시스템 분석- 사회, 경제, 인간-기계 및 기술의 설계, 생성 및 관리에서 주로 결정을 개발, 결정 및 정당화하는 방법으로 복잡하고 초복잡한 대상의 연구 및 설계에 사용되는 일련의 방법 및 도구 시스템 . 문헌에서 시스템 분석의 개념은 때때로 다음과 같은 개념으로 식별됩니다. 시스템 접근 , 그러나 시스템 분석에 대한 그러한 일반화된 해석은 거의 정당화되지 않습니다. 시스템 분석 1960년대에 등장했다. 운영 연구 및 시스템 엔지니어링 개발의 결과입니다. 시스템 분석의 이론적, 방법론적 기초는 체계적인 접근과 일반 시스템 이론 . 시스템 분석이 적용됩니다. 인공 (인간의 참여로 발생하는) 시스템 연구에 대한 연구와 그러한 시스템에서 중요한 역할은 인간 활동에 속합니다. 연구 및 관리 문제를 해결하기 위한 시스템 분석 방법의 사용은 주로 의사 결정 과정에서 엄격하게 정량화할 수 없는 요소의 존재와 관련된 불확실성 조건에서 선택을 해야 하기 때문에 필요합니다. 시스템 분석 절차 및 방법은 대체 옵션문제를 해결하고, 각 옵션에 대한 불확실성의 규모를 식별하고, 하나 또는 다른 성능 기준에 따라 옵션을 비교합니다. 시스템 분석의 원칙에 따르면 사회 앞에서 발생하는 특정 복잡한 문제(우선 관리 문제)는 모든 구성 요소가 상호 작용하는 시스템으로서 전체로 간주되어야 합니다. 이 시스템의 관리에 대한 결정을 내리기 위해서는 특정 성능 기준에 따라 비교되는 목표, 개별 하위 시스템의 목표 및 이러한 목표를 달성하기 위한 많은 대안을 결정하는 것이 필요하며 결과적으로 가장 적절한 주어진 상황에 대한 제어 방법이 선택됩니다. 시스템 분석의 중심 절차는 솔루션을 구현하는 과정에서 나타날 수 있는 실제 상황의 모든 요인과 관계를 반영하는 일반화된 모델을 구축하는 것입니다. 결과 모델은 원하는 조치에 대한 대안 조치 옵션 중 하나 또는 다른 것을 적용한 결과의 근접성, 각 옵션에 대한 자원의 비교 비용, 모델의 민감도 정도를 찾기 위해 조사됩니다. 다양한 바람직하지 않은 외부 영향. 시스템 분석은 현대 경영 활동에서 널리 사용되는 다양한 수학적 학문과 방법에 의존합니다. 시스템 분석의 기술적 기초는 현대 컴퓨터와 정보 시스템입니다. 시스템 분석에서는 시스템 역학, 게임 이론, 휴리스틱 프로그래밍, 시뮬레이션, 프로그램 대상 제어 등의 방법이 널리 사용됩니다. 시스템 분석의 중요한 특징은 정형화된 수단과 비정형화된 수단과 그에 사용되는 연구 방법의 통일성입니다.
문학:
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6. 유딘 E.G.과학 방법론. 일관성. 활동. 엠., 1997.
7. 조명도 참조하십시오. 예술에. 체계 , 시스템 접근.
V.N.사도프스키
강의 1: 문제 해결 방법론으로서의 시스템 분석
우리 주변의 세계를 새로운 방식으로 인식하기 위해서는 추상적으로 생각할 수 있어야 합니다.
R. 파인만
구조조정 분야 중 하나다. 고등 교육좁은 전문화, 학제 간 유대 강화, 세계의 변증법적 비전 개발, 시스템 사고의 단점을 극복하고 있습니다. 많은 대학의 커리큘럼은 이미 이러한 추세를 구현하는 일반 및 특별 과정을 도입했습니다. 공학 전문 분야 - "설계 방법", "시스템 공학"; 군사 및 경제 전문 분야 - "작전 연구"; 행정 및 정치 관리 - "정치 과학", "미래학"; 응용 과학 연구 - "시뮬레이션 모델링", "실험 방법론" 등 이러한 분야에는 복잡한 기술, 자연 및 사회 시스템을 연구하는 방법론을 일반화하는 일반적으로 학제 간 및 초학문 과정인 시스템 분석 과정도 포함됩니다.
1.1 현대 시스템 연구의 구조에서 시스템 분석
현재 과학 발전에는 두 가지 반대 경향이 있습니다.
- 차별화, 지식의 증가와 새로운 문제의 출현으로 특수 과학이보다 일반적인 과학에서 두드러지는 경우.
- 2. 통합, 관련 과학의 특정 섹션과 그 방법의 일반화 및 발전의 결과로 보다 일반적인 과학이 발생하는 경우.
분화와 통합의 과정은 유물론적 변증법의 두 가지 기본 원칙을 기반으로 합니다.
- 품질 독창성의 원칙 다른 형태물질의 운동, def. 물질 세계의 특정 측면을 연구할 필요성;
- 세계의 물질적 통일성의 원리, def. 물질 세계의 모든 대상에 대한 전체적인 관점을 얻을 필요가 있습니다.
통합적 경향이 나타난 결과 새로운 영역이 등장했다. 과학 활동: 매우 복잡하고 복잡한 대규모 문제를 해결하는 것을 목표로 하는 체계적인 연구.
시스템 연구의 틀에서 이러한 통합 과학은 사이버네틱스, 운영 연구, 시스템 엔지니어링, 시스템 분석, 인공 지능 등으로 발전하고 있습니다. 저것들. 우리는 지능형 인터페이스가 사용되는 5세대 컴퓨터(컴퓨터와 기계 사이의 모든 중개자를 제거하기 위해. 미숙련 사용자)의 생성에 대해 이야기하고 있습니다.
시스템 분석은 시스템 접근 방식 및 일반 이론시스템, 개발 및 방법론적으로 사이버네틱스, 운영 연구 및 시스템 엔지니어링의 개념적(이데올로기적) 및 수학적 장치를 일반화합니다.
시스템 분석은 의사 결정을 위한 체계적인 방법론을 개발하고 현대 시스템 연구의 구조에서 특정 위치를 차지하는 통합형의 새로운 과학적 방향입니다.
그림 1.1 - 시스템 분석
- 시스템 연구
- 시스템 접근
- 특정 시스템 개념
- 일반 시스템 이론(특정 시스템과 관련된 메타 이론)
- 변증법적 유물론(시스템 연구의 철학적 문제)
- 과학 시스템 이론 및 모델(지구 생물권의 교리, 확률 이론, 사이버네틱스 등)
- 기술 시스템 이론 및 개발 - 운영 연구; 시스템 엔지니어링, 시스템 분석 등
- 시스템의 특정 이론.
1.2 구조화 정도에 따른 문제 분류
Simon과 Newell이 제안한 분류에 따르면 많은 문제는 지식의 깊이에 따라 세 가지 클래스로 나뉩니다.
- 수학적 형식화에 적합하고 형식적 방법을 사용하여 해결되는 잘 구조화되거나 수량화된 문제;
- 실질적인 수준에서만 설명되고 비공식 절차를 사용하여 해결되는 구조화되지 않았거나 질적으로 표현된 문제
- 양적 및 질적 문제를 포함하는 반구조적(혼합 문제), 문제의 질적, 잘 알려지지 않은 불확실한 측면이 지배적인 경향이 있습니다.
이러한 문제는 공식적 방법과 비공식적 절차의 복잡한 사용을 통해 해결됩니다. 분류는 문제 구조화 정도에 따라 이루어지며 전체 문제의 구조는 5가지 논리적 요소에 의해 결정됩니다.
- 목표 또는 목표 세트;
- 목표 달성을 위한 대안;
- 대안 구현에 소요되는 자원;
- 모델 또는 모델 범위;
- 5. 선호하는 대안을 선택하기 위한 기준.
문제의 구조화 정도는 문제의 표시된 요소가 얼마나 잘 식별되고 이해되었는지에 따라 결정됩니다.
동일한 문제가 분류표에서 다른 위치를 차지할 수 있는 것이 특징입니다. 점점 더 심층적인 연구, 이해 및 분석 과정에서 문제는 비구조화에서 반구조화로, 그리고 반구조화에서 구조화로 바뀔 수 있습니다. 이 경우 문제 해결 방법의 선택은 분류 표에서의 위치에 따라 결정됩니다.
그림 1.2 - 분류표
- 문제 식별;
- 문제의 공식화;
- 해결책;
- 구조화되지 않은 문제(경험적 방법을 사용하여 해결할 수 있음)
- 전문가 평가 방법;
- 구조화되지 않은 문제;
- 시스템 분석 방법;
- 잘 구성된 문제;
- 운영 연구 방법;
- 의사결정;
- 솔루션 구현;
- 솔루션 평가.
1.3 잘 구조화된 문제를 해결하기 위한 원칙
이 수업의 문제를 해결하기 위해 I.O. 운영 연구에서 주요 단계는 다음과 같이 구분할 수 있습니다.
- 목표 달성을 위한 경쟁 전략의 결정.
- 작업의 수학적 모델 구성.
- 경쟁 전략의 효과를 평가합니다.
- 목표 달성을 위한 최적의 전략 선택.
작업의 수학적 모델은 기능적입니다.
E = f (x∈x →, (α), (β)) ⇒ extz
- E - 운영 효율성의 기준;
- x는 운영 당사자의 전략입니다.
- α - 작업 수행을 위한 일련의 조건;
- β - 조건 세트 외부 환경.
모델을 통해 경쟁 전략의 효율성을 평가하고 그 중에서 최적의 전략을 선택할 수 있습니다.
- 문제의 지속성
- 제한
- 성능 기준
- 연산의 수학적 모델
- 모델의 매개변수이지만 일부 매개변수는 일반적으로 알려져 있지 않으므로 (6)
- 예측 정보(즉, 여러 매개변수를 예측해야 함)
- 경쟁 전략
- 분석 및 전략
- 최적의 전략
- 승인된 전략(간단하지만 여러 기준을 충족함)
- 솔루션 구현
- 모델 수정
작업의 효율성에 대한 기준은 다음과 같은 여러 요구 사항을 충족해야 합니다.
- 대표성, 즉 기준은 작업의 2차 목적이 아니라 1차 목적을 반영해야 합니다.
- 중요도 - 즉. 작업 매개변수를 변경할 때 기준을 변경해야 합니다.
- 유일성, 이 경우에만 최적화 문제에 대한 엄격한 수학적 솔루션을 찾을 수 있기 때문입니다.
- 일반적으로 일부 작업 매개변수의 임의적 특성과 관련된 확률성을 설명합니다.
- 일부 작업 매개변수에 대한 정보 부족과 관련된 불확실성 고려.
- 작전의 전체 매개변수를 통제하는 의식 있는 적에 의해 종종 발생하는 반격을 고려합니다.
- 간단하기 때문에 단순 기준을 사용하면 opt를 검색할 때 수학적 계산을 단순화할 수 있습니다. 솔루션.
다음은 운영 연구의 효율성 기준에 대한 기본 요구 사항을 설명하는 다이어그램입니다.
쌀. 1.4 - 운영 연구의 수행 기준에 대한 요구 사항을 설명하는 체계
- 문제에 대한 설명(2 및 4(제한 사항)이 뒤따름)
- 효율성 기준;
- 최상위 작업
- 제한 사항 (우리는 모델의 중첩을 구성합니다);
- 최상위 모델과의 커뮤니케이션
- 대표성;
- 중요도;
- 독창성;
- 확률에 대한 설명;
- 불확실성에 대한 설명;
- 반대에 대한 설명(게임 이론);
- 간단;
- 필수 제한 사항;
- 추가 제한;
- 인위적인 제한;
- 주요 기준 선택;
- 제한 번역;
- 일반화된 기준의 구성;
- 수학적 otid-i의 평가;
- 신뢰 구간 구성:
- 가능한 옵션의 분석(시스템이 있습니다. 입력 흐름의 강도가 정확히 무엇인지 알지 못합니다. 특정 확률로 특정 강도만 가정할 수 있습니다. 그런 다음 출력 옵션에 무게를 둡니다.)
고유성 - 엄격하게 수학적 방법으로 문제를 해결할 수 있습니다.
항목 16, 17 및 18은 다중 기준을 제거하는 방법입니다.
확률에 대한 설명 - 대부분의 매개변수에는 확률적 값이 있습니다. 어떤 경우에는 스토. 우리는 형식으로 설정 f-i 분포따라서 기준 자체를 평균화해야 합니다. 따라서 수학적 기대치를 적용하십시오(19, 20, 21절).
1.4 구조화되지 않은 문제를 해결하기 위한 원칙
이 수업의 문제를 해결하려면 전문가 평가 방법을 사용하는 것이 좋습니다.
전문가 평가 방법은 문제의 참신함과 복잡성으로 인해 문제의 수학적 공식화가 불가능하거나 많은 시간과 비용이 필요한 경우에 사용됩니다. 전문가 평가의 모든 방법에 공통된 것은 전문가의 기능을 수행하는 전문가의 경험, 지도 및 직관에 호소하는 것입니다. 제기된 질문에 대한 답변을 제공하는 전문가는 분석되고 일반화되는 정보의 센서와 같습니다. 따라서 답변의 범위에 참된 답변이 있으면 불일치 의견의 집합체가 현실에 가까운 일반화된 의견으로 효과적으로 통합될 수 있다고 주장할 수 있습니다. 모든 전문가 평가 방법은 발견적 출처의 정보를 얻고 수학적 및 통계적 방법을 사용하여 이 정보를 처리하는 것을 목표로 하는 일련의 절차입니다.
시험을 준비하고 수행하는 과정에는 다음 단계가 포함됩니다.
- 전문 지식 사슬의 정의;
- 분석가 그룹의 형성;
- 전문가 그룹의 형성;
- 시나리오 및 검사 절차 개발;
- 전문가 정보 수집 및 분석
- 전문가 정보 처리;
- 검사 및 의사 결정 결과 분석.
전문가 그룹을 구성할 때 검사 결과에 영향을 미치는 개별 x-ki를 고려해야 합니다.
- 능력 (전문 교육 수준)
- 창의성(인간의 창의성)
- 건설적인 사고(구름에서 "날지" 마십시오)
- 순응 (권위의 영향에 노출)
- 시험에 대한 태도
- 집단주의와 자기비판
전문가 평가 방법은 다음과 같은 상황에서 매우 성공적으로 사용됩니다.
- 과학적 연구의 목표와 주제 선택
- 복잡한 기술 및 사회 경제적 프로젝트 및 프로그램에 대한 옵션 선택
- 복잡한 객체 모델의 구성 및 분석
- 벡터 최적화 문제의 기준 구성
- 속성의 심각도에 따라 동질적인 객체의 분류
- 제품 및 신기술의 품질 평가
- 생산 관리 업무의 의사 결정
- 생산, 연구 및 개발 및 개발의 장기 및 현재 계획
- 과학, 기술 및 경제 예측 등 등.
1.5 반구조적 문제 해결을 위한 원칙
이 클래스의 문제를 해결하려면 시스템 분석 방법을 사용하는 것이 좋습니다. 시스템 분석을 사용하여 해결된 문제에는 다음과 같은 여러 가지 특징이 있습니다.
- 내린 결정은 미래(아직 존재하지 않는 식물)를 나타냅니다.
- 다양한 대안이 있다
- 결정은 기술 발전의 현재 불완전성에 달려 있습니다.
- 의사 결정에는 막대한 자원 투자가 필요하고 위험 요소가 포함되어 있습니다.
- 문제 해결을 위한 비용 및 시간과 관련된 요구 사항이 완전히 정의되지 않음
- 내부 문제는 솔루션을 위해 다양한 리소스를 결합해야 하기 때문에 복잡합니다.
시스템 분석의 기본 개념은 다음과 같습니다.
- 문제를 해결하는 프로세스는 특정 영역에서 달성하고자 하는 최종 목표를 식별하고 정당화하는 것으로 시작해야 하며 이미 이를 기반으로 중간 목표와 목표가 결정됩니다
- 모든 문제는 복잡한 시스템으로 접근해야 하며 가능한 모든 세부 사항과 상호 관계는 물론 특정 결정의 결과를 식별해야 합니다.
- 문제를 해결하는 과정에서 목표 달성을위한 많은 대안의 형성이 수행됩니다. 적절한 기준을 사용하여 이러한 대안을 평가하고 선호하는 대안을 선택합니다.
- 문제 해결 메커니즘의 조직 구조는 목표 또는 일련의 목표에 종속되어야 하며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
시스템 분석은 다단계 반복 프로세스이며 이 프로세스의 시작점은 문제를 초기 형태로 공식화하는 것입니다. 문제를 공식화할 때 두 가지 상충되는 요구 사항을 고려해야 합니다.
- 문제는 중요한 것을 놓치지 않도록 충분히 광범위하게 공식화되어야 합니다.
- 문제는 가시적이고 구조화될 수 있는 방식으로 형성되어야 합니다. 시스템 분석 과정에서 문제 구조화의 정도가 증가합니다. 문제는 점점 더 명확하고 포괄적으로 공식화되고 있습니다.
쌀. 1.5 - 1단계 시스템 분석
- 문제의 공식화
- 목적 정당화
- 대안의 형성
- 자원 탐사
- 모델 구축
- 대안 평가
- 의사 결정 (하나의 결정 중 선택)
- 민감도 분석
- 초기 데이터 검증
- 궁극적인 목표의 명확화
- 새로운 대안을 모색하다
- 자원 및 기준 분석
1.6 CA의 주요 단계 및 방법
CA는 다음을 제공합니다. 문제를 해결하기 위한 체계적인 방법의 개발, 즉 선호하는 솔루션 대안을 선택하기 위해 논리적이고 절차적으로 구성된 일련의 작업입니다. CA는 실질적으로 여러 단계로 구현되지만, 그 수와 내용에 있어 아직 통일성이 없다. 다양한 응용 문제입니다.
다음은 다른 과학 학교의 SA의 기본 패턴을 보여주는 표입니다.
| 시스템 분석의 주요 단계 | ||
|---|---|---|
| F. Hansman에 따르면 독일, 1978년 |
D. Jeffers에 따르면 1981년 미국 |
V.V.Druzhinin에 따르면 1988년 소련 |
|
|
|
CA의 과학적 도구에는 다음과 같은 방법이 포함됩니다.
- 스크립팅 방법(시스템을 설명하려고 함)
- 목표 트리 방법(궁극적인 목표가 있으며 하위 목표, 문제에 대한 하위 목표 등으로 세분화됩니다. 즉, 해결할 수 있는 작업으로 분해)
- 형태분석법(발명용)
- 전문가 평가 방법
- 확률 및 통계적 방법(ML 이론, 게임 등)
- 사이버네틱 방법(블랙박스 개체)
- IO 메서드(스칼라 옵트)
- 벡터 최적화 방법
- 시뮬레이션 기술(예: GPSS)
- 네트워크 방법
- 매트릭스 방법
- 경제 분석 방법 등
CA 과정에서 다양한 수준에서 다른 방법, 휴리스틱과 형식주의가 결합됩니다. CA는 모든 것을 통합하는 방법론적 프레임워크의 역할을 합니다. 필요한 방법, 문제 해결을 위한 연구 기술, 활동 및 자원.
1.7 의사 결정자의 선호 시스템과 의사 결정 과정에 대한 체계적인 접근 방식.
의사 결정 프로세스는 의사 결정자의 선호 시스템을 고려하여 일련의 대안 솔루션에서 합리적인 솔루션을 선택하는 것으로 구성됩니다. 사람이 참여하는 모든 과정과 마찬가지로 객관적인 측면과 주관적인 측면이 있습니다.
객관적인 측면은 사람의 의식 외부에 있는 실제이고 주관적인 측면은 사람의 의식에 반영되는 것입니다. 사람의 마음에 객관적인. 목표는 항상 적절하게 충분하지 않은 사람의 의식에 반영되지만 올바른 결정이 있을 수 없다는 것은 아닙니다. 실제로 올바른 결정은 주요 개요에서 상황을 올바르게 반영하고 당면한 작업에 해당하는 것으로 간주됩니다.
의사 결정자의 선호 시스템은 다음과 같은 많은 요인에 의해 결정됩니다.
- 문제 및 개발 전망 이해
- 일부 작업 상태 및 해당 과정의 외부 조건에 대한 현재 정보;
- 상급 당국의 지시 및 다양한 종류의 제한;
- 법적, 경제적, 사회적, 심리적 요인, 전통 등
쌀. 1.6 - 의사 결정자의 선호 시스템
- 운영 목표(기술 프로세스, 예측)에 대한 상위 당국의 지시
- 자원의 제약, 독립성 등
- 정보 처리
- 작업
- 외부 조건(외부 환경), a) 결정 b) 확률론적(컴퓨터가 임의의 간격 t에서 실패함); c) 조직적인 반대
- 외부 조건에 대한 정보
- 합리적인 결정
- 제어 합성(시스템에 따라 다름)
이러한 상황에서 의사 결정자는 잠재적 솔루션 세트를 정규화해야 합니다. 그 중 4-5개 중 가장 좋은 것을 선택하고 1개의 솔루션을 선택하십시오.
의사 결정 프로세스에 대한 체계적인 접근 방식은 3가지 상호 관련된 절차의 구현으로 구성됩니다.
- 많은 잠재적 솔루션이 눈에 띕니다.
- 많은 경쟁 솔루션이 그 중에서 선택됩니다.
- 의사결정자의 선호도를 고려하여 합리적인 솔루션을 선택합니다.
쌀. 1.7 - 의사결정 과정에 대한 체계적인 접근
- 가능한 해결책
- 경쟁 솔루션
- 합리적인 결정
- 작전의 목적과 목적
- 작업 상태 정보
- 외부 조건에 대한 정보
- 확률적
- 조직적인 대응
- 자원 제약
- 독립 정도의 제한
- 추가 제한 및 조건
- 법적 요인
- 경제력
- 사회학적 요인
- 심리적 요인
- 전통 등
- 효율성 기준
현대 시스템 분석은 "문제의 소유자"가 직면한 실제 어려움의 원인을 설명하고 제거 옵션을 개발하는 것을 목표로 하는 응용 과학입니다. 가장 발전된 형태의 시스템 분석에는 문제 상황에 대한 직접적이고 실용적이며 개선된 개입도 포함됩니다.
일관성은 일종의 혁신, 과학의 최신 성과처럼 여겨져서는 안 됩니다. 체계성은 물질의 보편적 속성, 존재의 한 형태, 따라서 사고를 포함한 인간 실천의 양도할 수 없는 속성입니다. 모든 활동은 덜 또는 더 체계적일 수 있습니다. 문제의 출현은 일관성이 부족하다는 신호입니다. 문제에 대한 해결책은 일관성을 높인 결과입니다. 에 대한 이론적 생각 다른 수준추상화는 일반적으로 세계의 일관성과 인간 지식과 실천의 일관성을 반영했습니다. 철학적 수준에서 이것은 변증법적 유물론이며 일반적인 과학적 수준에서는 체계론과 체계의 일반 이론, 조직 이론입니다. 자연 과학 - 사이버네틱스. 컴퓨팅 기술의 발달로 정보학 및 인공 지능이 등장했습니다.
1980년대 초, 이러한 모든 이론 및 응용 분야가 말하자면 단일 흐름인 "체계적 운동"을 형성한다는 것이 분명해졌습니다. 일관성은 이론적인 범주일 뿐만 아니라 의식적인 측면이 됩니다. 실용적인 활동... 크고 복잡한 필연의 시스템이 연구, 관리, 설계의 대상이 되면서 시스템을 연구하는 방법과 영향을 미치는 방법을 일반화할 필요가 있게 되었다. 체계성에 대한 추상적 이론과 살아있는 체계 실천 사이의 "다리"인 일종의 응용 과학이 발생했어야 합니다. 그것은 또한 우리가 언급했듯이 다양한 분야와 다른 이름으로 발생했으며 최근에는 "시스템 분석"이라는 이름을 받은 과학으로 발전했습니다.
현대 시스템 분석의 특징은 복잡한 시스템의 본질에서 비롯됩니다. 문제를 제거하거나 최소한 그 원인을 명확히 하기 위한 목적으로 시스템 분석은 이를 위한 광범위한 수단을 포함하며 다양한 과학 및 실제 활동 분야의 기능을 사용합니다. 기본적으로 적용된 변증법, 시스템 분석은 시스템 연구의 방법론적 측면에 큰 중요성을 부여합니다. 반면에 시스템 분석의 적용 방향은 모든 현대 수단과학 연구 - 수학, 컴퓨팅, 모델링, 현장 관찰 및 실험.
공부하는 동안 실제 시스템일반적으로 다양한 문제에 직면해야 합니다. 한 사람이 각각의 전문가가 되는 것은 불가능합니다. 탈출구는 시스템 분석을 수행하는 사람들이 특정 문제를 식별하고 분류하고 분석을 계속하기 위해 연락해야 하는 전문가를 결정하는 데 필요한 교육과 경험을 갖고 있다는 사실에서 알 수 있습니다. 이것은 시스템 전문가에게 특별한 요구 사항을 부과합니다. 그들은 광범위한 박식, 여유있는 사고, 사람들을 일하도록 유인하는 능력, 집단 활동을 조직해야합니다.
이 강의를 듣거나 이 주제에 관한 여러 책을 읽은 후에는 시스템 분석 전문가가 될 수 없습니다. W. 셰익스피어(W. Shakespeare)가 말했듯이 "할 일을 아는 것만큼 쉽다면 예배당은 대성당이 될 것이고 오두막은 궁전이 될 것입니다." 전문성은 연습을 통해 습득됩니다.
미국에서 가장 빠르게 확장되는 고용에 대한 흥미로운 예측을 고려하십시오. Dynamics in % 1990-2000.
- 평균 의료 직원 — 70%
- 방사선 기술 전문가 - 66%
- 여행사 - 54%
- 컴퓨터 시스템 분석가 - 53%
- 프로그래머 - 48%
- 전자 엔지니어 - 40%
체계적인 표현의 개발
"시스템"이라는 단어 자체 또는 "큰 시스템"은 무엇을 의미합니까? "시스템적으로 행동"한다는 것은 무엇을 의미합니까? 이러한 질문에 대한 답변을 점차적으로 받아 지식의 일관성 수준을 높이는 것이 이 강의의 목적입니다. 그 동안 우리는 "시스템"이라는 단어가 "사회정치적", "태양", "신경질적인", "가열" 또는 "방정식"이라는 단어와 결합하여 일상적인 연설에서 사용될 때 발생하는 연상을 충분히 가지고 있습니다. "지표", "관점 및 신념". 결과적으로 일관성의 징후를 상세하고 포괄적으로 고려할 것이며 이제 가장 분명하고 의무적인 것만 주목 할 것입니다.
- 시스템의 구조화;
- 구성 부분의 상호 연결성;
- 특정 목표에 대한 전체 시스템 조직의 종속.
실천 활동의 일관성
예를 들어 인간 활동과 관련하여 이러한 징후는 우리 각자가 자신의 실제 활동에서 쉽게 감지할 수 있기 때문에 명백합니다. 우리의 의식적인 행동은 각각 잘 정의된 목표를 추구합니다. 어떤 행동에서도 그 구성 요소, 작은 행동을 쉽게 볼 수 있습니다. 이 경우 구성 부분은 임의의 순서가 아니라 특정 순서로 수행됩니다. 이것은 일관성의 표시인 목표에 종속된 구성 요소의 명확한 상호 연결성입니다.
일관성 및 알고리즘성
그러한 활동 구성의 또 다른 이름은 알고리즘성입니다. 알고리즘의 개념은 수학의 시작 부분에서 시작되었으며 숫자 또는 기타 수학적 대상에 대해 명확하게 이해된 연산의 정확하게 정의된 순서를 할당하는 것을 의미했습니다. 최근 몇 년 동안 모든 활동의 알고리즘 특성이 실현되기 시작했습니다. 이미 수용 알고리즘에 대해서만 이야기하는 것이 아니라 경영 결정, 학습 알고리즘, 체스 게임 알고리즘뿐만 아니라 발명 알고리즘, 음악 작곡 알고리즘에 대해서도 설명합니다. 우리는 이것이 알고리즘에 대한 수학적 이해에서 벗어난 것임을 강조합니다. 논리적 동작 순서를 유지하는 동안 알고리즘에는 형식화되지 않은 동작이 포함될 수 있다고 가정합니다. 따라서 모든 실제 활동의 명시적 알고리즘화는 개발의 중요한 속성입니다.
인지 활동의 일관성
인지의 특징 중 하나는 분석적이고 종합적인 사고 방식의 존재입니다. 분석의 본질은 전체를 부분으로 나누는 것으로 구성되어 복합물을 더 단순한 구성 요소의 집합으로 나타냅니다. 그러나 전체, 복잡함을 인식하기 위해서는 역과정인 합성도 필요하다. 이것은 개인의 사고뿐만 아니라 보편적인 인간 지식에도 적용됩니다. 사고를 분석과 종합으로 분해하는 것과 이 부분들의 상호연결성이 인지의 체계적 본성의 가장 중요한 표시라고 하자.
물질의 보편적 속성으로서의 체계성
여기서 일관성은 외부의 능동적 활동과 사고를 포함하는 인간 실천의 속성일 뿐만 아니라 모든 물질의 속성이라는 생각을 강조하는 것이 중요합니다. 우리 생각의 일관성은 세상의 일관성에서 나옵니다. 현대 과학 데이터와 현대 체계 개념을 통해 우리는 세계를 다양한 수준의 시스템 계층 구조에서 개발 중이고 다양한 개발 단계에 있는 시스템의 끝없는 계층적 시스템으로 말할 수 있습니다.
요약하다
결론적으로, 우리는 생각을 위한 정보로서 위에서 논의한 문제의 연결을 보여주는 다이어그램을 제공합니다.
그림 1.8 - 위에서 논의한 문제 간의 관계
시스템 분석 - 그것은 시스템 이론의 방법론이며 시스템으로 표현되는 모든 대상의 연구, 구조화 및 후속 분석으로 구성됩니다. 주요 특징
시스템 분석은 분석 방법(그리스어에서 유래)뿐만 아니라 포함한다는 사실에 있습니다. 분석 - 대상을 요소로 분해), 합성 방법(그리스어에서 유래)도 있습니다. 합성 - 요소를 하나의 전체로 연결).
시스템 분석의 주요 목표는 기존 대안에서 최상의 솔루션을 찾는 것을 기반으로 복잡한 문제를 해결할 때 불확실성을 감지하고 제거하는 것입니다.
시스템 분석의 문제는 복잡한 이론적 또는 실용적인 질문허가가 필요합니다. 모든 문제의 핵심에는 모순의 해결이 있습니다. 예를 들어, 기업의 전략적 목표와 기능을 충족할 혁신적인 프로젝트를 선택하는 것은 특정 문제입니다. 따라서 검색 최고의 솔루션혁신 활동의 혁신 전략과 전술을 선택할 때 시스템 분석을 기반으로 수행해야합니다. 혁신적인 프로젝트 및 혁신적인 활동의 구현은 항상 이러한 시스템 자체와 환경 시스템 모두에서 비선형 개발 과정에서 발생하는 불확실성 요소와 관련이 있습니다.
시스템 분석의 방법론은 구현 결정을 내리는 과정에서 양적 비교 및 대안 선택의 작업을 기반으로 합니다. 대안에 대한 품질 기준의 요구 사항이 충족되면 정량적 평가를 얻을 수 있습니다. 정량적 평가가 대안의 비교를 가능하게 하기 위해서는 비교에 포함된 대안을 선택하는 기준(결과, 효율성, 비용 등)을 반영해야 한다.
시스템 분석에서 문제 해결은 시스템의 특성을 유지 또는 개선하거나 특정 품질을 가진 새로운 시스템을 만드는 활동으로 정의됩니다. 시스템 분석의 기술과 방법은 문제를 해결하기 위한 대안 옵션을 개발하고, 각 옵션에 대한 불확실성의 규모를 식별하고, 효율성(기준)에 대한 옵션을 비교하는 것을 목표로 합니다. 또한 기준은 우선 순위에 따라 구축됩니다. 시스템 분석은 기본 논리 집합으로 나타낼 수 있습니다. 집단:
- - 연구의 목적은 문제를 해결하고 결과를 얻는 것입니다.
- - 자원 - 문제를 해결하는 과학적 수단(방법)
- - 대안 - 솔루션에 대한 옵션 및 여러 솔루션 중 하나를 선택해야 할 필요성
- - 기준 - 문제의 해결 가능성을 평가하기 위한 수단(기호);
- - 새로운 시스템을 만들기 위한 모델.
또한 시스템 분석의 목표 공식화는 거울 이미지를 제공하기 때문에 결정적인 역할을 합니다. 기존 문제, 솔루션의 원하는 결과 및 이 결과를 얻을 수 있는 리소스에 대한 설명(그림 4.2).
쌀. 4.2.
목표는 수행자와 조건과 관련하여 구체화되고 변형됩니다. 목표는 더 높은 주문항상 고려해야 할 근본적인 불확실성이 포함되어 있습니다. 그럼에도 불구하고 목표는 구체적이고 모호하지 않아야 합니다. 그것의 생산은 공연자의 주도권을 허용해야합니다. 시스템 엔지니어링에 관한 책의 저자인 Hall은 "'올바른' 시스템보다 '올바른' 목표를 선택하는 것이 훨씬 더 중요합니다. "잘못된 목표를 선택하는 것은 잘못된 문제를 해결하는 것을 의미하고 잘못된 시스템을 선택하는 것은 최적이 아닌 시스템을 선택하는 것입니다."
사용 가능한 리소스가 설정된 목표의 구현을 보장할 수 없는 경우 계획되지 않은 결과를 얻게 됩니다. 목표는 원하는 결과입니다. 따라서 목표를 달성하려면 적절한 자원을 선택해야 합니다. 자원이 제한되어 있으면 목표를 조정해야 합니다. 주어진 자원 세트로 얻을 수 있는 결과에 대한 계획. 따라서 혁신의 목표 설정에는 특정 매개 변수가 있어야 합니다.
메인 작업 시스템 분석:
- 분해 문제, 즉 시스템(문제)을 별도의 하위 시스템(작업)으로 분해합니다.
- 분석의 임무는 시스템 속성과 속성을 감지하여 시스템 동작의 법칙과 패턴을 결정하는 것입니다.
- 합성 문제는 시스템의 새로운 모델 생성, 문제 해결에서 얻은 지식과 정보를 기반으로 구조 및 매개 변수 결정으로 이어집니다.
시스템 분석의 일반적인 구조는 표에 나와 있습니다. 4.1.
표 4.1
시스템 분석의 주요 업무 및 기능
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시스템 분석 프레임워크 |
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분해 |
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공통 목표, 주요 기능의 정의 및 분해 |
기능적 구조 분석 |
새로운 시스템 모델 개발 |
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시스템을 환경으로부터 격리 |
형태 분석(성분 관계 분석) |
구조 합성 |
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영향 요인에 대한 설명 |
유전자분석(배경분석, 경향분석, 예측) |
파라메트릭 합성 |
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개발 동향, 불확실성에 대한 설명 |
아날로그 분석 |
새로운 시스템 평가 |
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"블랙박스"로 설명 |
효율성 분석 |
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기능적, 구성요소 및 구조적 분해 |
생성 중인 시스템에 대한 요구 사항 형성 |
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시스템 분석의 개념에서 복잡한 문제를 해결하는 과정은 서로 관련된 문제의 시스템에 대한 솔루션으로 간주되며 각 시스템은 고유 한 주제 방법으로 해결되며 이러한 솔루션의 합성이 수행되고 평가됩니다. 이 문제의 해결 가능성을 달성하는 기준(또는 기준). 시스템 분석 프레임워크 내에서 의사결정 프로세스의 논리적 구조는 그림 1에 나와 있습니다. 4.3.
쌀. 4.3.
혁신에서는 이미 만들어진 솔루션 모델이 있을 수 없습니다. 혁신을 구현하기 위한 조건이 변경될 수 있기 때문에 특정 단계에서 기존 조건에 적합한 솔루션 모델을 형성할 수 있는 기술이 필요합니다.
"균형된" 디자인, 관리, 사회, 경제 및 기타 결정을 내리기 위해서는 해결하려는 문제에 중대한 영향을 미치는 요인에 대한 광범위한 범위와 포괄적인 분석이 필요합니다.
시스템 분석은 주요 내용을 정의하고 다른 유형의 분석과 구별하는 많은 원칙을 기반으로 합니다. 혁신의 시스템 분석을 구현하는 과정에서 이것을 알고 이해하고 적용하는 것이 필요합니다.
여기에는 다음이 포함됩니다. 원칙 :
- 1) 궁극적인 목표 - 연구 목표의 공식화, 기능 시스템의 주요 속성 결정, 목적(목표 설정), 품질 지표 및 목표 달성 평가 기준
- 2) 측정. 이 원칙의 본질은 시스템 매개변수를 상위 수준 시스템의 매개변수와 비교할 수 있다는 것입니다. 외부 환경. 모든 시스템의 기능 품질은 상위 시스템에 대한 결과와 관련해서만 판단할 수 있습니다. 연구 중인 시스템 기능의 효율성을 결정하려면 상위 시스템의 일부로 시스템을 제시하고 수퍼 시스템 또는 환경의 목표 및 목표와 관련하여 결과를 평가해야 합니다.
- 3) 동등성 - 형식 정의 지속 가능한 개발초기 및 경계 조건에 대한 시스템, 즉 잠재력의 결정. 시스템은 시간에 관계없이 필요한 최종 상태에 도달할 수 있으며 다른 초기 조건과 다른 방식으로 시스템의 고유한 특성에 의해 독점적으로 결정됩니다.
- 4) 단일성 - 시스템 전체 및 상호 관련된 요소 집합에 대한 고려. 원칙은 시스템에 대한 통합적 아이디어를 유지하면서 시스템을 나누는 데 "내부를 살펴보는" 것에 중점을 둡니다.
- 5) 관계 - 시스템 자체(요소 간) 및 외부 환경(다른 시스템과의) 모두에서 관계를 결정하는 절차입니다. 이 원칙에 따라 연구 중인 시스템은 우선 상위 시스템이라고 하는 다른 시스템의 일부(요소, 하위 시스템)로 간주되어야 합니다.
- 6) 모듈식 구성 - 기능적 모듈의 할당과 입력 및 출력 매개변수 세트에 대한 설명으로 시스템의 추상적인 모델을 생성하는 데 불필요한 세부 사항을 방지합니다. 시스템에서 모듈을 할당하면 모듈 세트로 간주할 수 있습니다.
- 7) 계층 - 새로운 시스템의 개발을 단순화하고 고려 절차(연구)를 설정하는 시스템의 기능적 및 구조적 부분의 계층 구조 및 해당 순위 결정;
- 8) 기능 - 시스템의 구조와 기능에 대한 공동 고려. 시스템에 새로운 기능이 도입되면 기존 구조에 새로운 기능을 통합하기보다 새로운 구조도 개발해야 합니다. 기능은 다양한 흐름(재료, 에너지, 정보)의 분석을 필요로 하는 프로세스와 관련되며, 이는 차례로 시스템 요소의 상태와 시스템 자체에 영향을 미칩니다. 구조는 항상 공간과 시간의 흐름을 제한합니다.
- 9) 개발 - 개발(또는 성장), 변화에 대한 적응, 확장, 개선, 개발 목표의 통일성을 기반으로 하는 새 모듈 내장을 위한 기능 및 잠재력의 패턴을 결정합니다.
- 10) 탈중앙화 - 관리 시스템에서 중앙 집중화와 탈중앙화 기능의 조합;
- 11) 불확실성 - 시스템 자체와 외부 환경 모두에서 불확실성의 요인과 영향의 무작위 요인을 고려합니다. 불확실성 요인을 위험 요인으로 식별하면 분석 및 위험 관리 시스템 구축이 가능합니다.
궁극적인 목표 원칙은 다음을 정의하는 역할을 합니다. 절대 우선 순위시스템 분석을 수행하는 과정에서 최종(글로벌) 목표. 이 원칙은 다음을 지시합니다. 규정:
- 1) 첫째, 연구의 목적을 공식화하는 것이 필요합니다.
- 2) 시스템의 주요 목적에 따라 분석이 수행됩니다. 이를 통해 주요 필수 속성, 품질 지표 및 평가 기준을 결정할 수 있습니다.
- 3) 솔루션의 합성 과정에서 모든 변경 사항은 최종 목표 달성의 관점에서 평가되어야 합니다.
- 4) 인공 시스템의 기능 목적은 일반적으로 연구 중인 시스템이 필수적인 부분인 상위 시스템에 의해 설정됩니다.
모든 문제를 해결하기 위해 시스템 분석을 구현하는 프로세스는 일련의 주요 단계로 특징지을 수 있습니다(그림 4.4).
쌀. 4.4.
무대에서 분해 수행:
- 1) 문제 해결의 일반적인 목표의 결정 및 분해, 공간 개발의 제한으로서 시스템의 주요 기능, 시스템의 상태 또는 허용 가능한 존재 조건 영역(목표 트리 및 기능 트리가 결정됨);
- 2) 시스템을 수퍼 시스템의 통합 부분으로 간주하는 것을 기반으로 원하는 결과를 가져오는 과정에서 시스템의 각 요소가 참여하는 기준에 따라 환경과 시스템을 분리합니다.
- 3) 영향 요인의 정의 및 설명
- 4) 다양한 유형의 개발 동향 및 불확실성에 대한 설명;
- 5) "블랙박스"로 시스템에 대한 설명;
- 6) 시스템에 포함된 요소의 유형에 따라 기능적 기준에 따라 시스템을 분해하지만 구조적 특징(요소 간의 관계 유형에 따라).
설정된 연구 목표에 따라 분해 수준이 결정됩니다. 분해는 요소의 순차적 (캐스케이드) 연결이 될 수있는 하위 시스템 형태로 수행됩니다. 병렬 연결요소 및 피드백이 있는 요소의 연결.
무대에서 분석 다음을 포함하여 시스템에 대한 자세한 연구가 수행됩니다.
- 1) 기능적 구조해석 기존 시스템, 새 시스템에 대한 요구 사항을 공식화할 수 있습니다. 여기에는 요소 기능의 구성 및 규칙성, 하위 시스템(요소)의 기능 및 상호 작용을 위한 알고리즘, 제어된 특성과 제어되지 않은 특성의 분리, 상태 공간 설정, 시간 매개변수, 시스템 무결성 분석, 요구 사항 형성에 대한 설명이 포함됩니다. 생성 중인 시스템의 경우
- 2) 구성 요소의 관계 분석(형태 분석);
- 3) 유전자 분석(배경, 상황의 발전 이유, 기존 동향, 예측);
- 4) 유사체의 분석;
- 5) 결과의 효율성, 자원 사용, 적시성 및 효율성 분석. 분석에는 측정 척도의 선택, 지표 및 성과 기준의 형성, 결과 평가가 포함됩니다.
- 6) 시스템에 대한 요구사항의 공식화, 평가 및 제한에 대한 기준의 공식화.
분석하는 동안 사용 다른 방법들문제 해결.
무대에서 합성 :
- 1) 필요한 시스템의 모델이 생성됩니다. 여기에는 특정 수학적 장치, 모델링, 적절성, 효율성, 단순성, 오류, 복잡성과 정확성 간의 균형에 대한 모델 평가, 다른 옵션구현, 블록성 및 구성의 일관성;
- 2) 시스템의 대체 구조가 합성되어 문제를 해결할 수 있습니다.
- 3) 문제를 제거하기 위해 시스템의 다양한 매개변수의 합성이 수행됩니다.
- 4) 합성 시스템의 변형에 대한 평가는 평가 계획 자체의 정당화, 결과 처리 및 가장 효과적인 솔루션 선택으로 수행됩니다.
- 5) 문제의 해결 정도에 대한 평가는 시스템 분석이 끝날 때 수행됩니다.
시스템 분석 방법은 그 수가 충분히 많고 문제의 분해 과정에서 특정 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 가능성을 제시하기 때문에 보다 자세히 고려되어야 합니다. 시스템 분석에서 특별한 위치는 시스템 이론에서 적합성 원칙을 구현하는 모델링 방법입니다. 적절한 모델로서 시스템에 대한 설명. 모델 - 자아는 특징적인 속성이 보존된 복잡한 대상 시스템의 단순화된 유사체입니다.
시스템 분석에서 모델링 방법은 결정적인 역할을 합니다. 연구 및 설계에서 실제 복잡한 시스템은 특정 모델(개념적, 수학적, 구조적 등).
시스템 분석은 특수 행동 양식 모델링:
- - 통계적 방법과 프로그래밍 언어에 기반한 시뮬레이션 모델링;
- - 집합 이론, 알고리즘 이론, 수학적 논리 및 표현 방법에 기반한 상황 모델링 문제 상황;
- - 정보 분야 및 정보 사슬 이론의 수학적 방법을 기반으로 하는 정보 모델링.
또한 유도 및 환원 모델링 방법은 시스템 분석에 널리 사용됩니다.
유도 모델링은 개체 시스템의 특성, 구조 및 요소, 특정 항목의 분석을 기반으로 하는 상호 작용 방식에 대한 정보를 얻고 이 정보를 일반적인 설명으로 가져오기 위해 수행됩니다. 복잡한 시스템을 모델링하기 위한 귀납적 방법은 객체의 내부 구조 모델을 적절하게 표현하는 것이 불가능할 때 사용됩니다. 이 방법을 사용하면 다른 시스템과 구별되는 요소 간의 조직 속성, 연결 및 관계의 특수성을 유지하면서 개체 시스템의 일반화된 모델을 만들 수 있습니다. 이러한 모델을 구성할 때 확률 이론의 논리 방법이 자주 사용됩니다. 그러한 모델은 논리적이거나 가상이 됩니다. 그런 다음 시스템의 구조적 및 기능적 조직의 일반화 매개 변수가 결정되고 분석 및 수학적 논리의 방법을 사용하여 규칙성이 설명됩니다.
환원 모델링은 시스템에서 상호 작용의 법칙과 패턴에 대한 정보를 얻는 데 사용됩니다. 다양한 요소전체 구조 형성을 보존하기 위해.
이 연구 방법을 사용하면 요소 자체가 외부 속성에 대한 설명으로 대체됩니다. 축소 모델링 방법을 사용하면 전체 구성의 원칙에 따라 요소의 속성, 상호 작용의 속성 및 시스템 자체 구조의 속성을 결정하는 문제를 해결할 수 있습니다. 이 방법은 요소를 분해하고 구조를 변경하여 시스템에 완전히 새로운 품질을 부여하는 방법을 찾는 데 사용됩니다. 이 방법은 내부 변화 가능성에 대한 연구를 기반으로 시스템의 속성을 종합한다는 목표를 충족합니다. 환원 모델링에서 합성 방법을 사용한 실제 결과는 전체 형성에서 요소의 상호 작용 과정을 설명하기 위한 수학적 알고리즘입니다.
시스템 분석의 주요 방법은 일련의 양적 및 정성적 방법을 나타내며 표 형식으로 제시될 수 있습니다. 4.2. V.N. Volkova 및 A.A. Denisov의 분류에 따르면 모든 방법은 시스템의 형식적 표현 방법(MFPS)과 전문가의 직관을 활성화하는 방법 및 방법(MAIS)의 두 가지 주요 유형으로 나눌 수 있습니다.
표 4.2
시스템 분석 방법
주요 내용을 고려하십시오. 시스템의 형식적 표현 방법수학적 도구를 사용하는 것.
분석 방법, 고전 수학 방법 포함: 적분 및 미분 미적분, 함수의 극값 검색, 변동 미적분; 수학 프로그래밍; 게임 이론의 방법론, 알고리즘 이론, 위험 이론 등 이러한 방법을 사용하면 이동하는 단일 점으로 표시되는 다차원 및 다중 연결 시스템의 여러 속성을 설명할 수 있습니다. N - 차원 공간. 이 매핑은 함수를 사용하여 수행됩니다. NS (NS ) 또는 연산자를 통해(기능적) NS (NS ). 두 개 이상의 시스템 또는 그 부분을 포인트로 표시하고 이러한 포인트의 상호 작용을 고려하는 것도 가능합니다. 이 점들 각각은 움직임을 만들고 고유한 동작을 합니다. N - 차원 공간. 공간에서 점의 이러한 동작과 상호 작용은 분석 법칙으로 설명되며 양, 함수, 방정식 또는 방정식 시스템의 형태로 나타낼 수 있습니다.
분석 방법의 사용은 모든 시스템 속성이 결정적 매개변수 또는 이들 간의 종속성의 형태로 표시될 수 있는 경우에만 조건이 지정됩니다. 다중 구성 요소, 다중 기준 시스템의 경우 이러한 매개변수를 얻는 것이 항상 가능한 것은 아닙니다. 이를 위해서는 분석 방법을 사용하여 그러한 시스템에 대한 설명의 적절성 정도에 대한 예비 결정이 필요합니다. 이것은 차례로 분석적으로 조사할 수 있는 중간 추상 모델의 사용 또는 완전히 새로운 모델의 개발을 필요로 합니다. 시스템 방법분석.
통계적 방법 확률, 수학적 통계, 연산 연구, 통계 시뮬레이션, Monte Carlo 방법을 포함한 대기열 지정 등의 이론의 기초입니다. 통계 방법을 사용하면 무작위(확률적) 이벤트를 사용하여 시스템을 표시할 수 있습니다. 해당 확률(통계) 특성 및 통계 패턴. 통계적 방법은 복잡한 비결정적(자체 개발, 자치) 시스템을 연구하는 데 사용됩니다.
집합 이론 방법, M. Mesarovich에 따르면 시스템의 일반 이론 작성을 위한 기초 역할을 합니다. 이러한 방법을 사용하여 시스템을 보편적인 용어(집합, 집합의 요소 등)로 설명할 수 있습니다. 기술할 때 다른 집합의 요소 간의 관계에 대한 형식적인 설명 언어로 사용되는 수학적 논리에 따라 요소 간의 관계를 도입할 수 있습니다. 집합 이론적인 방법을 사용하면 형식 모델링 언어로 복잡한 시스템을 설명할 수 있습니다.
복잡한 시스템을 한 주제 영역의 방법으로 설명할 수 없는 경우 이러한 방법을 사용하는 것이 좋습니다. 시스템 분석의 집합 이론적인 방법은 새로운 프로그래밍 언어의 생성 및 개발과 컴퓨터 지원 설계 시스템 생성의 기초입니다.
논리적 방법 논리 대수학의 관점에서 시스템을 설명하는 언어입니다. 논리적 방법은 컴퓨터의 기본 회로 상태의 이진 표현으로 부울 대수라는 이름으로 가장 널리 사용됩니다. 논리적 방법을 사용하면 수학적 논리의 법칙을 기반으로 보다 단순화된 구조의 형태로 시스템을 설명할 수 있습니다. 이러한 방법을 기반으로 논리적 분석 및 자동 장치 이론에서 시스템에 대한 형식 설명의 새로운 이론이 개발되고 있습니다. 이러한 모든 방법은 응용 정보학에서 시스템 분석 및 합성의 적용 가능성을 확장합니다. 이러한 방법은 안정적인 구조를 구축하기 위해 수학적 논리의 법칙에 적합한 복잡한 시스템의 모델을 만드는 데 사용됩니다.
언어적 방법. 그들의 도움으로 사전 개념의 형태로 시스템을 설명하는 특수 언어가 만들어집니다. 동의어 사전은 의미 체계가 주어진 특정 언어의 의미 표현 단위 집합입니다. 이러한 방법은 응용 정보학에서 응용 프로그램을 찾았습니다.
기호학적 방법 기호(기호), 기호 체계, 기호 상황 등의 개념을 기반으로 합니다. 정보 시스템의 내용을 상징적으로 설명하는 데 사용됩니다.
언어 및 기호학 방법은 연구의 첫 번째 단계에서 공식화되지 않은 상황에서 의사 결정을 공식화하는 것이 불가능하고 분석 및 통계 방법을 사용할 수 없는 경우에 널리 사용되기 시작했습니다. 이러한 방법은 프로그래밍 언어, 모델링, 다양한 복잡성의 시스템 설계 자동화 개발의 기초입니다.
그래픽 방법. 시스템 이미지 형식으로 개체를 표시하는 데 사용되며 일반화된 형식으로 시스템 구조 및 링크를 표시할 수도 있습니다. 그래픽 방법은 체적 및 선형 평면입니다. Gantt 차트, 막대 차트, 차트, 차트 및 그림의 형태로 주로 사용됩니다. 이러한 방법과 도움으로 얻은 표현은 변화하는 조건에서 상황이나 의사 결정 과정을 시각적으로 표시하는 것을 가능하게합니다.
알렉시바 M.B.경제학의 시스템 접근 및 시스템 분석.권리 "(그리고 더욱 그렇습니다!) 우리는 우리가 좋든 싫든 법의 지배 구조를 분석 할 때 사람, 시민 또는 개인의 자유의 측정 및 형태의 권리와 자유를 넣습니다 ( 그리고 심지어 법!) 이 사람, 시민, 개인 없이. 가정, 처분 및 제재에서 "보이지 않고 단순히 어딘가에 숨겨져 있습니다 ...", 권리와 자유는 더욱 그렇습니다.
그러나 이것은 민주적이고 인간적인 사회의 이념과 잘 맞지 않는다. 법의 지배, 인간의 자유, 인격은 말할 것도 없다. 더욱이 우리가 시장 법적 사고의 개념을 고수한다면 사회적 관계의 다양한 참가자(G.O.Petrov가 언급한 주제뿐만 아니라)가 법치의 구조에서 주제로 행동할 수 있습니다. 또한 법적 규범은 종종 특정 특성(시민, 부모, 배우자, 세무 조사관, 집행관 등)으로 정의되는 사람들에게 적용된다는 점을 염두에 두어야 합니다.
정확하게 지정된 기관에 대한 명령과 실행(건물 건설에 대한 결정, 정확하게 정의된 재산 이전, 보너스 지급, 해고)까지 유효한 명령과 달리 법의 지배는 집행에만 국한되지 않습니다. 그것은 주어진 현재의 경우뿐만 아니라 겉보기에 무한한 특정 수를 위해 설계되었다는 의미에서 미래를 지향합니다. 일반적인 형태사건과 관계(합의체결, 재산양도, 혼인, 자녀출산)에 의하여 제공되는 상황과 상황이 발생할 때마다 시행합니다.
절차 규범과 관련하여 R.V. Sha-gieva, 주제는 매우 중요합니다. 많은 특정 기능과 포인트가 특징입니다. 특히 절차적 상태는 무생물의 자연적 속성과 연관될 수 있습니다. 입법자는 사물의 자연적 속성에 기초하여 이러한 사물과 관련된 주체의 행동에 대한 규제를 구성합니다. 이러한 상태에는 증거의 물질적 출처 및 다양한 항목, 귀중품, 돈의 저장이 포함됩니다. 보석금 형태의 구속 조치 선택과 관련하여 유사한 상황이 발생합니다. 금전적 또는 귀중품 형태의 보석금은 피고인, 용의자 또는 기타 사람이 법원에 예치하고 보관합니다. 이러한 억제 조치가 필요하지 않을 때까지 법원에서 또한 피고에 속한 재산이나 금전의 압류와 같은 청구 확보 조치를 적용할 때도 발생합니다.
절차적 규범은 거의 항상 누구를 위한 것이 아니라 특정 개인(주체)을 위해 설계되기 때문에 주제의 표시로서 절차적 법적 규범의 가능한 요소는 종종 입법에 나타납니다.
법적 절차 분야에서. 법이 정한 절차에 따라 선출된 법원, 검사, 수사관, 중재판정부, 노동쟁의위원회, 단체의 행정관 등이 있습니다. 다만, 이는 그 과정의 참여자(예를 들어, 사건에 필요한 지식을 구사하는 언어를 구사하는 사람, 수사기관, 수사관, 검사가 통역사로 임명하는 사람)에게도 적용됩니다. 더욱이, 대부분의 절차 규범은 모든 사람에게 적용되는 것이 아니라 그들에 의해 규제되는 사회적 관계의 매우 특정한 참가자(법원, 원고, 피고, 변호인 등)에게만 적용되므로 주제 구성을 나타냅니다. 종종 필요합니다. 절차 규범의 주제 구성 내용은 일반적으로 출생으로 인해 획득하거나 모든 행동 (시민권, 결혼, 장애, 서비스 기간, 친족, 전문 분야)에서 파생 된 주제의 품질에 대한 설명입니다.
활동의 특성으로 인해 특정인은 권한을 표시하지 않고 특별히 권한을 부여받은 당국 대리인의 개입 없이 절차상의 권리와 의무를 행사할 수 없습니다(때로는 원하지 않습니다). 따라서 범죄로 인하여 정신적, 신체적 또는 재산적 피해를 입은 자는 조사를 받은 자, 수사관 및 판사가 피해자로 인정하는 결정을 한 후에야 형사절차에 참여하게 됩니다. 이 모든 것이 절차적 규범의 구조에 영향을 미치며, 이는 주제 구성에 대한 명확한 표시가 필요함을 시사합니다.
형법 규범의 수취인 표시는 때때로 긍정적 인 형태뿐만 아니라 부정적인 형태로 공식화됩니다. 절차법에는 다음이 포함됩니다. 큰 숫자법적 절차에 주체가 참여할 가능성과 필요성을 배제하는 조건에 관한 조항. 따라서 번역사는 필요한 언어에 능숙할 뿐만 아니라 사건의 결과에 직간접적인 이해관계가 없어야 합니다(법률에 따름). 주제 구성을 결정하는 데 중요한 역할은 기피 기관, 부적절한 당사자 교체 (민사 절차에서) 등입니다. 절차적 입법에서 절차적 조치의 즉각적인 목적에 대한 표시가 있는 경우는 거의 없습니다. 수사 실험은 '사건과 관련된 자료를 확인하고 명확히 하기 위해' 진행 중인 것으로 알려졌다.
현대 조건의 주체는 법치의 구조에 포함되어야 하며, 어떤 경우에도 항상 염두에 두고 고려하고 시행하는 등의 작업을 수행해야 하며 거부되거나 단순히 존재하지 않는 척해서는 안 됩니다. 또한 모든 규범, 상황 등에서 주제는 자신의 기능, 권리, 의무, 행동 라인 등을 가진 자신의 것입니다. 필수 요소의 규범
III. 법 이론의 문제
NS. 그러나 법치의 다른 연결은 어떻습니까? 같은 가설로 처분과 제재? 그것들이 없었다면 우리도 완전한 규범을 받지 못했을 것입니다(하나의 링크, 두 개 또는 세 개의 링크가 있는 것은 중요하지 않습니다). 가설, 처분 및 제재는 모든 법치의 핵심을 구성하고 모든 법적 규범의 논리적 구조의 기초를 구성합니다.
이전과 마찬가지로 가설은 생활 상황을 나타내는 규범의 일부로 작용하며, 그 발생에는 하나 또는 다른 법적 규범의 행동이 "포함"됩니다. 이벤트(예: 심각한 홍수), 특정 작업의 결과(출판인에게 원고 넘기기), 연령 사실(60세 - 남성이 연금 수여 문제를 제기할 수 있음)일 수 있습니다. , 시간, 장소 등 가설은 단순(하나의 조건, 하나의 상황) 또는 복잡(규범이 작동하는 데 필요한 여러 상황)일 것입니다.
처분은 이 규범에 의해 규제되는 관계의 주체가 따라야 하는 행동 규칙을 포함하는 법치의 "근본" 부분으로 작용합니다. 처분은 가장 자주 주제의 권리와 의무를 나타내며 지시 (지시), 그 아래에 들어갈 사람들이 어떻게 행동해야하는지, 즉 바람직한 행동의 기준이 주어진다.
제재는 처분의 준수 또는 불이행으로 인한 결과의 유형과 정도를 결정합니다. 우선, 주제에 적용되는 강압의 유형과 척도 -이 규범 위반자는 법치의 제재와 관련이 있습니다. 그러나 법적 규범의 규정에 따라 특별하고 중요한 조치를 취한 경우 긍정적 인 결과 (상, 감사, 상 수상)를 제공하는 일정한 수의 제재가 있습니다. 이 경우 제재는 우선 강압적 조치의 유형과 척도, 대상에 대한 부정적, 바람직하지 않은 결과를 제공하는 역할도 합니다.
제재는 다음과 같은 옵션을 제공합니다.
특정 물질적 가치의 주제 박탈;
주제의 박탈(물리적 또는 법적)
그에게 거짓말을 한 이익 또는 그러한 이익을 제공하지 못한
다른 법률 주제(구금,
비표준 제품 출시 금지, 특별 제품으로 이전
대출 제도 등);
대상의 명예와 품위를 떨어뜨리는 행위(견책
ra, 해고);
주체의 행위 무효화(물리적
또는 법적) 특정 달성을 목표로
법적 결과(거래를 무효로 인식
권한을 위반하여 채택된 법률의 폐지
첫 번째 행위 등).
때때로 학자들은 법적 책임과 제재를 잘못 동일시합니다. 그러나 제재는 범죄가 있는 경우에만 시행되는 법적 규범의 한 요소이다. 그것은 항상 존재하며 책임은 이 규범을 실제로 위반할 때만 옵니다. 제재는 책임에 선행하여 법 집행 기관에 사전에 제공하여 그가 저지른 범죄에 대해 주체 (시민)에게 적용될 수있는 책임의 유형과 양을 나타냅니다. 범죄자에게 제재는 관련 국가 당국이 의지할 수 있는 방법, 절차, 형벌의 한계, 강압적이고 징벌적인 영향력의 방법을 나타냅니다. 제재는 모든 유형의 책임에 대한 법적 근거라는 것이 일반적으로 인정됩니다.
규범의 논리적 구조는 법적 규범을 적용하는 관행을 개선하는 데 매우 중요합니다. 법률의 일관성, 다양한 규제 행위(또는 법률의 조항, 조항)에 포함된 요소인 규범의 불가분의 관계 및 일관성은 법적 사건을 해결할 때 해당 법률의 모든 조항을 주의 깊게 연구해야 합니다. 해당 법률 조항과 관련된 것.
4요소 체계의 장점은 바로 이 체계가 법학자와 실무자들이 규범 자료 전체에 대한 포괄적인 분석을 장려할 뿐만 아니라 법적 규범의 적용 조건, 그 내용, 위반의 결과뿐만 아니라 민주주의 사회에서 주체, 개인, 시민 등의 문제, 그의 권리와 자유, 이러한 권리와 자유의 보호, 증진을 분석합니다. 이러한 방향은 특정 벽을 가진 사람, 시민, 개인의 권리, 권리 및 자유를 차단하는 2요소 또는 3요소가 아닌 계획에 의해 제공되지 않습니다.
러시아에서 인권과 시민의 권리와 자유는 최고의 가치로 인정됩니다(러시아 연방 헌법 2조). 이 가장 높은 주체(사람, 시민)의 가치는 법의 초기 요소에서와 같이 법치의 구조에서 무시될 수 없지만 다른 모든 요소와 비교하여 가장 먼저 위치해야 한다는 것이 밝혀졌습니다. 이 규칙. 동시에, 인권과 시민의 권리와 자유와 그 조치는 법률의 내부 및 외부 형태에 대한 포괄적인 연구에서 고려하는 것이 중요합니다.
그러나 규칙의 내부 및 외부 형태가 일치하지 않는 경우가 많습니다. 법치의 모든 구성 요소(주제, 가설, 처분, 제재)를 포함하는 법률 조항은 매우 드뭅니다. 대부분의 경우 처분과 제재가 포함된 기사가 있으며 그 가설은 암시되거나 다른 기사에 포함되어야 합니다. 마찬가지로 할 수 있습니다
III. 법 이론의 문제
10. 법치주의 시스템 분석
처분이 하나의 기사에, 제재가 두 번째에, 주제가 세 번째에 있는 것으로 나타났습니다. 따라서 형사소송법에 따르면 “수사관은 피고인에게 법에 규정된 권리를 설명할 의무가 있으며, 이에 대해 피고인으로 기소하기로 한 결정에 대한 메모가 작성되고, 피고인의 서명에 의하여”(제149조).
이 기사에는 주제 - "피고인", "그의 권리", 가설 - "고발(상황) 제시 시", 처분이 있습니다. 규칙: "권리를 설명하고 메모를 작성해야 합니다. 결정." 그러나 Art에 포함된 제재는 없습니다. 형사 소송법 213-214: 기소를 승인하는 검사가 이 조항의 요구 사항이 충족되지 않았음을 발견하면 결론을 승인하지 않지만 수사관에게 반환하여 후자를 강제로 이 위반을 제거하십시오. 추가 조사를 위해 케이스를 반환하는 것은 제재입니다.
입법 과정에서 규범 행위의 조항에 법 규범을 설정하는 관행이 개발되었으며 다변수로 구성되어 있습니다. 규범적 행위동일한 법의 규칙(조항과 규범이 일치함)에 해당합니다. 즉, 한 기사에는 주제, 가설, 처분, 제재가 있습니다. 이 법률 진술은 드뭅니다. 규범 행위의 한 조항은 법치의 한 부분, 예를 들어 처분만을 포함합니다. 규범 행위의 한 조항에는 여러 법률 규범이 포함되어 있습니다. 규범적 행위의 한 조항은 법치의 두 부분, 예를 들어 가설과 제재(또는 가설과 처분)를 포함합니다.
법의 지배를 나타내는 가장 일반적인 버전은 하나의 규범이 규범 행위의 여러 조항과 심지어 여러 규범 행위에 있는 경우입니다. 처분 - 세 번째 규범 행위에서. 이는 입법 기술의 요구 사항(규칙) 때문이며, 이는 규범적 행위의 출판이 간결하고 간결함을 의미합니다. 그렇지 않으면 코드가 사용하기 쉬운 컴팩트 에디션에서 사용하기 매우 어려운 부피가 큰 볼륨으로 바뀌게 됩니다.
전신, 복잡한 분석법의 규범은 법 집행 관행에 중요한 역할을 하는 법적 규범의 과학적 근거 분류의 개발을 요구합니다. 정부 기관및 기타 과목. 국가 및 법률 이론가는 종종 산업 기준(법 분야에 따라)에 따라 규범을 구별하는 것으로 시작합니다. 그런 다음 그들은 실체법과 절차법의 규범을 분석한 다음 처방의 형태로 규범을 구별하고(의무, 권위 및 금지) 마지막으로 기본 규범(프로그램 규범, 규범-행동 규칙 및 일반 규범)을 특성화합니다.
우리가 민법의 개념을 고수한다면 규범의 분류는 법의 강령적, 초기 규범으로 시작해야 합니다. 모든 민주주의 국가의 전체 "법적 원칙"이 시작되고, 일반 지식, 이해, 그리고 미래에는 민주주의 국가의 전체 규범-법률 시스템의 건설의 전체(가지가 아닌) 과정이 시작됩니다. . 이들은 프로그래밍 방식의 기본(초기) 규범, 행동 규칙 및 일반 규범입니다.
프로그램, 초기 규범은 민주주의 국가의 입법 기관의 출발점 역할을 하는 규범 원칙, 규범 정의입니다. 모든 주제는 다른 모든 규범을 수용하면서 그들에 의해 인도되어야 합니다. 일종의 포인터이자 이정표이자 입법자의 요구사항이다. 그러한 규범은 주로 헌법에서 찾아볼 수 있습니다. 헌법에는 사회 관계의 많은 영역에서 질서를 확립하는 데 중요한 많은 프로그램 아이디어가 포함되어 있지만 특정 문제의 출현을 통해서는 아닙니다. 법적 관계, 그러나 특정 규칙을 만드는 것을 목표로 하는 가장 일반적인 규칙과 원칙의 선언에 의해.
예는 Art에 포함된 규범입니다. 러시아 연방 헌법 2조: "인권과 자유 러시아 연방가장 높은 값 " 또는 Art의 Part 1에 있습니다. 68: " 국어러시아 연방은 영토 전체에서 러시아어입니다." Art의 Part 1에 의해 동일한 규칙이 설정됩니다. 129 “러시아 연방 검찰청은 단일 조직을 구성한다. 중앙 집중식 시스템하위 검사를 상위 검사와 러시아 연방 검찰 총장에게 종속시키는 것과 함께 ".
규범 - 행동 규칙은 법적 규범의 대부분입니다. 이는 모든 법률 분야에서 다수를 구성하는 규칙입니다. 그 중 가장 일반적인 것은 규제 및 보호 규범입니다.
일반 규범은 하나의 지부 또는 법률 기관이 아니라 여러 지부 및 기관에 적용되는 규범입니다. 가장 명백한 것은 특정 법률 분야(형사, 행정, 형사 행정 등)의 일반적인 부분에서 이러한 유형의 규범입니다. 일반 규범은 다음과 같이 규제되는 복잡한 관계를 다룹니다. 일반 규칙그들의 회원을 위해. 프로그램 방식의 초기 규범은 주체의 행동에 영향을 미치는 방법의 관점에서 규범과 인접할 수 있습니다.
이러한 법적 규범의 분류는 최초의 법 형성의 흔적을 담고 있습니다. 출처의 권리가 형성되는 동안
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