소개 ...........................................................................................................................3
1 "시스템" 및 분석 활동 ...........................................................................................5
1.1 "시스템"의 개념 ..............................................................................................5
1.2 분석 활동 ........................................................... ...........................................................10
2 제어 시스템 연구의 시스템 분석 ...........................................................15
2.1 시스템 분석의 기초. 시스템 분석의 종류...........................................................15
2.2. 시스템 분석의 구조...........................................................................................20
결론...........................................................................................................................25
용어집 ...........................................................................................................27
사용된 소스 목록 ...........................................................................................29
부록 A “시스템의 주요 속성 특성” ...........................................................31
부록 B "조직의 다양한 관리 결정" .... ... 32
부록 B “분석 유형의 특성” ...........................................................................33
부록 D “시스템 분석의 다양성의 특성”.......................34
부록 D "Yu.I. Chernyak에 따른 시스템 분석 순서".36
소개
시스템 분석은 조직 발전의 일반적인 추세와 요인을 식별하고 관리 시스템과 조직의 모든 생산 및 경제 활동을 개선하기 위한 조치를 개발하는 것을 목표로 하는 일련의 연구입니다.
기업이나 조직의 활동에 대한 체계적인 분석은 주로 초기 단계특정 제어 시스템 생성 작업. 이것은 복잡성 때문입니다. 디자인 작업선택한 관리 시스템 모델의 개발 및 구현, 경제적, 기술적 및 조직적 타당성의 입증. 시스템 분석을 통해 조직을 만들거나 개선할 수 있는 가능성을 식별하고, 조직이 속한 복잡성 등급을 결정하고, 가장 많이 식별할 수 있습니다. 효과적인 방법이전에 사용되었던 과학적 노동 조직.
모든 현상의 성질은 서로 상반되어 일반과 특수, 질과 양, 원인과 결과, 내용과 형태 등의 형태로 연구자 앞에 나타난다. 모든 개체는 시스템으로 간주되어야 합니다.
이 경우 시스템은 하나의 전체, 즉 하나의 전체로 기능하는 큰 개체와 해당 부분 간의 특정 연결 집합을 특징으로 하는 개체 집합으로 이해됩니다. 하나의 목표에 종속되어 획일적인 법칙과 패턴에 따라 발전합니다.
각 개체 자체는 하위 시스템이 있는 시스템으로 간주될 수 있습니다. 더욱이, 시스템의 상세화 정도, 하위 시스템으로의 분할은 실질적으로 무제한입니다. 시스템과 객체의 속성은 균질하고 동일한 매개변수를 특징으로 합니다. 시스템 분석은 분석 대상의 이상적인 원하는 상태를 표현하고 개발 개념입니다. 이는 항상 대체 접근 방식과 관련이 있습니다. 많은 가능성을 고려하여 분석 대상의 상태와 변화를 결정하는 모든 변수의 최대 수를 고려하므로 이 주제는 매우 관련있는 .
물체연구는 그 자체가 분석 활동으로서의 시스템 분석입니다.
목표이 주제를 공부하는 것은 제어 시스템 연구에 대한 가장 효과적인 접근 방식이 상호 관련되고 보완적인 요소로 구성된 복잡한 현상과 대상을 전체적으로 탐색할 수 있게 해주는 시스템 분석이라는 것을 이해하는 것입니다.
주제연구는 시스템 분석 프로세스입니다.
직무작업은 다음과 같은 여러 문제에 대한 분석입니다. 1. "시스템"의 개념. 2. 분석 활동의 유형. 3. 시스템 분석의 본질, 유형 및 구조.
행동 양식이 교과 과정의 연구는 다양한 출처에서 정보를 수집하고 집계하는 것입니다.
문헌 검토:이 학기 논문을 작성할 때 V. S. Anfilatov와 같은 주로 교육적인 18개의 문헌 출처가 사용되었습니다. A. S. 볼샤코프; V.A. 돌리야토프스키; 일명 자이체프; A.V. 이그나티에바; I.V. Korolev; E. M. Korotkov; V. I. Mukhin; Yu.P. Surmin 등.
실용적인 의미본 연구의 의의는 무엇보다도 제어시스템 연구분야에서 최적의 시스템해석 방법을 선택하기 위한 연구결과를 활용할 수 있는 가능성에 있다. 또한, 연구 결과는 제어 시스템 연구 분야에서 연구를 수행하는 다양한 학부의 학생들이 기말 논문 및 논문을 작성하는 데 유용할 수 있습니다.
1 제어 시스템 연구
1.1 "시스템"의 개념
"시스템"이라는 단어는 고대 그리스에서 유래했습니다. 그것은 동사 synistemi에서 형성됩니다 - 조립하다, 정리하다, 발견하다, 연결하다. 고대 철학에서 그는 세계는 혼돈이 아니라 내부 질서, 자체 조직 및 무결성이 있다고 강조했습니다. 현대 과학에는 V.I의 작업에서 자세히 분석되는 시스템 개념에 대한 다양한 정의와 해석이 있습니다. Sadovsky와 A.I. 우에모바.
현대 과학은 시스템에 대한 명확한 과학적 정의를 개발할 필요가 있습니다. '시스템'이라는 개념은 가장 일반적이고 보편적인 개념 중 하나이기 때문에 수행하기가 쉽지 않습니다. 다양한 대상, 현상 및 프로세스와 관련하여 사용됩니다. 이 용어가 다양한 의미론적 변형에서 사용되는 것은 우연이 아닙니다.
시스템은 이론입니다(예: 플라톤의 철학 시스템). 분명히 시스템을 이해하는 이러한 맥락은 최초의 이론적 복합체가 발생하자마자 가장 초기였습니다. 그리고 그것들이 더 보편적일수록 이 완전성과 보편성을 나타내는 특별한 용어에 대한 필요성이 더 커졌습니다.
이 시스템은 실제 활동의 완전한 방법입니다(예: 극장 개혁자 K. S. Stanislavsky의 시스템). 이러한 시스템은 직업이 등장하고 전문 지식과 기술이 축적됨에 따라 진화했습니다. 이 용어의 사용은 중세의 길드 문화에서 비롯되었습니다. 여기에서 "시스템"이라는 개념은 효과적인 활동의 수단으로서 긍정적인 의미로 사용되었을 뿐만 아니라 창의성, 천재성을 구속하는 것을 나타내는 부정적인 의미로도 사용되었습니다. 이러한 의미에서 훌륭한 것은 나폴레옹 보나파르트(1769-1821)의 격언입니다.
시스템은 특정 방식의 정신 활동입니다(예: 미적분 시스템). 이러한 종류의 시스템은 고대 기원을 가지고 있습니다. 그들은 쓰기와 미적분 시스템으로 시작하여 오늘날의 정보 시스템으로 발전했습니다. 그들에게 그 타당성은 근본적으로 중요하며, 이는 프랑스 도덕주의자 피에르 클로드 빅투아르 부아스트(Pierre Claude Victoire Boiste, 1765-1824)가 잘 지적한 것입니다. "
시스템은 자연 개체의 모음입니다(예: 태양계). 이 용어의 자연 주의적 사용은 자율성, 자연 대상의 특정 완전성, 단일성 및 완전성과 관련이 있습니다.
시스템은 사회의 특정 현상입니다(예: 경제 시스템, 법률 시스템). 용어의 사회적 사용은 인간 사회의 비유사성과 다양성, 법적, 관리적, 사회적 및 기타 시스템과 같은 구성 요소의 형성으로 인한 것입니다. 예를 들어, 나폴레옹 보나파르트(Napoleon Bonaparte)는 "말이 행동과 모순되는 정치 체제에서는 아무 것도 진전되지 않는다"고 말했습니다.
시스템은 확립 된 생활 규범, 행동 규칙의 집합입니다. 우리는 사회에서 규제 기능을 수행하는 사람들과 사회의 다양한 삶의 영역 (예 : 입법 및 도덕)의 특징 인 일부 규범 시스템에 대해 이야기하고 있습니다.
위의 정의에서 "시스템"의 개념에 내재된 공통점을 식별하고 추가 연구에서 모든 성격과 이들 간의 관계의 상호 관련된 요소의 의도적인 복합체로 간주할 수 있습니다. 목표의 의무적 존재는 전체 시스템의 목표 지향성을 결정하는 모든 요소에 공통적인 목표 지향 상호 연결 규칙을 결정합니다.
동시에 시스템 개념의 사용이 과학 발전에 혁명을 일으키고 과학 연구의 새로운 수준을 나타내며 그들의 전망과 실질적인 성공을 결정한다고 주장하는 것은 드문 일이 아닙니다.
"시스템"의 개념은 교육의 속성이 구성 요소의 속성으로 축소되지 않는다는 사실 때문에 교육의 무결성을 결정하는 상호 관련된 요소 집합으로 가장 자주 정의됩니다. 시스템의 주요 특징은 다음과 같습니다. 다양한 요소의 존재, 그 중 반드시 시스템 형성 요소, 요소의 연결 및 상호 작용, 전체의 무결성(외부 및 내부 환경), 요소의 속성과 전체로서의 요소.
"시스템"의 개념에는 제한과 무결성이라는 두 가지 반대 속성이 있습니다. 첫 번째는 시스템의 외부 속성이고 두 번째는 개발 과정에서 획득한 내부 속성입니다. 체계는 구분될 수 있지만 일체형은 아니지만 체계가 더 많이 격리되고 환경과 구분될수록 내부적으로 더 많이 통합되고 개별적이며 독창적입니다.
전술한 바에 따르면, 시스템을 특정 개별 상호 연결된 본체 세트의 객관적 존재를 반영하고 특정 시스템 고유의 특정 제한을 포함하지 않는 구분되고 상호 연결된 세트로 정의할 수 있습니다. 이 정의는 시스템을 자체 움직이는 집합체, 상호 연결, 상호 작용으로 특성화합니다.
시스템의 가장 중요한 속성: 구조, 환경과의 상호 의존성, 계층 구조, 설명의 다양성은 부록 A에 나와 있습니다( 부록 A 참조).
시스템의 구성 시스템의 내부 구조는 시스템의 구성, 조직 및 구조의 통일체입니다. 시스템 구성은 요소의 전체 목록으로 축소됩니다. 그것은 시스템을 구성하는 모든 요소의 총체입니다. 구성은 시스템의 풍부함, 다양성, 복잡성을 특징으로 합니다.
시스템의 특성은 시스템의 속성이 변경되는 구성인 변화에 크게 좌우됩니다. 예를 들어, 강철에 성분이 추가될 때 강철의 조성을 변경함으로써 원하는 특성을 가진 강철을 얻을 수 있습니다. 구성 요소의 특정 집합과 같은 구성 요소는 시스템의 실체를 구성합니다.
구성은 시스템의 필수 특성이지만 결코 충분하지 않습니다. 동일한 구성을 가진 시스템은 시스템의 요소가 서로 다르기 때문에 종종 다른 속성을 갖습니다. 내부 조직, 둘째, 서로 다른 방식으로 서로 연결되어 있습니다. 따라서 시스템 이론에는 시스템의 조직과 시스템의 구조라는 두 가지 추가 특성이 있습니다. 종종 그들은 식별됩니다.
요소는 시스템이 구축되는 빌딩 블록입니다. 그들은 시스템의 속성에 크게 영향을 미치고 그 성격을 크게 결정합니다. 그러나 시스템의 속성은 요소의 속성으로 축소되지 않습니다.
시스템 기능의 개념 라틴어의 기능은 "실행"을 의미합니다. 이것은 시스템의 활동을 나타내는 방법, 일부 개체의 변경이 다른 개체의 변경으로 이어지는 안정적인 활성 관계입니다. 이 용어는 다양한 의미로 사용됩니다. 활동 능력과 활동 자체, 역할, 속성, 가치, 과업, 한 가치가 다른 가치에 의존하는 능력 등을 의미할 수 있습니다.
시스템의 기능은 일반적으로 다음과 같이 이해됩니다.
시스템의 작용, 환경에 대한 반응;
시스템 출력의 상태 집합입니다.
기능에 대한 설명적 또는 설명적 접근 방식을 사용하면 역학에서 펼쳐지는 시스템의 속성으로 작용합니다.
시스템에 의해 목표를 달성하는 과정으로;
전체 시스템의 구현 측면에서 조치의 요소 사이에서 조정됩니다.
수학적으로 설명할 수 있는 시스템의 궤적
시스템의 종속 변수와 독립 변수를 연결하는 종속성.
관리 일관성의 개념입니다. 관리는 일반적으로 시스템의 기능을 보장하기 위해 시스템에 미치는 영향으로 이해되며, 변화하는 환경에서 기본 품질을 유지하는 데 중점을 두거나 안정성, 항상성, 특정 목표 달성을 보장하는 일부 프로그램의 구현에 중점을 둡니다. 관리 활동은 시스템 접근 방식과 밀접하게 관련되어 있습니다. 시스템 아이디어를 널리 사용하고 기술 제어 체계 수준으로 이전하는 것이 필요한 관리 문제를 해결할 필요가 있습니다. 관리 요구 사항은 체계적인 접근 방식의 개발을 위한 가장 중요한 원동력입니다.
우선, 관리는 하나의 시스템이자 종종 복잡한 시스템인 관리 개체와 함께 작동하는 역할을 합니다. 일관성의 원칙은 구성, 구조 및 기능을 특징으로 하는 대상을 나타내는 방법으로 여기에서 나타납니다. 여기서 제어 패러다임은 개체 시스템의 구조적 특징을 고려하여 무결성, 상호 연결성 및 상호 의존성에 대한 체계적인 아이디어를 받습니다. 이 경우 중요한 역할은 대상의 엄격한 결정이 아니라 대상을 둘러싼 구조와 환경에 대한 규제적 영향을 일으키기 시작합니다.
일관성은 관리에 대한 체계적인 접근 방식으로도 작용합니다. 관리 방법으로. 여기서 그것은 더 이상 대상의 체계적 본성에 대한 인식일 뿐만 아니라 시스템 작업그와 함께.
관리 결정은 제어 개체를 원하는 상태로 가져오기 위해 제어 개체에 미치는 영향 집합입니다. 관리상의 결정은 매우 정확하게 말하면 대상 자체의 변형이 아니라 이러한 변형의 모델인 정보입니다. 경영 결정은 경영 활동의 핵심 연결 고리입니다.
관리 대상을 변환하기 위한 모델로서의 경영 결정의 본질은 관리 시스템에서 그 구조와 기능적 역할을 이해하는 시스템적 관점에서만 이해할 수 있습니다. 경영 실무에서 상당히 다양한 경영 결정이 형성되었습니다. 분류에서 체계적인 접근 방식에 의존하는 경우 조직과 관련하여 결정의 세계는 부록 B에 제시된 것처럼 보입니다( 부록 B 참조).
시스템 접근 방식은 사회 경제적 현상 연구에 가장 중요하고 생산적인 것으로 판명되었습니다. 경영은 바로 그러한 현상의 부류에 속한다.
따라서 "시스템"이라는 개념의 다양한 용도에 대한 분석은 그것이 고대 뿌리를 가지고 있으며 현대 문화에서 매우 중요한 역할을하며 현대 지식의 필수 요소, 존재하는 모든 것을 이해하는 수단으로 작용한다는 것을 보여줍니다. 동시에 개념이 모호하지 않고 딱딱하지 않아 매우 창의적입니다.
1.2 분석 활동
분석 활동 (분석)은 삶의 다양한 영역에서 발생하는 문제를 해결하는 것을 목표로하는 사람들의 지적 활동의 방향입니다. 분석 활동은 현대 사회의 가장 중요한 특징이 됩니다. "분석", "분석", "분석 활동"이라는 용어는 그 안에 포함된 내용이 단순하고 모호하지 않은 것처럼 보일 정도로 대중화되었습니다. 그러나 무언가를 분석하는 작업을 스스로 설정하기만 하면 됩니다. 용어 수준에서 기술 수준, 특정 활동 수준으로 사고를 이전하기 위해 여러 복잡한 질문이 즉시 발생합니다. 분석이란 무엇입니까?, 절차는 무엇입니까? 등.
"분석"의 개념에는 두 가지 의미론적 접근 방식이 있습니다. 좁은 접근 방식으로 특정 사고 방법 세트, 전체를 구성 부분으로 정신적으로 분해하여 연구 대상의 구조, 구조, 부분에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 자신 및 합성 절차 - 정신적으로 다양한 측면, 대상의 부분을 하나의 모양으로 결합하는 과정. 이와 관련하여 분석은 일반적으로 연구 활동과 동일시되는 경우가 많습니다.
분석 활동의 기원은 안내를 통한 증명 문제를 해결하는 대화식 방법을 널리 사용했던 소크라테스로 거슬러 올라갑니다.
오늘날 분석은 올바른 사고의 패턴과 작동에 대한 과학으로서의 논리, 인지 활동의 원리, 방법 및 기술 시스템, 발견적 방법론을 포함하는 분지되고 복잡한 지식 시스템입니다. 과학, 기술 및 기타 분야에서 새로운 것을 발견하십시오. 특정인지 문제를 해결하기위한 알고리즘이 없을 때 삶의 영역과 정보학 - 정보 과학, 정보 획득, 축적, 처리 및 전송 방법.
20세기에 분석 활동이 전문적인 활동으로 바뀌었습니다. 다양한 전문 분야의 분석가는 공공 생활의 거의 모든 영역에서 진행 상황에 큰 영향을 미칩니다. 많은 국가에서 여름 비가 내린 후의 버섯처럼 지적 기업, "생각 공장", 국가 기관, 기업, 은행, 정당의 정보 및 분석 부서 및 서비스가 성장하고 있습니다.
프로세스의 복잡성과 모호성, 위험 및 획득 욕구
좋은 결과, 다양한 정보 및 신뢰할 수 있는 지식의 부족으로 인해 분석 활동이 사용됩니다.
분석 활동의 구현은 우선 특정인지 활동 방법을 사용하여 수행됩니다. 각 분석 방법은 사람들이 사용하는 과정에서 특정 시스템으로 발전한 분석 활동의 특정 원칙, 규칙, 기술 및 알고리즘의 집합입니다. 다양한 분야의 분석가 훈련에서 가장 중요한 문제 중 하나를 구성하는 것은 바로 이러한 방법의 무기고의 소유 부족입니다.
분석 활동은 대상, 주제 및 문제의 정의로 시작되며, 그 형성은 분석을 포함한 모든 연구 활동의 특징입니다.
다음 단계는 후속 연구 활동을 위한 규제 프레임워크의 생성을 보장하는 대상 및 주제의 이상적인 모델을 형성하는 것을 목표로 합니다. 이 규범적 기반이 만들어지면 문제를 이해하기 위해 다양한 가설을 제시할 수 있습니다.
다음 단계는 분석 유형을 결정하는 것입니다. 위에서 제안한 분석 활동의 분류에 대한 호소입니다. 이 단계는 분석 활동의 특정 방법, 즉 다른 선택을 미리 결정합니다. 각각의 분류를 참조하는 것을 포함합니다. 그런 다음 가설 검증 측면에서 연구 주제에 방법을 적용합니다. 분석 활동은 분석 결론의 공식화로 끝납니다.
주요 분석 유형. 모든 유형의 분석 활동에 대해 자세히 설명하는 것은 불가능합니다. 지식과 실습의 모든 영역에 수백 가지가 있기 때문입니다. 생활에서 가장 널리 사용되며 분석 기술의 발전에 큰 영향을 미치는 특성에 대해 살펴 보겠습니다. 부록 B( 부록 B 참조).
문제 분석은 "문제"의 개념을 기반으로 합니다(그리스어 장벽, 어려움, 작업). 사회 문제는 특정 사회적 행동에 대한 긴급한 필요성과 여전히 그 이행을 위한 충분하지 않은 조건 사이의 모순의 존재 및 표현의 한 형태로 이해됩니다. 뛰어난 러시아 철학자 I. A. Ilyin(1882-1954)은 문제 분석의 세부 사항을 다음과 같이 훌륭하게 표현했습니다. 여전히 필요한 것은 문제 자체가 떨어지거나 제거되는 주어진 조건 세트에 대한 집중적인 관심입니다.
시스템 분석은 가장 인기 있는 유형에 기인해야 합니다. 그것은 구조와 기능의 상호 의존성에 대한 객체의 시스템 무결성 법칙을 기반으로합니다. 동시에, 이 분석의 벡터에 따라, 즉 구조에서 기능으로 또는 그 반대로의 방향은 설명과 구성을 구분합니다. 기술 분석의 주요 목표는 구조가 주어진 시스템이 어떻게 기능하는지 알아내는 것입니다. 건설적인 분석은 주어진 목표, 시스템 구조의 기능에 대한 선택을 포함합니다. 두 종은 종종 서로를 보완합니다.
시스템 분석 기술은 시스템에 대한 정보를 얻기 위해 시스템 접근 방법론을 구현하는 일련의 단계입니다. Yu. M. Plotinsky는 시스템 분석에서 다음 단계를 선택합니다. 시스템의 경계를 정의하고 시스템을 외부 환경과 분리합니다. 시스템 요소(하위 시스템, 요인, 변수 등) 목록을 컴파일합니다. 시스템 무결성의 본질 식별; 시스템의 상호 관련된 요소 분석; 시스템 구조 구축; 시스템 및 하위 시스템의 기능 설정 시스템과 그 하위 시스템의 목표 조정; 시스템 및 각 하위 시스템의 경계를 명확히 합니다. 출현 현상 분석; 시스템 모델을 설계합니다.
시스템 분석은 엄청난 수의 특정 품종으로 구별되므로 이러한 유형이 매우 유망하다는 점을 강조해야 합니다.
인과관계 분석은 인과성(인과성 - 라틴어 Gausa에서 유래)인 존재의 중요한 속성을 기반으로 합니다. 주요 개념은 현상 간의 인과 관계를 설명하는 "원인"과 "결과"입니다.
과학적 방향으로서의 실천학적 또는 실용주의적 분석은 폴란드 연구원 Tadeusz Kotarbinski(1886-1962) 및 Tadeusz Pszczolowski와 관련이 있습니다. 실천학은 합리적 인간 활동의 과학입니다. 행동론적 분석은 더 많은 관점에서 하나 또는 다른 대상, 과정, 현상에 대한 이해를 포함합니다. 효과적인 사용입력 실생활. 실용적인 분석의 주요 개념은 다음과 같습니다. "효율성" - 최소한의 리소스로 높은 결과 달성; "효과성"- 목표를 달성하는 능력; "평가" - 효율성 및 효과 측면에서 특정 현상을 특징짓는 값.
Axiological 분석은 가치 체계에서 하나 또는 다른 대상, 과정, 현상의 분석을 포함합니다. 이 분석의 필요성은 사회가 상당한 가치 차별화를 특징으로 한다는 사실에 기인합니다. 다른 사회 집단의 대표자들의 가치는 서로 다릅니다. 따라서 민주주의 사회에서는 사람들의 정상적인 상호 작용 없이는 불가능하기 때문에 가치, 가치 파트너십을 조화시키는 문제가 종종 발생합니다.
상황 분석은 상황, 구조, 상황을 결정하는 요소, 개발 동향 등을 이해하기 위한 일련의 기술 및 방법을 기반으로 합니다. 가르치는 실습에서 분석 기술을 개발하는 방법 인 사례 연구 방법으로 널리 보급되었습니다. 그 본질은 상황을 설명하고 "케이스"라고 불리는 일부 텍스트에 대한 집단 토론으로 요약됩니다.
따라서 분석 활동의 목적은 궁극적으로 최적의 관리 결정을 입증하는 것으로 귀결되는 직접적인 결과를 얻는 것이고, 분석 활동이 이전에 관리해 온 대상 및 프로세스에 대한 관리자의 생각 자체를 바꿀 때 간접적인 결과를 얻는 것입니다. 분석했다.
2 제어 시스템 연구의 시스템 분석
2.1 시스템 분석의 기초. 시스템 분석 유형
"짧게 할 시간이 없어서 긴 편지를 쓰고 있습니다"는 "간단하게 만드는 방법을 몰라서 어렵게 만들고 있습니다."로 바꾸어 말할 수 있습니다.
시스템 분석은 방법론적 연구의 중요한 대상이며 가장 빠르게 발전하는 과학 분야 중 하나입니다. 수많은 단행본과 기사가 그에게 헌정되었습니다.
시스템 분석의 인기는 이제 물리학과 우표 수집으로 나눌 수 있는 과학에 대해 저명한 물리학자인 William Thomson과 Ernest Rutherford의 유명한 격언을 의역할 수 있을 정도로 커졌습니다. 사실, 모든 분석 방법 중에서 시스템 분석은 진정한 왕이며 다른 모든 방법은 안전하게 표현하지 못하는 하인의 탓으로 돌릴 수 있습니다.
"시스템 분석"이라는 학문은 학제 간 성격의 연구를 수행할 필요성에서 태어났습니다. 복잡한 기술 시스템의 생성, 복잡한 국가 경제 단지의 설계 및 관리, 환경 상황의 분석, 엔지니어링, 과학 및 경제 활동의 기타 많은 영역에는 비 전통적인 성격의 연구 조직이 필요했습니다. 그들은 서로 다른 과학적 프로필을 가진 전문가의 노력의 통일, 특정 성격의 연구 결과 얻은 정보의 통일 및 조화가 필요했습니다. 이러한 학제 간 또는 때로는 체계적 또는 복잡한 연구의 성공적인 개발은 주로 정보 처리의 가능성, 전자 컴퓨팅과 함께 나타나 도구뿐만 아니라 언어를 제공한 수학적 방법의 사용에 기인합니다. 높은 수준의 보편성.
시스템 연구의 결과는 원칙적으로 잘 정의된 대안을 선택하는 것입니다. 지역에 대한 개발 계획, 설계 매개변수 등입니다. 따라서 시스템 분석은 다음과 같은 상황에서 의사 결정 문제를 다루는 분야입니다. 대안을 선택하기 위해서는 다양한 물리적 성질의 복잡한 정보에 대한 분석이 필요합니다. 따라서 시스템 분석의 기원, 그 방법론적 개념은 의사 결정 문제, 운영 연구 이론 및 일반 제어 이론을 다루는 분야에 있습니다.
새로운 분야의 형성은 규제 이론에 대한 첫 번째 작업이 등장한 19세기 말과 20세기 초로 거슬러 올라가야 합니다. 그때는 경제학이 처음으로 최적의 솔루션에 대해 이야기하기 시작했을 때였습니다. 목표 기능(유틸리티)에 대한 첫 번째 아이디어가 나타났습니다. 이론의 발전은 한편으로는 수학적 장치의 발달, 형식화 기법의 출현, 다른 한편으로는 산업, 군사, 경제에서 발생하는 새로운 과제에 의해 결정되었습니다. 시스템 분석 이론은 효율성 이론, 게임 이론 및 대기열 이론("운영 연구")을 기반으로 종합 분야가 등장한 50년대 이후에 특히 급속한 발전을 받았습니다. 그런 다음 점차적으로 운영 연구와 관리 이론의 종합인 시스템 분석으로 발전했습니다.
현대 시스템 분석의 특징은 복잡한 시스템의 본질에서 비롯됩니다. 문제의 제거 또는 적어도 원인의 설명을 목표로 하는 시스템 분석은 이를 위한 광범위한 수단을 포함하며 다양한 과학 및 실제 활동 분야의 가능성을 사용합니다. 본질적으로 적용된 변증법이기 때문에 시스템 분석은 다음을 제공합니다. 큰 중요성모든 시스템 연구의 방법론적 측면. 반면에 시스템 분석의 적용 방향은 모든 현대 수단과학 연구 - 수학, 컴퓨터 기술, 모델링, 현장 관찰 및 실험.
시스템 분석 - 복잡하고 다단계 및 다중 구성 요소 시스템, 개체, 프로세스를 연구하기 위한 일련의 방법 및 도구. 시스템 요소 간의 관계와 상호 작용을 고려하여 통합된 접근 방식에 의존합니다.
시스템으로서의 대상과 현상에 대한 연구는 체계적인 접근 방식인 새로운 과학적 방법론의 형성으로 이어졌습니다. 체계적인 접근 방식의 주요 기능을 고려하십시오.
시스템으로 개체의 탐색 및 생성에 적용되며 시스템에만 적용됩니다.
주제에 대한 다단계 연구를 요구하는 지식 계층: 주제 자체에 대한 연구, 더 넓은 시스템의 요소로서 동일한 주제에 대한 연구 및 이 주제의 구성 요소와 관련하여 이 주제에 대한 연구;
시스템의 통합 속성 및 패턴 및 시스템 복합체의 연구, 전체 통합을 위한 기본 메커니즘의 공개;
양적 특성을 얻기 위한 방향, 개념, 정의, 추정의 모호성을 좁히는 방법의 생성.
시스템 분석을 통해 조직을 만들거나 개선하는 가능성을 식별하고 조직이 속한 복잡성 등급을 결정하며 가장 효과적인 과학적 노동 조직 방법을 식별할 수 있습니다. 기업 또는 조직의 활동에 대한 시스템 분석은 특정 관리 시스템 생성 작업의 초기 단계에서 수행됩니다. 이것은 ~ 때문이다:
프로젝트 사전 조사와 관련된 작업의 기간 및 복잡성
연구 자료 선택;
연구 방법의 선택;
경제적, 기술적, 조직적 타당성의 정당화
컴퓨터 프로그램 개발.
시스템 분석의 궁극적인 목표는 제어 시스템의 선택된 참조 모델을 개발하고 구현하는 것입니다.
주요 목표에 따라 다음과 같은 체계적인 성격의 연구를 수행해야합니다.
1. 이 기업의 발전에 대한 일반적인 추세와 현대 시장 경제에서 기업의 위치와 역할을 식별합니다.
2. 기업 및 개별 부서의 기능 기능을 설정합니다.
3. 목표 달성을 보장하는 조건을 식별합니다.
4. 목표 달성을 방해하는 조건을 결정하십시오.
5. 현행 경영시스템 개선방안의 분석 및 개발에 필요한 자료를 수집한다.
6. 다른 기업의 모범 사례를 사용합니다.
7. 선택한(합성된) 참조 모델을 고려 중인 기업의 조건에 적용하는 데 필요한 정보를 연구합니다.
시스템 분석 과정에서 다음과 같은 특성이 고려됩니다.
1) 업계에서 이 기업의 역할과 위치
2) 기업의 생산 및 경제 활동 상태;
3) 기업의 생산구조
4) 관리 시스템 및 조직 구조
5) 기업과 공급자, 소비자 및 상위 조직과의 상호 작용 기능
6) 혁신적인 요구 사항(이 기업과 연구 및 디자인 조직의 연결 가능성)
7) 직원을 자극하고 보상하는 형태와 방법.
시스템 분석은 특정 경영 시스템(기업 또는 회사)의 목표를 명확히 하거나 공식화하고 특정 지표로 표현되어야 하는 성과 기준을 찾는 것으로 시작됩니다. 일반적으로 대부분의 조직은 다목적입니다. 많은 목표는 기업 개발의 특성과 고려중인 기간의 실제 위치 및 환경 상태에 따라 결정됩니다.
기업(회사)의 발전을 위해 명확하고 유능하게 공식화된 목표는 시스템 분석 및 연구 프로그램 개발의 기초입니다.
시스템 분석 프로그램에는 조사할 문제 목록과 우선 순위가 포함됩니다. 예를 들어, 시스템 분석 프로그램에는 분석과 관련된 다음 섹션이 포함될 수 있습니다.
일반 기업;
생산 유형 및 기술 및 경제적 특성
제품 (서비스)을 생산하는 기업의 부서 - 주요 부서;
보조 및 서비스 장치;
기업 관리 시스템;
기업에서 작동하는 문서 링크 형태, 이동 경로 및 처리 기술.
따라서 프로그램의 각 섹션은 독립적인 연구이며 분석의 목표와 목표를 설정하는 것으로 시작됩니다. 이 작업 단계가 가장 중요합니다.
연구의 전체 과정, 우선 과제의 선택 및 궁극적으로 특정 관리 시스템의 개혁.
시스템 분석의 유형. 종종 시스템 분석 유형은 시스템 분석 방법이나 다양한 성격의 시스템에서 시스템 접근 방식의 세부 사항으로 축소됩니다. 사실, 시스템 분석의 급속한 발전은 다음과 같은 많은 근거에서 품종의 차별화로 이어집니다. 시스템 분석의 목적; 분석 벡터의 방향; 구현 방법; 시스템의 시간과 측면; 지식의 지점과 시스템의 삶의 반영의 본질. 이러한 근거에 대한 분류는 부록 D에 나와 있습니다( 부록 D 참조)
이 분류를 통해 각 특정 유형의 시스템 분석을 진단할 수 있습니다. 이렇게하려면 사용 된 분석 유형의 속성을 가장 잘 반영하는 분석 유형을 선택하여 모든 분류 기준을 "통과"해야합니다.
따라서 시스템 분석의 주요 임무는 조직 개발의 글로벌 목표와 기능 목표를 결정하는 것입니다. 구체적이고 명확하게 공식화된 목표가 있으면 이러한 목표의 빠른 달성에 기여하거나 방해하는 요인을 식별하고 분석할 수 있습니다.
2.2 시스템 분석의 구조
보편적인 방법론은 없습니다. 시스템 분석을 수행하기 위한 지침입니다. 이러한 기술은 연구원이 발생한 문제의 공식화 및 솔루션을 포함하여 연구 프로세스를 공식화할 수 있는 시스템에 대한 충분한 정보가 없는 경우에 개발 및 적용됩니다.
시스템 분석의 기술적 측면은 이미 Herbert Spencer(1820-1903)에 의해 강조되었습니다. - 마지막 서유럽 철학자-백과사전은 다음과 같이 썼습니다. “체계적 분석은 분석된 시리즈 중 가장 복잡한 현상부터 시작해야 합니다.
그것들을 복잡하게 뒤따르는 현상으로 분해한 후, 우리는 구성 요소의 유사한 분해를 진행해야 합니다. 따라서 연속적인 확장을 통해 우리는 가장 단순하고 가장 일반적인 것에 도달할 때까지 더욱 단순하고 일반적인 것으로 내려가야 합니다. 아마도 이러한 고도로 복잡한 의식 조작을 수행하려면 약간의 인내가 필요할 것입니다. 오늘날 시스템 분석의 구조 문제는 다양한 저자의 개념에서 상당히 중요한 위치를 차지합니다.
자세한 계획은 시스템 분석 프로세스를 12단계로 분해한 Yu. I. Chernyak에 의해 입증되었습니다. 시스템 정의; 시스템 구조 분석; 시스템의 전반적인 목표와 기준의 공식화; 목표 분해, 자원 및 프로세스 요구 식별; 자원 및 프로세스 식별, 목표 구성; 미래 조건의 예측 및 분석; 목적과 수단의 평가; 옵션 선택; 기존 시스템의 진단; 포괄적인 개발 프로그램 구축; 목표를 달성하기 위해 조직을 설계합니다. 유아이 기술의 장점 부록 D 참조).
우리의 의견으로는 시스템 분석 기술은 체계적인 접근 방식과 과학적 연구의 통합 결과입니다. 따라서 시스템 분석을 기술화할 때 고려할 필요가 있습니다. 첫째, 내용을 결정하는 분석 유형, 도구, 둘째, 부록 D에 표시된 것처럼 주제를 결정하는 분석된 시스템의 주요 매개변수( 부록 D 참조).
시스템 분석의 대상은 시스템으로 간주되는 자연과 사회의 실제 대상입니다. 즉, 시스템 분석은 처음에 대상에 대한 체계적인 비전을 전제로 합니다. 그 주제는 체계성의 다양한 특성을 포함하며 그 중 가장 중요한 것은 다음과 같습니다.
시스템 구성(유형 및 요소 수, 시스템의 위치 및 기능에 대한 요소의 의존성, 하위 시스템 유형, 속성, 전체 속성에 미치는 영향)
시스템의 구조(구조의 유형 및 복잡성, 다양한 링크, 직접 및 역방향 링크, 구조의 계층 구조, 시스템의 속성 및 기능에 대한 구조의 영향)
시스템 구성(시간적 및 공간적 측면)
조직, 조직 유형, 시스템 구성, 지속 가능성, 항상성, 제어 가능성, 중앙 집중화 및 주변성, 조직 구조 최적화);
시스템 기능: 시스템 목표와 그 분해, 기능 유형(선형, 비선형, 내부, 외부), 불확실성 하에서의 행동, 중요한 상황에서, 기능 메커니즘, 내부 및 외부 기능의 조정, 최적의 기능 및 구조 조정 문제 기능;
환경에서 시스템의 위치 (시스템의 경계, 환경의 특성, 개방성, 균형, 안정화, 균형, 시스템과 환경 간의 상호 작용 메커니즘, 환경에 대한 시스템의 적응, 요인 및 환경의 방해 효과);
시스템 개발(미션, 시스템 구성 요소, 수명 경로, 개발 단계 및 소스, 시스템 프로세스 - 통합 및 분해, 역학, 엔트로피 또는 혼돈, 안정화, 위기, 자가 치유, 전환, 무작위성, 혁신 및 구조 조정) .
원칙적으로 과학 연구를 수행하는 단계 또는 자동 제어 이론에서 채택한 연구 및 개발 단계를 시스템 분석 방법론 개발의 기초로 삼을 수 있습니다. 그러나 모든 시스템 분석 방법의 특정 기능은 시스템 개념을 기반으로 하고 시스템의 구성, 기능 및 개발 패턴을 사용해야 한다는 것입니다.
시스템 분석의 주요 작업은 3가지 수준의 기능 트리로 나타낼 수 있습니다. 1. 분해; 2. 분석 3. 합성
시스템의 일반적인 표현을 제공하는 분해 단계에서 다음이 수행됩니다.
1. 시스템의 상태 공간 또는 허용되는 상황 영역에서 궤적의 제한으로서 연구의 일반적인 목표와 시스템의 주요 기능의 정의 및 분해. 대부분의 경우 분해는 목표 트리와 기능 트리를 구성하여 수행됩니다.
2. 시스템을 환경으로부터 격리(시스템으로 분리/"비시스템")의 통합 부분으로 시스템을 고려하여 결과로 이어지는 프로세스에서 고려된 각 요소의 참여 기준 슈퍼 시스템.
3. 영향 요인에 대한 설명.
4. 개발 동향, 다양한 종류의 불확실성에 대한 설명.
5. "블랙박스"로 시스템에 대한 설명.
6. 시스템의 기능적(기능별), 구성요소(요소 유형별) 및 구조적(요소 간의 관계 유형별) 분해.
시스템의 세부 표현을 형성하는 분석 단계에서 다음이 수행됩니다.
1. 생성 중인 시스템에 대한 요구 사항을 공식화할 수 있는 기존 시스템의 기능 및 구조 분석.
2. 형태 분석 - 구성 요소의 관계 분석.
3. 유전자 분석 - 배경 분석, 상황 전개 이유, 기존 경향, 예측.
4. 유사체 분석.
5. 효율성 분석(효과성, 자원 집약도, 효율성 측면에서). 여기에는 측정 척도의 선택, 성과 지표의 형성, 성과 기준의 정당화 및 형성, 얻은 평가의 직접 평가 및 분석이 포함됩니다.
6. 평가 기준 및 제한 선택을 포함하여 생성 중인 시스템에 대한 요구 사항 형성.
시스템 합성 단계, 문제 해결. 이 단계에서 다음이 수행됩니다.
1. 필요한 시스템의 모델 개발(수학적 장치의 선택, 모델링, 적절성, 단순성, 정확성과 복잡성 사이의 일치, 오류 균형, 다변수 구현, 블록 구성의 기준에 따른 모델 평가).
2. 문제를 제거하는 시스템의 대체 구조의 합성.
3. 문제를 제거하는 시스템 매개변수의 합성.
4. 합성 시스템의 변형 평가(평가 방식의 실증, 모델 구현, 평가 실험, 평가 결과 처리, 결과 분석, 최상의 옵션 선택).
문제 제거 정도에 대한 평가는 시스템 분석 완료 시 수행됩니다.
가장 수행하기 어려운 단계는 분해 및 분석 단계입니다. 이는 연구 과정에서 극복해야 하는 높은 수준의 불확실성 때문입니다.
따라서 시스템 분석의 중요한 특징은 시스템 분석에서 사용되는 공식화 및 비공식화 수단과 연구 방법의 통일성입니다.
시스템 분석에 사용되는 모델링 및 문제 해결 방법의 범위가 지속적으로 확장되고 있음에도 불구하고 시스템 분석은 본질적으로 과학적 연구와 동일하지 않습니다. 적절한 의미의 과학적 지식을 얻는 작업과 관련이 없으며 단지 실용적인 문제를 해결하기 위해 과학적 방법을 적용하고 관리 문제를 해결하고 이 과정에서 피할 수 없는 주관적인 순간을 배제하지 않고 의사 결정 과정을 합리화하는 것을 목표로 합니다.
결론
현대 시스템 분석을 다시 매우 확대되고 약간 다른 관점에서 특성화하려고 하면 다음과 같은 활동이 포함된다고 말하는 것이 유행입니다.
문제와 관련된 문제에 대한 과학적 연구(이론 및 실험)
새로운 시스템의 설계 및 기존 시스템의 측정;
분석 중에 얻은 결과를 실제로 구현합니다.
이미 이 목록 자체는 이론이나 실천, 과학이나 예술, 창의성이나 공예, 발견법이나 알고리즘, 철학이나 수학과 같은 체계적인 연구에서 더 많은 것에 대한 논쟁을 박탈하고 있습니다. 이 모든 것이 그 안에 있습니다. 물론 특정 연구에서 이러한 구성 요소 간의 비율은 매우 다를 수 있습니다. 시스템 분석가는 문제를 해결하는 데 필요한 모든 지식과 방법을 포함할 준비가 되어 있습니다. 이 경우 그는 수행자가 아니라 연구의 주최자, 전체 연구의 목표와 방법론의 담지자입니다.
시스템 분석은 비효율적인 결정의 원인을 식별하는 데 도움이 되며 계획 및 제어를 개선하기 위한 도구와 기술도 제공합니다.
현대 리더는 다음과 같은 이유로 시스템 사고를 가져야 합니다.
관리자는 경영상의 결정을 내리는 데 필요한 방대한 양의 정보와 지식을 인지, 처리 및 체계화해야 합니다.
관리자는 조직 활동의 한 방향을 다른 방향과 연관시키고 경영 결정의 준최적화를 방지할 수 있는 체계적인 방법론이 필요합니다.
관리자는 나무 뒤의 숲, 사적인 것 뒤에 있는 장군을 보고 일상 생활을 뛰어 넘어 외부 환경에서 조직이 차지하는 위치, 조직이 일부인 더 큰 다른 시스템과 상호 작용하는 방법을 인식해야 합니다.
관리의 시스템 분석을 통해 관리자는 예측, 계획, 조직, 리더십, 제어와 같은 주요 기능을보다 생산적으로 구현할 수 있습니다.
시스템 사고는 조직에 대한 새로운 아이디어의 개발에 기여했을 뿐만 아니라(특히 기업의 통합된 특성과 정보 시스템의 가장 중요한 중요성에 특별한 관심을 기울였습니다) 유용한 수학적 도구의 개발을 제공했습니다. 및 관리 의사 결정, 고급 시스템 계획 및 제어 사용을 크게 촉진하는 기술.
따라서 시스템 분석을 통해 특정 특성 수준에서 모든 생산 및 경제 활동과 관리 시스템의 활동을 종합적으로 평가할 수 있습니다. 이것은 단일 시스템 내의 모든 상황을 분석하고 입력, 프로세스 및 출력 문제의 특성을 식별하는 데 도움이 됩니다. 시스템 분석을 사용하면 관리 시스템의 모든 수준에서 의사 결정 프로세스를 구성하는 가장 좋은 방법을 얻을 수 있습니다.
최종 결과를 요약하면, 우리는 다시 한 번 시스템 분석을 현대적인 의미로 정의하려고 시도할 것입니다. 따라서 실용적인 관점에서 시스템 분석은 문제 상황에 대한 개입을 개선하는 이론과 실천입니다. 방법론적 관점에서 시스템 분석은 변증법을 적용합니다.
용어 사전
| 번호 p / p | 새로운 개념 | 정의 |
| 1 | 적응 | 시스템을 환경에 적응시키는 과정 정체성을 잃지 않는 환경. |
| 2 | 연산 | 특정 목표의 달성으로 이어지는 일련의 행동에 대한 설명 또는 그러한 설명을 나타내는 텍스트. 이 용어는 9세기 우즈벡 수학자의 이름에서 유래했습니다. 알 콰리즈미. |
| 3 | 분석 | (그리스어에서 번역. 분해, 분해) - 특정 무결성을 별도의 부분, 구성 요소로 물리적 또는 정신적 분해. |
| 4 | 유전자 분석 | 시스템의 유전학, 상속 메커니즘 분석. |
| 5 | 기술 분석 | 시스템 분석은 구조에서 시작하여 기능과 목적으로 이동합니다. |
| 6 | 분석은 건설적이다 | 시스템 분석은 목적에서 시작하여 기능을 통해 구조로 진행됩니다. |
| 7 | 원인과 결과 분석 | 이 상황의 출현으로 이어진 원인과 배치의 결과를 설정합니다. |
| 8 | 시스템 분석 | 분석 활동에 체계적인 접근 방식을 적용하기 위한 일련의 방법, 기술 및 알고리즘. |
| 9 | 상황 분석 | 상황을 설명하고 "케이스"라고 불리는 일부 텍스트의 집단 토론을 통해 분석 기술을 가르치는 방법. |
| 10 | 상호 작용 | 대상이 서로에게 미치는 영향은 상호 연결과 조건으로 이어집니다. |
| 11 | 분해 | 전체를 부분으로 나누는 작업으로 구성 부분의 종속성을 유지하면서 전체를 "목표 나무"의 형태로 표현합니다. |
| 12 | 완성 | 연결 및 연결의 프로세스 및 메커니즘 통합성, 시스템 구성 변수, 요인, 관계 등을 특징으로 하는 요소 |
| 13 | 모델링 | 다른 대상(모델)에서 대상의 특성을 재현하여 대상을 연구하는 방법. |
| 14 | 어형 변화표 | (그리스어 번역 - 이미지, 모델) - 역사적으로 형성된 방법론적, 철학적, 과학적, 관리적 및 기타 태도의 집합 문제 해결을 위한 모델, 규범, 표준으로서의 커뮤니티. 과학 지식과 관련하여 미국 과학사가 T. Kuhn에 의해 과학 유통에 소개되었습니다. |
| 15 | 블랙 박스 | 시스템을 정의하는 사이버네틱 용어로 내부 조직, 요소의 구조 및 행동에 대한 정보는 없지만 입력을 통해 시스템에 영향을 미치고 출력을 통해 반응을 등록할 수 있습니다. |
사용된 소스 목록
과학 및 검토 문헌
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부록 A
시스템의 주요 속성 특성화
| 시스템 속성 | 특성 |
| 한정 | 시스템은 경계에 의해 환경과 분리됩니다. |
| 진실성 | 전체의 속성은 기본적으로 구성 요소의 속성의 합으로 축소되지 않습니다. |
| 구조 | 시스템의 동작은 개별 요소의 기능뿐만 아니라 구조의 속성에 의해 결정됩니다. |
| 환경과의 상호 의존 | 시스템은 환경과 상호작용하는 과정에서 속성을 형성하고 나타냅니다. |
| 계층 | 시스템의 요소 종속 |
| 설명의 복수 | 시스템 지식의 복잡성으로 인해 여러 설명이 필요합니다. |
부록 B
조직의 다양한 관리 결정
부록 B
분석 유형의 특성
| 분석 | 특성 |
| 문제 | 상황의 복잡한 문제, 유형, 특성, 결과, 해결 방법의 할당을 포함하는 문제 구조화의 구현 |
| 전신 | 특성, 상황의 구조, 기능, 환경 및 내부 환경과의 상호 작용 결정 |
| 인과 | 이 상황의 출현으로 이어진 원인과 배치의 결과 설정 |
| 실천학 | 상황의 활동 내용 진단, 모델링 및 최적화 |
| 공리학적 | 특정 가치 체계의 관점에서 현상, 활동, 과정, 상황을 평가하는 체계 구축 |
| 상황적 | 상황, 구성 요소, 조건, 결과, 행위자 모델링 |
| 예측 | 가능하고 가능성 있고 바람직한 미래에 대한 예측 |
| 자문 | 상황에서 행위자의 행동에 관한 권장 사항 개발 |
| 프로그램 대상 | 이 상황에서 활동 프로그램의 개발 |
부록 D
다양한 시스템 분석의 특성
| 분류 기준 | 시스템 분석 유형 | 특성 |
목적 전신 |
연구 시스템 | 분석 활동은 연구 활동으로 구성되며 결과는 과학에 사용됩니다. |
| 적용 시스템 | 분석 활동은 특정 종류의 실제 활동이며 결과는 실제로 사용됩니다. | |
방향 벡터 |
서술적 또는 서술적 | 시스템 분석은 구조에서 시작하여 기능 및 목적으로 이동합니다. |
| 건설적인 | 시스템 분석은 목적에서 시작하여 기능을 통해 구조로 진행됩니다. | |
|
구현 |
정성 | 질적 특성, 특성 측면에서 시스템 분석 |
| 정량적 | 형식적 접근, 특성의 정량적 표현 측면에서 시스템 분석 | |
| 회고 | 과거의 시스템과 과거와 역사의 영향 분석 | |
실제 (상황에 따라) |
현재 상황에서의 시스템 분석 및 안정화 문제 | |
| 예측 | 미래 시스템 분석 및 달성 방법 | |
| 구조적 | 구조해석 | |
| 기능의 | 시스템의 기능 분석, 기능의 효율성 | |
구조적- 기능의 |
구조 및 기능 분석 및 상호 의존성 |
|
| 거시 시스템 | 시스템을 포함하는 더 큰 시스템에서 시스템의 위치와 역할 분석 | |
| 마이크로시스템 | 이를 포함하고 이 시스템의 속성에 영향을 미치는 시스템 분석 | |
| 일반 전신 | 시스템의 일반 이론을 기반으로 일반적인 시스템 위치에서 수행 | |
| 특수 시스템 | 기반으로 특수 이론시스템의 특성을 고려한 시스템 | |
반사 시스템 수명 |
필수적인 | 그것은 시스템의 수명, 수명 경로의 주요 단계에 대한 분석을 포함합니다. |
| 유전적 | 시스템 유전학, 유전 메커니즘 분석 |
부록 D
Yu. I. Chernyak에 따른 시스템 분석 순서
| 시스템 분석 단계 | 시스템 분석의 과학적 도구 |
| I. 문제 분석 | |
발각 정확한 제형 논리적 구조 분석 개발 분석(과거 및 미래) 외부 링크의 정의(다른 문제 포함) 문제의 근본적인 해결 가능성 공개 |
방법: 시나리오, 진단, 목표 트리, 경제 분석 |
| Ⅱ. 시스템 정의 | |
작업 사양 관찰자의 위치 결정 객체 정의 요소 선택(시스템 파티션의 경계 결정) 서브시스템의 정의 환경 정의 |
방법: 매트릭스, 사이버네틱 모델 |
| III. 시스템 구조 분석 | |
계층 수준 결정 측면 및 언어의 정의 함수 프로세스 정의 제어 프로세스 및 정보 채널의 정의 및 사양 서브시스템 사양 프로세스, 기능 사양 현재 활동(일상) 및 개발(타겟) |
방법: 진단, 매트릭스, 네트워크, 형태학, 사이버네틱 모델 |
| IV. 시스템의 전반적인 목표와 기준을 공식화 | |
목표의 정의, 수퍼 시스템의 요구 사항 환경의 목표와 제약 조건 결정 공통 목표 공식화 기준 정의 하위 시스템별 목표 및 기준 분해 하위 시스템 기준에서 일반 기준 구성 |
방법: 전문가 평가 ("델파이"), 목표 트리, 경제 분석, 형태학, 사이버네틱 모델, 규범적 운영 모델(최적화, 모방, 게임) |
| V. 목표 분해, 자원 및 프로세스 요구 식별 | |
목표 공식화: - 최고 순위; 현재 프로세스; 능률; 개발 외부 목표 및 제약 공식화 리소스 및 프로세스 요구 사항 식별 |
방법: "목표 트리", 네트워크, 기술 모델, 시뮬레이션 |
| VI. 자원 및 프로세스 식별, 목표 구성 | |
기존 기술 및 역량 평가 자원 현황 평가 진행 중 및 계획 중인 프로젝트 평가 다른 시스템과의 상호 작용 가능성 평가 사회적 요인 평가 목표의 구성 |
방법: 전문가 평가("Delphi"), "나무 목표”, 경제 |
| VII. 미래 상황 예측 및 분석 | |
시스템 개발의 지속 가능한 추세 분석 개발 및 환경 변화 예측 시스템의 발전에 강한 영향을 미치는 새로운 요인의 출현에 대한 예측 미래 자원 분석 미래 발전 요인의 상호 작용에 대한 포괄적 인 분석 목표 및 기준의 가능한 변화 분석 |
방법: 시나리오, 전문가 평가("Delphi"), 목표 트리, 네트워크, 경제 분석, 통계, 기술 모델 |
| Ⅷ. 목적과 수단의 평가 | |
기준별 점수 계산 목표의 상호 의존성 평가 목표의 상대적 중요성 평가 자원의 희소성 및 비용 평가 외부 요인의 영향 평가 복잡한 추정 추정치 계산 |
방법: 전문가 평가("Delphi"), 경제 분석, 형태학 |
| IX. 옵션 선택 | |
호환성 및 접근성 목표 분석 완성도를 위한 목표 확인 초과 목표를 차단 개별 목표 달성을 위한 계획 옵션 옵션 평가 및 비교 복잡한 상호 관련된 옵션 결합 |
방법: 목표 트리, 매트릭스, 경제 분석, 형태학 |
| X. 기존 시스템 진단 | |
기술 및 경제 프로세스 모델링 잠재 및 실제 용량 계산 전력 손실 분석 생산 및 관리 조직의 단점 식별 개선활동 파악 및 분석 |
방법: 진단, 매트릭스, 경제 분석, 사이버네틱 모델 |
| XI. 종합적인 개발 프로그램 구축 | |
활동, 프로젝트 및 프로그램 공식화 목표를 달성하기 위한 목표와 활동의 순서 결정 활동 영역의 분포 능력 영역 분포 시간이 지남에 따라 리소스 제약 내에서 포괄적인 실행 계획 개발 담당 조직, 관리자 및 수행자에 의한 배포 |
방법: 매트릭스, 네트워크, 경제 분석, 기술 모델, 규범적 운영 모델 |
| 12. 목표 달성을 위한 조직 설계 | |
조직의 목표 설정 조직 기능의 공식화 조직 구조 설계 정보 메커니즘 설계 작동 모드 설계 물질적, 도덕적 인센티브를 위한 메커니즘 설계 |
방법: 진단, "대상 트리", 매트릭스, 네트워크 방법, 사이버네틱 모델 |
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게시일 http://www.allbest.ru/
타우리데 연방대학교. 에서 그리고. 베르나드스키
수학과 정보학부
주제에 대한 요약:
"시스템 분석"
3학년 302조 수료
타가노프 알렉산더
과학 고문
스토냐킨 페도르 세르게예비치
계획
1. 시스템 분석의 정의
1.1 모델 구축
1.2 연구 문제 진술
1.3 명시된 수학적 문제의 해결
1.4 시스템 분석 업무의 특성
2.
3. 시스템 분석 절차
4.
4.1 문제 형성
4.2 목표 설정
5. 대안의 생성
6.
산출
서지
1. 시스템 분석 정의
하나의 학문으로서의 시스템 분석은 복잡한 시스템을 탐색 및 설계하고 불완전한 정보, 제한된 리소스 및 시간 압박의 조건에서 이를 관리해야 할 필요성의 결과로 형성되었습니다. 시스템 분석은 운영 연구, 최적 제어 이론, 의사 결정 이론, 전문가 분석, 시스템 관리 이론 등과 같은 여러 분야의 추가 개발입니다. 작업 세트를 성공적으로 해결하기 위해 시스템 분석은 공식 및 비공식 절차의 전체 세트를 사용합니다. 나열된 이론 분야는 시스템 분석의 기초 및 방법론적 기초입니다. 따라서 시스템 분석은 복잡한 기술, 자연 및 사회 시스템을 연구하는 방법론을 일반화하는 학제 간 과정입니다. 시스템 분석에 대한 아이디어와 방법의 광범위한 보급, 그리고 가장 중요한 것은 실제로 성공적으로 적용할 수 있었던 것은 컴퓨터의 도입과 광범위한 사용 덕분이었습니다. 복잡한 문제를 해결하기 위한 도구로 컴퓨터를 사용함으로써 시스템의 이론적인 모델을 구축하는 것에서 광범위한 실제 적용으로 이동할 수 있었습니다. 이와 관련하여 N.N. Moiseev는 시스템 분석이 컴퓨터 사용을 기반으로 하는 일련의 방법이며 기술, 경제, 환경 등 복잡한 시스템 연구에 중점을 둡니다. 시스템 분석의 핵심 문제는 의사 결정의 문제입니다. 복잡한 시스템의 연구, 설계 및 관리 문제와 관련하여 의사 결정 문제는 다양한 종류의 불확실성 조건에서 특정 대안을 선택하는 것과 관련이 있습니다. 불확실성은 최적화 문제의 다중 기준, 시스템 개발 목표의 불확실성, 시스템 개발 시나리오의 모호성, 시스템에 대한 사전 정보의 부족, 시스템의 동적 개발 중 무작위 요인의 영향 및 다른 조건. 이러한 상황에서 시스템 분석은 대안을 선택하기 위해 다양한 물리적 특성의 복잡한 정보에 대한 분석이 필요한 상황에서 의사 결정 문제를 다루는 분야로 정의될 수 있습니다.
시스템 분석은 종합적인 학문입니다. 크게 3가지 방향으로 나눌 수 있습니다. 이 세 가지 방향은 복잡한 시스템 연구에 항상 존재하는 세 단계에 해당합니다.
1) 연구 대상의 모델을 구축합니다.
2) 연구 문제 설정;
3) 설정된 수학 문제의 솔루션. 이러한 단계를 고려해 보겠습니다.
시스템 수학적 생성
1.1 모델 빌딩
모델 구축(연구 중인 시스템, 프로세스 또는 현상의 공식화)은 수학 언어로 프로세스를 설명하는 것입니다. 모델을 구축할 때 시스템에서 발생하는 현상과 프로세스에 대한 수학적 설명이 수행됩니다. 지식은 항상 상대적이기 때문에 모든 언어로 된 설명은 진행 중인 프로세스의 일부 측면만 반영하며 결코 완전하지 않습니다. 다른 한편으로, 모델을 구축할 때 연구자가 관심을 갖는 연구 중인 프로세스의 측면에 초점을 맞출 필요가 있다는 점에 유의해야 합니다. 시스템 모델을 구축할 때 시스템 존재의 모든 측면을 반영하려는 것은 심각한 오류입니다. 시스템 분석을 수행할 때 일반적으로 시스템의 동적 거동에 관심을 갖고 연구의 관점에서 동적을 설명할 때 가장 중요한 매개변수와 상호작용이 있고 필수가 아닌 매개변수가 있습니다. 이 논문에서. 따라서 모델의 품질은 연구에 적용되는 요구 사항에 대한 완성된 설명의 일치, 관찰된 프로세스 또는 현상의 과정에 대한 모델의 도움으로 얻은 결과의 일치에 의해 결정됩니다. 수학적 모델의 구성은 모든 시스템 분석의 기초이며 모든 시스템의 연구 또는 설계의 중심 단계입니다. 전체 시스템 분석의 결과는 모델의 품질에 따라 다릅니다.
1.2 연구 문제 진술
이 단계에서 분석의 목적이 공식화됩니다. 연구의 목적은 시스템과 관련하여 외부 요인으로 가정됩니다. 따라서 목표는 독립적인 연구 대상이 됩니다. 목표를 공식화해야 합니다. 시스템 분석의 임무는 불확실성, 한계에 대한 필요한 분석을 수행하고 궁극적으로 일부 최적화 문제를 공식화하는 것입니다.
여기 엑스 일부 규범 공간의 요소입니다 G, 모델의 특성에 의해 결정되며, , 어디 이자형 - 모델의 구조와 연구 중인 시스템의 기능에 의해 결정되는 임의로 복잡한 특성을 가질 수 있는 집합입니다. 따라서 이 단계의 시스템 분석 작업은 일종의 최적화 문제로 취급된다. 시스템 요구 사항을 분석하여 연구자가 달성하고자 하는 목표와 불가피하게 존재하는 불확실성에 대해 연구자는 분석의 목표를 수학의 언어로 공식화해야 합니다. 최적화 언어는 여기에서 자연스럽고 편리한 것으로 밝혀졌지만 유일하게 가능한 것은 아닙니다.
1.3 명시된 수학적 문제의 해결
이 세 번째 분석 단계만이 수학적 방법을 십분 활용한 단계라고 할 수 있습니다. 수학에 대한 지식과 그 장치의 능력이 없더라도 처음 두 단계의 성공적인 구현은 불가능합니다. 공식화 방법은 시스템 모델을 구축할 때와 분석의 목표와 목적을 공식화할 때 모두 널리 사용해야 하기 때문입니다. 그러나 미묘한 수학적 방법이 필요할 수 있는 시스템 분석의 마지막 단계에 있습니다. 그러나 시스템 분석의 문제에는 형식적 절차와 함께 발견적 접근 방식을 사용해야 하는 여러 가지 기능이 있을 수 있다는 점을 염두에 두어야 합니다. 발견적 방법으로 전환하는 이유는 주로 분석된 시스템에서 발생하는 프로세스에 대한 선험적 정보의 부족과 관련이 있습니다. 또한 이러한 이유에는 벡터의 큰 차원이 포함됩니다. 엑스 집합 구조의 복잡성 G. 이 경우 비공식 분석 절차를 사용해야 하는 필요성에서 발생하는 어려움이 결정적인 경우가 많습니다. 시스템 분석의 문제를 성공적으로 해결하려면 연구의 각 단계에서 비공식 추론을 사용해야 합니다. 이러한 관점에서 솔루션의 품질을 확인하면 연구의 원래 목표에 대한 준수가 가장 중요한 이론적 문제로 바뀝니다.
1.4 시스템 분석 업무의 특성
시스템 분석은 현재 과학 연구의 최전선에 있습니다. 복잡한 시스템의 분석 및 연구를 위한 과학적 장치를 제공하기 위한 것입니다. 시스템 분석의 주도적 역할은 과학의 발달로 인해 시스템 분석이 해결하도록 설계된 과제의 공식화로 이어졌기 때문입니다. 현 단계의 특징은 아직 본격적인 과학분야로 형성되지 못한 체계분석을 사회가 아직 충분히 개발되고 검증된 방법과 결과를 적용할 필요성을 느끼기 시작하는 상황에서 존재하고 발전해야 한다는 점이다. 업무와 관련된 결정을 내일로 미룰 수 없습니다. 이것은 시스템 분석의 강점과 약점 모두의 원천입니다. 강점 - 끊임없이 연습의 필요성의 영향을 느끼기 때문에 연구 대상의 범위를 지속적으로 확장해야하며 추상화 할 기회가 없습니다. 사회의 실제 필요; 약점 - 종종 "원시"의 불충분하게 개발된 체계적인 연구 방법을 사용하면 성급한 결정을 내리고 실제 어려움을 무시하게 되기 때문입니다.
전문가의 노력이 지시되고 추가 개발이 필요한 주요 작업을 고려해 보겠습니다. 첫째, 분석된 개체와 환경의 상호 작용 시스템을 연구하는 작업에 주목해야 합니다. 이 문제에 대한 해결책은 다음과 같습니다.
고려 중인 상호 작용의 최대 영향 깊이를 미리 결정하는 연구 중인 시스템과 환경 사이의 경계를 설정하여 고려 사항을 제한합니다.
· 그러한 상호작용의 실제 자원의 정의;
더 높은 수준의 시스템과 연구 중인 시스템의 상호 작용을 고려합니다.
다음 유형의 작업은이 상호 작용에 대한 대안, 시간과 공간에서 시스템 개발을위한 대안의 설계와 관련됩니다.
시스템 분석 방법 개발의 중요한 방향은 독창적인 솔루션 대안, 예상치 못한 전략, 특이한 아이디어 및 숨겨진 구조를 구성하기 위한 새로운 가능성을 창출하려는 시도와 관련이 있습니다. 다시 말해, 우리는 실제로 형식적 논리적 수단의 개발을 목표로 하는 연역적 능력과 대조적으로 인간 사고의 귀납적 능력을 강화하는 방법과 수단의 개발에 대해 이야기하고 있습니다. 이 방향에 대한 연구는 아주 최근에 시작되었으며 아직 단일 개념 장치가 없습니다. 그럼에도 불구하고 여기에서도 몇 가지 중요한 영역을 꼽을 수 있습니다. 예를 들어 귀납 논리의 형식적 장치, 형태학적 분석 방법 및 새로운 대안을 구성하기 위한 기타 구조적 및 구문론적 방법, 구문적 방법 및 창의적 문제를 해결할 때 그룹 상호작용의 조직화와 같은 방법이 있습니다. , 주요 패러다임의 연구뿐만 아니라 검색 사고.
세 번째 유형의 작업은 연구 대상의 동작에 대한 하나 또는 다른 상호 작용의 영향을 설명하는 시뮬레이션 모델 세트를 구성하는 것으로 구성됩니다. 시스템 연구는 특정 수퍼모델을 생성하는 목표를 추구하지 않는다는 점에 유의하십시오. 우리는 각각의 특정 문제를 해결하는 개인 모델의 개발에 대해 이야기하고 있습니다.
그러한 시뮬레이션 모델이 만들어지고 연구된 후에도 시스템 동작의 다양한 측면을 단일 체계로 가져오는 문제는 여전히 열려 있습니다. 그러나 슈퍼모델을 구축하는 것이 아니라 상호작용하는 다른 객체의 관찰된 행동에 대한 반응을 분석함으로써 해결할 수 있고 또 해결해야 합니다. 유사체의 행동을 연구하고 이러한 연구 결과를 시스템 분석의 대상으로 이전합니다. 이러한 연구는 구성 요소인 상위 시스템의 구조에서 연구 중인 시스템의 위치를 결정하는 상호 작용 상황과 관계 구조에 대한 의미 있는 이해를 위한 기초를 제공합니다.
네 번째 유형의 작업은 의사 결정 모델의 구성과 관련이 있습니다. 모든 시스템 연구는 시스템 개발을 위한 다양한 대안 연구와 연결됩니다. 시스템 분석가의 임무는 최상의 개발 대안을 선택하고 정당화하는 것입니다. 개발 및 의사 결정 단계에서 시스템과 하위 시스템의 상호 작용을 고려하고 시스템의 목표와 하위 시스템의 목표를 결합하고 글로벌 및 보조 목표를 선택해야 합니다.
가장 발전되고 동시에 과학적 창의성의 가장 구체적인 영역은 의사 결정 이론의 발전 및 목표 구조, 프로그램 및 계획의 형성과 관련이 있습니다. 여기에 일이 부족하지 않고 활발히 일하는 연구원이 있습니다. 그러나 이 경우 과제의 본질과 해결 수단을 모두 이해하는 데 있어 미확인 발명의 수준과 불일치하는 결과가 너무 많다. 이 분야의 연구에는 다음이 포함됩니다.
a) 성과 평가 이론 구축 내린 결정또는 형성된 계획 및 프로그램; b) 결정 또는 계획 대안의 평가에서 다중 기준의 문제를 해결합니다.
b) 특히 통계적 요인이 아니라 전문가 판단의 불확실성과 관련된 불확실성 문제에 대한 연구 및 시스템 동작에 대한 아이디어 단순화와 관련된 의도적으로 생성된 불확실성;
c) 시스템의 행동에 영향을 미치는 여러 당사자의 이익에 영향을 미치는 결정에 대한 개인의 선호를 종합하는 문제의 발전;
d) 사회경제적 성과 기준의 구체적인 특징에 대한 연구
e) 목표 구조 및 계획의 논리적 일관성을 확인하고 외부 이벤트 및 이 프로그램의 구현에 대한 아이디어 변경에 대한 새로운 정보가 도착할 때 실행 프로그램의 사전 결정과 구조 조정 준비 사이에 필요한 균형을 설정하는 방법의 생성 .
후자의 방향은 목표 구조, 계획, 프로그램의 실제 기능에 대한 새로운 인식과 그들이 정의하는 것들의 정의를 요구합니다. ~해야한다 수행뿐만 아니라 그들 사이의 연결.
시스템 분석에서 고려되는 작업은 전체 작업 목록을 다루지 않습니다. 다음은 문제를 해결하는 데 가장 어려운 문제를 나열한 것입니다. 체계적인 연구의 모든 작업은 서로 밀접하게 연결되어 있으며 시간과 수행자 구성 측면에서 분리 및 개별적으로 해결할 수 없습니다. 또한, 이러한 모든 문제를 해결하기 위해서는 연구자가 폭넓은 시야를 갖고 과학적 연구의 방법과 수단에 대한 풍부한 무기고를 보유해야 합니다.
2. 시스템 분석 업무의 특징
시스템 분석의 궁극적인 목표는 진행 중인 시스템 연구의 대상 이전에 발생한 문제 상황(보통 특정 조직, 팀, 기업, 별도의 지역, 사회 구조 등)을 해결하는 것입니다. 시스템 분석은 문제 상황에 대한 연구, 원인 찾기, 제거 옵션 개발, 의사 결정 및 문제 상황을 해결하는 시스템의 추가 기능 구성을 다룹니다. 모든 시스템 연구의 초기 단계는 진행 중인 시스템 분석의 대상에 대한 연구와 이에 따른 공식화입니다. 이 단계에서 시스템 연구의 방법론을 다른 학문의 방법론과 근본적으로 구별하는 작업, 즉 시스템 분석에서 두 가지 작업을 해결하는 작업이 발생합니다. 한편으로는 시스템 연구의 대상을 공식화해야 하는 반면, 시스템을 연구하는 과정, 즉 문제를 공식화하고 해결하는 과정은 공식화의 대상이 된다. 시스템 설계 이론의 예를 들어 보겠습니다. 복잡한 시스템의 컴퓨터 지원 설계에 대한 현대 이론은 시스템 연구의 한 부분으로 간주될 수 있습니다. 그녀에 따르면 복잡한 시스템을 설계하는 문제에는 두 가지 측면이 있습니다. 첫째, 디자인 대상에 대한 정형화된 기술을 수행해야 한다. 또한이 단계에서 시스템의 정적 구성 요소(주로 구조적 조직이 형식화의 대상이 됨)와 시간에 따른 동작(기능을 반영하는 동적 측면) 모두에 대한 형식화된 설명 작업이 해결됩니다. 둘째, 디자인 프로세스를 공식화해야 합니다. 디자인 프로세스의 구성 요소는 다양한 형성 방법입니다. 디자인 솔루션, 엔지니어링 분석 방법 및 선택을 위한 의사 결정 방법 최고의 옵션시스템 구현.
시스템 분석 절차에서 중요한 위치는 의사 결정 문제가 차지합니다. 시스템 분석가가 직면한 작업의 특징으로 결정의 최적성에 대한 요구 사항에 유의할 필요가 있습니다. 현재, 복잡한 시스템의 최적 제어, 많은 수의 요소 및 하위 시스템을 포함하는 시스템의 최적 설계 문제를 해결하는 것이 필요합니다. 기술의 발전은 단순히 실행 가능한 디자인을 만드는 것 자체가 업계의 선도적인 분야를 항상 만족시키지 못하는 수준에 이르렀습니다. 예를 들어 최대 속도, 최소 치수, 비용 등을 달성하기 위해 신제품의 여러 특성에 대한 최상의 지표를 보장하기 위해 설계 과정에서 필요합니다. 지정된 제한 내에서 다른 모든 요구 사항을 유지하면서. 따라서 실행은 실행 가능한 제품, 개체, 시스템의 개발뿐만 아니라 최적의 디자인 생성이 필요합니다. 유사한 추론은 다른 활동에도 유효합니다. 기업 운영을 조직화할 때 활동 효율성 극대화, 장비 신뢰성, 시스템 유지 관리 전략 최적화, 자원 할당 등을 위한 요구 사항이 공식화됩니다.
다양한 실제 활동 분야(기술, 경제, 사회 과학, 심리학)에서 상황을 결정하는 조건을 완전히 고려할 수 없는 결정을 내려야 할 때 상황이 발생합니다. 이 경우 의사 결정은 성격이 다른 불확실성 조건에서 이루어집니다. 불확실성의 가장 단순한 유형 중 하나는 초기 정보의 불확실성으로 다양한 측면에서 나타납니다. 우선, 우리는 알려지지 않은 요인의 시스템에 미치는 영향과 같은 측면에 주목합니다.
알 수 없는 요인으로 인한 불확실성도 다양한 형태로 나타납니다. 이러한 종류의 불확실성의 가장 간단한 형태는 다음과 같습니다. 확률적 불확실성. 알 수 없는 요인이 확률변수 또는 확률함수인 경우에 발생하며, 통계적 특성은 시스템 연구 대상의 기능에 대한 과거 경험의 분석을 기반으로 결정될 수 있습니다.
다음 유형의 불확실성은 목표의 불확실성. 시스템 분석 문제를 풀 때 목표를 공식화하는 것은 시스템 연구 문제의 공식화를 결정하는 대상이기 때문에 핵심 절차 중 하나입니다. 목표의 불확실성은 시스템 분석 문제의 다중 기준의 결과입니다. 목표의 할당, 기준의 선택, 목표의 공식화는 거의 항상 어려운 문제입니다. 많은 기준을 가진 작업은 대규모 기술, 경제, 경제 프로젝트에서 일반적입니다.
그리고 마지막으로 문제 상황에 대한 결정 결과의 후속 영향과 관련된 불확실성과 같은 유형의 불확실성에 주목해야 합니다. 사실은 현재 이루어지고 일부 시스템에서 구현되는 결정이 시스템의 기능에 영향을 미치도록 설계되었다는 것입니다. 실제로 시스템 분석가의 아이디어에 따르면이 솔루션은 문제 상황을 해결해야하기 때문에 채택되었습니다. 그러나 복잡한 시스템에 대해 결정이 내려지기 때문에 적시에 시스템을 개발하는 것은 많은 전략을 가질 수 있습니다. 그리고 물론 결정을 내리고 통제 조치를 취하는 단계에서 분석가는 상황의 발전에 대한 완전한 그림을 가지고 있지 않을 수 있습니다. 결정을 내릴 때 시간 경과에 따른 시스템 발전을 예측하기 위한 다양한 권장 사항이 있습니다. 이러한 접근 방식 중 하나는 시스템 개발의 일부 "평균" 역학을 예측하고 그러한 전략을 기반으로 결정을 내릴 것을 권장합니다. 또 다른 접근 방식은 결정을 내릴 때 가장 불리한 상황을 실현할 가능성에서 진행하는 것이 좋습니다.
시스템 분석의 다음 특징으로 시스템 연구의 대상이 되는 시스템을 연구하는 수단으로서의 모델의 역할에 주목한다. 시스템 분석의 모든 방법은 특정 사실, 현상, 프로세스에 대한 수학적 설명을 기반으로 합니다. "모델"이라는 단어를 사용할 때 항상 연구자가 관심을 갖는 연구 중인 프로세스의 특성을 정확하게 반영하는 일부 설명을 의미합니다. 설명의 정확성과 품질은 우선 연구에 부과된 요구 사항에 대한 모델의 일치, 관찰된 프로세스 과정에 대한 모델의 도움으로 얻은 결과의 일치에 의해 결정됩니다. . 모델 개발에 수학 언어가 사용되면 수학적 모델을 말합니다. 수학적 모델의 구성은 모든 시스템 분석의 기초입니다. 이것은 모든 시스템의 연구 또는 설계의 중심 단계입니다. 모든 후속 분석의 성공 여부는 모델의 품질에 달려 있습니다. 그러나 시스템 분석에서는 형식화된 절차와 함께 비공식적, 발견적 연구 방법이 많은 부분을 차지합니다. 여기에는 여러 가지 이유가 있습니다. 첫 번째는 다음과 같습니다. 시스템 모델을 구축할 때 모델의 매개변수를 결정하기 위한 초기 정보가 부족하거나 부족할 수 있습니다.
이 경우 불확실성을 제거하거나 최소한 줄이기 위해 전문가에 대한 전문가 설문 조사가 수행됩니다. 전문가의 경험과 지식을 사용하여 모델의 초기 매개변수를 할당할 수 있습니다.
휴리스틱 방법을 사용하는 또 다른 이유는 다음과 같습니다. 연구 중인 시스템에서 발생하는 프로세스를 공식화하려는 시도는 항상 특정 제한 및 단순화의 공식화와 관련됩니다. 여기서 더 단순화하면 설명된 현상의 본질이 손실될 수 있는 선을 넘지 않는 것이 중요합니다. 다시 말해-
그러나 연구 중인 현상을 설명하기 위해 잘 연구된 수학적 장치를 적용하려는 욕구는 본질을 왜곡하고 잘못된 결정으로 이어질 수 있습니다. 이 상황에서 연구원의 과학적 직관, 그의 경험 및 문제 해결 아이디어를 공식화하는 능력, 즉 모델 및 연구 방법을 구성하기 위한 알고리즘의 잠재 의식, 내부 실증이 사용되며 이는 형식 분석에 적합하지 않습니다. 해결책을 찾기 위한 발견적 방법은 창의적인 활동 과정에서 개인 또는 연구자 그룹에 의해 형성됩니다. 휴리스틱은 비공식 규칙을 사용하여 솔루션을 얻는 데 사용되는 일련의 지식, 경험, 지능입니다. 발견적 방법은 비수치적 성격을 띠거나 복잡성, 불확실성 및 가변성을 특징으로 하는 연구에서 유용하고 필수 불가결한 것으로 판명되었습니다.
확실히, 시스템 분석의 특정 문제를 고려할 때, 그 기능의 일부를 더 골라낼 수 있을 것이지만, 저자의 의견으로는 여기에 언급된 기능은 시스템 연구의 모든 문제에 공통적입니다.
3. 시스템 분석 절차
이전 섹션에서는 시스템 분석을 수행하는 세 단계를 공식화했습니다. 이 단계는 체계적인 연구를 수행하는 모든 문제를 해결하기 위한 기초입니다. 그들의 본질은 연구중인 시스템의 모델을 구축하는 것이 필요하다는 것입니다. 연구 대상에 대한 공식화된 설명을 제공하고 시스템 분석 문제를 해결하기 위한 기준을 공식화합니다. 연구 문제를 설정한 다음 문제를 해결합니다. 이 세 단계의 시스템 분석은 문제를 해결하기 위한 확장된 계획입니다. 사실 시스템 분석의 작업은 상당히 복잡하기 때문에 단계를 열거하는 것 자체가 끝이 될 수는 없습니다. 우리는 또한 시스템 분석 방법론과 지침이 보편적이지 않다는 점에 주목합니다. 각 연구에는 고유한 특성이 있으며 프로젝트의 목표를 올바르게 결정하고 이를 성공적으로 달성하기 위해 수행자의 직관, 주도권 및 상상력이 필요합니다. 시스템 분석을 위한 상당히 일반적이고 보편적인 알고리즘을 만들려는 시도가 반복되었습니다. 문헌에서 사용할 수 있는 알고리즘을 주의 깊게 조사하면 일반적으로 큰 정도의 일반성을 가지고 있고 세부 사항과 세부 사항에서 차이가 있음을 알 수 있습니다. 우리는 많은 저자에 의해 공식화 된 그러한 분석을 수행하기위한 일련의 단계를 일반화 한 시스템 분석을 수행하기위한 알고리즘의 주요 절차를 설명하고 일반적인 패턴을 반영하려고 노력할 것입니다.
시스템 분석을 위한 주요 절차는 다음과 같습니다.
시스템 구조 연구, 구성 요소 분석, 개별 요소 간의 관계 식별;
시스템 기능에 대한 데이터 수집, 정보 흐름 연구, 분석된 시스템에 대한 관찰 및 실험
건물 모델;
모델의 적합성 확인, 불확실성 및 민감도 분석
· 자원 기회에 대한 연구;
시스템 분석의 목표 정의;
기준 형성;
대안의 생성;
선택 및 의사 결정의 구현;
분석 결과의 구현.
4. 시스템 분석의 목표 결정
4.1F문제 설명
전통 과학의 경우 작업의 초기 단계는 해결해야 하는 형식적 문제의 공식화입니다. 복잡한 시스템의 연구에서 이것은 중간 결과이며 다음이 선행됩니다. 장편원래 문제를 구조화합니다. 시스템 분석에서 목표 설정의 출발점은 문제의 공식화와 관련이 있습니다. 여기서 우리는 다음과 같은 시스템 분석 문제의 특징에 주목해야 한다. 시스템 분석의 필요성은 고객이 이미 문제를 공식화했을 때 발생합니다. 문제는 존재할 뿐만 아니라 해결책도 필요합니다. 그러나 시스템 분석가는 고객이 공식화한 문제가 대략적인 작업 버전이라는 것을 알고 있어야 합니다. 문제의 원래 공식을 첫 번째 근사값으로 간주해야 하는 이유는 다음과 같습니다. 시스템 분석 수행의 목표가 공식화되는 시스템은 고립되어 있지 않습니다. 다른 시스템과 연결되고 특정 수퍼 시스템의 일부입니다. 예를 들어 기업의 부서 또는 작업장을 위한 자동화된 제어 시스템은 전체 기업을 위한 자동화된 제어 시스템의 구조적 단위입니다. 따라서 고려 중인 시스템에 대한 문제를 공식화할 때 이 문제의 솔루션이 이 시스템이 연결된 시스템에 어떤 영향을 미칠지 고려해야 합니다. 불가피하게 계획된 변경 사항은 이 시스템을 구성하는 하위 시스템과 이 시스템을 포함하는 상위 시스템 모두에 영향을 미칩니다. 따라서 실제 문제는 별개의 문제가 아니라 상호 연결된 문제의 대상으로 다루어야 합니다.
문제 시스템을 공식화할 때 시스템 분석가는 몇 가지 지침을 따라야 합니다. 첫째, 고객의 의견을 기본으로 삼아야 합니다. 일반적으로 이것은 시스템 분석이 수행되는 조직의 책임자입니다. 위에서 언급했듯이 문제의 원래 공식을 생성하는 사람은 바로 그 사람입니다. 또한 공식화 된 문제에 익숙해 진 시스템 분석가는 리더에게 설정된 작업, 리더의 행동에 영향을 미치는 제한 및 상황, 타협을 찾으려고 시도하는 상충되는 목표를 이해해야합니다. 시스템 분석가는 시스템 분석이 수행되는 조직을 연구해야 합니다. 기존 관리 계층, 다양한 그룹의 기능 및 관련 문제에 대한 이전 연구(있는 경우)를 주의 깊게 고려해야 합니다. 분석가는 문제에 대한 선입견을 표현하는 것을 삼가야 하며, 자신이 해결하고자 하는 접근 방식을 사용하기 위해 문제를 이전 아이디어의 틀에 맞추려고 하는 것을 삼가야 합니다. 마지막으로 분석가는 관리자의 진술과 발언을 확인되지 않은 상태로 두어서는 안 됩니다. 이미 언급했듯이 리더가 공식화한 문제는 먼저 상위 및 하위 시스템이 합의한 일련의 문제로 확장되어야 하고, 두 번째로 모든 이해 당사자와 조정되어야 합니다.
또한 각 이해 당사자는 문제에 대한 고유한 비전, 문제에 대한 태도를 가지고 있다는 점에 유의해야 합니다. 따라서 일련의 문제를 공식화할 때 변경 사항과 한쪽 또는 다른 쪽이 만들고자 하는 이유를 고려해야 합니다. 또한 문제는 시간과 역사를 포함하여 포괄적으로 고려되어야 합니다. 공식화된 문제가 시간이 지남에 따라 또는 연구가 다른 수준의 관리자에게 관심이 있다는 사실로 인해 어떻게 변경될지 예상해야 합니다. 일련의 문제를 공식화할 때 시스템 분석가는 누가 특정 솔루션에 관심이 있는지에 대한 큰 그림을 알아야 합니다.
4.2 목표 설정
시스템 분석 과정에서 극복해야 할 문제를 공식화한 후 목표 정의를 진행합니다. 시스템 분석의 목적을 결정한다는 것은 문제를 제거하기 위해 무엇을 해야 하는지에 대한 질문에 답하는 것을 의미합니다. 목표를 공식화한다는 것은 기존의 문제를 해결하기 위해 나아가야 할 방향을 제시하고, 기존의 문제 상황에서 벗어나는 길을 제시하는 것을 의미합니다.
목표를 세울 때, 그것이 경영에서 능동적인 역할을 한다는 것을 항상 인식할 필요가 있습니다. 목표의 정의에는 목표가 시스템 개발의 바람직한 결과라고 반영하였다. 따라서 시스템 분석의 공식화된 목표는 전체 작업의 복잡성을 결정할 것입니다. 따라서 목표는 현실적이어야 합니다. 현실적인 목표를 설정하면 특정 유용한 결과를 얻기 위해 시스템 분석을 수행하는 모든 활동이 지시됩니다. 목표에 대한 아이디어는 대상의 인지 단계에 따라 달라지며, 이에 대한 아이디어가 발전함에 따라 목표를 재구성할 수 있다는 점에 유의하는 것도 중요합니다. 시간이 지남에 따라 변화하는 목표는 연구중인 시스템에서 발생하는 현상의 본질에 대한 더 나은 이해로 인해 형식뿐만 아니라 목표 선택에 영향을 미치는 객관적인 조건과 주관적인 태도의 변화로 인해 내용에서도 발생할 수 있습니다. 목표에 대한 생각이 바뀌는 시기, 노화 목표는 다르며 대상의 계층 구조 수준에 따라 다릅니다. 더 높은 수준의 목표는 더 내구성이 있습니다. 목표의 역동성은 시스템 분석에서 고려되어야 합니다.
목표를 공식화할 때 목표는 시스템과 관련된 외부 요인과 내부 요인 모두에 의해 영향을 받는다는 점을 고려해야 합니다. 동시에 목표 형성 과정에 객관적으로 영향을 미치는 내적 요인은 외적 요인과 동일합니다.
또한, 시스템 계층의 최상위 레벨에서도 복수의 목표가 있음에 유의해야 합니다. 문제를 분석할 때 모든 이해 당사자의 목표를 고려해야 합니다. 많은 목표 중에서 글로벌 목표를 찾거나 형성하려고 하는 것이 바람직합니다. 이것이 실패하면 분석된 시스템에서 문제를 제거하기 위해 선호하는 순서대로 대상의 순위를 지정해야 합니다.
문제에 관심이 있는 사람들의 목표에 대한 연구는 목표를 명확히, 확장하거나 대체할 가능성을 제공해야 합니다. 이러한 상황은 시스템 분석의 반복적 특성에 대한 주된 이유입니다.
주제의 목표 선택은 그가 고수하는 가치 체계에 의해 결정적으로 영향을 받으므로 목표를 설정할 때 필요한 단계작업은 의사 결정자가 준수하는 가치 시스템을 식별하는 것입니다. 예를 들어, 기술 관료주의적 가치 체계와 인본주의적 가치 체계를 구분합니다. 첫 번째 체계에 따르면 자연은 무궁무진한 자원의 원천으로 선포되며 사람은 자연의 왕입니다. "우리는 자연의 은총을 기대할 수 없습니다. 그녀에게서 그것들을 빼앗는 것이 우리의 임무입니다.” 인본주의적 가치체계는 천연자원은 한정되어 있고 사람은 자연과 조화를 이루어 살아가야 한다는 등의 말을 한다. 인간 사회 발전의 실천은 기술 관료적 가치 체계를 따르는 것이 비참한 결과를 가져온다는 것을 보여줍니다. 한편, 기술관료주의적 가치를 완전히 거부하는 것 역시 정당화될 수 없다. 이러한 시스템에 반대하는 것이 아니라 합리적으로 보완하고 두 가치 시스템을 모두 고려하여 시스템 개발 목표를 공식화하는 것이 필요합니다.
5. 대안의 생성
시스템 분석의 다음 단계는 공식화된 목표를 달성할 수 있는 다양한 방법을 만드는 것입니다. 다시 말해, 이 단계에서 일련의 대안을 생성하는 것이 필요하며, 이로부터 시스템 개발을 위한 최상의 경로가 선택됩니다. 시스템 분석의 이 단계는 매우 중요하고 어렵습니다. 그 중요성은 다음 사실에 있습니다. 최종 목표시스템 분석은 주어진 세트에서 최상의 대안을 선택하고 이 선택을 입증하는 것으로 구성됩니다. 가장 좋은 것이 형성된 대안 세트에 포함되지 않으면 가장 진보된 분석 방법이 그것을 계산하는 데 도움이 되지 않습니다. 무대의 어려움은 언뜻보기에 가장 실현 불가능한 대안을 포함하여 충분히 완전한 대안 세트를 생성해야하기 때문입니다.
대안의 생성, 즉. 에 대한 아이디어 가능한 방법목표를 달성하는 것은 진정한 창조적인 과정입니다. 에 대한 여러 권장 사항이 있습니다. 가능한 접근해당 절차를 수행합니다. 가능한 한 빨리 생성되어야 함 더대안. 다음 생성 방법을 사용할 수 있습니다.
a) 특허 및 저널 문헌에서 대안 검색
b) 다양한 훈련과 경험을 가진 여러 전문가의 참여
c) 조합으로 인한 대안 수의 증가, 이전에 제안된 대안 간의 중간 옵션 형성
d) 기존 대안의 수정, 즉 알려진 것과 부분적으로 만 다른 대안의 형성;
e) "제로" 대안을 포함하여 제안된 것과 반대되는 대안 포함(아무것도 하지 않음, 즉 시스템 엔지니어의 개입 없이 이벤트 개발의 결과 고려)
f) 이해관계자 인터뷰 및 광범위한 설문지 g) 언뜻 보기에는 억지스러워 보이는 대안까지도 고려 대상에 포함
g) 다른 시간 간격(장기, 단기, 비상)에 대해 계산된 대안 생성.
대안 생성 작업을 수행할 때 이러한 유형의 활동을 수행하는 직원에게 유리한 조건을 만드는 것이 중요합니다. 창조적 활동의 강도에 영향을 미치는 심리적 요인이 매우 중요하므로 직원의 직장에서 유리한 분위기를 조성하기 위해 노력할 필요가 있습니다.
언급해야 할 다양한 대안의 형성에 대한 작업을 수행할 때 발생하는 또 다른 위험이 있습니다. 초기 단계에서 가능한 한 많은 대안을 확보하기 위해 구체적으로 노력한다면, 즉 가능한 한 완전한 대안 세트를 만들려고 노력하십시오. 그런 다음 일부 문제의 경우 그 수가 수십에 달할 수 있습니다. 그들 각각에 대한 자세한 연구는 수용할 수 없을 정도로 많은 시간과 돈을 투자해야 합니다. 따라서 이 경우 다음을 수행해야 합니다. 예비 분석대안을 선택하고 분석 초기에 집합의 범위를 좁히십시오. 이 분석 단계에서는 보다 정확한 정량적 방법에 의존하지 않고 대안을 비교하는 정성적 방법이 사용됩니다. 이러한 방식으로 거친 검사가 수행됩니다.
이제 우리는 일련의 대안을 형성하는 작업을 수행하기 위해 시스템 분석에 사용되는 방법을 제시합니다.
6. 분석 결과의 구현
시스템 분석은 응용 과학이며 궁극적인 목표는 설정된 목표에 따라 기존 상황을 변경하는 것입니다. 시스템 분석의 정확성과 유용성에 대한 최종 판단은 실제 적용 결과를 토대로 할 수 있습니다.
최종 결과는 분석에 사용된 방법이 얼마나 완벽하고 이론적으로 입증되었는지뿐만 아니라 수신된 권장 사항이 얼마나 유능하고 효율적으로 구현되었는지에 달려 있습니다.
현재 시스템 분석 결과를 실용화하는 문제에 대한 관심이 높아지고 있다. 이러한 방향에서 R. Ackoff의 작업을 주목할 수 있습니다. 시스템 연구의 실행과 그 결과를 구현하는 실행은 시스템 유형에 따라 크게 다르다는 점에 유의해야 합니다. 분류에 따르면 시스템은 자연, 인공 및 사회 기술의 세 가지 유형으로 나뉩니다. 첫 번째 유형의 시스템에서는 연결이 형성되고 자연스럽게 작동합니다. 이러한 시스템의 예로는 생태학적, 물리적, 화학적, 생물학적 등이 있습니다. 시스템. 두 번째 유형의 시스템에서는 인간 활동의 결과로 연결이 형성됩니다. 모든 종류의 기술 시스템을 예로 들 수 있습니다. 세 번째 유형의 시스템에서는 자연스러운 연결 외에도 대인 관계가 중요한 역할을 합니다. 그러한 연결은 대상의 자연적 속성에 의해 결정되는 것이 아니라 문화적 전통, 시스템에 참여하는 주체의 양육, 특성 및 기타 특징에 의해 결정됩니다.
시스템 분석은 세 가지 유형의 시스템을 모두 연구하는 데 사용됩니다. 각각에는 결과를 구현하기 위해 작업을 구성할 때 고려해야 하는 고유한 특성이 있습니다. 반구조화된 문제의 비율은 세 번째 유형의 시스템에서 가장 큽니다. 결과적으로 이러한 시스템에서 시스템 연구 결과를 구현하는 것이 가장 어렵습니다.
시스템 분석 결과를 구현할 때 다음과 같은 상황을 염두에 둘 필요가 있다. 작업은 시스템 분석의 결과로 결정되는 방식으로 시스템을 변경할 수 있는 충분한 권한을 가진 클라이언트(고객)를 위해 수행됩니다. 모든 이해 관계자는 작업에 직접 참여해야 합니다. 이해관계자는 문제 해결에 책임이 있는 사람과 문제의 직접적인 영향을 받는 사람입니다. 시스템 연구 도입의 결과로 이해 당사자 중 적어도 하나의 관점에서 고객 조직의 작업 개선을 보장해야 합니다. 동시에 문제 상황의 다른 모든 참가자의 관점에서이 작업의 악화는 허용되지 않습니다.
시스템 분석 결과의 구현에 대해 말하면 실생활에서 연구를 처음 수행한 다음 그 결과를 실행하는 상황은 극히 드물다는 점에 유의해야 합니다. 간단한 시스템. 사회 공학 시스템 연구에서 시간이 지남에 따라 자체적으로 그리고 연구의 영향으로 변경됩니다. 시스템 분석을 수행하는 과정에서 문제 상황의 상태, 시스템의 목표, 참여자의 개인적 및 양적 구성, 이해 관계자 간의 관계가 변경됩니다. 또한 결정의 구현은 시스템 기능의 모든 요소에 영향을 미친다는 점에 유의해야 합니다. 이러한 유형의 시스템에서 연구 및 구현 단계는 실제로 병합됩니다. 반복적인 과정이다. 진행중인 연구는 시스템의 수명에 영향을 미치며 이는 문제 상황을 수정하고 새 작업연구. 새로운 문제 상황은 추가 시스템 분석 등을 자극합니다. 따라서 활발한 연구 과정에서 문제가 점차 해결됩니다.
입력결론
중요한 기능시스템 분석은 목표 형성 과정과 목표 작업을 위한 도구 개발(방법, 목표 구조화)에 대한 연구입니다. 때로는 시스템 분석도 목적이 있는 시스템을 연구하기 위한 방법론으로 정의됩니다.
서지
Moiseev, N.N. 시스템 분석의 수학적 문제 / N.N. 모이세프. - M.: Nauka, 1981.
Optner, S. 비즈니스 및 산업 문제 해결을 위한 시스템 분석 / S. Optner. - M.: 소련 라디오,
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강의 1: 문제 해결 방법론으로서의 시스템 분석
우리 주변의 세계를 새로운 방식으로 인식하기 위해서는 추상적으로 생각할 수 있어야 합니다.
R. 파인만
고등교육에서 구조조정의 영역 중 하나는 협소한 전문화의 단점을 극복하고 학제간 유대를 강화하며 세계에 대한 변증법적 비전과 체계적 사고를 발전시키는 것이다. 많은 대학의 커리큘럼은 이미 이러한 추세를 구현하는 일반 및 특별 과정을 도입했습니다. 엔지니어링 전문 분야 - "설계 방법", "시스템 공학"; 군사 및 경제 전문 분야 - "작전 연구"; 행정 및 정치 관리 - "정치 과학", "미래학"; 응용 과학 연구 - "모방 모델링", "실험 방법론" 등 이러한 분야 중에는 복잡한 기술, 자연 및 사회 시스템을 연구하기 위한 방법론을 일반화하는 일반적으로 학제 간 및 초학문 과정인 시스템 분석 과정이 있습니다.
1.1 현대 시스템 연구의 구조에서 시스템 분석
현재 과학 발전에는 두 가지 반대 경향이 있습니다.
- 차별화, 지식의 증가와 새로운 문제의 출현으로 특정 과학이 보다 일반적인 과학에서 두드러지는 경우.
- 2. 통합, 관련 과학의 특정 섹션 및 그 방법의 일반화 및 발전의 결과로 보다 일반적인 과학이 발생하는 경우.
미분과 통합의 과정은 유물론적 변증법의 두 가지 기본 원칙을 기반으로 합니다.
- 다양한 형태의 물질 운동의 질적 독창성의 원칙, def. 물질 세계의 특정 측면을 연구할 필요성;
- 세계의 물질적 통일성의 원리, def. 물질 세계의 모든 대상에 대한 전체적인 관점을 얻을 필요가 있습니다.
통합 추세가 나타난 결과 과학 활동의 새로운 영역이 나타났습니다. 시스템 연구는 복잡하고 대규모의 복잡한 문제를 해결하는 것을 목표로합니다.
시스템 연구의 틀 내에서 사이버네틱스, 운영 연구, 시스템 공학, 시스템 분석, 인공 지능 등과 같은 통합 과학이 개발되고 있습니다. 저것들. 우리는 5세대 컴퓨터의 생성에 대해 이야기하고 있습니다(컴퓨터와 기계 사이의 모든 중개자를 제거하기 위해. 사용자는 미숙합니다.), 지능형 인터페이스가 사용됩니다.
시스템 분석은 시스템 접근 및 일반 시스템 이론의 원리를 기반으로 복잡한 응용 문제를 해결하기 위한 시스템 방법론을 개발하고, 사이버네틱스, 운영 연구 및 시스템 공학의 개념(이데올로기) 및 수학적 장치를 개발하고 방법론적으로 일반화합니다.
시스템 분석은 의사 결정을위한 시스템 방법론을 개발하고 현대 시스템 연구 구조에서 특정 위치를 차지하는 통합 유형의 새로운 과학적 방향입니다.
그림 1.1 - 시스템 분석
- 시스템 연구
- 시스템 접근
- 특정 시스템 개념
- 일반 시스템 이론(특정 시스템과 관련된 메타 이론)
- 변증법적 유물론(시스템 연구의 철학적 문제)
- 과학 시스템 이론 및 모델(지구 생물권의 교리, 확률 이론, 사이버네틱스 등)
- 기술 시스템 이론 및 개발 - 운영 연구; 시스템 엔지니어링, 시스템 분석 등
- 시스템의 사적인 이론.
1.2 구조화 정도에 따른 문제 분류
Simon과 Newell이 제안한 분류에 따르면 지식의 깊이에 따라 전체 문제 세트는 3가지 클래스로 나뉩니다.
- 수학적 형식화에 적합하고 형식적 방법을 사용하여 해결되는 잘 구조화되거나 수량화된 문제;
- 실질적인 수준에서만 설명되고 비공식 절차를 사용하여 해결되는 구조화되지 않았거나 질적으로 표현된 문제
- 양적 및 질적 문제를 포함하는 반구조적(혼합 문제), 문제의 질적, 잘 알려지지 않고 불확실한 측면이 지배적인 경향이 있습니다.
이러한 문제는 공식적 방법과 비공식적 절차의 복잡한 사용을 기반으로 해결됩니다. 분류는 문제의 구조화 정도를 기반으로 하며 전체 문제의 구조는 5가지 논리적 요소에 의해 결정됩니다.
- 목표 또는 목표 세트;
- 목표 달성을 위한 대안;
- 대안 구현에 소요되는 자원;
- 모델 또는 일련의 모델;
- 5. 선호하는 대안을 선택하기 위한 기준.
문제의 구조화 정도는 문제의 표시된 요소가 얼마나 잘 식별되고 이해되었는지에 따라 결정됩니다.
동일한 문제가 분류표에서 다른 위치를 차지할 수 있는 것이 특징입니다. 더 깊은 연구, 성찰 및 분석의 과정에서 문제는 비구조화에서 반구조화로, 그리고 반구조화에서 구조화로 바뀔 수 있습니다. 이 경우 문제 해결 방법의 선택은 분류 테이블에서의 위치에 따라 결정됩니다.
그림 1.2 - 분류표
- 문제 식별;
- 문제의 공식화;
- 문제에 대한 해결책;
- 구조화되지 않은 문제(경험적 방법을 사용하여 해결할 수 있음)
- 전문가 평가 방법;
- 구조화되지 않은 문제;
- 시스템 분석 방법;
- 잘 구성된 문제;
- 운영 연구 방법;
- 의사결정;
- 솔루션 구현;
- 솔루션 평가.
1.3 잘 구조화된 문제를 해결하기 위한 원칙
이 수업의 문제를 해결하기 위해 I.O. 운영 연구에서 주요 단계는 다음과 같이 구분할 수 있습니다.
- 목표를 달성하기 위한 경쟁 전략의 식별.
- 작업의 수학적 모델 구성.
- 경쟁 전략의 효율성 평가.
- 목표 달성을 위한 최적의 전략 선택.
작업의 수학적 모델은 기능적입니다.
E = f(x∈x → , (α), (β)) ⇒ extz
- E는 작업의 효율성에 대한 기준입니다.
- x는 운영 당사자의 전략입니다.
- α는 작업 수행을 위한 조건 세트입니다.
- β는 환경 조건의 집합입니다.
이 모델을 통해 경쟁 전략의 효율성을 평가하고 그 중에서 최적의 전략을 선택할 수 있습니다.
- 문제의 지속성
- 제한
- 운영 효율성 기준
- 연산의 수학적 모델
- 모델 매개변수이지만 일부 매개변수는 일반적으로 알려져 있지 않으므로 (6)
- 정보 예측(즉, 여러 매개변수를 예측해야 함)
- 경쟁 전략
- 분석 및 전략
- 최적의 전략
- 승인된 전략(간단하지만 다른 여러 기준을 충족함)
- 솔루션 구현
- 모델 조정
작업의 효율성에 대한 기준은 다음과 같은 여러 요구 사항을 충족해야 합니다.
- 대표성, 즉 기준은 작업의 2차 목적이 아니라 주요 목적을 반영해야 합니다.
- 중요도 - 즉. 작동 매개변수를 변경할 때 기준을 변경해야 합니다.
- 유일성, 이 경우에만 최적화 문제에 대한 엄격한 수학적 솔루션을 찾을 수 있기 때문입니다.
- 일반적으로 일부 작업 매개변수의 무작위 특성과 관련된 확률성을 설명합니다.
- 일부 운영 매개변수에 대한 정보 부족과 관련된 불확실성에 대한 설명.
- 작전의 전체 매개변수를 통제하는 의식 있는 적에 의해 종종 발생하는 반격에 대한 설명.
- 간단하기 때문에 단순 기준을 사용하면 opt를 검색할 때 수학적 계산을 단순화할 수 있습니다. 솔루션.
다음은 운영 연구의 효율성 기준에 대한 기본 요구 사항을 설명하는 다이어그램입니다.
쌀. 1.4 - 운영 연구의 성과 기준에 대한 요구 사항을 설명하는 다이어그램
- 문제에 대한 설명(2 및 4(제한 사항)이 뒤따름)
- 효율성 기준;
- 최상위 작업
- 제한 사항(우리는 모델의 중첩을 구성합니다);
- 최상위 모델과의 커뮤니케이션
- 대표성;
- 중요도;
- 독창성;
- 확률에 대한 설명;
- 불확실성에 대한 설명;
- 반작용에 대한 설명(게임 이론);
- 간단;
- 필수 제한 사항;
- 추가 제한;
- 인위적 제한;
- 주요 기준 선택;
- 제한 번역;
- 일반화된 기준 구축;
- 수학적 otid-I 평가;
- 신뢰 구간 구성:
- 가능한 옵션의 분석(시스템이 있습니다. 입력 흐름의 강도가 정확히 무엇인지 알지 못합니다. 특정 확률로 하나 또는 다른 강도만 가정할 수 있습니다. 그런 다음 출력 옵션에 무게를 둡니다.)
고유성 - 문제를 엄격하게 수학적 방법으로 해결할 수 있도록 합니다.
포인트 16, 17 및 18은 다중 기준을 제거할 수 있는 방법입니다.
확률에 대한 설명 - 대부분의 매개변수에는 확률적 값이 있습니다. 어떤 경우에는 스토크. 우리는 묻는다 양식 f-and따라서 분포는 기준 자체를 평균화해야 합니다. 따라서 항목 19, 20, 21에 수학적 기대치를 적용하십시오.
1.4 구조화되지 않은 문제를 해결하기 위한 원칙
이 수업의 문제를 해결하려면 전문가 평가 방법을 사용하는 것이 좋습니다.
전문가 평가 방법은 문제의 참신함과 복잡성으로 인해 문제의 수학적 공식화가 불가능하거나 많은 시간과 비용이 필요한 경우에 사용됩니다. 전문가 평가의 모든 방법에 공통된 것은 전문가의 기능을 수행하는 전문가의 경험, 지도 및 직관에 대한 호소입니다. 질문에 대한 답을 제시하는 전문가는 말하자면 분석되고 일반화되는 정보의 센서입니다. 따라서 다음과 같이 주장할 수 있습니다. 답변 범위에 진정한 답변이 있으면 이질적인 의견 집합이 현실에 가까운 일반화된 의견으로 효과적으로 통합될 수 있습니다. 모든 전문가 평가 방법은 발견적 출처의 정보를 얻고 수학적 및 통계적 방법을 사용하여 이 정보를 처리하는 것을 목표로 하는 일련의 절차입니다.
시험을 준비하고 수행하는 과정에는 다음 단계가 포함됩니다.
- 전문 지식 사슬의 정의;
- 분석가 그룹의 형성;
- 전문가 그룹의 형성;
- 시나리오 및 검사 절차 개발;
- 전문가 정보 수집 및 분석
- 전문가 정보 처리;
- 검사 및 의사 결정 결과 분석.
전문가 그룹을 구성할 때 검사 결과에 영향을 미치는 개별 x-ki를 고려해야 합니다.
- 능력(전문 수준)
- 창의성(인간의 창의성)
- 건설적인 사고(구름에서 "날지" 마십시오)
- 순응(권위의 영향에 대한 민감성)
- 전문성과의 관계
- 집단주의와 자기비판
전문가 평가 방법은 다음과 같은 상황에서 매우 성공적으로 적용됩니다.
- 과학적 연구의 목표와 주제 선택
- 복잡한 기술 및 사회 경제적 프로젝트 및 프로그램에 대한 옵션 선택
- 복잡한 객체 모델의 구성 및 분석
- 벡터 최적화 문제의 기준 구성
- 속성의 발현 정도에 따른 동질적인 객체의 분류
- 제품 품질 평가 및 새로운 기술
- 생산 관리 업무의 의사 결정
- 장기 및 현재 생산 계획, 연구 및 개발
- 과학, 기술 및 경제 예측 등 등.
1.5 반구조적 문제 해결을 위한 원칙
이 클래스의 문제를 해결하려면 시스템 분석 방법을 사용하는 것이 좋습니다. 시스템 분석의 도움으로 해결된 문제에는 다음과 같은 여러 가지 특징이 있습니다.
- 결정은 미래를 위한 것입니다(아직 존재하지 않는 식물).
- 다양한 대안이 있다
- 솔루션은 현재 기술 발전의 불완전성에 달려 있습니다.
- 취해진 결정에는 막대한 자원 투자가 필요하고 위험 요소가 포함되어 있습니다.
- 문제 해결의 비용 및 시간과 관련된 요구 사항이 완전히 정의되지 않았습니다.
- 내부 문제는 솔루션이 다양한 리소스의 조합을 필요로 한다는 사실로 인해 복잡합니다.
시스템 분석의 주요 개념은 다음과 같습니다.
- 문제를 해결하는 과정은 특정 영역에서 달성하고자 하는 궁극적인 목표를 식별하고 정당화하는 것으로 시작해야 하며, 이미 이를 기반으로 중간 목표와 목표가 결정됩니다.
- 모든 문제는 복잡한 시스템으로 접근해야 하며 가능한 모든 세부 사항과 관계는 물론 특정 결정의 결과를 식별해야 합니다.
- 문제를 해결하는 과정에서 목표를 달성하기 위해 많은 대안이 형성됩니다. 적절한 기준을 사용하여 이러한 대안을 평가하고 선호하는 대안을 선택합니다.
- 문제 해결 메커니즘의 조직 구조는 목표 또는 일련의 목표에 종속되어야 하며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
시스템 분석은 다단계 반복 프로세스이며 이 프로세스의 시작점은 문제를 초기 형태로 공식화하는 것입니다. 문제를 공식화할 때 두 가지 상충되는 요구 사항을 고려해야 합니다.
- 문제는 필수적인 것을 놓치지 않도록 충분히 광범위하게 공식화되어야 합니다.
- 문제는 가시적이고 구조화될 수 있는 방식으로 형성되어야 합니다. 시스템 분석 과정에서 문제의 구조화 정도가 증가합니다. 문제는 점점 더 명확하고 포괄적으로 공식화되고 있습니다.
쌀. 1.5 - 1단계 시스템 분석
- 문제의 공식화
- 목표 근거
- 대안의 형성
- 자원 연구
- 모델 빌딩
- 대안 평가
- 의사결정(하나의 결정을 선택)
- 민감도 분석
- 초기 데이터 검증
- 최종 목표에 대한 설명
- 새로운 대안을 모색하다
- 자원 및 기준 분석
1.6 SA의 주요 단계 및 방법
SA는 다음을 제공합니다. 문제를 해결하기 위한 체계적인 방법의 개발, 즉 선호하는 솔루션 대안을 선택하기 위해 논리적이고 절차적으로 조직된 일련의 작업입니다. SA는 여러 단계에 걸쳐 실질적으로 시행되고 있지만 아직까지 그 수와 내용이 통일되지 않고 있다. 다양한 응용 문제.
다음은 3개의 다른 과학 학교에서 나온 SA의 주요 규칙성을 보여주는 표입니다.
| 시스템 분석의 주요 단계 | ||
|---|---|---|
| F. Hansman에 따르면 독일, 1978년 |
D. Jeffers에 따르면 미국, 1981년 |
V. V. Druzhinin에 따르면 소련, 1988 |
|
|
|
SA의 과학적 도구에는 다음과 같은 방법이 포함됩니다.
- 스크립팅 방법(시스템을 설명하려고 함)
- 목표 트리 방법 (궁극적인 목표가 있으며 하위 목표로, 하위 목표를 문제로 나누는 등, 즉 해결할 수 있는 작업으로 분해)
- 형태분석법(발명용)
- 전문가 평가 방법
- 확률 통계적 방법(MO 이론, 게임 등)
- 사이버네틱 방법(블랙박스 형태의 물체)
- IO 메서드(스칼라 옵트)
- 벡터 최적화 방법
- 시뮬레이션 방법(예: GPSS)
- 네트워크 방법
- 매트릭스 방법
- 경제 분석 방법 등
SA 프로세스에서는 휴리스틱이 형식주의와 결합되는 다양한 수준에서 다양한 방법이 사용됩니다. SA는 문제 해결에 필요한 모든 방법, 연구 기술, 활동 및 자원을 결합하는 방법론적 프레임워크 역할을 합니다.
1.7 의사결정자의 선호 시스템과 의사결정 과정에 대한 체계적인 접근.
의사 결정 프로세스는 의사 결정자의 선호 시스템을 고려하여 일련의 대체 결정에서 합리적인 결정을 선택하는 것으로 구성됩니다. 사람이 참여하는 모든 과정과 마찬가지로 객관적인 측면과 주관적인 측면이 있습니다.
객관적인 면은 인간의 의식 바깥에 있는 실재적인 것이고 주관적인 면은 인간의 의식에 반영된 것이다. 인간의 마음에 객관적인 목표가 항상 사람의 마음에 적절하게 반영되는 것은 아니지만, 올바른 결정이 있을 수 없다는 결론이 나오지는 않습니다. 실질적으로 올바른 결정은 주요 기능에서 상황을 올바르게 반영하고 작업에 해당하는 결정입니다.
의사 결정자의 선호 시스템은 다음과 같은 많은 요인에 의해 결정됩니다.
- 문제 및 개발 전망에 대한 이해;
- 일부 작업의 상태 및 흐름의 외부 조건에 대한 현재 정보;
- 상급 당국의 지시 및 다양한 종류의 제한;
- 법적, 경제적, 사회적, 심리적 요인, 전통 등
쌀. 1.6 - 의사결정자 선호 시스템
- 운영의 목표와 목적(기술적 프로세스, 예측)에 대한 상위 당국의 지시
- 자원의 제약, 독립성 등
- 정보 처리
- 작업
- 외부 조건(외부 환경), a) 결정 b) 확률적(임의의 간격 t 이후에 컴퓨터가 실패함); c) 조직화된 저항
- 외부 조건에 대한 정보
- 합리적인 해결책
- 제어 합성(시스템에 따라 다름)
이러한 악덕에 빠진 의사 결정자는 잠재적으로 가능한 솔루션 세트를 정상화해야 합니다. 그들 중에서 4-5개의 가장 좋은 것을 선택하고 그 중에서 1개의 솔루션을 선택하십시오.
의사 결정 프로세스에 대한 체계적인 접근 방식은 3가지 상호 관련된 절차의 구현으로 구성됩니다.
- 많은 잠재적인 솔루션이 있습니다.
- 그 중에서 경쟁 솔루션 세트가 선택됩니다.
- 의사결정자의 선호도를 고려하여 합리적인 솔루션을 선택합니다.
쌀. 1.7 - 의사결정 과정에 대한 체계적인 접근
- 가능한 해결책
- 경쟁 솔루션
- 합리적인 해결책
- 작전의 목적과 목적
- 작업 상태 정보
- 외부 조건에 대한 정보
- 확률론적
- 조직적인 저항
- 리소스 제한
- 자율성 제한
- 추가 제한 및 조건
- 법적 요인
- 경제력
- 사회학적 요인
- 심리적 요인
- 전통 등
- 효율성 기준
현대 시스템 분석은 "문제의 소유자" 이전에 발생한 실제 어려움의 원인을 찾고 이를 제거하기 위한 옵션을 개발하는 것을 목표로 하는 응용 과학입니다. 가장 발전된 형태의 시스템 분석에는 문제 상황에 대한 직접적이고 실용적이며 개선된 개입도 포함됩니다.
일관성은 일종의 혁신, 과학의 최신 성과로 여겨져서는 안 됩니다. 일관성은 물질의 보편적 속성이자 존재의 한 형태이며, 따라서 사고를 포함한 인간 실천의 불가분의 속성입니다. 모든 활동은 덜 또는 더 체계적일 수 있습니다. 문제의 출현은 일관성이 부족하다는 신호입니다. 문제 해결은 체계성을 높인 결과입니다. 추상화의 다른 수준에서 이론적 사고는 일반적으로 세계의 체계적인 본성과 인간 지식과 실천의 체계적인 본성을 반영합니다. 철학적 수준에서 이것은 변증법적 유물론이고, 일반적인 과학적 수준에서는 체계론과 일반 체계론, 조직론이다. 자연 과학에서 - 사이버네틱스. 컴퓨터 기술의 발달로 컴퓨터 과학과 인공 지능이 등장했습니다.
1980년대 초에는 이러한 모든 이론 및 응용 분야가 단일 흐름, 즉 "체계적 운동"을 형성한다는 것이 분명해졌습니다. 일관성은 이론적인 범주일 뿐만 아니라 실천 활동의 의식적인 측면이 됩니다. 크고 복잡한 시스템은 필연적으로 연구, 제어 및 설계의 대상이 되었기 때문에 시스템을 연구하는 방법과 시스템에 영향을 미치는 방법을 일반화할 필요가 있었습니다. 추상적인 체계 이론과 살아있는 체계 실천 사이의 "다리"인 일종의 응용 과학이 발생했어야 합니다. 그것은 처음에는 우리가 언급했듯이 다양한 분야와 다른 이름으로 발생했으며 최근에는 "시스템 분석"이라고 불리는 과학으로 형성되었습니다.
현대 시스템 분석의 특징은 복잡한 시스템의 본질에서 비롯됩니다. 문제의 제거 또는 적어도 원인의 설명을 목표로 하는 시스템 분석은 이를 위한 광범위한 수단을 포함하며 다양한 과학 및 실제 활동 분야의 가능성을 사용합니다. 본질적으로 적용된 변증법이기 때문에 시스템 분석은 모든 시스템 연구의 방법론적 측면에 큰 중요성을 부여합니다. 반면에 시스템 분석의 응용 방향은 수학, 컴퓨터 기술, 모델링, 현장 관찰 및 실험과 같은 모든 현대 과학 연구 수단의 사용으로 이어집니다.
실제 시스템을 연구하는 동안 일반적으로 다양한 문제를 처리해야 합니다. 한 사람이 각각의 전문가가 되는 것은 불가능합니다. 시스템 분석을 수행하는 사람은 누구나 특정 문제를 식별하고 분류하고 분석을 계속하기 위해 연락해야 하는 전문가를 결정하는 데 필요한 교육과 경험을 갖고 있는 것으로 보입니다. 이것은 시스템 전문가에게 특별한 요구 사항을 부과합니다. 그들은 광범위한 박식, 여유있는 사고, 사람들을 일하도록 유인하는 능력, 집단 활동을 조직해야 합니다.
이 강의를 듣거나 주제에 관한 여러 책을 읽은 후에는 시스템 분석 전문가가 될 수 없습니다. W. 셰익스피어가 말했듯이, “할 일을 아는 것만큼 하는 것이 쉽다면 예배당은 대성당이 될 것이고 오두막은 궁전이 될 것입니다.” 전문성은 실무에서 습득됩니다.
미국에서 가장 빠르게 확장되고 있는 고용 분야에 대한 흥미로운 예측을 생각해 봅시다. 1990-2000 %의 역학.
- 가운데 의료 직원 — 70%
- 방사선 기술 전문가 - 66%
- 여행사 - 54%
- 컴퓨터 시스템 분석가 - 53%
- 프로그래머 - 48%
- 전자 엔지니어 - 40%
시스템 뷰 개발
"시스템" 또는 "큰 시스템"이라는 단어 자체가 의미하는 것은 무엇이며, "체계적으로 행동한다"는 것은 무엇을 의미합니까? 우리는 이러한 질문에 대한 답변을 점차적으로 받아 본 강의의 목표인 우리 지식의 체계적 성질의 수준을 높일 것입니다. 그 동안 우리는 "시스템"이라는 단어가 "사회 정치적", "태양", "신경질적인", "가열"또는 "방정식"이라는 단어와 함께 일상 연설에서 사용될 때 발생하는 연상을 충분히 가지고 있습니다. "지표", "관점 및 신념". 그 후, 우리는 체계성의 징후를 상세하고 종합적으로 고려할 것이며, 이제 우리는 그 중 가장 명백하고 의무적인 것만 주목 할 것입니다.
- 구조화된 시스템;
- 구성 부분의 상호 연결성;
- 특정 목표에 대한 전체 시스템 조직의 종속.
체계적인 실습
예를 들어 인간 활동과 관련하여 이러한 징후는 우리 각자가 자신의 실제 활동에서 쉽게 감지할 수 있기 때문에 명백합니다. 우리의 모든 의식적인 행동은 잘 정의된 목표를 추구합니다. 모든 작업에서 구성 요소, 작은 작업을 쉽게 볼 수 있습니다. 이 경우 구성 요소는 임의의 순서가 아니라 특정 순서로 수행됩니다. 이것은 체계성의 표시인 목표에 종속된 구성 요소의 특정 상호 연결성입니다.
체계적이고 알고리즘적인
그러한 활동 구성의 또 다른 이름은 알고리즘성입니다. 알고리즘의 개념은 수학에서 처음 등장했으며 숫자 또는 기타 수학적 대상에 대해 명확하게 이해된 연산의 정확하게 정의된 시퀀스의 작업을 의미했습니다. 최근 몇 년 동안 모든 활동의 알고리즘 특성이 실현되기 시작했습니다. 그들은 이미 경영 결정을 내리기 위한 알고리즘, 학습을 위한 알고리즘, 체스를 하기 위한 알고리즘뿐만 아니라 발명을 위한 알고리즘, 음악 작곡을 위한 알고리즘에 대해 이야기하고 있습니다. 우리는 이 경우 알고리즘에 대한 수학적 이해에서 출발한다는 점을 강조합니다. 논리적 동작 순서를 유지하면서 알고리즘에 형식화되지 않은 동작이 포함될 수 있다고 가정합니다. 따라서 모든 실제 활동의 명시적 알고리즘화는 개발의 중요한 특징입니다.
체계적인 인지 활동
인지의 특징 중 하나는 분석적이고 종합적인 사고 방식의 존재입니다. 분석의 본질은 전체를 부분으로 나누어 복합물을 단순한 구성 요소의 집합으로 나타내는 것입니다. 그러나 전체, 복잡함을 인식하기 위해서는 역과정인 합성도 필요하다. 이것은 개인의 사고뿐만 아니라 보편적인 인간 지식에도 적용됩니다. 사고를 분석과 종합으로 나누는 것과 이 부분들의 상호연관성이 지식의 체계적 본성의 가장 중요한 표시라고 하자.
물질의 보편적 속성으로서의 일관성
여기서 체계성은 외부의 능동적 활동과 사고를 포함하는 인간 실천의 속성일 뿐만 아니라 모든 물질의 속성이라는 생각을 강조하는 것이 중요합니다. 우리 사고의 체계적인 본성은 세계의 시스템적인 본성에서 비롯됩니다. 현대 과학 데이터와 현대 시스템 개념을 통해 우리는 세계를 시스템 계층의 다른 수준에서 개발 중이고 개발 단계가 다른 시스템의 무한 계층 시스템으로 말할 수 있습니다.
요약하다
결론적으로 성찰을 위한 정보로서 위에서 논의한 문제들의 관계를 나타내는 도표를 제시한다.
그림 1.8 - 위에서 논의한 문제의 관계
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- 소개 2
- 1. 시스템 분석의 기초가 되는 시스템 접근법의 본질 5
- 1.1 시스템 접근법의 내용과 특징 5
- 1.2 시스템 접근의 기본 원칙 8
- 2. 시스템 분석의 기본 요소 11
- 2. 1 시스템 분석의 개념적 장치 11
- 2. 2 시스템 분석의 원칙 15
- 2. 3 시스템 분석 방법 20
- 결론 29
- 문학 31
- 소개
- 다이나믹하게 현대 생산그리고 사회, 경영은 오늘날의 추세와 기회를 연구하지 않고는 발전을 위한 대안과 방향을 선택하지 않고, 경영 기능과 경영 의사 결정 방법을 수행하지 않고는 보장될 수 없는 지속적인 발전의 상태에 있어야 합니다. 기업의 개발 및 개선은 관리 시스템에 대한 연구가 필요한 조직 활동에 대한 철저하고 깊은 지식을 기반으로 합니다.
- 연구는 선택한 목표에 따라 특정 순서로 수행됩니다. 연구는 조직 관리의 필수적인 부분이며 관리 프로세스의 주요 특성을 개선하는 것을 목표로 합니다. 제어 시스템에 대한 연구를 수행할 때 연구 대상은 특정 기능이 특징이고 여러 요구 사항이 적용되는 제어 시스템 자체입니다.
- 제어 시스템 연구의 효율성은 주로 선택되고 사용되는 연구 방법에 의해 결정됩니다. 연구 방법은 연구를 수행하는 방법, 기술입니다. 그들의 유능한 응용 프로그램은 조직에서 발생한 문제에 대한 신뢰할 수 있고 완전한 결과를 얻는 데 기여합니다. 연구 방법의 선택, 연구 수행에 다양한 방법의 통합은 연구를 수행하는 전문가의 지식, 경험 및 직관에 의해 결정됩니다.
- 시스템 분석은 조직 작업의 세부 사항을 식별하고 생산 및 경제 활동을 개선하기 위한 조치를 개발하는 데 사용됩니다. 시스템 분석의 주요 목표는 최적의 모든 요구 사항을 가장 잘 충족시키는 참조 시스템으로 선택되는 이러한 제어 시스템의 개발 및 구현입니다. 시스템 분석은 본질적으로 복잡하며 일련의 접근 방식을 기반으로 하며 이를 사용하면 최상의 방식으로 분석을 수행하고 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 성공적인 분석을 위해서는 경제 분석 방법과 생산 조직에 대해 잘 알고 있는 전문가 팀을 선택해야 합니다.
- 특성이 다양하고 복잡한 하위 시스템으로 구성된 매우 복잡한 시스템을 이해하려고 시도하면 과학적 지식은 분화를 통해 진행되고 하위 시스템 자체를 연구하고 입력하고 결정적인 큰 시스템과의 상호 작용을 무시합니다. 전체 시스템에 대한 영향 글로벌 시스템 전체. 그러나 복잡한 시스템은 부분의 단순한 합으로 환원될 수 없습니다. 무결성을 이해하기 위해서는 그 분석이 반드시 심층적이고 체계적인 종합으로 보완되어야 하며 여기에는 학제간 접근과 학제간 연구가 필요하며 완전히 새로운 과학적 도구가 필요합니다.
- 코스 작업에서 선택한 주제의 관련성은 인간 활동을 지배하는 법칙을 이해하기 위해 각 경우에 다음 작업에 대한 인식을 위한 일반적인 맥락이 어떻게 형성되는지 이해하는 방법을 배우는 것이 중요하다는 사실에 있습니다. 문제 상황에 대한 처음에 이질적이고 중복된 정보를 시스템에 가져오는 방법(따라서 이름 - "시스템 분석"), 서로 조정하고 단일 활동과 관련된 다른 수준의 다른 표현 및 목표에서 하나를 도출하는 방법.
- 여기에 모든 인간 활동 조직의 거의 기초에 영향을 미치는 근본적인 문제가 있습니다. 다른 맥락에서, 다른 수준의 의사결정에서 동일한 작업을 수행하려면 완전히 다른 조직화 방법과 다른 지식이 필요합니다. 전환 과정에서 실행 계획이 한 수준에서 다른 수준으로 구체화됨에 따라 주요 목표와 그 달성의 기반이 되는 주요 원칙의 공식이 근본적으로 변형됩니다. 그리고 마지막으로 개별 프로그램 간에 제한된 공통 자원을 분배하는 단계에서 각 프로그램의 효율성은 자체 기준 중 하나에 따라 평가할 수 있기 때문에 근본적으로 비교할 수 없는 비교를 해야 합니다.
- 체계적인 접근은 가장 중요한 방법론적 원칙 중 하나입니다. 현대 과학및 관행. 시스템 분석 방법은 많은 이론 및 응용 문제를 해결하는 데 널리 사용됩니다.
- 코스 작업의 주요 목표는 시스템 분석의 기본 원칙과 방법뿐만 아니라 체계적인 접근의 본질을 연구하는 것입니다.
- 1. 시스템 분석의 기초가 되는 시스템 접근법의 본질
1 체계적 접근의 내용과 특징
20세기 중반부터 시작. 시스템 접근 및 일반 시스템 이론 분야에서 집중적인 개발이 이루어지고 있습니다. 세 가지 과제를 해결하기 위해 체계적인 접근 방식이 개발되었습니다. 현실 대상의 체계적 조직 및 인식 방법에 관한 사회, 자연 및 기술 과학의 최신 결과에 대한 일반적인 과학적 개념 및 개념의 축적; 철학 발전의 원칙과 경험의 통합, 주로 일관성 및 관련 범주의 철학적 원리 발전의 결과; 시급하고 복잡한 문제를 해결하기 위해 이를 기반으로 개발된 개념적 장치 및 모델링 도구의 적용.
시스템 접근 방식 - 과학의 방법론적 방향, 주요 임무는 다양한 유형 및 클래스의 시스템인 복잡한 대상의 연구 및 설계 방법을 개발하는 것입니다. 체계적인 접근은 인지 방법, 연구 및 디자인 활동 방법, 분석되거나 인위적으로 생성된 대상의 본질을 설명하고 설명하는 방법 개발의 특정 단계입니다.
현재 체계적인 접근 방식이 관리에 점점 더 많이 사용되며 연구 대상에 대한 시스템 설명을 구축하는 데 경험이 축적되고 있습니다. 체계적인 접근의 필요성은 연구 중인 시스템의 확장 및 복잡성, 대규모 시스템 관리 및 지식 통합의 필요성 때문입니다.
"시스템"은 문자 그대로 부분으로 구성된 전체를 의미하는 그리스어(systema)입니다. 서로 관계와 연결에 있고 특정 무결성, 통일성을 형성하는 요소 집합입니다.
다른 단어는 "systemic", "systematize", "systematic"이라는 단어에서 형성될 수 있습니다. 좁은 의미에서 우리는 실제 물리적, 생물학적, 사회적 및 기타 시스템을 연구하기 위해 시스템 방법을 적용하는 시스템 접근 방식을 이해할 것입니다.
넓은 의미의 시스템 접근은 또한 체계의 문제를 해결하고 복잡하고 체계적인 실험을 계획하고 조직하기 위한 시스템 방법의 적용을 포함합니다.
"시스템 접근"이라는 용어는 실제 개체가 상호 작용하는 구성 요소 집합으로 설명되는 방법 그룹을 포함합니다. 이러한 방법은 개별 과학 분야, 학제 간 종합 및 일반 과학 개념의 틀 내에서 개발됩니다.
시스템 연구의 일반적인 임무는 시스템의 분석과 합성입니다. 분석 과정에서 시스템은 환경과 격리되고 구성이 결정되며,
구조, 기능, 통합 특성(속성), 시스템 구성 요소 및 환경과의 관계.
합성 과정에서 실제 시스템의 모델이 생성되고 시스템에 대한 추상적 설명 수준이 올라가고 구성 및 구조의 완전성, 설명의 기초, 역학 및 행동 법칙이 결정됩니다.
시스템 접근 방식은 개체 집합, 개별 개체 및 해당 구성 요소뿐만 아니라 개체의 속성 및 통합 특성에 적용됩니다.
시스템 접근은 그 자체가 목적이 아닙니다. 각각의 경우에, 그것의 사용은 실제적이고 꽤 가시적인 효과를 주어야 합니다. 시스템 접근 방식을 사용하면 주어진 대상에 대한 지식의 격차를 확인하고, 불완전성을 감지하고, 과학적 연구 과제를 결정하고, 경우에 따라 - 내삽 및 외삽을 통해 - 설명에서 누락된 부분의 속성을 예측할 수 있습니다. 통합, 구조, 전체론과 같은 여러 유형의 시스템 접근 방식이 있습니다.
이러한 개념의 범위를 정의할 필요가 있습니다.
통합 접근 방식은 일련의 개체 구성 요소 또는 응용 연구 방법의 존재를 나타냅니다. 동시에 객체 간의 관계나 구성의 완전성 또는 구성 요소 전체의 관계는 고려되지 않습니다. 주로 정적 문제가 해결됩니다: 구성 요소의 양적 비율 등.
구조적 접근은 대상의 구성(서브시스템)과 구조를 연구하는 것을 제안합니다. 이 접근 방식에서는 여전히 하위 시스템(부분)과 시스템(전체) 사이에 상관 관계가 없으며 시스템을 하위 시스템으로 분해하는 작업이 통일된 방식으로 수행되지 않습니다. 일반적으로 구조의 역학은 고려되지 않습니다.
전체론적 접근을 통해 대상의 부분 간의 관계뿐만 아니라 부분과 전체 간의 관계를 연구합니다. 전체를 부분으로 분해하는 것은 독특합니다. 따라서 예를 들어 "전체는 아무것도 빼낼 수 없고 아무것도 추가할 수 없는 것"이라고 말하는 것이 관례입니다. 전체론적 접근은 정적뿐만 아니라 역학, 즉 시스템의 행동과 진화에 대한 연구를 제안하는 물체의 구성(하위 시스템) 및 구조에 대한 연구를 제안합니다. 전체적인 접근 방식은 모든 시스템(객체)에 적용할 수 없습니다. 그러나 기능적 독립성이 높은 경우에만 해당됩니다. 체계적인 접근의 가장 중요한 작업은 다음과 같습니다.
1) 연구 및 구성된 대상을 시스템으로 표현하기 위한 수단의 개발;
2) 시스템의 일반화된 모델, 다른 클래스의 모델 및 시스템의 특정 속성 구성
3) 시스템 이론과 다양한 시스템 개념 및 개발의 구조에 대한 연구.
시스템 연구에서 분석된 객체는 특정 요소 세트로 간주되며, 이들의 상호 연결은 이 세트의 통합 속성을 결정합니다. 주요 강조점은 연구 대상 내 및 외부 환경과의 관계 모두에서 발생하는 다양한 연결 및 관계를 식별하는 것입니다. 통합 시스템으로서의 객체의 속성은 개별 요소의 속성 합계에 의해서만 결정되는 것이 아니라 구조의 속성, 특수 시스템 형성, 고려 중인 객체의 통합 링크에 의해 결정됩니다. 주로 목표 지향적인 시스템의 동작을 이해하려면 이 시스템에 의해 구현되는 관리 프로세스를 식별하는 것이 필요합니다. 즉, 한 하위 시스템에서 다른 하위 시스템으로 정보를 전송하는 형태와 시스템의 일부가 다른 하위 시스템에 영향을 미치는 방식, 하위 시스템의 조정 상위 수준의 요소에 의한 시스템 수준, 관리, 다른 모든 하위 시스템의 마지막에 대한 영향. 시스템 접근 방식에서는 연구 대상의 행동에 대한 확률적 특성을 식별하는 것이 매우 중요합니다. 시스템 접근법의 중요한 특징은 대상뿐만 아니라 연구 과정 자체가 복잡한 시스템으로 작용한다는 것입니다. 특히 다양한 대상 모델을 하나의 전체로 결합하는 것이 그 과제입니다. 마지막으로 시스템 개체는 일반적으로 연구 프로세스에 무관심하지 않으며 많은 경우에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.
1.2 시스템 접근의 기본 원칙
시스템 접근 방식의 주요 원칙은 다음과 같습니다.
1. 무결성, 시스템 전체를 동시에 고려하고 상위 수준의 하위 시스템으로 간주할 수 있습니다. 2. 계층 구조, 즉 하위 수준의 요소를 상위 수준의 요소에 종속시키는 것을 기반으로 배치된 복수(적어도 2개)의 요소의 존재. 이 원칙의 구현은 특정 조직의 예에서 명확하게 볼 수 있습니다. 아시다시피 모든 조직은 관리 및 관리라는 두 가지 하위 시스템의 상호 작용입니다. 하나는 다른 하나에 종속됩니다. 3. 구조화: 특정 조직 구조 내에서 시스템의 요소와 이들의 관계를 분석할 수 있습니다. 일반적으로 시스템의 기능 프로세스는 개별 요소의 속성이 아니라 구조 자체의 속성에 의해 결정됩니다.
4. 다양한 사이버네틱, 경제 및 수학적 모델을 사용하여 개별 요소와 시스템 전체를 설명할 수 있는 다중성.
위에서 언급한 바와 같이 체계적인 접근을 통해 시스템으로서의 조직의 특성, 즉 조직의 특성을 연구하는 것이 중요합니다. "입력", "프로세스" 특성 및 "출력" 특성.
마케팅 연구에 기반한 체계적인 접근 방식으로 "출구"의 매개변수를 먼저 조사합니다. 재화 또는 서비스, 즉 무엇을 생산할 것인지, 어떤 품질 지표로, 어떤 비용으로, 누구를 위해, 어떤 기간에 어떤 가격에 판매할 것인지. 이러한 질문에 대한 답변은 명확하고 시기적절해야 합니다. 결과적으로 "출력"은 경쟁력 있는 제품 또는 서비스여야 합니다. 그런 다음 로그인 매개변수가 결정됩니다. 고려중인 시스템의 조직 및 기술적 수준 (기술 수준, 기술, 생산 조직의 기능, 노동 수준 및 관리) 및 외부 환경의 매개변수(경제, 지정학적, 사회, 환경 등).
그리고 마지막으로 자원을 완제품으로 변환하는 프로세스의 매개변수에 대한 연구도 그다지 중요하지 않습니다. 이 단계에서는 연구의 대상에 따라 생산기술이나 관리기술을 고려하고 이를 개선할 수 있는 요인과 방안을 고려한다.
따라서 체계적인 접근 방식을 통해 특정 특성 수준에서 모든 생산 및 경제 활동과 관리 시스템의 활동을 종합적으로 평가할 수 있습니다. 이것은 단일 시스템 내의 모든 상황을 분석하고 입력, 프로세스 및 출력 문제의 특성을 식별하는 데 도움이 됩니다.
체계적인 접근 방식을 적용하면 관리 시스템의 모든 수준에서 의사 결정 프로세스를 구성하는 가장 좋은 방법을 얻을 수 있습니다. 통합 접근 방식에는 조직의 내부 및 외부 환경에 대한 분석을 고려하는 것이 포함됩니다. 즉, 경제, 지정 학적, 사회, 인구 통계, 환경 등 내부 요인뿐만 아니라 외부 요인도 고려해야합니다. 요인은 조직 분석에서 중요한 측면이며 불행히도 항상 고려되지는 않습니다 . 예를 들어, 종종 새로운 조직을 설계할 때 사회적 문제가 고려되지 않거나 연기됩니다. 새로운 장비를 도입할 때 인체 공학적 지표가 항상 고려되는 것은 아니므로 작업자의 피로가 증가하고 결과적으로 노동 생산성이 감소합니다. 새로운 노동집단을 구성할 때 사회심리학적 측면, 특히 노동동기의 문제는 제대로 고려되지 않고 있다. 이상을 종합하면 통합적 접근은 조직분석 문제를 해결하기 위한 필요조건이라고 할 수 있다.
시스템 접근 방식의 본질은 많은 저자에 의해 공식화되었습니다. 이것은 V. G. Afanasiev에 의해 확장된 형태로 공식화되었으며, 함께 통합되어 시스템 접근 방식을 구성하는 여러 상호 관련된 측면을 정의했습니다.
시스템 구조, 시스템의 내부 조직, 구성 요소의 상호 작용 방식을 나타냅니다.
- 시스템 기능, 시스템과 그 구성 요소가 수행하는 기능을 보여줍니다.
시스템 통신, 수평 및 수직으로 주어진 시스템과 다른 시스템의 관계를 나타냅니다.
시스템 통합, 메커니즘, 보존 요소, 시스템 개선 및 개발을 보여줍니다.
시스템-역사적, 시스템이 어떻게, 어떻게 생겨났는지, 발전 과정에서 어떤 단계를 거쳤는지, 역사적 전망은 무엇인지에 대한 질문에 답합니다. 빠른 성장현대 조직 및 복잡성 수준, 수행되는 다양한 작업으로 인해 관리 기능의 합리적인 구현이 극도로 어려워졌지만 동시에 기업의 성공적인 운영을 위해 훨씬 더 중요해졌습니다. 피할 수 없는 거래 수와 복잡성의 증가에 대처하기 위해 대규모 조직은 활동을 체계적인 접근 방식에 기반해야 합니다. 이 접근 방식 내에서 리더는 조직 관리 활동을 보다 효과적으로 통합할 수 있습니다.
시스템 접근 방식은 이미 언급한 바와 같이 주로 관리 프로세스에 대해 올바른 사고 방식을 개발하는 데 기여합니다. 리더는 체계적인 접근 방식에 따라 생각해야 합니다. 시스템 접근 방식을 연구할 때 사고 방식이 주입되어 한편으로는 불필요한 복잡성을 제거하는 데 도움이 되고 다른 한편으로는 관리자가 복잡한 문제의 본질을 이해하고 명확한 이해를 바탕으로 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 환경의. 시스템의 경계를 설명하기 위해 작업을 구조화하는 것이 중요합니다. 그러나 관리자가 활동 과정에서 처리해야 하는 시스템이 전체 산업 또는 여러, 때로는 많은 회사와 산업 또는 심지어 전체 사회를 포함하는 더 큰 시스템의 일부라는 점을 고려하는 것도 마찬가지로 중요합니다. 전체. 이러한 시스템은 끊임없이 변화하고 있습니다. 생성, 작동, 재구성 및 때로는 제거됩니다.
시스템 접근은 시스템 분석의 이론적이고 방법론적인 기초입니다.
2. 시스템 분석의 기본 요소
2. 1 시스템 분석의 개념적 장치
시스템 분석은 통합 접근 방식을 기반으로 복잡하고 다단계, 다중 구성 요소 시스템 및 프로세스를 연구하는 과학적 방법이며 시스템 요소 간의 관계와 상호 작용 및 개발 방법 집합을 고려합니다. , 사회적, 경제적, 인간-기계 및 기술 시스템의 설계, 생성 및 관리에서 결정을 내리고 정당화합니다.
'시스템 분석'이라는 용어는 1948년 RAND사의 외부통제 업무와 관련된 작품에서 처음 등장하였고, S. Optner의 저서 번역 이후 국내 문헌에 널리 알려지게 되었다. Optner S. L., 비즈니스 및 산업 문제 해결을 위한 시스템 분석, trans. 영어, M., 1969에서;
시스템 분석은 관리자를 위한 일련의 지침이나 원칙이 아니라 조직 및 관리와 관련하여 사고하는 방식입니다. 시스템 분석은 복잡한 방식으로 다양한 각도에서 대상을 탐색하려는 경우에 사용됩니다. 시스템 연구의 가장 일반적인 영역은 시스템 이론의 틀 내에서 개발된 개념을 기반으로 복잡한 문제와 문제를 해결하기 위한 방법론으로 이해되는 시스템 분석으로 간주됩니다. 시스템 분석은 또한 "계획과 관련된 관리 기능에 대한 시스템 개념의 적용" 또는 심지어 전략 계획 및 목표 계획 단계로 정의됩니다.
시스템 분석 방법의 개입은 무엇보다도 의사 결정 과정에서 엄격하게 정량화할 수 없는 요인의 존재로 인한 불확실성의 조건에서 선택을 해야 하기 때문에 필요합니다. 시스템 분석의 절차와 방법은 문제 해결을 위한 대안 옵션을 제시하고, 각 옵션에 대한 불확실성의 정도를 식별하고, 특정 성능 기준에 따라 옵션을 비교하는 것을 정확하게 목표로 합니다. 시스템 분석가는 솔루션을 준비하거나 권장할 뿐이며 결정은 관련 공무원(또는 기관)의 권한 내에 있습니다.
시스템 분석 활용 범위의 집중적인 확대는 중요한 문제를 해결하기 위해 구체적으로 프로그램을 작성하는 프로그램 대상 관리 방식의 확산과 밀접한 관련이 있으며, 조직(기관 또는 기관의 네트워크) 형성되고 필요한 물질적 자원이 할당됩니다.
기업 또는 조직의 활동에 대한 시스템 분석은 특정 관리 시스템 생성 작업의 초기 단계에서 수행됩니다.
시스템 분석의 궁극적인 목표는 제어 시스템의 선택된 참조 모델을 개발하고 구현하는 것입니다.
주요 목표에 따라 다음과 같은 체계적인 성격의 연구를 수행해야합니다.
이 기업의 발전과 현대 시장 경제에서 기업의 위치와 역할의 일반적인 추세를 식별합니다.
기업 및 개별 부서의 기능 기능을 설정합니다.
목표 달성을 보장하는 조건을 식별합니다.
목표 달성을 방해하는 조건을 결정합니다.
현재 관리 시스템을 개선하기 위한 조치의 분석 및 개발에 필요한 데이터를 수집합니다.
다른 기업의 모범 사례를 사용합니다.
선택한(합성된) 참조 모델을 해당 기업의 조건에 적용하는 데 필요한 정보를 연구합니다.
시스템 분석 과정에서 발견되는 특징은 다음과 같다.
업계에서 이 기업의 역할과 위치
기업의 생산 및 경제 활동 상태;
기업의 생산 구조;
관리 시스템 및 조직 구조;
공급 업체, 소비자 및 상위 조직과 기업의 상호 작용 기능;
혁신적인 요구 사항(이 기업과 연구 및 설계 조직의 연결 가능성;
직원을 자극하고 보상하는 형태와 방법.
따라서 시스템 분석은 특정 관리 시스템(기업 또는 회사)의 목표를 명확히 또는 공식화하고 특정 지표로 표현되어야 하는 성과 기준을 찾는 것으로 시작됩니다. 일반적으로 대부분의 조직은 다목적입니다. 일련의 목표는 환경 상태 (지정학적, 경제적, 사회적 요인)뿐만 아니라 고려중인 기간의 기업 (회사) 발전 및 실제 상태의 특성에서 비롯됩니다. 시스템 분석의 주요 임무는 조직 개발의 글로벌 목표와 기능 목표를 결정하는 것입니다.
기업(회사)의 발전을 위해 명확하고 유능하게 공식화된 목표는 시스템 분석 및 연구 프로그램 개발의 기초입니다.
시스템 분석 프로그램에는 조사할 문제 목록과 우선 순위가 포함됩니다.
1. 다음을 포함하는 조직 하위 시스템 분석:
정책 분석(목표);
개념 분석, 즉 견해 시스템, 평가, 목표 달성을 위한 아이디어, 해결 방법;
관리 방법 분석;
노동 조직의 방법 분석;
구조 기능 계획의 분석;
직원 선택 및 배치 시스템 분석;
정보 흐름 분석;
마케팅 시스템 분석;
보안 시스템 분석.
2. 경제 하위 시스템 분석 및 사전 진단디수락.
기업의 경제 진단 - 가능한 발전 전망과 현재 경영 결정의 결과를 식별하기 위해 개별 결과, 불완전한 정보에 대한 연구를 기반으로 한 기업의 경제적 성과 분석 및 평가. 진단 결과 농장의 상태와 효율성에 대한 평가를 기반으로 대상 대출, 기업 매매, 폐쇄 등과 같이 빠르고 중요한 결정을 내리는 데 필요한 결론이 도출됩니다.
분석 및 연구를 기반으로 기업의 기존 조직 및 경제 하위 시스템을 변경하고 최적화하기 위한 예측 및 정당화가 이루어집니다.
2.2 시스템 분석의 원리
시스템 분석의 가장 중요한 원칙은 다음과 같습니다. 의사 결정 프로세스는 최종 목표의 식별 및 명확한 공식화로 시작되어야 합니다. 전체 문제를 전체, 단일 시스템으로 고려하고 각 특정 결정의 모든 결과와 관계를 식별하는 것이 필요합니다. 목표를 달성하기 위한 가능한 대안적 방법을 식별하고 분석하는 것이 필요합니다. 개별 단위의 목표가 전체 프로그램의 목표와 충돌하지 않아야 합니다.
시스템 분석은 다음 원칙을 기반으로 합니다.
1) 단일성 - 단일 전체 및 부분 집합으로서의 시스템의 공동 고려
2) 개발 - 환경의 역학을 고려하여 시스템의 가변성, 개발 능력, 정보 축적 능력을 고려합니다.
3) 글로벌 목표 - 글로벌 목표 선택에 대한 책임. 하위 시스템의 최적이 전체 시스템의 최적이 아닙니다.
4) 기능 - 구조보다 기능을 우선적으로 고려하여 시스템 및 기능의 구조에 대한 공동 고려
5) 탈중앙화 - 탈중앙화와 중앙화의 결합
6) 계층 - 부품의 종속 및 순위를 고려합니다.
7) 불확실성 - 이벤트의 확률적 발생을 고려합니다.
8) 조직 - 결정 및 결론의 이행 정도.
시스템 분석 방법론은 의사 결정자가 첫 단계형식화된 표현 방법을 선택하거나, 수학적 모델을 형성하거나, 질적 및 양적 기술을 결합한 모델링에 대한 새로운 접근 방식 중 하나를 적용할 수 있는 문제 상황에 대한 정보가 충분하지 않습니다. 이러한 조건에서 시스템 형태의 객체 표현은 다양한 모델링 방법을 사용하여 의사 결정 프로세스를 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이러한 프로세스를 구성하려면 단계의 순서를 결정하고 이러한 단계를 수행하기 위한 방법을 권장하며 필요한 경우 이전 단계로의 복귀를 제공해야 합니다. 구현을 위해 권장되는 방법이나 기술을 사용하여 특정 방식으로 정의되고 정렬된 이러한 일련의 단계가 시스템 분석 기술입니다. 시스템 분석 방법은 복잡한 문제 상황에서 의사 결정 프로세스를 구성하기 위해 개발되었습니다. 분석의 완전성, 의사결정 모델의 형성을 정당화할 필요성에 초점을 맞추고 고려 중인 프로세스 또는 대상을 적절하게 반영해야 합니다.
시스템 연구의 다른 영역과 구별되는 시스템 분석의 기본 기능 중 하나는 제어 시스템의 목표와 기능의 형성 및 비교 분석을 용이하게 하는 도구의 개발 및 사용입니다. 처음에 목표 구조의 형성 및 연구 방법은 이러한 경험을 축적한 전문가의 경험을 수집하고 일반화하는 것을 기반으로했습니다. 구체적인 예. 그러나이 경우 얻은 데이터의 완전성을 고려하는 것은 불가능합니다.
따라서 시스템 분석 방법의 주요 특징은 형식적 방법과 비정형화된(전문가) 지식의 조합입니다. 후자는 형식 모델에 포함되지 않은 문제를 해결하는 새로운 방법을 찾는 데 도움이 되므로 모델과 의사 결정 프로세스를 지속적으로 개발하지만 동시에 모순의 원인이 되기도 합니다. 해결하다. 따라서 시스템 분석에 대한 연구는 응용 변증법의 방법론에 점점 더 의존하기 시작했습니다. 시스템 분석의 정의에서 앞서 말한 관점에서 시스템 분석은 다음과 같이 강조되어야 합니다.
별도의 수학 방법으로 제기하거나 해결할 수 없는 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 공식적인 방법뿐만 아니라 정성적 분석 방법("공식화된 상식"), 직관 및 의사 결정자의 경험을 사용할 때 의사 결정 상황의 불확실성에 대한 문제;
단일 방법론을 사용하여 다양한 방법을 결합합니다. 과학적 세계관을 기반으로;
다양한 지식 분야의 전문가의 지식, 판단 및 직관을 통합하고 특정 사고 분야를 의무화합니다.
목표와 목표 설정에 중점을 둡니다.
철학과 고도로 전문화 된 학문 사이에 발생하는 과학적 방향의 특성을 통해 철학 및 방법론 분야, 시스템 이론, 시스템 접근 방식, 시스템학, 시스템 분석, 시스템 공학, 사이버네틱스, 운영 연구, 특별한 학문.
시스템 분석은 철학적 및 방법론적 아이디어(철학, 시스템 이론의 경우 일반적)와 형식화된 방법(특수 분야의 경우 일반적)을 거의 동일한 비율로 사용하기 때문에 이 목록의 중간에 있습니다.
고려 중인 연구 분야는 공통점이 많습니다. 문제(과제)가 수학의 방법이나 고도로 전문화된 분야로 해결될 수 없는 경우에 적용의 필요성이 발생합니다. 처음에 방향이 다른 기본 개념(운영 연구 - "운영"의 개념에서; 사이버네틱스 - "제어", "피드백", "시스템 분석", 시스템 이론, 시스템 공학, 시스템론)의 개념에서 진행되었다는 사실에도 불구하고 - "시스템"의 개념에서) 앞으로 방향은 요소, 연결, 목표 및 수단, 구조 등 많은 동일한 개념으로 작동합니다.
다른 방향에서도 동일한 수학적 방법을 사용합니다. 동시에 특정 의사 결정 상황에서 선택을 결정하는 차이점이 있습니다. 특히, 다른 시스템 영역과 구별되는 시스템 분석의 주요 특징은 다음과 같습니다.
가용성, 목표 형성, 구조화 및 목표 분석 프로세스를 구성하는 수단(다른 시스템 영역에서는 목표 달성 작업을 설정하고, 목표 달성을 위한 옵션을 개발하고, 이러한 옵션 중 최선을 선택하며, 시스템 분석은 개체를 활성 요소가 있는 시스템으로 간주합니다. 목표 형성을 할 수 있고 노력한 다음 형성된 목표를 달성하기 위해);
시스템 분석의 단계, 하위 단계 및 구현 방법을 정의하는 방법론의 개발 및 사용, 방법론은 형식적 방법과 모델을 모두 결합하고, 지식을 사용하는 데 도움이 되는 전문가의 직관에 기반한 방법을 사용합니다. 경제 문제를 해결하는 데 특히 매력적인 시스템 분석.
시스템 분석을 완전히 공식화할 수는 없지만 구현을 위한 몇 가지 알고리즘을 선택할 수 있습니다. 시스템 분석의 도움으로 결정을 정당화하는 것은 항상 엄격한 형식화된 방법 및 절차의 사용과 관련이 있는 것은 아닙니다. 개인적인 경험과 직관에 근거한 판단도 허용되지만이 상황을 명확하게 이해하기 만하면됩니다.
시스템 분석은 다음 순서로 수행할 수 있습니다.
1. 문제 진술 - 연구의 시작점. 복잡한 시스템의 연구에서는 문제를 구조화하는 작업이 선행됩니다.
2. 문제를 문제로 확장합니다. 해결할 수 없는 것을 고려하지 않고 연구 중인 문제와 본질적으로 관련된 문제 시스템을 찾는 것.
3. 목표 식별: 목표는 문제를 단계적으로 해결하기 위해 나아가야 할 방향을 나타냅니다.
4. 기준의 형성. 기준은 시스템이 목표를 달성하는 정도의 양적 반영입니다. 기준은 여러 대안 중에서 선호하는 솔루션을 선택하기 위한 규칙입니다. 몇 가지 기준이 있을 수 있습니다. 다중 기준은 목표 설명의 적절성을 높이는 방법입니다. 기준은 가능한 한 목표의 모든 중요한 측면을 설명해야 하지만 동시에 필요한 기준의 수를 최소화해야 합니다.
5. 기준의 집계. 식별된 기준은 그룹으로 결합되거나 일반화된 기준으로 대체될 수 있습니다.
6. 대안의 생성 및 그 중 가장 좋은 기준을 사용한 선택. 일련의 대안을 형성하는 것은 시스템 분석의 창조적 단계입니다.
7. 정보 자원을 포함한 자원 기회 조사.
8. 문제를 해결하기 위한 형식화(모델 및 제약 조건)의 선택.
9. 시스템 구축.
10. 수행된 체계적인 연구의 결과를 활용합니다.
2. 3 시스템 분석 방법
시스템 분석의 중심 절차는 결정을 구현하는 과정에서 나타날 수 있는 실제 상황의 모든 요인과 관계를 반영하는 일반화된 모델을 구성하는 것입니다. 결과 모델은 원하는 조치에 대한 조치에 대한 대안 옵션 중 하나 또는 다른 것을 적용한 결과의 근접성, 각 옵션에 대한 자원의 비교 비용, 모델의 민감도 정도를 찾기 위해 조사됩니다. 다양한 바람직하지 않은 외부 영향. 시스템 분석은 운영 연구, 동료 검토 방법, 임계 경로 방법, 대기열 이론 등 현대 경영 활동에서 널리 사용되는 여러 응용 수학적 학문과 방법을 기반으로 합니다. 시스템 분석의 기술적 기초는 현대 컴퓨터 및 정보 시스템입니다.
시스템 분석의 도움으로 문제를 해결하는 데 사용되는 방법론적 수단은 단일 목표 또는 특정 목표 집합을 추구하는지 여부, 한 사람 또는 여러 사람이 결정을 내리는지 등에 따라 결정됩니다. 하나의 명확하게 정의된 목표가 있을 때 , 하나의 기준에 따라 성취도를 평가할 수 있는 수학적 프로그래밍 방법이 사용됩니다. 목표 달성 정도를 몇 가지 기준에 따라 평가해야 하는 경우 효용 이론의 장치를 사용하여 기준을 정렬하고 각 기준의 중요성을 결정합니다. 사건의 전개가 여러 사람이나 시스템의 상호 작용에 의해 결정되는 경우, 각각은 자신의 목표를 추구하고 자신의 결정을 내릴 때 게임 이론의 방법이 사용됩니다.
제어 시스템 연구의 효율성은 주로 선택되고 사용되는 연구 방법에 의해 결정됩니다. 실제 의사 결정 조건에서 방법 선택을 용이하게 하려면 방법을 그룹으로 나누고 이러한 그룹의 기능을 특성화하고 모델 및 시스템 분석 방법 개발에 사용에 대한 권장 사항을 제공해야 합니다.
전체 연구 방법 세트는 세 가지 큰 그룹으로 나눌 수 있습니다. 지식의 사용과 전문가의 직관을 기반으로 한 방법; 제어 시스템의 공식화된 표현 방법(연구 중인 프로세스의 공식 모델링 방법) 및 통합 방법.
이미 언급했듯이 시스템 분석의 특정 기능은 정성적 방법과 형식적 방법의 조합입니다. 이 조합은 사용되는 모든 기술의 기초를 형성합니다. 전문가의 직관과 경험을 사용하는 주요 방법과 시스템을 공식화하는 방법을 고려해 보겠습니다.
경험이 풍부한 전문가의 의견의 식별 및 일반화, 경험의 사용 및 조직 활동 분석에 대한 비전통적 접근 방식을 기반으로 하는 방법에는 "브레인스토밍" 방법, "시나리오" 유형 방법, 전문가 방법이 포함됩니다. 평가(SWOT 분석 포함), "델파이", "목표 트리", "비즈니스 게임", 형태학적 방법 및 기타 여러 방법과 같은 방법.
위의 용어는 경험이 풍부한 전문가(라틴어로 "전문가"라는 용어는 "경험이 있는"을 의미함)의 의견을 식별하고 일반화하기 위한 하나 또는 다른 접근 방식을 특징으로 합니다. 때때로 이러한 모든 방법을 "전문가"라고 합니다. 그러나 전문가에게 질문하는 것과 직접적으로 관련된 특별한 종류의 방법도 있습니다. 소위 전문가 평가 방법(투표에서 점수와 순위에 점수를 매기는 것이 일반적이기 때문에), 따라서 이들 및 유사한 접근 방식은 때때로 "정성적"이라는 용어와 결합됩니다(전문가로부터 받은 의견을 처리할 때 정량적 방법도 사용할 수 있기 때문에 이 이름의 규칙을 지정). 이 용어는 다른 용어보다 (다소 번거롭긴 하지만) 분석적 종속성에 의해 고려 중인 문제를 즉시 설명할 수 없을 뿐만 아니라 형식화된 표현 방법 중 어떤 방법을 알지 못할 때 전문가가 의존해야 하는 방법의 본질을 반영합니다. 위에서 고려한 시스템의 수는 모델을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.
브레인스토밍 방법. 브레인스토밍의 개념은 1950년대 초반부터 "직관적 사고를 기반으로 한 집단의 사람들 사이에서 새로운 아이디어를 발견하고 합의에 이르는 것"을 목표로 하는 "창의적 사고를 체계적으로 훈련시키는 방법"으로 널리 보급되었습니다.
이 유형의 방법은 새로운 아이디어의 탐색, 광범위한 토론 및 건설적인 비판이라는 주요 목표를 추구합니다. 주요 가설은 많은 아이디어 중에서 적어도 몇 가지 좋은 아이디어가 있다는 가정입니다. 채택된 규칙과 시행의 경직성에 따라 직접 브레인스토밍, 의견 교환 방식, 위원회 등의 방식, 법원(한 그룹은 최대한 많은 제안을 하고 두 번째 그룹은 최대한 비판하려고 할 때) 가능한 한) 등. 최근에는 가끔 비즈니스 게임 형식으로 브레인스토밍을 하기도 한다.
연구 중인 문제에 대해 토론할 때 다음 규칙이 적용됩니다.
단일 중심점을 강조하여 문제를 기본 용어로 공식화합니다.
거짓을 선언하지 말고 어떤 아이디어도 탐구하는 것을 멈추지 마십시오.
현재 귀하에게 관련성이 의심되는 경우에도 모든 종류의 아이디어를 지원하십시오.
토론 참가자가 제약을 받지 않도록 지원과 격려를 제공합니다.
명백한 단순성에도 불구하고 이러한 논의는 좋은 결과를 제공합니다.
시나리오 유형 방법. 문제나 분석된 대상에 대한 아이디어를 준비하고 조정하는 방법을 서면으로 설명하는 것을 시나리오라고 합니다. 처음에 이 방법은 사건의 논리적 순서를 포함하는 텍스트를 준비하거나 가능한 옵션시간이 지남에 따라 문제에 대한 솔루션. 그러나 시간 좌표의 필수 요구 사항은 나중에 제거되었으며 제시된 형식에 관계없이 고려 중인 문제에 대한 분석과 해결 방법 또는 시스템 개발에 대한 제안을 포함하는 문서가 호출되기 시작했습니다. 시나리오. 원칙적으로 이러한 문서 작성에 대한 제안은 처음에는 전문가가 개별적으로 작성한 다음 합의된 텍스트가 형성됩니다.
시나리오는 형식 모델에서 고려할 수 없는 세부 사항을 놓치지 않도록 도움이 되는 의미 있는 추론을 제공할 뿐만 아니라(이것이 실제로 시나리오의 주요 역할임), 일반적으로 정량적 기술 분석 결과를 포함합니다. 예비 결론과 함께 경제 또는 통계 분석. 시나리오를 준비하는 전문가 그룹은 일반적으로 기업 및 조직에서 필요한 정보를 얻고 필요한 상담을 받을 권리를 향유합니다.
시나리오 준비에서 시스템 분석가의 역할은 관련 지식 분야의 주요 전문가가 시스템의 일반적인 패턴을 식별하는 데 참여하도록 돕는 것입니다. 개발 및 목표 형성에 영향을 미치는 외부 및 내부 요인을 분석합니다. 이러한 요인의 출처를 식별합니다. 정기간행물, 과학 간행물 및 기타 과학 및 기술 정보 출처에 있는 주요 전문가의 진술을 분석합니다. 해당 문제의 해결에 기여하는 보조 정보 기금(더 나은 자동화)을 만듭니다.
최근 시나리오의 개념은 응용 및 프레젠테이션 형식 및 개발 방법의 방향으로 점점 더 확장되고 있습니다. 양적 매개 변수가 시나리오에 도입되고 상호 종속성이 설정됩니다. (컴퓨터 시나리오), 시나리오 준비의 대상 관리 방법을 제안합니다.
시나리오를 사용하면 공식 모델로 즉시 표시할 수 없는 상황에서 문제(시스템)에 대한 예비 아이디어를 만들 수 있습니다. 그러나 여전히 각본은 다른 전문가에 의한 모호한 해석의 가능성과 관련된 모든 결과(동의어, 동음이의어, 역설)가 있는 텍스트입니다. 따라서 그러한 텍스트는 미래의 시스템이나 해결되는 문제에 대한 보다 형식화된 관점을 개발하기 위한 기초로 간주되어야 합니다.
전문가 평가 방법. 이러한 방법의 기본은 다양한 형태의 전문가 설문조사에 이어 가장 선호되는 옵션을 평가하고 선택하는 것입니다. 전문가 평가를 사용할 가능성, 객관성의 정당성은 연구 중인 현상의 알려지지 않은 특성이 확률 변수로 해석되고 분포 법칙이 반영된다는 사실에 근거합니다. 이벤트의 신뢰성과 중요성.
연구 대상 특성의 참값은 전문가 집단으로부터 받은 추정치의 범위 내에 있으며, 일반화된 집단의견은 신뢰할 수 있다고 가정한다. 이 방법들에서 가장 논란이 되는 점은 전문가들이 제시한 추정치에 따른 가중치 계수를 설정하고 상충되는 추정치를 어느 정도 평균값으로 줄이는 것이다.
전문가 설문조사는 일회성 절차가 아닙니다. 고도의 불확실성을 특징으로 하는 복잡한 문제에 대한 정보를 얻는 이러한 방식은 복잡한 시스템에서 일종의 "메커니즘"이 되어야 합니다. 전문가와 함께 정기적 인 작업 시스템을 만들어야합니다.
전문가 방법의 다양성 중 하나는 조직의 강점과 약점, 조직 활동에 대한 기회와 위협을 연구하는 방법인 SWOT 분석 방법입니다.
이 방법 그룹은 사회 경제적 연구에서 널리 사용됩니다.
델파이 유형 메서드. 초기에 델파이 방법은 다음을 위한 절차 중 하나로 제안되었습니다. 브레인스토밍심리적 요인의 영향을 줄이고 전문가 평가의 객관성을 높이는 데 도움이 되어야 합니다. 그런 다음이 방법을 독립적으로 사용하기 시작했습니다. 피드백을 기반으로 전문가에게 이전 라운드의 결과를 숙지하고 전문가의 중요성을 평가할 때 이러한 결과를 고려합니다.
"델파이" 절차를 구현하는 특정 방법에서 이 도구는 다양한 정도로 사용됩니다. 따라서 단순화된 형태로 일련의 반복적인 브레인스토밍 주기가 구성됩니다. 더에서 어려운 변종전문가 간 접촉은 제외하고, 라운드 사이에 서로의 의견을 알 수 있도록 설문지를 활용한 연속 개별 설문조사 프로그램을 개발하고 있다. 투어마다 설문지를 업데이트할 수 있습니다. 제안이나 조정 등의 요소를 다수의견으로 줄이기 위해 전문가의 의견을 근거로 하는 경우가 있는데, 이것이 항상 원하는 결과로 이어지지는 않고 오히려 조정의 효과를 높일 수 있음 . 가장 발전된 방법에서는 전문가에게 의견의 중요성에 대한 가중치 계수를 할당하고 이전 설문 조사를 기반으로 계산하고 회차로 정제하고 일반 평가 결과를 얻을 때 고려합니다.
"목표 트리" 유형의 방법. "트리"라는 용어는 일반 목표를 하위 목표로 나누어 얻은 계층 구조의 사용을 의미하며, 하위 목표는 차례로 하위 목표 또는 특정 수준에서 시작하는 기능의 하위 목표라고 부를 수 있는 보다 세부적인 구성 요소로 나뉩니다.
목표 트리 방법은 문제, 방향, 즉 목표의 비교적 안정적인 구조를 얻는 데 중점을 둡니다. 이러한 구조는 일정 기간 동안 개발 중인 시스템에서 발생하는 불가피한 변경으로 인해 거의 변경되지 않았습니다.
이를 달성하려면 초기 버전의 구조를 구성할 때 목표 형성 패턴을 고려하고 계층 구조 형성 원칙을 사용해야 합니다.
형태학적 방법. 형태 학적 접근의 주요 아이디어는 선택한 요소 또는 해당 기능을 결합하여 문제에 대한 가능한 모든 솔루션을 체계적으로 찾는 것입니다. 체계적인 형태로 형태학적 분석 방법은 스위스 천문학자 F. Zwicky에 의해 처음 제안되었으며 종종 "Zwicky 방법"이라고 불립니다.
형태학적 연구의 출발점 F. Zwicky는 다음을 고려합니다.
1) 형태학적 모델링의 모든 대상에 대한 동등한 관심
2) 연구 지역의 완전한 구조가 얻어질 때까지 모든 제한 및 추정의 제거;
3) 문제의 가장 정확한 공식화.
이 방법에는 세 가지 주요 계획이 있습니다.
연구 중인 분야의 소위 강점 지식의 할당과 해당 분야를 채우기 위해 특정 공식화된 사고 원칙의 사용을 기반으로 하는 해당 분야의 체계적인 적용 방법;
일부 가정을 공식화하고 반대 가정으로 대체한 다음 발생하는 불일치에 대한 분석으로 구성된 부정 및 구성 방법;
문제의 솔루션이 의존할 수 있는 모든 가능한 매개변수를 결정하는 것으로 구성된 형태학적 상자 방법. 식별된 매개변수는 가능한 모든 매개변수 조합을 포함하는 행렬을 형성하며 각 행에서 하나씩 최상의 조합을 선택합니다.
비즈니스 게임 - 그룹 또는 사람과 컴퓨터의 주어진 규칙에 따라 플레이함으로써 다양한 상황에서 경영 결정을 내리기 위해 개발된 시뮬레이션 방법. 비즈니스 게임은 프로세스의 모델링 및 모방을 통해 복잡한 실제 문제를 분석하고 해결하며 사고 문화, 관리, 의사 소통 기술, 의사 결정, 관리 기술의 도구적 확장 형성을 보장합니다.
비즈니스 게임은 관리 시스템을 분석하고 전문가를 양성하는 수단으로 사용됩니다.
실제로 관리 시스템을 설명하기 위해 여러 공식화된 방법이 사용되며, 다양한 정도는 시간에 따른 시스템 기능 연구, 관리 계획 연구, 단위 구성, 종속 등을 제공합니다. 관리 장치, 개인화 및 명확한 정보 관리를 위한 정상적인 작업 조건을 만듭니다.
시스템의 형식화된 표현을 기반으로 하는 가장 완전한 분류 중 하나입니다. 수학적으로 다음과 같은 방법이 포함됩니다.
- 분석적(고전적 수학 및 수학 프로그래밍 방법);
- 통계(수학적 통계, 확률 이론, 대기열 이론);
- 집합 이론, 논리, 언어, 기호(이산 수학의 섹션으로 간주);
그래픽(그래프 이론 등).
잘 조직되지 않은 시스템의 클래스는 이 분류에서 통계적 표현에 해당합니다. 자기 조직화 시스템 클래스의 경우 가장 적합한 모델은 이산 수학 및 그래픽 모델 및 이들의 조합입니다.
적용 분류는 경제 및 수학적 방법과 모델에 중점을 두고 있으며 주로 시스템이 해결하는 기능적 작업 세트에 의해 결정됩니다.
결론
시스템 분석에 사용되는 모델링 및 문제 해결 방법의 범위가 지속적으로 확장되고 있음에도 불구하고 시스템 분석은 본질적으로 과학적 연구와 동일하지 않습니다. 적절한 의미의 과학적 지식을 얻는 작업과 관련이 없으며 단지 실용적인 문제를 해결하기 위해 과학적 방법을 적용하고 관리 문제를 해결하고 이 과정에서 피할 수 없는 주관적인 순간을 배제하지 않고 의사 결정 과정을 합리화하는 것을 목표로 합니다.
사회 경제적, 인간-기계 등 시스템을 구성하는 구성 요소(요소, 하위 시스템, 블록, 연결 등)가 매우 많기 때문에 시스템 분석은 일반화된 모델을 구축하기 위해 현대 컴퓨터 기술을 사용해야 합니다. 그러한 시스템의 작동 및 작동을 위해(예를 들어, 그러한 모델에서 시스템 기능의 시나리오를 플레이하고 얻은 결과를 해석함으로써).
시스템 분석을 수행할 때 수행자 팀이 중요합니다. 시스템 분석 팀에는 다음이 포함되어야 합니다.
* 시스템 분석 분야의 전문가 - 그룹 리더 및 미래 프로젝트 관리자
* 생산 조직을 위한 엔지니어;
* 경제 분석 분야를 전문으로 하는 경제학자, 조직 구조 및 워크플로 연구자
* 기술적 수단 및 컴퓨터 장비 사용 전문가
* 심리학자와 사회학자.
시스템 분석의 중요한 특징은 시스템 분석에 사용되는 공식화 및 비공식화 수단과 연구 방법의 통일성입니다.
시스템 분석은 광범위한 내부 및 외부 인과 관계를 가진 연구 대상으로 모든 시장 상황을 고려할 수 있기 때문에 마케팅 연구에서 널리 사용됩니다.
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XX 세기 후반부터. 수만, 아마도 수십만 개의 출판물이 사회뿐만 아니라 생물과 무생물의 다양한 시스템 연구에 전념하는 것으로 나타났습니다. 여기에는 시스템 자체와 이를 연구하기 위한 연구 작업을 모두 분류하려는 수많은 시도가 수반되었습니다.
"시스템", "구조", "시스템 분석", "시스템 구조 연구", "시스템 접근"의 개념은 국내외 문헌에서 널리 퍼졌습니다. 엄격한 과학, 대중 과학 저작 및 교과서에서 이러한 개념은 다양한 정의가 제공되고 명확하게 지정되었으며 적용 범위가 제한되거나 확장되었습니다. 그러나 이러한 개념에 대한 일반적으로 인정되는 정의와 적용 가능성의 명확한 경계는 아직 없습니다.
과학적 연구와 실천적(기업가적, 사회적, 정치적) 활동이 복잡해짐에 따라 한편으로는 자연과 사회의 다양한 시스템에 대한 과학적 연구와 다른 한편으로는 사회 영역, 비즈니스 영역 및 정치 활동 영역의 체계적인 현상 및 프로세스.
과학적 연구는 궁극적으로 진실에 대한 지식, 즉 자연과 사회의 법칙에 대한 실험과 관찰에 의해 확인된 신뢰할 수 있는 발견, 새로운 사실, 연구 방법론 및 방법론에 초점을 맞추고 있으며, 사회에 대한 분석적 연구는, 비즈니스 및 정치 영역은 고객, 즉 다양한 공공, 비즈니스 및 정치 조직 및 기관의 지도자의 요구를 충족시키는 것을 목표로합니다.
다양한 과학 지식 분야의 현재 개발 수준은 두 가지 반대되는 경향이 있지만 상호 배타적이지 않은 경향이 있습니다.
1. 차별화 - 지식의 증가와 새로운 문제의 출현으로 인해 특정 과학을 일반 과학과 분리하는 과정.
2. 통합 - 지식의 일반화와 관련 과학 및 그 방법의 개별 부분 개발의 결과로 일반 과학이 출현하는 과정. 이러한 과정의 결과 과학적 활동의 근본적으로 새로운 주제 영역인 체계적인 연구가 나타났습니다.
시스템 연구에는 운영 연구, 사이버네틱스, 시스템 엔지니어링, 시스템 분석 및 시스템 이론이 포함됩니다. 시스템 분석은 의사 결정을위한 시스템 방법론을 개발하고 현대 시스템 연구 구조에서 특정 위치를 차지하는 통합 유형의 현대 과학 방향입니다.
시스템 분석은 경제 및 경영, 기술, 생산, 컴퓨터 과학 등 다양한 주제 영역에서 구현됩니다. 시스템 분석의 주요 목표는 고려 중인 주제 영역에서 문제 상황에서 벗어나는 방법을 찾는 것입니다. 시스템 분석 절차를 구현한 결과 복잡한 문제를 해결하기 위한 방법론을 얻습니다. 방법론을 만드는 과정에서 시스템 이론의 기본 원리, 체계적인 접근 방식, 운영 연구 장치, 사이버네틱스 및 시스템 공학이 사용됩니다.
주요 비즈니스 요구 사항 중 하나는 특정 관리 결정의 양적 정당화입니다. 이러한 요구는 과학 분야 "운영 연구"의 발전으로 가장 완전히 충족됩니다. "운영 연구"라는 학문의 목적은 최적화 수학적 모델을 적용하여 문제와 솔루션에 대한 포괄적인 분석입니다. 운영 연구는 시스템 연구 주기의 다른 분야인 시스템 분석과 밀접한 관계가 있습니다.
기업 관리의 시스템 분석은 또한 정당한(이상적으로는 양적으로 정당한) 관리 결정을 찾는 것을 목표로 합니다. 결정의 양적 정당화는 사용 가능한 많은 것 중에서 최상의 대안을 더 쉽게 선택할 수 있도록 합니다. 최적의 경영결정을 내리는 과정에서 최종 선택권은 DM(Decision Maker)에게 있습니다. 작업은 특정 목표를 달성하기 위한 모든 활동입니다. 간접적으로 기업의 성과지표를 통해 목표달성 정도를 평가할 수 있다.
효율성은 결과와 그것을 얻는 비용 사이의 비율입니다. 성능 표시기 - 작업의 효율성 또는 시스템의 효율성을 특징 짓는 매개 변수 그룹입니다. 효율성 기준 - 허용 가능한 항목 집합에서 선호하는 성능 지표. 성과 기준은 정성적일 수도 있고 정량적일 수도 있습니다. 제어 대상과 외부 환경의 매개 변수에 대한 정보가 있으면 관리 결정이 확실한 조건에서 이루어진다고 말할 수 있습니다.
제어 대상의 특성은 제어된 변수와 제어되지 않은 변수를 사용하여 설정됩니다. 통제변수(의사결정변수)는 의사결정자가 통제할 수 있도록 정량적으로 측정할 수 있는 양과 특성이다. 예로는 생산량, 원자재 재고 등이 있습니다. 통제되지 않은 변수(매개변수)는 시장 능력, 경쟁자의 행동과 같이 의사 결정자가 영향을 미치거나 변경할 수 없는 요소입니다. 복잡한 시스템, 구성, 구조, 요소 간의 연결 유형 및 시스템과 외부 환경을 연구하는 과정에서 다양한 관리 영향 하에서 시스템의 동작이 연구됩니다. 그러나 모든 복잡한 시스템(특히 사회경제적 시스템)이 다양한 관리적 영향을 경험할 수 있는 것은 아닙니다. 이러한 어려움을 없애기 위해 복잡한 시스템 연구에 모델이 사용됩니다.
모델 - 연구 중인 프로세스 또는 시스템의 가장 중요한 특성을 반영하는 개체로, 이 프로세스 또는 시스템에 대한 추가 정보를 얻기 위해 생성됩니다. 효율성 기준에 대한 통제된 변수의 양적 영향을 평가하려면 통제 대상의 수학적 모델을 만드는 것이 필요합니다. 수학적 모델 - 제어 개체의 특성과 효율성 기준 간의 관계를 설정하는 논리-수학적 관계입니다.
경제-수학적 모델을 구성하는 과정에서 문제의 경제적 본질은 다양한 기호, 변수 및 상수, 지수 및 기타 표기법을 사용하여 작성됩니다. 즉, 경영상황의 형식화가 있다. 문제의 모든 조건은 방정식 또는 부등식의 형태로 작성되어야 합니다. 관리 상황을 공식화 할 때 우선 변수 시스템이 결정됩니다. 경제적 문제에서 변수 또는 원하는 값은 기업의 생산량, 공급자가 특정 소비자에게 운송하는 화물의 양 등입니다.
시스템 분석이 필요한 경제 관리의 모든 상황을 분류하는 것은 거의 불가능합니다. 시스템 분석을 적용할 수 있는 가장 일반적인 유형의 관리 상황에 주목해야 합니다.
1. 새로운 문제를 해결합니다. 시스템 분석의 도움으로 문제가 공식화되고 알아야 할 것과 알아야 할 것, 알아야 할 것이 결정됩니다.
2. 문제의 해결책은 목표를 달성하기 위한 다양한 수단과 목표를 연결하는 것입니다.
3. 이 문제는 국가 경제의 여러 부문에서 장기적인 결과를 초래하는 분기된 연결을 가지고 있으며 이에 대한 결정을 내리려면 완전한 효율성과 전체 비용을 고려해야 합니다.
4. 문제 해결을 위한 다양한 옵션이 있는 문제 해결 또는 서로 비교하기 어려운 상호 연결된 일련의 목표를 달성합니다.
5. 국가경제에서 완전히 새로운 제도를 만들거나 기존 제도를 근본적으로 재편하는 경우.
6. 생산 또는 경제 관계의 개선, 개선, 재건을 수행하는 경우.
7. 생성 과정에서 생산, 특히 관리의 자동화와 관련된 문제 자동화 시스템모든 수준의 관리.
8. 경제 관리의 방법과 형태를 개선하기 위해 노력하십시오. 경제 관리 방법 중 어느 것도 단독으로 작동하지 않고 특정 조합으로 상호 연결되어 작동하는 것으로 알려져 있기 때문입니다.
9. 유추로 행동 할 수없는 독특하고 비정형적이며 활동의 큰 세부 사항으로 구별되는 대상에서 생산 또는 관리 조직의 개선이 수행되는 경우.
10. 미래에 대한 결정, 개발 계획 또는 프로그램의 개발이 불확실성과 위험 요소를 고려해야 하는 경우.
11. 개발 방향에 대해 계획하거나 책임있는 결정을 내리는 경우가 다소 먼 미래에 취해집니다.
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