Korelačná analýza - jedna z hlavných metód štatistického spracovania výsledkov výskumu v oblasti psychológie, biológie, medicíny atď. - všetky tie vedy, ktoré študujú to, čo už v prírode existuje, a človek sa snaží pochopiť, akým zákonom sa podriaďuje.
Metóda korelačnej analýzy vám umožňuje zistiť lineárne (dopredu a dozadu) spojenia medzi dvoma premennými.
Čo je to lineárna komunikácia? Zjednodušene sa jedná o vzťah medzi dvoma meranými premennými, ktorý je možné označiť slovami „čím viac, tým viac“ (priamy vzťah) alebo „čím viac, tým menej“ (spätná väzba).
Jednoduchým príkladom priameho vzťahu je vzťah medzi vekom a výškou detí. Všetci dobre vieme, že vzťah medzi vekom a výškou detí je nasledovný: čím je vek starší, tým je vyššia (vyššia) výška. Malé dieťa je nízke, väčšie dieťa je vyššie a veľké dieťa je veľmi vysoké, takmer ako dospelý človek.
Pre prehľadnosť nájdeme na internete zodpovedajúcu tabuľku odrážajúcu vzťah medzi vekom a výškou detí:
Pretože tabuľka je potrebná iba ako príklad, nebudeme sa venovať otázke jej spoľahlivosti. Uspokojme sa s tým, že údaje v tabuľke sú podobné tým skutočným.
Pre ešte väčšiu prehľadnosť si zostavme graf: stupnica X odráža vek dieťaťa v rokoch, stupnica Y - výška dieťaťa v centimetroch.
Tabuľka aj graf jasne ukazujú, že s nárastom jedného ukazovateľa (vek detí) sa zvyšujú aj hodnoty druhého ukazovateľa (výška detí). Naša vlastná skúsenosť nám hovorí to isté: všetci vieme, že deti vekom pribúdajú. Čím je dieťa staršie, tým je jeho výška vyššia. To je to, čo to je priamy odkaz medzi dvoma premennými (v tomto prípade vek a výška).
Aké ďalšie jednoduché príklady priamej komunikácie môžete dať zo života? Čím viac kníh človek prečíta, tým lepšie sa stane prečítaným. Čím viac je dobre platená práca, tým viac ľudí sa chce zamestnať. Čím viac chladničiek používame, tým širšie sú naše tváre. Čím ďalej do lesa, tým viac palivového dreva. A tak ďalej. Jedna vec sa zvyšuje, druhá sa zvyšuje.
Stáva sa to aj naopak: jedno sa zväčšuje - druhé zmenšuje. Čím častejšie je dieťa pokarhané, tým nižšia je jeho sebaúcta. Čím viac sa naša pozornosť zameriava na jednu vec, tým menej si všímame inú. „Čím menej milujeme ženu, tým ľahšie nás má rada.“ Čím tichšie pôjdete, tým ďalej sa dostanete. to spätná väzba medzi dvoma premennými.
Spätná väzba a spätná väzba sú dva typy lineárneho vzťahu medzi premennými. Práve tieto súvislosti odhalí korelačná analýza.
V praxi nie je odpoveď vždy taká zrejmá ako v prípade vzťahu medzi vekom a výškou detí. Veľmi často sa vyskytujú prípady, keď sa nedá s istotou povedať, či existuje lineárny vzťah medzi dvoma premennými alebo nie. Preto matematici prišli na spôsob, ako spoľahlivo určiť jeho prítomnosť alebo neprítomnosť - korelačná analýza... A túto metódu používame pri výskume.
Nepotrebujeme si vzorce pamätať naspamäť a vedieť ich odvodiť - to je úloha matematikov. Našou úlohou je správne použitie korelačnej analýzy v našom výskume, správne
V prvej fáze diagnostickej štúdie sme spracovali všetky získané výsledky podľa stupnice „Úprimnosť“, ktorej výsledky sú uvedené v tabuľke 1 prílohy 3.
Na základe získaných výsledkov môžeme povedať nasledovné. Dáta získané v 64% prípadov možno spoľahnúť s istotou, pretože subjekty nie sú náchylné dávať spoločensky žiaduce odpovede, ale úprimne odpovedali na testové otázky. Pre 24% respondentov je charakteristická situačná úprimnosť, to znamená, že v rôznych životných situáciách sa správajú úprimne alebo klamne kvôli okolnostiam, keď až 12% z tých, ktorí sa podieľali na diagnostike, nemá sklon otvorene odpovedať na navrhované otázky. Následne boli subjekty, ktoré dostali vysoké skóre na stupnici „klamstva“, vylúčené zo štúdie a ich odpovede sme nezohľadnili.
V druhej etape diagnostiky sme vypočítali, koľko bodov každý subjekt získal na škále „Extraverzia - Introverzia“, „Neurotizmus“, ako aj to, aká interpretácia zodpovedá danému počtu bodov. Získané výsledky sú uvedené v tabuľke 2 prílohy 3.
Na základe získaných údajov môžeme konštatovať, že v skupine respondentov možno 23% pripísať extrovertom, 31,5% potenciálnym extrovertom. Takíto ľudia sú spočiatku orientovaní na vonkajší svet. Budujú svoj vnútorný svet v súlade s vonkajším. Extroverti a potenciálni extroverti sú mobilní, zhovorčiví, rýchlo nadväzujú vzťahy a pripútanosti, hnacou silou pre nich sú vonkajšie faktory. Navonok zvyčajne pôsobia dojmom chladných a dogmatických ľudí, ktorí žijú v súlade so stanovenými pravidlami. Extraverzia je spojená s určitými prízvukmi postáv, najmä s povýšením, demonštratívnosťou, vzrušivosťou, hypertymicitou a citlivosťou. Všetky tieto charakterové vlastnosti, dohromady, zvyčajne tvoria jeden komplex a nachádzajú sa v osobe spolu. Osoba s takým komplexom charakteristických vlastností sa vyznačuje zvýšenou aktivitou a pozornosťou k dianiu okolo seba. Živo reaguje na príslušné udalosti a akoby ich životy.
23% opýtaných sú potenciálni introverti, 9% sú introverti. Títo ľudia sú spočiatku absorbovaní samými sebou. Pre nich je najdôležitejší svet vnútorných zážitkov, a nie vonkajší svet s jeho pravidlami a zákonmi. V prípade introverta si všimneme, že všetka pozornosť človeka je zameraná na neho samého a stáva sa stredobodom jeho vlastných záujmov. Introverzia koreluje s celkovosťou osobnostných vlastností, predovšetkým s úzkosťou, pedantnosťou. Ľudia, ktorí majú tento komplex charakteristických vlastností, sa vyznačujú tým, že sú oddelení od diania okolo, odcudzenia, nezávislosti.
13,5% tvoria ambiverti. Ľudia náchylní k ambivalencii absorbovali črty introvertov a extrovertov. V rôznych životných situáciách majú tendenciu prejavovať sa rôznymi spôsobmi, inými slovami, sú nepredvídateľní.
V tretej etape diagnostiky sme sa na základe už získaných výsledkov zamerali na to, akému typu každý predmet zodpovedá. Získané údaje sú uvedené v tabuľke 3.
Z tabuľky vyplýva, že v tejto skupine subjektov cholerický typ osobnosti zodpovedá 32% respondentov. Cholerik sa vyznačuje vysokou duševnou aktivitou, razantnosťou konania, bystrosťou, prudkosťou, silou pohybov, ich rýchlym tempom, prudkosťou. V cholerickom temperamente je činnosť rýchla, ale krátkodobá. Od aktívneho, ale neochotného podnikať práve preto, že nemá výdrž.
Sangvinici tvoria 36% jedincov. Sangvinici, rovnako ako cholerici, majú silný nervový systém, čo znamená dobrú pracovnú kapacitu, ľahko prechádza k iným činnostiam, ku komunikácii s ostatnými ľuďmi. Sangvinik sa usiluje o častú zmenu dojmov, ľahko a rýchlo reaguje na udalosti, ktoré sa vyskytnú, a pomerne ľahko zažíva neúspechy. Vyznačujú sa vysokou duševnou aktivitou, rýchlosťou a živosťou pohybov, energiou, efektívnosťou, rozmanitosťou a bohatosťou mimiky.
R.M. Granovskaya verí, že cholerikov a sangvinikov spája podobná vlastnosť - impulzivita. Cholerici a sangvinici sú mobilní a impulzívni, a preto sú efektívnejší v prejavovaní iniciatívy v rýchlosti nadväzovania medziľudských kontaktov (Granovskaya R.M., 1997). Pracujú však naštartované, rýchlo strácajú záujem o svoje vlastné návrhy, ak sa ich implementácia oneskorí, nevenujte pozornosť detailom.
Flegmatickému typu zodpovedá 14% respondentov. Flegmatici majú silný a efektívny nervový systém, ale ťažko sa venuje inej práci a prispôsobuje sa novému prostrediu. Majú pokojnú, vyrovnanú náladu. Pocity sú zvyčajne neustále. Flegmatický typ osobnosti sa vyznačuje nízkou úrovňou duševnej činnosti, pomalosťou, nevýraznou mimikou, tendenciou k nečinnosti a schopnosťou dostať sa do pohybu, aj keď nie ľahko a nie rýchlo, ale dlhodobo.
Melancholický typ zahŕňa 18% jedincov. Pre takýchto ľudí je charakteristická nízka úroveň duševnej činnosti, pomalosť pohybov, obmedzenie motorických schopností a reči a rýchla únava. Melancholik sa vyznačuje vysokou emocionálnou citlivosťou na všetko, čo sa okolo neho deje. Vďaka citlivosti na ostatných sú univerzálne ústretoví (kompatibilní) s inými ľuďmi, ale samotný melancholik má tendenciu prežívať v sebe problémy, a preto je náchylný k sebadeštrukcii.
Flegmatickí a melancholickí ľudia sú zdržanliví a vyrovnaní, vykonávajú prácu presnejšie a hospodárnejšie a plánujú ju lepšie.
Hypotéza štúdie, že zástupcovia profesie „reklamný agent“ majú výrazné znaky extraverzie a emočnej stability, teda našla svoje faktické potvrdenie, ale iba čiastočne.
Podľa našich údajov možno viac ako tretinu subjektov, reklamných agentov (36%), ktorí sa zúčastnili štúdie, klasifikovať ako „sangvinikov“, čo ich charakterizuje ako ľudí s výraznou extraverziou a stabilitou nervového systému. 32% respondentov je však „cholerického“ typu, čo zodpovedá vysokej miere extraverzie, ale nestabilnému typu nervového systému.
závery
1. V priebehu štúdie boli dôsledne riešené tieto teoretické problémy: bola vykonaná analýza problému osobnostných vlastností a typov, boli odhalené základné pojmy a princípy teórie typov osobnosti, typy osobnosti v teórii G.Yu. Eysenck.
2. Teoretická analýza ukázala, že Eysenckova teória typov osobnosti je založená na faktorovej analýze. Jeho hierarchický model štruktúry osobnosti zahŕňa typy, osobnostné vlastnosti, obvyklé reakcie, konkrétne reakcie. Pokračujú typy, v ktorých sa charakteristiky jednotlivcov nachádzajú medzi dvoma extrémami. Eysenck zdôrazňuje, že typy osobnosti nie sú diskrétne a že väčšina ľudí nespadá do extrémnych kategórií.
3. Eysenck vidí v štruktúre osobnosti iba dva hlavné typy (podvlastnosti): introverzia-extraverzia, stabilita-neurotizmus. Podľa Eysencka a ďalších stúpencov dispozičného prístupu k osobnosti ovplyvňuje základná štruktúra osobnostných vlastností pozorované reakcie správania jednotlivca. A podľa toho sú podľa Eysencka zjavné znaky ľudského správania výsledkom kombinácie dvoch hlavných osobnostných podoblastí. Eysenck tvrdí, že individuálne rozdiely v týchto dvoch podoblastiach úzko súvisia s neurofyziologickými charakteristikami ľudského tela, genetickému základu vlastností osobnosti prikladá oveľa väčší význam ako iným personológom.
Eysenck, okrem dotazníka EPi, ešte niekoľko dotazníkov na posúdenie hlavných podfunkcií, ktoré sú základom jeho hierarchického modelu osobnosti.
4. V empirickej štúdii bolo úlohou vykonať diagnostické štúdium osobnostných vlastností a typov podľa metódy G.Yu. Eysenck Epi. Hypotéza štúdie bola predložená, že zástupcovia profesie „reklamný agent“ majú výrazné znaky extraverzie a emočnej stability. Táto hypotéza našla svoje faktické potvrdenie, ale iba čiastočne. Viac ako tretina nami sledovaných reklamných agentov má výrazné znaky extraverzie a stability nervového systému. Ďalšia tretina respondentov s rovnako vysokou úrovňou extraverzie sa však vyznačuje nestabilným nervovým systémom.
Teóriu korelačného výskumu, založenú na koncepcii mier korelácie, vypracoval K. Pearson a je podrobne opísaná v učebniciach matematickej štatistiky. Tu sa uvažuje iba o metodických aspektoch korelačného psychologického výskumu.
Stratégia vykonávania korelačnej štúdie je podobná kvázi experimentu. Jediný rozdiel od kvázi experimentu je ten, že na objekt nie je žiadny riadený dopad. Korelačný študijný plán je jednoduchý. Vedec predkladá hypotézu o prítomnosti štatistického spojenia medzi niekoľkými duševnými vlastnosťami jednotlivca alebo medzi určitými vonkajšími úrovňami a duševnými stavmi. Nie sú však diskutované predpoklady o príčinnej súvislosti.
Korelácia je štúdia uskutočnená s cieľom potvrdiť alebo vyvrátiť hypotézu štatistického vzťahu medzi niekoľkými (dvoma alebo viacerými) premennými. V psychológii môžu duševné vlastnosti, procesy, stavy atď. Pôsobiť ako premenné.
„Korelácia“ doslovne znamená „pomer“. Ak je zmena v jednej premennej sprevádzaná zmenou v inej, potom môžeme hovoriť o korelácii týchto premenných. Prítomnosť korelácie medzi dvoma premennými nič nehovorí o vzťahu medzi príčinami a následkami, ale umožňuje predložiť takúto hypotézu. Absencia korelácie umožňuje odmietnuť hypotézu kauzálneho vzťahu medzi premennými. Existuje niekoľko interpretácií korelácie medzi týmito dvoma dimenziami:
1. Priama korelácia. Úroveň jednej premennej priamo zodpovedá úrovni druhej. Príkladom je Hickov zákon: rýchlosť spracovania informácií je úmerná logaritmu počtu alternatív. Iný príklad: korelácia vysokej osobnej plasticity a tendencie meniť sociálne postoje.
2. Korelácia kvôli 3. premennej. Dve premenné (a, c) spolu navzájom súvisia až do tretej (c), ktoré sa počas štúdie nemerajú. Podľa pravidla priechodnosti, ak existuje R (a, b) a R (b, c), potom R (a, c). Príkladom takejto korelácie je skutočnosť stanovená americkými psychológmi o súvislosti medzi úrovňou inteligencie a úrovňou príjmu. Keby sa takáto štúdia uskutočnila v dnešnom Rusku, výsledky by boli odlišné. Je zrejmé, že všetko je to o štruktúre spoločnosti. Pozitívne korelovala aj rýchlosť rozpoznávania obrazu počas rýchlej (tachistoskopickej) prezentácie a slovná zásoba subjektov. Skrytou premennou, ktorá riadi túto koreláciu, je všeobecná inteligencia.
3. Náhodná korelácia nie je spôsobená žiadnou premennou.
4. Korelácia v dôsledku heterogenity vzorky. Predstavme si, že vzorka, ktorú budeme skúmať, sa skladá z dvoch homogénnych skupín. Napríklad chceme zistiť, či príslušnosť k určitému pohlaviu súvisí s úrovňou extraverzie. Veríme, že „meranie“ pohlavia nespôsobuje ťažkosti, zatiaľ čo extraverzia sa meria pomocou Eysenckovho dotazníka ETI-1. Máme 2 skupiny: matematikov a novinárky. Nie je prekvapujúce, ak dostaneme lineárny vzťah medzi pohlavím a úrovňou extraverzie-introverzie: väčšina mužov bude introvertov, väčšina žien bude extrovertov.
Korelačné odkazy sa líšia svojou formou. Ak je zvýšenie hladiny jednej premennej sprevádzané zvýšením úrovne druhej, potom hovoríme o pozitívnej korelácii. Čím vyššia je osobná úzkosť, tým väčšie je riziko vzniku žalúdočných vredov. Zvýšenie hlasitosti zvuku je sprevádzané pocitom zvýšenia jeho tónu. Ak je zvýšenie hladiny jednej premennej sprevádzané poklesom úrovne druhej, potom máme do činenia s negatívnou koreláciou. Podľa Zayontsa počet detí v rodine negatívne koreluje s úrovňou ich inteligencie. Čím má jedinec väčšie obavy, tým má menšiu šancu zaujať dominantné postavenie v skupine.
Korelácia sa nazýva nula, ak neexistuje spojenie medzi premennými.
V psychológii neexistujú prakticky žiadne príklady striktne lineárnych vzťahov (pozitívnych alebo negatívnych). Väčšina spojení je nelineárnych. Klasickým príkladom nelineárnej závislosti je Yerkes-Dodsonov zákon: zvýšenie motivácie spočiatku zvyšuje efektivitu učenia a potom nastáva pokles produktivity (efekt „motivácie“). Ďalším príkladom je vzťah medzi úrovňou motivácie k dosiahnutiu výsledkov a výberom úloh s rôznou náročnosťou. Osoby motivované nádejou na úspech uprednostňujú úlohy strednej náročnosti - frekvenciu výberu na stupnici obtiažnosti charakterizuje zvonovitá krivka.
Pearson vyvinul matematickú teóriu lineárnych korelácií. Jeho základy a aplikácie sú opísané v príslušných učebniciach a referenčných knihách o matematickej štatistike. Pripomeňme, že Pearsonov lineárny korelačný koeficient r sa pohybuje od -1 do +1. Vypočíta sa normalizáciou kovariancie premenných ako súčin ich štandardných odchýlok.
Významnosť korelačného koeficientu závisí od prijatej úrovne významnosti a a od veľkosti vzorky. Čím väčší je modul korelačného koeficientu, tým bližší je vzťah premenných k lineárnej funkčnej závislosti.
Plánovanie korelačnej štúdie
Dizajn korelačnej štúdie je akýmsi kvázi experimentálnym dizajnom pri absencii vplyvu nezávislej premennej na závislú. V prísnejšom zmysle: testovacie skupiny musia byť v rovnocenných nezmenených podmienkach. V korelačnej štúdii sú všetky merané premenné závislé. Faktorom určujúcim túto závislosť môže byť jedna z premenných alebo skrytá nemeraná premenná.
Korelačná štúdia je rozdelená do série nezávislých meraní v skupine predmetov R. Existujú jednoduché a porovnávacie korelačné štúdie. V prvom prípade je skupina subjektov homogénna. V druhom prípade máme niekoľko randomizovaných skupín, ktoré sa líšia v jednom alebo viacerých konkrétnych kritériách. Všeobecne je plán takejto štúdie opísaný maticou v tvare: P x O (subjekty x merania). Výsledkom tejto štúdie je korelačná matica. Spracovanie údajov je možné vykonať porovnaním riadkov pôvodnej matice alebo stĺpcov. Koreláciou riadkov navzájom porovnávame subjekty navzájom; korelácie sa interpretujú ako koeficienty rozdielov podobnosti medzi ľuďmi. P-korelácie sa dajú samozrejme vypočítať, iba ak sú údaje redukované na jeden rozmer stupnice, najmä pomocou Z-transformácie:
Koreláciou stĺpcov navzájom testujeme hypotézu o štatistickom vzťahu meraných premenných. V takom prípade nezáleží na ich rozmere.
Takáto štúdia sa nazýva štrukturálna, pretože nakoniec dostaneme korelačnú maticu meraných premenných, ktorá odhalí štruktúru vzťahov medzi nimi.
Vo výskumnej praxi často vzniká úloha identifikovať časové korelácie parametrov alebo zistiť zmeny v štruktúre korelácií parametrov v čase. Príkladom takéhoto výskumu sú zemepisné dĺžky.
Návrh pozdĺžnej štúdie je séria jednotlivých meraní jednej alebo viacerých premenných v pravidelných intervaloch. Pozdĺžna štúdia je prechodnou možnosťou medzi kvázi experimentom a korelačnou štúdiou, pretože výskumník interpretuje čas ako nezávislú premennú, ktorá určuje úroveň závislých (napríklad osobnostné vlastnosti).
Úplný plán korelačnej štúdie je rovnobežnostenný P x O x P, ktorého okraje sú označené ako „predmety“, „operácie“, „časové fázy“.
Výsledky výskumu možno analyzovať rôznymi spôsobmi. Okrem výpočtu P- a O-korelácií je možné porovnať Px O matice získané v rôznych časových obdobiach výpočtom dvojrozmernej korelácie - vzťahu dvoch premenných s treťou. To isté platí pre matice P x \u200b\u200bT a T x O.
Ale častejšie sa vedci obmedzujú na spracovanie iného typu, testujú hypotézy o zmene premenných v čase a analyzujú matice P x \u200b\u200bT pre jednotlivé dimenzie.
Zvážme hlavné typy korelačného výskumu.
1. Porovnanie týchto dvoch skupín. Tento plán možno iba čiastočne pripísať korelačným štúdiám. Používa sa na stanovenie podobnosti alebo rozdielu medzi dvoma prirodzenými alebo randomizovanými skupinami z hľadiska závažnosti konkrétnej psychologickej vlastnosti alebo stavu. Povedzme, že chcete zistiť, či sa muži a ženy líšia v extraverzii. Aby ste to dosiahli, musíte vytvoriť dve reprezentatívne vzorky, ktoré sa vyrovnajú ďalšími parametrami, ktoré sú významné pre extraverziu-introverziu (parametrami, ktoré ovplyvňujú úroveň extraverzie-introverzie), a merať pomocou testu EPQ. Priemerné výsledky v dvoch skupinách sa porovnajú pomocou Studentovho t-testu. Ak je to potrebné, rozptyly indikátora extraverzie sa porovnajú podľa F.
Najjednoduchšie porovnanie týchto dvoch skupín obsahuje zdroje množstva artefaktov charakteristických pre korelačnú štúdiu. Najskôr existuje problém s randomizáciou skupín - mali by byť zreteľne rozdelené podľa zvoleného kritéria. Po druhé, skutočné merania sa neuskutočňujú súčasne, ale v rôznych časoch:
Po tretie, je dobré, ak sa testovanie v rámci skupiny vykonáva súčasne. Ak sa jednotlivé subjekty testujú v rôznych časoch, potom môže byť výsledok ovplyvnený vplyvom časového faktora na hodnotu premennej.
Dnes nie je možné zmeniť pohlavie bez veľkého úsilia (vrátane bez chirurgického zákroku), môžete však prechádzať z jednej študijnej skupiny do druhej, ako aj z triedy do triedy.
Ak sa výskumný pracovník rozhodne porovnať dve študijné skupiny z hľadiska výkonnosti, mal by dbať na to, aby ich počas štúdia „nemiešali“.
Účinok nesimultánnych meraní v dvoch skupinách (v prípade predpokladu o významnosti tohto faktora) by bolo možné „odstrániť“ zavedením dvoch kontrolných skupín, ktoré však budú musieť byť testované aj v inom čase. Je pohodlnejšie rozdeliť počiatočné skupiny na polovicu a otestovať (ak je to možné) podľa nasledujúceho plánu:
__________________
Spracovanie výsledkov na identifikáciu účinku sekvencie sa uskutočňuje metódou dvojfaktorovej analýzy 2 x 2. Porovnanie prírodných (nerandomizovaných) skupín sa vykonáva podľa rovnakého plánu.
2. Jednorozmerné štúdium jednej skupiny, v rôznych podmienkach. Dizajn tejto štúdie je podobný ako v predchádzajúcej. Ale v podstate je to blízko k experimentu, pretože podmienky, v ktorých sa skupina nachádza, sa líšia. V prípade korelačnej štúdie nekontrolujeme hladinu nezávislej premennej, ale iba konštatujeme zmenu správania jedinca za nových podmienok. Príkladom je zmena úrovne úzkosti detí pri prechode z materskej školy do 1. ročníka školy: skupina je rovnaká, ale podmienky sú odlišné.
Hlavnými artefaktmi tohto plánu sú kumulácia účinkov sekvenovania a testovania. Okrem toho môže časový faktor (vplyv prirodzeného vývoja) skresliť výsledky.
Schéma tohto plánu vyzerá veľmi jednoducho: A O1 B O2, kde A a B sú odlišné podmienky. Subjekty môžu byť náhodne vybrané z bežnej populácie alebo môžu predstavovať prirodzenú skupinu.
Spracovanie údajov sa redukuje na hodnotenie podobnosti medzi výsledkami testu v podmienkach A a B. Na kontrolu účinku konzistencie môžete vyvažovať a prejsť na korelačný plán pre dve skupiny:
V tomto prípade môžeme považovať A a B za vplyvy a plán za kvázi experiment.
3. Korelačná štúdia párových ekvivalentných skupín. Tento dizajn sa používa pri štúdiu dvojčiat pomocou metódy párovania v páre. Dizygotické alebo monozygotické dvojčatá sú rozdelené do dvoch skupín: každé obsahuje jedno dvojča z dvojice. Mentálne parametre zaujímavé pre výskumného pracovníka sa merajú u dvojčiat oboch skupín. Potom sa vypočíta korelácia medzi parametrami (O-korelácia) alebo dvojčatami (P-korelácia). Existuje mnoho sofistikovanejších verzií dvojitých psychogenetických výskumných plánov.
4. Na otestovanie hypotézy o štatistickom vzťahu niekoľkých premenných, ktoré charakterizujú správanie, sa uskutočňuje multivariačná korelačná štúdia. Implementuje sa podľa nasledujúceho programu. Vyberie sa skupina, ktorá predstavuje buď bežnú populáciu, alebo populáciu, ktorá nás zaujíma. Vyberajú sa testy, ktoré sa overujú na spoľahlivosť a vnútornú platnosť. Potom je skupina testovaná podľa konkrétneho programu.
R А (О1) В (О2) С (О3) D (О4) .... N (Оn),
kde А, В, С ... N - skúšky, Оi - skúšobná prevádzka.
Údaje z výskumu sú prezentované vo forme matice: mxn, kde m je počet predmetov, n - testov. Spracuje sa matica nespracovaných údajov a vypočítajú sa koeficienty lineárnej korelácie. Ukáže sa to matica tvaru m x n, kde n je počet testov. V bunkách matice - korelačné koeficienty, pozdĺž jej uhlopriečok - jednotky (korelácia testu so sebou). Matica je okolo tejto uhlopriečky symetrická. Korelácie sa hodnotia pre štatistické rozdiely takto: najskôr sa r prevedie na Z-skóre, potom sa na porovnanie r použije Studentov t-test. Dôležitosť korelácie sa hodnotí porovnaním s tabuľkovou hodnotou. Pri porovnaní rexp. a rtheor. akceptuje sa hypotéza, že korelácia sa pri danej hodnote presnosti (a \u003d 0,05 alebo a \u003d 0,001) významne líši od náhodnej. V niektorých prípadoch je potrebné vypočítať viacnásobné korelácie, čiastočné korelácie, korelačné pomery alebo zmenšenie dimenzie - zníženie počtu parametrov.
Na zníženie počtu meraných parametrov sa používajú rôzne metódy latentnej analýzy. Mnoho publikácií je venovaných ich použitiu v psychologickom výskume. Hlavným dôvodom vzniku artefaktov, ktoré sa objavia počas viacrozmerného psychologického testovania, je skutočný fyzický čas. Pri analýze údajov z korelačnej štúdie vychádzame z nesúvislosti meraní. Ďalej sa predpokladá, že výsledok následného merania je nezávislý od predchádzajúceho, to znamená, že nedochádza k prenosu.
Vymenujme hlavné artefakty, ktoré vzniknú pri uplatňovaní tohto plánu:
1. Účinok konzistencie - predchádzajúce vykonanie jedného testu môže ovplyvniť výsledok vykonania druhého (symetrický alebo asymetrický prenos).
2. Efekt učenia - Vykonaním série rôznych testov môže byť testovaný subjekt v testovaní kompetentnejší.
3. Účinky vplyvov pozadia a „prirodzeného“ vývoja vedú k nekontrolovanej dynamike stavu subjektu počas štúdia.
4. Interakcia postupu testovania a zloženia skupiny sa prejavuje pri štúdiu heterogénnej skupiny: introverti absolvujú skúšky horšie ako extroverti, „úzkostliví“ horšie zvládajú rýchlostné testy inteligencie. Na kontrolu účinkov sekvenovania a prenosu používajte rovnakú techniku \u200b\u200bako pri plánovaní experimentov, a to vyváženie. Iba namiesto nárazov sa mení poradie testov.
Tabuľka 5.14
Pre 3 testy je úplná koncepcia štúdie vyváženej korelácie nasledovná:
1. skupina: А В С
2. skupina: C A B
3. skupina: B C A
kde A, B, C sú rôzne testy. Nepoznám však jediný prípad, keď sa účinky testovania a prenosu riadili v ruských korelačných štúdiách.
Uvediem jeden príklad. Potrebovali sme zistiť, ako typ úlohy ovplyvňuje úspešnosť dokončenia úloh, ktoré ich nahradia. Predpokladali sme, že subjektom nebola ľahostajná postupnosť, v ktorej dostali testy. Boli vybrané úlohy pre tvorivosť (z testu Torrance) a pre všeobecnú inteligenciu (z Eysenckovho testu). Úlohy dostali subjekty v náhodnom poradí. Ukázalo sa, že ak sa najskôr vykoná úloha pre tvorivosť, potom klesá rýchlosť a presnosť riešenia úlohy pre inteligenciu. Opačný účinok sa nepozoroval. Bez toho, aby sme sa zaoberali vysvetlením tohto javu (ide o zložitý problém), všimneme si, že tu čelíme klasickému efektu asymetrického prenosu.
5. Výskum štrukturálnej korelácie. Táto schéma sa líši od predchádzajúcich variantov tým, že výskumník neodhaľuje absenciu alebo prítomnosť významných korelácií, ale rozdiel v úrovni významných korelácií medzi rovnakými indikátormi meranými u predstaviteľov rôznych skupín.
Poďme si tento prípad objasniť na príklade. Povedzme, že musíme otestovať hypotézu o tom, či pohlavie rodiča a pohlavie dieťaťa ovplyvňuje podobnosť alebo rozdiel v ich osobnostných vlastnostiach, napríklad Eysenckova úroveň neurotizmu. Aby sme to dosiahli, musíme uskutočniť štúdiu skutočných skupín - rodín. Potom sa vypočítajú koeficienty korelácie úrovní úzkosti rodičov a detí. Získajú sa 4 hlavné korelačné koeficienty: 1) matka-dcéra; 2) matka-syn; 3) otec-dcéra; 4) otec-syn a ďalšie dva: 5) syn-dcéra; 6) matka-otec. Ak nás zaujíma iba porovnanie rozdielov podobností prvej skupiny korelácií, a nie štúdium asortativity, potom zostrojíme 4-bunkovú tabuľku 2 x 2 (tabuľka 5.14).
Korelácie sú transformované Z a porovnané pomocou Studentovho t-testu.
Tu je najjednoduchší príklad štúdie štrukturálnej korelácie. Vo výskumnej praxi existujú zložitejšie verzie štúdií štrukturálnej korelácie. Najčastejšie sa uskutočňujú v psychológii individuality (B.G. Ananiev a jeho škola), psychológii práce a vzdelávania (V.D.Shadrikov), psychofyziológii individuálnych rozdielov (B.M. Teplov, V.D. Nebylitsyn, V.M. Rus-salov atď.), Psychosemantika (V.F. Petrenko, A.G. Shmelev atď.).
6. Štúdia pozdĺžnej korelácie. Pozdĺžny výskum je variantom kvázi experimentálnych výskumných plánov. Pozdĺžny psychológ považuje čas za ovplyvňujúcu veličinu. Je to analogické s plánom skúšok pre jednu skupinu v rôznych podmienkach. Iba podmienky sa považujú za nemenné. Výsledkom akejkoľvek časovej štúdie (vrátane pozdĺžnej) je zostrojenie časového trendu meraných premenných, ktorý je možné analyticky opísať rôznymi funkčnými závislosťami.
Štúdia pozdĺžnej korelácie sa zostavuje podľa plánu časových radov so skupinovým testovaním v stanovených časových intervaloch. Okrem efektov učenia, konzistencie atď. V longitudinálnej štúdii by sa mal brať do úvahy efekt predčasného ukončenia štúdia: nie všetky subjekty, ktoré sa pôvodne zúčastnili experimentu, môžu byť vyšetrené po určitom čase. Možná interakcia predčasného ukončenia a účinkov testovania (odmietnutie účasti na následnom prieskume) atď.
Štrukturálny pozdĺžny výskum sa líši od jednoduchej zemepisnej dĺžky v tom, že nás nezaujíma ani tak zmena centrálnej tendencie, ani šírenie akejkoľvek premennej, ako skôr zmena vzťahov medzi premennými. Tento druh výskumu je rozšírený v psychogenetike.
Spracovanie a interpretácia korelačných výskumných údajov. Údaje štúdie štrukturálnej korelácie sú jeden alebo viac matíc „subjektov“ x „testov“. Primárne spracovanie spočíva vo výpočte koeficientov štatistického vzťahu medzi dvoma alebo viacerými premennými. Voľba miery spojenia je určená mierkou, s akou boli merania vykonané.
1. Ak sa merania uskutočňujú na dichotomickej stupnici, potom sa na výpočet podobnosti znakov použije koeficient j. Dichotomická škála je často zamieňaná so škálou pomenovaní (dokonca aj v učebniciach o štatistike; pozri napríklad J. Glass a J. Stanley. Štatistické metódy v pedagogike a psychológii, 1976). Dichotomická škála je zdegenerovanou verziou intervalovej škály; sú pre ňu použiteľné všetky štatistické metódy intervalovej škály. Údaje pre výpočet koeficientu (φ sú uvedené v pohotovostnej tabuľke (obrázok 5.19).
2. Údaje sa uvádzajú v poradovej škále. Mierou vzťahu, ktorá zodpovedá stupnici objednávky, je Candellov koeficient. Je založený na počítaní nezhôd v poradí hodnotení X a Y. Existuje niekoľko predmetov: najskôr túto sériu zostavujeme v klesajúcom poradí podľa telesnej hmotnosti a potom v klesajúcom poradí podľa výšky. Pre každú dvojicu sa počíta počet zápasov a inverzií: zápas, ak je ich poradie v X a Y rovnaké; inverzia, ak je objednávka iná. Rozdiel medzi počtom „zápasov“ a počtom „inverzií“ vydelený n (n - 1) / 2 dáva koeficient t. Algoritmus počítania je uvedený v štatistických príručkách [pozri. J. Glass a J. Stanley, 1976] a v akomkoľvek štatistickom balíku pre osobné počítače.
Spearmanov koeficient korelácie pozícií sa často používa na spracovanie údajov získaných pomocou poradovej stupnice, čo je modifikácia Pearsonovho koeficientu pre prirodzenú sériu čísel (radov). Nemá to nič spoločné s radovou stupnicou. Odporúča sa však použiť, ak sa jedno meranie vykonáva na škále objednávok a druhé na škále intervalov.
3. Údaje sa získavajú na škále intervalov alebo pomerov. V tomto prípade sa použije štandardný Pearsonov korelačný koeficient alebo Spearmanov radový korelačný koeficient. V prípade, že jedna premenná je dichotomická a druhá je interval, použije sa takzvaný bereiálny korelačný koeficient.
Nakoniec, ak sa výskumný pracovník domnieva, že vzťahy medzi premennými sú nelineárne, vypočíta korelačný pomer charakterizujúci veľkosť nelineárnej štatistickej závislosti týchto dvoch premenných.
Korelačná štúdia končí záverom o štatistickej významnosti stanovených (alebo neidentifikovaných) vzťahov medzi premennými. Vedci sa však neobmedzujú iba na takéto tvrdenie. Jednou z hlavných úloh, ktorej čelia psychológovia, je zistiť, či sú súvislosti medzi jednotlivými parametrami (psychologickými vlastnosťami) spôsobené skrytými faktormi? Na tento účel sa používa aparát na znižovanie počtu premenných: metódy mnohorozmernej analýzy údajov, ktoré psychológovia študujú v kurze „Matematické metódy v psychológii“.
Plánovanie korelačných štúdií v medzikultúrnej psychológii a psychogenetike
Všetko, čo sa hovorí v tejto kapitole, sa týka všeobecného psychologického výskumu. Existujú minimálne 4 oblasti plánovania výskumu, ktoré sa v literatúre psychologickej prírodovednej metodológie zriedka zaoberajú.
Prvá oblasť je multidimenzionálny experiment. Plány viacrozmernej štúdie, najmä experimentu, sú zovšeobecnením tradičných schém pre prípad n-závislých premenných. V typickom experimente skúmame vplyv jednej nezávislej premennej na jednu závislú. Vykoná sa viacúrovňový faktoriálny experiment, aby sa tiež študoval vplyv 1, 2, ... m nezávislých premenných na jednu závislú premennú. Multidimenzionálny experiment predpokladá schému mxn, kde m je počet nezávislých premenných, n je počet závislých premenných. Aj aplikácia dizajnu pre 2 nezávislé a 2 závislé premenné si vyžaduje identifikáciu vzťahov medzi každou dvojicou nezávisle závislých premenných, t.j. zostavenie 4 tabuliek priemerných výsledkov 2 x 2 (ak sa porovnávajú priemery). Ďalej je potrebné identifikovať vplyv úrovne každej nezávislej premennej, ako aj vplyv ich interakcie na koreláciu medzi dvoma závislými premennými.
Zložitejšie plány multidimenzionálneho psychologického experimentu sú veľmi namáhavé a vyžadujú automatizované plánovanie a implementáciu experimentu, ako aj špeciálne počítačové programy na spracovanie výsledkov. Prinajmenšom plánovanie multidimenzionálnych experimentov poskytuje výskumníkom dostatok priestoru pre tvorivosť.
Druhou oblasťou plánovania výskumu je experiment v diferenciálnej psychológii alebo individuálny psychologický experiment. Účelom tohto experimentu je identifikovať individuálne rozdiely v správaní v homogénnych situáciách. Ani v bežnej multidimenzionálnej štúdii nie sú hlavnou hypotézou bezpodmienečné tvrdenia „Ak A, potom B“, ale podmienené tvrdenie „Ak A, potom B - podlieha C1, B - podlieha C2 ... atď.“. Dodatočné premenné - individuálne psychologické rozdiely - pôsobia ako podmienka.
V diferenciálnom psychologickom experimente sa tieto ďalšie premenné stávajú hlavnými: skúmame osobnosť ako determinant správania. Hlavným štatistickým ukazovateľom v tejto štúdii nie je miera centrálnej tendencie, ale ukazovatele variácií v hodnotách závislej premennej. Nezávislá premenná (úlohy pre predmet, experimentálne ovplyvňovanie) sa zmení na ďalšiu. Variabilita nezávislej premennej sa zmení na vhodný postup pomocou metódy, ktorá kombinuje stratifikáciu a randomizáciu, napríklad pri vývoji testov sa skupiny vyberajú podľa pohlavia a veku, ale podľa iných ukazovateľov sa vyrovnávajú.
Plánovanie diferenciálneho psychologického výskumu je ďalšou dôležitou a málo rozvinutou oblasťou experimentálnej psychológie.
Treťou oblasťou je medzikultúrny výskum. Vykonáva sa akýkoľvek medzikultúrny výskum na porovnanie správania jednotlivcov, ktorí vyrastali v rôznych sociokultúrnych podmienkach. Faktory prírodného vývoja a pozadia (histórie), ktoré pri obvyklom všeobecnom psychologickom výskume pôsobia ako zdroje artefaktov, sú pri medzikultúrnom výskume analogické s nezávislou premennou.
Medzikultúrny výskum je v jadre variantom experimentu ex-post-facto (ďalej len „experiment“). Preto sa na medzikultúrny výskum rovnako vzťahujú všetky požiadavky ex post-facto, ako aj obmedzenia interpretácie získaných výsledkov. Záujem o komparatívne štúdium vzorcov duševného vývoja predstaviteľov rôznych kultúr je veľmi veľký, a preto je plánovanie medzikultúrneho výskumu jedným z najintenzívnejšie sa rozvíjajúcich výskumov. oblasti experimentálnej psychológie.
Po štvrté, špeciálny smer - výskumné plány v psychogenetike. Pozrime sa bližšie na posledné 2 oblasti.
Medzikultúrny výskum
Medzikultúrny výskum je v skutočnosti zvláštnym prípadom plánu skupinového porovnania. Počet porovnávaných skupín môže navyše kolísať (minimálne - 2 skupiny).
V medzikultúrnom výskume sa zvyčajne používajú 2 hlavné plány.
Prvý plán: porovnanie 2 alebo viacerých prírodných alebo náhodne vybraných skupín 2 populácií.
Druhý plán: kombinácia porovnávacieho plánu pre 2 alebo viac skupín s zemepisnou dĺžkou, v ktorom sa porovnávajú nielen rozdiely v behaviorálnych vlastnostiach týchto skupín, ale študuje sa proces ich zmeny pod vplyvom času alebo času a ďalších externých faktorov.
Hlavným rysom medzikultúrnej psychológie je predmet, ktorý určuje špecifiká metódy.
Medzikultúrna psychológia má pôvod v dielach W. Wundta [Wundt V., 1998] a francúzskych sociológov začiatku XX. Storočia: G. Lebona [Lebon G., 1998], A. Foulier [Foulier A., \u200b\u200b1998], G. Tarde [Tarde G., 1998].
Títo vedci však nerealizovali empirické štúdie. Wilhelm Wundt sa stal metodikom medzikultúrnej psychológie (ako aj empirickej psychológie). V rokoch 1900-1920. zaviazal sa vydať veľkolepú 10-zväzkovú „Psychológiu národov“. Za hlavný prejav „národného ducha“ považoval jazykovú činnosť (na rozdiel od jazykového systému - predmetu výskumu lingvistov). Táto práca sa spolu s „Základy fyziologickej psychológie“ stala hlavným príspevkom W. Wundta k psychológii. Práca „Problémy psychológie národov“ je súborom článkov, ktoré sú zhrnutím výskumného programu W. Wundta a slúžia ako úvod do viaczväzkovej knihy „Psychológia národov“.
Wundt vybral z vedy „národného ducha“ najmenej dva odbory: „historickú psychológiu národov“ a „psychologickú etnológiu“. Prvý je vysvetľujúca disciplína, druhý má popisný charakter.
Zákony „psychológie národov“ sú podstatou zákonitostí vývoja a ich základom sú 3 oblasti, ktorých obsah „presahuje objem individuálneho vedomia: jazyk, mýty a zvyky“. Na rozdiel od francúzskych psychológov a rakúskych psychoanalytikov sa W. Wundt najmenej zaujímal o masové správanie a problém „osobnosti a masy“ a viac o obsah „národného ducha“ (Volksgeist), ktorý mimochodom zodpovedal myšlienke psychológie ako „vedy o vedomí“. ... Zdôrazňuje genetickú prioritu „národného ducha“ pred jednotlivcom: „V dejinách ľudskej spoločnosti nie je prvým spojením jednotlivec, ale práve jeho komunita. Z kmeňa, z okruhu príbuzných, sa prostredníctvom postupnej individualizácie vyčleňuje nezávislý jedinec, na rozdiel od hypotéz racionalistického osvietenstva, podľa ktorého sa jednotlivci čiastočne pod jarmom potreby, čiastočne reflexiou zjednocujú do spoločnosti. ““ Pri interpretácii úlohy imitácie je prítomná aj latentná polemika s francúzskymi sociálnymi psychológmi. V. Wundt na príkladoch asimilácie dvoch jazykov jednotlivcami ukazuje, že imitácia nie je hlavným, ale iba sprievodným faktorom sociálnych interakcií a podobnú kritiku podrobuje „teórii individuálneho vynálezu“. Namiesto týchto teórií uvádza procesy „všeobecnej tvorivosti“, „asimilácie“ a „disimilácie“, ale úplne nezverejňuje ich podstatu.
Hlavnou metódou „psychológie národov“ bolo podľa W. Wundta porozumenie, komparatívna interpretácia prvkov kultúry.
V modernej medzikultúrnej psychológii dominuje empirická metóda.
Predmetom medzikultúrneho výskumu sú charakteristiky psychiky ľudí z hľadiska ich determinácie sociálno-kultúrnymi faktormi špecifickými pre každé z porovnávaných etnokultúrnych spoločenstiev.
To znamená, že pre správne plánovanie medzikultúrneho výskumu by sa malo v prvom rade určiť, ktoré vlastnosti psychiky môžu byť potenciálne ovplyvnené kultúrnymi faktormi, ako aj určiť parametre správania zodpovedajúce týmto vlastnostiam. Po druhé, je potrebné poskytnúť operatívne, nie teoretické definície pojmov „kultúra“ a „kultúrny faktor“, ako aj opísať mnohé z týchto faktorov, ktoré môžu pravdepodobne ovplyvniť rozdiely v mentálnych vlastnostiach a správaní ľudí patriacich do rôznych kultúrnych spoločenstiev.
Po tretie, je potrebné zvoliť adekvátnu výskumnú metódu a adekvátnu metodiku na meranie charakteristík správania ľudí patriacich k odlišným kultúram.
Po štvrté, mali by ste rozhodnúť o objekte výskumu. Je potrebné zvoliť pre štúdium také populácie, ktoré jasne reprezentujú subjekty rôznych kultúr. Okrem toho je rozhodujúci výber alebo výber skupín z populácií, ktoré sú reprezentatívne z hľadiska príslušnosti k porovnávaným plodinám.
Pozrime sa na tieto problémy podrobnejšie.
Medzikultúrna psychológia sa začína tam, kde končí psychogenetika. Výsledkom psychologického výskumu je stanovenie relatívneho príspevku genotypu a prostredia k určeniu individuálnych rozdielov u ľudí akoukoľvek psychologickou vlastnosťou.
Súčasťou determinácie životného prostredia sú aj kultúrne faktory. Následne by sa hypotéza akéhokoľvek medzikultúrneho výskumu mala na prvý pohľad týkať tých vlastností psychiky, ktoré sú viac závislé od prostredia ako od dedičnosti alebo významne závisia od prostredia.
Neexistuje však jediný psychologický parameter, ktorý by na ten či onen stupeň nebol vystavený vplyvom životného prostredia. Preto hypotézy o kultúrnom určovaní psychologických vlastností pokrývajú celé ich spektrum: od psychofyziologických parametrov až po hodnotové orientácie jednotlivca.
Medzi kultúrne faktory, ktoré môžu potenciálne ovplyvňovať individuálne psychologické rozdiely, patria univerzálne a špecifické [Lebedeva NM, 1998].
Existuje veľa klasifikácií, ktoré charakterizujú psychologické charakteristiky kultúr.
Najpopulárnejšou klasifikáciou je H. S. Triandis, ktorý formuloval koncept „kultúrneho syndrómu“ - určitý súbor hodnôt, postojov, presvedčení, noriem a správania, ktoré odlišujú jednu kultúrnu skupinu od druhej.
Za hlavné dimenzie kultúry považuje „jednoduchosť-komplexnosť“, „individualizmus-kolektivizmus“, „otvorenosť-blízkosť“. Mnoho výskumníkov [najmä J. Hofstede, 1984] zdôrazňuje také parametre, ako sú: 1) mocenská vzdialenosť - miera nerovnomerného rozloženia moci z pohľadu danej spoločnosti, 2) vyhýbanie sa neistote a 3) mužsko-ženskosť.
Samozrejme, tieto parametre sú mimoriadne primitívne. Ani „zarytý“ etnopsychológ ich nikdy nebude považovať za dostatočné a dokonca nevyhnutné na opísanie konkrétnej kultúry.
Samotný pojem „kultúra“ je mimoriadne neurčitý. Po K. Popperovi možno uvažovať o kultúre „tretieho sveta“, systéme „transformovanej reality“ vytvorenom ľuďmi.
Najčastejšie sa kultúrne rozdiely redukujú na etnické a medzikultúrnym výskumom sa rozumie etnopsychologický výskum. Niekedy sa kultúry (presnejšie skupiny ľudí patriacich k odlišným kultúram) rozlišujú podľa ďalších kritérií: 1) miesto pobytu - hovoríme o „mestskej“ a „vidieckej“ kultúre; 2) náboženská príslušnosť - znamenajú pravoslávnu, moslimskú, protestantskú a inú kultúru; 3) znalosť európskej civilizácie atď.
Hypotézy, ktoré sa vytvárajú počas medzikultúrneho výskumu, vyjadrujú kauzálny vzťah medzi kultúrnymi faktormi a mentálnymi charakteristikami. Kultúrne faktory sa považujú za príčinu rozdielov v duševných vlastnostiach jednotlivcov patriacich k odlišným kultúram.
Existuje opodstatnený predpoklad o spätnom vplyve mentálnych charakteristík jednotlivcov na povahu kultúry národov, ku ktorej tieto národy patria.
Takéto hypotézy možno predložiť najmä v súvislosti s temperamentnými, intelektuálnymi a radom ďalších mentálnych vlastností, ktorých dedičné určenie je veľmi významné. Okrem toho k jednotlivým psychologickým rozdielom prispievajú aj biofyzikálne faktory. Klasický medzikultúrny výskum sa však uskutočňuje v rámci paradigiem: „príčinou je kultúra, následkom sú mentálne vlastnosti.“
Je zrejmé, že akýkoľvek medzikultúrny výskum je postavený na neexperimentálnom pláne, experimentátor nemôže kontrolovať kultúrne faktory. Preto neexistujú metodologické dôvody, aby sa vzťah „kultúra - vlastnosti psychiky“ považoval za kauzálny. Bolo by správnejšie hovoriť o korelačnej závislosti.
Medzikultúrny výskum je rozdelený do niekoľkých typov v závislosti od metodického zamerania a obsahu.
F. Van de Weaver a K. Leun (1997) navrhli klasifikovať medzikultúrne štúdie z dvoch dôvodov: 1) konfirmačný (zameraný na potvrdenie alebo vyvrátenie teórie) - prieskumný (prieskumný) výskum, 2) prítomnosť alebo absencia kontextových premenných (demografické alebo psychologické).
Zovšeobecňujúca štúdia sa vykonáva, ak existuje možnosť prevodu alebo zovšeobecnenia výsledkov získaných pri štúdiu jednej kultúrnej komunity na iné. Tieto štúdie sú založené na nejakej teórii a nezohľadňujú vplyv kontextových premenných, preto ich v striktnom zmysle nemožno klasifikovať ako medzikultúrne. Vykonávajú sa s cieľom potvrdiť univerzálne hypotézy pre všetkých zástupcov druhu Homo sapiens a objasniť vonkajšiu platnosť.
Teoretický výskum zahŕňa faktory medzikultúrneho kontextu. Testujú hypotézy o konkrétnych vzťahoch medzi kultúrnymi a mentálnymi premennými. V užšom zmysle slova „medzikultúrny výskum“ sa za také môžu považovať iba tie. Častejšie však existujú štúdie o psychologických rozdieloch. Spravidla sa uplatňuje štandardný postup merania a zisťuje sa existencia významných rozdielov v priemernom alebo štandardnom rozmedzí nameraných mentálnych vlastností 2 alebo viacerých skupín patriacich do rôznych kultúr. Pri plánovaní výskumu sa neberú do úvahy kultúrne faktory, ale slúžia iba na interpretáciu získaných rozdielov.
Posledný typ výskumu - „špeciálne štúdie vonkajšej platnosti“ (bolo by to presnejšie povedať - environmentálne) sú zamerané na identifikáciu rozdielov v prejavoch duševných vlastností pod vplyvom kultúrnych faktorov. Skúma sa vplyv viacerých faktorov na 1 (menej často 2 alebo 3) mentálne vlastnosti. Na spracovanie údajov sa používa technika regresnej analýzy. Vedci spravidla nemajú predbežné úvahy o tom, ktoré kultúrne premenné a do akej miery ovplyvňujú mentálne vlastnosti.
Hlavným problémom plánovania medzikultúrnej štúdie je návrh alebo výber metodiky zaznamenávania parametrov správania, ktoré sú platné v popise študovaných mentálnych charakteristík. Akákoľvek psychologická meracia technika je produktom kultúry, najčastejšie - západnej, a môže mať adekvátny význam iba v kontexte tejto kultúry. Prvou úlohou výskumníka je dosiahnuť vysokú (vecnú) validitu metódy, inak subjekty jednoducho nebudú „zahrnuté“ do procesu výskumu.
To, čo mnohí autori považujú za dosiahnutie konštruktívnej (koncepčnej) platnosti, nie je nič iné ako dôkaz, že zovšeobecnené predstavy o skúmanom mentálnom jave u osôb patriacich k skúmaným kultúrnym skupinám zodpovedajú teoretickým predstavám výskumníka.
A v „medzikultúrnom trojuholníku“ (nezamieňať s Bermudami) je potrebné dosiahnuť univerzálnosť znakov správania, nameraných vlastností a ich vysokú platnosť (obr. 5.20).
Aj keď mnoho vedcov považuje postup hľadania „kultúrnych a behaviorálnych analógov“ za hlavný, nechcem zdieľať ich stanoviská. Nakoniec má teoretický fyzik právo na vlastný úsudok o príčinách pádu tiel na zem, odlišný od konceptu prijatého v konkrétnom kmeni alebo sociálnej skupine. To platí aj pre psychológiu ako prírodnú vedu. Ak niekto interpretuje pojem „inteligencia“ ako sociálnu inteligenciu alebo ju redukuje na úspešnosť riešenia výchovných problémov a nepovažuje ju teoreticky za všeobecnú schopnosť duševnej činnosti, potom je to jeho problém. Ďalšou otázkou je, do akej miery ovplyvňuje autor štúdie teoretické chápanie svojej príslušnosti k určitej kultúre? Je jeho názor univerzálny?
Aby sa zabránilo „kultúrnej jednostrannosti“, boli navrhnuté dva prístupy: konvergentný a odlišný. Konvergentným prístupom je, že výskum uskutočňujú zástupcovia všetkých kultúrnych skupín, ktoré sú predmetom.
Každý výskumný pracovník vypracuje svoj vlastný test, ktorý sa potom predloží každej skupine.
Študijný plán je možné zobraziť v nasledujúcom diagrame (pre 2 skupiny):
Skupina I O1 (I) O2 (II)
Skupina II O3 (I) O4 (II)
Je zrejmé, že výsledky porovnania O1 a O3 a tiež O2 a O4 naznačia medziskupinové rozdiely. Okrem toho sa porovnanie DO13 a DO24 stane indikátorom diferenciačnej sily techník O (I) a O (II).
Rozdiely vo výsledkoch O1 a O2, ako aj O3 a O4 budú indikátormi vplyvu metódy merania na prejavy správania v rôznych skupinách. Porovnanie DO12 a DO34 poskytuje informácie o efekte skreslenia: o vplyve interakcie techniky merania a zloženia skupiny.
Odlišný prístup spočíva v zohľadnení predstáv o povahe javu prevládajúcich pri príprave jednej metodiky medzi výskumníkmi patriacimi do rôznych kultúr. Tento prístup je možný iba pri vývoji metodiky, pri ktorej rozmanitosť úloh neovplyvní jej spoľahlivosť a platnosť (napríklad pri zostavovaní dotazníkov o hodnotových orientáciách).
Inak sa tento prístup nelíši od konvergovaného.
Ideálne pre väčšinu západných vedcov je však vytvorenie univerzálnych metód alebo metód bez kultúry.
Technika vyvinutá výskumníkom patriacim do rovnakého kultúrneho prostredia ako testovaná skupina pravdepodobne prinesie rôzne výsledky, ak sa použije na skupinu osôb patriacich k inej kultúre.
Najmä test sociálnej inteligencie, vypracovaný na základe štúdií o živote a zvykoch jedného z nomádskych kmeňov severovýchodnej Afriky, budú zástupcovia tohto kmeňa úspešnejší než test, ktorý vyvinul ruský psychológ na základe materiálu zo života robotníkov a inžinierov na Strednom Urale.
Účinky konzistencie môžu ovplyvniť výsledky štúdie uskutočnenej s konvergovaným dizajnom. Preto sa odporúča zdvojnásobiť počet skupín a každú skupinu otestovať v konkrétnom poradí.
Vylepšený plán konvergentnej medzikultúrnej štúdie pre 2 kultúrne komunity je nasledovný:
Kultúrna skupina 1 O1 (I) O2 (II)
Skupina 2 O3 (I) O4 (II)
Kultúra II Skupina 3 O5 (I) O6 (II)
Skupina 4 O7 (I) O8 (II)
Ani tento plán však nestačí. Je potrebné kontrolovať vplyv výskumného pracovníka. Vo väčšine medzikultúrnych štúdií testovanie vykonáva psychológ, ktorý patrí do jednej z 2 testovaných kultúrnych komunít alebo do tretej - najčastejšie západoeurópskej alebo severoamerickej. Problémy s komunikáciou môžu byť hlavným zdrojom zaujatosti. Nejde len o vedomosti subjektov o jazyku, ktorý výskumný pracovník vlastní, alebo naopak o vedomosti výskumníka o jazyku študovanej národnej skupiny. Rozdiely v stereotypoch správania, postojoch, metódach komunikácie atď. môžu byť také veľké, že povedú k porušeniu celého postupu testovania a k úplnému skresleniu výsledkov. Preto je vhodné, aby medzikultúrne štúdie uskutočňovali zástupcovia oboch testovaných kultúrnych skupín. Samozrejme, použitie vyváženia, berúc do úvahy osobnosť experimentátora, dramaticky zvyšuje počet testovaných skupín. V takom prípade by ste mali opustiť celý plán a použiť plán „Latinský štvorec“.
Na výsledky verbálnych testov majú najväčší vplyv kultúrne faktory. Je potrebné posúdiť adekvátnosť študovaných psychologických konštruktov v každej študijnej skupine, spôsob podania materiálu a obsah otázok alebo tvrdení.
D. Campbell a O. Werner navrhli techniku \u200b\u200bdvojitého prekladu. Test je preložený z pôvodného jazyka do jazyka kultúrnej skupiny a potom ďalší prekladateľ nezávisle preloží tento text do pôvodného jazyka. Nesúlad sa používa na nápravu nedostatkov v znení výkazov. Druhou technikou, ktorú navrhli tí istí autori, je „decentralizácia“, konkrétne vylúčenie techniky a výrazov, ktoré sa ťažko prekladajú alebo sú špecifické pre kultúru, ku ktorej autor techniky patrí, z pôvodného textu.
Avšak doteraz bolo vyvinutých iba niekoľko techník, ktoré spĺňajú kritérium kultúrnej univerzálnosti.
Americkí etnopsychológovia delia všetky metódy na „špecifické pre kultúru“ a „univerzálne“.
Medzi testy „bez vplyvu kultúry“ (a dokonca aj - podľa názoru autorov) patria „progresívne matice“ J. Ravena, „Test bez kultúr“ (CFT) od R.B Cattell, dotazníky od G. Yu. Eysenck EP1 a EPQ, McCraeho a Costa's Big Five test a ďalšie.
Väčšina etnopsychológov sa domnieva, že pokusy o vytvorenie metód bez kultúrnych vplyvov sú podobné hľadaniu „stroja na trvalý pohyb“.
Tabuľka. 5.15
Forma metodiky „Kultúrny a hodnotový rozdiel“
Pokyny pre predmet. Ako si myslíte, že tieto vlastnosti sú charakteristické pre vašich ľudí (pre iných ľudí)? Kvality sa hodnotia na 4-bodovej škále: 1 - táto kvalita absentuje, 2 - kvalita je slabo vyjadrená, 3 - kvalita je vyjadrená mierne, 4 - kvalita je vyjadrená v plnom rozsahu.
Medzi špecializované metodologické vlastnosti patrí Atlas afektívnych významov, ktorý vytvoril Charles Osgood a jeho spolupracovníci v roku 1975. Atlas obsahuje viac ako 620 objektívnych ukazovateľov subjektívnych kultúr. Je výsledkom zovšeobecnenia medzikultúrnych štúdií psychosemantických štruktúr mladých mužov a dospievajúcich. Aj tento atlas však vznikol na základe „univerzálneho“ psychologického konceptu - teórie metódy „sémantického diferenciálu“ od C. E. Osgooda.
Proces vývoja techniky merania pre medzikultúrny výskum možno rozdeliť do 3 etáp: 1) výber skupiny „nadkultúrnych“ (univerzálnych) premenných a vytvorenie kultúrne univerzálnej techniky; 2) zvýraznenie kultúrne špecifických premenných a doplnenie metodiky; 3) oprava metodiky prostredníctvom jej medzikultúrnej validácie. Táto medzikultúrna validácia a modifikácia sa uskutočnila metódou merania sociálnej vzdialenosti od E. S. Bogardusa.
V Rusku existuje len veľmi málo metód vyvinutých špeciálne pre medzikultúrny výskum. Často sa používajú modifikácie metódy „Sémantický diferenciál“ od E. E. Osgooda (VF Petrenko), modifikácie testu osobnostných konštruktov od J. Kellyho (G.U. Soldatova).
Medzi originál by sa mala pripísať metodika „Typy osobnej identity“, ktorú vypracovali G.U. Soldatova a S.V. Ryžová, ako aj metodika - „Kultúrny a hodnotový rozdiel“ (G.U. Soldatova, I.M. Kuznetsov a S. V. Ryzhov). Zvážte to druhé ako príklad. Účelom tejto techniky je zmerať skupinové hodnotové orientácie: smerom k skupine, k moci, k sebe navzájom a k sociálnej zmene.
Hodnotové orientácie sú formulované v psychologickej univerzálnej dimenzii kultúry „individualizmus-kolektivizmus“.
Škála „skupinová orientácia - sebaorientácia“ sa posudzuje na základe parametrov, ako je podpora v rámci skupiny (vzájomná pomoc - nejednotnosť), podriadenie sa skupine (podriadenosť - nezávislosť) a tradícia (vernosť tradícii - zničenie tradícií). O orientácii na zmenu sa uvažuje v rozmedzí „otvorenosti voči zmene - odporu voči zmene“ podľa parametrov: otvorenosť - uzavretá kultúra (otvorenosť - izolácia), perspektívna orientácia (ašpirácia na budúcnosť - ašpirácia na minulosť), miera rizika (príklon k riziku - opatrnosť). Orientácia na seba - v rozsahu „zameranie na interakciu - odmietnutie interakcie“ podľa parametrov: tolerancia - intolerancia (mierumilovnosť - agresivita), emocionalita (srdečnosť - chlad) a motivácia k dosiahnutiu cieľov (súlad - rivalita). Orientácia na moc - v rozsahu „silná sociálna kontrola - slabá sociálna kontrola“ podľa parametrov: poslušnosť prohibičným a regulačným štandardom spoločnosti (disciplína - vôľa, dodržiavanie zákonov - anarchia) a dôležitosť autority (úcta k moci - nedôvera k moci) (tabuľka 5.15. ).
Na základe „surových“ údajov sa počíta s mierou prejavu nameranej kvality a koeficientom zhody stupňov vyjadrenia kvalít v rôznych skupinách.
Prejdime k rozhodujúcemu okamihu každého medzikultúrneho výskumu: výber populácie, formovanie skupín a výber.
Výskumník musí najskôr zvoliť populáciu, ktorá zodpovedá hypotéze a koncepcii empirickej štúdie.
Možných je niekoľko možností. Najskôr si výskumný pracovník vyberie populáciu na základe praktických úloh: výskum sa často uskutočňuje v rámci programov financovaných zo štátnych prostriedkov, vedeckých a verejných prostriedkov, ako aj súkromných osôb. Výskum sa niekedy uskutočňuje s cieľom predvídať najmä konflikty na základe interetnických vzťahov.
Výskumný pracovník pracuje s populáciou, ktorá spĺňa požiadavky zákazníka.
Druhá možnosť: výskumník si vyberá populáciu iba na základe vedeckých predpokladov. Populácie medzi kultúrami sa vyberajú v súlade s vedeckou hypotézou založenou na psychologickej teórii. Vedci si spravidla vyberajú populácie na základe ich postavenia na kontinuu vlastnosti, ktorá charakterizuje kultúru: môže to byť „otvorenosť-uzavretosť“, „individualizmus-kolektivizmus“ atď. Voľba dvoch populácií umožňuje testovanie kvalitatívnej hypotézy o vplyve kultúry na správanie. a 3 populácie umiestnené na okrajoch a v strede kontinua, umožňujú testovať kvantitatívnu hypotézu. Menej často sa populácie vyberajú náhodne z dôvodu pohodlia alebo náhodným výberom. Často sa uvádza príklad výskumu S. Schwartza o štruktúre hodnotových orientácií u predstaviteľov 36 kultúr. Za týmto účelom S. Schwartz prizval na účasť na experimente vedcov patriacich k rôznym etnickým skupinám a ochotných s ním spolupracovať.
V modernej metodickej praxi sa nepodporuje výskum prírodných skupín, ktorý sa „dostal pod ruku“, pretože takto získané vedecké výsledky nie sú dostatočne platné a je ťažké ich teoreticky interpretovať.
Po výbere populácií musí interkultúrny výskumník vytvoriť vzorku a zaradiť subjekty do skupín.
V najjednoduchšom prípade vzorka pozostáva z dvoch skupín subjektov patriacich k odlišným kultúram.
Výber subjektov do skupín z populácie sa určuje randomizáciou alebo stratometrickou randomizáciou.
Problém však je, ako prinútiť subjekty, aby sa zúčastnili na výskume. Výskumný pracovník má obmedzený súbor metód. Môže sa venovať praktickej práci, napríklad pri činnostiach školského psychologického poradenstva, a vyšetrovať tie deti, ktoré privedú rodičia, alebo ktoré samy hľadajú pomoc.
V takom prípade môže psychológ čeliť problému premiestnenia skúmaných skupín. Predpokladajme, že musí porovnať zvláštnosti komunikácie medzi ruskými a arménskymi deťmi. Ak radí deťom, ktoré majú ťažkosti s prispôsobením sa podmienkam komunikácie v rusky hovoriacej škole, potom sa dá predpokladať, že arménske deti budú mať pri adaptácii veľké problémy, ale ich rodičia sa nie vždy obrátia na ruského psychológa.
Výskumný pracovník môže prijímať dobrovoľníkov (za poplatok alebo nadšencov). Je však známe, že skupiny dobrovoľníkov sa líšia svojimi charakteristikami od charakteristík celej populácie. Mnoho dobrovoľníkov môže byť navyše zapojených do výskumu politických, ideologických a iných vonkajších motívov.
Psychológ tiež môže presvedčiť ľudí, aby sa zúčastnili na výskume, zároveň však musí mať na pamäti, že ľudia, ktorých je ľahšie presvedčiť, aby prišli do styku so zástupcom kultúry, do ktorej výskumník patrí. Preto vzorka „náborárov“ nebude reprezentatívna pre populáciu. S najväčšou pravdepodobnosťou budú výsledky ovplyvnené podobnosťou mentálnych charakteristík oboch kultúrnych skupín. Stane sa tak, aj keď výskumník nepatrí do žiadnej zo skúmaných kultúrnych skupín (aj keď v takom prípade bude účinok o niečo oslabený). Ľudia s vysokou úrovňou vzdelania a príjmu, ktorí ovládajú cudzie jazyky, sú otvorení a tolerantní, majú sklon spolupracovať, prichádzajú do styku s výskumným psychológom.
Nakoniec môže výskumník násilne vybrať predmety, ak majú o to záujem orgány. Takýto výskum sa vykonáva v armáde, vo väzeniach, v uzavretých vzdelávacích inštitúciách - kde je správanie ľudí prísne kontrolované.
V takom prípade však môže výskumný pracovník čeliť skresleniu výsledkov, sabotáži a neochote subjektov s ním spolupracovať.
Uvažovali sme o ^ -teste, určenom hlavne na porovnanie výsledkov rôznych skupín subjektov (za predpokladu normálneho rozdelenia a údajov uvádzaných v normalizovaných mierkach). Ďalšou celkom bežnou úlohou psychologického výskumu je identifikovať vzťahy medzi dvoma alebo viacerými súbormi údajov. Jednou z najjednoduchších foriem identifikácie takéhoto vzťahu je korelácia.
Korelačná analýza to umožňuje tona kvantifikácie stupňa konzistencie zmien (variácia) dvoch alebo viacerých znakov. Mieru konzistencie zmien charakterizuje tesnosť vzťahu - absolútna hodnota korelačného koeficientu.
Korelácia medzi dvoma výsledkami v podstate znamená, že keď sa zmení jeden výsledok, zmení sa aj druhý - takže medzi výsledkami existuje vzťah, vzťah sa odhalí. Ak sa hodnota určitej veličiny môže zmeniť, potom sa takáto veličina volá premenná. Korelácia medzi týmito dvoma premennými môže byť pozitívna alebo negatívna. Pozitívna korelácia takýto vzťah medzi premennými sa nazýva, keď hodnoty oboch premenných proporcionálne rastú alebo klesajú: s klesajúcou (narastajúcou) sa druhá zmenšuje (zväčšuje). Jednoduchým príkladom pozitívnej korelácie je vzťah medzi výškou a hmotnosťou človeka - s rastúcou výškou sa zvyšuje aj váha a vyšší ľudia majú spravidla väčšiu váhu ako malí ľudia. Kedy negatívny korelácia, vzťah je nepriamo úmerný: zvýšenie jednej premennej je sprevádzané poklesom druhej (napríklad teplota vzduchu a množstvo oblečenia - čím je vonku teplejšie, tým menej oblečenia máme).
Je dôležité poznamenať ešte niečo: korelácia neznamená, že existuje príčinná súvislosť. Prítomnosť korelácie naznačuje, že existuje vzťah medzi dvoma premennými, nie však to, že jedna z premenných je príčinou a druhá je následok. Existencia príčinnej súvislosti je preukázaná inými metódami.
Z tohto hľadiska je zmysluplný záver o príčinnej súvislosti medzi skúmanými javmi skôr riskantný iba na základe štatistickej významnosti vzťahu medzi zodpovedajúcimi znakmi (t. J. Na základe korelačného koeficientu). Statický vzťah medzi znakmi je samozrejme nevyhnutnou, ale nie dostatočnou podmienkou pre príčinný vzťah medzi nimi. Tvrdenie, že fenomén A tento jav má svoj dôvod IN, platí, ak sú súčasne splnené tri podmienky:
- javy A a IN štatisticky príbuzné;
- A sa stane skôr IN;
- neexistuje alternatívny výklad vzhľadu IN okrem toho A (inými slovami, neexistuje spoločná príčina ZO spoločná variabilita A a IN).
Použitie korelačnej metódy teda umožňuje ospravedlniť prítomnosť iba štatistické spojenie - jeden z troch znakov príčinnej súvislosti.
Vráťme sa však k uvedenému príkladu s teplotou vzduchu a oblečením. Prítomnosť vzťahu medzi týmito premennými neznamená, že ak sa vyzliekame, potom teplotastúpne vzduch. Budeme musieť použiť iné metódy, aby sme preukázali, že v tomto prípade je vzťah jednosmerný a že dôvodom zmeny množstva oblečenia, ktoré ľudia nosia, je zmena teploty vzduchu. V iných prípadoch môže byť vzťah medzi dvoma premennými spôsobený nejakou treťou premennou a korelácia jednoducho odráža prítomnosť niečoho spoločného medzi týmito dvoma premennými a touto treťou. Na ilustráciu tejto situácie sa často uvádza nasledujúci príklad: ak by sme mali čudnú túžbu merať veľkosť chodidiel študentov a hodnotiť ich vedomosti z matematiky, našli by sme pozitívnu koreláciu medzi dĺžkou chodidiel a známkami z matematiky.
Znamená to, že matematické schopnosti závisia od veľkosti chodidla, alebo že tým, ktorým sa v matematike darí, rastú nohy rýchlejšie? Samozrejme, že nie - táto korelácia sa vysvetľuje vplyvom tretej premennej: a to veku (čím je dieťa staršie, tým má väčšiu nohu a lepšie rozumie matematike). Pri interpretácii korelácie je preto potrebná opatrnosť.
Len čo sa zistí pozitívna alebo negatívna korelácia, je potrebné zistiť, ako blízko je. Naznačuje to korelačný koeficient, ktorý je označený písmenom r, hodnota r sa pohybuje v rozmedzí od -1 do +1. V prípade priamej proporcionálnej závislosti jedného znaku na druhom je korelačný koeficient rovný jednému (t. J. Znak je korelovaný (spojený) so sebou). Negatívny korelačný koeficient, ako je uvedené vyššie, naznačuje iný smer variácie znakov: keď sa jeden mení v smere zvyšovania druhého, klesá a naopak.
Keď sa štatistická analýza vykonáva na dátach prevzatých z „skutočného života“, zvyčajne sa vyskytujú korelácie s koeficientmi v rozmedzí od nuly (žiadna korelácia) do jedného (dokonalá korelácia), a čím bližšia je hodnota r ± 1, tým je vzťah bližší. ... Hodnoty r vyjadrené v desatinných zlomkoch (napríklad -0,23; +0,5 atď.). Pri nízkych hodnotách r (hodnoty sa zvyčajne považujú za nízke, ak nepresahujú 0,2 pri p
Nulová hodnota korelačného koeficientu naznačuje absenciu vzťahu medzi znakmi, čo je však veľmi zriedkavé, pretože vo sfére duševných javov sú všetky javy vzájomne prepojené so všetkými (vo väčšine prípadov nepriamo a môžu sa prejaviť iba na úrovni tendencií). To nevyžaduje dôkaz. A celý problém spočíva v tom, aký úzky je tento vzťah, čím a akými faktormi je sprostredkovaný, od čoho závisí, od akých metód sa odhaľuje a ako sa zohľadňuje pri praktických činnostiach výučby, výchovy, formovania odborne dôležitých zručností, kvalít a zvládnutia.
Pri zvažovaní číselných hodnôt korelačných koeficientov sa zdá, že tieto hodnoty r sú priamym indikátorom sily korelácie. Napríklad by si niekto mohol myslieť, že keďže pre ideálnu pozitívnu koreláciu r (+1), tak teda r \u003d 0,7 zodpovedá 70% dokonalej korelácie (alebo úplne rovnakej ako r \u003d 0,4 zodpovedá 40% dokonalej negatívnej korelácie). V skutočnosti je korelačný koeficient dosť klamlivé číslo. Ak chcete zistiť, aké percento ideálnej korelácie je daná hodnota r, musíte ju umocniť na druhú a výsledok vynásobiť 100. Ak r \u003d 0,7, potom táto korelácia predstavuje 49% ideálu (0,7 0,7 100 \u003d 49). Rovnako negatívna korelácia / * \u003d -0,4 je 16% z ideálnej negatívnej korelácie. Preto „miera ideality“ korelácie môže byť oveľa menšia, ako by si človek myslel, súdiac podľa hodnoty r 163, s. 2711.
Štatistici zvyčajne nepoužívajú koncept stupňa ideality, ale domnievajú sa, že korelačný koeficient r označuje podiel zmien v jednej premennej, ktorý je možné predpovedať zo zmien v inej premennej. Existuje veľa metód na meranie korelácie a výber konkrétnej metódy závisí od typu uvažovaných údajov.
Zvážime algoritmus na výpočet Pearsonovho korelačného koeficientu, ktorý je mierou korelácie medzi dvoma premennými distribuovanými podľa normálneho zákona (napríklad na identifikáciu vzťahu medzi úrovňou vývoja inteligencie a adaptačnými schopnosťami človeka alebo vzťahom medzi akademickým výkonom v matematike a časom potrebným na vyriešenie aritmetického problému atď.) .). Výhodou tejto metódy je, že veľkosť korelácie nie je ovplyvnená jednotkami, v ktorých sú prvky prezentované. Medzi nevýhody metódy patrí zložitosť matematických výpočtov, najmä pre veľké súbory údajov. Túto nevýhodu však možno úplne vylúčiť použitím aplikačných programov (napríklad najjednoduchší je Excel).
Neparametrický ekvivalent tohto odhadu je spearmanov korelačný koeficient(napríklad na porovnanie poradia príchodu do cieľa rovnakých bežcov v dvoch pretekoch alebo na identifikáciu vzťahu medzi akademickým výkonom v matematike a časom na riešenie aritmetického problému atď.). Výhodou metódy je schopnosť vykonávať nie veľmi zložité matematické výpočty pomocou kalkulačky pre malé vzorky. Nevýhodou tejto metódy je obmedzenie spôsobené zložitosťou spracovania veľkých súborov údajov a potrebou zoradiť rady hodnôt.
Výpočtový algoritmus v programe Excel.Otvorenie listu 1 konsolidovaný výkaz. Vyberte si z ponuky Nástroje\u003e Analýza dát,objaví sa dialógové okno „Analýza dát“ (obr. 7.18).
Obrázok: 7.18.
Vyberáme Korelácia\u003e OK.Zobrazí sa dialógové okno „Korelácia“ (obr. 7.19).
Obrázok: 7.19.
Nastavili sme Interval zadávania(označené šípkou). Pre tabuľku na obr. 7.19 toto bude celé dátové pole vrátane škály názvov atribútov: od prvej bunky názvu atribútu SZ(Značka OL - stĺpec C) na poslednú číselnú hodnotu v stĺpci úplne vpravo P29(značka Skóre - stĺpec P) diagonálne.
Korelačná matica sa objaví na novom pracovnom liste, ktorý má nasledujúcu formu (obr. 7.20).
Táto korelačná matica musí byť vytlačená a vyzbrojená ceruzkami (fixy), pokračovať v jej analýze.
Každý riadok interkorelačnej matice predstavuje korelačné koeficienty jedného znaku so všetkými ostatnými v poradí znakov, ktoré bolo vybrané pri zostavovaní tabuľky kontingenčných údajov. Matica zvyčajne obsahuje korelačné koeficienty jednej skupiny znakov s ďalšou skupinou znakov rovnakého priestoru (celá množina) znakov. Riadky a stĺpce matice sú označené názvom prvkov, bunky zobrazujú korelačné koeficienty jedného prvku s druhým. Subjekty a ich poradové čísla z tabuľky počiatočných údajov nie sú v interkorelačnej matici nijako zastúpené. Korelačné koeficienty obsahujú iba informácie o tesnosti spojenia medzi značkami a neposkytujú žiadne informácie o žiadnom predmete.
Pre efektívne využitie vypočítaných korelačných koeficientov je potrebné prezentovať dostupné číselné informácie vo vizuálnej podobe. Najskôr je potrebné zdôrazniť korelačné koeficienty, ktorých hodnota presahuje kritické hodnoty pre hladinu spoľahlivosti (štatistická významnosť) r Kritické hodnoty Pearsonovho korelačného koeficientu sú uvedené v prílohe 6.
Je vhodné vyčleniť korelačné koeficienty, ktoré presahujú tieto úrovne významnosti. Môžete zdôrazniť koeficienty so spoľahlivosťou 0,05 jednou čiarou alebo známkou jednou hviezdičkou, so spoľahlivosťou 0,01 - dva a so spoľahlivosťou 0,001 - tri. Pohodlné je aj farebné kódovanie.
Ak je matica veľká, potom ani zvýraznenie významných koeficientov nevytvára dostatočnú jasnosť. Potom môžete do dolnej časti matice pridať niekoľko ďalších riadkov a do príslušných buniek napísať počet významných koeficientov v tomto stĺpci: významný na úrovni r Hneď je potrebné poznamenať, že v našom príklade, pretože vzorka je nevýznamná a počet funkcií je obmedzený, tabuľková prezentácia údajov nevyzerá veľmi pôsobivo a reprezentatívne. Ale ako príklad možno uviesť tabuľkovú prezentáciu dostupných údajov formátovať takto (tabuľka 7.3).
V skutočnej psychologickej štúdii a popise jej výsledkov sa viditeľnosť prezentácie údajov korelačnej analýzy zvyšuje o niekoľko rádov.
Obrázok: 7.20.
Tabuľka 7.3
Výsledky korelačnej analýzy vzťahov medzi osobnými charakteristikami študentov psychológie a úrovňou rozvoja hlavných kognitívnych duševných procesov (Str = 25)
V niektorých prípadoch sa kvôli jasnosti identifikovaných vzťahov používajú korelačné pleiady. Obidve znázornenia údajov korelačnej analýzy sú celkom rozumné. Forma v tomto prípade závisí málo od obsahu, ale hodnotenie a indikatívnosť obsahu vášho výskumu do značnej miery závisí od formy prezentácie výsledkov. Takto napríklad vyzerá forma znázornenia vzťahu medzi zložkami empatického potenciálu študentov s vysokou a nízkou úrovňou disciplíny v podobe galaxie korelácií (obr. 7.21).
Obrázok: 7,21.
Poznámka.-priama komunikácia; .........- spätná väzba; Sp- túžba po prijatí;
Takže - strach z odmietnutia; Rc- racionálny kanál empatie;
Jej - emocionálny kanál; V - intuitívny kanál; My - postoje, ktoré podporujú alebo bránia empatii; Pr - penetračná schopnosť;
To - identifikácia; Oi - všeobecná úroveň empatie; Et- empatická tendencia;
Tr- tendencia pripojiť sa; Sv - citlivosť na odmietnutie.
Uvažujme, aké závery možno vyvodiť na základe analýzy korelácií znázornených na obr. 7,21 a v tabuľke. 7.3.
Vidíme, že iba vo vzťahu k dvom znakom: úrovni regulácie správania (PR) a osobnému adaptačnému potenciálu (LAP) - môžeme dospieť k záveru, že sú spojené s fungovaním niektorých kognitívnych mentálnych procesov na spoľahlivo významnej úrovni. (R.
