Fuentes de análisis del sistema. El enunciado del problema es el punto de partida de la investigación. En el estudio de un sistema complejo, lo antecede el trabajo de estructuración del problema. El objetivo final del análisis de sistemas es el desarrollo y la implementación del modo de referencia seleccionado.

ANÁLISIS DEL SISTEMA- un conjunto de métodos y herramientas utilizados en el estudio y diseño de objetos complejos y supercomplejos, principalmente métodos de desarrollo, toma y justificación de decisiones en el diseño, creación y gestión social, económica, hombre-máquina y técnica. sistemas . En la literatura, el concepto de análisis de sistemas a veces se identifica con el concepto enfoque de sistemas , pero una interpretación tan generalizada del análisis de sistemas apenas está justificada. Análisis del sistema surgió en la década de 1960. como resultado del desarrollo de la investigación de operaciones y la ingeniería de sistemas. La base teórica y metodológica del análisis de sistemas es un enfoque sistemático y teoría general de sistemas . El análisis del sistema se aplica hl. al estudio de los sistemas artificiales (que surgen con la participación del hombre), y en tales sistemas un papel importante pertenece a la actividad humana. El uso de métodos de análisis de sistemas para resolver problemas de investigación y gestión es necesario principalmente porque en el proceso de toma de decisiones hay que hacer una elección en condiciones de incertidumbre, que se asocia con la presencia de factores que no pueden cuantificarse rigurosamente. Los procedimientos y métodos de análisis de sistemas están destinados a avanzar opciones alternativas resolver el problema, identificando la escala de incertidumbre para cada una de las opciones y comparando las opciones según uno u otro criterio de desempeño. De acuerdo con los principios del análisis de sistemas, un problema complejo particular que surge frente a la sociedad (en primer lugar, el problema de la gestión) debe ser considerado como un todo, como un sistema en la interacción de todos sus componentes. Para tomar una decisión sobre la gestión de este sistema, es necesario determinar su meta, las metas de sus subsistemas individuales y muchas alternativas para lograr estas metas, las cuales se comparan de acuerdo a ciertos criterios de desempeño, y como resultado, la más adecuada. se selecciona el método de control para una situación dada. El procedimiento central en el análisis de sistemas es la construcción de un modelo (o modelos) generalizado que refleje todos los factores y relaciones de una situación real que pueden aparecer en el proceso de implementación de una solución. Se investiga el modelo resultante con el fin de conocer la proximidad del resultado de aplicar una u otra de las opciones alternativas de acción a la deseada, el costo comparativo de recursos para cada una de las opciones, el grado de sensibilidad del modelo a la diversas influencias externas indeseables. El análisis de sistemas se basa en una serie de disciplinas y métodos matemáticos aplicados que se utilizan ampliamente en las actividades de gestión modernas. La base técnica del análisis de sistemas son las computadoras y los sistemas de información modernos. En el análisis de sistemas, se utilizan ampliamente métodos de dinámica de sistemas, teoría de juegos, programación heurística, simulación, control de programa-objetivo, etc. Una característica importante del análisis de sistemas es la unidad de los medios y métodos de investigación formalizados y no formalizados que se utilizan en él.

Literatura:

1. Gvishiani D.M. Organización y gestión. M., 1972;

2. Cleland D.,Rey W. Análisis de sistemas y gestión de objetivos. M., 1974;

3. Nappelbaum E.L. El análisis de sistemas como programa de investigación: estructura y conceptos clave. - En el libro: Investigación de sistemas. Problemas metodológicos. Anuario 1979. M., 1980;

4. Larichev O.I. Problemas metodológicos aplicación práctica análisis del sistema. - En el mismo lugar; Blauberg I.V.,Mirsky E.M.,Sadovsky V.N.Enfoque de sistemas y análisis del sistema. - En el libro: Investigación de sistemas. Problemas metodológicos. Anuario 1982. M., 1982;

5. Blauberg I.V. Problema de integridad y enfoque de sistemas. M., 1997;

6. Yudin E.G. Metodología de la ciencia. Consistencia. Actividad. M., 1997.

7. Véase también lit. al arte. Sistema , Enfoque de sistemas.

V.N.Sadovsky

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Clase 1: Análisis de sistemas como metodología de resolución de problemas

Es necesario poder pensar de forma abstracta para poder percibir el mundo que nos rodea de una forma nueva.

R. Feynman

Una de las áreas de reestructuración en educación más alta está superando las deficiencias de la especialización estrecha, fortaleciendo los lazos interdisciplinarios, el desarrollo de una visión dialéctica del mundo, el pensamiento sistémico. El plan de estudios de muchas universidades ya ha introducido cursos generales y especiales que implementan esta tendencia: para especialidades de ingeniería - "métodos de diseño", "ingeniería de sistemas"; para especialidades militares y económicas: "investigación operativa"; en gestión administrativa y política - "ciencia política", "futurología"; en investigación científica aplicada - "modelado de simulación", "metodología experimental", etc. Estas disciplinas también incluyen el curso de análisis de sistemas, un curso típicamente interdisciplinario y supradisciplinario que generaliza la metodología de estudio de sistemas técnicos, naturales y sociales complejos.

1.1 Análisis de sistemas en la estructura de la investigación de sistemas modernos

Actualmente, existen 2 tendencias opuestas en el desarrollo de las ciencias:

1. Diferenciación, cuando, con el aumento de conocimientos y la aparición de nuevos problemas, las ciencias especiales se destacan de las ciencias más generales.
2. 2. Integración, cuando surgen ciencias más generales como resultado de la generalización y desarrollo de ciertas secciones de ciencias afines y sus métodos.

Los procesos de diferenciación e integración se basan en 2 principios fundamentales de la dialéctica materialista:

1. principio de calidad originalidad diferentes formas movimiento de la materia, def. la necesidad de estudiar ciertos aspectos del mundo material;
2. el principio de la unidad material del mundo, def. la necesidad de obtener una visión holística de cualquier objeto del mundo material.

Como resultado de la manifestación de una tendencia integradora, ha surgido una nueva área. actividades científicas: estudios sistémicos que tienen como objetivo la solución de problemas complejos de gran envergadura y gran complejidad.

En el marco de la investigación de sistemas, se están desarrollando ciencias de la integración como: cibernética, investigación de operaciones, ingeniería de sistemas, análisis de sistemas, inteligencia artificial y otras. Aquellos. estamos hablando de la creación de una computadora de 5ª generación (para eliminar todos los intermediarios entre la computadora y la máquina. Usuario no calificado), se utiliza una interfaz inteligente.

El análisis de sistemas desarrolla una metodología sistemática para resolver problemas complejos aplicados, basándose en los principios del enfoque de sistemas y teoría general sistemas, desarrollo y generalización metodológica del aparato conceptual (ideológico) y matemático de la cibernética, la investigación de operaciones y la ingeniería de sistemas.

El análisis de sistemas es una nueva dirección científica de tipo integrador que desarrolla una metodología sistémica para la toma de decisiones y ocupa un lugar determinado en la estructura de la investigación sistémica moderna.

Figura 1.1 - Análisis del sistema

1. investigación de sistemas
2. enfoque de sistemas
3. conceptos específicos del sistema
4. teoría de sistemas generales (metateoría en relación con sistemas específicos)
5. materialismo dialéctico (problemas filosóficos de la investigación de sistemas)
6. teorías y modelos de sistemas científicos (doctrina de la biosfera terrestre; teoría de la probabilidad; cibernética, etc.)
7. teorías y desarrollos de sistemas técnicos - investigación de operaciones; ingeniería de sistemas, análisis de sistemas, etc.
8. teorías particulares del sistema.

1.2 Clasificación de problemas según el grado de su estructuración

Según la clasificación propuesta por Simon y Newell, todos los muchos problemas, dependiendo de la profundidad de sus conocimientos, se dividen en 3 clases:

1. problemas bien estructurados o cuantificados que se prestan a la formalización matemática y se resuelven mediante métodos formales;
2. problemas no estructurados o expresados ​​cualitativamente que se describen solo a nivel sustantivo y se resuelven mediante procedimientos informales;
3. semi-estructurados (problemas mixtos), que contienen problemas cuantitativos y cualitativos, y tienden a dominar los aspectos cualitativos, poco conocidos e inciertos de los problemas.

Estos problemas se resuelven mediante el uso complejo de métodos formales y procedimientos informales. La clasificación se basa en el grado de estructuración del problema y la estructura de todo el problema está determinada por 5 elementos lógicos:

1. una meta o un conjunto de metas;
2. alternativas para el logro de metas;
3. recursos gastados en la implementación de alternativas;
4. modelo o gama de modelos;
5. 5. criterio de elección de la alternativa preferida.

El grado de estructuración del problema está determinado por qué tan bien se identifican y comprenden los elementos indicados de los problemas.

Es característico que un mismo problema pueda ocupar un lugar diferente en la tabla de clasificación. En el proceso de estudio, comprensión y análisis cada vez más profundos, el problema puede pasar de no estructurado a semiestructurado, y luego de semiestructurado a estructurado. En este caso, la elección de un método para resolver un problema está determinada por su lugar en la tabla de clasificaciones.

Figura 1.2 - Tabla de clasificación

1. identificando el problema;
2. formulación del problema;
3. solución;
4. problema no estructurado (se puede resolver mediante métodos heurísticos);
5. métodos de evaluación de expertos;
6. problema mal estructurado;
7. métodos de análisis del sistema;
8. problema bien estructurado;
9. métodos de investigación de operaciones;
10. Toma de decisiones;
11. implementación de la solución;
12. evaluación de la solución.

1.3 Principios para resolver problemas bien estructurados

Para resolver problemas de esta clase, los métodos matemáticos de I.O. En la investigación operativa se pueden distinguir las principales etapas:

1. Determinación de estrategias competitivas para lograr el objetivo.
2. Construcción de un modelo matemático de la operación.
3. Evaluar la efectividad de estrategias competitivas.
4. Elegir la estrategia óptima para alcanzar los objetivos.

El modelo matemático de la operación es funcional:

E = f (x∈x →, (α), (β)) ⇒ extz

• E - el criterio de eficacia de las operaciones;
• x es la estrategia del grupo operativo;
• α - un conjunto de condiciones para realizar operaciones;
• β - conjunto de condiciones ambiente externo.

El modelo permite evaluar la efectividad de las estrategias en competencia y seleccionar la estrategia óptima entre ellas.

1. persistencia del problema
2. restricciones
3. criterio de desempeño
4. modelo matemático de la operación
5. los parámetros del modelo, pero algunos de los parámetros, por regla general, no se conocen, por lo tanto (6)
6. información de pronóstico (es decir, necesita predecir una serie de parámetros)
7. estrategias competitivas
8. análisis y estrategias
9. estrategia optima
10. estrategia aprobada (más simple, pero que satisface una serie de criterios)
11. implementación de la solución
12. corrección de modelo

El criterio de eficacia de la operación debe cumplir una serie de requisitos:

1. Representatividad, es decir el criterio debe reflejar el propósito principal, no el secundario, de la operación.
2. Criticidad - es decir el criterio debe cambiar al cambiar los parámetros de operaciones.
3. Singularidad, ya que solo en este caso es posible encontrar una solución matemática rigurosa al problema de optimización.
4. Contabilización de la estocasticidad, que generalmente se asocia con la naturaleza aleatoria de algunos parámetros de operaciones.
5. Consideración de las incertidumbres asociadas con la falta de información sobre algunos parámetros de las operaciones.
6. Teniendo en cuenta la reacción que a menudo es causada por un adversario consciente que controla todos los parámetros de las operaciones.
7. Simple, porque un criterio simple le permite simplificar los cálculos matemáticos al buscar opt. soluciones.

A continuación se muestra un diagrama que ilustra los requisitos básicos para el criterio de eficacia de la investigación de operaciones.

Arroz. 1.4 - Esquema que ilustra los requisitos para el criterio de desempeño de la investigación de operaciones

1. enunciado del problema (siguen 2 y 4 (restricciones));
2. criterio de eficiencia;
3. tareas de nivel superior
4. restricciones (organizamos el anidamiento de modelos);
5. comunicación con modelos de primer nivel;
6. representatividad;
7. criticidad;
8. unicidad;
9. contabilizar la estocasticidad;
10. contabilizar la incertidumbre;
11. dar cuenta de la oposición (teoría de juegos);
12. sencillez;
13. restricciones obligatorias;
14. restricciones adicionales;
15. restricciones artificiales;
16. selección del criterio principal;
17. traducción de restricciones;
18. construcción de un criterio generalizado;
19. evaluación del otid-i matemático;
20. construcción de intervalos de confianza:
21. análisis de posibles opciones (hay un sistema; no sabemos exactamente cuál es la intensidad del flujo de entrada; solo podemos asumir una cierta intensidad con una cierta probabilidad; luego sopesamos las opciones de salida).

Singularidad: para que pueda resolver el problema mediante métodos estrictamente matemáticos.

Los ítems 16, 17 y 18 son formas de deshacerse de los criterios múltiples.

Contabilización de la estocasticidad: la mayoría de los parámetros tienen un valor estocástico. En algunos casos, stoh. establecemos en la forma distribución f-i, por lo tanto, el criterio en sí debe ser promediado, es decir Aplicar expectativas matemáticas, por lo tanto, cláusulas 19, 20, 21.

1.4 Principios para resolver problemas no estructurados

Para resolver problemas de esta clase, es recomendable utilizar los métodos de evaluaciones de expertos.

Los métodos de evaluación expertos se utilizan en los casos en que la formalización matemática de los problemas es imposible debido a su novedad y complejidad, o requiere mucho tiempo y dinero. Todos los métodos de evaluación de expertos tienen en común el recurso a la experiencia, la orientación y la intuición de los especialistas que desempeñan las funciones de expertos. Al dar respuesta a la pregunta planteada, los expertos son como sensores de información que se analiza y generaliza. Por lo tanto, se puede argumentar que si hay una respuesta verdadera en el rango de respuestas, entonces el conjunto de opiniones en desacuerdo puede sintetizarse efectivamente en alguna opinión generalizada cercana a la realidad. Cualquier método de evaluación pericial es un conjunto de procedimientos destinados a obtener información de origen heurístico y procesar esta información mediante métodos matemáticos y estadísticos.

El proceso de preparación y realización de un examen incluye las siguientes etapas:

1. definición de cadenas de especialización;
2. formación de un grupo de analistas;
3. formación de un grupo de expertos;
4. desarrollo de un escenario y procedimientos de examen;
5. recopilación y análisis de información de expertos;
6. procesamiento de información pericial;
7. análisis de los resultados del examen y toma de decisiones.

Al formar un grupo de expertos, es necesario tener en cuenta su x-ki individual, que afecta los resultados del examen:

• competencia (nivel de formación profesional)
• creatividad (creatividad humana)
• pensamiento constructivo (no "volar" en las nubes)
• conformismo (exposición a la influencia de la autoridad)
• actitud al examen
• colectivismo y autocrítica

Los métodos de evaluación de expertos se utilizan con bastante éxito en las siguientes situaciones:

• elección de objetivos y temas de investigación científica
• elección de opciones para proyectos y programas técnicos y socioeconómicos complejos
• construcción y análisis de modelos de objetos complejos
• construcción de criterios en problemas de optimización vectorial
• clasificación de objetos homogéneos según la gravedad de una propiedad
• evaluación de la calidad de productos y nuevas tecnologías
• toma de decisiones en las tareas de gestión de la producción
• Planificación actual y a largo plazo de la producción, la investigación y el desarrollo y el desarrollo.
• previsión científica, técnica y económica, etc. etc.

1.5 Principios para la resolución de problemas semiestructurados

Para resolver problemas de esta clase, es recomendable utilizar los métodos de análisis de sistemas. Los problemas resueltos mediante el análisis de sistemas tienen una serie de rasgos característicos:

1. la decisión tomada se refiere al futuro (la planta, que aún no existe)
2. hay una amplia gama de alternativas
3. Las decisiones dependen de la insuficiencia actual de los avances tecnológicos.
4. Las decisiones tomadas requieren grandes inversiones de recursos y contienen elementos de riesgo.
5. Los requisitos relacionados con el costo y el tiempo para resolver el problema no están completamente definidos.
6. un problema interno es complejo debido a que para su solución es necesario combinar varios recursos.

Los conceptos básicos del análisis de sistemas son los siguientes:

• El proceso de resolución del problema debe comenzar con la identificación y justificación de la meta final que quieren lograr en un área en particular y ya sobre esta base se determinan metas y objetivos intermedios.
• Cualquier problema debe abordarse como un sistema complejo, identificando todos los detalles e interrelaciones posibles, así como las consecuencias de determinadas decisiones.
• en el proceso de solución del problema se lleva a cabo la formación de muchas alternativas para lograr la meta; evaluar estas alternativas utilizando criterios apropiados y elegir la alternativa preferida
• la estructura organizativa del mecanismo de resolución de problemas debe estar subordinada a una meta o conjunto de metas, y no al revés.

El análisis del sistema es un proceso iterativo de varios pasos y el punto de partida de este proceso es la formulación del problema en alguna forma inicial. Al formular un problema, se deben tener en cuenta 2 requisitos contradictorios:

1. el problema debe formularse de manera suficientemente amplia como para que no se pierda nada significativo;
2. el problema debe formarse de tal manera que sea visible y pueda estructurarse. En el curso del análisis del sistema, el grado de estructuración del problema aumenta, es decir el problema se está formulando cada vez de manera más clara y completa.

Arroz. 1.5 - Análisis del sistema de un paso

1. formulación del problema
2. justificación del propósito
3. formación de alternativas
4. exploración de recursos
5. construyendo un modelo
6. evaluación de alternativas
7. toma de decisiones (elección de una decisión)
8. análisis de sensibilidad
9. verificación de datos iniciales
10. aclaración del objetivo final
11. buscar nuevas alternativas
12. análisis de recursos y criterios

1.6 Principales pasos y métodos de la AC

CA proporciona: el desarrollo de un método sistemático para resolver el problema, es decir, una secuencia de operaciones organizada lógica y procedimentalmente con el objetivo de elegir la alternativa de solución preferida. La AC se implementa prácticamente en varias etapas, sin embargo, aún no existe unidad en cuanto a su número y contenido, ya que Ésta es una amplia variedad de problemas aplicados.

Aquí hay una tabla que ilustra los patrones básicos de SA de diferentes escuelas científicas.

Las principales etapas del análisis del sistema.
Según F. Hansman Alemania, 1978	Según D. Jeffers Estados Unidos, 1981	Según V.V.Druzhinin URSS, 1988
Orientación general en el problema (esquema del enunciado del problema) Seleccionar los criterios adecuados Formación soluciones alternativas Aislamiento de factores ambientales significativos. Construcción y validación de modelos Estimación y pronóstico de los parámetros del modelo. Obtener información basada en un modelo Preparándose para elegir una solución Implementación y control	Selección de problemas Exposición del problema y limitación del grado de complejidad. Establecer una jerarquía, metas y objetivos. Elegir formas de resolver el problema Modelado Evaluación de posibles estrategias Implementación de resultados	Aislamiento del problema Descripción Establecimiento de criterios Idealización (simplificación extrema, un intento de construir un modelo) Descomposición (descomposición en partes, búsqueda de soluciones en partes) Composición ("pegar" partes juntas) Tomando la mejor decisión

Las herramientas científicas de la CA incluyen los siguientes métodos:

• método de secuencia de comandos (tratando de describir el sistema)
• método del árbol de objetivos (hay un objetivo final, se divide en subobjetivos, subobjetivos para problemas, etc., es decir, descomposición en tareas que podemos resolver)
• método de análisis morfológico (para invenciones)
• métodos de evaluación de expertos
• métodos probabilísticos y estadísticos (teoría del ML, juegos, etc.)
• métodos cibernéticos (objeto de caja negra)
• Métodos IO (escalar opt)
• métodos de optimización de vectores
• técnicas de simulación (por ejemplo, GPSS)
• métodos de red
• métodos de matriz
• métodos de análisis económico, etc.

En el proceso de AC, en sus distintos niveles, diferentes métodos, en el que la heurística se combina con el formalismo. CA juega el papel de un marco metodológico que une a todos métodos necesarios, técnicas de investigación, actividades y recursos para la resolución de problemas.

1.7 El sistema de preferencias de los tomadores de decisiones y un enfoque sistemático del proceso de toma de decisiones.

El proceso de toma de decisiones consiste en elegir una solución racional entre un conjunto de soluciones alternativas, teniendo en cuenta el sistema de preferencias del decisor. Como todo proceso en el que participa una persona, tiene 2 caras: objetiva y subjetiva.

El lado objetivo es lo que es real fuera de la conciencia de una persona, y el lado subjetivo es lo que se refleja en la conciencia de una persona, es decir. objetivo en la mente de una persona. El objetivo se refleja en la conciencia de una persona no siempre lo suficientemente adecuadamente, pero de esto no se sigue que no pueda haber decisiones correctas. En la práctica, se considera que la decisión correcta es aquella que en los esquemas principales refleja correctamente la situación y corresponde a la tarea en cuestión.

El sistema de preferencias del tomador de decisiones está determinado por muchos factores:

• comprender el problema y las perspectivas de desarrollo;
• información actual sobre el estado de alguna operación y las condiciones externas de su curso;
• directivas de autoridades superiores y diversos tipos de restricciones;
• factores legales, económicos, sociales, psicológicos, tradiciones, etc.

Arroz. 1.6 - Sistema de preferencias de los tomadores de decisiones

1. directivas de autoridades superiores sobre las metas y objetivos de las operaciones (procesos técnicos, previsión)
2. restricciones de recursos, grado de independencia, etc.
3. procesamiento de información
4. operación
5. condiciones externas (ambiente externo), a) determinación; b) estocástico (la computadora falla en un intervalo aleatorio t); c) oposición organizada
6. información sobre condiciones externas
7. decision racional
8. síntesis de control (dependiente del sistema)

Estando en estos apretones, el tomador de decisiones debe normalizar el conjunto de posibles soluciones a partir de ellos. Seleccione 4-5 mejores de ellos y 1 solución de ellos.

Un enfoque sistemático del proceso de toma de decisiones consiste en la implementación de 3 procedimientos interrelacionados:

1. Se destacan muchas soluciones potenciales.
2. Entre ellas, se seleccionan muchas soluciones competidoras.
3. Se selecciona una solución racional teniendo en cuenta las preferencias de quien toma las decisiones.

Arroz. 1.7 - Un enfoque sistemático del proceso de toma de decisiones

1. soluciones posibles
2. soluciones de la competencia
3. decision racional
4. propósito y objetivos de la operación
5. información sobre el estado de la operación
6. información sobre condiciones externas
   1. estocástico
   2. contraataque organizado
7. restricción de recursos
8. limitación del grado de independencia
9. restricciones y condiciones adicionales
   1. factores legales
   2. fuerzas económicas
   3. factores sociológicos
   4. factores psicologicos
   5. tradiciones y más
10. criterio de eficiencia

El análisis de sistemas modernos es una ciencia aplicada cuyo objetivo es dilucidar las razones de las dificultades reales que enfrenta el "dueño del problema" y desarrollar opciones para su eliminación. En su forma más avanzada, el análisis de sistemas también incluye una intervención directa, práctica y de mejora en una situación problemática.

La coherencia no debería parecer una especie de innovación, el último logro de la ciencia. La sistematización es una propiedad universal de la materia, una forma de su existencia y, por tanto, una propiedad inalienable de la práctica humana, incluido el pensamiento. Cualquier actividad puede ser menos o más sistémica. La aparición de un problema es un signo de consistencia insuficiente; la solución al problema es el resultado de una mayor coherencia. Pensamiento teórico sobre niveles diferentes la abstracción reflejaba la coherencia del mundo en general y la coherencia del conocimiento y la práctica humanos. En el nivel filosófico, esto es materialismo dialéctico, en el nivel científico general: la systemología y la teoría general de sistemas, la teoría de la organización; en ciencias naturales - cibernética. Con el desarrollo de la tecnología informática, surgieron la informática y la inteligencia artificial.

A principios de la década de 1980, se hizo evidente que todas estas disciplinas teóricas y aplicadas forman, por así decirlo, una sola corriente, un "movimiento sistémico". La coherencia se convierte no solo en una categoría teórica, sino también en un aspecto consciente actividades practicas... Dado que los sistemas grandes y complejos se convirtieron necesariamente en objeto de estudio, gestión y diseño, se hizo necesario generalizar los métodos de estudio de los sistemas y los métodos para influir en ellos. Debería haber surgido una especie de ciencia aplicada, que es un "puente" entre las teorías abstractas de la sistémica y la práctica sistémica viva. También surgió, primero, como hemos señalado, en varios campos y con diferentes nombres, y en los últimos años se ha convertido en una ciencia que ha recibido el nombre de "análisis de sistemas".

Las características del análisis de sistemas modernos se derivan de la propia naturaleza de los sistemas complejos. Con el objetivo de eliminar el problema o, al menos, esclarecer sus causas, el análisis de sistemas involucra una amplia gama de medios para ello, utiliza las capacidades de diversas ciencias y campos prácticos de actividad. Esencialmente una dialéctica aplicada, el análisis de sistemas otorga gran importancia a los aspectos metodológicos de cualquier investigación de sistemas. Por otro lado, la orientación aplicada del análisis de sistemas conduce al uso de todos medios modernos investigación científica: matemáticas, computación, modelado, observaciones de campo y experimentos.

Durante el estudio sistema real generalmente tienen que enfrentarse a una amplia variedad de problemas; es imposible que una persona sea profesional en cada uno de ellos. La salida se ve en el hecho de que quienes se comprometen a realizar análisis de sistemas cuentan con la educación y experiencia necesarias para identificar y clasificar problemas específicos, a fin de determinar qué especialistas deben ser contactados para continuar con el análisis. Esto impone requisitos especiales a los especialistas en sistemas: deben tener una amplia erudición, pensamiento relajado, la capacidad de atraer personas al trabajo y organizar actividades colectivas.

Después de escuchar este curso de conferencias, o después de leer varios libros sobre este tema, no puede convertirse en un especialista en análisis de sistemas. Como dijo W. Shakespeare: "Si hacerlo fuera tan fácil como saber qué hacer, las capillas serían catedrales, las chozas serían palacios". El profesionalismo se adquiere a través de la práctica.

Considere un pronóstico interesante del empleo en expansión más rápida en los Estados Unidos: Dinámica en% 1990-2000.

• promedio Personal medico — 70%
• especialistas en tecnología de radiación - 66%
• agentes de viajes - 54%
• analistas de sistemas informáticos - 53%
• programadores - 48%
• ingenieros electrónicos - 40%

Desarrollo de representaciones sistémicas

¿Qué significa la palabra "sistema" en sí, o "gran sistema", qué significa "actuar sistémicamente"? Recibiremos respuestas a estas preguntas de manera paulatina, aumentando el nivel de consistencia de nuestro conocimiento, que es el propósito de este curso de conferencias. Mientras tanto, tenemos suficientes de esas asociaciones que surgen cuando la palabra "sistema" se usa en el habla ordinaria en combinación con las palabras "sociopolítico", "solar", "nervioso", "calentamiento" o "ecuaciones", "indicadores", "opiniones y creencias". Posteriormente, consideraremos en detalle y de manera integral los signos de consistencia, y ahora notaremos solo los más obvios y obligatorios de ellos:

• estructuración del sistema;
• la interconexión de sus partes constituyentes;
• subordinación de la organización de todo el sistema a un objetivo específico.

Coherencia de la actividad práctica

En relación, por ejemplo, con la actividad humana, estos signos son obvios, ya que cada uno de nosotros los detectará fácilmente en nuestras propias actividades prácticas. Cada una de nuestras acciones conscientes persigue un objetivo bien definido; en cualquier acción es fácil ver sus partes constitutivas, acciones menores. En este caso, las partes componentes se realizan no en un orden arbitrario, sino en una secuencia determinada. Se trata de una clara interconexión de las partes constituyentes, subordinada al objetivo, que es un signo de coherencia.

Coherencia y algorítmica

Otro nombre para tal construcción de actividades es algorítmico. El concepto de algoritmo se originó al principio en matemáticas y significaba la asignación de una secuencia definida con precisión de operaciones entendidas sin ambigüedades sobre números u otros objetos matemáticos. En los últimos años se ha comenzado a comprender la naturaleza algorítmica de cualquier actividad. Ya hablamos no solo de algoritmos de aceptación las decisiones de gestión, sobre algoritmos de aprendizaje, algoritmos de juegos de ajedrez, pero también sobre algoritmos de invención, algoritmos de composición musical. Enfatizamos que esto es una desviación de la comprensión matemática del algoritmo: mientras se mantiene una secuencia lógica de acciones, se asume que el algoritmo puede contener acciones no formalizadas. Por tanto, la algorítmica explícita de cualquier actividad práctica es una propiedad importante de su desarrollo.

La consistencia de la actividad cognitiva

Una de las características de la cognición es la presencia de formas de pensar analíticas y sintéticas. La esencia del análisis consiste en dividir el todo en partes, en representar lo complejo como un conjunto de componentes más simples. Pero para conocer el todo, lo complejo, también es necesario el proceso inverso: la síntesis. Esto se aplica no solo al pensamiento individual, sino también al conocimiento humano universal. Digamos simplemente que el desmembramiento del pensamiento en análisis y síntesis y la interconexión de estas partes son el signo más importante de la naturaleza sistemática de la cognición.

La sistémica como propiedad universal de la materia

Aquí es importante para nosotros destacar la idea de que la coherencia no es solo una propiedad de la práctica humana, que incluye tanto la actividad activa externa como el pensamiento, sino una propiedad de toda la materia. La coherencia de nuestro pensamiento se deriva de la coherencia del mundo. Los datos científicos modernos y los conceptos sistémicos modernos nos permiten hablar del mundo como un sistema jerárquico sin fin de sistemas que están en desarrollo y en diferentes etapas de desarrollo, en diferentes niveles de la jerarquía del sistema.

Resumir

En conclusión, como información para la reflexión, damos un diagrama que muestra la conexión de los temas discutidos anteriormente.

Figura 1.8 - Relación entre los temas discutidos anteriormente

Análisis del sistema - es la metodología de la teoría de sistemas, que consiste en el estudio de los objetos representados como sistemas, su estructuración y posterior análisis. caracteristica principal

El análisis de sistemas radica en el hecho de que incluye no solo métodos de análisis (del griego. análisis - desmembramiento de un objeto en elementos), sino también métodos de síntesis (del griego. síntesis - conexión de elementos en un solo todo).

El objetivo principal del análisis de sistemas es detectar y eliminar la incertidumbre en la resolución de un problema complejo en función de encontrar la mejor solución a partir de las alternativas existentes.

El problema del análisis de sistemas es un problema teórico o complejo pregunta practica requiriendo permiso. En el centro de cualquier problema está la resolución de una contradicción. Por ejemplo, la elección de un proyecto innovador que cumpliría los objetivos estratégicos de la empresa y sus capacidades es un problema determinado. Por lo tanto, la búsqueda mejores soluciones al elegir estrategias innovadoras y tácticas de actividad innovadora, es necesario llevar a cabo sobre la base de un análisis del sistema. La implementación de proyectos innovadores y actividades innovadoras está siempre asociada a elementos de incertidumbre que surgen en el proceso de desarrollo no lineal, tanto de estos sistemas en sí mismos como de los sistemas del entorno.

La metodología de análisis de sistemas se basa en las operaciones de comparación cuantitativa y selección de alternativas en el proceso de toma de decisiones a implementar. Si se cumple el requisito de los criterios de calidad para las alternativas, entonces se pueden obtener sus estimaciones cuantitativas. Para que las evaluaciones cuantitativas permitan comparar alternativas, deben reflejar los criterios de elección de las alternativas que intervienen en la comparación (resultado, eficiencia, costo, etc.).

En el análisis de sistemas, la resolución de problemas se define como una actividad que mantiene o mejora las características de un sistema o crea un nuevo sistema con cualidades específicas. Las técnicas y métodos de análisis de sistemas tienen como objetivo desarrollar opciones alternativas para resolver el problema, identificando la escala de incertidumbre para cada opción y comparando opciones por su efectividad (criterios). Además, los criterios se construyen sobre una base prioritaria. El análisis del sistema se puede representar como un conjunto de elementos:

• - el propósito del estudio es resolver un problema y obtener un resultado;
• - recursos - medios científicos para resolver el problema (métodos);
• - alternativas - opciones de soluciones y la necesidad de elegir una de varias soluciones;
• - criterios - un medio (signo) para evaluar la capacidad de solución del problema;
• - un modelo para crear un nuevo sistema.

Además, la formulación del objetivo del análisis de sistemas juega un papel decisivo, ya que da una imagen especular el problema existente, el resultado deseado de su solución y una descripción de los recursos con los que se puede lograr este resultado (Fig. 4.2).

Arroz. 4.2.

El objetivo se concretiza y transforma en relación con los intérpretes y las condiciones. El objetivo es mas alto orden siempre contiene una incertidumbre subyacente que debe tenerse en cuenta. A pesar de esto, el objetivo debe ser específico e inequívoco. Su producción debe permitir la iniciativa de los artistas intérpretes o ejecutantes. "Es mucho más importante elegir el objetivo 'correcto' que el sistema 'correcto'", dijo Hall, autor de un libro sobre ingeniería de sistemas; "elegir el objetivo incorrecto significa resolver el problema incorrecto; y elegir el sistema incorrecto significa simplemente elegir un sistema no óptimo".

Si los recursos disponibles no pueden garantizar la implementación del objetivo establecido, obtendremos resultados no planificados. El objetivo es el resultado deseado. Por lo tanto, para lograr los objetivos, se deben seleccionar los recursos adecuados. Si los recursos son limitados, entonces es necesario ajustar la meta, es decir planifique los resultados que se pueden obtener con un conjunto determinado de recursos. Por tanto, la formulación de metas en innovación debe tener parámetros específicos.

El principal Tareas análisis del sistema:

• problema de descomposición, es decir descomposición del sistema (problemas) en subsistemas separados (tareas);
• la tarea del análisis es determinar las leyes y patrones de comportamiento del sistema mediante la detección de propiedades y atributos del sistema;
• el problema de síntesis conduce a la creación de un nuevo modelo del sistema, a la determinación de su estructura y parámetros a partir del conocimiento y la información obtenida en la resolución de problemas.

La estructura general del análisis del sistema se presenta en la tabla. 4.1.

Cuadro 4.1

Las principales tareas y funciones del análisis de sistemas.

Marco de análisis del sistema
descomposición
Definición y descomposición de un objetivo común, función principal	Análisis estructural funcional	Desarrollo de un nuevo modelo de sistema
Aislar el sistema del medio ambiente	Análisis morfológico (análisis de la relación de componentes)	Síntesis estructural
Descripción de los factores que influyen	Análisis genético (análisis de antecedentes, tendencias, pronósticos)	Síntesis paramétrica
Descripción de tendencias de desarrollo, incertidumbres.	Análisis analógico	Evaluación del nuevo sistema
Descripción como "caja negra"	Análisis de eficiencia
Descomposición funcional, de componentes y estructural	Formación de requisitos para el sistema que se está creando

En el concepto de análisis de sistemas, el proceso de resolución de cualquier problema complejo se considera como una solución a un sistema de problemas interrelacionados, cada uno de los cuales se resuelve mediante sus propios métodos temáticos, y luego se realiza una síntesis de estas soluciones, evaluadas por el criterio (o criterios) para lograr la solución de este problema. La estructura lógica del proceso de toma de decisiones en el marco del análisis del sistema se muestra en la Fig. 4.3.

Arroz. 4.3.

En innovación no puede haber modelos de soluciones ya hechos, ya que las condiciones para implementar innovaciones pueden cambiar, se necesita una técnica que permita en una determinada etapa formar un modelo de solución que se adecue a las condiciones existentes.

Para tomar decisiones de diseño, gerenciales, sociales, económicas y de otro tipo "equilibradas", se requiere una amplia cobertura y un análisis integral de los factores que afectan significativamente el problema que se está resolviendo.

El análisis de sistemas se basa en muchos principios que definen su contenido principal y lo distinguen de otros tipos de análisis. Es necesario conocerlo, comprenderlo y aplicarlo en el proceso de implementación de un análisis de sistemas de innovación.

Estos incluyen los siguientes principios :

• 1) el objetivo final: la formulación del objetivo de la investigación, la determinación de las propiedades principales de un sistema en funcionamiento, su propósito (establecimiento de objetivos), indicadores de calidad y criterios para evaluar el logro del objetivo;
• 2) medidas. La esencia de este principio está en la comparabilidad de los parámetros del sistema con los parámetros de un sistema de nivel superior, es decir ambiente externo. La calidad del funcionamiento de cualquier sistema se puede juzgar solo en relación con sus resultados para el supersistema, es decir. para determinar la efectividad del funcionamiento del sistema en estudio, es necesario presentarlo como parte de un sistema de nivel superior y evaluar sus resultados en relación con las metas y objetivos del supersistema o el medio ambiente;
• 3) equifinalidad: definición de la forma desarrollo sostenible sistema con respecto a las condiciones iniciales y de contorno, es decir determinación de sus potencialidades. El sistema puede alcanzar el estado final requerido independientemente del tiempo y está determinado exclusivamente por sus propias características del sistema bajo diferentes condiciones iniciales y de diferentes formas;
• 4) unidad: consideración del sistema como un todo y un conjunto de elementos interrelacionados. El principio se centra en "mirar dentro" del sistema, en dividirlo conservando ideas integrales sobre el sistema;
• 5) relaciones: procedimientos para determinar relaciones, tanto dentro del sistema mismo (entre elementos) como con el entorno externo (con otros sistemas). De acuerdo con este principio, el sistema en estudio, en primer lugar, debe considerarse como parte (elemento, subsistema) de otro sistema, llamado supersistema;
• 6) construcción modular: la asignación de módulos funcionales y una descripción del conjunto de sus parámetros de entrada y salida, que evita detalles innecesarios para crear un modelo abstracto del sistema. La asignación de módulos en el sistema le permite considerarlo como un conjunto de módulos;
• 7) jerarquías: determinación de la jerarquía de las partes funcionales y estructurales del sistema y su clasificación, lo que simplifica el desarrollo de un nuevo sistema y establece el procedimiento para su consideración (investigación);
• 8) funcionalidad: una consideración conjunta de la estructura y funciones del sistema. Si se introducen nuevas funciones en el sistema, la nueva estructura también debe desarrollarse en lugar de incorporar nuevas funciones a la estructura anterior. Las funciones están asociadas a procesos que requieren el análisis de diversos flujos (material, energía, información), lo que a su vez incide en el estado de los elementos del sistema y del propio sistema en su conjunto. La estructura siempre limita los flujos en el espacio y en el tiempo;
• 9) desarrollo - determinando los patrones de su funcionamiento y potencial de desarrollo (o crecimiento), adaptación a los cambios, expansión, mejora, incorporando nuevos módulos basados ​​en la unidad de los objetivos de desarrollo;
• 10) descentralización: una combinación de funciones de centralización y descentralización en el sistema de gestión;
• 11) incertidumbre - teniendo en cuenta los factores de incertidumbre y los factores aleatorios de influencia, tanto en el propio sistema como en el entorno externo. La identificación de factores de incertidumbre como factores de riesgo permite su análisis y creación de un sistema de gestión de riesgos.

El principio del objetivo final sirve para definir prioridad absoluta el objetivo final (global) en el proceso de realizar un análisis del sistema. Este principio dicta lo siguiente regulaciones:

• 1) primero, es necesario formular los objetivos del estudio;
• 2) el análisis se lleva a cabo en función del objetivo principal del sistema. Esto permite determinar sus principales propiedades esenciales, indicadores de calidad y criterios de evaluación;
• 3) en el proceso de síntesis de soluciones, cualquier cambio debe ser evaluado desde el punto de vista de la consecución del objetivo final;
• 4) el propósito del funcionamiento de un sistema artificial se establece, por regla general, por un supersistema, en el que el sistema en estudio es una parte integral.

El proceso de implementación de un análisis de sistema para resolver cualquier problema se puede caracterizar como una secuencia de etapas principales (Fig. 4.4).

Arroz. 4.4.

En el escenario descomposición llevado a cabo:

• 1) determinación y descomposición de los objetivos generales de la resolución del problema, la función principal del sistema como limitación del desarrollo en el espacio, el estado del sistema o el área de condiciones aceptables de existencia (el árbol de objetivos y la función árbol están determinados);
• 2) la separación del sistema del medio ambiente según el criterio de participación de cada elemento del sistema en el proceso que conduce al resultado deseado sobre la base de considerar el sistema como parte integrante del supersistema;
• 3) definición y descripción de factores influyentes;
• 4) descripción de las tendencias de desarrollo e incertidumbres de varios tipos;
• 5) descripción del sistema como una "caja negra";
• 6) Descomposición del sistema según un criterio funcional, según el tipo de elementos incluidos en él, pero características estructurales (según el tipo de relaciones entre elementos).

El nivel de descomposición se determina en función del objetivo de investigación establecido. La descomposición se lleva a cabo en forma de subsistemas, que pueden ser una conexión secuencial (en cascada) de elementos, coneccion paralela elementos y conexión de elementos con retroalimentación.

En el escenario análisis Se realiza un estudio detallado del sistema, que incluye:

• 1) análisis estructural funcional el sistema existente, lo que le permite formular los requisitos para el nuevo sistema. Incluye aclaración de la composición y regularidades del funcionamiento de elementos, algoritmos para el funcionamiento e interacción de subsistemas (elementos), separación de características controladas y no controladas, establecimiento del espacio de estados, parámetros de tiempo, análisis de la integridad del sistema, conformación de requisitos. para el sistema que se está creando;
• 2) análisis de interconexiones de componentes (análisis morfológico);
• 3) análisis genético (antecedentes, razones del desarrollo de la situación, tendencias existentes, elaboración de pronósticos);
• 4) análisis de análogos;
• 5) análisis de la efectividad de los resultados, uso de recursos, oportunidad y eficiencia. El análisis incluye la elección de escalas de medición, la formación de indicadores y criterios de desempeño, la evaluación de los resultados;
• 6) formulación de requisitos para el sistema, formulación de criterios de evaluación y limitaciones.

Durante el análisis, utilice diferentes caminos resolviendo problemas.

En el escenario síntesis :

• 1) Se creará un modelo del sistema requerido. Esto incluye: cierto aparato matemático, modelado, evaluación del modelo para determinar su adecuación, eficiencia, simplicidad, errores, equilibrio entre complejidad y precisión, diferentes opciones implementación, bloqueo y consistencia de la construcción;
• 2) se realiza la síntesis de estructuras alternativas del sistema, lo que permite resolver el problema;
• 3) se realiza la síntesis de varios parámetros del sistema para eliminar el problema;
• 4) se realiza una evaluación de las variantes del sistema sintetizado con la justificación del propio esquema de evaluación, el procesamiento de los resultados y la elección de la solución más eficaz;
• 5) la evaluación del grado de solución del problema se lleva a cabo al final del análisis del sistema.

En cuanto a los métodos de análisis de sistemas, conviene considerarlos con más detalle, ya que su número es suficientemente grande y sugiere la posibilidad de su uso en la resolución de problemas específicos en el proceso de descomposición del problema. Un lugar especial en el análisis de sistemas lo ocupa el método de modelado, que implementa el principio de adecuación en la teoría de sistemas, es decir, descripción del sistema como modelo adecuado. Modelo - El ego es una apariencia simplificada de un complejo sistema de objetos en el que se conservan sus propiedades características.

En el análisis de sistemas, el método de modelado juega un papel decisivo, ya que cualquier sistema complejo real en investigación y diseño solo puede ser representado modelo específico(conceptual, matemática, estructural, etc.).

El análisis del sistema utiliza especial métodos modelado:

• - modelado de simulación, basado en métodos estadísticos y lenguajes de programación;
• - modelado situacional, basado en métodos de teoría de conjuntos, teoría de algoritmos, lógica matemática y representación situaciones problemáticas;
• - Modelado de información, basado en métodos matemáticos de la teoría del campo de información y cadenas de información.

Además, los métodos de modelado de inducción y reducción se utilizan ampliamente en el análisis de sistemas.

El modelado de inducción se realiza con el fin de obtener información sobre las particularidades del sistema-objeto, su estructura y elementos, formas de su interacción a partir del análisis de lo particular y llevar esta información a una descripción general. El método inductivo para modelar sistemas complejos se utiliza cuando es imposible representar adecuadamente el modelo de la estructura interna de un objeto. Este método le permite crear un modelo generalizado de un sistema-objeto, manteniendo la especificidad de las propiedades organizativas, conexiones y relaciones entre elementos, lo que lo distingue de otro sistema. Al construir un modelo de este tipo, a menudo se utilizan los métodos de lógica de la teoría de la probabilidad, es decir, tal modelo se vuelve lógico o hipotético. Luego se determinan los parámetros generalizados de la organización estructural y funcional del sistema y se describen sus regularidades utilizando los métodos de lógica analítica y matemática.

El modelado de reducción se utiliza para obtener información sobre las leyes y patrones de interacción en el sistema. varios elementos para preservar toda la formación estructural.

Con este método de investigación, los elementos mismos son reemplazados por una descripción de sus propiedades externas. El uso del método de modelado de reducción permite resolver problemas de determinación de las propiedades de los elementos, las propiedades de su interacción y las propiedades de la estructura del propio sistema, de acuerdo con los principios de toda la formación. Este método se utiliza para encontrar métodos para descomponer elementos y cambiar la estructura, dando al sistema cualidades completamente nuevas. Este método cumple los objetivos de sintetizar las propiedades del sistema a partir del estudio del potencial interno de cambio. El resultado práctico de utilizar el método de síntesis en el modelado de reducción es un algoritmo matemático para describir los procesos de interacción de elementos en toda la formación.

Los principales métodos de análisis de sistemas representan un conjunto de métodos cuantitativos y cualitativos, que se pueden presentar en forma de tabla. 4.2. Según la clasificación de V.N. Volkova y A.A. Denisov, todos los métodos se pueden dividir en dos tipos principales: métodos de representación formal de sistemas (MFPS) y métodos y métodos para activar la intuición de especialistas (MAIS).

Cuadro 4.2

Métodos de análisis del sistema

Considere el contenido de la principal métodos de representación formal de sistemas que utilizan herramientas matemáticas.

Métodos analíticos, incluidos los métodos de la matemática clásica: cálculo integral y diferencial, búsqueda de extremos de funciones, cálculo de variaciones; programación matemática; métodos de teoría de juegos, teoría de algoritmos, teoría de riesgos, etc. Estos métodos permiten describir una serie de propiedades de un sistema multidimensional y conectado de forma múltiple, que se muestran como un solo punto que se mueve en norte -espacio dimensional. Este mapeo se realiza usando la función F (s ) o por medio de un operador (funcional) F (S ). También es posible visualizar por puntos dos o más sistemas o sus partes y considerar la interacción de estos puntos. Cada uno de estos puntos realiza un movimiento y tiene su propio comportamiento en norte -espacio dimensional. Este comportamiento de los puntos en el espacio y su interacción se describen mediante leyes analíticas y se pueden representar en forma de cantidades, funciones, ecuaciones o un sistema de ecuaciones.

El uso de métodos analíticos está condicionado solo cuando todas las propiedades del sistema se pueden representar en forma de parámetros deterministas o dependencias entre ellos. No siempre es posible obtener dichos parámetros en el caso de sistemas multicomponente y multicriterio. Esto requiere una determinación preliminar del grado de adecuación de la descripción de dicho sistema utilizando métodos analíticos. Esto, a su vez, requiere el uso de modelos abstractos intermedios que puedan ser investigados analíticamente, o el desarrollo de otros completamente nuevos. métodos del sistema análisis.

Métodos de estadística son la base de las siguientes teorías: probabilidades, estadística matemática, investigación de operaciones, simulación estadística, colas, incluido el método de Monte Carlo, etc. Los métodos estadísticos permiten visualizar el sistema utilizando eventos aleatorios (estocásticos), procesos que se describen en el correspondientes características probabilísticas (estadísticas) y patrones estadísticos. Los métodos estadísticos se utilizan para estudiar sistemas complejos no deterministas (autodesarrollados, autogobernados).

Métodos de teoría de conjuntos, según M. Mesarovich, sirven como base para la creación de una teoría general de sistemas. Usando tales métodos, el sistema puede describirse en términos universales (conjunto, elemento de un conjunto, etc.). Al describir, es posible introducir cualquier relación entre elementos, guiada por la lógica matemática, que se utiliza como un lenguaje descriptivo formal de las relaciones entre elementos de diferentes conjuntos. Los métodos de teoría de conjuntos permiten describir sistemas complejos en un lenguaje de modelado formal.

Es aconsejable utilizar tales métodos en los casos en que los sistemas complejos no se puedan describir mediante métodos de un área temática. Los métodos de análisis de sistemas basados ​​en la teoría de conjuntos son la base para la creación y el desarrollo de nuevos lenguajes de programación y la creación de sistemas de diseño asistido por computadora.

Métodos lógicos son el lenguaje para describir sistemas en términos del álgebra de la lógica. Los métodos lógicos se utilizan más ampliamente bajo el nombre de álgebra de Boole como una representación binaria del estado de los circuitos elementales de una computadora. Los métodos lógicos permiten describir el sistema en forma de estructuras más simplificadas basadas en las leyes de la lógica matemática. Sobre la base de tales métodos, se están desarrollando nuevas teorías de descripción formal de sistemas en las teorías del análisis lógico y los autómatas. Todos estos métodos amplían la posibilidad de aplicar análisis y síntesis de sistemas en informática aplicada. Estos métodos se utilizan para crear modelos de sistemas complejos que se adecuen a las leyes de la lógica matemática para construir estructuras estables.

Métodos lingüísticos. Con su ayuda, se crean lenguajes especiales que describen sistemas en forma de conceptos de tesauro. Un tesauro es un conjunto de unidades de expresión semántica de un determinado idioma con un sistema de relaciones semánticas en él. Estos métodos han encontrado su aplicación en la informática aplicada.

Métodos semióticos se basan en los conceptos: símbolo (signo), sistema de signos, situación de signos, es decir, utilizado para describir simbólicamente el contenido en los sistemas de información.

Los métodos lingüísticos y semióticos comenzaron a ser ampliamente utilizados en el caso en que para la primera etapa del estudio es imposible formalizar la toma de decisiones en situaciones poco formalizadas y no se pueden utilizar métodos analíticos y estadísticos. Estos métodos son la base para el desarrollo de lenguajes de programación, modelado, automatización del diseño de sistemas de diversa complejidad.

Métodos gráficos. Se utilizan para mostrar objetos en forma de imagen del sistema y también le permiten mostrar estructuras y enlaces del sistema de forma generalizada. Los métodos gráficos son volumétricos y lineales-planos. Se utiliza principalmente en forma de diagramas de Gantt, diagramas de barras, diagramas, diagramas e imágenes. Dichos métodos y la representación obtenida con su ayuda permiten mostrar visualmente la situación o el proceso de toma de decisiones en condiciones cambiantes.

Alekseeva M. B. Enfoque de sistemas y análisis de sistemas en economía.

Alekseeva M.B., Balan S.N. Fundamentos de la teoría de sistemas y análisis de sistemas.

Correcto ”(¡y más aún!) Ponemos los derechos y libertades de una persona, ciudadano o medidas y formas de libertad del individuo, luego nosotros, nos guste o no, a la hora de analizar la estructura del Estado de derecho ( ¡e incluso la ley!) sin esta persona, ciudadano, individuo. En la hipótesis, disposición y sanción “no es visible, simplemente se esconde en alguna parte ...”, y más aún de derechos y libertades.

Esto, sin embargo, no encaja bien con las ideas de una sociedad democrática y humana y La regla de la ley, por no hablar de la libertad del hombre, de la personalidad. Además, si nos adherimos al concepto de pensamiento jurídico de mercado, entonces diferentes participantes en las relaciones sociales (y no solo los sujetos mencionados por G.O.Petrov) pueden actuar como sujetos en la estructura del estado de derecho. También debe tenerse en cuenta que una norma jurídica suele dirigirse a un círculo de personas definido por características específicas (ciudadanos, padres, cónyuges, oficina de impuestos, alguacil, etc.).

A diferencia de una orden dirigida a entidades designadas con precisión y válida hasta su ejecución (decisiones sobre la construcción de un edificio, transferencia de propiedad definida con precisión, pago de bonificaciones, despido), el estado de derecho no se limita a la ejecución. Está dirigido al futuro en el sentido de que está diseñado no sólo para un caso presente dado, sino también para un número aparentemente indefinido de ciertos forma general casos y relaciones (celebración de un contrato, cesión de bienes, matrimonio, nacimiento de un hijo) y se aplica cada vez que se dan las circunstancias y situaciones previstas en el mismo.

En cuanto a las normas procesales, como lo muestra R.V. Sha-gieva, el tema es muy importante. Se caracteriza por muchas características y puntos específicos. En particular, el estado de procedimiento puede asociarse con las propiedades naturales de los objetos inanimados. A partir de las propiedades naturales de las cosas, el legislador construye la regulación del comportamiento de los sujetos asociados a estas cosas. Estos estados incluyen el almacenamiento de fuentes materiales de evidencia y varios artículos, objetos de valor, dinero. Una situación similar surge en relación con la selección de una medida de restricción en forma de fianza: el acusado, sospechoso u otra persona deposita en el tribunal una fianza en términos monetarios o en forma de objetos de valor y se mantiene por el tribunal hasta que no sea necesaria esta medida de restricción. También ocurre en la aplicación de una medida de garantía de un reclamo como la incautación de bienes o dinero pertenecientes al demandado.

Tal posible elemento de la norma jurídica procesal, como indicación del sujeto, aparece a menudo en la legislación porque las normas procesales casi siempre están diseñadas no para nadie, sino solo para ciertas personas (sujetos) que pueden resultar ser

en el campo del proceso legal. Se trata de un tribunal elegido de acuerdo con el procedimiento establecido por la ley, un fiscal, un investigador, un tribunal de arbitraje, un comité de disputas laborales, la administración de una organización, etc. Sin embargo, esto también se aplica a los participantes en el proceso (por ejemplo, una persona que habla los idiomas, cuyo conocimiento es necesario en el caso, y designado por el órgano de investigación, el investigador, el fiscal como intérprete). Además, la mayoría de las normas procesales no se dirigen a todos, sino a un participante muy específico de las relaciones sociales que regulan (tribunal, demandante, imputado, defensor, etc.), por lo tanto, una indicación de la composición del sujeto en ellas. a menudo es necesario. El contenido de la composición del sujeto de las normas procesales suele ser una descripción de la calidad del sujeto, adquirida por él en virtud del nacimiento o derivada de cualesquiera acciones (ciudadanía, matrimonio, invalidez, antigüedad en el servicio, parentesco, especialidad).

Por la especificidad de sus actividades, determinadas personas no pueden (y en ocasiones no quieren) ejercer sus derechos y obligaciones procesales sin la intervención de representantes de las autoridades especialmente autorizados, sin la manifestación de sus poderes. Así, una persona que ha sufrido daños morales, físicos o patrimoniales por un delito se involucra en el proceso penal solo después de que la persona que realiza la investigación, el investigador y el juez tomen la decisión de reconocerlo como víctima. Todo esto afecta la estructura de las normas procesales, sugiriendo la necesidad de una indicación clara de su composición temática.

A veces, una indicación de los destinatarios de una norma de derecho penal se formula no solo en forma positiva, sino también en forma negativa. La ley procesal contiene Número grande artículos dedicados a condiciones que excluyen la posibilidad y necesidad de participación de sujetos en procesos judiciales. Por lo tanto, el traductor no solo debe ser competente en el idioma requerido, sino que tampoco debe tener un interés directo o indirecto en el resultado del caso (de acuerdo con la ley). Un papel importante en la determinación de la composición del sujeto lo juegan las instituciones de recusación, reemplazo de la parte inapropiada (en el proceso civil), etc. Pocas veces en la legislación procesal se indica la finalidad inmediata de las acciones procesales. Se sabe que el experimento de investigación se está realizando "con el fin de verificar y esclarecer los datos relevantes al caso".

Los sujetos en condiciones modernas deben ser incluidos en la estructura de cualquier estado de derecho, o en cualquier caso siempre deben ser tenidos en cuenta, considerados, puestos en práctica, etc., y no negarlos ni pretender que simplemente no existen. Además, en toda norma, situación, etc. el sujeto será el suyo, con su propio conjunto de características, derechos, deberes, línea de conducta, etc. elemento esencial normas de

III. Problemas de la teoría del derecho

Wha. Pero, ¿qué pasa con otros vínculos del estado de derecho? ¿Con la misma hipótesis, disposición y sanción? Sin ellos, tampoco nosotros nunca hubiéramos recibido la norma completa (con un enlace, dos o tres, no importa). Una hipótesis, disposición y sanción constituyen el núcleo de cualquier estado de derecho, la base de la estructura lógica de cualquier norma jurídica.

La hipótesis, como antes, actúa como parte de la norma, indicando circunstancias de la vida, cuya ocurrencia implicará la "inclusión" de la acción de una u otra norma jurídica. Pueden ser eventos (por ejemplo, una inundación severa), un resultado específico de una acción (entregar un manuscrito a una editorial), un hecho de edad (60 años - los hombres tienen la oportunidad de plantear la cuestión de la concesión de una pensión) , hora, lugar, etc. Las hipótesis serán simples (una condición, una circunstancia) o complejas (varias circunstancias necesarias para que la norma funcione).

La disposición actúa como parte "raíz" del estado de derecho, conteniendo la propia regla de comportamiento, que deben seguir los sujetos de la relación regulada por esta norma. La disposición más a menudo indica los derechos y obligaciones de los sujetos, contiene instrucciones (instrucciones), cómo deben actuar aquellos que caerán bajo ella, es decir. se da un estándar de comportamiento deseable.

La sanción determina el tipo y alcance de las consecuencias resultantes del cumplimiento o incumplimiento de la disposición. En primer lugar, el tipo y la medida de coerción aplicada a los sujetos: los infractores de esta norma están asociados con la sanción del estado de derecho. Sin embargo, existe una serie de sanciones que prevén un resultado positivo (recibir un premio, gratitud, premio) por la comisión de cualquier acción especial y significativa de acuerdo con la prescripción de la norma legal. En este caso, la sanción también actuará al proporcionar, en primer lugar, el tipo y medida de las medidas coercitivas, consecuencias negativas e indeseables para el sujeto.

Las sanciones contemplan las siguientes opciones:

Privación del sujeto de ciertos valores materiales;

Privación del sujeto (física o legal)
los beneficios que le mienten o el hecho de no proporcionar esos beneficios que
utilizar otros sujetos de derecho (encarcelamiento, por
prohibición del lanzamiento de productos no estándar, transferencia a especial
régimen crediticio, etc.);

Disminuir el honor y la dignidad del sujeto (reprimenda
ra, cese del servicio);

Invalidación de los actos del sujeto (físico
o legal) con el objetivo de lograr ciertos
resultados legales (reconocimiento de la transacción como inválida
la abolición de la ley adoptada en violación de la competencia
primer acto, etc.).

A veces, los académicos equiparan erróneamente la sanción con la responsabilidad legal. Sin embargo, una sanción es un elemento de una norma legal que se implementa solo en caso de un delito. Siempre existe, y la responsabilidad viene solo con una violación real de esta norma. La sanción, por así decirlo, precede a la responsabilidad, proporcionando de antemano, indicando a las autoridades encargadas de hacer cumplir la ley el tipo y la cantidad de responsabilidad que se puede aplicar a un sujeto (ciudadano) por un delito cometido por él. Para el infractor, a su vez, la sanción indica los métodos a los que pueden recurrir las autoridades estatales competentes, el procedimiento, el límite de las penas, los métodos de influencia coercitivos y punitivos. En general, se acepta que las sanciones son la base legal para todo tipo de responsabilidad.

La estructura lógica de la norma es de gran importancia para mejorar la práctica de aplicar las normas legales. La coherencia de la ley, la conexión inextricable y la coherencia de las normas, cuyos elementos están contenidos en diversos actos reglamentarios (o artículos, secciones de la ley), requieren, al resolver cualquier caso legal, estudiar detenidamente todas aquellas disposiciones de la legislación. que estén relacionados con la disposición legal aplicable.

La ventaja del esquema de cuatro elementos es precisamente el hecho de que este esquema alienta a los juristas y practicantes no solo a un análisis integral del material normativo en su totalidad, para determinar las condiciones para la aplicación de una norma legal, su contenido, el consecuencias de su violación, sino también analizar los problemas del sujeto, persona, ciudadano, etc. en una sociedad democrática, sus derechos y libertades, la protección de estos derechos y libertades, su promoción. Tal orientación no es proporcionada por un esquema de dos o no tres elementos, delimitando los derechos, derechos y libertades de una persona, ciudadano, individuo con un cierto muro.

Los derechos humanos y civiles y las libertades en Rusia se reconocen como el valor más alto (artículo 2 de la Constitución de la Federación de Rusia). Resulta que este valor más alto del sujeto (persona, ciudadano) no puede ignorarse en la estructura del estado de derecho como en el elemento inicial del derecho, sino que debe colocarse en primer lugar en comparación con todos los demás elementos de la ley. Esta regla. Al mismo tiempo, los derechos y libertades humanos y civiles y sus medidas son importantes a tener en cuenta en un estudio integral de las formas internas y externas del derecho.

Sin embargo, la forma interna y externa de las reglas a menudo no coinciden. Muy raramente existen tales artículos de leyes que contienen todas las partes constitutivas de un estado de derecho (sujeto, hipótesis, disposición, sanción). Muy a menudo, hay artículos que contienen una disposición y sanción, y la hipótesis debe estar implícita o contenida en otro artículo. Del mismo modo puede

III. Problemas de la teoría del derecho

10. Análisis del sistema del estado de derecho

Resulta que la disposición está contenida en un artículo, la sanción está en el segundo y el sujeto está en el tercero. Así, de acuerdo con el Código Procesal Penal, “ante la presentación de una acusación, el investigador está obligado a explicar al imputado sus derechos previstos en la ley, sobre lo cual se anota la decisión de enjuiciar como imputado, que es certificado con la firma del imputado ”(artículo 149).

En este artículo hay un sujeto - "el imputado", "sus derechos", una hipótesis - "ante la presentación de cargos (circunstancias)", hay una disposición - una regla: "debe explicar los derechos y anotar en el decisión." Sin embargo, no hay sanción, que está contenida en el art. 213-214 del Código Procesal Penal: cuando el fiscal, aprobando la acusación, descubre que no se han cumplido los requisitos de este artículo, no aprobará la conclusión, pero, devolviéndola al investigador, obligará a éste a eliminar esta violación. Devolver el caso para una mayor investigación es una sanción.

En el proceso de legislación se ha desarrollado la práctica de plasmar las normas de derecho en artículos de actos normativos, consistente en su multivariante, cuando un artículo acto normativo corresponde al mismo estado de derecho (artículo y norma coinciden), es decir en un artículo hay sujeto, hipótesis, disposición, sanción. Esta declaración de ley es rara. Un artículo de un acto normativo contiene solo una parte del estado de derecho, por ejemplo, la disposición; un artículo de un acto normativo contiene varias normas de derecho; un artículo de un acto normativo contiene dos partes de un estado de derecho, por ejemplo, una hipótesis y una sanción (o una hipótesis y una disposición).

La versión más común de la presentación del estado de derecho es cuando una norma se ubica en varios artículos de un acto normativo e incluso en varios actos normativos, por ejemplo, un sujeto -en uno, una hipótesis- en un segundo, y un disposición - en un tercer acto normativo. Esto se debe a los requisitos (reglas) de la tecnología legislativa, que implican la brevedad y la compacidad de la publicación de un acto normativo. De lo contrario, los códigos pasarían de ediciones compactas fáciles de usar a volúmenes voluminosos y voluminosos que serían muy difíciles de usar.

Sistémico, análisis complejo normas de derecho requiere el desarrollo de una clasificación de normas jurídicas fundamentada científicamente que desempeñan un papel importante para la práctica de aplicación de la ley agencias gubernamentales y otros temas. Los teóricos del Estado y del derecho a menudo comienzan por diferenciar las normas según el criterio de la industria (según las ramas del derecho). Luego analizan las normas de derecho sustantivo y procesal, luego diferencian las normas en forma de prescripciones (en obligatorias, autorizadas y prohibitivas) y finalmente caracterizan las básicas (normas de programa, normas-reglas de comportamiento y normas generales).

La clasificación de las normas, si nos adherimos al concepto de derecho civil, debe comenzar con las normas programáticas iniciales del derecho. Es con ellos que comienza todo el "principio jurídico" de cualquier Estado democrático, todo (y no con ramas) el proceso de conocimiento general, comprensión y, en el futuro, la construcción de todo el sistema normativo-jurídico de un Estado democrático. . Estas son normas programáticas, básicas (iniciales), reglas de comportamiento y normas generales.

Programa, las normas iniciales son normas-principios, normas-definiciones que sirven como punto de partida para los órganos legislativos de un estado democrático. Todos los sujetos deben guiarse por ellos, aceptando todas las demás normas. Es una especie de puntero, un hito y al mismo tiempo un requisito para el legislador. Tales normas se encuentran principalmente en constituciones. El derecho constitucional contiene muchas ideas de programas que son importantes para establecer el orden en muchas áreas de las relaciones públicas, pero no a través del surgimiento de políticas específicas. relación legal, sino mediante la proclamación de las reglas y principios más generales, que tienen como objetivo la creación de reglas específicas.

Un ejemplo es la norma contenida en el art. 2 de la Constitución de la Federación de Rusia: "Derechos humanos y libertades en Federación Rusa son los de mayor valor ", o en la Parte 1 del art. 68: " Idioma del estado La Federación de Rusia es el idioma ruso en todo su territorio ". La misma regla será establecida por la Parte 1 del Art. 129 la disposición que establece que “la fiscalía de la Federación de Rusia constituye una sistema centralizado con la subordinación de los fiscales subordinados a los superiores y al Fiscal General de la Federación de Rusia ”.

Normas: las reglas de conducta son la mayor parte de las normas legales. Estas son las normas que constituyen la mayoría en todas las ramas del derecho. Entre ellos, los más comunes son las normas reguladoras y protectoras.

Las normas generales son normas que se aplican no a una rama o institución del derecho, sino a varias ramas e instituciones. El más evidente es este tipo de normas en las partes generales de una determinada rama del derecho (penal, administrativa, penal-ejecutiva, etc.). Las normas generales cubren un complejo de relaciones reguladas por ellas como regla general para sus miembros. Las normas programáticas iniciales pueden ir acompañadas de normas en términos de métodos para influir en el comportamiento de los sujetos.

Esta clasificación de las normas legales tiene rastros de la formación original del derecho. Durante la formación de los derechos de sus fuentes

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