Korrelatsioonanalüüs - üks peamisi psühholoogia, bioloogia, meditsiini jms uurimistulemuste statistilise töötlemise meetodeid. - kõik need teadused, mis uurivad seda, mis looduses juba eksisteerib, ja inimene püüab mõista, milliseid seadusi see täidab.
Korrelatsioonanalüüsi meetod võimaldab teil tuvastada lineaarsed (edasi ja tagasi) ühendused kahe muutuja vahel.
Mis on lineaarne suhtlus? Lihtsamalt öeldes on see seos kahe mõõdetud muutuja vahel, mida saab tähistada sõnadega "mida rohkem üks, seda rohkem teine" (otsene seos) või "mida rohkem üks, seda vähem teine" (tagasiside).
Lihtne näide otsesest seosest on laste vanuse ja pikkuse suhe. Me kõik teame hästi, et laste vanuse ja pikkuse suhe on järgmine: mida vanem vanus, seda suurem (kõrgem) pikkus. Väike laps on lühike, suurem laps on pikk ja suur laps on väga pikk, peaaegu nagu täiskasvanu.
Selguse huvides leiame Internetist vastava tabeli, mis kajastab laste vanuse ja pikkuse suhet:
Kuna tabelit on vaja ainult näitena, siis me ei peatu küsimusel, kui usaldusväärne see on. Olgem rahul sellega, et tabeli andmed sarnanevad tegelikega.
Veelgi suurema selguse huvides koostame graafiku: X skaala kajastab lapse vanust aastates, Y skaala - lapse pikkust sentimeetrites.
Nii tabel kui ka graafik näitavad selgelt, et ühe näitaja (laste vanus) suurenedes suurenevad ka teise näitaja (laste pikkus) väärtused. Meie endi kogemused räägivad umbes samast: me kõik teame, et lapsed kasvavad vanusega pikemaks. Mida vanem on laps, seda suurem on tema pikkus. Nii see on otselink kahe muutuja vahel (antud juhul vanus ja pikkus).
Milliseid otsese suhtluse lihtsaid näiteid saate veel elust tuua? Mida rohkem raamatuid inimene loeb, seda paremini loetavaks ta muutub. Mida kõrgemalt tasustatud töö on, seda rohkem inimesi soovib tööd saada. Mida rohkem me oma külmikuid kasutame, seda laiemad on meie näod. Mida kaugemale metsa, seda rohkem küttepuid. Ja nii edasi. Üks asi suureneb, teine \u200b\u200bsuureneb.
See juhtub ka vastupidi: üks suureneb - teine \u200b\u200bväheneb. Mida sagedamini last noritakse, seda madalam on tema enesehinnang. Mida rohkem on meie tähelepanu suunatud ühele asjale, seda vähem märkame teist. "Mida vähem me naist armastame, seda kergemini me talle meeldime." Mida vaiksemalt lähed, seda kaugemale jõuad. seda tagasiside kahe muutuja vahel.
Tagasiside ja tagasiside on kahte tüüpi lineaarset seost muutujate vahel. Just need seosed paljastavad korrelatsioonianalüüsi.
Praktikas ei ole vastus alati nii ilmne kui laste vanuse ja pikkuse suhte puhul. Väga sageli on juhtumeid, kus on võimatu kindlalt öelda, kas kahe muutuja vahel on lineaarne seos või mitte. Seetõttu on matemaatikud välja mõelnud viisi, kuidas selle olemasolu või puudumist usaldusväärselt kindlaks teha - korrelatsioonianalüüs... Ja me kasutame seda meetodit oma uurimistöös.
Me ei pea valemeid peast meeles pidama ja oskama neid tuletada - see on matemaatikute ülesanne. Meie ülesanne on korrelatsioonianalüüsi õige rakendamine meie uurimistöös, õige
Diagnostilise uuringu esimeses etapis töötlesime kõiki skaala "Siirus" järgi saadud tulemusi, mille tulemused on toodud 3. liite tabelis 1.
Saadud tulemuste põhjal võime öelda järgmist. 64% juhtudest saadud andmeid võib usaldada, kuna uuritavad ei kipu sotsiaalselt soovitavaid vastuseid andma, kuid vastasid testiküsimustele ausalt. 24% vastanutest on iseloomulik olukorra siirus, see tähendab, et erinevates elusituatsioonides käituvad nad olude sunnil siiralt või petlikult, kui 12% diagnoosimises osalenutest ei kipu pakutud küsimustele avalikult vastama. Järgnevalt jäeti uuringust välja subjektid, kes said pettuse skaalal kõrgeid tulemusi, meie vastuseid me ei arvestanud.
Diagnostika teises etapis arvutasime välja, kui palju punkte iga katsealune skoorides "Ekstraversioon - introvertsus", "Neurootika" kogus, samuti see, milline tõlgendus vastab antud punktide arvule. Saadud tulemused on esitatud 3. liite tabelis 2.
Saadud andmete põhjal võime öelda, et vastajate rühmas võib 23% omistada ekstravertidele ja 31,5% potentsiaalsetele ekstravertidele. Sellised inimesed on esialgu orienteeritud välismaailmale. Nad ehitavad oma sisemaailma vastavalt välisele. Ekstravertid ja potentsiaalsed ekstravertid on liikuvad, jutukad, loovad suhteid ja sidemeid kiiresti, välistegurid on nende liikumapanev jõud. Väliselt jätavad nad tavaliselt mulje külmadest ja dogmaatilistest inimestest, kes elavad vastavalt kehtestatud reeglitele. Teatud tähemärkide rõhutused on seotud ekstraversiooniga, eriti ülendamise, demonstratiivsuse, erutatavuse, hüpertüümsuse ja tundlikkusega. Kõik need iseloomuomadused kokku võttes moodustavad tavaliselt ühe kompleksi ja neid leidub inimeses koos. Sellise iseloomulike tunnuste kompleksiga inimest eristab suurenenud aktiivsus ja tähelepanu tema ümber toimuvale. Ta reageerib asjakohastele sündmustele elavalt ja elab justkui nende järgi.
23% küsitletutest on potentsiaalsed introverdid, 9% on introverdid. Need inimesed on esialgu endasse imbunud. Nende jaoks on kõige tähtsam sisemiste kogemuste maailm, mitte aga välismaailm oma reeglite ja seadustega. Introverdi puhul märkame, et kogu inimese tähelepanu on suunatud iseendale ja temast saab tema enda huvide keskpunkt. Introvertsus korreleerub isiksuseomaduste koguarvuga, peamiselt ärevuse, pedantsusega. Inimesi, kellel on selline iseloomulike tunnuste kompleks, eristavad eraldumine ümbritsevast toimuvast, võõrandumine, iseseisvus.
13,5% on ambiverdid. Ambivalentsusele kalduvad inimesed on endasse tõmbanud introvertide ja ekstravertide jooned. Erinevates elusituatsioonides kipuvad nad avalduma erineval viisil, teisisõnu, nad on ettearvamatud.
Diagnostika kolmandal etapil vaatasime juba saadud tulemuste põhjal, mis tüübile iga katsealune vastab. Saadud andmed on toodud tabelis 3.
Tabel näitab, et selles subjektide rühmas vastab koleeriline isiksuse tüüp 32% -le vastanutest. Cholericule on iseloomulik kõrge vaimne aktiivsus, tegevuste elujõud, teravus, impetuosity, liikumiste tugevus, nende kiire tempo, impetuosity. Koleerilises temperamendis on tegevus kiire, kuid lühiajaline. Alates aktiivsest, kuid vastumeelsest ettevõtlusega tegeleda just seetõttu, et tal pole vastupidavust.
Sanguiiniinimesed hõlmavad 36% katsealustest. Sanguiinlastel, nagu ka koleerilistel inimestel, on tugev närvisüsteem, mis tähendab head töövõimet, ta lülitub kergesti üle muudele tegevustele, teiste inimestega suhtlemiseks. Sanguiinne inimene püüab muljete sagedast muutmist, reageerib toimuvatele sündmustele lihtsalt ja kiiresti ning kogeb suhteliselt kergesti tagasilööke. Neid iseloomustab kõrge vaimne aktiivsus, liikumiste kiirus ja elavus, energia, tõhusus, näoilmete mitmekesisus ja rikkus.
R.M. Granovskaja usub, et koleerilisi ja sangviinlasi ühendab sarnane joon - impulsiivsus. Choleric ja sanguine inimesed on liikuvad ja impulsiivsed ning seetõttu tõhusamad initsiatiivi näitamisel, inimestevaheliste kontaktide loomise kiiruses (Granovskaya R.M., 1997). Kuid nad töötavad sobides ja alustades, kaotavad kiiresti huvi oma ettepanekute vastu, kui nende rakendamine viibib, ei pööra tähelepanu detailidele.
Flegmaatilisele tüübile vastab 14% vastanutest. Flegmaatilistel inimestel on tugev ja tõhus närvisüsteem, kuid tal on raske muud tööd teha ja uue keskkonnaga kohaneda. Neil on rahulik, ühtlane meeleolu. Tunded on tavaliselt pidevad. Flegmaatilist isiksusetüüpi iseloomustab vaimse aktiivsuse madal tase, aeglus, ilmekad näoilmed, kalduvus passiivsusele ja võime liikuda, ehkki mitte lihtsalt ja mitte kiiresti, kuid pikka aega.
Melanhoolne tüüp hõlmab 18% katsealustest. Selliseid inimesi iseloomustab madal vaimne aktiivsus, liikumise aeglus, motoorika ja kõne piiratus ning kiire väsimus. Melanhoolikut eristab kõrge emotsionaalne tundlikkus kõige suhtes, mis tema ümber toimub. Tundlikkus teiste suhtes muudab nad teiste inimestega universaalseks (ühilduvaks), kuid melanhoolik ise on kalduv iseenda sees probleeme kogema ja seetõttu kaldub ennast hävitama.
Flegmaatilised ja melanhoolsed inimesed on vaoshoitud ja tasakaalukad, nad teevad tööd täpsemalt ja säästlikumalt ning planeerivad seda paremini.
Seega on uuringu hüpotees, et elukutse "reklaamagent" esindajatel on väljendunud ekstravertsuse ja emotsionaalse stabiilsuse tunnused, leidnud selle faktilise kinnituse, kuid ainult osaliselt.
Meie andmetel võib uuringus osalenud üle kolmandiku katsealustest, reklaamiagentidest (36%) klassifitseerida "sangviiniks", mis iseloomustab neid kui inimesi, kellel on väljendunud ekstraversioon ja närvisüsteemi stabiilsus. 32% vastanutest kuulub aga "koleerilisse" tüüpi, mis vastab küll kõrgele ekstraversioonile, kuid ebastabiilsele närvisüsteemi tüübile.
järeldused
1. Uuringu käigus lahendati järjekindlalt järgmised teoreetilised probleemid: viidi läbi isiksuseomaduste ja -tüüpide probleemi analüüs, tuvastati isiksusetüüpide teooria põhimõisted ja põhimõtted, isiksusetüübid G.Yu teoorias. Eysenck.
2. Teoreetiline analüüs näitas, et Eysencki isiksustüüpide teooria põhineb faktoranalüüsil. Tema isiksuse struktuuri hierarhiline mudel sisaldab tüüpe, isiksuseomadusi, harjumuspäraseid reaktsioone, konkreetseid reaktsioone. Tüübid on järjepidevused, millel üksikute tunnused paiknevad kahe äärmuse vahel. Eysenck rõhutab, et isiksusetüübid pole diskreetsed ja enamik inimesi ei kuulu äärmuslikesse kategooriatesse.
3. Eysenck näeb isiksuse struktuuri taga ainult kahte põhitüüpi (alamfunktsioone): introvertsus-ekstraversioon, stabiilsus-neurootika. Eysencki ja teiste isiksuse käsitluskäsitluse järgijate sõnul mõjutab isiksuseomaduste põhistruktuur indiviidi täheldatud käitumuslikke reaktsioone. Ja vastavalt sellele on Eysencki sõnul inimese käitumise ilmsed tunnused kahe isiksuse peamise alaomaduse kombinatsioonide tulemus. Eysenck väidab, et nende kahe alaomaduse individuaalsed erinevused on tihedalt seotud inimkeha neurofüsioloogiliste omadustega, ta omistab isiksuseomaduste geneetilisele alusele palju suuremat tähtsust kui teised personoloogid.
Eysenck, lisaks EPi küsimustikule veel mitu küsimustikku, et hinnata peamisi alamjooni, mis on tema hierarhilise isiksusemudeli aluseks.
4. Empiirilises uuringus oli ülesandeks viia läbi isiksuseomaduste ja -tüüpide diagnostiline uuring vastavalt G.Yu. Eysenck Epi. Uuringu hüpotees esitati, et "reklaamiagendi" elukutse esindajatel on selgelt väljendunud ekstraversioon ja emotsionaalne stabiilsus. See hüpotees on leidnud oma faktilise kinnituse, kuid ainult osaliselt. Rohkem kui kolmandikul meie uuritud reklaamiagentidest on närvisüsteemi ekstraversiooni ja stabiilsuse väljendunud omadused. Teist kolmandikku sama kõrge ekstraversiooniga vastanutest iseloomustab aga ebastabiilne närvisüsteem.
Korrelatsiooniuuringute teooria, mis põhineb korrelatsioonimõõtmete kontseptsioonil, töötas välja K. Pearson ja seda kirjeldatakse üksikasjalikult matemaatilise statistika õpikutes. Siin käsitletakse ainult korrelatsioonipsühholoogiliste uuringute metoodilisi aspekte.
Korrelatsiooniuuringu läbiviimise strateegia sarnaneb kvaasieksperimendiga. Ainus erinevus kvaasieksperimentidest on see, et objektil puudub kontrollitud mõju. Korrelatsiooni uuringuplaan on lihtne. Teadlane esitab hüpoteesi statistilise seose olemasolu kohta indiviidi mitme vaimse omaduse vahel või teatud väliste tasandite ja vaimse seisundi vahel. Kuid põhjusliku seose eeldusi ei arutata.
Korrelatsioon on uuring, mis viiakse läbi mitme (kahe või enama) muutuja vahelise statistilise seose hüpoteesi kinnitamiseks või ümberlükkamiseks. Psühholoogias võivad muutujana toimida vaimsed omadused, protsessid, olekud jne.
"Korrelatsioon" tähendab sõna otseses mõttes "suhet". Kui ühe muutuja muutumisega kaasneb muutus teises, siis võime rääkida nende muutujate korrelatsioonist. Kahe muutuja vahelise korrelatsiooni olemasolu ei ütle midagi nende vahelise põhjus-tagajärg seose kohta, kuid see võimaldab sellise hüpoteesi välja tuua. Korrelatsiooni puudumine võimaldab meil hüpoteesi muutujate põhjusliku seose kohta tagasi lükata. Kahe dimensiooni vahelist seost saab tõlgendada mitmel viisil:
1. Otsene korrelatsioon. Ühe muutuja tase vastab otseselt teise muutuja tasemele. Näitena võib tuua Hicki seaduse: teabe töötlemise kiirus on võrdeline alternatiivide arvu logaritmiga. Teine näide: kõrge isikliku plastilisuse ja sotsiaalse hoiaku muutmise kalduvuse korrelatsioon.
2. Seos 3. muutuja tõttu. Kaks muutujat (a, c) on omavahel seotud kolmanda (c) kaudu, mida uuringu ajal ei mõõdetud. Transitiivsuse reegli järgi, kui on R (a, b) ja R (b, c), siis R (a, c). Sellise seose näiteks on USA psühholoogide poolt välja toodud fakt luure taseme ja sissetuleku taseme vahelise seose kohta. Kui selline uuring korraldataks tänases Venemaal, oleksid tulemused erinevad. Ilmselt on see kõik seotud ühiskonna struktuuriga. Ka pildi tuvastamise kiirus kiirel (tahhoskoopilisel) esitlusel ja katsealuste sõnavara korreleerusid positiivselt. Varjatud muutuja, mis seda korrelatsiooni juhib, on üldine intelligentsus.
3. Juhuslik korrelatsioon, mis pole tingitud ühestki muutujast.
4. Proovi heterogeensusest tingitud korrelatsioon. Kujutame ette, et uuritav valim koosneb kahest homogeensest rühmast. Näiteks tahame välja selgitada, kas teatud sugu kuuluvus on seotud ekstraversiooni tasemega. Usume, et soo mõõtmine ei tekita raskusi, ekstraversiooni mõõtmiseks kasutatakse Eysencki ETI-1 küsimustikku. Meil on 2 rühma: meesmatemaatikud ja naisajakirjanikud. Pole üllatav, kui saame soo ja ekstraversioon-introvertsuse taseme vahel lineaarse seose: enamik mehi on introverdid, enamik naisi ekstravertid.
Korrelatsioonilingid erinevad oma vormilt. Kui ühe muutuja taseme tõusuga kaasneb teise taseme tõus, siis räägime positiivsest korrelatsioonist. Mida suurem on isiklik ärevus, seda suurem on risk maohaavandite tekkeks. Heli helitugevuse suurenemisega kaasneb selle tooni suurenemise tunne. Kui ühe muutuja taseme tõusuga kaasneb teise taseme langus, siis on meil tegemist negatiivse korrelatsiooniga. Zayontsi sõnul on laste arv perekonnas negatiivses korrelatsioonis nende intelligentsuse tasemega. Mida kartlikum on üksikisik, seda vähem on tal võimalusi grupis domineerivaks positsiooniks asuda.
Korrelatsiooni nimetatakse nulliks, kui muutujate vahel puudub seos.
Psühholoogias pole praktiliselt ühtegi näidet rangelt lineaarsetest (positiivsetest või negatiivsetest) suhetest. Enamik ühendusi on mittelineaarsed. Klassikaline mittelineaarse sõltuvuse näide on Yerkes-Dodsoni seadus: motivatsiooni suurenemine suurendab esialgu õppimise efektiivsust ja seejärel toimub tootlikkuse langus ("uuesti motivatsiooni" mõju). Teine näide on saavutusmotivatsiooni taseme ja erineva raskusega ülesannete valiku suhe. Edu lootusest ajendatud isikud eelistavad keskmise raskusastmega ülesandeid - valimiste sagedust raskusskaalas kirjeldab kellakujuline kõver.
Pearson töötas välja lineaarsete korrelatsioonide matemaatilise teooria. Selle aluseid ja rakendusi on kirjeldatud vastavates matemaatilise statistika õpikutes ja teatmeteostes. Tuletame meelde, et Pearsoni lineaarne korrelatsioonikordaja r varieerub vahemikus -1 kuni +1. See arvutatakse muutujate kovariantsuse normaliseerimise teel nende standardhälvete korrutisena.
Korrelatsioonikordaja olulisus sõltub aktsepteeritud olulisuse tasemest a ja valimi suurusest. Mida suurem on korrelatsioonikordaja moodul, seda tihedam on muutujate seos lineaarse funktsionaalse sõltuvusega.
Korrelatsiooniuuringu kavandamine
Korrelatsiooniuuringu kavand on omamoodi kvaas-eksperimentaalne kavand sõltumatu muutuja mõju puudumisel sõltuvale. Rangemas mõttes: katserühmad peavad olema samaväärsetes muutumatutes tingimustes. Korrelatsiooniuuringus sõltuvad kõik mõõdetud muutujad. Selle sõltuvuse määravaks teguriks võib olla üks muutujatest või varjatud mõõtmata muutuja.
Korrelatsiooniuuring on jaotatud uuritavate rühma sõltumatute mõõtmiste reaks. On lihtsaid ja võrdlevaid korrelatsiooniuuringuid. Esimesel juhul on uuritavate rühm homogeenne. Teisel juhul on meil mitu randomiseeritud rühma, mis erinevad ühes või mitmes konkreetses kriteeriumis. Üldiselt kirjeldab sellise uuringu plaani maatriks kujul: P x O (subjektid x mõõtmised). Selle uuringu tulemus on korrelatsioonimaatriks. Andmetöötlust saab teostada, võrreldes algse maatriksi või veergude ridu. Ridasid omavahel korreleerides võrdleme katsealuseid omavahel; korrelatsioone tõlgendatakse inimeste vaheliste sarnasuse-erinevuste koefitsientidena. Muidugi saab P-korrelatsioone arvutada ainult siis, kui andmed on vähendatud ühe skaala dimensioonini, eriti Z-teisenduse abil:
Veerusid omavahel korreleerides testime hüpoteesi mõõdetud muutujate statistilise seose kohta. Sel juhul pole nende mõõtmed olulised.
Sellist uuringut nimetatakse struktuuriliseks, kuna lõpuks saame mõõdetud muutujate korrelatsioonimaatriksi, mis paljastab nendevaheliste seoste struktuuri.
Uurimispraktikas tekib sageli ülesanne tuvastada parameetrite ajalised korrelatsioonid või avastada parameetrite korrelatsioonide struktuuri muutused ajas. Pikkuskraadid on selliste uuringute näide.
Pikisuunaline uuring on ühe või mitme muutuja üksikute mõõtmiste seeria regulaarsete intervallidega. Pikisuunaline uuring on vaheeksperiment kvaasieksperimendi ja korrelatsiooniuuringu vahel, kuna teadlane tõlgendab aega sõltumatu muutujana, mis määrab sõltlaste taseme (näiteks isiksuseomadused).
Korrelatsiooniuuringu täielik plaan on rööptahukas P x O x P, mille servad tähistatakse kui "subjektid", "toimingud", "ajaetapid".
Uurimistulemusi saab analüüsida erineval viisil. Lisaks P- ja O-korrelatsioonide arvutamisele saab kahemõõtmelise korrelatsiooni - kahe muutuja suhte kolmanda arvutamisel - võrrelda erinevatel ajaperioodidel saadud P x O maatriksit. Sama kehtib maatriksite P x \u200b\u200bT ja T x O kohta.
Kuid sagedamini piirduvad teadlased erinevat tüüpi töötlemisega, kontrollides hüpoteese muutujate muutuste kohta ajas, analüüsides P x T maatriksit üksikute mõõtmete jaoks.
Vaatleme korrelatsiooniuuringute põhiliike.
1. Kahe rühma võrdlus. Selle kava saab tingimuslikult seostada korrelatsiooniuuringutega. Seda kasutatakse kahe loodusliku või randomiseeritud rühma sarnasuse või erinevuse kindlakstegemiseks konkreetse psühholoogilise omaduse või seisundi tõsiduse osas. Oletame, et soovite teada saada, kas mehed ja naised erinevad ekstraversiooni poolest. Selleks peate looma kaks representatiivset valimit, mis on võrdsustatud teiste ekstravertsuse-introversiooni jaoks oluliste parameetritega (parameetrite abil, mis mõjutavad ekstraversiooni-introversiooni taset) ja mõõtma EPQ-testi abil. Kahe rühma keskmisi tulemusi võrreldakse üliõpilase t-testi abil. Vajadusel võrreldakse ekstraversiooninäitaja variatsioone vastavalt F.
Kahe rühma kõige lihtsam võrdlus sisaldab paljude korrelatsiooniuuringule iseloomulike artefaktide allikaid. Esiteks on probleem gruppide randomiseerimisel - need tuleks valitud kriteeriumi järgi selgelt jagada. Teiseks ei toimu reaalsed mõõtmised samaaegselt, vaid erinevatel aegadel:
Kolmandaks on hea, kui grupisisene testimine viiakse läbi samaaegselt. Kui üksikuid katsealuseid testitakse erinevatel aegadel, võib tulemust mõjutada ajafaktori mõju muutuja väärtusele.
Sugu on ilma suurema vaevata võimalik muuta (sh ilma kirurgilise sekkumiseta), kuid saate liikuda ühest uurimisrühmast teise ja ka klassist teise.
Kui teadlane kavatseb võrrelda kahte uurimisrühma akadeemilise soorituse osas, peaks ta hoolitsema selle eest, et neid uuringu ajal "ei segataks".
Kahe rühma samaaegsete mõõtmiste mõju (kui eeldatakse selle teguri olulisust) saaks kahe kontrollrühma kasutuselevõtu abil „eemaldada”, kuid neid tuleb testida ka erineval ajal. Esmased rühmad on mugavam jagada pooleks ja testida (kui võimalik) järgmise plaani järgi:
__________________
Tulemuste töötlemine järjestuse mõju tuvastamiseks viiakse läbi kahefaktorilise analüüsi meetodiga 2 x 2. Looduslike (mitte-randomiseeritud) rühmade võrdlus toimub sama kava järgi.
2. Ühe rühma ühemõõtmeline uuring erinevates tingimustes. Selle uuringu ülesehitus on sarnane eelmisega. Kuid sisuliselt on see katse lähedal, kuna tingimused, milles rühm asub, erinevad. Korrelatsiooniuuringu korral ei kontrolli me sõltumatu muutuja taset, vaid märkime ainult muutuse indiviidi käitumises uutes tingimustes. Näitena võib tuua laste ärevuse taseme muutuse üleminekul lasteaiast 1. klassi: rühm on sama, kuid tingimused on erinevad.
Selle plaani peamisteks artefaktideks on sekveneerimise ja testimise efektide kumulatsioon. Lisaks võib ajafaktor (loodusliku arengu mõju) tulemusi moonutada.
Selle plaani skeem näeb välja väga lihtne: A O1 B O2, kus A ja B on erinevad tingimused. Katsealuseid võib juhuslikult valida üldpopulatsiooni hulgast või esindada looduslikku rühma.
Andmetöötlus piirdub testitulemuste sarnasuse hindamisega tingimustes A ja B. Järjepidevuse mõju kontrollimiseks võite tasakaalustada ja minna kahe rühma korrelatsiooniplaani juurde:
Sel juhul võime mõjudeks pidada A ja B ning plaani kvaasieksperimendiks.
3. Paariliselt samaväärsete rühmade korrelatsiooniuuring. Seda kujundust kasutatakse kaksikute uurimisel paarisisese korrelatsioonimeetodi abil. Dizügootsed või monosügootsed kaksikud jagunevad kahte rühma: kumbki sisaldab ühte kaksikut paarist. Teadlast huvitavaid vaimseid parameetreid mõõdetakse mõlema rühma kaksikutel. Seejärel arvutatakse korrelatsioon parameetrite (O-korrelatsioon) või kaksikute (P-korrelatsioon) vahel. Kaksikute psühhogeneetiliste uuringute plaanidest on palju keerukamaid versioone.
4. Hüpoteesi käitumist iseloomustavate muutujate statistilise seose kohta testimiseks viiakse läbi mitmemõõtmeline korrelatsiooniuuring. Seda rakendatakse vastavalt järgmisele programmile. Valitakse rühm, mis on kas üldine või meile huvi pakkuv populatsioon. Valitakse testid, mille usaldusväärsus ja sisemine kehtivus on kontrollitud. Seejärel testitakse rühma vastavalt konkreetsele programmile.
R А (О1) В (О2) С (О3) D (О4) .... N (Оn),
kus А, В, С ... N - testid, Оi - testimisoperatsioonid.
Uurimisandmed esitatakse maatriksi kujul: mxn, kus m on katsealuste arv, n - testid. Algandmete maatriksit töödeldakse ja arvutatakse lineaarsed korrelatsioonikordajad. Tuleb välja maatriks kujul m x n, kus n on testide arv. Maatriksi lahtrites - korrelatsioonikordajad piki selle diagonaali - ühikud (testi korrelatsioon iseendaga). Maatriks on selle diagonaali suhtes sümmeetriline. Korrelatsioone hinnatakse statistiliste erinevuste osas järgmiselt: esiteks teisendatakse r Z-skoorideks, seejärel rakendatakse r võrdlemiseks Studenti t-testi. Korrelatsiooni olulisust hinnatakse, võrreldes seda tabeli väärtusega. Kui võrrelda rexp-d. ja rtheor. aktsepteeritakse hüpoteesi, et korrelatsioon erineb oluliselt täpsuse väärtuse juhuslikust (a \u003d 0,05 või a \u003d 0,001) Mõnel juhul on vaja arvutada mitu korrelatsiooni, osalist korrelatsiooni, korrelatsioonisuhet või dimensiooni vähendamist - parameetrite arvu vähendamine.
Mõõdetud parameetrite arvu vähendamiseks kasutatakse erinevaid varjatud analüüsimeetodeid. Paljud publikatsioonid on pühendatud nende rakendamisele psühholoogilistes uuringutes. Mitmemõõtmelise psühholoogilise testimise käigus ilmnenud artefaktide peamine põhjus on reaalne füüsiline aeg. Korrelatsiooniuuringu andmeid analüüsides võtame aluseks mõõtmiste üheaegsuse. Lisaks leitakse, et järgneva mõõtmise tulemus ei sõltu eelmisest, st puudub ülekandefekt.
Loetlege peamised artefaktid, mis selle plaani rakendamisel tekivad:
1. Järjepidevuse mõju - ühe testi eelmine sooritamine võib mõjutada teise soorituse tulemust (sümmeetriline või asümmeetriline ülekanne).
2. Õpiefekt - erinevate testide seeria sooritamisel võib testitav olla testimises pädevam.
3. Taustamõjude ja "loomuliku" arengu mõjud toovad uuringu ajal kaasa subjekti seisundi kontrollimatu dünaamika.
4. Testimisprotseduuri ja rühma koosseisu vastastikune mõju avaldub heterogeense rühma uurimisel: introverdid sooritavad eksameid halvemini kui ekstravertid, "ärevuses olijad" saavad intelligentsuse kiiruskatsetega halvemini hakkama. Sekveneerimise ja ülekande mõju kontrollimiseks kasutage sama tehnikat nagu eksperimentide kavandamisel, nimelt tasakaalustamist. Ainult löökide asemel muudetakse testide järjekorda.
Tabel 5.14
Kolme testi puhul on tasakaalustatud korrelatsiooniuuringu täielik kavand järgmine:
1. rühm: А В С
2. rühm: C A B
3. rühm: B C A
kus A, B, C on erinevad testid. Ma ei tea siiski ühtegi juhtumit, kui testimise ja ülekande mõjusid kontrolliti Venemaa korrelatsiooniuuringutes.
Lubage mul tuua teile üks näide. Peame tuvastama, kuidas ülesande tüüp mõjutab üksteist asendavate ülesannete täitmise edukust. Eeldasime, et katsealused ei olnud ükskõiksed testide järjestuse suhtes. Valisime ülesanded loovuse (Torrance'i testi) ja üldise intelligentsuse (Eysencki testi järgi) jaoks. Ülesanded anti katsealustele juhuslikus järjekorras. Selgus, et kui kõigepealt täidetakse loovuse ülesanne, siis intelligentsuse jaoks ülesande lahendamise kiirus ja täpsus vähenevad. Vastupidist efekti ei täheldatud. Laskumata selle nähtuse selgitusse (see on keeruline probleem), märkime, et siin seisame silmitsi asümmeetrilise ülekande klassikalise efektiga.
5. Struktuurse korrelatsiooni uuringud. See skeem erineb varasematest variantidest selle poolest, et uurija ei paljasta oluliste korrelatsioonide puudumist või olemasolu, vaid erinevate rühmade esindajatel mõõdetud samade näitajate oluliste korrelatsioonide taseme erinevust.
Selgitagem seda juhtumit näitega. Oletame, et peame kontrollima hüpoteesi selle kohta, kas vanema sugu ja lapse sugu mõjutavad nende isiksuseomaduste sarnasust või erinevust, näiteks Eysencki neurootilisuse tase. Selleks peame läbi viima tõeliste rühmade - perekondade - uuringu. Seejärel arvutatakse vanemate ja laste ärevuse taseme korrelatsioonikordajad. Saadakse 4 peamist korrelatsioonikordajat: 1) ema-tütar; 2) ema-poeg; 3) isa-tütar; 4) isa-poeg ja veel kaks: 5) poeg-tütar; 6) ema-isa. Kui meid huvitab ainult esimese korrelatsioonirühma sarnasuste-erinevuste võrdlemine, mitte aga assortatiivsuse uurimine, siis koostame 4-lahtrilise tabeli 2 x 2 (tabel 5.14).
Korrelatsioonid transformeeritakse Z-ga ja neid võrreldakse Tudengi t-testi abil.
Siin on struktuurse korrelatsiooni uuringu kõige lihtsam näide. Uurimispraktikas on struktuurse korrelatsiooni uuringute keerukamaid versioone. Enamasti viiakse need läbi individuaalsuse psühholoogias (B.G. Ananiev ja tema kool), töö- ja kasvatuspsühholoogias (V.D. Shadrikov), individuaalsete erinevuste psühhofüsioloogias (B.M. Teplov, V.D. Nebylitsyn, V.M. Rus-salov jt), psühhosemantikumid (V.F.Petrenko, A.G.Smelev jt).
6. Pikisuunalise korrelatsiooni uuring. Pikisuunalised uuringud on kvaasieksperimentaalsete uurimiskavade variant. Pikisuunaline psühholoog peab mõjutavaks muutujaks aega. See on analoogne ühe grupi testimiskavaga erinevates tingimustes. Ainult tingimusi peetakse püsivateks. Mis tahes ajauuringu (ka pikisuunalise) tulemus on mõõdetud muutujate ajatrendi konstrueerimine, mida saab analüütiliselt kirjeldada erinevate funktsionaalsete sõltuvustega.
Pikisuunaline korrelatsiooniuuring koostatakse aegridade plaani järgi koos grupikatstega kindlaksmääratud ajavahemike järel. Õpiefektide, järjepidevuse jms kõrval Pikisuunalises uuringus tuleks arvestada väljalangevusefektiga: kõiki katses algselt osalenud katseisikuid ei saa teatud aja möödudes uurida. Võimalik väljalangevuse ja testimisefektide vastasmõju (jätku-uuringus osalemisest keeldumine) jne.
Struktuursed pikisuunalised uuringud erinevad lihtsast pikkuskraadist selle poolest, et meid ei huvita mitte niivõrd muutuja keskne tendents või mis tahes muutuja levik, kuivõrd muutujate vaheliste seoste muutus. Sellised uuringud on psühhogeneetikas laialt levinud.
Korrelatsiooniuuringute andmete töötlemine ja tõlgendamine. Struktuurse korrelatsiooni uuringu andmed on üks või mitu maatriksit "subjekt" x "test". Esmatöötlus seisneb kahe või enama muutuja vahelise statistilise seose koefitsientide arvutamises. Ühenduse mõõtmise valiku määrab mõõtkava, mille abil mõõtmised tehti.
1. Kui mõõtmised tehakse dihhotoomskaalal, kasutatakse märkide seose läheduse arvutamiseks koefitsienti j. Dihhotoomne skaala on sageli segi aetud nimetusskaalaga (isegi statistikaõpikutes; vt näiteks J. Glass ja J. Stanley. Statistilised meetodid pedagoogikas ja psühholoogias, 1976). Dihhotoomne skaala on intervalliskaala degenereerunud versioon; selle jaoks on kohaldatavad kõik intervallskaala statistilised meetodid. Andmed koefitsiendi (φ) arvutamiseks on esitatud juhud tabelis (joonis 5.19).
2. Andmed esitatakse järjestusskaalal. Järjekorra skaalale vastava seose mõõt on Candelli koefitsient. See põhineb mittevastavuste loendamisel paremusjärjestuste X ja Y järjekorras. Teemasid on palju: kõigepealt ehitame selle sarja kehakaalu kahanevas järjekorras ja seejärel pikkuse vähenemise järjekorras. Iga paari puhul loetakse vastete ja inversioonide arv: vaste, kui nende järjekord X-s ja Y-s on sama; inversioon, kui järjekord on erinev. Erinevus "vastete" ja "inversioonide" arvu vahel jagatuna n (n - 1) / 2-ga annab koefitsiendi t. Loendamisalgoritm on toodud statistika käsiraamatutes [vt. J. Glass ja J. Stanley, 1976] ja mis tahes personaalarvutite statistilises paketis.
Spearmani astmekorrelatsiooni koefitsienti kasutatakse sageli tellimuskaala abil saadud andmete töötlemiseks, mis on Pearsoni koefitsiendi muudatus loomuliku arvude (auastmete) seeria jaoks. Järjekorra skaalaga pole sellel midagi pistmist. Kuid seda on soovitatav kasutada, kui üks mõõtmine toimub tellimuste skaalal ja teine \u200b\u200bintervallide skaalal.
3. Andmed saadakse intervallide või suhtarvude skaalal. Sellisel juhul rakendatakse Pearsoni standardset korrelatsioonikordajat või Spearmani astme korrelatsioonikordajat. Juhul kui üks muutuja on kahemõõtmeline ja teine \u200b\u200bintervall, kasutatakse nn biseriaalse korrelatsiooni koefitsienti.
Lõpuks, kui teadlane usub, et muutujate vahelised seosed on mittelineaarsed, arvutab ta välja korrelatsioonisuhte, mis iseloomustab kahe muutuja mittelineaarse statistilise sõltuvuse suurust.
Korrelatsiooniuuring lõpeb järeldusega kindlaksmääratud (või tuvastamata) muutujate vaheliste seoste statistilise olulisuse kohta. Kuid teadlased ei piirdu sellise väitega. Psühholoogide üks peamisi ülesandeid on välja selgitada, kas üksikute parameetrite (psühholoogiliste omaduste) vahelised seosed tulenevad varjatud teguritest? Sel eesmärgil kasutatakse muutujate arvu vähendamise aparaati: mitmemõõtmelise andmeanalüüsi meetodeid, mida psühholoogid uurivad kursusel "Matemaatilised meetodid psühholoogias".
Kultuuridevahelise psühholoogia ja psühhogeneetika korrelatsiooniuuringute kavandamine
Kõik selles peatükis öeldu on seotud üldiste psühholoogiliste uuringutega. Uuringute kavandamisel on vähemalt 4 valdkonda, mida psühholoogiateaduste metoodika kirjanduses harva käsitletakse.
Esimene ala on mitmemõõtmeline eksperiment. Mitmemõõtmelise uuringu plaanid, eriti katse, on traditsiooniliste skeemide üldistamine n-sõltuvate muutujate puhul. Tüüpilise eksperimendi käigus uurime ühe sõltumatu muutuja mõju ühele sõltuvale. 1, 2, ..., m sõltumatute muutujate mõju uurimiseks ka ühele sõltuvale muutujale viiakse läbi mitmetasandiline faktoriaalne eksperiment. Mitmemõõtmeline eksperiment eeldab skeemi mxn, kus m on sõltumatute muutujate arv, n on sõltuvate muutujate arv. Isegi disaini rakendamine kahe sõltumatu ja 2 sõltuva muutuja jaoks nõuab seoste tuvastamist iga sõltumatu sõltuva muutuja paari vahel, s.t. 4 keskmise tulemuse tabeli koostamine 2 x 2 (kui keskmisi võrrelda). Lisaks tuleb kindlaks teha iga sõltumatu muutuja taseme mõju ning nende vastastikmõju mõju kahe sõltuva muutuja vahelisele korrelatsioonile.
Mitmemõõtmelise psühholoogilise eksperimendi keerukamad plaanid on väga vaevarikkad ning vajavad katse automatiseeritud planeerimist ja rakendamist ning tulemuste töötlemiseks spetsiaalseid arvutiprogramme. Vähemalt mitmemõõtmeliste katsete kavandamine annab teadlastele piisavalt ruumi loovusele.
Uurimise planeerimise teine \u200b\u200bvaldkond on eksperiment diferentsiaalpsühholoogias või individuaalne psühholoogiline eksperiment. Selle katse eesmärk on tuvastada individuaalsed erinevused käitumises homogeensetes olukordades. Isegi tavalises mitmemõõtmelises uuringus pole peamine hüpotees mitte tingimusteta väited “Kui A, siis B”, vaid tingimuslik väide “Kui A, siis B - allub C1-le, B - allub C2-le ... jne. Tingimusena toimivad täiendavad muutujad - individuaalsed psühholoogilised erinevused.
Diferentsiaalpsühholoogilises katses saavad nendest täiendavatest muutujatest peamised: uurime isiksust kui käitumise määrajat. Selle uuringu peamine statistiline näitaja ei ole keskse tendentsi mõõdupuu, vaid sõltuva muutuja väärtuste varieerumise näitajad. Sõltumatu muutuja (subjekti ülesanded, eksperimentaalne mõju) muutub täiendavaks. Sõltumatu muutuja muutmine muutub sobivaks protseduuriks, kasutades meetodit, mis ühendab kihistumise ja randomiseerimise, näiteks testide väljatöötamisel valitakse rühmad soo ja vanuse järgi, kuid teiste näitajate jaoks need võrdsustatakse.
Diferentsiaalpsühholoogiliste uuringute kavandamine on eksperimentaalse psühholoogia teine \u200b\u200boluline ja vähearenenud valdkond.
Kolmas valdkond on kultuuridevahelised uuringud. Kõikides kultuuridevahelistes uuringutes tehakse erinevates sotsiaal-kultuurilistes tingimustes üles kasvanud isikute käitumist. Loodusliku arengu ja tausta (ajaloo) tegurid, mis tavapärases üldpsühholoogilises uurimistöös toimivad artefaktide allikatena, on kultuurideülestes uuringutes analoogsed sõltumatu muutujaga.
Kultuuridevahelised uuringud on oma olemuselt ex-facto eksperimendi (viidatud katse) variant. Seetõttu kehtivad kõik tagantjärele esitatavad nõuded ja piirangud saadud tulemuste tõlgendamisele võrdselt ka kultuuridevaheliste uuringute puhul. Erinevate kultuuride esindajate vaimse arengu mustrite võrdleva uuringu huvi on väga suur ja seetõttu on kultuuridevaheliste uuringute kavandamine üks intensiivsemalt arenevaid eksperimentaalse psühholoogia valdkonnad.
Neljandaks eriline suund - psühhogeneetika uurimisplaanid. Vaatame lähemalt kahte viimast ala.
Kultuuridevaheline uurimine
Kultuuridevaheline uurimine on tegelikult rühmade võrdlusplaani erijuhtum. Pealegi võib võrreldud rühmade arv kõikuda (minimaalselt - 2 rühma).
Tavapäraselt on kultuuridevahelistes uuringutes kasutusel kaks peamist plaani.
Esimene plaan: 2 või enama loodusliku või juhuslikult valitud 2 populatsiooni rühma võrdlus.
Teine plaan: kahe või enama pikkuskraadiga rühma võrdlusplaani kombinatsioon, milles võrreldakse mitte ainult nende rühmade käitumistunnuste erinevusi, vaid uuritakse nende tunnuste muutmise protsessi aja või aja ja täiendavate välistegurite mõjul.
Kultuuridevahelise psühholoogia peamine tunnus on teema, mis määrab meetodi eripära.
Kultuuridevaheline psühholoogia on alguse saanud W. Wundti [Wundt V., 1998] ja XX sajandi alguse prantsuse sotsioloogide töödest: G. Lebona [Lebon G., 1998], A. Foulier [Foulier A., \u200b\u200b1998], G. Tarde [Tarde G., 1998].
Need teadlased ei teinud aga empiirilisi uuringuid. Wilhelm Wundtist sai kultuuridevahelise psühholoogia (aga ka empiirilise psühholoogia) metoodik. Aastatel 1900-1920. ta võttis ette grandioosse, 10-köitelise "Rahvaste psühholoogia" avaldamise. Ta pidas "rahvusliku vaimu" peamiseks ilminguks keelelist tegevust (vastandina lingvistilisele süsteemile - keeleteadlaste uurimisobjektiks). Sellest tööst koos "Füsioloogilise psühholoogia alustaladega" sai W. Wundti peamine panus psühholoogiasse. Teos "Rahvaste psühholoogia probleemid" on artiklite kogum, mis on kokkuvõte W. Wundti uurimisprogrammist ja on sissejuhatuseks multimahule "Rahvaste psühholoogia".
Wundt tõi "rahvusliku vaimu" teaduses välja vähemalt kaks eriala: "rahvaste ajalooline psühholoogia" ja "psühholoogiline etnoloogia". Esimene on selgitav distsipliin, teine \u200b\u200bkirjeldav.
"Rahvaste psühholoogia" seadused on arenguseaduste põhiolemus ja selle aluseks on 3 valdkonda, mille sisu "ületab individuaalse teadvuse mahtu: keel, müüdid ja kombed". Erinevalt prantsuse psühholoogidest ja Austria psühhoanalüütikutest huvitas W. Wundti kõige vähem massikäitumine ja "isiksuse ja massi" probleem ning rohkem "rahvusliku vaimu" (Volksgeist) sisu, mis muide vastas psühholoogia kui "teadvuse teaduse" ideele ... Ta rõhutab “rahvusliku vaimu” geneetilist prioriteeti indiviidi ees: “Inimühiskonna ajaloos pole esimene lüli mitte üksikisik, vaid just nende kogukond. Hõimust, sugulaste ringist, järkjärgulise individualiseerimise kaudu, eristatakse iseseisvat indiviidi, vastupidiselt ratsionalistliku valgustusaja hüpoteesidele, mille kohaselt ühendatakse üksikisikud osaliselt vajaduse ikke all, osaliselt peegelduse kaudu ühiskonda. " Jäljendamise rolli tõlgendamisel esineb ka varjatud poleem Prantsuse sotsiaalpsühholoogidega. V. Wundt, kasutades näiteid kahe keele omastamisest üksikisikute poolt, näitab, et jäljendamine ei ole sotsiaalse suhtluse peamine, vaid ainult kaasnev tegur ning ta allutab "individuaalse leiutamise teooria" sarnasele kriitikale. Nende teooriate asemele asetab ta "üldise loovuse", "assimilatsiooni" ja "dissimilatsiooni" protsessid, kuid ei avalda nende olemust täielikult.
"Rahvaste psühholoogia" peamine meetod oli W. Wundti sõnul mõistmine, kultuuri elementide võrdlev tõlgendamine.
Kaasaegses kultuuridevahelises psühholoogias domineerib empiiriline meetod.
Kultuuridevaheliste uuringute teemaks on inimeste psüühika omadused nende vaadeldavuse seisukohalt, mida nad määravad igale võrreldavale etnokultuurilisele kogukonnale omaste sotsiaal-kultuuriliste tegurite poolt.
See tähendab, et kultuuridevaheliste uuringute korrektseks kavandamiseks tuleks esiteks vähemalt kindlaks teha, milliseid psüühika tunnuseid võivad kultuuritegurid mõjutada, samuti teha kindlaks paljud nendele tunnustele vastavad käitumisparameetrid. Teiseks on vaja anda mõistete "kultuur" ja "kultuuritegur" asemel operatiivsed, mitte teoreetilised määratlused, samuti kirjeldada paljusid neist teguritest, mis võivad eeldatavasti mõjutada erinevates kultuurikogukondadesse kuuluvate inimeste vaimsete omaduste ja käitumise erinevusi.
Kolmandaks tuleks eri kultuuridesse kuuluvate inimeste käitumise omaduste mõõtmiseks valida sobiv uurimismeetod ja piisav metoodika.
Neljandaks peaksite otsustama uurimisobjekti üle. Uuringu jaoks on vaja valida sellised populatsioonid, mis esindavad selgelt erinevate kultuuride subjekte. Lisaks on kriitiline rühmade valimine või valimine populatsioonidest, mis on võrdlevate põllukultuuride kuulumise osas tüüpilised.
Vaatleme neid küsimusi üksikasjalikumalt.
Kultuuridevaheline psühholoogia algab seal, kus psühhogeneetika lõpeb. Psühholoogiliste uuringute tulemus on genotüübi ja keskkonna suhtelise panuse määramine inimeste individuaalsete erinevuste määramiseks mis tahes psühholoogilise omaduse järgi.
Kultuurilised tegurid on samuti keskkonna määramise osa. Järelikult peaks kõigi kultuuridevaheliste uuringute hüpotees esmapilgul puudutama psüühika neid omadusi, mis sõltuvad rohkem keskkonnast kui pärilikkusest või sõltuvad oluliselt keskkonnast.
Siiski pole ühtegi individuaalset psühholoogilist parameetrit, mis ühel või teisel määral ei oleks keskkonnamõjude all. Seetõttu hõlmavad hüpoteesid psühholoogiliste omaduste kultuurilise määramise kohta kogu nende spektri: alates psühhofüsioloogilistest parameetritest kuni indiviidi väärtusorientatsioonideni.
Kultuuriliste tegurite hulgas, mis võivad potentsiaalselt mõjutada individuaalseid psühholoogilisi erinevusi, on universaalsed ja spetsiifilised [Lebedeva NM, 1998].
Kultuuride psühholoogilisi omadusi iseloomustavaid klassifikatsioone on palju.
Kõige populaarsem klassifikatsioon on H. S. Triandis, kes sõnastas mõiste "kultuuriline sündroom" - teatud väärtuste, hoiakute, veendumuste, normide ja käitumisviiside komplekt, mis eristab ühte kultuurirühma teisest.
Ta peab kultuuri peamisteks mõõtmeteks “lihtsust-keerukust”, “individualismi-kollektivismi”, “avatust-lähedust”. Mitmed teadlased [eelkõige J. Hofstede, 1984] tuvastavad sellised parameetrid nagu: 1) võimsuskaugus - võimu ebaühtlase jaotumise aste antud ühiskonna seisukohalt, 2) ebakindluse vältimine ja 3) mehelikkus-naiselikkus.
Muidugi on need parameetrid äärmiselt primitiivsed. Isegi "sissetunginud" etnopsühholoog ei pea neid kunagi konkreetse kultuuri kirjeldamiseks piisavaks ja isegi vajalikuks.
Juba mõiste "kultuur" on äärmiselt ebamäärane. K. Popperit jälgides võib käsitleda “kolmanda maailma” kultuuri, inimeste loodud “ümberkujunenud reaalsuse” süsteemi.
Kõige sagedamini taanduvad kultuurilised erinevused etnilistele ja kultuuridevaheliste uuringute all mõeldakse etnopsühholoogilisi uuringuid. Mõnikord eristatakse kultuure (täpsemalt erinevatesse kultuuridesse kuuluvaid inimrühmi) muude kriteeriumide järgi: 1) elukoht - räägime „linna” ja „maa” kultuurist; 2) usuline kuuluvus - need tähendavad õigeusu, moslemi, protestandi ja teisi kultuure; 3) Euroopa tsivilisatsiooni tundmine jne.
Kultuuridevaheliste uuringute käigus kujunenud hüpoteesid väljendavad põhjuslike seoseid kultuuritegurite ja vaimsete omaduste vahel. Erinevatesse kultuuridesse kuuluvate indiviidide vaimsete omaduste erinevuste põhjuseks peetakse kultuurilisi tegureid.
On mõistlik eeldus üksikisikute vaimsete omaduste vastupidise mõju kohta nende rahvaste kultuuri olemusele, kuhu need rahvad kuuluvad.
Eelkõige võib selliseid hüpoteese esitada temperamentsete, intellektuaalsete ja mitmete muude vaimsete omaduste kohta, mille pärilik määramine on väga oluline. Lisaks aitavad biofüüsikalised tegurid kaasa ka individuaalsetele psühholoogilistele erinevustele. Kuid klassikalisi kultuuridevahelisi uuringuid tehakse paradigmade raames: "kultuur on põhjus, vaimsed omadused on tagajärg".
On ilmne, et igasugune kultuuridevaheline uurimus on üles ehitatud mitte-eksperimentaalsele plaanile, eksperimenteerija ei saa kultuuritegureid kontrollida. Järelikult puudub metoodiline alus pidada suhet "kultuur - psüühika tunnused" põhjuslikuks. Õigem oleks rääkida korrelatsioonisõltuvusest.
Kultuuridevaheline uurimus jaguneb mitut tüüpi sõltuvalt metoodilisest fookusest ja sisu teemast.
F. Van de Weiver ja K. Leun (1997) tegid ettepaneku liigitada kultuuridevahelised uuringud kahel põhjusel: 1) kinnitav (teooria kinnitamiseks või ümberlükkamiseks) - uurimuslik (uurimuslik) uurimus, 2) kontekstuaalsete muutujate olemasolu või puudumine (demograafilised või psühholoogiline).
Üldistav uuring viiakse läbi siis, kui on võimalus ühe kultuurikogukonna uurimisel saadud tulemusi teistele üle kanda või üldistada. Need uuringud põhinevad mõnel teoorial ega võta arvesse kontekstuaalsete muutujate mõju, seetõttu ei saa neid kitsamas mõttes klassifitseerida kultuuridevahelisteks. Neid viiakse läbi selleks, et kinnitada kõigi liikide Homo sapiens universaalsed hüpoteesid ja selgitada välist kehtivust.
Teooriapõhised uuringud hõlmavad kultuuridevahelise konteksti tegureid. Nad kontrollivad hüpoteese kultuuriliste ja vaimsete muutujate spetsiifiliste seoste kohta. Termini "kultuuridevaheline uurimine" ranges tähenduses võib sellisena käsitleda ainult neid. Kuid sagedamini uuritakse psühholoogilisi erinevusi. Tavaliselt rakendatakse standardset mõõtmisprotseduuri ja määratakse oluliste erinevuste olemasolu erinevates kultuurides asuvate kahe või enama rühma mõõdetud vaimsete omaduste keskmise või standardse vahemiku olemasolul. Uurimistöö kavandamisel ei võeta arvesse kultuurilisi tegureid, vaid neid kasutatakse ainult saadud erinevuste tõlgendamiseks.
Viimane uurimistüüp - "välise kehtivuse eriuuringud" (täpsem oleks öelda - keskkonnaalane) on suunatud vaimsete omaduste avaldumise erinevuste väljaselgitamisele kultuuritegurite mõjul. Uuritakse paljude tegurite mõju 1 (harvemini 2 või 3) vaimsele tunnusele. Andmetöötluseks kasutatakse regressioonanalüüsi tehnikat. Reeglina pole teadlastel esialgseid kaalutlusi selle kohta, millised kultuurilised muutujad ja kui suures osas mõjutavad vaimseid omadusi.
Kultuuridevahelise uuringu kavandamise põhiprobleemiks on käitumisparameetrite registreerimise metoodika kujundamine või valimine, mis kehtivad kirjeldatuna uuritavatele vaimsetele omadustele. Mis tahes psühholoogiline mõõtmistehnika on kultuuri produkt, enamasti - läänelik, ja sellel võib olla adekvaatne tähendus ainult selle kultuuri kontekstis. Uurija esimene ülesanne on saavutada meetodi kõrge (tähendusrikas) kehtivus, vastasel juhul uuritavaid lihtsalt ei kaasata uurimisprotsessi.
See, mida paljud autorid peavad konstruktiivse (kontseptuaalse) kehtivuse saavutamiseks, pole midagi muud kui tõend selle kohta, et uuritud kultuurirühmadesse kuuluvate isikute üldistatud ideed uuritud vaimse nähtuse kohta vastavad uurija teoreetilistele ideedele.
Ja "kultuuridevahelises kolmnurgas" (mitte segi ajada Bermudaga) on vaja saavutada käitumisjoonte, mõõdetud omaduste ja nende kõrge kehtivuse universaalsus (joonis 5.20).
Kuigi paljud teadlased peavad „kultuuriliste ja käitumuslike analoogide“ leidmise protseduuri peamiseks, ei ole ma nende seisukohti nõus jagama. Lõppkokkuvõttes on teoreetilisel füüsikul õigus oma hinnangule kehade maapinnale langemise põhjuste kohta, mis erinevad konkreetse hõimu või sotsiaalse rühma omaksvõetud mõistest. See kehtib ka psühholoogia kui loodusteaduse kohta. Kui keegi tõlgendab mõistet "intelligentsus" sotsiaalse intelligentsusena või taandab selle haridusprobleemide lahendamise edule ega pea seda teoreetiliselt üldiseks vaimse tegevuse võimeks, siis on see tema probleem. Teine küsimus on, kuivõrd mõjutab uuringu autor teoreetilist arusaama oma kuulumisest konkreetsesse kultuuri? Kas tema vaade on universaalne?
Kultuurilise ühekülgsuse vältimiseks on välja pakutud kaks lähenemisviisi: lähenev ja lahknev. Lähenenud lähenemisviis on see, et uuringuid viivad läbi kõigi objektiks olevate kultuurirühmade esindajad.
Iga uurija töötab välja oma testi, mis seejärel igale rühmale esitatakse.
Seega saab uuringukava kuvada järgmisel diagrammil (kahele rühmale):
I rühm O1 (I) O2 (II)
II rühm O3 (I) O4 (II)
Ilmselt näitavad O1 ja O3 ning ka O2 ja O4 võrdlemise tulemused rühmadevahelisi erinevusi. Pealegi saab DO13 ja DO24 võrdlusest O (I) ja O (II) tehnikate eristusvõime näitaja.
Erinevused O1 ja O2, samuti O3 ja O4 tulemustes osutavad mõõtemeetodi mõju indikaatoritele käitumise ilmingutele erinevates rühmades. DO12 ja DO34 võrdlus annab teavet eelarvamuste mõju kohta: mõõtmistehnika ja grupikoostise koostoime mõju.
Erinev lähenemisviis on ühe metoodika koostamisel arvestada eri kultuuridesse kuuluvate teadlaste seas levinud ideed nähtuse olemuse kohta. See lähenemine on võimalik ainult metoodika väljatöötamisel, kus ülesannete mitmekesisus ei mõjuta selle usaldusväärsust ja kehtivust (näiteks väärtusorientatsioonide küsimustike koostamisel).
Vastasel juhul ei erine see lähenemisviis lähenemisviisist.
Kuid enamiku Lääne teadlaste jaoks on ideaalne luua universaalseid või kultuurivabu meetodeid.
Testgrupiga samasse kultuuritausta kuuluva teadlase väljatöötatud tehnika annab tõenäoliselt erinevaid tulemusi, kui seda rakendada erinevasse kultuuri kuuluvate isikute rühma suhtes.
Eelkõige saavad Kirde-Aafrika ühe rändhõimu elu ja tavasid käsitlevate uuringute põhjal välja töötatud sotsiaalse intelligentsuse testi selle hõimu esindajad edukamalt lahendada kui Vene psühholoogi poolt Kesk-Uurali töötajate ja inseneride elu materjalil põhineva testi.
Järjepidevuse mõjud võivad mõjutada "lähenenud" kujundusega tehtud uuringu tulemusi. Seetõttu on soovitatav rühmade arv kahekordistada ja testida iga rühma kindlas järjestuses.
Kahe kultuurikogukonna läheneva kultuuridevahelise uuringu täiustatud plaan on järgmine:
1. kultuurirühm O1 (I) O2 (II)
2. rühm O3 (I) O4 (II)
II kultuur 3 rühm O5 (I) O6 (II)
Rühm 4 O7 (I) O8 (II)
Kuid isegi sellest plaanist ei piisa. On vaja kontrollida uurija mõju. Enamikus kultuuridevahelistes uuringutes viib testimise läbi psühholoog, kes kuulub ühte kahest testitud kultuurikogukonnast või kolmandast - kõige sagedamini Lääne-Euroopast või Põhja-Ameerikast. Suhtlemisprobleemid võivad olla peamine eelarvamuste allikas. Asi pole mitte ainult uuritava räägitavas keeleoskuses, vaid vastupidi - uurija teadmises uuritava rahvusrühma keeles. Erinevused käitumuslikes stereotüüpides, hoiakutes, suhtlusmeetodites jne. võivad olla nii suured, et see toob kaasa kogu testimisprotseduuri rikkumise ja tulemuste täieliku moonutamise. Seetõttu on soovitatav, et kultuuridevahelisi uuringuid viiksid läbi mõlema testitud kultuurirühma esindajad. Muidugi suurendab tasakaalustamise kasutamine katsetaja isikupära arvestades dramaatiliselt testitud rühmade arvu. Sellisel juhul peaksite täielikult plaanist loobuma ja kasutama plaani "Ladina ruut".
Suuliste testide tulemusi mõjutavad kõige rohkem kultuurilised tegurid. See peab hindama uuritavate psühholoogiliste konstruktsioonide adekvaatsust igas uurimisrühmas, materjali esitamise meetodit ja küsimuste või väidete sisu.
D. Campbell ja O. Werner pakkusid välja topelttõlketehnika. Test tõlgitakse algkeelest kultuurirühma keelde ja seejärel tõlgib teine \u200b\u200btõlk selle teksti iseseisvalt algkeelde. Väidete sõnastuses esinevate puuduste kõrvaldamiseks kasutatakse mittevastavusi. Teine samade autorite pakutud tehnika on "detsentreerimine", nimelt raskesti tõlgitavate või kultuurile, millesse tehnika autor kuulub, mõistete ja väljendite väljajätmine algtekstist.
Kuid siiani on välja töötatud vaid mõned tehnikad, mis vastavad kultuurilise universaalsuse kriteeriumile.
Ameerika etnopsühholoogid jagavad kõik meetodid "kultuurispetsiifilisteks" ja "universaalseteks".
„Kultuuri mõjust vabade” testide hulgas (ja ka siis - autorite arvates) on J. Raveni „progressiivsed maatriksid”, R. B. Cattelli „Kultuurivaba test” (CFT), G. Yu küsimustikud. Eysenck EP1 ja EPQ, McCrae ja Costa Big Five test ja teised.
Enamik etnopsühholooge usub, et katsed luua kultuuri mõjust vabu meetodeid sarnanevad "igiliikuri" otsimisega.
Tabel. 5.15
Metoodika "Kultuuriline ja väärtuslik erinevus" vorm
Juhised subjektile. Kuidas need omadused teie arvates teie rahvale (teisele rahvale) iseloomulikud on? Kvaliteete hinnatakse 4-pallisel skaalal: 1 - see kvaliteet puudub, 2 - kvaliteet on halvasti väljendatud, 3 - kvaliteet on mõõdukalt väljendatud, 4 - kvaliteet on väljendatud täielikult.
Spetsiaalsete metoodiliste omaduste hulgas on afektiivsete tähenduste atlas, mille lõid Charles Osgood ja tema kaastöötajad 1975. aastal. Atlas sisaldab üle 620 subjektiivsete kultuuride objektiivsete näitajate. See on noorte meeste ja noorukite psühhosemantiliste struktuuride kultuuridevaheliste uuringute üldistuse tulemus. Kuid ka see atlas loodi "universaalse" psühholoogilise kontseptsiooni - C. Osgoodi "semantilise diferentsiaali" meetodi teooria põhjal.
Kultuuridevaheliste uuringute mõõtmistehnika väljatöötamise protsessi võib jagada kolmeks etapiks: 1) "kultuuridevaheliste" (universaalsete) muutujate rühma valik ja kultuuriliselt universaalse tehnika loomine; 2) kultuurispetsiifiliste muutujate esiletoomine ja metoodika täiendamine; 3) metoodika korrigeerimine kultuuridevahelise valideerimise abil. Selle kultuuridevahelise valideerimise ja modifitseerimise viis läbi E.S.Bogarduse sotsiaalse kauguse mõõtmise meetod.
Venemaal on väga vähe kultuuridevaheliste uuringute jaoks välja töötatud meetodeid. Sageli kasutatakse Ch. E. Osgoodi (VF Petrenko) meetodi "Semantiline diferentsiaal" modifikatsioone, J. Kelly (G. U. Soldatova) isiksuskonstruktide testi modifikatsioone.
Originaali hulgas tuleks omistada G.U.Soldatova ja S.V.Ryžova väljatöötatud metoodikat "Isikuidentiteedi tüübid", samuti metoodikat - "Kultuuriline ja väärtusdiferentsiaal" (G.U.Soldatova, I.M. Kuznetsov ja S. V. Rõžov). Vaatleme näiteks viimast. Selle tehnika eesmärk on mõõta grupi väärtusorientatsioone: grupi, võimu, üksteise ja sotsiaalsete muutuste suunas.
Väärtusorientatsioonid sõnastatakse kultuuri psühholoogilises universaalses mõõtmes “individualism-kollektivism”.
Skaalat "grupi orientatsioon - eneseorienteerumine" peetakse selliste parameetrite põhjal nagu grupisisene tugi (vastastikune abi - lahusus), grupile allumine (alluvus - iseseisvus) ja traditsioon (lojaalsus traditsioonile - traditsioonide hävitamine). Muutustele orienteerumist peetakse vahemikku "muutustele avatus - vastupanu muutustele" vastavalt parameetritele: avatus - suletud kultuur (avatus - isolatsioon), perspektiivi orientatsioon (tuleviku poole püüdlemine - mineviku poole püüdlemine), riski aste (riskile kalduvus - ettevaatus). Orienteerumine üksteise suunas - vahemikus "keskendumine interaktsioonile - suhtluse tagasilükkamine" vastavalt parameetritele: tolerantsus - sallimatus (rahulikkus - agressiivsus), emotsionaalsus (südamlikkus - külmus) ja saavutuste motivatsioon (järgimine - rivaalitsemine). Orienteerumine võimule - vahemikus „tugev sotsiaalne kontroll - nõrk sotsiaalne kontroll” vastavalt parameetritele: kuulekus ühiskonna keelavatele ja regulatiivsetele standarditele (distsipliin - enese tahe, seaduskuulekus - anarhia) ja autoriteedi tähtsus (võimu austamine - usaldamatus võimu suhtes) (tabel 5.15. ).
"Toorandmete" põhjal arvutatakse mõõdetud kvaliteedi avaldumisaste ja kvaliteedi väljendusastmete kokkulangevuskoefitsient erinevates rühmades.
Liigume kõigi kultuuridevaheliste uuringute otsustava hetke juurde: rahvastiku valik, rühmade moodustamine ja valik.
Uurija peab kõigepealt valima populatsiooni, mis vastab empiirilise uuringu hüpoteesile ja ülesehitusele.
Võimalik on mitu võimalust. Esiteks valib teadlane elanikkonna praktiliste ülesannete põhjal: sageli viiakse teadustöö läbi riigi, teadus- ja riiklike fondide, aga ka eraisikute rahastatud programmide raames. Mõnikord viiakse uuringuid läbi eesmärgiga ennustada eelkõige konflikte rahvustevahelistel põhjustel.
Teadlane töötab kliendi nõuetele vastava elanikkonnaga.
Teine võimalus: teadlane valib populatsiooni ainult teaduslike eelduste põhjal. Kultuuridevaheline populatsioon valitakse vastavalt teaduslikule hüpoteesile, mis põhineb psühholoogilisel teoorial. Reeglina valivad teadlased populatsioonid lähtuvalt nende positsioonist kultuuri iseloomustava omaduse jätkumisel: see võib olla „avatus-suletus“, „individualism-kollektivism“ jne. Kahe populatsiooni valik võimaldab testida kvalitatiivset hüpoteesi kultuuri mõjust käitumisele. ja 3 populatsiooni, mis asuvad vastavalt kontiinumi servades ja keskel, võimaldavad meil kvantitatiivset hüpoteesi testida. Harvem valitakse populatsioonid juhuslikult mugavuse huvides või randomiseerimise teel. Sageli tuuakse näide S. Schwartzi uuringust väärtusorientatsioonide struktuuri kohta 36 kultuuri esindajatel. Selleks kutsus S. Schwartz katse osalema teadlased, kes kuuluvad erinevatesse etnilistesse rühmadesse ja on valmis temaga koostööd tegema.
Loodusrühmade uurimine, mis "kätte jõudis", pole tänapäevases metodoloogilises praktikas teretulnud, kuna sel viisil saadud teadustulemused ei ole piisavalt kehtivad ja neid on teoreetiliselt raske tõlgendada.
Pärast populatsioonide valimist peab kultuuridevaheline uurija moodustama valimi ja määrama uuritavad rühmadesse.
Lihtsamal juhul koosneb valim kahest eri kultuuridesse kuuluvast subjektide rühmast.
Katsealuste valik rühmadesse populatsiooni põhjal määratakse randomiseerimise või stratomeetrilise randomiseerimise teel.
Kuid probleem on selles, kuidas panna uuritavad osalema uurimistöös. Uurijal on piiratud meetodite kogum. Ta saab tegeleda praktilise tööga, näiteks koolipsühholoogilise nõustamisega, ja uurida neid lapsi, kelle vanemad toovad või kes ise abi otsivad.
Sellisel juhul võib psühholoog seista silmitsi küsitletud rühmade ümberasumise probleemiga. Oletame, et tal on vaja võrrelda vene ja armeenia laste suhtlemise iseärasusi. Kui ta konsulteerib lapsi, kellel on venekeelses koolis suhtlemistingimustega kohanemise raskusi, siis võib arvata, et armeenia lastel tekivad kohanemisel suured probleemid, kuid nende vanemad ei pöördu alati vene psühholoogi poole.
Teadlane saab värvata vabatahtlikke (tasu eest või entusiaste). Kuid on teada, et vabatahtlike rühmad erinevad oma omaduste poolest kogu elanikkonna omadustest. Lisaks võivad paljud vabatahtlikud osaleda uuringutes poliitiliste, ideoloogiliste ja muude väliste motiivide nimel.
Samuti võib psühholoog veenda inimesi uuringutes osalema, kuid samal ajal peaks ta meeles pidama, et inimesed, kes puutuvad tõenäolisemalt kokku selle kultuuri esindajaga, kuhu teadlane veenmisse kuulub. Seetõttu ei esinda “värbajate” valim üldkogumit. Tõenäoliselt on tulemused kallutatud kahe kultuurirühma vaimsete omaduste sarnasuse suunas. See juhtub ka siis, kui teadlane ei kuulu ühtegi uuritud kultuurirühma (ehkki sel juhul mõju nõrgeneb mõnevõrra). Reeglina puutuvad teaduspsühholoogiga kokku kõrge haridustaseme ja sissetulekuga inimesed, kes oskavad võõrkeeli, on avatud ja tolerantsed ning kalduvad koostööle.
Lõpuks saab uurija uuritavaid jõuliselt valida, kui ametivõimud on sellest huvitatud. Selliseid uuringuid tehakse armees, vanglates, suletud õppeasutustes - kus inimeste käitumist kontrollitakse rangelt.
Kuid sel juhul võib uurija silmitsi olla tulemuste moonutamise, saboteerimise ja katsealuste soovimatusega temaga koostööd teha.
Kaalusime ^ -testi, mis oli mõeldud peamiselt erinevate uurimisrühmade tulemuste võrdlemiseks (eeldades normaalset jaotust ja andmeid normaliseeritud skaalades). Teine psühholoogiliste uuringute üsna tavaline ülesanne on kahe või enama andmekogumi vaheliste seoste tuvastamine. Sellise suhte tuvastamise üks lihtsamaid vorme on korrelatsioon.
Korrelatsioonianalüüs võimaldab seda tonni muutuste järjepidevuse määra kvantifitseerimine (variatsioon) kahest või enamast märgist. Muutuste järjepidevuse astet iseloomustab seose tihedus - korrelatsioonikordaja absoluutväärtus.
Kahe tulemuse vahelise korrelatsiooni olemasolu tähendab sisuliselt seda, et kui üks tulemus muutub, muutub ka teine \u200b\u200b- seega on tulemuste vahel seos. Kui teatud koguse väärtus võib muutuda, siis nimetatakse sellist suurust muutuv. Kahe muutuja korrelatsioon võib olla positiivne või negatiivne. Positiivne korrelatsioon sellist suhet muutujate vahel nimetatakse siis, kui mõlema muutuja väärtused proportsionaalselt suurenevad või vähenevad: kui üks väheneb (suureneb), siis teine \u200b\u200bväheneb (suureneb). Lihtne näide positiivsest korrelatsioonist on inimese pikkuse ja kaalu suhe - pikkuse kasvades suureneb ka kaal ja pikkadel inimestel on reeglina rohkem kaalu kui väikestel inimestel. Millal negatiivne korrelatsioon, suhe on pöördvõrdeline: ühe muutuja suurenemisega kaasneb teise langus (näiteks õhutemperatuur ja kantavate riiete hulk - mida soojem on väljas, seda vähem riideid kanname).
Oluline on märkida midagi muud: korrelatsioon ei tähenda põhjusliku seose olemasolu. Korrelatsiooni olemasolu näitab, et kahe muutuja vahel on seos, kuid mitte seda, et üks muutujatest on põhjus ja teine \u200b\u200bon tagajärg. Põhjusliku seose olemasolu tuvastatakse muude meetoditega.
Sellega seoses on sisukas järeldus uuritavate nähtuste põhjusliku seose kohta üsna riskantne ainult vastavate tunnuste vahelise seose statistilise olulisuse põhjal (s.o korrelatsioonikordaja põhjal). Muidugi on märkide staatiline suhe vajalik, kuid mitte piisav tingimus nende vahelise põhjusliku seose jaoks. Avaldus, et nähtus JA nähtusel on põhjus AT, on tõsi, kui korraga on täidetud kolm tingimust:
- nähtused JA ja AT statistiliselt seotud;
- JA juhtub varem AT;
- välimusele ei ole alternatiivset tõlgendust AT Pealegi JA (teisisõnu, ühist põhjust pole PÄRAST liigeste varieeruvus JA ja AT).
Seega võimaldab korrelatsioonimeetodi kasutamine põhjendada ainult nende esinemist statistiline seos - üks kolmest põhjusliku seose tunnusest.
Kuid naaseme ülaltoodud näite juurde õhutemperatuuri ja riietusega. Nende muutujate vahelise seose olemasolu ei tähenda, et kui me riided seljast võtame, siis temperatuurõhk tõuseb. Peame kasutama muid meetodeid, et näidata, et sel juhul on suhe ühesuunaline ja et inimeste riietuse hulga muutuse põhjus on õhutemperatuuri muutus. Muudel juhtudel võib kahe muutuja vaheline seos olla tingitud mõnest kolmandast muutujast ja korrelatsioon peegeldab lihtsalt kahe muutuja ja selle kolmanda vahel midagi ühist. Selle olukorra illustreerimiseks tuuakse sageli järgmine näide: kui meil oleks kummaline soov mõõta õpilaste jalgade suurust ja hinnata nende matemaatikateadmisi, siis leiaksime positiivse seose jalgade pikkuse ja matemaatika hinnete vahel.
Kas see tähendab, et matemaatikaoskus sõltub jala suurusest või et matemaatikas hästi hakkama saavatel kasvavad jalad kiiremini? Muidugi mitte - seda seost seletatakse kolmanda muutuja mõjuga: nimelt vanus (mida vanem on laps, seda suurem on tema jalg ja seda paremini mõistab ta matemaatikat). Seetõttu tuleb korrelatsiooni tõlgendamisel olla ettevaatlik.
Kui positiivne või negatiivne seos on tuvastatud, tuleb kindlaks teha, kui lähedane see on. Seda näitab korrelatsioonikordaja, mida tähistatakse tähega r, r väärtus varieerub vahemikus -1 kuni +1. Ühe tunnuse otsese proportsionaalse sõltuvuse korral teisest on korrelatsioonikordaja võrdne ühega (st tunnus on korreleeritud (ühendatud) iseendaga). Negatiivne korrelatsioonikordaja, nagu eespool mainitud, näitab tunnuste erinevat varieerumissuunda: kui üks muutub teise suurendamise suunas, siis see väheneb ja vastupidi.
Kui tegelikust elust võetud andmete statistiline analüüs viiakse läbi, leitakse tavaliselt seosed koefitsientidega, mis jäävad vahemikku null (korrelatsioon puudub) ja üks (täiuslik korrelatsioon), ja mida lähemal on r väärtus ± 1, seda lähemal on seos. ... Väärtused r väljendatud kümnendmurdudena (näiteks -0,23; +0,5 jne). Madalatel väärtustel r (väärtusi peetakse tavaliselt madalaks, kui need ei ületa väärtust 0,2 p
Korrelatsioonikordaja nullväärtus näitab märkidevahelise seose puudumist, kuid see on väga haruldane, sest vaimsete nähtuste sfääris on kõik nähtused kõigiga seotud (enamasti kaudselt ja võivad avalduda ainult kalduvuste tasandil). See ei vaja tõendeid. Ja kogu probleem seisneb selles, kui lähedane see suhe on, milliste ja milliste tegurite abil see vahendatakse, millest see sõltub, milliste meetoditega see avaldatakse ja kuidas seda arvestatakse õpetamise, kasvatamise, erialaselt oluliste oskuste, omaduste ja meisterlikkuse kujundamisel.
Korrelatsioonikordajate arvväärtusi arvestades tundub, et väärtused r on korrelatsiooni tugevuse otsene näitaja. Näiteks võib arvata, et kuna ideaalse positiivse korrelatsiooni korral r (+1), siis r \u003d 0,7 vastab 70% täiuslikule korrelatsioonile (või täpselt sama mis r \u003d 0,4 vastab 40% täiuslikule negatiivsele korrelatsioonile). Tegelikult on korrelatsioonikordaja üsna petlik arv. Et teada saada, kui suur protsent ideaalsest korrelatsioonist on antud r väärtus, peate selle ruudutama ja korrutama tulemuse 100-ga. Kui r \u003d 0,7, siis on see korrelatsioon 49% ideaalist (0,7 0,7 100 \u003d 49). Samamoodi on negatiivne korrelatsioon / * \u003d -0,4 16% ideaalsest negatiivsest korrelatsioonist. Seetõttu võib korrelatsiooni "ideaalsuse aste" olla palju väiksem, kui väärtuse järgi otsustades võiks arvata r 163, lk. 2711.
Statistikud ei kasuta tavaliselt ideaalsusastme mõistet, kuid usuvad, et korrelatsioonikordaja r tähistab ühe muutuja muutuste osakaalu, mida saab prognoosida teise muutuja muutuste põhjal. Korrelatsiooni mõõtmiseks on palju meetodeid ja konkreetse meetodi valik sõltub kaalutavate andmete tüübist.
Vaatleme Pearsoni korrelatsioonikordaja arvutamise algoritmi, mis on kahe tavapärase seaduse kohaselt jaotatud muutuja vahelise korrelatsiooni mõõdupuu (näiteks intelligentsuse arengu taseme ja inimese kohanemisvõime vahelise seose või matemaatika akadeemilise soorituse ja aritmeetilise probleemi lahendamiseks kuluva aja vahelise seose tuvastamiseks). .) Selle meetodi eeliseks on see, et korrelatsiooni suurust ei mõjuta ühikud, milles tunnused on esitatud. Meetodi puuduste hulgas on matemaatiliste arvutuste keerukus, eriti suurte andmekogumite puhul. Selle puuduse saab siiski täielikult kõrvaldada rakendusprogrammide abil (näiteks kõige lihtsam on Excel).
Selle hinnangu mitteparameetriline ekvivalent on spearmani korrelatsioonikordaja(näiteks võrrelda samade jooksjate saabumise järjekorda kahes sõidus finišijoonega või tuvastada seos matemaatika akadeemilise soorituse ja aritmeetilise ülesande lahendamiseks kuluva aja vahel jne). Meetodi eeliseks on võime teha mitte eriti keerukaid matemaatilisi arvutusi väikeste proovide kalkulaatori abil. Selle meetodi puuduseks on piirang, mis tuleneb suurte andmekogumite töötlemise keerukusest ja vajadusest reastada väärtuste seeria.
Arvutusalgoritm Excelis.Lehe avamine 1 konsolideeritud aruanne. Valige menüüst Tööriistad\u003e Andmete analüüs,ilmub dialoogiboks "Andmete analüüs" (joonis 7.18).
Joonis: 7.18.
Me valime Korrelatsioon\u003e OK.Ilmub dialoogiboks "Korrelatsioon" (joonis 7.19).
Joonis: 7.19.
Panime paika Sisendintervall(tähistatud noolega). Joonisel fig. 7.19 on see kogu andmemassiiv, sealhulgas atribuutide nimede skaala: atribuudinime esimesest lahtrist SZ(OL-märk - veerg C) parempoolse veeru viimase arvväärtuseni P29(märk Score - veerg P) diagonaalselt.
Uuel töölehel ilmub korrelatsioonimaatriks, millel on järgmine vorm (joonis 7.20).
See korrelatsioonimaatriks tuleb välja printida ja relvastatud pliiatsitega (viltpliiatsid) jätkata selle analüüsiga.
Iga korrelatsioonimaatriksi rida esitab ühe tunnuse korrelatsioonikoefitsiendid kõigi teistega funktsioonide järjekorras, mis valiti pöördeandmete tabeli koostamisel. Maatriks sisaldab tavaliselt ühe tunnuste rühma korrelatsioonikordajaid sama ruumi (kogu hulga) tunnuste teise tunnuste rühmaga. Maatriksi read ja veerud on tähistatud tunnuste nimega, lahtrid näitavad ühe tunnuse korrelatsioonikordajaid teisega. Lähteandmete tabelis olevaid isikuid ja nende seerianumbreid ei kajastata korrelatsioonide vahelises maatriksis mingil viisil. Korrelatsioonikordajad kannavad teavet ainult märkide vahelise seose tiheduse kohta ega anna teavet ühegi teema kohta.
Arvutatud korrelatsioonikordajate tõhusaks kasutamiseks on vaja olemasolev arvuline teave esitada visuaalsel kujul. Kõigepealt tuleb esile tuua korrelatsioonikordajad, mille väärtus ületab usaldustaseme (statistilise olulisuse) kriitilisi väärtusi r Pearsoni korrelatsioonikordaja kriitilised väärtused on esitatud 6. liites.
Soovitav on välja tuua korrelatsioonikordajad, mis ületavad neid olulisuse tasemeid. Koefitsiente saate rõhutada usaldusega 0,05 ühe reaga või märkida ühe tärniga, usaldusväärsusega 0,01 - kaks ja 0,001 - kolm. Värvide kodeerimine on samuti mugav.
Kui maatriks on suur, ei tekita isegi oluliste koefitsientide esiletõstmine piisavat selgust. Seejärel saate maatriksi põhja lisada veel paar rida ja kirjutada vastavatesse lahtritesse selles veerus olevate oluliste koefitsientide arv: oluline tasemel r Kohe tuleb märkida, et kuna meie näites on valim ebaoluline ja funktsioonide arv on piiratud, siis ei tundu andmete tabelina esitatud esitamine päris muljetavaldav ja esinduslik. Kuid näiteks saab olemasolevate andmete tabelikujunduse vormindada järgmiselt (tabel 7.3).
Päris psühholoogilises uuringus ja selle tulemuste kirjelduses suureneb korrelatsioonianalüüsi andmete esitamise nähtavus mitme suurusjärgu võrra.
Joonis: 7.20.
Tabel 7.3
Psühholoogiatudengite isikuomaduste ja peamiste kognitiivsete vaimsete protsesside arengutaseme vaheliste seoste korrelatsioonianalüüsi tulemused (P = 25)
Paljudel juhtudel kasutatakse tuvastatud seoste selguse huvides korrelatsiooniplejaade. Mõlemad korrelatsioonianalüüsi andmete esitused on üsna mõistlikud. Vorm sõltub sel juhul sisust vähe, aga teie uurimistöö sisu hindamine ja näitlikkus sõltub suuresti tulemuste esitamise vormist. Näiteks näeb kõrge ja madala distsipliiniga õpilaste empaatilise potentsiaali komponentide vaheliste suhete kujutamise vorm välja nagu korrelatsioonide galaktika (joonis 7.21).
Joonis: 7.21.
Märge.-otsusuhtlus; .........- tagasiside; Sp- soov aktsepteerida;
Niisiis - hülgamise hirm; Rc- ratsionaalne empaatiakanal;
Tema - emotsionaalne kanal; - intuitiivne kanal; Meie - empaatiat soodustavad või takistavad hoiakud; Pr - läbitungimisvõime;
See - identifitseerimine; Oi - empaatia üldine tase; Et- empaatiline kalduvus;
Tr- kalduvus ühineda; St. - tundlikkus tagasilükkamise suhtes.
Mõelgem, milliseid järeldusi saab joonisel fig. 2 näidatud korrelatsioonide analüüsi põhjal teha. 7.21 ja tabelis. 7.3.
Me näeme, et ainult seoses kahe märgiga: käitumisregulatsiooni (PR) ja isikliku kohanemisvõime (LAP) tase - võime järeldada, et need on seotud mõne kognitiivse vaimse protsessi toimimisega usaldusväärselt olulisel tasemel. (R
