Analiza corelației - una dintre principalele metode de prelucrare statistică a rezultatelor cercetării în domeniul psihologiei, biologiei, medicinei etc. - toate acele științe care studiază ceea ce există deja în natură și o persoană încearcă să înțeleagă ce legi respectă.
Metoda de analiză a corelației vă permite să detectați conexiuni liniare (înainte și înapoi) între două variabile.
Ce este comunicarea liniară? În termeni simpli, aceasta este o relație între două variabile măsurate, care poate fi notată prin cuvintele „cu cât mai mult una, cu atât mai mult cealaltă” (relație directă) sau „cu cât mai mult una, cu atât mai puțin cealaltă” (feedback).
Un exemplu simplu de relație directă este relația dintre vârsta și înălțimea copiilor. Știm cu toții bine că relația dintre vârstă și înălțime a copiilor este următoarea: cu cât vârsta este mai mare, cu atât înălțimea (mai mare) este mai mare. Un copil mic este scund, un copil mai mare este mai înalt și un copil mare este foarte înalt, aproape ca un adult.
Pentru claritate, găsim pe Internet tabelul corespunzător care reflectă relația dintre vârsta și înălțimea copiilor:
Deoarece tabelul este necesar doar pentru un exemplu, nu ne vom opri asupra întrebării cât de fiabil este. Să fim mulțumiți de faptul că datele din tabel sunt similare cu cele reale.
Pentru o claritate și mai mare, să construim un grafic: scala X reflectă vârsta copilului în ani, scala Y - înălțimea copilului în centimetri.
Atât tabelul, cât și graficul arată clar că pe măsură ce un indicator (vârsta copiilor) crește, valorile celui de-al doilea indicator (înălțimea copiilor) cresc, de asemenea. Experiența noastră ne spune același lucru: știm cu toții că copiii cresc cu vârsta. Cu cât copilul este mai mare, cu atât este mai mare înălțimea lui. Asta e link direct între două variabile (în acest caz, vârsta și înălțimea).
Ce alte exemple simple de comunicare directă puteți oferi din viață? Cu cât o persoană citește mai multe cărți, cu atât devine mai bine citită. Cu cât este mai bine plătit un loc de muncă, cu atât mai mulți oameni doresc să obțină un loc de muncă. Cu cât ne folosim mai mult frigiderele, cu atât fețele noastre sunt mai largi. Cu cât mai departe în pădure, cu atât mai multă lemne de foc. Si asa mai departe. Un lucru crește, celălalt crește.
Se întâmplă și invers: una crește - cealaltă scade. Cu cât un copil este mai des mustrat, cu atât este mai scăzută stima de sine. Cu cât atenția noastră este mai concentrată asupra unui lucru, cu atât mai puțin observăm altul. „Cu cât iubim mai puțin o femeie, cu atât ne place mai ușor”. Cu cât te duci mai liniștit, cu atât vei ajunge mai departe. aceasta părere între două variabile.
Feedforward și feedback sunt două tipuri de relații liniare între variabile. Aceste conexiuni relevă analiza corelației.
În practică, răspunsul nu este întotdeauna la fel de evident ca în cazul relației dintre vârstă și înălțime a copiilor. Foarte adesea există cazuri în care este imposibil să se spună cu încredere dacă există sau nu o relație liniară între două variabile. Prin urmare, matematicienii au venit cu o modalitate de a determina în mod fiabil prezența sau absența sa - analiza corelației... Și folosim această metodă în cercetarea noastră.
Nu este nevoie să ne amintim formulele pe de rost și să le putem obține - aceasta este sarcina matematicienilor. Sarcina noastră este aplicarea corectă a analizei corelației în cercetarea noastră, corectă
În prima etapă a studiului de diagnostic, am procesat toate rezultatele obținute în conformitate cu scara „Sinceritate”, ale cărei rezultate sunt prezentate în Tabelul 1 din Anexa 3.
Pe baza rezultatelor obținute, se pot spune următoarele. Datele obținute în 64% din cazuri pot fi de încredere cu încredere, deoarece subiecții nu sunt înclinați să ofere răspunsuri de dorit din punct de vedere social, ci au răspuns sincer la întrebările testului. Pentru 24% dintre respondenți, sinceritatea situațională este caracteristică, adică, în diferite situații de viață, ei se comportă sincer sau înșelător din cauza circumstanțelor, atunci când, ca 12% dintre cei care au luat parte la diagnostic, nu sunt înclinați să răspundă deschis la întrebările propuse. Ulterior, subiecții care au primit scoruri ridicate pe scara „înșelăciunii” au fost excluși din studiu și nu le-am luat în considerare răspunsurile.
În cea de-a doua etapă a diagnosticului, am calculat câte puncte a obținut fiecare subiect pe scalele „Extraversie - Introversiune”, „Neuroticism”, precum și ce interpretare corespunde numărului dat de puncte. Rezultatele obținute sunt prezentate în tabelul 2 din apendicele 3.
Pe baza datelor obținute, putem spune că, în grupul de respondenți, 23% pot fi atribuiți extrovertiților, iar 31,5% potențialilor extrovertiți. Astfel de oameni sunt orientați inițial către lumea exterioară. Ei își construiesc lumea interioară în conformitate cu cea exterioară. Extroversele și potențialii extrovertiți sunt mobili, vorbăreți, stabilesc rapid relații și atașamente, factorii externi sunt forța motrice pentru ei. În exterior, ele dau de obicei impresia de oameni reci și dogmatici care trăiesc în conformitate cu regulile stabilite. Extraversiunea este asociată cu anumite accentuări ale caracterelor, în special, exaltare, demonstrativitate, excitabilitate, hipertimicitate și sensibilitate. Toate aceste trăsături de caracter, luate împreună, formează de obicei un singur complex și se găsesc la o persoană împreună. O persoană cu un astfel de complex de trăsături caracterologice se distinge prin activitate sporită și atenție la ceea ce se întâmplă în jurul său. El răspunde în mod viu la evenimentele relevante și, așadar, trăiește după ele.
23% dintre cei chestionați sunt potențiali introvertiți, 9% sunt introvertiți. Acești oameni sunt inițial absorbiți de sine. Pentru ei, cel mai important lucru este lumea experiențelor interioare și nu lumea exterioară cu regulile și legile ei. În cazul unui introvertit, observăm că toată atenția unei persoane este îndreptată către sine și el devine centrul propriilor interese. Introversiunea se corelează cu totalitatea trăsăturilor de personalitate, în primul rând cu anxietatea, pedanteria. Oamenii care au acest complex de trăsături caracterologice se disting prin detașarea lor de ceea ce se întâmplă în jur, înstrăinarea, independența.
13,5% sunt ambiverti. Oamenii predispuși la ambivalență au absorbit trăsăturile introvertitelor și extrovertitelor. În diferite situații de viață, tind să se manifeste în moduri diferite, cu alte cuvinte, sunt imprevizibile.
La a treia etapă a diagnosticului, pe baza rezultatelor deja obținute, am analizat la ce tip corespunde fiecare subiect. Datele obținute sunt prezentate în Tabelul 3.
Tabelul arată că în acest grup de subiecți tipul de personalitate colerică corespunde cu 32% dintre respondenți. Colericul se caracterizează prin activitate mentală ridicată, vigoare a acțiunilor, claritate, impetuozitate, forța mișcărilor, ritmul rapid al acestora, impetuozitate. Într-un temperament coleric, activitatea este rapidă, dar de scurtă durată. De la activ, dar reticent în a se ocupa de afaceri tocmai pentru că nu are rezistență.
Persoanele sanguine includ 36% din subiecți. Oamenii sanguini, precum cei colerici, au un sistem nervos puternic, ceea ce înseamnă o bună capacitate de lucru, el trece cu ușurință la alte activități, pentru a comunica cu alte persoane. O persoană sângeroasă se străduiește să schimbe frecvent impresiile, răspunde ușor și rapid la evenimentele care apar și experimentează contracarări relativ ușor. Acestea se caracterizează prin activitate mentală ridicată, rapiditate și vioiciune a mișcărilor, energie, eficiență, varietate și bogăție a expresiilor faciale.
R.M. Granovskaya crede că persoanele colerice și sanguine sunt unite de o caracteristică similară - impulsivitatea. Oamenii colerici și sanguini sunt mobili și impulsivi și, prin urmare, sunt mai eficienți în manifestarea inițiativei, în viteza de stabilire a contactelor interpersonale (Granovskaya R.M., 1997). Cu toate acestea, aceștia funcționează pe măsură, își pierd rapid interesul pentru propriile propuneri, dacă implementarea lor este întârziată, nu acordă atenție detaliilor.
14% dintre respondenți corespund tipului flegmatic. Oamenii flegmatici au un sistem nervos puternic și eficient, dar cu greu se implică în alte activități și se adaptează la noul mediu. Au o dispoziție calmă și uniformă. Sentimentele sunt de obicei constante. Tipul de personalitate flegmatică se caracterizează printr-un nivel scăzut de activitate mentală, încetineală, expresii faciale inexpresive, o tendință spre inactivitate și capacitatea de a intra în mișcare, deși nu ușor și nu rapid, ci pentru o lungă perioadă de timp.
Tipul melancolic include 18% din subiecți. Astfel de persoane se caracterizează printr-un nivel scăzut de activitate mentală, încetinire a mișcărilor, reținerea abilităților motorii și a vorbirii și fatigabilitate rapidă. Melancolicul se distinge printr-o mare sensibilitate emoțională la tot ceea ce se întâmplă în jurul său. Sensibilitatea față de ceilalți îi face universal potriviți (compatibili) cu alți oameni, dar melancolicul însuși este înclinat să experimenteze probleme în sine și, prin urmare, este predispus la autodistrugere.
Oamenii flegmatici și melancolici sunt reținuți și echilibrați, îndeplinesc munca mai precis și economic și o planifică mai bine.
Astfel, ipoteza studiului că reprezentanții profesiei „agent de publicitate” au pronunțat trăsături de extraversiune și stabilitate emoțională, și-a găsit confirmarea de fapt, dar doar parțial.
Conform datelor noastre, mai mult de o treime dintre subiecți, agenți de publicitate (36%), care au luat parte la studiu, pot fi clasificați drept „sanguin”, care îi caracterizează ca fiind persoane cu extraversie pronunțată și stabilitate a sistemului nervos. Cu toate acestea, 32% dintre respondenți aparțin tipului „coleric”, care corespunde unui nivel ridicat de extraversie, dar unui tip instabil de sistem nervos.
concluzii
1. În cursul studiului au fost rezolvate în mod consecvent următoarele probleme teoretice: s-a efectuat analiza problemei trăsăturilor și tipurilor de personalitate, au fost identificate conceptele și principiile de bază ale teoriei tipurilor de personalitate, tipurile de personalitate în teoria lui G.Yu. Eysenck.
2. Analiza teoretică a arătat că teoria tipurilor de personalitate a lui Eysenck se bazează pe analiza factorială. Modelul său ierarhic de structură a personalității include tipuri, trăsături de personalitate, reacții obișnuite, reacții specifice. Tipurile sunt continuu pe care caracteristicile indivizilor sunt situate între două extreme. Eysenck subliniază că tipurile de personalitate nu sunt discrete și că majoritatea oamenilor nu se încadrează în categorii extreme.
3. Eysenck vede doar două tipuri principale (subfuncții) care stau la baza structurii personalității: introversiune-extraversie, stabilitate-nevrotism. Potrivit lui Eysenck și altor adepți ai abordării dispoziționale a personalității, structura de bază a trăsăturilor de personalitate afectează răspunsurile comportamentale observate ale individului. Și, în consecință, conform lui Eysenck, trăsăturile evidente ale comportamentului uman sunt rezultatul combinațiilor a două trăsături principale ale personalității. Eysenck susține că diferențele individuale în aceste două sub-trăsături sunt strâns legate de caracteristicile neurofiziologice ale corpului uman, el acordă mult mai multă importanță bazei genetice a trăsăturilor de personalitate decât alți personologi.
Eysenck, pe lângă chestionarul EPi, mai multe chestionare pentru a evalua principalele subfuncții care stau la baza modelului său ierarhic de personalitate.
4. În studiul empiric, sarcina a fost efectuarea unui studiu de diagnosticare a trăsăturilor și tipurilor de personalitate în conformitate cu metoda lui G.Yu. Eysenck Epi. Ipoteza studiului a fost expusă conform căreia reprezentanții profesiei „agent de publicitate” au trăsături pronunțate de extraversiune și stabilitate emoțională. Această ipoteză și-a găsit confirmarea de fapt, dar doar parțial. Mai mult de o treime din agenții de publicitate chestionați de noi au trăsături pronunțate de extraversiune și stabilitate a sistemului nervos. Cu toate acestea, o altă treime dintre respondenți cu același nivel ridicat de extraversie este caracterizată de un sistem nervos instabil.
Teoria cercetării corelației, bazată pe conceptul de măsuri ale corelației, a fost elaborată de K. Pearson și este descrisă în detaliu în manualele de statistică matematică. Aici sunt luate în considerare doar aspectele metodologice ale cercetării psihologice corelaționale.
Strategia pentru efectuarea unui studiu de corelație este similară cu un cvasi-experiment. Singura diferență față de cvasi-experiment este că nu există un impact controlat asupra obiectului. Planul de studiu al corelației este simplu. Cercetătorul prezintă o ipoteză cu privire la prezența unei legături statistice între mai multe proprietăți mentale ale unui individ sau între anumite niveluri externe și stări mentale. Cu toate acestea, ipotezele despre cauzalitate nu sunt discutate.
Corelația este un studiu realizat pentru a confirma sau respinge ipoteza unei relații statistice între mai multe (două sau mai multe) variabile. În psihologie, proprietățile mentale, procesele, stările etc. pot acționa ca variabile.
„Corelație” înseamnă literalmente „raport”. Dacă o modificare într-o variabilă este însoțită de o modificare în alta, atunci putem vorbi despre corelația acestor variabile. Prezența unei corelații între două variabile nu spune nimic despre relația cauză-efect dintre ele, dar face posibilă prezentarea unei astfel de ipoteze. Lipsa corelației ne permite să respingem ipoteza unei relații cauzale între variabile. Există mai multe interpretări ale corelației dintre cele două dimensiuni:
1. Corelația directă. Nivelul unei variabile corespunde direct nivelului altei variabile. Un exemplu este legea lui Hick: viteza procesării informațiilor este proporțională cu logaritmul numărului de alternative. Un alt exemplu: corelația plasticității personale ridicate și tendința de a schimba atitudinile sociale.
2. Corelația datorată celei de-a 3-a variabile. Două variabile (a, c) sunt legate între ele prin intermediul celei de-a treia (c), care nu sunt măsurate în timpul studiului. Prin regula tranzitivității, dacă există R (a, b) și R (b, c), atunci R (a, c). Un exemplu al unei astfel de corelații este faptul, stabilit de psihologii americani, a legăturii dintre nivelul inteligenței și nivelul veniturilor. Dacă un astfel de studiu ar fi realizat în Rusia de astăzi, rezultatele ar fi diferite. Evident, este vorba despre structura societății. Viteza de recunoaștere a imaginii în timpul prezentării rapide (tahistoscopice) și vocabularul subiecților s-au corelat, de asemenea, pozitiv. Variabila ascunsă care conduce această corelație este inteligența generală.
3. Corelarea aleatorie nu se datorează niciunei variabile.
4. Corelația datorată eterogenității eșantionului. Să ne imaginăm că eșantionul pe care îl vom analiza este format din două grupuri omogene. De exemplu, vrem să aflăm dacă apartenența la un anumit gen este asociată cu nivelul de extraversiune. Credem că „măsurarea” sexului nu provoacă dificultăți, în timp ce extraversiunea se măsoară folosind chestionarul Eysenck ETI-1. Avem 2 grupuri: matematicieni și jurnaliști. Nu este surprinzător dacă obținem o relație liniară între sex și nivelul de extraversiune-introversiune: majoritatea bărbaților vor fi introvertiți, majoritatea femeilor vor fi extrovertiți.
Legăturile de corelație diferă prin forma lor. Dacă o creștere a nivelului unei variabile este însoțită de o creștere a nivelului altei variabile, atunci vorbim despre o corelație pozitivă. Cu cât este mai mare anxietatea personală, cu atât este mai mare riscul de a dezvolta ulcere de stomac. O creștere a volumului unui sunet este însoțită de o senzație de creștere a tonului său. Dacă o creștere a nivelului unei variabile este însoțită de o scădere a nivelului unei alte variabile, atunci avem de-a face cu o corelație negativă. Potrivit lui Zayonts, numărul copiilor dintr-o familie este corelat negativ cu nivelul inteligenței lor. Cu cât un individ este mai temător, cu atât este mai puțin probabil să ia o poziție dominantă în grup.
Corelația se numește zero dacă nu există nicio legătură între variabile.
În psihologie, practic nu există exemple de relații strict liniare (pozitive sau negative). Majoritatea conexiunilor sunt neliniare. Un exemplu clasic de dependență neliniară este legea lui Yerkes-Dodson: o creștere a motivației crește inițial eficacitatea învățării, iar apoi are loc o scădere a productivității (efectul „re-motivației”). Un alt exemplu este relația dintre nivelul motivației realizării și alegerea sarcinilor cu dificultăți variate. Persoanele motivate de speranța succesului preferă sarcini de mijloc de dificultate - frecvența alegerilor pe scara de dificultate este descrisă printr-o curbă în formă de clopot.
Pearson a dezvoltat teoria matematică a corelațiilor liniare. Fundamentele și aplicațiile sale sunt descrise în manualele și cărțile de referință corespunzătoare despre statistica matematică. Reamintim că coeficientul de corelație liniar Pearson r variază de la -1 la +1. Se calculează prin normalizarea covarianței variabilelor de produsul abaterilor standard ale acestora.
Semnificația coeficientului de corelație depinde de nivelul de semnificație acceptat a și de mărimea eșantionului. Cu cât modulul coeficientului de corelație este mai mare, cu atât relația variabilelor este mai strânsă cu o dependență funcțională liniară.
Planificarea unui studiu de corelație
Proiectarea studiului de corelație este un fel de proiectare cvasi-experimentală în absența influenței variabilei independente asupra dependentei. Într-un sens mai strict: grupurile de testare trebuie să fie în condiții echivalente neschimbate. Într-un studiu de corelație, toate variabilele măsurate sunt dependente. Factorul care determină această dependență poate fi una dintre variabile sau o variabilă ascunsă, nemăsurată.
Studiul de corelație este împărțit într-o serie de măsurători independente în grupul de subiecți R. Există studii de corelație simple și comparative. În primul caz, grupul de subiecți este omogen. În al doilea caz, avem mai multe grupuri randomizate care diferă în unul sau mai multe criterii specifice. În general, planul unui astfel de studiu este descris de o matrice de forma: P x O (subiecți x măsurători). Rezultatul acestui studiu este o matrice de corelație. Prelucrarea datelor poate fi efectuată prin compararea rândurilor matricei sau coloanelor originale. Corelând liniile între ele, comparăm subiecții între ei; corelațiile sunt interpretate ca coeficienți ai diferențelor de similaritate între oameni. Desigur, corelațiile P pot fi calculate numai dacă datele sunt reduse la o singură dimensiune a scalei, în special, folosind transformarea Z:
Corelând coloanele între ele, testăm ipoteza despre relația statistică a variabilelor măsurate. În acest caz, dimensiunea lor nu contează.
Un astfel de studiu se numește structural, deoarece în final obținem o matrice de corelație a variabilelor măsurate, care dezvăluie structura relațiilor dintre ele.
În practica cercetării, apare adesea problema identificării corelațiilor temporale ale parametrilor sau a detectării modificărilor în structura corelațiilor parametrilor în timp. Longitudinile sunt un exemplu de astfel de cercetări.
Un proiect de studiu longitudinal este o serie de măsurători individuale ale uneia sau mai multor variabile la intervale regulate. Un studiu longitudinal este o opțiune intermediară între un studiu cvasi-experiment și un studiu de corelație, deoarece cercetătorul interpretează timpul ca o variabilă independentă care determină nivelul dependenților (de exemplu, trăsăturile de personalitate).
Planul complet al studiului de corelație este un paralelipiped P x O x P, ale cărui margini sunt desemnate ca „subiecți”, „operații”, „etape de timp”.
Rezultatele cercetării pot fi analizate în diferite moduri. În plus față de calcularea corelațiilor P și O, devine posibilă compararea matricilor P x O obținute în diferite perioade de timp prin calcularea corelației bidimensionale - relația a două variabile cu a treia. Același lucru se aplică matricilor P x T și T x O.
Dar, mai des, cercetătorii se limitează la procesarea unui alt tip, testând ipoteze cu privire la modificările variabilelor în timp, analizând matricile P x \u200b\u200bT pentru dimensiuni individuale.
Să luăm în considerare principalele tipuri de cercetări de corelație.
1. Compararea celor două grupuri. Acest plan poate fi atribuit condiționat doar studiilor de corelație. Se folosește pentru a stabili asemănarea sau diferența dintre două grupuri naturale sau randomizate în ceea ce privește severitatea unei anumite proprietăți sau condiții psihologice. Să presupunem că doriți să aflați dacă bărbații și femeile diferă în ceea ce privește extraversiunea. Pentru a face acest lucru, trebuie să creați două eșantioane reprezentative, egalizate cu alți parametri care sunt semnificativi pentru extraversiune-introversiune (prin parametri care afectează nivelul de extraversiune-introversiune) și să măsurați folosind testul EPQ. Rezultatele medii din cele 2 grupuri sunt comparate folosind testul t Student. Dacă este necesar, variațiile indicatorului de extraversiune sunt comparate în conformitate cu F.
Cea mai simplă comparație a celor 2 grupuri conține sursele unui număr de artefacte caracteristice studiului de corelație. În primul rând, există o problemă a randomizării grupurilor - acestea ar trebui împărțite clar în funcție de criteriul ales. În al doilea rând, măsurătorile reale nu au loc simultan, ci în momente diferite:
În al treilea rând, este bine dacă testarea în cadrul grupului se efectuează simultan. Dacă subiecții individuali sunt testați în momente diferite, atunci rezultatul poate fi afectat de influența factorului timp asupra valorii variabilei.
Este imposibil să schimbi sexul astăzi fără eforturi mari (inclusiv fără intervenție chirurgicală), dar poți trece de la un grup de studiu la altul, precum și de la clasă la clasă.
Dacă un cercetător își propune să compare două grupuri de studiu în ceea ce privește performanța, el / ea ar trebui să aibă grijă să nu le „amestece” în timpul studiului.
Efectul măsurătorilor non-simultane în două grupuri (în cazul unei presupuneri cu privire la semnificația acestui factor) ar putea fi „eliminat” prin introducerea a două grupuri de control, dar vor trebui, de asemenea, testate la un moment diferit. Este mai convenabil să împărțiți grupurile inițiale în două și să testați (dacă este posibil) în conformitate cu următorul plan:
__________________
Prelucrarea rezultatelor pentru a identifica efectul secvenței se realizează prin metoda analizei cu doi factori 2 x 2. Compararea grupurilor naturale (non-randomizate) se efectuează conform aceluiași plan.
2. Studiu unidimensional al unui grup, în condiții diferite. Proiectarea acestui studiu este similară cu cea precedentă. Dar, în esență, este aproape de un experiment, deoarece condițiile în care este situat grupul diferă. În cazul unui studiu de corelație, nu controlăm nivelul variabilei independente, ci afirmăm doar schimbarea comportamentului individului în condiții noi. Un exemplu este schimbarea nivelului de anxietate al copiilor în timpul tranziției de la grădiniță la clasa I a școlii: grupul este același, dar condițiile sunt diferite.
Principalele artefacte ale acestui plan sunt cumulul secvențierii și al efectelor de testare. În plus, factorul timp (efectul dezvoltării naturale) poate denatura rezultatele.
Schema acestui plan arată foarte simplu: A O1 B O2, unde A și B sunt condiții diferite. Subiecții pot fi selectați aleatoriu din populația generală sau pot reprezenta un grup natural.
Prelucrarea datelor este redusă la evaluarea similitudinii dintre rezultatele testelor în condițiile A și B. Pentru a controla efectul consistenței, puteți contrabalansa și accesați un plan de corelație pentru două grupuri:
În acest caz, putem considera A și B ca influențe, iar planul ca un cvasi-experiment.
3. Studiul de corelație a grupurilor echivalente în perechi. Acest design este utilizat atunci când studiați gemenii folosind metoda de corelație intra-pereche. Gemenii dizigotici sau monozigotici sunt împărțiți în două grupe: fiecare conține un geamăn dintr-o pereche. Parametrii mentali de interes pentru cercetător sunt măsurați în gemeni ai ambelor grupuri. Apoi, corelația este calculată între parametri (corelație O) sau gemeni (corelație P). Există multe versiuni mai sofisticate ale planurilor gemene de cercetare psihogenetică.
4. Pentru a testa ipoteza despre relația statistică a mai multor variabile care caracterizează comportamentul, se efectuează un studiu de corelație multivariat. Este implementat în conformitate cu următorul program. Este selectat un grup, care este fie populația generală, fie populația care ne interesează. Se selectează teste care au fost verificate pentru fiabilitate și validitate internă. Apoi grupul este testat conform unui anumit program.
R А (О1) В (О2) С (О3) D (О4) .... N (Оn),
unde А, В, С ... N - teste, Оi - operațiune de testare.
Datele cercetării sunt prezentate sub forma unei matrice: mxn, unde m - numărul de subiecți, n - teste Matricea de date brute este procesată și se calculează coeficienții de corelație liniară. Se dovedește o matrice de forma m x n, unde n este numărul de teste. În celulele matricei - coeficienți de corelație, de-a lungul diagonalei sale - unități (corelația testului cu sine). Matricea este simetrică față de această diagonală. Corelațiile sunt evaluate pentru diferențele statistice după cum urmează: mai întâi, r este convertit în scoruri Z, apoi testul t al lui Student este utilizat pentru a compara r. Semnificația corelației este evaluată prin compararea acesteia cu valoarea tabelului. Când se compară rexp. și rtheor. se acceptă ipoteza că corelația este semnificativ diferită de cea aleatorie pentru o valoare dată de precizie (a \u003d 0,05 sau a \u003d 0,001). În unele cazuri, devine necesar să se calculeze corelații multiple, corelații parțiale, rapoarte de corelație sau reducerea dimensiunii - reducerea numărului de parametri.
Diferite metode de analiză latentă sunt utilizate pentru a reduce numărul de parametri măsurați. Multe publicații sunt dedicate aplicării lor în cercetarea psihologică. Motivul principal pentru artefacte care apar în timpul testării psihologice multivariate este timpul fizic real. Când analizăm datele studiului de corelație, ne extragem din non-simultaneitatea măsurătorilor. În plus, se presupune că rezultatul măsurării ulterioare este independent de precedentul, adică nu există report.
Să enumerăm principalele artefacte care apar în timpul aplicării acestui plan:
1. Efectul consistenței - execuția anterioară a unui test poate afecta rezultatul execuției altuia (reportare simetrică sau asimetrică).
2. Efect de învățare - prin efectuarea unei serii de teste diferite, subiectul testului poate crește competența testului.
3. Efectele influențelor de fond și ale dezvoltării „naturale” duc la o dinamică necontrolată a stării subiectului în timpul studiului.
4. Interacțiunea procedurii de testare și compoziția grupului se manifestă în studiul unui grup eterogen: introvertiții trec examenele mai prost decât extrovertitii, cei „anxioși” fac față mai rău testelor de viteză ale inteligenței. Pentru a controla efectele secvențierii și transferului, utilizați aceeași tehnică ca și atunci când planificați experimente, și anume contrabalansarea. Doar în locul impacturilor, ordinea testelor este modificată.
Tabelul 5.14
Pentru 3 teste, proiectarea completă a studiului de corelație contrabalansat este după cum urmează:
Primul grup: А В С
Grupul 2: C A B
Grupa a 3-a: B C A
unde A, B, C sunt diferite teste. Cu toate acestea, nu știu despre un singur caz când efectele testării și transferului au fost controlate în studiile de corelație din Rusia.
Permiteți-mi să vă dau un exemplu. Trebuia să identificăm modul în care tipul de sarcină afectează succesul finalizării sarcinilor înlocuindu-se reciproc. Am presupus că subiecții nu erau indiferenți la secvența în care li s-au dat testele. Am selectat sarcini pentru creativitate (din testul Torrance) și pentru inteligență generală (din testul Eysenck). Sarcinile au fost date subiecților într-o ordine aleatorie. S-a dovedit că, dacă sarcina pentru creativitate este îndeplinită mai întâi, atunci viteza și acuratețea rezolvării sarcinii pentru inteligență scade. Efectul opus nu a fost observat. Fără a intra în explicația acestui fenomen (aceasta este o problemă dificilă), observăm că aici ne confruntăm cu efectul clasic al transferului asimetric.
5. Cercetarea corelației structurale. Această schemă diferă de variantele anterioare prin faptul că cercetătorul nu relevă absența sau prezența unor corelații semnificative, ci diferența de nivel a corelațiilor semnificative între aceiași indicatori măsurați în reprezentanți ai diferitelor grupuri.
Să ilustrăm acest caz cu un exemplu. Să presupunem că trebuie să testăm o ipoteză despre dacă genul părintelui și genul copilului afectează similitudinea sau diferența în trăsăturile lor de personalitate, de exemplu, nivelul de nevrotism al lui Eysenck. Pentru a face acest lucru, trebuie să realizăm un studiu al grupurilor reale - familii. Apoi se calculează coeficienții de corelație a nivelurilor de anxietate ale părinților și copiilor. Se obțin 4 coeficienți principali de corelație: 1) mamă-fiică; 2) mama-fiu; 3) tată-fiică; 4) tată-fiu și două suplimentare: 5) fiu-fiică; 6) mama-tată. Dacă suntem interesați doar să comparăm asemănările-diferențele primului grup de corelații și nu în studiul asortabilității, atunci construim un tabel cu 4 celule 2 x 2 (Tabelul 5.14).
Corelațiile sunt transformate în Z și comparate folosind testul t Student.
Iată cel mai simplu exemplu de studiu de corelație structurală. În practica cercetării, există versiuni mai complexe ale studiilor de corelație structurală. Cel mai adesea acestea se desfășoară în psihologia individualității (B.G. Ananiev și școala sa), psihologia muncii și educației (V.D.Shadrikov), psihofiziologia diferențelor individuale (B.M. Teplov, V.D. Nebylitsyn, V.M. Rus-salov etc.), psihosemantice (V.F. Petrenko, A.G. Shmelev etc.).
6. Studiu de corelare longitudinală. Cercetarea longitudinală este o variantă a planurilor de cercetare cvasi-experimentale. Psihologul longitudinal consideră că timpul este variabila care influențează. Este similar cu un plan de testare pentru un grup în condiții diferite. Numai condițiile sunt considerate constante. Rezultatul oricărui studiu de timp (inclusiv unul longitudinal) este construirea unei tendințe de timp a variabilelor măsurate, care poate fi descrisă analitic prin diferite dependențe funcționale.
Un studiu de corelație longitudinală este construit în conformitate cu un plan de serii temporale cu testare de grup la intervale de timp specificate. În afară de efectele de învățare, consistență etc. Într-un studiu longitudinal, trebuie luat în considerare efectul abandonului: nu toți subiecții care au participat inițial la experiment pot fi examinați după un anumit timp. Interacțiune posibilă între abandon și efecte de testare (refuzul de a participa la un studiu de urmărire) etc.
Cercetarea longitudinală structurală diferă de longitudinea simplă prin faptul că ne interesează nu atât schimbarea tendinței centrale sau răspândirea oricărei variabile, cât și schimbarea relațiilor dintre variabile. Acest tip de cercetare este răspândit în psihogenetică.
Prelucrarea și interpretarea datelor de cercetare a corelației. Datele studiului de corelație structurală sunt una sau mai multe matrice "subiecți" x "teste". Prelucrarea primară constă în calcularea coeficienților relației statistice dintre două sau mai multe variabile. Alegerea măsurii conexiunii este determinată de scara cu care s-au făcut măsurătorile.
1. Dacă măsurătorile se fac pe o scară dihotomică, atunci se utilizează coeficientul j pentru a calcula apropierea relației de semne. Scara dihotomică este adesea confundată cu scala de numire (chiar și în manualele de statistică; vezi, de exemplu, J. Glass și J. Stanley. Metode statistice în pedagogie și psihologie, 1976). Scara dihotomică este o versiune degenerată a scalei de intervale; toate metodele statistice ale scalei de intervale sunt aplicabile pentru aceasta. Datele pentru calcularea coeficientului (φ sunt prezentate în tabelul de urgență (Figura 5.19).
2. Datele sunt prezentate la o scară ordinală. Măsura relației care corespunde scării ordinii este coeficientul Candell. Se bazează pe numărarea nepotrivirilor în ordinea clasamentelor X și Y. Există o serie de subiecți: mai întâi construim această serie în ordinea descrescătoare a greutății corporale și apoi în ordinea descrescătoare a înălțimii. Pentru fiecare pereche, se numără numărul de potriviri și inversiuni: se potrivește dacă ordinea lor în X și Y este aceeași; inversare dacă ordinea este diferită. Diferența dintre numărul de „potriviri” și numărul de „inversiuni” împărțit la n (n - 1) / 2 dă coeficientul t. Algoritmul de numărare este dat în manualele de statistici [vezi. J. Glass și J. Stanley, 1976] și în orice pachet statistic pentru computerele personale.
Coeficientul de corelație a rangului lui Spearman este adesea utilizat pentru a procesa datele obținute folosind scala de ordine, care este o modificare a coeficientului Pearson pentru o serie naturală de numere (ranguri). Nu are nicio legătură cu scara ordinală. Dar se recomandă utilizarea acestuia dacă o măsurare se face pe o scară de comenzi, iar cealaltă pe o scală de intervale.
3. Datele sunt obținute pe o scară de intervale sau rapoarte. În acest caz, se aplică coeficientul de corelație Pearson standard sau coeficientul de corelație a rangului Spearman. În cazul în care o variabilă este dihotomică și cealaltă este un interval, se folosește așa-numitul coeficient de corelație biserială.
În cele din urmă, dacă cercetătorul consideră că relațiile dintre variabile sunt neliniare, el calculează raportul de corelație care caracterizează magnitudinea dependenței statistice neliniare a celor două variabile.
Studiul de corelație se încheie cu concluzia despre semnificația statistică a relațiilor stabilite (sau neidentificate) dintre variabile. Cu toate acestea, cercetătorii nu se limitează la o astfel de afirmație. Una dintre principalele sarcini cu care se confruntă psihologii este de a afla dacă legăturile dintre parametrii individuali (proprietăți psihologice) se datorează unor factori ascunși? În acest scop, se folosește aparatul de reducere a numărului de variabile: metode de analiză a datelor multidimensionale, care sunt studiate de psihologi la cursul „Metode matematice în psihologie”.
Planificarea studiilor de corelație în psihologie interculturală și psihogenetică
Tot ce se spune în acest capitol se referă la cercetări psihologice generale. Există cel puțin 4 domenii de planificare a cercetării care sunt rareori abordate în literatura de metodologie a științelor psihologice.
Prima zonă este experimentul multidimensional. Planurile pentru un studiu multivariat, în special un experiment, sunt o generalizare a schemelor tradiționale pentru cazul variabilelor n-dependente. Într-un experiment tipic, examinăm efectul unei variabile independente asupra unei dependente. Se efectuează un experiment factorial pe mai multe niveluri pentru a studia influența 1, 2, ..., m variabile independente și asupra unei variabile dependente. Un experiment multidimensional presupune schema mxn, unde m este numărul de variabile independente, n este numărul de variabile dependente. Chiar și aplicarea proiectului pentru 2 variabile independente și 2 variabile dependente necesită identificarea relațiilor dintre fiecare pereche de variabile independente - dependente, adică construind 4 tabele cu rezultate medii 2 x 2 (dacă se compară mediile). În plus, este necesar să se identifice influența nivelului fiecărei variabile independente, precum și influența interacțiunii lor asupra corelației dintre cele două variabile dependente.
Planurile mai complexe pentru un experiment psihologic multidimensional sunt foarte laborioase și necesită planificarea și implementarea automată a experimentului, precum și programe de computer speciale pentru procesarea rezultatelor. Cel puțin, planificarea experimentelor multidimensionale oferă cercetătorilor spațiu suficient pentru creativitate.
A doua zonă a planificării cercetării este un experiment în psihologia diferențială sau un experiment psihologic individual. Scopul acestui experiment este de a identifica diferențele individuale de comportament în situații omogene. Chiar și într-un studiu multidimensional obișnuit, ipoteza principală nu este propozițiile necondiționate „Dacă A, atunci B”, ci propoziția condiționată „Dacă A, atunci B - supus lui C1, B - supus lui C2 ... etc.”. Variabile suplimentare - diferențe psihologice individuale - acționează ca o condiție.
Într-un experiment psihologic diferențial, aceste variabile suplimentare devin principalele: investigăm personalitatea ca determinant al comportamentului. Principalul indicator statistic din acest studiu nu este o măsură a tendinței centrale, ci indicatori de variație a valorilor variabilei dependente. Variabila independentă (sarcini pentru subiect, influență experimentală) se transformă într-una suplimentară. Variabila variabilă independentă se transformă într-o procedură de potrivire utilizând o metodă care combină stratificarea și randomizarea, de exemplu, atunci când se dezvoltă teste, grupurile sunt selectate după sex și vârstă, dar sunt egalizate pentru alți indicatori.
Planificarea cercetării psihologice diferențiale este un alt domeniu important și subdezvoltat al psihologiei experimentale.
Al treilea domeniu este cercetarea interculturală. Orice cercetare interculturală este efectuată pentru a compara comportamentul indivizilor care au crescut în diferite condiții socio-culturale. Factorii de dezvoltare naturală și de fond (istorie), care în cercetarea psihologică generală obișnuită acționează ca surse de artefacte, în cercetarea interculturală sunt analogi variabilei independente.
În esență, cercetarea interculturală este o variantă a unui experiment ex-post-facto (experimentul la care se face referire). Prin urmare, toate cerințele pentru ex-post-facto, precum și restricțiile privind interpretarea rezultatelor obținute, se aplică în mod egal cercetării interculturale. Interesul în studiul comparativ al modelelor de dezvoltare mentală a reprezentanților diferitelor culturi este foarte mare și, prin urmare, planificarea cercetării interculturale este una dintre cele mai intens dezvoltate. domeniile psihologiei experimentale.
În al patrulea rând, o direcție specială - planuri de cercetare în psihogenetică. Să aruncăm o privire mai atentă asupra ultimelor 2 domenii.
Cercetări interculturale
Cercetarea interculturală este, de fapt, un caz special al unui plan de comparație de grup. Mai mult, numărul grupurilor comparate poate fluctua (minim - 2 grupuri).
În mod convențional, există 2 planuri principale utilizate în cercetarea interculturală.
Prim plan: compararea a 2 sau mai multe grupuri naturale sau randomizate de 2 populații.
Al doilea plan: o combinație a unui plan de comparație pentru 2 sau mai multe grupuri cu longitudine, în care sunt comparate nu numai diferențele în caracteristicile comportamentale ale acestor grupuri, ci procesul de schimbare a acestor caracteristici sub influența timpului sau a timpului și a factorilor externi suplimentari.
Principala caracteristică a psihologiei interculturale este subiectul care determină specificul metodei.
Psihologia interculturală își are originile în operele lui W. Wundt [Wundt V., 1998] și ale sociologilor francezi de la începutul secolului XX: G. Lebona [Lebon G., 1998], A. Foulier [Foulier A., \u200b\u200b1998], G. Tarde [Tarde G., 1998].
Cu toate acestea, acești oameni de știință nu au efectuat studii empirice. Wilhelm Wundt a devenit metodologul psihologiei interculturale (precum și al psihologiei empirice). În anii 1900-1920. a întreprins publicarea grandioasei, în 10 volume, „Psihologia națiunilor”. El a considerat că principala manifestare a „spiritului național” este activitatea lingvistică (spre deosebire de sistemul lingvistic - subiectul cercetării lingviștilor). Această lucrare, împreună cu „Fundamentele psihologiei fiziologice”, a devenit principala contribuție a lui W. Wundt la psihologie. Lucrarea „Problemele psihologiei popoarelor” este o colecție de articole care sunt un rezumat al programului de cercetare al lui W. Wundt și servește ca o introducere a multivolumului „Psihologia popoarelor”.
Wundt a evidențiat cel puțin două discipline în știința „spiritului național”: „psihologia istorică a popoarelor” și „etnologia psihologică”. Prima este o disciplină explicativă, a doua este descriptivă.
Legile „psihologiei popoarelor” sunt esența legilor dezvoltării, iar baza sa este de 3 domenii, al căror conținut „depășește volumul conștiinței individuale: limbaj, mituri și obiceiuri”. Spre deosebire de psihologii francezi și psihanaliștii austrieci, W. Wundt a fost cel mai puțin interesat de comportamentul de masă și de problema „personalității și masei” și mai mult de conținutul „spiritului național” (Volksgeist), care, de altfel, corespundea ideii psihologiei ca „știință a conștiinței”. ... El subliniază prioritatea genetică a „spiritului național” asupra individului: „În istoria societății umane, prima verigă nu este individul, ci tocmai comunitatea lor. Din trib, din cercul rudelor, prin individualizarea treptată, se desemnează un individ independent, contrar ipotezelor iluminismului raționalist, conform căruia indivizii parțial sub jugul nevoii, parțial prin reflecție, uniți în societate. " O polemică latentă cu psihologii sociali francezi este prezentă și în interpretarea rolului imitației. V. Wundt, folosind exemplele asimilării a două limbi de către indivizi, arată că imitația nu este principalul, ci doar un factor însoțitor în interacțiunile sociale și supune „teoria invenției individuale” unor critici similare. În locul acestor teorii, el pune procesele „creativității generale”, „asimilării” și „disimilării”, dar nu dezvăluie pe deplin natura lor.
Principala metodă a „psihologiei popoarelor”, potrivit lui W. Wundt, a fost înțelegerea, o interpretare comparativă a elementelor culturii.
În psihologia interculturală modernă, domină metoda empirică.
Subiectul cercetării interculturale este particularitățile psihicului oamenilor din punctul de vedere al determinării lor de către factori socio-culturali specifici fiecărei comunități etnoculturale comparate.
Aceasta implică faptul că, pentru planificarea corectă a cercetării interculturale, ar trebui, în primul rând, să se determine cel puțin ce trăsături ale psihicului pot fi influențate potențial de factori culturali, precum și să se identifice mulți parametri de comportament care corespund acestor trăsături. În al doilea rând, este necesar să se dea definiții operaționale, mai degrabă decât teoretice, ale conceptelor de „cultură” și „factor cultural”, precum și să se descrie mulți dintre acești factori care pot afecta probabil diferențele în caracteristicile mentale și comportamentul persoanelor aparținând diferitelor comunități culturale.
În al treilea rând, ar trebui să se aleagă o metodă adecvată de cercetare și o metodologie adecvată pentru măsurarea caracteristicilor comportamentului oamenilor aparținând diferitelor culturi.
În al patrulea rând, ar trebui să decideți asupra obiectului cercetării. Este necesar să selectați pentru studiu astfel de populații care sunt în mod clar subiecte ale diferitelor culturi. În plus, este esențială selectarea sau selectarea grupurilor din populații reprezentative în ceea ce privește apartenența la culturile comparate.
Să luăm în considerare aceste probleme în detaliu.
Psihologia interculturală începe acolo unde se termină psihogenetica. Rezultatul cercetării psihologice este determinarea contribuției relative a genotipului și a mediului la determinarea diferențelor individuale la oameni de către orice proprietate psihologică.
Factorii culturali fac, de asemenea, parte din determinarea mediului. În consecință, la prima vedere, ipoteza oricărei cercetări interculturale ar trebui să se refere la acele proprietăți ale psihicului care sunt mai dependente de mediu decât de ereditate sau depind semnificativ de mediu.
Cu toate acestea, nu există un singur parametru psihologic individual care, într-un grad sau altul, nu ar fi supus influențelor de mediu. Prin urmare, ipotezele despre determinarea culturală a proprietăților psihologice acoperă întregul lor spectru: de la parametrii psihofiziologici la orientările valorice ale individului.
Printre factorii culturii care pot afecta potențial diferențele psihologice individuale, există universali și specifici [Lebedeva NM, 1998].
Există multe clasificări care caracterizează caracteristicile psihologice ale culturilor.
Cea mai populară clasificare este H. S. Triandis, care a formulat conceptul de „sindrom cultural” - un anumit set de valori, atitudini, credințe, norme și comportamente care disting un grup cultural de altul.
El consideră că principalele dimensiuni ale culturii sunt „simplitate-complexitate”, „individualism-colectivism”, „deschidere-apropiere”. Un număr de cercetători [în special, J. Hofstede, 1984] identifică parametri precum: 1) distanța de putere - gradul de distribuție inegală a puterii din punctul de vedere al unei societăți date, 2) evitarea incertitudinii și 3) masculinitatea-feminitatea.
Desigur, acești parametri sunt extrem de primitivi. Chiar și un etnopsiholog „inveterat” nu le va considera niciodată suficiente și chiar necesare pentru a descrie o anumită cultură.
Însuși termenul „cultură” este extrem de vag. După K. Popper, se poate lua în considerare cultura „a treia lume”, sistemul „realității transformate” creat de oameni.
Cel mai adesea, diferențele culturale sunt reduse la cele etnice, iar prin cercetare interculturală se înțelege cercetarea etnopsihologică. Uneori, culturile (mai precis, grupurile de persoane aparținând diferitelor culturi) se disting după alte criterii: 1) locul de reședință - vorbim despre cultura „urbană” și „rurală”; 2) apartenența religioasă - înseamnă culturi ortodoxe, musulmane, protestante și de altă natură; 3) familiaritatea cu civilizația europeană etc.
Ipotezele care se formează în timpul cercetării interculturale exprimă relația cauzală dintre factorii culturali și caracteristicile mentale. Factorii culturali sunt considerați a fi motivul diferențelor în proprietățile mentale ale indivizilor aparținând diferitelor culturi.
Există o presupunere rezonabilă cu privire la influența inversă a caracteristicilor mentale ale indivizilor asupra naturii culturii popoarelor din care aparțin aceste popoare.
În special, astfel de ipoteze pot fi prezentate în raport cu caracteristicile temperamentale, intelectuale și cu o serie de alte caracteristici mentale, a căror determinare ereditară este foarte semnificativă. În plus, factorii biofizici contribuie și la diferențele psihologice individuale. Cu toate acestea, cercetările interculturale clasice se desfășoară în cadrul paradigmelor: „cultura este cauza, caracteristicile mentale sunt efectul”.
Este evident că orice cercetare interculturală este construită pe un plan non-experimental, experimentatorul nu poate controla factorii culturali. În consecință, nu există temeiuri metodologice pentru a considera relația „cultură - trăsături psihice” cauzale. Ar fi mai corect să vorbim despre o dependență de corelație.
Cercetarea interculturală este împărțită în mai multe tipuri, în funcție de focalizarea metodologică și tematica conținutului.
F. Van de Weiver și K. Leun (1997) au propus clasificarea studiilor interculturale în funcție de două motive: 1) confirmativă (care vizează confirmarea sau infirmarea unei teorii) - cercetare exploratorie (exploratorie), 2) prezența sau absența variabilelor contextuale (demografice sau psihologic).
Un studiu generalizator se realizează atunci când există posibilitatea de a transfera sau generaliza rezultatele obținute în studiul unei comunități culturale către altele. Aceste studii se bazează pe unele teorii și nu iau în considerare influența variabilelor de context, prin urmare, în sens strict, nu pot fi clasificate ca fiind interculturale. Acestea sunt efectuate pentru a confirma ipotezele universale pentru toți membrii speciei Homo sapiens și pentru a clarifica validitatea externă.
Cercetarea bazată pe teorie include factori ai contextului intercultural. Ei testează ipoteze despre relații specifice între variabilele culturale și mentale. În sensul strict al termenului „cercetare interculturală”, numai ele pot fi considerate ca atare. Dar mai des există studii ale diferențelor psihologice. De obicei, se aplică o procedură standard de măsurare și se determină existența diferențelor semnificative în intervalul mediu sau standard al proprietăților mentale măsurate a 2 sau mai multe grupuri aparținând diferitelor culturi. Factorii culturali nu sunt luați în considerare la planificarea cercetării, ci sunt folosiți doar pentru a interpreta diferențele obținute.
Ultimul tip de cercetare - „studii speciale de validitate externă” (ar fi mai exact să spunem - de mediu) vizează identificarea diferențelor în manifestarea proprietăților mentale sub influența factorilor culturali. Este investigată influența unui număr de factori asupra 1 (mai rar 2 sau 3) caracteristici mentale. Tehnica analizei de regresie este utilizată pentru prelucrarea datelor. De regulă, cercetătorii nu au nicio considerație preliminară cu privire la variabilele culturale și în ce măsură influențează caracteristicile mentale.
Principala problemă a planificării unei cercetări interculturale este proiectarea sau alegerea unei metodologii pentru înregistrarea parametrilor de comportament valabili în descrierea caracteristicilor mentale studiate. Orice tehnică de măsurare psihologică este un produs al culturii, cel mai adesea - occidental, și poate avea o semnificație adecvată numai în contextul acestei culturi. Prima sarcină a cercetătorului este de a obține o validitate ridicată (semnificativă) a metodei, altfel subiecții pur și simplu nu vor fi „incluși” în procesul de cercetare.
Ceea ce mulți autori consideră realizarea validității constructive (conceptuale) nu este altceva decât o dovadă că ideile generalizate despre fenomenul mental studiat la persoanele aparținând grupurilor culturale studiate corespund punctelor de vedere teoretice ale cercetătorului.
Și în „triunghiul intercultural” (nu trebuie confundat cu Bermuda), este necesar să se realizeze universalitatea trăsăturilor comportamentale, proprietatea măsurată și valabilitatea lor ridicată (Fig. 5.20).
Deși mulți cercetători consideră că procedura de găsire a „analogilor culturali și comportamentali” este cea principală, nu sunt înclinat să împărtășesc pozițiile lor. În cele din urmă, un fizician teoretic are dreptul la propria sa judecată cu privire la cauzele căderii corpurilor la pământ, diferit de conceptul adoptat într-un anumit trib sau grup social. Acest lucru se aplică și psihologiei ca știință naturală. Dacă cineva interpretează conceptul de „inteligență” ca inteligență socială sau îl reduce la succesul rezolvării problemelor educaționale și nu îl consideră teoretic ca o abilitate generală de activitate mentală, atunci aceasta este problema sa. O altă întrebare este, în ce măsură autorul studiului influențează înțelegerea teoretică a apartenenței sale la o anumită cultură? Este punctul său de vedere universal?
Pentru a evita „unilateralitatea culturală”, au fost propuse două abordări: convergentă și divergentă. Abordarea convergentă este că cercetarea este realizată de reprezentanți ai tuturor grupurilor culturale care fac obiectul.
Fiecare cercetător își dezvoltă propriul test, care este apoi prezentat fiecărui grup.
Astfel, planul de studiu poate fi afișat în următoarea diagramă (pentru 2 grupuri):
Grupa I O1 (I) O2 (II)
Grupa II O3 (I) O4 (II)
Evident, rezultatele comparării O1 și O3 și, de asemenea, O2 și O4 vor indica diferențe între grupuri. Mai mult, o comparație între DO13 și DO24 va deveni un indicator al puterii de diferențiere a tehnicilor O (I) și O (II).
Diferențele în rezultatele O1 și O2, precum și O3 și O4 vor fi indicatori ai influenței metodei de măsurare asupra manifestărilor comportamentului în diferite grupuri. Comparația DO12 și DO34 oferă informații despre efectul părtinirii: influența interacțiunii tehnicii de măsurare și a compoziției grupului.
Abordarea divergentă este de a lua în considerare ideile despre natura fenomenului, predominând în rândul cercetătorilor aparținând diferitelor culturi, atunci când elaborează o metodologie. Această abordare este posibilă numai atunci când se dezvoltă o metodologie în care diversitatea sarcinilor nu îi vor afecta fiabilitatea și validitatea (de exemplu, atunci când se compilează chestionare privind orientările valorice).
În caz contrar, această abordare nu diferă de cea convergentă.
Cu toate acestea, idealul pentru majoritatea savanților occidentali este să creeze metode universale sau fără cultură.
O tehnică dezvoltată de un cercetător aparținând aceluiași mediu cultural cu grupul de testare va produce probabil rezultate diferite atunci când este aplicată unui grup de persoane aparținând unei culturi diferite.
În special, testul pentru inteligența socială, dezvoltat pe baza studiilor asupra vieții și obiceiurilor unuia dintre triburile nomade din Africa de Nord-Est, va fi rezolvat cu mai mult succes de către reprezentanții acestui trib decât testul dezvoltat de un psiholog rus bazat pe materialul vieții muncitorilor și inginerilor din Uralul Mijlociu.
Efectele consistenței pot influența rezultatele unui studiu realizat cu un design „convergent”. Prin urmare, se recomandă dublarea numărului de grupuri și testarea fiecărui grup într-o secvență specifică.
Un plan îmbunătățit pentru un studiu intercultural convergent pentru 2 comunități culturale este următorul:
Grupul de cultură 1 O1 (I) O2 (II)
Grupa 2 O3 (I) O4 (II)
Cultura II Grupa 3 O5 (I) O6 (II)
Grupa 4 O7 (I) O8 (II)
Dar nici acest plan nu este suficient. Este necesar să se controleze influența cercetătorului. În majoritatea studiilor interculturale, testarea este efectuată de un psiholog aparținând uneia dintre cele 2 comunități culturale testate sau ale celei de-a treia - cel mai adesea vest-europene sau nord-americane. Problemele de comunicare pot fi o sursă majoră de părtinire. Nu este vorba doar de cunoașterea limbii subiectului pe care cercetătorul o vorbește sau, dimpotrivă, de cunoașterea cercetătorului în limba grupului național studiat. Diferențe în stereotipurile comportamentale, atitudini, metode de comunicare etc. pot fi atât de mari încât vor duce la o încălcare a întregii proceduri de testare și la o denaturare completă a rezultatelor. Prin urmare, este recomandabil ca studiile interculturale să fie efectuate de reprezentanți ai ambelor grupuri culturale testate. Desigur, utilizarea echilibrării, luând în considerare personalitatea experimentatorului, mărește dramatic numărul grupurilor testate. În acest caz, ar trebui să abandonați planul complet și să utilizați planul „pătrat latin”.
Scorurile testelor verbale sunt cel mai influențate de factori culturali. Este necesar să se evalueze adecvarea constructelor psihologice studiate în fiecare grup de studiu, metoda de prezentare a materialului și conținutul întrebărilor sau afirmațiilor.
D. Campbell și O. Werner au propus o tehnică de traducere dublă. Testul este tradus din limba originală în limba grupului cultural și apoi un alt traducător traduce în mod independent textul respectiv în limba originală. Nepotrivirile sunt folosite pentru a corecta deficiențele formulării declarațiilor. A doua tehnică, propusă de aceiași autori, este „descentrarea” și anume excluderea din textul original a tehnicii conceptelor și expresiilor greu de tradus sau specifice culturii căreia îi aparține autorul tehnicii.
Cu toate acestea, până acum, au fost dezvoltate doar câteva tehnici care satisfac criteriul universalității culturale.
Etnopsihologii americani împart toate metodele în „specifice culturii” și „universale”.
Printre testele „libere de influența culturii” (și chiar și atunci - în opinia autorilor) se numără „matrice progresive” de J. Raven, „Cultural-free test” (CFT) de R.B Cattell, chestionare de G. Yu. Eysenck EP1 și EPQ, McCrae și Costa's Big Five test și altele.
Majoritatea etnopsihologilor cred că încercările de a crea metode care nu sunt influențate de cultură sunt asemănătoare cu căutarea unei „mașini de mișcare perpetuă”.
Masa. 5.15
Forma metodologiei „Diferențial cultural și valoric”
Instrucțiuni pentru subiect. Cum crezi că aceste calități sunt caracteristice pentru oamenii tăi (pentru un alt popor)? Calitățile sunt evaluate pe o scară de 4 puncte: 1 - această calitate este absentă, 2 - calitatea este slab exprimată, 3 - calitatea este exprimată moderat, 4 - calitatea este exprimată în totalitate.
Printre proprietățile metodologice specializate se află Atlasul semnificațiilor afective, creat de Charles Osgood și colaboratorii săi în 1975. Atlas conține peste 620 de indicatori obiectivi ai culturilor subiective. Este rezultatul unei generalizări a studiilor interculturale ale structurilor psihosemantice ale tinerilor bărbați și adolescenți. Cu toate acestea, chiar și acest atlas a fost creat pe baza unui concept psihologic „universal” - teoria metodei „diferențialului semantic” de C.E. Osgood.
Procesul de dezvoltare a unei metodologii de măsurare pentru cercetarea interculturală poate fi împărțit în 3 etape: 1) selectarea unui grup de variabile „superculturale” (universale) și crearea unei metodologii cultural universale; 2) evidențierea variabilelor specifice din punct de vedere cultural și completarea metodologiei; 3) corectarea metodologiei prin validarea sa interculturală. Această validare și modificare interculturală a fost realizată prin metoda lui S. S. Bogardus de măsurare a distanței sociale.
În Rusia, există foarte puține metode dezvoltate special pentru cercetarea interculturală. Modificări ale metodei „Semantic Differential” de Ch. E. Osgood (VF Petrenko), modificări ale testului constructelor de personalitate de J. Kelly (G. U. Soldatova) sunt adesea folosite.
Printre original ar trebui atribuită metodologia „Tipuri de identitate personală”, dezvoltată de G.U. Soldatova și S.V. Ryzhova, precum și metodologia - „Diferențial cultural și valoric” (G.U. Soldatova, I.M. Kuznetsov și S. V. Rîjov). Luați-l pe acesta din urmă ca exemplu. Scopul acestei metodologii este de a măsura orientările valorice ale grupului: către grup, către putere, unul către celălalt și către schimbarea socială.
Orientările valorice sunt formulate în cadrul dimensiunii psihologice universale a culturii „individualism-colectivism”.
Scara „orientare de grup - auto-orientare” este considerată pe baza unor parametri precum sprijinul intragrup (asistență reciprocă - dezunire), subordonarea față de grup (subordonare - independență) și tradiție (loialitate față de tradiție - distrugerea tradițiilor). Orientarea spre schimbare este considerată în intervalul „deschidere la schimbare - rezistență la schimbare” conform parametrilor: deschidere - cultură închisă (deschidere - izolare), orientare în perspectivă (aspirație pentru viitor - aspirație pentru trecut), grad de risc (înclinație către risc - precauție). Orientarea unul către celălalt - în intervalul „concentrării asupra interacțiunii - respingerea interacțiunii” în funcție de parametrii: toleranță - intoleranță (liniște - agresivitate), emoționalitate (cordialitate - răceală) și motivație pentru realizare (conformitate - rivalitate). Orientarea către putere - în cadrul „controlului social puternic - control social slab” conform parametrilor: ascultarea de standardele prohibitive și de reglementare ale societății (disciplină - voință de sine, respectarea legii - anarhie) și importanța autorității (respectarea puterii - neîncredere în putere) (Tabelul 5.15. ).
Pe baza datelor „brute”, se calculează gradul de manifestare a calității măsurate și coeficientul de coincidență al gradelor de exprimare a calităților în diferite grupuri.
Să trecem la momentul crucial al oricărei cercetări interculturale: selecția populației, formarea grupului și selecția.
Cercetătorul trebuie să selecteze mai întâi o populație care să corespundă ipotezei și proiectării studiului empiric.
Sunt posibile mai multe opțiuni. În primul rând, cercetătorul alege o populație pe baza sarcinilor practice: deseori cercetările se desfășoară în cadrul programelor finanțate din fonduri de stat, științifice și publice, precum și ale persoanelor private. Uneori cercetările sunt efectuate cu scopul de a prezice, în special, conflictele din motive interetnice.
Cercetătorul lucrează cu populația care îndeplinește cerințele clientului.
A doua opțiune: cercetătorul alege o populație bazată doar pe premise științifice. Populațiile interculturale sunt selectate în conformitate cu o ipoteză științifică bazată pe teoria psihologică. De regulă, cercetătorii aleg populațiile pe baza poziției lor asupra continuumului unei proprietăți care caracterizează cultura: poate fi „deschidere-închidere”, „individualism-colectivism” etc. Alegerea a două populații permite testarea unei ipoteze calitative despre influența culturii asupra comportamentului. și, respectiv, 3 populații situate la margini și în centrul continuumului, ne permit să testăm ipoteza cantitativă. Mai rar, populațiile sunt selectate la întâmplare din motive de comoditate sau prin randomizare. Exemplul cercetării lui S. Schwartz asupra structurii orientărilor valorice la reprezentanții a 36 de culturi este adesea citat. Pentru aceasta, S. Schwartz a invitat cercetători aparținând diferitelor grupuri etnice și dispuși să coopereze cu el pentru a participa la experiment.
Cercetarea asupra grupurilor naturale care „au ajuns la îndemână” nu este încurajată în practica metodologică modernă, deoarece rezultatele științifice obținute în acest mod nu sunt suficient de valide și sunt dificil de interpretat teoretic.
După selectarea populațiilor, cercetătorul intercultural trebuie să selecteze un eșantion și să aloce subiecții grupurilor.
În cel mai simplu caz, eșantionul este format din două grupuri de subiecți aparținând culturilor diferite.
Selecția subiecților în grupuri din populație este determinată prin randomizare sau prin randomizare stratometrică.
Însă problema este cum să îi faci pe subiecți să participe la cercetare. Cercetătorul are un set limitat de metode. Poate să se angajeze în activități practice, de exemplu, în activitățile de consiliere psihologică școlară și să examineze acei copii aduși de părinți sau care ei înșiși caută ajutor.
În acest caz, psihologul se poate confrunta cu problema deplasării grupurilor chestionate. Să presupunem că trebuie să compare caracteristicile comunicării dintre copiii ruși și armeni. Dacă consultă copiii care se confruntă cu dificultăți de adaptare la condițiile de comunicare într-o școală de limbă rusă, atunci se poate presupune că copiii armeni vor întâmpina mari probleme de adaptare, dar părinții lor nu vor apela întotdeauna la un psiholog rus.
Cercetătorul poate recruta voluntari (contra cost sau entuziaști). Dar se știe că grupurile de voluntari diferă prin caracteristicile lor de caracteristicile populației în ansamblu. În plus, mulți voluntari pot fi implicați în cercetări pentru motive politice, ideologice și alte motive externe.
De asemenea, un psiholog poate convinge oamenii să ia parte la cercetare, dar în același timp trebuie să țină cont de faptul că oamenii care sunt mai ușor convinși să intre în contact cu un reprezentant al culturii căreia îi aparține cercetătorul. Prin urmare, eșantionul „recrutorilor” nu va fi reprezentativ pentru populație. Cel mai probabil, rezultatele vor fi părtinitoare spre asemănarea caracteristicilor mentale ale celor două grupuri culturale. Acest lucru se va întâmpla chiar dacă cercetătorul nu aparține niciunuia dintre grupurile culturale studiate (deși în acest caz efectul va fi oarecum slăbit). De regulă, persoanele cu un nivel ridicat de educație și venituri, care cunosc limbi străine, sunt deschise și tolerante și sunt înclinați să coopereze, intră în contact cu un psiholog de cercetare.
În cele din urmă, cercetătorul poate selecta cu forță subiectele dacă autoritățile sunt interesate de acest lucru. O astfel de cercetare se desfășoară în armată, în închisori, în instituții de învățământ închise - unde comportamentul oamenilor este strict controlat.
Cu toate acestea, în acest caz, cercetătorul se poate confrunta cu denaturarea rezultatelor, sabotarea și lipsa de dorință a subiecților de a coopera cu el.
Am considerat testul ^, destinat în principal pentru compararea rezultatelor diferitelor grupuri de subiecți (presupunând o distribuție normală și date prezentate în scale normalizate). O altă sarcină destul de obișnuită în cercetarea psihologică este identificarea relațiilor dintre două sau mai multe seturi de date. Una dintre cele mai simple forme de identificare a unei astfel de relații este corelația.
Analiza corelației o face posibilă o tonă de cuantificare a gradului de consistență a modificărilor (variație) a două sau mai multe semne. Gradul de consistență al modificărilor se caracterizează prin strânsitatea relației - valoarea absolută a coeficientului de corelație.
Prezența unei corelații între două rezultate, în esență, înseamnă că atunci când un rezultat se schimbă, celălalt se schimbă și - astfel, între rezultate, există o relație. Dacă valoarea unei anumite cantități se poate modifica, atunci se numește o astfel de cantitate variabil. Corelația dintre cele două variabile poate fi pozitivă sau negativă. Corelație pozitivă o astfel de relație între variabile se numește atunci când valorile ambelor variabile cresc sau scad proporțional: odată cu scăderea (creșterea) uneia, cealaltă scade (crește). Un exemplu simplu de corelație pozitivă este relația dintre înălțimea și greutatea unei persoane - pe măsură ce înălțimea crește, crește și greutatea și, de regulă, persoanele înalte au mai multă greutate decât persoanele mici. Cand negativ corelație, relația este invers proporțională: o creștere într-o variabilă este însoțită de o scădere în alta (de exemplu, temperatura aerului și cantitatea de haine purtate - cu cât este mai caldă afară, cu atât purtăm mai puține haine).
Este important să rețineți altceva: corelarea nu înseamnă că există o relație cauzală. Prezența unei corelații indică faptul că există o relație între două variabile, dar nu că una dintre variabile este cauza, iar cealaltă este efectul. Existența unei relații cauzale este stabilită prin alte metode.
În acest sens, o concluzie semnificativă despre relația cauzală dintre fenomenele studiate este destul de riscantă doar pe baza semnificației statistice a relației dintre semnele corespunzătoare (adică, pe baza coeficientului de corelație). Desigur, o relație statică între semne este o condiție necesară, dar nu suficientă, pentru o relație cauzală între ele. Afirmația că fenomenul ȘI există un motiv pentru fenomen LA, este adevărat dacă sunt îndeplinite simultan trei condiții:
- fenomene ȘI și LA legat statistic;
- ȘI se întâmplă mai devreme LA;
- nu există o interpretare alternativă a apariției LA in afara de asta ȘI (cu alte cuvinte, nu există o cauză comună DIN variabilitate articulară ȘI și LA).
Astfel, utilizarea metodei de corelație face posibilă confirmarea prezenței numai conexiune statistică - unul din cele trei semne de cauzalitate.
Dar să revenim la exemplul de mai sus cu temperatura aerului și îmbrăcăminte. Legătura dintre aceste variabile nu înseamnă că, dacă ne luăm hainele, atunci temperaturaaerul se va ridica. Va trebui să folosim alte metode pentru a arăta că, în acest caz, relația este unidirecțională și că motivul schimbării cantității de îmbrăcăminte pe care o poartă oamenii este o modificare a temperaturii aerului. În alte cazuri, relația dintre două variabile se poate datora unei a treia variabile, iar corelația reflectă pur și simplu prezența a ceva în comun între cele două variabile și această treime. Pentru a ilustra această situație, este adesea citat următorul exemplu: dacă am avea dorința ciudată de a măsura dimensiunea picioarelor elevilor și de a evalua cunoștințele lor de matematică, atunci am găsi o corelație pozitivă între lungimea piciorului și note în matematică.
Înseamnă asta că abilitatea matematică depinde de mărimea piciorului sau că cei care se descurcă bine în matematică își cresc picioarele mai repede? Desigur că nu - această corelație se explică prin influența unei a treia variabile: și anume, vârsta (cu cât copilul este mai mare, cu atât piciorul este mai mare și cu atât înțelege mai bine matematica). Prin urmare, este necesară prudență atunci când se interpretează corelația.
Odată identificată o corelație pozitivă sau negativă, este necesar să se stabilească cât de apropiată este. Acest lucru este indicat de coeficientul de corelație, care este notat cu litera r, valoarea lui r variază în intervalul de la -1 la +1. În cazul unei dependențe direct proporționale a unei caracteristici de alta, coeficientul de corelație este egal cu unul (adică, caracteristica este corelată (conectată) cu ea însăși). Un coeficient de corelație negativ, așa cum s-a menționat mai sus, indică o direcție diferită de variație a trăsăturilor: atunci când una se schimbă în direcția creșterii celeilalte, aceasta scade și invers.
Când se efectuează analize statistice pe date preluate din „viața reală”, se găsesc de obicei corelații cu coeficienți variind între zero (fără corelație) și unul (corelație perfectă), iar cu cât valoarea lui r este mai mică de ± 1, cu atât relația este mai strânsă. ... Valorile r exprimat în fracții zecimale (de exemplu, -0,23; +0,5 etc.). La valori mici r (valorile sunt de obicei considerate scăzute dacă nu depășesc 0,2 la p
Valoarea zero a coeficientului de corelație indică absența unei relații între semne, dar acest lucru este foarte rar, deoarece în sfera fenomenelor mentale, toate fenomenele sunt interconectate cu toate (în majoritatea cazurilor, indirect și se pot manifesta doar la nivelul tendințelor). Acest lucru nu necesită dovezi. Și întreaga problemă este cât de strânsă este această relație, de ce și de ce factori este mediată, de ce depinde, de ce metode este dezvăluită și cum este luată în considerare în activitățile practice de formare, educație, formarea unor abilități, calități și stăpânire importante din punct de vedere profesional.
Când se iau în considerare valorile numerice ale coeficienților de corelație, se pare că valorile r sunt un indicator direct al puterii corelației. De exemplu, s-ar putea crede că, pentru o corelație pozitivă ideală r (+1), atunci r \u003d 0,7 corespunde unei corelații perfecte de 70% (sau, exact la fel ca r \u003d 0,4 corespunde cu 40% corelație negativă perfectă). De fapt, coeficientul de corelație este un număr destul de înșelător. Pentru a afla ce procent din corelația ideală este o valoare dată a lui r, trebuie să o pătrate și să înmulțești rezultatul cu 100. Dacă r \u003d 0,7, atunci această corelație este 49% din ideal (0,7 0,7 100 \u003d 49). De asemenea, corelația negativă / * \u003d -0,4 este de 16% din corelația negativă ideală. Prin urmare, „gradul de idealitate” al corelației poate fi mult mai mic decât s-ar putea crede, judecând după valoare r 163, p. 2711.
Statisticienii nu folosesc de obicei conceptul de grad de idealitate, dar cred că coeficientul de corelație r indică proporția modificărilor dintr-o variabilă care poate fi prezisă din modificările unei alte variabile. Există multe metode de măsurare a corelației, iar alegerea unei anumite metode depinde de tipul de date luate în considerare.
Vom lua în considerare algoritmul pentru calcularea coeficientului de corelație Pearson, care este o măsură a corelației dintre două variabile distribuite conform legii normale (de exemplu, pentru a identifica relația dintre nivelul de dezvoltare a inteligenței și capacitățile de adaptare ale unei persoane sau relația dintre performanța academică în matematică și timpul necesar rezolvării unei probleme aritmetice etc.) .). Avantajul acestei metode este că magnitudinea corelației nu este afectată de unitățile în care sunt prezentate caracteristicile. Printre dezavantajele metodei se numără complexitatea calculelor matematice, în special pentru seturile mari de date. Cu toate acestea, acest dezavantaj poate fi complet eliminat prin utilizarea programelor de aplicație (de exemplu, cel mai simplu este Excel).
Echivalentul neparametric al acestei estimări este coeficientul de corelație al lui Spearman(de exemplu, pentru a compara ordinea sosirii cu linia de sosire a aceluiași alergător în două curse sau pentru a identifica relația dintre performanța academică în matematică și timpul necesar pentru a rezolva o problemă aritmetică etc.). Avantajul metodei este capacitatea de a efectua calcule matematice nu foarte complexe folosind un calculator pentru probe mici. Dezavantajul acestei metode este limitarea impusă de complexitatea procesării seturilor mari de date și de necesitatea de a clasifica seria de valori.
Algoritm de calcul în Excel.Deschiderea foii 1 declarație consolidată. Alegeți din meniu Instrumente\u003e Analiza datelor,apare caseta de dialog „Analiza datelor” (Fig. 7.18).
Figura: 7.18.
Noi alegem Corelație\u003e OK.Apare caseta de dialog „Corelație” (Fig. 7.19).
Figura: 7.19.
Noi am stabilit Interval de intrare(indicat printr-o săgeată). Pentru tabelul din Fig. 7.19 aceasta va fi întreaga matrice de date, inclusiv scala numelor atributelor: din prima celulă a numelui atributului SZ(Semn OL - coloana C) până la ultima valoare numerică din coloana din dreapta P29(semn Scorul - coloana P) în diagonală.
O matrice de corelație apare pe o nouă foaie de lucru, care are următoarea formă (Fig. 7.20).
Această matrice de corelație trebuie să fie tipărită și, înarmată cu creioane (stilouri), se trece la analiza sa.
Fiecare rând al matricei de intercorelație prezintă coeficienții de corelație a unei caracteristici cu toate celelalte în ordinea caracteristicilor care a fost aleasă la compilarea tabelului de date pivot. Matricea conține de obicei coeficienții de corelație ai unui grup de trăsături cu un alt grup de trăsături din același spațiu (întregul set) de trăsături. Rândurile și coloanele matricei sunt desemnate prin numele caracteristicilor, celulele arată coeficienții de corelație a unei caracteristici cu alta. Subiecții și numerele lor de serie din tabelul datelor inițiale nu sunt reprezentate în nici un fel în matricea de intercorelație. Coeficienții de corelație conțin informații numai despre strânsitatea relației dintre semne și nu oferă nicio informație despre niciun subiect.
Pentru a utiliza în mod eficient coeficienții de corelație calculați, este necesar să prezentați informațiile numerice disponibile într-o formă vizuală. În primul rând, este necesar să se evidențieze coeficienții de corelație, a căror valoare depășește valorile critice pentru nivelul de încredere (semnificație statistică) r Valorile critice ale coeficientului de corelație Pearson sunt date în apendicele 6.
Este recomandabil să se identifice coeficienții de corelație care depășesc aceste niveluri de semnificație. Puteți sublinia coeficienții cu o încredere de 0,05 cu o linie sau marcați cu un singur asterisc, cu o încredere de 0,01 - două și cu o încredere de 0,001 - trei. Codificarea culorilor este, de asemenea, convenabilă.
Dacă matricea este mare, chiar și evidențierea coeficienților semnificativi nu creează suficientă claritate. Apoi, puteți adăuga încă câteva rânduri în partea de jos a matricei și puteți scrie în celulele corespunzătoare numărul de coeficienți semnificativi din această coloană: semnificativ la nivel r Trebuie remarcat imediat că, în exemplul nostru, deoarece eșantionul este nesemnificativ și numărul de caracteristici este limitat, prezentarea tabelară a datelor nu pare foarte impresionantă și reprezentativă. Dar, ca exemplu, prezentarea tabelară a datelor disponibile poate fi formatată după cum urmează (Tabelul 7.3).
Într-un studiu psihologic real și descrierea rezultatelor sale, vizibilitatea prezentării datelor analizei corelației crește cu mai multe ordine de mărime.
Figura: 7.20.
Tabelul 7.3
Rezultatele analizei de corelație a relațiilor dintre caracteristicile personale ale studenților la psihologie și nivelul de dezvoltare al principalelor procese mentale cognitive (P = 25)
Într-un număr de cazuri, pentru claritatea relațiilor identificate, se utilizează corelații pleiade. Ambele reprezentări ale datelor analizei corelației sunt destul de rezonabile. Forma în acest caz depinde puțin de conținut, dar evaluarea și indicativitatea conținutului cercetării dvs. depind în mare măsură de forma de prezentare a rezultatelor. De exemplu, acesta este modul în care forma reprezentării relației dintre componentele potențialului empatic al elevilor cu niveluri ridicate și scăzute de disciplină arată ca o galaxie a corelațiilor (Fig. 7.21).
Figura: 7.21.
Notă.-comunicare directă; .........- feedback; Sp- dorința de acceptare;
Asa de - frică de respingere; Rc- canal rațional de empatie;
A ei - canal emoțional; În - canal intuitiv; Noi - atitudini care promovează sau împiedică empatia; Relatii cu publicul - capacitate pătrunzătoare;
Aceasta - Identificare; Oi - nivel general de empatie; Et- tendință empatică;
Tr- tendință de aderare; Sf - sensibilitate la respingere.
Să luăm în considerare ce concluzii pot fi trase pe baza analizei corelațiilor prezentate în Fig. 7.21 și în tabel. 7.3.
Vedem că numai în raport cu două semne: nivelul de reglare comportamentală (PR) și potențialul adaptativ personal (LAP) - putem concluziona că acestea sunt asociate cu funcționarea unor procese mentale cognitive la un nivel semnificativ fiabil. (R
