3.3. La tarea de tomar decisiones gerenciales Una formulación formalizada de la tarea de desarrollar decisiones gerenciales es necesaria para reducir el nivel de incertidumbre en el proceso de DRR, para determinar qué se espera obtener como resultado de su decisión, así como para crear

4.2. Paradigmas para el desarrollo de decisiones de gestión Un paradigma es una forma estándar establecida históricamente de enfoque a una situación de problema basada en un conjunto de conceptos y principios.

Sección II Herramientas de adopción de la gestión

Tema 3. ESENCIA Y CONTENIDO DE LAS DECISIONES DE GESTIÓN Contenido del tema Esencia económica, organizativa, legal, tecnológica, de múltiples etapas de las decisiones de gestión desde el punto de vista del modelo de "caja negra" El proceso de desarrollo e implementación de la gestión

5.1. La esencia de las decisiones de gestión Cualquier decisión es siempre una elección que una persona toma conscientemente. El gerente también elige una de las posibles opciones de acción para lograr el objetivo, pero la decisión gerencial es fundamentalmente diferente de la elección.

5.2. Tipos de decisiones de gestión Las decisiones de gestión, al ser similares en su mayoría, son extremadamente diversas, caracterizadas por diferencias significativas que dejan su huella en el proceso de su preparación, adopción e implementación. Por eso parece muy

5.4. Metodología de la toma de decisiones de gestión La eficiencia de la gestión depende de la compleja aplicación de muchos factores, y no menos importante, del procedimiento de toma de decisiones y su implementación práctica. Para tomar la decisión de gestión

Parte III Toma de decisiones de gestión El proceso de toma de decisiones de gestión Lucha por la información Gestión de la información Toma de decisiones de gestión en un entorno turbulento La piedra angular de la gestión es el proceso de gestión.

Capítulo 13. El proceso de toma de decisiones de gestión La teoría de la gestión distingue varias etapas principales en el proceso de toma de decisiones de gestión: - diagnóstico del problema; - definición de restricciones y criterios; - definición de alternativas; - evaluación de alternativas y elección

Capítulo 4 Toma de decisiones administrativas Hay muchas tentaciones en la vida. ¿Qué deberías elegir exactamente? ¿Cómo no equivocarse? ¡Habría sabido la aceptación, habría vivido en Sochi! La priorización es una de las tareas de gestión más difíciles. La dificultad radica en el hecho de que la situación está cambiando rápidamente y

1. TECNOLOGÍA Y PROCEDIMIENTOS PARA ELABORAR Y TOMAR DECISIONES DE GESTIÓN

1.3. Implicaciones de la toma de decisiones para el desarrollo científico, tecnológico y económico

La mayoría de las decisiones que tomamos los gerentes y todos nosotros tienen solo un impacto marginal en cómo se desarrollan los eventos. Después de unos días o años, nadie recuerda estas decisiones. Es aún más interesante discutir una decisión específica del gerente, que al principio parecía tan común como muchas de sus otras decisiones. Sin embargo, más tarde quedó claro el verdadero significado de esta decisión, que determinó en gran medida el desarrollo de la humanidad en su conjunto en la segunda mitad del siglo XX. Estamos hablando de la decisión del presidente estadounidense Roosevelt, que marcó el inicio del proyecto atómico estadounidense. Los hechos específicos que se dan en esta sección demuestran la gran importancia en el mundo moderno de la gestión estratégica, la gestión de la innovación y la inversión y el papel de la teoría de la decisión en estas disciplinas económicas.

1.3.1. Análisis retrospectivo del desarrollo de la investigación fundamental y aplicada en física nuclear

Es aconsejable comenzar el análisis de la situación con los eventos de hace un siglo, con el descubrimiento de la radiactividad. Este descubrimiento, sin duda, debe considerarse el resultado de una investigación científica fundamental. Tenga en cuenta que los investigadores no tomaron medidas de seguridad y se causó cierto daño a la salud de los descubridores. Sin embargo, no se puede decir que trabajar con sustancias radiactivas haya provocado una reducción significativa de su esperanza de vida. Además, en la primera mitad del siglo XX. Hubo una opinión sobre el efecto estimulante (¡es decir, beneficioso!) de la irradiación radiactiva débil.

Durante varias décadas, la física nuclear se ha desarrollado en el marco de la ciencia fundamental. A mediados de la década de 1930, una de las figuras más destacadas en este campo, Rutherford, creía que la física nuclear no recibiría aplicaciones prácticas en las próximas décadas.

Como sabemos ahora, estaba equivocado. Sin embargo, el error de Rutherford está asociado con las acciones de una persona específica o de un pequeño grupo de personas. Se trata de la famosa carta de Einstein al presidente estadounidense Roosevelt. Esta carta fue el impulso para el inicio de los trabajos sobre la creación de armas atómicas en los Estados Unidos.

¿Cómo evaluar el hecho del comienzo de estas obras, como un patrón histórico o como un accidente histórico? En nuestra opinión, el azar juega aquí un papel importante. En otras palabras, se reveló el papel de la personalidad en la historia (la personalidad de Einstein y la personalidad de Roosevelt).

Considere posibles escenarios para el desarrollo de eventos. De hecho, Einstein podría, por ejemplo, haber muerto anteriormente en un accidente automovilístico. Aunque es natural que hubiera muchos físicos emigrantes de los países de la coalición fascista en los Estados Unidos, en ausencia de un líder tan autorizado y ampliamente conocido como Einstein, sus intentos de llamar la atención del gobierno estadounidense sobre el problema atómico difícilmente habría tenido éxito.

En lugar de Roosevelt, el presidente de los Estados Unidos podría haber sido otra persona que no hubiera apoyado la iniciativa de Einstein. La carta simplemente no pudo haber caído en manos del presidente de los Estados Unidos, como es el caso de la abrumadora mayoría de tales apelaciones. Sí, y el presidente Roosevelt, conocido por todos nosotros, bien podría haber tratado la carta de Einstein de una manera más estándar, por ejemplo, enviarla al Departamento de Defensa de EE. UU. Para su estudio, después de lo cual comenzaría una larga serie de revisiones y discusiones. . Lo más probable es que el resultado sea la asignación de fondos relativamente pequeños para trabajos preliminares de investigación y desarrollo.

¿Qué hubiera pasado si no hubiera habido una decisión positiva de Roosevelt en respuesta a la carta de Einstein? Obviamente, la bomba atómica no se habría creado en los Estados Unidos en 1945. Como saben, Alemania no tuvo tiempo de terminarla. El trabajo en la URSS, estimulado por los desarrollos alemanes (posiblemente de bajo poder - en el escenario considerado - por los estadounidenses), también estaría muy lejos de completarse.

¿Qué se puede suponer sobre el hipotético desarrollo de la posguerra? Lo más probable es que tanto la URSS como los Estados Unidos se concentren en los problemas de la posguerra. Estamos hablando de restaurar la economía nacional (para la URSS), de cambiar la orientación militar de la economía nacional a una pacífica, del empleo de militares desmovilizados (un gran problema para Estados Unidos), etc. En el contexto de la perestroika de posguerra, tanto la URSS como los Estados Unidos probablemente detendrían la costosa investigación nuclear. Esto significa que el desarrollo de armas nucleares (atómicas, de hidrógeno, neutrones, etc.), vehículos de lanzamiento, centrales nucleares, etc. habría avanzado mucho en el futuro.

Habría implicaciones más globales. Los bombardeos atómicos de Hiroshima y Nagasaki en 1945 demostraron claramente la importancia aplicada de la ciencia fundamental. Después de eso, comenzaron las inversiones activas en ciencia fundamental y aplicada y el rápido crecimiento de las organizaciones de I + D en todo el mundo. En la URSS, alrededor de 100 mil personas trabajaban en ciencia y servicios científicos en la década de 1930, y para fines de la década de 1980, alrededor de 5000 mil personas (un aumento de 50 veces). El proceso de rápido desarrollo del sector de "ciencia y servicios científicos" de la economía nacional se considera, por ejemplo, en el trabajo.

Si no hubiera sido por los bombardeos atómicos de Hiroshima y Nagasaki en 1945, en nuestra opinión, no habría habido un crecimiento tan explosivo de la ciencia. Se puede suponer que la línea de las décadas anteriores del siglo XX habría continuado más armoniosamente, con la prioridad de la ingeniería sobre la mera investigación. O, digamos, el trabajo de investigación se consideraría en la opinión pública como parte de la ingeniería.

Consideremos ahora los escenarios en los que Roosevelt, como lo hizo en realidad, apoyó activamente la propuesta de Einstein. Lo más interesante en la cronología del proyecto atómico fue la coincidencia en el tiempo de la finalización del desarrollo y el momento del fin de la Segunda Guerra Mundial.

De hecho, consideraremos dos escenarios alternativos: finalización más temprana del desarrollo o posterior.

Supongamos que se hubiera fabricado una bomba atómica en los Estados Unidos en 1944. Lo más probable es que se hubiera utilizado contra Alemania, ya que el ejército estadounidense sufrió pérdidas bastante significativas en la lucha contra Hitler (unos 600 mil estadounidenses murieron en total). Sin embargo, en comparación con las armas convencionales (recuerde el bombardeo de Dresde), unas pocas bombas atómicas estadounidenses difícilmente habrían acercado significativamente el final de la guerra. Al mismo tiempo, un análisis de los resultados del uso de armas atómicas podría llevar a su prohibición en el futuro.

El uso de armas atómicas en 1944 contra Japón tampoco habría provocado un cambio significativo en el curso de la guerra: Japón todavía era lo suficientemente fuerte como para que varias explosiones atómicas pudieran afectar su efectividad en el combate.

El destino de las armas nucleares en el escenario de su uso en las hostilidades en 1944 podría parecerse al destino de las armas químicas después de su uso en la Primera Guerra Mundial. Aunque decenas de miles de toneladas de agentes de guerra química todavía se almacenan en nuestro planeta, después de la Primera Guerra Mundial siempre estuvo "en segundo plano" como oficialmente prohibido para su uso, y su aparición no provocó un estallido de interés por la química y ciencia en general ...

El segundo escenario es que la guerra ha terminado y la bomba no está lista. En este caso, lo más probable es la terminación o una disminución significativa en la intensidad del trabajo. En resumen, uno esperaría el mismo desarrollo de eventos que cuando se abandona el proyecto atómico (ver arriba).

Entonces, para el desarrollo de la ciencia fundamental y aplicada en la segunda mitad del siglo XX. dos eventos fueron de gran importancia:

La decisión del presidente estadounidense Roosevelt de implementar un proyecto atómico en respuesta a la carta de Einstein;

La coincidencia en el tiempo del momento de la culminación del desarrollo y el momento del fin de la Segunda Guerra Mundial.

Esta coincidencia hizo posible demostrar a los líderes de la élite gobernante de todos los países importantes el poder de la ciencia fundamental. Además, en el momento en que estas figuras "se liberaron de la rutina" de la Segunda Guerra Mundial y empezaron a pensar en el futuro.

El primero de estos eventos, como se demostró en detalle anteriormente, fue determinado principalmente por factores subjetivos, no objetivos. El segundo, la coincidencia de dos eventos en líneas de desarrollo prácticamente independientes, no puede dejar de llamarse un accidente histórico. De ahí el destino del desarrollo científico y tecnológico en el siglo XX. determinado por la implementación de un evento altamente improbable.

1.3.2. Sobre el desarrollo de la ciencia y la tecnología en la segunda mitad del siglo XX

Como se muestra arriba, el bombardeo nuclear de Hiroshima y Nagasaki determinó el desarrollo de la situación en la esfera científica y técnica durante toda la segunda mitad del siglo XX.

Por primera vez en la historia del mundo, los líderes de los países líderes están claramente convencidos de que la investigación científica fundamental puede traer grandes beneficios aplicados (desde el punto de vista de los líderes de los países). Es decir, para proporcionar un arma superpoderosa fundamentalmente nueva. El resultado fue un amplio apoyo organizativo y financiero para la investigación científica aplicada fundamental y resultante.

La opinión pública siguió la opinión del liderazgo. En la década de 1960, la profesión más popular entre los jóvenes de la URSS era la profesión de físico. Como resultado del sesgo hacia la investigación fundamental, y es en el campo de las ciencias exactas, se han resentido áreas muy importantes. En primer lugar, es necesario nombrar la ingeniería (incluida la I + D: desarrollos experimentales y de diseño). Recordemos que en la década de 1930 la profesión de diseñador aeronáutico era valorada en la opinión pública mucho más que la profesión de físico. Como resultado de este sesgo, el resultado del trabajo se consideró a menudo, algo burdo, no un nuevo producto técnico, sino un nuevo resultado fundamental (por ejemplo, en forma de un artículo en una revista que contiene una nueva fórmula).

Posteriormente, personas involucradas en ciertas áreas de las ciencias fundamentales, en particular, las matemáticas, comenzaron a plantearse preguntas como: "¿Para la solución de qué problemas específicos aplicados se pueden utilizar sus resultados científicos?" Este enfoque, por supuesto, contradice completamente los puntos de vista clásicos sobre la ciencia, por ejemplo, los puntos de vista del gran matemático francés A. Poincaré, quien se caracteriza por una consideración conjunta de cuestiones de matemáticas y física.

Prestemos atención al hecho de que para muchas áreas de la ciencia fundamental existe la posibilidad de un autodesarrollo prácticamente infinito, es decir, solución coherente de todos los nuevos problemas que surgen en este ámbito, sin abordar los problemas del mundo exterior. Por lo tanto, para trabajar en el campo relevante de las ciencias fundamentales, puede invitar a tantos empleados como desee (con la formación y las habilidades adecuadas). Por ejemplo, según una leyenda popular entre los matemáticos, el académico A.I. A Maltsev le gustaba decir que no le resultó difícil elaborar un programa de trabajo en álgebra, para cuya implementación sería necesario involucrar a la población de todo el mundo.

Es natural que el campo de la ciencia fundamental entre en el autodesarrollo. Sin embargo, ¿se beneficiará la sociedad en última instancia de dicha investigación? Por un lado, la historia de la física nuclear muestra que en ocasiones puede haber beneficios (desde el punto de vista de los líderes de los países). Por otro lado, se puede dudar de que la investigación, cuya conexión con la práctica no es visible, conducirá alguna vez a resultados útiles. En particular, la mayor parte de la investigación matemática en la segunda mitad del siglo XX. Rara vez tendrá demanda por desarrollos técnicos, económicos y de otro tipo.

El segundo sesgo es un sesgo hacia las ciencias exactas y naturales en detrimento de las ciencias sobre el hombre y la sociedad. Ahora, uno solo puede sorprenderse de cómo los físicos y, por ejemplo, los cirujanos que de repente se encontraron en la arena de la atención pública, sin sombra de duda, comunicaron declaraciones extremadamente dudosas a las amplias masas, claramente no relacionadas con la esfera de su competencia. conocimientos profesionales. No menos sorprendente es la total confianza de los oyentes y lectores de esos años en tales discursos.

Si la ciencia fundamental se desarrolló principalmente de manera centralizada, los ministerios y departamentos individuales rindieron homenaje a la moda creando y desarrollando una variedad de institutos de investigación aplicada. Algunos de ellos se dedicaban principalmente a actividades de ingeniería, aunque sus trabajadores se llamaban científicos. Otros institutos de investigación departamentales de hecho desempeñaron parte del trabajo de los funcionarios de los departamentos pertinentes: ministerios y comités estatales.

Como ya se mencionó, en términos del número de personas empleadas, el sector de “ciencia y servicios científicos” de la economía nacional ha crecido alrededor de 50 veces a fines de la década de 1980 desde la época anterior a la guerra. Evidentemente, un crecimiento tan rápido no podía dejar de ir acompañado de una caída en la calidad de los trabajadores. En la década de 1980, era obvio para cualquier observador imparcial que las instituciones científicas estaban plagadas de un gran número de personas que imitaban el trabajo científico. Al mismo tiempo, está bastante claro que la situación cambió significativamente de un instituto de investigación a otro: en uno, el lastre podría ser del 10%, en el otro, del 90%.

Permítanos explicarle cómo puede imitar el trabajo científico. En la ciencia fundamental, el verdadero valor de los resultados obtenidos se revela solo después de muchos años. En el caso de la física nuclear, pasaron más de cuarenta años desde el descubrimiento de la radiactividad hasta la creación de la bomba atómica. Las formas actuales de registrar resultados científicos (informes sobre trabajos de investigación científica, artículos en revistas y colecciones científicas y técnicas, resúmenes de informes en conferencias científicas y técnicas) pueden contener tanto los resultados de una búsqueda científica larga y difícil como una compilación algo revisada de resultados científicos obtenidos previamente. Tenga en cuenta que las obras del segundo tipo no pueden ser menos interesantes y útiles para los lectores (usuarios) que las primeras.

Evidentemente, el crecimiento exponencial del número de personal científico no podía continuar indefinidamente. Los especialistas en cienciometría escribieron sobre esto en la década de 1960 (ver, por ejemplo,). En Rusia, el crecimiento dio paso a un declive a principios de la década de 1990 (véase el Cuadro 1 del trabajo). Esta caída en el número de trabajadores científicos está asociada a la crisis económica general de los años noventa. Sin embargo, en otras condiciones, en particular, en ausencia de "reformas", la dinámica del desarrollo de la ciencia debería haber cambiado. Como debería ser la dinámica económica del siglo XXI. cambio debido al agotamiento (limitado) de los recursos naturales de la Tierra.

Tabla 1. Número de empleados que realizan investigaciones

y desarrollos en Rusia (miles de personas) según trabajo).

Según los datos presentados en el trabajo, el número de empleados de organizaciones científicas durante 4 años, de 1990 a 1994, disminuyó en un 43,1%, mientras que el número de especialistas que realizan investigación y desarrollo disminuyó en un 47,8%, es decir ... casi se duplicó. El número de candidatos a ciencias se redujo (en un 23,7%), mientras que el número de doctores en ciencias aumentó ligeramente y luego se estabilizó. En general, el número de trabajadores de I + D disminuyó anualmente en aproximadamente un 16%, es decir, por 1/6.

Según 1994, del número total de trabajadores en organizaciones científicas, el 26,2% estaba en el sector público, el 5,1% en el sector de la educación superior y el 68,7% en el sector "empresarial". Además, según la clasificación de organizaciones científicas utilizada por el Comité Estatal de Estadística de la Federación de Rusia, el sector "empresarial" incluye organizaciones científicas que forman parte de varias sociedades anónimas, empresas, etc. en el pasado reciente, se trata principalmente de institutos de investigación sectorial.

Para interpretar los datos numéricos dados en el trabajo, cabe señalar que se calculó sobre la base de la base de datos correspondiente del Comité Estatal de Estadísticas de Rusia. Esta base de datos solo tiene en cuenta la financiación de la investigación y no los resultados de la investigación. Esto afecta especialmente a la descripción del sector universitario de la ciencia. Es bien sabido que aproximadamente la mitad de los médicos y candidatos a ciencias trabajan en universidades. Así, el personal docente principal (a tiempo completo) (a tiempo completo) en 1992 incluía a 15706 médicos y 115,334 candidatos a ciencias (véase la recopilación de estadísticas, cuadro 2.16 en la página 39). Mientras que según los datos del mismo año, la investigación y el desarrollo fue realizada por 17,8 mil médicos y 114,3 mil candidatos de ciencias. La comparación de estos dos pares de números en relación con la proporción absurdamente pequeña del sector de la educación superior en ciencia no puede dejar de causar desconcierto. Sin embargo, todo se resuelve de forma sencilla. El hecho es que el Comité Estatal de Estadísticas de la Federación de Rusia solo tiene en cuenta la dotación de personal de los departamentos científicos de las universidades. Desde el punto de vista del Comité Estatal de Estadística, los profesores y profesores asociados no realizan investigación científica. Por eso la ciencia universitaria representa el 5,1% "según Goskomstat" aproximadamente un orden de magnitud menor que su participación real en la ciencia de Rusia. Tenga en cuenta también que el número total de candidatos y doctores en ciencias en Rusia es aproximadamente el doble de lo que se desprende de los datos del Comité Estatal de Estadística de la Federación de Rusia (ver, por ejemplo, la Tabla 1). Por lo que se ha dicho, está claro que los datos de Goskomstat requieren un análisis cuidadoso antes de usarlos para la toma de decisiones.

En los años siguientes, continuó el descenso del número de trabajadores en el sector "ciencia y servicios científicos", aunque el ritmo se ralentizó un poco (véase el cuadro 2 de la recopilación estadística, cuadro 2.12, pág. 286). A fines de 1998, solo el 40% de los investigadores y técnicos permanecían en la ciencia del número que había a fines de 1990, una disminución de 2,5 veces. Al mismo tiempo, todo el personal dedicado a la investigación y el desarrollo, a fines de 1998, representaba el 45% del nivel de fines de 1990, una reducción ligeramente menor, pero casi igual.

Tabla 2. Personal de investigación y desarrollo

(al final del año; miles de personas)

La reducción del personal dedicado a la investigación y el desarrollo es el síntoma más evidente del debilitamiento (más grave: destrucción) del potencial científico y técnico nacional. Tanto la experiencia mundial, incluida la experiencia de los Estados Unidos, como la experiencia de los últimos 10 años en Rusia, muestran sin ambigüedades que la ciencia fundamental y aplicada, el progreso científico y tecnológico, incluida la garantía de la seguridad industrial, debe contar, en primer lugar, con financiación estatal. . De acuerdo con la Ley Federal "Sobre Ciencia y Política Científica y Técnica", al menos el 4% del lado de los gastos del presupuesto de RF debe asignarse a la ciencia (civil). La financiación real se describe en la Tabla 3.

Tabla 3. La participación de la ciencia en el gasto del presupuesto federal de la Federación de Rusia (en%).

A partir de los datos de la Tabla 3, es obvio que la Ley Federal vigente no se cumple de año en año, el financiamiento real es al menos 2 veces menor al que fija esta ley. En países extranjeros, una parte mucho mayor del presupuesto se destina a financiar la ciencia, hasta el 10% del lado de gastos del presupuesto.

1.3.3. Algunas áreas de fundamental

y ciencia aplicada

Analicemos la influencia de la ciencia fundamental y aplicada en el desarrollo y uso efectivo de las nuevas tecnologías y el progreso tecnológico. Para ello, consideraremos brevemente la conexión entre las áreas individuales de la investigación científica fundamental y aplicada y los aspectos correspondientes del progreso técnico, incluida la aparición no solo de nuevas tecnologías, sino también de nuevas industrias. Prestemos atención en primer lugar a las innovaciones (innovaciones), especialmente aquellas que requirieron importantes inversiones de capital (inversiones).

Incluso el primer vistazo a la estructura de la industria nos permite distinguir las industrias generadas por el progreso científico y tecnológico del siglo XX. Estos son principalmente los que surgieron en la segunda mitad del siglo XX. la industria nuclear (armas nucleares, centrales nucleares, buques de superficie y submarinos con motores nucleares, empresas que producen todo lo necesario para reactores nucleares y armas nucleares), la industria espacial (estaciones espaciales, satélites civiles y militares y vehículos de lanzamiento), Ingeniería electrónica (producción y uso de computadoras, sus sistemas y redes, software).

Si nos fijamos en un período anterior, desde la primera mitad del siglo XX. la industria de la aviación, la química, la industria de la energía eléctrica es un símbolo de la nueva tecnología y el progreso tecnológico. Cada una de estas industrias estuvo a la vanguardia del progreso al mismo tiempo. Considere la industria de la aviación, por ejemplo. A principios del siglo XX. - intentos pioneros y primeros registros. En la Primera Guerra Mundial, las unidades de aviación ya están operando. Entre guerras, la industria de la aviación, aparentemente, ocupó el lugar más prestigioso entre todas las industrias (después de la Segunda Guerra Mundial, fue expulsada de este lugar por la industria espacial). El diseñador de aviones fue el más prestigioso de los ingenieros. La industria química en la URSS se desarrolló más rápidamente, aparentemente, en la década de 1960. El famoso plan GOELRO dio un poderoso impulso a la industria de energía eléctrica soviética.

Si miramos más a fondo la situación, entonces prácticamente todas las industrias están en constante desarrollo bajo la influencia de la investigación científica fundamental y aplicada y el progreso tecnológico. Los principales activos productivos se actualizan constantemente, se están introduciendo nuevos procesos tecnológicos basados ​​en los logros de la ciencia fundamental y aplicada. Por ejemplo, la introducción de la tecnología láser para el control de calidad en la ingeniería mecánica eleva el nivel de garantía de calidad a un nivel fundamentalmente nuevo.

Observemos la investigación sobre la electricidad. Durante siglos, han servido como ejemplos de investigación fundamental típica que no hace nada para la práctica. Finalmente, en la primera mitad del siglo XIX. apareció el telégrafo, que cambió fundamentalmente la situación con la comunicación: se volvió casi instantáneo (por supuesto, entre puntos conectados por una línea de telégrafo). (Esta fue una revolución en la gestión de organizaciones con sucursales. Anteriormente, cada sucursal tenía que actuar en gran medida de forma independiente, ya que se necesitaba mucho tiempo para contactar al centro y obtener una respuesta: días, semanas o incluso meses). segunda mitad del siglo XIX. Se inventaron las primeras bombillas eléctricas, que cambiaron radicalmente tanto la producción como la vida del siglo XX. (en comparación con el siglo XIX).

La investigación científica fundamental y aplicada se utiliza activamente no solo en la industria, sino también en la agricultura (ingeniería genética, aditivos microbiológicos, etc.), en la medicina (tomógrafos y otros equipos médicos), en la enseñanza (educación a distancia, sistemas de formación), en el transporte. (navegación por computadora), en la industria del entretenimiento (televisores y otros sistemas electrónicos, CD-ROM), etc.

Consideremos algunas áreas específicas de nuevas tecnologías y avances tecnológicos generados por la investigación científica fundamental y aplicada.

Al analizar la influencia de la ciencia fundamental y aplicada, se presta mucha atención a áreas clásicas de la ciencia fundamental como la física y la química. Muchas nuevas ramas de la ingeniería y la tecnología, generadas por el progreso técnico, están estrechamente relacionadas con ellas. Esto se discutió anteriormente.

Con el desarrollo del progreso científico y tecnológico y la puesta en servicio de sistemas técnicos complejos de diversos tipos, se ha hecho evidente la debilidad del vínculo humano en la gestión de dichos sistemas. Por ejemplo, la velocidad de la aeronave se volvió tal que el piloto del caza no tuvo tiempo de reaccionar a las maniobras de su enemigo, y el artillero del cañón antiaéreo no tuvo tiempo de rastrear las maniobras del objetivo. La velocidad de la reacción humana en los sistemas hombre-máquina ha dejado de ser adecuada. Más precisamente, ha aparecido un "orden social" para la creación de sistemas de regulación automática que operan (total o parcialmente) sin intervención humana y reemplazan una serie de funciones humanas. Este "orden" se volvió muy relevante a mediados del siglo XX.

En un principio, este orden estaba comprendido en el campo de la teoría, y la investigación correspondiente apareció en la matemática aplicada. En términos abstractos, se plantearon los problemas matemáticos correspondientes, se desarrollaron enfoques para su solución, se propusieron y estudiaron métodos de cálculo y se probaron los teoremas correspondientes. Como resultado, se han creado métodos específicos para formular y resolver problemas de control automático.

Luego, de las matemáticas aplicadas, el trabajo pasó al campo de las ciencias técnicas. Durante esta transición, las proposiciones matemáticas abstractas se llenaron de contenido técnico concreto, vinculado con la actividad de dispositivos específicos. Condujeron al surgimiento de la teoría de la regulación automática y los dispositivos técnicos correspondientes, los cuales, sin la participación humana, pueden responder adecuadamente a perturbaciones e influencias externas, realizar cambios en el comportamiento del sistema controlado con el fin de lograr la meta establecida en el sistema. condiciones cambiadas.

El siguiente paso son varias aplicaciones de la teoría del control automático. En primer lugar, mencionemos los sistemas de rastreo de alta precisión que alivian al operador de defensa aérea (u otros servicios relacionados con el rastreo del enemigo) de la necesidad de rastrear manualmente las maniobras de objetivos. Lo más importante quedaba para la persona: tomar una decisión sobre el objetivo. Es decir, estamos hablando de elegir entre una gama de posibles soluciones, desde el seguimiento pasivo del movimiento del objetivo, su identificación (en particular, la determinación de su nacionalidad) y la predicción de sus intenciones de uno u otro impacto en el objetivo, informativo, contundente, etc. .

La toma de decisiones también se puede automatizar parcialmente. Después de la Segunda Guerra Mundial, comenzó a desarrollarse una dirección científica denominada "Investigación Operativa", en la que se desarrollaron enfoques y métodos de toma de decisiones en situaciones difíciles. Esta dirección científica, para la que los términos "cibernética", "análisis de sistemas", "teoría de juegos" son significativos, se discutirá por separado. Aquí, observamos que se está considerando otro ejemplo de que la síntesis de diversas áreas de la investigación científica fundamental y aplicada es el componente principal del progreso científico y tecnológico, lo que permite crear sistemas técnicos modernos con la ayuda de tecnologías avanzadas.

La teoría de la regulación automática es una parte esencial del soporte de información de los sistemas modernos de ataque y defensa. La computadora de a bordo de la aeronave, basada en los modelos matemáticos correspondientes, puede tomar decisiones de forma independiente, por ejemplo, sobre la liberación de interferencias (percibidas por el enemigo como objetivos, entre los cuales el objetivo real está "perdido"), en el pronta respuesta a las acciones del enemigo, etc. La ventaja sobre las decisiones operativas tomadas por el piloto humano es la velocidad: la computadora tarda muchas veces menos tiempo. Sin embargo, las decisiones estratégicas en los sistemas de ataque y defensa deben ser tomadas por una persona. Una persona siempre debe poder tomar el control. De lo contrario, podemos encontrarnos en una situación descrita en la ciencia ficción, por ejemplo, en S. Lem, cuando los sistemas de ataque y defensa, dotados de la capacidad de tomar decisiones, se desarrollan de forma autónoma, luchan entre sí, y con sus creadores, en Ambas partes no pueden interferir en el proceso de confrontación, incluso cuando sea necesario para garantizar la seguridad estratégica sobre la base de tratados entre Estados.

Los sistemas de control automático, que permiten corregir el movimiento del sistema, en particular, al apuntar a un objetivo, permitieron crear armas de alta precisión. Solo las tecnologías de alta tecnología han hecho posible crear armas de alta precisión que permiten golpear un punto específico (por ejemplo, un edificio o un objeto en movimiento), prácticamente sin afectar su entorno.

Las tecnologías consideradas no solo tienen aplicaciones de defensa, sino también importantes aplicaciones económicas nacionales, en particular, en la ingeniería mecánica. Permiten, en particular, desarrollar máquinas herramienta y procesos tecnológicos que permitan fabricar productos de perfiles complejos con un mínimo de desperdicio, para responder rápidamente a los cambios en las propiedades de las materias primas, materiales y herramientas, como resultado, para asegurar un nivel moderno de calidad de fabricación.

La investigación fundamental y aplicada en el campo de la mecánica continua, en particular, en la dinámica de los gases, hizo posible crear una clase de motores fundamentalmente nueva para su época: los turborreactores. Combinan las ventajas de la tecnología de cohetes, capaces de moverse en un espacio sin aire, y los motores de aviones tradicionales que utilizan aire atmosférico y oxígeno incluido en su composición.

Sobre los cohetes como uno de los símbolos más brillantes del progreso tecnológico del siglo XX. hay que decirlo especialmente. Hasta el siglo XX. los cohetes se utilizaron sólo en fuegos artificiales y en desarrollos puramente teóricos, de los cuales la mayor admiración puramente humana es el proyecto agonizante de Kibalchich, miembro del Comité Ejecutivo del partido Narodnaya Volya (1881). A principios del siglo XX. los cohetes ocuparon el lugar principal en los fantásticos proyectos de viajes interplanetarios desarrollados por Tsiolkovsky. Y a partir de la década de 1930 se inició un trabajo sistemático sobre su creación.

Estos trabajos pueden considerarse como un ejemplo típico de la influencia de las ciencias fundamentales y aplicadas (mecánica, ciencia de los materiales, química, etc.) en el desarrollo y uso efectivo de las nuevas tecnologías y el progreso técnico en el complejo militar-industrial. Ya durante la Segunda Guerra Mundial, los cohetes se utilizaron como medio para lanzar cargas explosivas (los nazis dispararon contra Londres con cohetes V-1 y V-2). Durante el mismo período, se crearon los primeros aviones a reacción.

El siguiente paso son los misiles balísticos, que hicieron posible lanzar ojivas nucleares en cualquier parte del mundo. También aseguraron el lanzamiento del primer satélite terrestre soviético y el primer cosmonauta soviético en órbita. Estos éxitos sirvieron como un arma psicológica poderosa para la URSS, socavando la fe de un adversario potencial (es decir, los Estados Unidos) en la superioridad de su sistema económico. En los libros de economistas estadounidenses de la década de 1960 (por ejemplo, en el libro de texto "Economía" de P. Samuelson), se discutía constantemente la idea de que en un futuro cercano (es decir, a fines del siglo XX) el poder económico de la URSS igualaría el poder económico de los Estados Unidos, y solo unas pocas razones aleatorias durante un año o dos pueden retrasar este momento.

A estas alturas, la cohetería ha alcanzado tal nivel de desarrollo que los vuelos a los planetas del sistema solar se han hecho posibles. La parada ahora, en primer lugar, para el apoyo biológico de tales vuelos (no se sabe cómo reaccionará el cuerpo humano ante una estancia tan larga en gravedad cero) y para la justificación de la viabilidad económica de los viajes interplanetarios. Por lo tanto, debe afirmarse que la tecnología de cohetes ha superado significativamente otras áreas del desarrollo humano.

Un ejemplo impresionante de la influencia de la ciencia fundamental y aplicada en el desarrollo y uso efectivo de la nueva tecnología y el progreso técnico en el complejo militar-industrial es la creación de un arma no convencional: el vacío (el aire se quema en un cierto volumen, y este volumen "colapsa", destruyendo todos los seres vivos en él), láser (generadores cuánticos dinámicos de gas, magnetodinámicos, etc., predichos en forma literaria por A.N. Tolstoi en forma de "hiperboloide del ingeniero Garin").

En el nivel cotidiano, la radioelectrónica proporciona ejemplos de progreso técnico asociado con la aparición de nuevas tecnologías. Las primeras versiones de radios, televisores, computadoras usaban tubos de vacío, partes bastante voluminosas. Como resultado, los artículos en sí ocuparon un volumen bastante grande. Un avance fundamentalmente nuevo se asoció con la miniaturización de los componentes principales, es decir, de transiciones a transistores, placas electrónicas, en definitiva, chips. Como resultado, las restricciones sobre el uso de computadoras en cualquier otro dispositivo prácticamente han desaparecido: pueden integrarse no solo en un automóvil o lavadora, sino también en un teléfono móvil y un reloj de pulsera, un bolígrafo y un botón. La limitación es que una persona usa una computadora, lo que significa que la información de una computadora debe estar disponible para sus ojos, y la entrada de información en una computadora debe ser posible para sus dedos. Por otro lado, los logros de la radioelectrónica son muy útiles, por ejemplo, para servicios especiales, ya que pueden reducir en gran medida el tamaño de los dispositivos que recopilan y analizan información. Para la mayoría de la población, la posibilidad fundamental de crear computadoras es de mayor importancia, permitiendo usar un pequeño control remoto para controlar todos los electrodomésticos de un departamento, para brindar comunicación, incluso internacional. Las redes informáticas ya permiten que muchos profesionales trabajen desde casa en lugar de en la oficina.

1.3.4. Desarrollo de métodos de investigación matemática

y tecnología de la información

Detengámonos en la historia del progreso técnico en el campo de la informática con más detalle. A principios de la década de 1940, esta era la situación. Los ingenieros utilizaron principalmente reglas de cálculo, tablas y nomogramas. Los trabajadores financieros usaban calculadoras y ábaco. En las estaciones de recuento de máquinas, funcionaban primitivos dispositivos de cálculo semiautomáticos que permitían contar el número de cartas extraídas por un conjunto de pomerania de un conjunto. La información estaba encriptada con agujeros y ranuras sólidas en los bordes de las tarjetas. Todos los métodos de recuento anteriores no permitieron realizar grandes cálculos de forma rápida y precisa.

Las primeras computadoras construidas a fines de la década de 1940 en la URSS y los EE. UU. Fueron sin duda un paso fundamentalmente nuevo en la tecnología informática, a pesar de que su poder de computación era mucho menor que las computadoras personales modernas. Hasta la década de 1980, es decir antes de la expansión de las computadoras personales, las computadoras de varios tipos parecían casi iguales: grandes gabinetes que ocupan todo un pasillo. Entre las personas que desean resolver problemas en una computadora (usuarios) y una computadora, siempre ha habido intermediarios: programadores.

Y de repente todo cambió. En lugar de una sala, la computadora se instaló sobre la mesa, el programador desapareció como innecesario (ahora se le llama consultor). ¿Cómo pudo pasar esto? Este es el resultado del progreso técnico en electrónica de radio. La computadora en sí (placa base) ahora es muy pequeña. La nueva tecnología (monitor y teclado) se adapta a las necesidades de la persona. Uno puede imaginar un mayor desarrollo, por ejemplo, cuando se usarán pantallas planas de cristales líquidos en lugar de un monitor de teclado. Entonces la computadora puede tomar la forma de una carpeta delgada. La única cuestión es la viabilidad económica de tal desarrollo en el momento actual.

Tenga en cuenta que, siguiendo el progreso técnico en el campo de la informática, las funciones de la computadora también han cambiado. Si se inventó para realizar cálculos científicos y técnicos, en la actualidad dicha actividad no es de ninguna manera dominante. Muy a menudo, una computadora personal se utiliza como medio de entretenimiento, para juegos de computadora, para ver películas y leer textos. El segundo uso más común es redactar y editar textos. Y solo el tercero son los cálculos y, en primer lugar, la contabilidad. Actualmente, la World Wide Web es de gran importancia, a través de la cual se difunde una variedad de información, incluso a través del correo electrónico. El comercio electrónico en Internet se está disparando (duplicando las ventas cada dos años).

La experimentación ocupa un lugar importante en las ciencias fundamentales y aplicadas, así como en la investigación técnica y tecnológica. En la segunda mitad del siglo XX. la teoría matemática del experimento ha adquirido un significado práctico (ver, por ejemplo, la monografía del conocido propagandista de esta dirección científica en nuestro país, el profesor VV Nalimov). En particular, en las industrias química y farmacéutica, los métodos de planificación extrema del experimento pueden aumentar el rendimiento de un producto útil entre un 30 y un 300%. Varias versiones del experimento matemático resultaron muy útiles, es decir, Experimento basado en modelos matemáticos de fenómenos y procesos reales, incluida la estandarización y la gestión de la calidad del producto. Las tecnologías de la información modernas para la recopilación y el análisis de información científica y técnica son una parte integral de los desarrollos modernos de la ciencia y la ingeniería fundamentales y aplicadas. Es imposible estar al nivel de los requisitos modernos para productos de alta tecnología sin el uso activo de información en INTERNET. Sin embargo, al mismo tiempo, debe garantizarse la protección efectiva de su propia información. La única forma confiable no es conectar computadoras con información sobre sus propios desarrollos a Internet u otras redes públicas, sino acceder a estas redes desde computadoras especialmente designadas.

En general, se acepta que sólo se puede lograr una aceleración radical del progreso científico y tecnológico mediante el uso intensivo de modelos matemáticos y métodos de investigación matemática. El desarrollo y uso de varios modelos en casi todas las áreas de la ciencia y la tecnología es un rasgo característico del siglo XX. ... Destaquemos la importancia de la investigación metodológica, que a menudo determina el éxito o el fracaso de trabajos más específicos que siguen. El abrumador éxito de la cibernética en los años de la posguerra estuvo determinado precisamente por sus principios metodológicos fundamentalmente nuevos.

En el campo de la informática también existen mitos. Uno de ellos es la "inteligencia artificial". ¿Qué es la "inteligencia artificial", en nuestra opinión, nadie puede responder razonablemente. Todo el razonamiento sobre este tema, nos parece, es una forma de eliminar los fondos para el desarrollo de computadoras, lo que en sí mismo no es de ninguna manera un delito.

El quid de la cuestión es que no está claro qué es la "inteligencia natural"; Inteligencia humana. Solo se han estudiado más o menos ciertos aspectos de la inteligencia humana. Por ejemplo, una persona puede contar. Desde este estrecho punto de vista, la calculadora (con la que las amas de casa van al mercado) tiene inteligencia artificial, y mucho más poderosa que la humana. Pero por alguna razón no quiero llamar a la calculadora inteligencia artificial.

La computadora hace solo lo que se especifica en el programa. Por supuesto, el programa puede usar el generador de números pseudoaleatorios, pero esto no hace que la computadora sea independiente e inteligente. Términos como "aprendizaje" en varios algoritmos denotan cálculos bastante definidos y generalmente no tienen nada que ver con las acciones reales de personas específicas.

La "inteligencia artificial" cambia de forma con el tiempo. En la década de 1970 se habló mucho de "autoorganización", en la de 1980 - de "sistemas expertos", en la de 1990 - de "neurocomputadoras". El conjunto estándar de acciones en cada uno de estos casos es el siguiente: desarrollar una "metodología", escribir grandes planes, desarrollar una teoría, realizar largos cálculos en computadoras, crear "primeras versiones de sistemas", es decir, juguetes - y nada de nada. Como regla general, resultó que se podía hacer más y mejor con los métodos clásicos. Pero los iniciadores de un nuevo tema necesitan dinero, es necesario confundir las cabezas de quienes dan dinero, y se inventa un nuevo proyecto que requiere computadoras más potentes y un aumento en el número de trabajadores científicos.

Dicen que la idea de "inteligencia artificial" fue traída a nuestro país por M.V. Keldysh a finales de la década de 1960. Como presidente de la Academia de Ciencias de la URSS, viajó a Estados Unidos. Allí le explicaron que necesitaba dedicarse a la "inteligencia artificial", pero, digamos, no se necesitan estadísticas ni econometría. Y así lo hizo. Pero en los Estados Unidos, los organizadores de la ciencia realmente no necesitaban ocuparse específicamente de las estadísticas, ya que la Asociación Estadounidense de Estadística (más de 20 mil miembros) ha estado trabajando activamente allí durante más de 150 años. Y tenemos problemas de estadística, como eran, y siguen existiendo, y una parte importante de especialistas calificados se desvió hacia proyectos infructuosos de "inteligencia artificial".

Las computadoras no tenían inteligencia, y no la tendrán, al menos en los próximos 100 años. Los escritores de ciencia ficción ya han entendido esto: cuánto escribieron sobre robots inteligentes a mediados de siglo y cómo se han calmado ahora.

Aunque los sistemas informáticos modernos por sí mismos no poseen inteligencia, pueden mejorar la inteligencia del investigador y analista. En particular, Internet contiene mucha información útil que actualmente se utiliza activamente. Tenga en cuenta que esto fue posible gracias al uso de la investigación científica fundamental y aplicada en óptica, que llevó a la creación de sistemas de transmisión de información de fibra óptica por cable. Los cables de fibra óptica son la columna vertebral de Internet. Conectan los servidores, esos "nodos nerviosos" de la red con los que los usuarios de Internet se comunican a través de cables telefónicos ordinarios (a través de módems). Los cables de fibra óptica proporcionan una transmisión sin errores de grandes flujos de datos, lo que no era posible con los sistemas de comunicación anteriores.

Otro ejemplo de progreso tecnológico son las comunicaciones por satélite. Además de la comunicación directa, recepción de programas de televisión, etc., este sistema permite determinar con precisión su posición en la superficie de la Tierra. Las direcciones de adónde ir se pueden transmitir vía satélite. Sin embargo, si el enemigo tiene la capacidad de interceptar señales, entonces el uso de comunicaciones por satélite no es práctico.

El progreso en las ciencias sociales y las humanidades da lugar a oportunidades apropiadas para influir en el enemigo. Por ejemplo, suelen hablar de armas de información. No se trata solo del uso de desarrollos en el campo de la informática, por ejemplo, sobre la creación e implementación de virus informáticos, sobre la protección de su información y la apertura de la protección de otra persona. Por lo general, se entiende por arma de información la producción y difusión de información con el fin de manipular la conciencia con el fin de obligar al enemigo a realizar acciones que lo perjudiquen. Se le da un significado cercano al término "arma psicológica", enfatizando en este término el énfasis en los logros de la psicología. El progreso tecnológico y las nuevas tecnologías han ampliado significativamente las posibilidades en esta área. Si durante la Segunda Guerra Mundial, el enemigo pudo usar principalmente solo folletos, radio, rumores, ahora se han agregado televisión (satelital), VCR, Internet, etc.

El desarrollo del progreso científico y tecnológico está influenciado no solo por las ciencias exactas y naturales, sino también por la economía y la gestión. El impacto del crecimiento de la ciencia de la gestión de personas (gestión) es obvio. Proporciona tecnologías de gestión eficaces, desarrolla métodos óptimos de gestión de proyectos, incluidos los basados ​​en la teoría de sistemas activos. Al gestionar el personal, es necesario confiar en el concepto de pirámide de necesidades y una comprensión adecuada de la motivación de los empleados. En la planificación científica y técnica en las condiciones rusas modernas, no se puede dejar de tener en cuenta la dinámica de los precios y su indicador generalizado: el índice de inflación. Etc.

Los métodos econométricos y estadísticos están asociados tanto con los métodos de investigación matemática como con la economía y la gestión. Se utilizan para predecir el progreso científico y tecnológico, especialmente las estadísticas de datos no numéricos y el juicio de expertos. Los métodos estadísticos modernos son indispensables para resolver diversos problemas de estandarización y gestión de la calidad del producto. Sobre su base, se construyen modelos de simulación econométrica de varios sistemas económicos con el propósito de estudiar, pronosticar y optimizar la gestión. En el siglo veinte. La estadística aplicada ha recorrido un largo camino de desarrollo, demostrando claramente la gran importancia práctica de sus enfoques, métodos y resultados. Hacemos hincapié en que la introducción de métodos estadísticos modernos solo es posible mediante el uso intensivo de computadoras personales. Sin embargo, la presencia de computadoras no agota las condiciones necesarias para la aplicación exitosa de métodos econométricos y estadísticos modernos. Se requieren condiciones organizativas y personal capacitado. El trabajo planteó un programa para el desarrollo de esta área de apoyo al progreso científico y tecnológico. El programa se basó en el trabajo activo anticipado de la Asociación de Estadística de toda la Unión, creada en 1990, y su Sección de Métodos Estadísticos. Sin embargo, debido a los hechos notorios en nuestro país, este programa no se implementó.

La situación actual de los métodos econométricos y estadísticos en nuestro país dista mucho de ser aceptable. El documento proporciona ejemplos de estándares estatales sobre métodos estadísticos de gestión de la calidad de los productos, que contienen errores graves, cuyo uso es inaceptable. Aparentemente, la razón de los errores es la baja calificación de los desarrolladores. Las áreas de aplicación prometedoras de los métodos econométricos y estadísticos siguen siendo la gestión de la calidad de los productos y servicios y, en particular, el control estadístico; planificación de experimentos; evaluaciones de expertos, previsiones, incluso cuando se trabaja en salas situacionales. Actualmente, una de las aplicaciones más prometedoras de la econometría es el control.

También es necesario recordar el arma económica, con la ayuda de la cual, por ejemplo, es posible inutilizar una u otra rama de la industria que cumple órdenes de defensa. Está claro que para ello basta con romper la cadena tecnológica, entregando el control de al menos un eslabón de esta cadena a una entidad económica con capital extranjero.

La teoría y la práctica de la seguridad industrial están estrechamente relacionadas con la ecología en general y la seguridad ambiental en particular. Para resolver los problemas de garantizar la seguridad industrial y ambiental, se utiliza la teoría del análisis de riesgos. En particular, se ha desarrollado una serie de características cuantitativas de riesgo. Esta teoría aplica, en particular, los métodos de econometría y evaluaciones de expertos. Un análisis de varios enfoques para el uso de evaluaciones de expertos muestra que las aplicaciones exitosas de esta sección de econometría deben depender del soporte de información apropiado en forma de una estación de trabajo automatizada u otro producto de software.

Varios especialistas consideran armas ecológicas prometedoras basadas en el impacto en el medio ambiente natural del país enemigo. Una idea relativamente nueva es que el impacto no está dirigido a los habitantes de este país, sino a su entorno natural.

Volvamos al tema de la automatización del proceso de toma de decisiones. Después de la Segunda Guerra Mundial, el libro "Cybernetics" de N. Wiener, en el que se mencionaba este tema, fue recibido con entusiasmo. Es cierto que, como más tarde descubrió el académico de la Academia de Ciencias de la URSS N.N. Moiseev, todas las ideas básicas de la cibernética fueron expresadas por nuestro compatriota A.A. Bogdanov veinte años antes. Pero algo más es importante. Fue después de la Segunda Guerra Mundial que comenzó un poderoso movimiento científico y aplicado, para el cual los términos "cibernética", "análisis de sistemas", "teoría de juegos" son los definitorios. En el marco de este movimiento, comenzó a desarrollarse una dirección científica denominada "Investigación Operativa", en la que se están desarrollando enfoques y métodos de toma de decisiones en situaciones difíciles.

Todas estas áreas científicas están altamente matematizadas. El esquema de aprendizaje tradicional es el siguiente. Se está construyendo un modelo matemático de un fenómeno o proceso. Luego, el objeto matemático resultante se estudia mediante métodos puramente matemáticos. Muchos especialistas nunca van más allá de las matemáticas, por no considerar necesario conectar los teoremas que obtuvieron con los hechos de la vida real. Otros completan la tríada volviendo de las alturas matemáticas al suelo de la realidad e interpretando los resultados matemáticos en términos de problemas reales.

Notemos la importancia de los métodos de modelado matemático. A menudo, un experimento con un modelo matemático puede reemplazar un experimento real, que es demasiado caro o imposible por una razón u otra, por ejemplo, ética. Sin embargo, los cálculos que utilizan modelos matemáticos pueden resultar bastante laboriosos y las capacidades computacionales de las computadoras personales estándar pueden no ser suficientes. Para llevar a cabo el modelado matemático, en ocasiones (pero no siempre) se necesitan supercomputadoras, por ejemplo, como las máquinas de la serie Elbrus, desarrolladas en el Instituto de Matemáticas Aplicadas de la Academia de Ciencias de Rusia.

Anteriormente, se consideraron varios ejemplos de cómo el progreso tecnológico ha avanzado como resultado del desarrollo de la ciencia fundamental y aplicada. Sin embargo, es muy importante que todos estos avances no sean de ninguna manera independientes entre sí. Trabajan juntos, se refuerzan entre sí. Esto está muy bien ilustrado por el ejemplo de la informática. Estos son los logros de la radioelectrónica, que hicieron posible crear una computadora personal moderna. Y óptica, gracias a la cual tenemos la base de fibra óptica de Internet. Y la cibernética con investigación de operaciones, que creó la base matemática para los sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Y la teoría del modelado matemático, que permite sustituir un experimento real por uno informático. Es la síntesis de todas estas áreas tan diferentes de la investigación científica fundamental y aplicada lo que ha hecho posible obtener una herramienta tan poderosa para el desarrollo de nuevas tecnologías y avances técnicos como una computadora personal moderna.

Nótese el desarrollo activo en la segunda mitad del siglo XX. autoconciencia de la ciencia, es decir investigación del desarrollo de la ciencia y del progreso científico y tecnológico por métodos científicos. En este espectro de obras también hay una descripción simple del tipo de libros de referencia. Y el estudio por métodos estadísticos, que en este contexto se denominan cienciométricos. Tanto la ciencia fundamental de la ciencia, utilizando modelos más o menos abstractos del tipo económico y matemático, como el análisis socio-psicológico de los problemas de los equipos de investigación e investigadores individuales, y la ciencia aplicada de la ciencia, que proporciona el aparato matemático para la planificación. investigación científica y técnica. También hay reflexiones sobre la ciencia en general y su dinámica en Rusia en los últimos años.

En la etapa actual, la creación de sistemas técnicos modernos se lleva a cabo sobre la base de computadoras. Elaboración de requerimientos técnicos, desarrollo de un diseño preliminar, análisis técnico y económico de las características del producto, modelización matemática del proceso de su uso, elaboración de diseño y documentación tecnológica, desarrollo de instrucciones para usuarios, etc. - todo esto, de acuerdo con los requisitos modernos, debe llevarse a cabo sobre la base de la tecnología informática.

Así, la síntesis de diversas áreas de la investigación científica fundamental y aplicada es el componente principal del progreso científico y tecnológico, que permite crear sistemas técnicos modernos utilizando tecnologías avanzadas.

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Preguntas de control

1. Dé ejemplos de decisiones de los gerentes que influyeron mucho en el desarrollo de un país en particular.

2. ¿Por qué se aceleró drásticamente el crecimiento del número de trabajadores científicos después de la Segunda Guerra Mundial?

3. ¿Cuál es el papel de la tecnología informática y la tecnología de la información en el progreso científico y tecnológico moderno?

4. Cuéntenos sobre el desarrollo y papel de la dirección científica conocida como "cibernética".

5. Analizar la dinámica del desarrollo de la ciencia en la URSS y Rusia.

Temas de informes y resúmenes

1. El papel de la personalidad en la historia económica.

2. El papel de los métodos de investigación matemática en el progreso científico y tecnológico.

3. Los métodos matemáticos para planificar un experimento son una herramienta eficaz para un investigador.

4. Mecanismos organizativos-económicos y socio-psicológicos de autoinhibición del desarrollo de la ciencia.

5. Métodos y posibilidades de la cienciometría como herramienta de gestión del progreso científico y tecnológico.

6. Métodos de toma de decisiones, que permitan incrementar la eficiencia económica de la gestión del progreso científico y tecnológico.

Como saben, las organizaciones son objetos complejos y éstos, a su vez, son parte de una integridad aún más compleja. Dado que las acciones organizadas son inherentes a la complejidad y las decisiones de gestión las toman las personas y las influyen, entonces, al tomar decisiones, es necesario tener en cuenta una serie de factores diferentes, tanto del entorno cambiante externo como de la propia organización. Puede enumerar una serie de factores que, de una forma u otra, afectan el comportamiento de los representantes individuales en la organización, que sin duda juega casi el papel principal en el proceso de toma de decisiones gerenciales. A tales factores, preferí incluir las valoraciones personales del líder, y el nivel de riesgo, y el tiempo para tomar una decisión, y el entorno cambiante, y las restricciones informativas y de comportamiento, y, finalmente, las consecuencias negativas y la interdependencia de decisiones.

Evaluaciones personales del líder. Por regla general, las características y valoraciones personales del líder contienen una clasificación subjetiva de importancia, calidad o bien. En términos de toma de decisiones, las evaluaciones actúan como una brújula, guiando a una persona en la dirección deseada cuando tiene que elegir entre alternativas de acción.

Todas las decisiones de gestión, no solo las relacionadas con cuestiones de responsabilidad social y ética, se basan en el sistema de valores de una persona. Cada persona tiene su propio sistema de valores, que determina la acción e influye en las decisiones que se toman.

Las investigaciones confirman que las orientaciones de valores influyen en la forma en que se toman las decisiones. Las diferencias culturales también son importantes.

Además de las diferencias en las evaluaciones personales, una dificultad típica para determinar las alternativas óptimas es el entorno en el que se toman las decisiones.

Entorno de toma de decisiones. Siempre es importante considerar el riesgo al tomar decisiones de gestión. El riesgo en este caso se refiere al nivel de certeza con el que se puede predecir el resultado. Al evaluar alternativas y tomar decisiones, el líder debe predecir los posibles resultados en diferentes circunstancias o estados de la naturaleza. Estas circunstancias se clasifican como condiciones de certeza, riesgo o incertidumbre.

Certeza. La decisión se toma en condiciones de certeza, cuando el gerente conoce exactamente el resultado de cada una de las opciones alternativas. Por ejemplo, un gerente puede, al menos en el corto plazo, determinar exactamente cuáles serán los costos de producir un determinado producto, ya que la renta, el costo de los materiales y la mano de obra son conocidos o pueden calcularse con gran precisión.

En condiciones de certeza, se toman relativamente pocas decisiones organizativas o personales.

Riesgo. Las decisiones que se toman frente al riesgo son aquellas cuyos resultados no son definitivos, pero se conoce la probabilidad de cada resultado. La probabilidad se define como el grado de posibilidad de que ocurra este evento y varía de 0 a 1. La suma de las probabilidades de todas las alternativas debe ser igual a uno. En condiciones de certeza, solo hay una alternativa. La forma más deseable de determinar la probabilidad es la objetividad. La probabilidad es objetiva cuando puede ser determinada por métodos matemáticos o por análisis estadístico de la experiencia acumulada.

La gerencia debe considerar el nivel de riesgo como el factor más importante. Hay varias formas en que una organización puede obtener información relevante para poder calcular objetivamente el riesgo. Cuando la información externa no está disponible, la organización puede obtenerla internamente realizando una investigación. El análisis de mercado se usa tan ampliamente para predecir la percepción de nuevos productos, programas de televisión, películas y políticos que se ha convertido en un campo importante propio y también se ha convertido en una parte integral de casi todas las grandes organizaciones que tratan con el público en general.

La probabilidad se determinará objetivamente si se recibe suficiente información para que el pronóstico sea estadísticamente confiable. En muchos casos, la organización no tiene suficiente información para evaluar objetivamente la probabilidad, sin embargo, la experiencia de la gerencia sugiere lo que es probable que suceda con mucha confianza. En tal situación, el líder puede utilizar un juicio sobre la posibilidad de completar alternativas con una u otra probabilidad subjetiva o percibida.

Incertidumbre. La decisión se toma en condiciones de incertidumbre, cuando es imposible evaluar la probabilidad de resultados potenciales. Este debería ser el caso cuando los factores a tener en cuenta son tan nuevos y complejos que no es posible obtener suficiente información relevante sobre ellos. Como resultado, la probabilidad de una determinada consecuencia no se puede predecir con un grado de certeza suficiente. La incertidumbre es característica de algunas decisiones que deben tomarse en un entorno que cambia rápidamente. El mayor potencial de incertidumbre lo posee el entorno sociocultural, político y científico.

En la práctica, se deben tomar muy pocas decisiones de gestión en condiciones de total incertidumbre. Cuando se enfrenta a la incertidumbre, un líder puede aprovechar dos oportunidades principales.

Primero, intente obtener información adicional relevante y vuelva a analizar el problema. Esto a menudo reduce la novedad y complejidad del problema. El gerente combina esta información y análisis adicionales con la experiencia, el juicio o la intuición acumulados para dar credibilidad subjetiva o percibida a una variedad de resultados.

En segundo lugar, actúe estrictamente de acuerdo con la experiencia pasada, el juicio o la intuición y haga una suposición sobre la probabilidad de los eventos. Esto es necesario cuando no hay tiempo suficiente para recopilar información adicional o el costo es demasiado alto. Las limitaciones de tiempo e información son fundamentales a la hora de tomar decisiones de gestión.

Tiempo y entorno cambiante. El paso del tiempo suele provocar cambios en la situación. Por lo tanto, las decisiones deben tomarse e implementarse siempre que la información y los supuestos en los que se basan las decisiones sigan siendo pertinentes y precisos. A veces, el tiempo obliga a los líderes a confiar en el juicio o incluso en la intuición cuando, en circunstancias normales, preferirían un análisis racional. También debe tener en cuenta la probabilidad de que la decisión se adelante a su tiempo.

Conflicto. En la teoría de juegos se consideran situaciones similares. Por supuesto, en la práctica, esta situación ocurre con bastante frecuencia. En tales casos, intentan minimizarlo o utilizan métodos no formalizados para tomar una decisión. Las estimaciones obtenidas como resultado de la aplicación de métodos formalizados son solo la base para tomar una decisión final; en este caso, se pueden tener en cuenta criterios adicionales, incluidos los de carácter informal. Tomar una decisión importante en el contexto de partes en conflicto difiere de otras situaciones, ya que esto se aplica a toda la organización en su conjunto. A veces es muy difícil para un gerente resolver un conflicto a favor de una de las partes. En tales casos, para la resolución más óptima del conflicto, puede utilizar un compromiso que sea aceptable para ambas partes, pero sobre la base de concesiones mutuas.

Restricciones de información. Quizás lo más importante para un gerente en el proceso de toma de decisiones de gestión eficaz es la posesión de información confiable y de alta calidad. La información es esencial para la resolución de problemas racional y rápida. Pero a veces la información necesaria para tomar una decisión que valga la pena no está disponible o es demasiado cara. El costo de la información debe incluir el tiempo que los gerentes y subordinados dedicaron a recopilarla, así como los costos reales, por ejemplo, asociados con el análisis de mercado, pago de tiempo de computadora, uso de los servicios de consultores externos, etc. Por lo tanto, el gerente debe decidir si el beneficio de la información adicional es significativo, qué tan importante es la decisión en sí misma, si involucra una parte significativa de los recursos de la organización o una pequeña cantidad de dinero. Se puede argumentar que debido a la digna provisión del gerente-gerente con recursos de información, y la organización con recursos financieros y de personal, se logra un efecto sinérgico al tomar una decisión de gestión racional. Ahora, considere las posibles alternativas que podría enfrentar un gerente al evaluar los costos y beneficios de la información adicional.

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Muchas decisiones en nuestra vida tienen resultados inciertos. ¿Debo comprar una bicicleta o una membresía de gimnasio? Habiendo comprado una bicicleta, puede montar cuando y donde quiera. Al comprar una suscripción, podrá ejercitarse en simuladores y nadar en la piscina. Todo parece estar claro, pero ¿por qué es tan difícil y a veces incluso doloroso tomar una decisión?

El caso es que cuando tomamos una decisión, por ejemplo, con dos opciones, entonces por un lado ganamos algo, por el otro perdemos. Habiendo comprado una bicicleta, no podremos ir a la piscina y al equipo de ejercicio. Y después de comprar una suscripción, perdemos la oportunidad de andar en bicicleta por las noches con amigos y obtener muchos placeres relacionados.

Por lo tanto, incluso cuando tomamos la decisión correcta, como nos parece, experimentamos dolor. Pero en muchos casos el problema es inventado. Por ejemplo, la harina de la elección de la mañana, té o café, se chupa del dedo. Ambas opciones son buenas. Puede tomar té, olvidarse del café y obtener el máximo placer. Para algunos, esto es obvio, mientras que el otro tendrá dudas y gastará energía mental en una elección donde no es necesario tomarla. Entonces, ¿por qué a veces no importa qué decisión tomar? Porque no afecta la calidad de vida y es poco probable que afecte negativamente el futuro. Si tomas té esta mañana, y no café, no importa (dejaremos de lado el posible daño del café).

Entonces, lo primero que debe preguntarse es: ¿es realmente algo importante o puede elegir una opción al azar y no preocuparse? Muchos empresarios exitosos que toman decenas de decisiones al día lo saben, por lo que intentan quitarse la carga de las preocupaciones cotidianas. Llevan la misma ropa y desayunan el mismo por la mañana. La persona promedio se estresa al comienzo del día porque su ropa y su desayuno son muy importantes. Pero en realidad no lo es. Deja de preocuparte por las tonterías.

Lo que realmente importa son las decisiones importantes:

• ¿Dónde ir a estudiar?
• ¿Para qué empresa deberías trabajar?
• ¿Qué producto empezar a producir y cuál rechazar?
• ¿Necesito aprender chino?
• ¿Qué casa comprar?
• ¿Qué habilidades desarrollar?

Las consecuencias de estas decisiones son importantes. Le permiten perder o ganar dinero, estropear o mejorar las relaciones con sus seres queridos, llevar al crecimiento o la degradación.

Descubra qué preguntas son importantes para usted y cuáles no. Entonces sigue leyendo.

Proceso de toma de decisiones

1. Definición de un problema, desafío u oportunidad. Problema: a qué dentista debo acudir para tratar mis dientes. Oportunidad: ¿qué será más importante en cinco años: el conocimiento de inglés o chino?
2. Creación de un abanico de posibles opciones. Puede encontrar varias clínicas dentales en Internet y luego preguntarle a sus amigos.
3. Una estimación de los costos y beneficios asociados con cada opción. Por un lado, incluso el tratamiento en una clínica económica cuesta un centavo, por otro lado, todavía necesita ser tratado, porque entonces tendrá que pagar diez veces más.
4. Elegir una solución.
5. Implementación de la solución elegida.
6. Evaluar el impacto de la solución y modificarla si es necesario.

Es posible que no atraviese las seis etapas en todas las ocasiones de su vida, y no siempre de forma secuencial. Pero aun así, no debería haber muchas dificultades a la hora de tomar decisiones, porque existe un algoritmo paso a paso. Aunque en la vida no todo suele ser tan sencillo. Entonces, ¿cuáles son las dificultades?

¿Por qué a veces es tan difícil tomar una decisión?

Algunas de sus decisiones son tan simples que las toma sin pensar. Pero los complejos o ambiguos requieren más atención. Incluyen:

• Incertidumbre: es posible que no se conozcan muchos hechos y variables.
• Complejidad: muchos factores interrelacionados.
• Consecuencias de alto riesgo: El impacto de una decisión sobre su destino y el destino de los demás puede ser significativo.
• Alternativas: Pueden surgir varias alternativas, cada una con su propio conjunto de ventajas, incertidumbres y consecuencias.
• Problemas interpersonales: necesita predecir cómo reaccionarán otras personas a su decisión.

Todo esto pasa por tu cabeza en un segundo, por lo que ni siquiera tienes tiempo de entender por qué apareció este sentimiento interno de atracción. Una cosa está clara: cuanto más difícil sea la decisión, más tiempo necesitará dedicar a pensar.

Cómo aprender a tomar decisiones

Antes de pasar a resolver problemas específicos, es necesario desarrollar un mecanismo general para tomar decisiones ponderadas. Consta de tres partes:

1. En qué te enfocas. Lo que piensas te moldea como persona y te cambia. Muchas personas se concentran todos los días en lo que no pueden controlar. Puede tomar decisiones basadas en lo que tiene, en lo que puede influir.
2. Decide no concentrarte en lo que no funciona. Suena extraño, pero esto es lo que hace la mayoría. Estamos tan acostumbrados a dudar de todo que no nos damos cuenta de cómo, en lugar de soluciones que funcionan, primero clasificamos las que no funcionan.
3. Evaluar situaciones. La vida cambia todos los días, tú cambias, las personas que te rodean y la situación en general. Algunos problemas pueden no ser problemas en absoluto.

Pero todo esto es teoría. En la vida real, pensamos en categorías específicas y a menudo estamos limitados en nuestra elección por muchos factores. Aquí hay algunos requisitos prácticos para el proceso de pensamiento que le permitirán considerar cualquier situación con más cuidado y sobriedad.

Toma una decisión rápidamente

Sí, en este caso puede que no sea el mejor. Sin embargo, incluso una mala decisión es mejor que la deliberación, que dura varios días, meses o años. Durante este tiempo, la gente soporta psicológicamente el hecho de que no tomará ninguna decisión.

Las grandes personas exitosas a menudo toman decisiones rápidamente. Saben que las dudas y los miedos pueden arruinar incluso los mayores esfuerzos. Cambian y ajustan sus planes a lo largo del camino, aprenden en el proceso.

Si odias tu trabajo, ¿por qué no tomar la decisión de cambiar de trabajo ahora mismo? No para cambiar, sino para tomar una decisión. Esto significa que comienzas a buscar otro trabajo, mejoras tus habilidades y preparas el escenario. Pero usted toma la decisión ahora, no hay necesidad de demorarse.

A menudo pensamos en la siguiente cadena: recopilar información - analizar - evaluar - recopilar información - analizar - evaluar. Y así ad infinitum. Tome una decisión (ya sabe que necesita cambiar su trabajo odiado) ahora mismo y solo después de eso busque información que le ayude en el proceso de implementación de su plan.

Cuanto más esperes, más sufrirás. Te atormenta que entiendes perfectamente la importancia de tomar una decisión, pero no la aceptes de ninguna manera.

Encuentra el criterio para tomar una decisión.

¿Necesito tomarlo? En muchos casos, todo es demasiado obvio, en algunos no. ¿Cuáles son sus criterios? Por ejemplo:

• ¿Qué es bueno para mí?
• Lo que es bueno para mis seres queridos.
• Algo que traerá dinero.
• Algo que aportará experiencia y conocimiento.

Después de una decisión rápida, recopile información

Nuevamente: no confunda e intercambie el primer y tercer párrafo. Si necesitas estudiar, toma una decisión aquí y ahora, y solo entonces comienza a recopilar información, buscar libros, guías de autoaprendizaje e inscribirte en cursos (todo esto se puede hacer un minuto después).

Cuando se tome la decisión y se establezca el objetivo, recopile toda la información necesaria, habiéndose establecido previamente una condición: daré el siguiente paso importante en esta dirección después de tanto tiempo. Por ejemplo, decidió estudiar inglés por la mañana, se dio cuatro horas para buscar toda la información necesaria y a las seis de la tarde decidió llamar a varias escuelas de inglés y elegir la mejor para usted en términos de tiempo de clase, distancia, etc.

Analizar decisiones pasadas

Es importante comprender dos cosas:

• ¿Por qué ha tomado buenas decisiones en el pasado?
• ¿Por qué ha tomado malas decisiones en el pasado?

¿Que paso despues? ¿Qué principios te guiaron? Quizás cuando tomas decisiones de forma rápida e intuitiva, son las mejores en tu vida. Luego haz lo mismo en el futuro.

Crea una hoja de cálculo

Es muy simple, visual y efectivo: todas sus opciones en una pantalla con sus calificaciones, pros y contras. Esto le permite sumergirse en los detalles o mirar el panorama general, según el objetivo.

Método Tony Robbins

Puede evitar fallas potenciales en su toma de decisiones cuando tiene un sistema implementado que lo ayude a fragmentar las opciones y anticipar posibles debilidades. Se llama OOC / EMR. Este es el método de toma de decisiones de Tony Robbins. Aplica cuatro reglas al proceso mismo de su desarrollo.

Regla uno: todas las decisiones importantes o difíciles deben tomarse en papel.

No lo hagas en tu cabeza. Así que terminas atascado en las mismas cosas sin llegar a ningún tipo de resolución. Los pensamientos recurrentes crean presión y conducen al estrés.

Recuerde la última vez que tomó una decisión importante durante mucho tiempo. Más bien, no querían aceptarlo. Pasaron meses e incluso años, pero el asunto no despegó. Si tomara papel y lápiz, se podría tomar una decisión en una hora.

Regla dos: sea absolutamente claro sobre lo que necesita, por qué lo quiere y cómo puede saber que lo ha logrado.

Debe comprender claramente lo que quiere, cuál es el objetivo. Incluso si está absolutamente claro qué es exactamente lo que desea, puede olvidar las razones por las que lo desea. POR QUÉ es lo que le hará seguir su decisión. Aquí es donde aparece.

Sea lo más específico posible sobre lo que desea, por qué lo necesita y cómo sabrá cuándo obtendrá lo que necesita.

Regla tres: las decisiones se basan en la probabilidad.

No espere una certeza completa y absoluta. En la mayoría de los casos, nunca lo obtendrá. Entonces, deben dárselo a sí mismos.

Nadie puede decir claramente cuáles serán las consecuencias de una decisión. Sí, es necesario recopilar información y analizarla, pero nadie puede ofrecer una garantía del 100%.

Regla cuatro: la toma de decisiones es una aclaración.

En la mayoría de los casos, puede haber varios resultados. Descubra qué solución será más beneficiosa en todas las áreas de su vida. A veces, los beneficios surgen donde nunca pensó que fuera posible.

Así que llegamos al proceso de toma de decisiones. Robbins lo llama un acrónimo complicado de OOS / EMR. Consta de los siguientes pasos:

1. Resultados.
2. Opciones de elección.
3. Efectos.
4. Evaluación de opciones.
5. Daño reducido.
6. Solución.

Consideremos cada paso por separado.

resultados

Tony Robbins comienza identificando los resultados que quiere lograr. Él hace las siguientes preguntas:

• ¿Cuáles serán los resultados?
• ¿Qué es exactamente lo que quiero lograr?

Esto ayuda a crear claridad sobre los resultados, así como a priorizarlos. Después de todo, puede haber muchos de ellos y pueden traer beneficios completamente diferentes.

Robbins: "Primero pensar y luego responder".

Opciones de elección

Escribe todas las opciones, incluso aquellas que pueden parecer extrañas. ¿Por qué? Tony dice que hay un principio aquí: “Una opción no es una elección. Dos opciones son un dilema. Tres opciones, una elección ".

No importa si te gustan estas opciones, solo escríbelas.

Efectos

Robbins intenta averiguar las implicaciones de cada una de las opciones que se le ocurren y hace cada una de las siguientes preguntas:

• ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de cada opción?
• ¿Qué obtendré de cada opción?
• ¿Cuánto me costará?

Evaluar opciones

Para cada opción o elección, Tony Robbins hace las siguientes preguntas:

• ¿Qué resultados se ven afectados? (esto es lo que discutimos en el primer punto)
• ¿Cuán críticas son las desventajas y cuán importantes son las ventajas en una escala del 1 al 10?
• ¿Cuál es la probabilidad del 0 al 100% de que ocurra un impacto negativo o positivo?
• ¿Qué beneficio o consecuencia emocional habrá si elijo esta opción?

Robbins usa este paso para excluir ciertas opciones de la lista.

Reducir el daño

Luego analiza las consecuencias de las deficiencias de cada una de las opciones restantes. Para todos, Tony Robbins propone formas alternativas de reparar o mitigar el daño.

Puede inclinarse hacia una opción, pero sepa que tiene inconvenientes. Para eso es esta etapa: pensar en cómo reducir su impacto.

Solución

Robbins selecciona la opción que brinda la mayor confianza para lograr los resultados deseados y las necesidades en función de los resultados más probables.

Sugiere los siguientes pasos en este paso:

1. Elige la mejor opción.
2. Expanda para asegurarse de que funcione.
3. Decide por ti mismo que independientemente de que una opción funcione al 100% o no, te llevará a la victoria (de esta forma, podrás dejar de atormentarte por la idea de que eligiendo una opción perderemos la otra).
4. Desarrolle un plan de implementación.
5. Tomar acción.

Libros

Es poco probable que aprenda a tomar decisiones aprendiendo un par de métodos. Este es un proceso que dura años. Los siguientes libros le ayudarán a acelerarlo.

• "Resolver problemas utilizando los métodos de servicios especiales" Morgan Jones.
• "Refracción. La ciencia de ver de manera diferente ”. Bo Lotto.
• “Guía de mentiras. Pensamiento crítico en la era de la posverdad ”Daniel Levitin.
• “Cómo no equivocarse. El poder del pensamiento matemático ”Jordan Ellenberg.
• “¿Por qué estamos equivocados? Pensar trampas en acción ”Joseph Hallinan.
• “Las trampas del pensamiento. Cómo tomar decisiones de las que no te arrepentirás Chip Heath y Dan Heath.
• “Territorio de la ilusión. Qué errores cometen las personas inteligentes ”Rolf Dobelly.
• “Pensamiento proactivo. Cómo las preguntas simples pueden cambiar drásticamente su trabajo y su vida ”. John Miller.
• "Trampas mentales en el trabajo" de Mark Goulston.

Este artículo solo arroja luz sobre una parte del complejo proceso de toma de decisiones. Puede obtener más información al respecto en nuestro curso gratuito "".

Tomamos decisiones todo el tiempo. A veces se pueden acumular más de un centenar de ellos al día, y todos ellos tendrán determinadas consecuencias. Esto significa solo una cosa: la calidad de las decisiones determina la calidad de nuestra vida. Cuando logre la maestría en esta materia, logrará el éxito en muchas áreas. Le deseamos buena suerte!

CONSECUENCIAS PARA LA TOMA DE DECISIONES

Un investigador resume las implicaciones de gestión de este tipo de complejidad.Las organizaciones que operan en entornos sin complicaciones tienen una ventaja: tienen que tratar sólo con unas pocas categorías de datos necesarios para tomar decisiones. 12 que un entorno menos complejo requiere una estructura organizativa menos compleja. Y aquí, recuerde que debido a que diferentes organizaciones operan en diferentes entornos, el enfoque situacional nos dice que no existe la mejor estructura organizacional.

En la situación descrita anteriormente, es importante que el concepto de relevancia se aplique de manera consistente. Los costes salariales del personal fijo de DS Co son irrelevantes para la decisión de un nuevo contrato y deberían excluirse por completo del análisis. Los costos de oportunidad se deben a la adopción de una decisión determinada, y sería ilógico argumentar que algunos costos son irrelevantes para la decisión en su conjunto, pero relevantes para evaluar los detalles de una de las consecuencias de esta decisión.

En la vida práctica, son típicos problemas similares. Los intereses de la empresa en su conjunto a largo plazo entran en conflicto con los intereses de personas específicas o sus grupos durante períodos más cortos. En tal situación, al evaluar las actividades de gerentes y departamentos específicos, es necesario incluir en el análisis las posibles consecuencias negativas de tomar una decisión que sea beneficiosa para la empresa en su conjunto.

Por qué estudiar métodos de fijación de precios Los diferentes métodos establecen un precio específico de acuerdo con circunstancias específicas o para diferentes propósitos. Algunos de los métodos le dan al gerente un precio mínimo que puede aceptar para obtener una ganancia. Para tomar una decisión final sobre precios, el gerente debe revisar todos estos precios estimados propuestos. Cuanta más información tenga un gerente, más razonable y reflexiva será su decisión. Recuerde que los diferentes métodos y enfoques solo brindan información para la toma de decisiones. El gerente debe seleccionar el precio más apropiado (bajo las condiciones y circunstancias dadas) y evaluar las consecuencias de tal decisión.

La denegación de servicio es una amenaza importante y omnipresente, que se deriva de la propia AIT. Tal negativa es especialmente peligrosa en situaciones en las que un retraso en la provisión de recursos al suscriptor puede tener consecuencias graves para él. Así, la falta de los datos necesarios para la toma de una decisión por parte del usuario durante el período de tiempo en que esta decisión aún es posible de implementar efectivamente, puede convertirse en el motivo de sus acciones irracionales o incluso antimonopolio.

Consideración de consecuencias negativas. La toma de decisiones de gestión es, en muchos sentidos, el arte de encontrar compensaciones efectivas, donde las ganancias en algunos resultados conducen a pérdidas en otros. El problema del proceso de toma de decisiones en condiciones de posibles consecuencias negativas es comparar las desventajas de una determinada decisión con sus ventajas para obtener la mayor ganancia general. Al elegir los criterios para tomar una decisión, las consecuencias negativas deben interpretarse y utilizarse como restricciones.

También es un problema serio ignorar las consecuencias económicas futuras de la toma de decisiones para lograr un alto valor del indicador de desempeño en un período corto. Por ejemplo, para maximizar el volumen de productos vendidos, los especialistas en marketing pueden utilizar un sistema de descuentos, prestando menos atención a la publicidad, la investigación de mercado y la creación de nuevos canales de distribución. Todo esto a largo plazo traerá consecuencias negativas.

Dependiendo de la naturaleza de las causas del cambio de calidad y sus consecuencias, el éxito esperado se encuentra en una amplia gama. El éxito esperado y el real rara vez se igualan. Por regla general, el resultado real es ligeramente inferior al esperado. Y, sin embargo, decimos que a la hora de preparar y tomar una decisión, siempre hay esperanza de éxito. Ella es el último argumento para la toma de decisiones en la gestión de la calidad del producto.

Señalemos un caso más interesante de un estudio complejo y sistemático del proceso de toma de decisiones, donde se identifica con la previsión.Los límites del área de posibles consecuencias de la implementación de estos controles en las diversas condiciones que pueden surgir en el proceso del funcionamiento futuro del sistema previsto

Considere las técnicas para comparar alternativas para la toma de decisiones en un entorno pasivo. Para caracterizar las características de la gestión de un proceso de gestión puntual, supongamos que el sujeto se enfrenta a una solución única, cuyo resultado de la implementación determina de manera significativa y durante mucho tiempo su posición (económica). Ejemplos de tal decisión pueden ser la elección (por el ministerio de la ubicación, la opción de equipo técnico y otros parámetros de una gran empresa, la determinación por parte de la familia del lugar, el tipo, el tamaño y las formas de construir su propia casa) la elección de un lugar de residencia y trabajo por parte de un joven especialista Dificultades insuperables, etc., resultados negativos con consecuencias fatales para una entidad empresarial, a menudo requieren la exclusión de la consideración de alternativas de acción tentadoras pero peligrosas. En este caso, una actitud objetiva. al riesgo, la propensión del sujeto a realizar acciones de riesgo (optimismo) o su desviación del riesgo (pesimismo).

DIAGNÓSTICO ECONÓMICO DE LA EMPRESA: un análisis y evaluación integral del desempeño económico de la empresa basado en el estudio de resultados individuales, información incompleta para identificar posibles perspectivas para su desarrollo y las consecuencias de las decisiones de gestión actuales. Como resultado de los diagnósticos, basados ​​en una evaluación del estado de la economía y su efectividad, se extraen conclusiones que son necesarias para tomar decisiones sobre préstamos focalizados, sobre la compra o venta de una empresa, sobre su cierre, etc.

El análisis de impacto ambiental de un proyecto tiene como objetivo comprender mejor los impactos asociados con la implementación del proyecto. Estas consecuencias, así como los efectos beneficiosos y nocivos de las actividades humanas sobre el medio ambiente, se estudian y evalúan desde un punto de vista técnico, financiero y socioeconómico y en la medida en que sean necesarios para tomar una decisión sobre la implementación de el proyecto.

Esta condición de desconocimiento parcial es diferente a la que se utiliza en las ciencias matemáticas para tomar decisiones en condiciones de riesgo e incertidumbre. En el último caso, se supone que se conocen todas las posibles soluciones. La incertidumbre y el riesgo tienen un cierto grado, correspondiente a la probabilidad de su ocurrencia o posibles consecuencias.

En la práctica, resulta que los intereses de la empresa y los intereses de la economía nacional no coinciden en varios momentos. Para la toma de decisiones a nivel de empresa, la importancia principal no son tanto las consideraciones abstractas sobre la eficiencia económica nacional, sino más bien sus consecuencias concretas: incentivos materiales y morales para sus gerentes, el tamaño de los fondos para mejorar las condiciones de producción y alentar a los empleados del sector. empresa. Si bien, por ejemplo, el desempeño de una empresa se evalúa sobre la base de indicadores del cumplimiento del plan para el volumen total de producción (productos comercializables, volumen de ventas), a menudo busca aumentar la producción de productos costosos e intensivos en materiales, sin importar si esta decisión es beneficiosa para la economía nacional.

La Figura 4.1 muestra el “ciclo C” para ayudar a sostener una organización y desarrollar su capacidad. La capacidad de la organización determina el rango de oportunidades alternativas que la empresa puede utilizar, aunque para decidir sobre su uso es necesario determinar si el compromiso conducirá a un aumento de caja. Una vez tomadas estas decisiones, es necesario monitorear y analizar las consecuencias (según el éxito o el fracaso). Esto crea las condiciones para el consiguiente aumento de potencial.

En los casos en los que es imposible calcular el riesgo, las decisiones de riesgo se toman utilizando heurística, que es una combinación de técnicas lógicas y reglas metodológicas para la investigación teórica y la búsqueda de la verdad. La gestión de riesgos tiene su propio sistema de reglas y técnicas heurísticas para tomar decisiones en condiciones de riesgo 1) no puede arriesgar más de lo que su propio capital puede permitirse 2) siempre debe pensar en las consecuencias del riesgo 3) no puede arriesgar mucho por el en aras de lo pequeño 4) una decisión positiva se toma solo en ausencia de dudas 5) en presencia de dudas, se toman decisiones negativas 6) es imposible pensar que siempre hay una solución. Quizás haya otros.

Cada persona en su vida personal y social utiliza modelos para tomar decisiones. La imagen mental del mundo que nos rodea es un modelo. Una persona no porta las imágenes completas de familia, empresa, gobierno o país. Solo selecciona conceptos y relaciones, que luego usa para imaginar un sistema real. Una imagen mental es un modelo, pero, lamentablemente, el modelo no es estricto sino borroso, es imperfecto, está formulado de manera inexacta y puede cambiar con el tiempo en la misma persona, incluso durante una conversación. La mente humana selecciona algunos conceptos que pueden ser correctos o incorrectos y los usa para describir el mundo que nos rodea. Con base en estos supuestos, una persona evalúa el comportamiento del sistema y piensa qué acción debe tomarse, qué cambiar. Sin embargo, este proceso a menudo conduce a errores debido a que la mente humana está altamente adaptada al análisis de las fuerzas y acciones elementales que componen un sistema, pero, como muestra la experiencia, no está adaptada para evaluar las consecuencias dinámicas de la desarrollo de sistemas suficientemente complejos.

NO PREPARADO. A veces simplemente lo pospone porque simplemente no está listo para esa tarea en particular. Es posible que no tenga toda la información que necesita para tomar una decisión, o puede sentir que no está preparado para las consecuencias que vendrán como resultado del proyecto.

La elección que hace un individuo en una situación dada consiste en (1) sus habilidades, conocimientos, carácter y rasgos de personalidad en la forma en que fueron formados por toda la experiencia de vida previa, y (2) de las influencias específicas que está expuesto. al momento de tomar una decisión. En la mayoría de los casos, el primero es mucho más importante para determinar su comportamiento que el segundo. Cuando el administrador del patio de recreo cambia el programa de trabajo del día porque el clima se ha deteriorado, reacciona a un factor inmediato, pero este factor no tendrá ninguna consecuencia en sus decisiones de mañana o pasado mañana. No cambia de ninguna manera sus habilidades ni su tipo de personalidad.

El hecho de que la curva de oferta agregada keynesiana apunte hacia arriba tiene importantes implicaciones para las decisiones económicas prácticas. Como veremos a continuación, en estas condiciones, el estado

¿Cuáles son las implicaciones para tomar una decisión de inversión si es imposible calcular correctamente el costo de capital?

Kanban (ver [K 13]) y MCI (ver [M 126]). El sistema OPT, como el sistema Kanban, pertenece a la clase de sistemas de gestión de suministro y producción "tirando" (véase [C 95]). Ciertos expertos occidentales, no sin razón, creen que OPT es en realidad una versión computarizada del sistema Kanban, con la diferencia esencial de que OPT evita los cuellos de botella en la cadena de suministro-producción-venta, y Kanban elimina efectivamente los cuellos de botella que ya han surgido ... El principio fundamental del sistema OPT es identificar los cuellos de botella en el sistema de producción o, en la terminología de sus creadores, los recursos críticos. Los recursos críticos pueden ser, por ejemplo, existencias de materias primas y materiales, maquinaria y equipo, procesos tecnológicos, personal. La eficiencia del sistema de producción en su conjunto depende de la eficiencia del uso de los recursos críticos, mientras que la intensificación del uso de los recursos restantes, llamados no críticos, prácticamente no tiene ningún efecto sobre el desarrollo del sistema. La pérdida de recursos críticos tiene un efecto extremadamente negativo en el sistema de producción en su conjunto, mientras que el ahorro de recursos no críticos no aporta beneficios reales en términos de resultados finales. La cantidad de recursos críticos para cada sistema de producción es de cinco en promedio. Con base en el principio discutido anteriormente, las empresas que utilizan el sistema OPT no buscan asegurar el 100% de la carga de trabajo de los trabajadores empleados en operaciones no críticas, ya que la intensificación de la mano de obra de estos trabajadores conducirá a un aumento de los trabajos en curso y otros consecuencias indeseables. Las empresas fomentan el uso de la reserva de tiempo de trabajo de estos trabajadores para la formación avanzada, la celebración de reuniones de círculos de calidad (véase [K 179]), etc. En el sistema OPT en una computadora, se resuelven una serie de problemas de gestión operativa de la producción, incluida la formación de un programa de producción para un día, una semana, etc. Al formar un cronograma de producción cercano al óptimo se utilizan los siguientes criterios 1. El grado de satisfacción de la demanda de producción de recursos. 2. Eficiencia en el uso de recursos. 3. Fondos retirados de los fondos de trabajo en curso. 4. Flexibilidad del horario, es decir. la posibilidad de su implementación en caso de paradas de emergencia de equipos y en caso de entrega insuficiente de recursos materiales. Al implementar el cronograma, el sistema OPT monitorea el uso de los recursos de producción para la fabricación de los productos pedidos a intervalos fijos. La duración de estos intervalos está determinada por el juicio de expertos. Durante cada intervalo, se toman decisiones sobre la gestión operativa del proceso de producción. Para facilitar la toma de decisiones, las prioridades de cada tipo de producto se determinan programáticamente utilizando funciones de peso, los denominados coeficientes de gestión (tasa de pedido, tiempo de producción, etc.) y otros criterios (nivel aceptable de existencias de seguridad, fecha de envío de productos manufacturados, etc.) ... Sobre la base de la lista de prioridades de los productos, la computadora planifica la provisión máxima de recursos con los productos que tienen la prioridad más alta (cero), y la provisión de todos los demás productos, en orden descendente