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파레토 차트(강의)

강의 계획

1. 이론적인 부분

2. 지침파레토 차트 작성에 대해

3. 지침 FAA- 파레토 차트 분석

4.1. 파레토 차트를 작성하여

4.2. 파레토 차트를 사용하는 방법

1. 이론적인 부분

1897년 이탈리아 경제학자 V. Pareto는 혜택이 고르지 않게 분배된다는 공식을 제안했습니다. 같은 이론이 1907년 미국 경제학자 M. Lorenz에 의해 도표로 설명되었습니다. 두 과학자는 대부분의 경우 소득이나 부의 가장 큰 부분이 소수의 사람들에게 속한다는 것을 보여주었습니다. D. Juran 박사는 품질 관리 분야에서 M. Lorenz 다이어그램을 적용하여 품질 문제를 소수이지만 필수적이고 많고 많지만 중요하지 않은 것으로 분류하여 이 방법이라고 불렀습니다. 파레토 분석. 그는 대부분의 경우 대부분의 결함 및 관련 손실이 비교적 적은 수의 원인에 기인한다고 지적했습니다. 동시에 그는 Pareto 차트라고 하는 차트를 사용하여 이를 설명했습니다.

파레토 차트 - 가로축을 따라 분석된 요소(특성)의 이름이 표시된 일종의 막대 차트 특정 주문, 그리고 수직을 따라 - 무차원 단위(%) 또는 분석된 기능에 공통적인 차원 단위의 요인 값.고려 중인 요소를 중요도가 낮은 순서대로 시각적으로 표시하는 데 사용됩니다. 새로운 문제를 해결하기 위한 노력을 분산하고 행동을 시작해야 하는 주요 이유를 식별할 수 있습니다. 균질한 요인이 분석됩니다.

파레토 다이어그램을 구성하는 목적은 제품(서비스)의 품질에 영향을 미치는 주요(지배적인) 동질 요소를 강조하는 것입니다. 다이어그램의 효과는 큰 수품질에 직접적인 영향을 미치는 몇 가지 요소를 시각적인 형태로 간단하게 강조 표시합니다.

파레토 차트에는 두 가지 유형이 있습니다.

1. 성능에 대한 파레토 차트. 이 다이어그램은 주요 문제를 식별하기 위한 것이며 다음과 같은 바람직하지 않은 활동 결과를 반영합니다.

품질: 결함, 고장, 오류, 실패, 불만, 수리, 제품 반품

비용: 손실 규모, 비용;

배송 시간: 재고 부족, 청구 오류, 배송 지연;

안전: 사고, 비극적 실수, 사고.

2. 이유에 대한 파레토 차트.

이 다이어그램은 생산 중에 발생하는 문제의 원인을 반영하고 주요 문제를 식별하는 데 사용됩니다.

작업 수행자: 교대조, 팀, 연령, 작업 경험, 자격, 개인 특성;

장비: 공작 기계, 골재, 도구, 장비, 사용 조직, 모델, 우표;

원자재: 제조업체, 원자재 유형, 공급업체 공장, 배치;

작업 방법: 생산 조건, 작업 지시, 작업 방법, 작업 순서;

측정: 정확도(표시, 판독값, 도구), 충실도 및 반복성(동일한 값의 후속 측정에서 동일한 표시를 제공하는 능력), 안정성(장기간 반복성), 조인트 정확도, 즉 기기 정확도 및 기기 교정과 함께 유형 측정기(아날로그 또는 디지털).

이 작업의 목적은 제품 품질의 통계적 제어를 위한 그래픽 방법 중 하나인 Pareto 다이어그램에 익숙해지는 것입니다. 결함 제거를 위한 권장 사항을 개발하여 파레토 차트를 구성하고 분석하는 방법론을 마스터하십시오.

2. 파레토 차트 작성 지침

Pareto 차트를 작성하기 위해 초기 데이터는 테이블 형식으로 표시되며 첫 번째 열에는 분석된 요인이 표시되고 두 번째에는 해당 기간 동안 분석된 요인이 탐지된 경우의 수를 나타내는 절대 데이터가 표시됩니다. 검토 중, 세 번째 - 유형별 총 요인 수, 네 번째 - 비율 비율 및 다섯 번째 - 요인 감지 사례의 누적 (누적) 비율.

분석의 경우 파레토 차트를 구성하기 위한 초기 데이터 처리의 예.

테이블. 파레토 차트 작성을 위한 데이터

유닛명

숫자
결함

엔진

전염

차대

조종

브레이크 시스템

전기 장비

결함 기준은 사양 및 테스트 프로그램에 지정됩니다.

유닛명

결함 수

나는

누적된 결함 양,

∑나는

% 결함,

누적 금액 %,

전기 장비

전염

차대

엔진

조종

브레이크 시스템

Pareto 차트의 구성은 1열의 데이터를 가로축에, 2열의 데이터를 세로축에 플롯하여 발생빈도의 내림차순으로 배열하는 것으로 시작됩니다. "기타 요인"은 항상 y축에서 마지막에 배치됩니다. 이러한 요소의 비율이 상대적으로 크면 가장 중요한 요소를 강조 표시하여 해독해야 합니다. 이러한 초기 데이터를 기반으로 막대 차트를 그린 다음(그림 1), 5열의 데이터와 누적 백분율을 나타내는 추가 세로 좌표를 사용하여 Lorentz 곡선을 그립니다. 4열의 데이터를 주 세로축에 플롯하면 파레토 차트를 작성할 수 있습니다. 이 경우 로렌츠 곡선을 그리기 위해 다이어그램에 추가 세로 좌표를 포함할 필요가 없습니다(실제로 가장 일반적인 것은 이 버전의 다이어그램입니다).

파레토 차트의 결정적인 이점은 요인을 중요한 요인으로 그룹화할 수 있다는 것입니다. 가장 자주 발생하고 중요하지 않은, 즉 비교적 드물게 발생합니다.

쌀. 주조 결함 유형별 파레토 다이어그램

다이어그램 분석에 따르면 주조 부품의 공동, 가스 다공성 및 뜨거운 균열이 모든 부적합의 89.5%를 차지합니다. 따라서 부품의 품질을 보장하기 위해 작업을 시작해야 하는 것은 이러한 불일치를 제거하는 것입니다.

파레토 차트의 구성은 종종 "80/20 법칙"이라고 하는 패턴을 나타내며 파레토 원칙에 따라 대부분의 결과는 비교적 적은 원인에 의해 발생합니다. 불일치 분석과 관련하여 이 패턴은 다음과 같이 공식화할 수 있습니다. 일반적으로 감지된 불일치의 80%는 가능한 모든 원인의 20%에서만 발생합니다.

중요도에 따라 요인을 식별하고 순위를 매기는 것 외에도 Pareto 차트는 품질 보증 분야에서 특정 활동의 효과를 입증하는 데 성공적으로 사용됩니다. 모든 활동을 구현하기 전후에 두 개의 파레토 차트를 작성하고 비교하는 것으로 충분합니다.

3. ABC 수행 지침 - 파레토 차트 분석

결과의 파레토 차트를 작성하여 문제를 식별한 후 문제를 해결하기 위해서는 문제의 원인을 파악하는 것이 중요합니다. 따라서 개선을 원하면 이유가 있는 파레토 차트를 만드는 것이 중요합니다. 성능과 원인을 식별하기 위해 파레토 차트를 사용할 때 가장 일반적인 분석 방법은 ABC 분석 , 그 본질은 다음 예에서 고려할 것입니다.

예시. 많은 양의 완제품이 창고에 쌓여 있고, 소비자에게 인도되기까지 최종 통제 기간이 길어 판매가 지연되고 있습니다. 그 결과 제조사는 배송지연으로 큰 손실을 입게 된다. 제조사는 모든 제품에 대해 비용 차이 없이 동일한 방식으로 철저한 최종 관리를 수행하는 것으로 나타났습니다.

창고에 보관된 모든 완제품을 각 제품의 비용에 따라 그룹으로 나눕니다.

가격

제품, 천 루블

숫자

샘플,

천 조각

누적 빈도 테이블은 다음과 같이 구성됩니다.

테이블. 미지급이자 테이블

스테이지 1. 1열과 2열의 값을 곱하여 클래스 중심 값과 샘플 수에 대한 제품의 합계로 제품의 총 비용을 찾습니다. 총 비용은 다음과 같습니다.

95 200+85 300+75 500+...+15 5000+5 12500=465.0백만 문지름.

2단계.열 3의 데이터를 작성하십시오. 예를 들어 첫 번째 줄의 값은 1900만 루블입니다. 95,200=1,900만 루블은 다음과 같이 결정됩니다. 4,450만 루블에 해당하는 두 번째 줄의 값은 95,200 + 85,300 \u003d 4,450만 루블과 같이 결정됩니다. 등.

그런 다음 총 비용의 몇 퍼센트가 각 행의 데이터인지 보여주는 열 4의 값을 찾습니다.

3단계.6열 데이터는 다음과 같이 구성됩니다. 첫 번째 행의 0.8 값은 총 샘플 수(25,000) 중 누적 제품 재고(200)의 백분율을 나타냅니다. 두 번째 행의 값 2.0은 총 금액에서 제품의 누적 재고(200 + 300)의 백분율을 나타냅니다.

이 준비 작업을 수행한 후에는 파레토 차트를 구성하는 것이 어렵지 않습니다.

에 직사각형 시스템가로축의 좌표, 우리는 제품의 상대 주파수를 플로팅합니다. 나는/N %(열 6의 데이터) 및 y축을 따라 - 이러한 제품의 상대 비용 St 나/성, %(4열의 데이터). 얻은 점을 직선으로 연결하면 아래와 같이 파레토 곡선(또는 파레토 차트)이 나옵니다.

쌀. 재고 항목에 대한 파레토 차트

Pareto 곡선은 상당히 많은 수의 클래스의 결과로 비교적 부드러운 것으로 판명되었습니다. 클래스 수가 줄어들수록 점점 더 망가집니다.

파레토 차트를 분석한 결과, 창고에 보관된 전체 샘플 수의 20%를 차지하는 가장 비싼 제품의 비중이 전체 샘플의 50%(56.7%) 이상을 차지함을 알 수 있다. 전체 완제품의 원가와 가장 저렴한 제품군의 몫인 전체 재고품의 50%는 전체 원가의 13.3%에 불과하다.

30,000 루블의 제품을 포함하는 그룹의 이름을 지정합시다. 최대 100,000 루블, 그룹 하지만,최대 10,000 루블의 가장 저렴한 샘플을 포함하는 그룹 - 그룹 C; 비용이 총 비용의 30%(86.7 ... 56.7)인 중간 그룹 - 그룹별 에.

테이블. АВС - 재고 분석

	그룹 내 샘플 수의 상대 빈도(주파수), %	그룹 내 샘플의 상대 비용, %

그룹의 샘플을 제어하면 창고의 제품 제어가 더 효과적이라는 표에서 하지만가장 엄격하고 그룹 C 샘플의 제어가 단순화됩니다.

Juran이 그룹에 전화를 걸었습니다. 하지만파레토 차트에서 ABC 분석에서 가장 먼저 주목해야 하는 중요한 영역입니다. 그러나 ABC 분석은 재고 관리에만 국한되지 않습니다. 이 분석은 널리 사용됩니다. 성능 제어노동 및 제품 품질, 판매 등과 관련된 금액을 제어합니다.

파레토 차트는 ABC 분석과 함께 결혼의 주요 원인을 식별하는 데 효과적으로 사용됩니다. 이 경우 원인, 조건, 위치 등으로 결함을 계층화한 결과를 표현할 수 있습니다.

4.1. 파레토 차트를 작성하여

1. 다양한 분류를 사용하고 많은 파레토 차트를 만듭니다. 현상을 관찰함으로써 문제의 본질을 파악할 수 있다. 다른 점관점에서 몇 가지가 될 때까지 데이터를 분류하는 다양한 방법을 시도하는 것이 중요합니다. 필수적인파레토 분석의 목적인 요인.

2. 그룹 "기타" 요인이 큰 비율을 차지하는 것은 바람직하지 않습니다. 이런 일이 발생하면 관찰 대상이 잘못 분류되어 너무 많은 대상이 하나의 그룹에 속하게 됩니다. 이 경우 다른 분류 원칙을 사용해야 합니다.

3. 데이터를 돈으로 표현할 수 있다면 파레토 차트의 세로축에 표시하는 것이 가장 좋습니다. 평가할 수 없다면 기존 문제금전적으로는 연구 자체가 비효율적일 수 있습니다. 경비 - 중요한 기준관리에서 측정.

4.2. 파레토 차트를 사용하는 방법

1. 원치 않는 요인을 제거할 수 있는 경우 간단한 솔루션, 이것은 아무리 중요하지 않더라도 즉시 수행되어야 합니다. 파레토 차트는 다음과 같이 간주되기 때문에 효과적인 치료법문제에 대한 해결책, 소수에 불과 필수적인그 원인. 그러나 상대적으로 중요하지 않은 원인을 간단하게 제거한다면 이것은 하나의 예시가 될 것입니다. 효과적인 솔루션문제, 그리고 얻은 경험, 정보 및 도덕적 만족은 문제 해결을 위한 추가 절차에 큰 영향을 미칠 것입니다.

학생들은 파레토 차트를 사용하여 그들이 일하는 기업 또는 조직의 생산 상황을 분석하도록 초대됩니다. 분석의 대상은 교사와 사전에 논의됩니다. 파레토 차트를 구성하기 위한 초기 데이터로 각 작업의 스크랩 폐기물 양에 대한 데이터와 함께 모든 경로 기술 프로세스를 사용할 수 있습니다.

이탈리아 경제학자 빌프레도 파레토의 이름을 따서 명명된 파레토 원리는 다음과 같다. 80%의 문제는 20%의 원인으로 인해 발생할 수 있습니다.. 이 원칙은 많은 문제 중 먼저 해결해야 할 문제를 선택해야 하거나 외부 상황으로 인해 문제 제거가 복잡할 때 매우 유용하거나 생명을 구하는 정보가 될 수도 있습니다.

예를 들어, 프로젝트를 진행하는 데 어려움을 겪고 있는 팀을 이끌고 올바른 방향으로 안내해 달라는 요청을 받았습니다. 당신은 팀원들에게 목표와 목표를 달성하는 데 있어 주요 장애물이 무엇인지 물어봅니다. 그들은 당신이 분석하고 공통점을 찾으려고 팀이 직면 한 각 문제의 주요 원인이 무엇인지 알아내는 목록을 만듭니다.

발견된 모든 문제의 원인은 발생 빈도에 따라 정렬됩니다. 숫자를 보면 프로젝트 구현자와 프로젝트 이해 관계자 간의 의사 소통 부족이 팀이 직면한 상위 23개 문제의 근본 원인이고 두 번째로 큰 문제는 필요한 리소스(컴퓨터 시스템, 장비 등)에 대한 액세스입니다. .)..) 관련 합병증은 11개에 불과했습니다. 다른 문제는 격리됩니다. 의사 소통 문제를 해결하면 엄청난 비율의 문제를 제거할 수 있고 리소스에 대한 액세스 문제를 해결하면 팀 경로에 있는 장애물의 거의 90%를 해결할 수 있음이 분명합니다. 팀을 도울 방법을 알아냈을 뿐만 아니라 방금 파레토 분석을 수행했습니다.

이 모든 작업을 종이로 하려면 아마도 어느 정도 시간이 걸릴 것입니다. 파레토 차트를 사용하여 프로세스를 크게 가속화할 수 있습니다. 마이크로 소프트 엑셀.

파레토 차트는 꺾은선형 차트와 히스토그램의 조합입니다. 일반적으로 하나의 가로 축(범주 축)과 두 개의 세로 축이 있다는 점에서 고유합니다. 차트는 데이터의 우선 순위를 지정하고 정렬하는 데 유용합니다.

내 임무는 파레토 차트에 대한 데이터를 준비한 다음 차트 자체를 만드는 것을 돕는 것입니다. 데이터가 이미 파레토 차트에 대해 준비된 경우 두 번째 부분으로 진행할 수 있습니다.

오늘 우리는 분석 할 것입니다 문제 상황직원들에게 정기적으로 급여를 지급하는 회사에서. 우리의 임무는 우리가 가장 많이 지출하는 것을 찾고 빠른 Pareto 분석을 사용하여 이러한 비용을 80%까지 줄일 수 있는 방법을 이해하는 것입니다. 환불의 80%를 차지하는 비용을 파악하고 사용 방향으로 정책을 변경하여 향후 높은 비용을 예방할 수 있습니다. 도매 가격직원 비용에 대해 논의합니다.

1부: 파레토 차트용 데이터 준비

데이터를 정리하세요. 우리 테이블에는 직원이 청구하는 현금 보상 및 금액의 6가지 범주가 있습니다.
데이터를 내림차순으로 정렬합니다. 열이 선택되었는지 확인 하지만그리고 에올바르게 정렬하려면.
열 합계 양(비용의 수)는 함수를 사용하여 계산됩니다 합집합(합집합). 이 예에서 총 금액을 얻으려면 다음에서 셀을 추가해야 합니다. 3시에~ 전에 8시에.

단축키:값 범위를 합산하려면 셀을 선택하십시오. B9그리고 누르다 Alt+=. 총 금액은 $12250입니다.

2부: Excel에서 파레토 차트 만들기

손에 들고 단계별 지침 Excel에서 Pareto 차트를 설정하고 생성하려면 실제로 시도하십시오. 파레토 분석을 적용하면 가장 중요한 문제를 식별하고 문제 해결을 위한 중요한 단계를 밟을 수 있습니다.

방법의 목적

모든 활동 영역에서 실제로 적용됩니다. 1979년 일본과학자연맹은 파레토 차트를 7가지 품질 관리 방법 중 하나로 포함했습니다.

방법의 목적

해결해야 할 문제를 최우선 과제로 식별합니다.

방법의 본질

파레토 차트는 문제를 식별 및 표시하고, 행동을 시작해야 하는 주요 요인을 설정하고, 이러한 문제를 효과적으로 해결하기 위한 노력을 분배할 수 있는 도구입니다.

파레토 차트에는 두 가지 유형이 있습니다.

활동 결과를 기반으로 - 바람직하지 않은 활동 결과의 주요 문제를 식별하도록 설계되었습니다.
원인별 - 생산 중 발생하는 문제의 근본 원인을 식별하는 데 사용됩니다.

행동 계획

해결해야 할 문제를 결정합니다.
연구 중인 문제와 관련된 모든 요인(징후)을 고려하십시오.
가장 큰 어려움을 야기하는 근본 원인을 식별하고 이에 대한 데이터를 수집하여 순위를 매깁니다.
이해하기 쉽고 시각적인 형태로 실제 상황을 객관적으로 나타내는 파레토 차트를 작성합니다.

방법 특징

파레토 원리(20/80 원리)는 20%의 노력이 80%의 결과를 제공하고 나머지 80%의 노력이 결과의 20%만을 제공한다는 것을 의미합니다.

파레토 차트를 구성하는 일반적인 규칙

조사해야 할 문제(문제의 원인), 수집할 데이터 및 분류 방법을 결정합니다.
초기 데이터를 기록하기 위한 양식을 개발합니다(예: 관리 시트).
양식을 작성하여 데이터를 수집하고 연구된 각 요소(지표, 특성)에 대한 합계를 계산합니다.
파레토 차트를 작성하려면 체크된 각 요소에 대한 합계 열, 해당 요소 발생 횟수의 누적 합계, 전체 백분율 및 누적 백분율에 대한 열을 별도로 제공하는 테이블 형식을 준비합니다.
테스트된 요인에 의해 얻은 데이터를 의미 있는 내림차순으로 정렬하여 표를 채우십시오.
차트를 그릴 축(가로선 1개, 세로선 2개)을 준비합니다. 왼쪽 y축에는 0에서 식별된 요인 수의 총합까지의 간격이 있는 척도를, 오른쪽 y축에는 요인의 백분율 측정값을 반영하는 0에서 100까지의 간격을 가진 척도를 표시합니다. 연구된 요인의 수 또는 상대 빈도에 따라 x축을 구간으로 나눕니다.
막대 차트를 작성합니다. 열의 높이(왼쪽 눈금에 표시됨)는 해당 요인의 발생 횟수와 같습니다. 열은 내림차순으로 정렬됩니다(요인의 중요도 감소). 마지막 열은 "기타", 즉 중요하지 않은 요소를 특성화하며 인접 요소보다 높을 수 있습니다.
누적 곡선(파레토 곡선) - 누적 금액의 점을 연결하는 파선(인자 또는 백분율의 정량적 측정)을 그립니다. 각 포인트는 오른쪽에 초점을 맞춘 막대 그래프의 해당 열 위에 배치됩니다.
다이어그램에 모든 기호와 비문을 넣으십시오.
파레토 차트를 분석합니다.

메모. 파레토 차트를 구성하는 다른 옵션이 있습니다.

추가 정보:

일부 영역에서만 높은 결과를 얻으려고 노력하고 모든 영역에서 한 번에 성능을 향상시키지 마십시오.
가장 많은 이익을 가져다주는 자원에만 집중하고 모든 자원의 효율성을 한 번에 높이려 하지 마십시오.
당신에게 중요한 각 영역에서 당신의 노력의 20%가 결과의 80%로 이어질 수 있는지 결정하십시오.
최고의 결과를 보여줄 수 있는 몇 안 되는 좋은 순간을 최대한 활용하십시오.
시간이 없다는 것은 신화입니다. 사실 우리에게는 시간이 많습니다. 우리는 하루의 20%만 사용합니다. 그리고 많은 재능 있는 사람들이 몇 분 안에 기본적인 "움직임"을 합니다.

방법의 장점

단순함과 명료함으로 인해 특별한 교육을 받지 않은 전문가도 파레토 차트를 사용할 수 있습니다.

개선 활동을 실행하기 전과 후의 상황을 설명하는 파레토 차트를 비교하면 이러한 활동으로 인한 이득에 대한 정량적 평가를 얻을 수 있습니다.

방법의 단점

항상 명확하게 구조화되지 않은 복잡한 다이어그램을 구성할 때 잘못된 결론이 나올 수 있습니다.

예상 결과

Pareto 차트의 분석을 기반으로 결정을 내립니다.

Pareto에 대해 이미 들어보셨을 것입니다. 그렇지 않다면 Vilfredo Pareto가 소위 80/20 법칙을 발견했다는 사실을 상기시켜 드립니다. 이탈리아의 토지 소유 통계를 분석한 결과, 그는 이탈리아 토지의 80%를 인구의 20%가 소유하고 있다고 결론지었습니다. 따라서 발견된 80/20 법칙은 이제 다양한 산업 분야에 걸쳐 많은 분야에 적용됩니다.

파레토 이론에 따르면 상대적으로 소량의원인(20%)이 대부분의 문제(80%)를 생성합니다. 파레토 차트는 이 정보를 히스토그램으로 표시합니다. 히스토그램은 시간 경과에 따른 변수 분포를 표시하는 막대 차트입니다. 품질 측면에서 이러한 변수는 결함 빈도, 비용, 지연 등과 같은 요인에 따라 정렬됩니다. 파레토에 따르면, 대부분의 문제를 일으키는 바로 그 원인을 제거하는 데 시간을 보내는 것이 훨씬 더 편리합니다.

우리 프로젝트의 목표가 새로운 생산 과정. 우리는 특히 이 새로운 프로세스에서 결함 발생 빈도와 같은 지표에 관심이 있습니다. 이 정보를 표시하기 위해 파레토 차트를 작성할 수 있습니다. 우선 관련 데이터를 수집해야 합니다. 무화과에. 도 1은 결함 발생 빈도(열 결함 빈도)에 대한 품질 지표의 예를 보여줍니다.

백분율을 얻으려면 C열(2행)에 =+B2/$B$7*100 공식을 사용하고 C열(3행)에 =+B3/$B$7*100 공식을 사용하는 식입니다. 아이디어는 백분율을 얻으려면 열의 값을 취하는 것입니다. 결함 빈도(Frequency of Defects)를 전체 결함 수로 나누고 결과 값에 100을 곱합니다. 열 C는 해당 셀에 백분율 값이 표시되도록 서식이 지정됩니다. D 열에서 수식 =+C2 를 사용하여 행 2에서 시작한 다음 이전 행의 값을 추가하여 후속 행을 작성하기 시작합니다. 예를 들어 D열, 3행에는 =+D2+C3 수식이 있습니다. 현재 행의 값을 가져와 이전 행의 값에 추가합니다. 그리고 열의 마지막 행의 값이 100이 될 때까지 같은 정신으로 행동합니다.

이 차트의 데이터는 결함 발생 빈도에 따라 정렬됩니다. 제품 E의 결점이 가장 많고 제품 B의 결점이 가장 적습니다. C 열에는 결함 수가 백분율로 표시되고 D 열에는 누적 결함 백분율이 표시됩니다. 이 예에서 항목 E와 C의 문제를 해결하는 데 대부분의 시간을 소비해야 함을 쉽게 알 수 있습니다. 항목 E와 C가 문제의 80%를 일으키는 항목이기 때문입니다. 무화과에. 2 동일한 정보가 파레토 차트의 형태로 제공됩니다.

이 다이어그램의 구성은 두 단계로 수행됩니다. 먼저 셀에서 데이터를 선택합니다. A2-B6. 그런 다음 Ctrl 키를 누른 상태에서 셀 범위 데이터를 선택합니다. D2-D6. 다음으로 탭을 활성화합니다. 끼워 넣다(삽입) 및 그룹에서 차트(차트) 버튼 클릭 열(막대 차트). 나타나는 메뉴에서 첫 번째 그룹 아이콘을 클릭합니다. 2차원 열(히스토그램) 3. (이러한 조치의 결과를 미리 확인하려면 그림 5를 참조하십시오.)

메뉴 하단에 버튼이 있는 것을 보셨을 것입니다. 열(히스토그램)(그림 3 참조) 명령 제공 모든 차트 유형(모든 유형의 차트). 이 명령은 선택한 차트 유형에 관계없이 사용할 수 있습니다. 활성화하면 화면에 대화 상자가 나타납니다. 차트 삽입(삽입 차트) (그림 4) Microsoft Excel에서 작성할 수 있는 예외 없이 모든 유형의 차트 목록( 열(막대 차트), 선(일정), 파이(원형) 등).

차트를 만든 직후 Microsoft Excel 리본 오른쪽에 두 개의 추가 탭이 나타납니다. 설계(생성자) 및 체재(형식) - 다이어그램을 편집하고 형식을 지정하기 위한 것입니다. 예를 들어 탭을 사용하여 설계색상을 편집할 수 있고 모습차트의 열과 선. 이를 위해 이 탭은 매개변수 그룹을 제공합니다. 스타일(스타일). 위에서 언급한 그룹의 오른쪽에 있는 스크롤 막대를 사용하여 스타일을 보고 적용할 수 있습니다. 탭 옵션 형세차트 및 해당 축의 이름을 편집하고 표기법 시스템(소위 범례)을 추가하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 아래에서 이것이 어떻게 수행되는지 보여줍니다.

먼저 누적된 불량률에 대한 데이터를 열 형태가 아닌 그래프 형태로 표시해야 합니다. 데이터를 나타내는 차트의 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 시리즈2(Row2)(우리의 경우 누적 관심 데이터)를 클릭하여 그림 5와 같은 컨텍스트 메뉴를 표시합니다. 5.

그런 다음이 상황에 맞는 메뉴에서 명령을 선택하십시오. 시리즈 차트 둘러보기 변경(시리즈의 차트 유형 변경). 화면에 대화 상자가 나타납니다. 차트 둘러보기 변경모든 차트 유형 목록이 있는 (차트 유형 변경)(그림 4 참조). 데이터 계열을 열 대신 곡선으로 표시하려면 이 대화 상자에서 아이콘을 클릭합니다. 마커가 있는 선(마커가 있는 그래프). (각 차트 유형의 이름은 화면 툴팁에 표시됩니다. 툴팁 자체를 표시하려면 관심 있는 차트 유형의 아이콘 위로 마우스를 가져갑니다.) 버튼을 클릭합니다. 확인. 무화과에. 도 6은 막대 표시에서 라인 표시로 변경된 누적 관심 데이터를 나타낸다.

이제 차트 형식이 올바르게 지정되었습니다. 다음으로 이 차트와 세로 및 가로 축의 이름을 지정해야 합니다.

차트를 클릭하여 활성화하십시오. 매개변수 그룹에서 라벨(서명) 탭 형세(레이아웃) 버튼 클릭 차트 제목(차트 제목) 7. 탭 형세(레이아웃)(그림 7 참조) 차트 구성 영역의 형식을 빠르게 변경하고, 축을 숨기거나 표시하고, 그림을 삽입하고, 설명이 있는 텍스트 영역 등을 빠르게 변경할 수 있는 여러 매개변수 그룹이 있습니다.

버튼을 클릭한 후 차트 제목(차트 이름) 세 가지 명령이 있는 메뉴가 화면에 나타납니다. 없음(잃어버린), 중앙 오버레이 제목(겹침으로 가운데에 제목) 및 차트 위(다이어그램 위). 팀을 선택할 때 중앙 오버레이 제목제목은 크기를 변경하지 않고 차트 상단에 배치됩니다. 팀을 선택할 때 차트 위프로그램은 제목의 크기에 따라 차트의 크기를 자동으로 줄입니다. 이 예에서는 다음 명령을 사용했습니다. 차트 위, 따라서 제목이 해당 크기와 일치하도록 차트의 크기를 조정해야 합니다.

이렇게 하려면 다이어그램의 모서리 핸들 중 하나를 원하는 방향으로 드래그하기만 하면 됩니다. 팀 선택 후 차트 위 Excel은 차트 위에 텍스트 영역을 배치합니다(그림 8). 이 영역 내부를 클릭하고 차트 이름을 입력합니다. 축의 이름은 정확히 같은 방식으로 할당됩니다. 차트를 선택한 다음 탭에서 형세버튼을 클릭 축 제목(축 이름).

나타나는 메뉴에서 이름을 지정할 축을 선택합니다. 기본 수평 축에 대한 하위 메뉴에는 두 가지 명령만 있습니다. 없음(누락) 그리고 축 아래 제목(축 아래의 이름). 기본 수직 축에 대한 하위 메뉴에는 네 가지 명령이 있습니다. 없음(잃어버린), 회전된 제목(역제 제목) 세로 제목(세로 제목) 및 가로 제목(가로 제목). 이러한 각 명령 옆에는 이름 배치의 예가 도식 형식으로 표시됩니다.

탭 체재(서식) 차트 텍스트 요소의 서식을 지정하고, 음영을 추가하고, 개체 윤곽선의 형식을 변경하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 차트 제목과 축 제목에서 글꼴이 더 잘 보이도록 텍스트 음영을 변경했습니다. 어두운 색. 탭 옵션 체재그림에 나와 있습니다. 9.

차트를 만들기 전에 선택한 셀 범위에 열 머리글을 포함하는 것을 잊은 경우(저희와 마찬가지로) 프로그램에서 지정한 데이터 계열에 이름을 자동으로 할당합니다. 시리즈1(1행) 및 시리즈2(Row2) (그림 8 참조). 이러한 지정은 차트 범례에 포함되며 불행히도 모호합니다. 이 예에서는 대신 시리즈1이름이었다 결함 빈도(결함의 빈도), 그리고 대신 시리즈2- 제목 누적 백분율(발생이자). 이것은 다음과 같은 방법으로 할 수 있습니다.

시리즈 제목이 있는 범례(차트 오른쪽에 있음)를 클릭하여 선택합니다. 시리즈1그리고 시리즈2. 그런 다음 범례를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 나타나는 상황에 맞는 메뉴에서 명령을 선택합니다. 데이터 선택(데이터 선택) 또는 버튼 클릭 데이터 선택탭 설계. 두 경우 모두 화면에 대화 상자가 나타납니다. 데이터 소스 편집(데이터 소스 선택) 10. 파라미터 그룹에서 범례 항목(시리즈) (범례 항목(시리즈)) 이 대화 상자의 항목을 선택 시리즈1(Row1)을 클릭한 다음 버튼을 클릭합니다. 편집하다(변화). 화면에 대화 상자가 나타납니다. 시리즈 편집(행 변경)은 그림에 나와 있습니다. 열하나.

텍스트 필드에서 시리즈 이름(시리즈 이름) 대화 상자 시리즈 편집행 이름 입력 시리즈1. 이렇게 하려면 셀을 클릭하기만 하면 됩니다. 1에서그런 다음 버튼에서 확인. 작업의 결과로 기본 데이터 시리즈 이름 대신 시리즈1문구가 나옵니다 결함 빈도(결함의 빈도)는 Fig. 12.

행의 이름을 바꾸려면 동일한 단계를 따르십시오. 시리즈2(Row2) Pareto 차트의 최종 버전을 가져옵니다(그림 2 참조).

파레토 차트의 구성에는 4단계가 있습니다. 차트 작업 방법을 더 쉽게 이해할 수 있도록 간단한 예를 살펴보겠습니다. 어떤 문제가 가장 심각하고 먼저 해결해야 하는지 파악하려고 했던 작은 인쇄소에서 나온 것입니다.

스테이지 1.결과적으로 예비 작업그룹은 인쇄소의 손실을 초래한 문제 유형을 식별한 다음 일정 기간 동안 관련 데이터를 수집했습니다. 수집된 모든 데이터는 값의 내림차순으로 표에 정렬되었습니다(표 2.2).

그런 다음 표의 데이터를 기반으로 막대 차트를 구성하여 다음으로 인해 발생하는 경우의 수를 명확하게 보여줍니다. 여러가지 이유. 이를 위해 가로축에는 문제 자체를 표시하고 세로축에는 각 문제에 해당하는 경우의 수를 표시하였다. 이와 별도로 용지 선택 오류, 인쇄 잉크 문제, 운송 중 파손 등 사소한 문제가 다수 확인됐다.

표 2.2

쌀. 2.19. 다양한 타이포그래피 문제의 발생 횟수에 대한 막대 차트

2단계. Pareto 차트를 작성하려면(그리고 원인의 누적 값에 따라 작성됨) 표 2.3에 열을 추가해 보겠습니다. 값의 누적 합계(케이스 수의 누적 합계)와 누적 백분율 (표 2.3).

표 2.3

№	문제	케이스 수	누적 금액	발생이자
	인쇄 결함
	마감일 위반
	조판 오류
	포장 손상
	다른:
	총

3단계.이 단계에서 표 7에 따라 누적 곡선이 만들어졌습니다. 파레토 차트입니다. 이를 위해 플로팅을 위해 3개의 주축을 그렸습니다. 가로축은 문제 자체, 세로축은 총 누적 값의 비율을 나타내는 백분율입니다. 이 축은 차트가 백분율로 해석될 수 있도록 하는 역할을 합니다. 왼쪽에 있는 세로 축의 상한은 수집된 총 데이터 양에 의해 결정되며 이 예에서는 85입니다.

80% 퍼센트 축에서 누적된 값의 선까지 점선을 그었습니다. 이 선이 다이어그램과 교차하는 위치에서 수평 축에서 어느 부분에 해당하는지 결정됩니다. 주어진 가치. 이상적으로는 20%에 해당해야 합니다.

가로축의 구분은 고려 중인 문제의 총 범주 수를 기반으로 하며 "기타"라는 제목 아래의 문제가 하나의 범주로 그룹화된다는 점을 염두에 둡니다. 이 예에서는 5가지 범주의 문제가 식별되었습니다. 네 가지 주요 문제와 "기타"라는 제목 아래에 하나가 추가되었습니다.

쌀. 2.20. 다양한 타이포그래피 문제의 누적 사례 파레토 차트

완성된 차트에서 볼 수 있듯이 처음 3개의 문제(10개의 케이스 범주의 원래 목록의 30%에 해당)는 케이스의 약 75%에서 발생했습니다. 이 형식의 파레토 차트는 주요 영역을 강조 표시하고 그룹이 활동의 우선 순위를 지정하는 데 도움이 됩니다.

4단계.이 단계에서 문제 해결 팀은 수집된 정보를 주의 깊게 검토해야 하며 가장 명백한 사실을 가장 설득력 있는 것으로 간주하지 않아야 함을 강조하는 것이 중요합니다. 그러한 데이터는 더 논의될 것입니다. 언뜻 보기에 "인쇄 결함" 문제가 핵심인 것처럼 보이며 먼저 해결해야 합니다. 물론 우리는 어떤 문제가 가장 자주 발생하는지에 관심이 있지만 그로 인해 발생하는 비용이 더 중요합니다.

그룹은 각 문제와 관련된 비용을 파악하고 해당 데이터를 기반으로 새로운 파레토 차트를 작성했습니다. 비용 정보를 얻은 후 그룹은 데이터를 새로운 방식으로 정렬했습니다. 즉, 사례 수가 아닌 비용을 기준으로 내림차순으로 정렬했습니다. 결과는 이전에 얻은 결과와 현저하게 다르며 이는 아래 표 2.4에 명확하게 나와 있습니다.

경미한 비용 문제는 "기타"라는 제목 아래 그룹화되었으며 각 문제로 인해 발생하는 비용을 요약하기 위해 "현재 총계" 열이 추가되었습니다.

표 2.4

№	문제	케이스 수	비용, 문질러.	총 사례 수에서 공유, %	누적 합계, 문지름.	공유하다, %
	마감일 위반		66 300		66 300
	인쇄 결함		21 400		87 700
	포장 손상		10 500		98 200
	조판 오류		5 900		104 100
	운송 중 손상		3 400		107 500
	다른:		4 200		111 700
	스티커		1 900
	3종목의 잘못된 선택		1 080	0,9
	인쇄 잉크 문제			0,5
	인쇄기의 균형			0,5
	컨베이어 손상			0,1
	총:		111 700

그림 2.21. 다양한 타이포그래피 문제에 대한 누적 비용 막대 차트

그런 다음 새로운 데이터를 기반으로 누적 곡선(파레토 차트)을 작성했습니다.

쌀. 2.22. 다양한 타이포그래피 문제에 대한 지출에 대한 파레토 차트

두 번째 Pareto 차트는 관련된 비용을 기반으로 우선 순위가 지정된 문제를 명확하게 보여줍니다.

에 이 경우두 가지 범주의 지출(10개 범주 중 초기 위험의 20%)이 모든 문제에 대한 총 지출의 약 80%를 차지했으며 모든 지출의 약 60%가 "지연" 범주에 속합니다.

위의 예는 얻은 모든 데이터에 대한 철저한 연구의 필요성을 다시 한 번 확인합니다. 파레토 차트는 문제 해결 방법의 무기고에 있는 이러한 종류의 작업을 수행하는 간단하고 시각적인 방법입니다.

파레토 차트 작성은 다음 단계로 구성됩니다.

1. 값의 내림차순으로 데이터를 정렬하고 합산합니다.

2. "기타" 제목 아래에 우선 순위 값이 없는 데이터 부분을 선택하고 "현재 합계" 열을 추가합니다.

3. 차트를 그릴 축을 준비하고 오른쪽에 백분율에 대한 세로 축을 추가합니다.

4. 차트 열과 최종 곡선을 작성합니다.

당신은 다른 탐색 할 수 있습니다 가능한 옵션동일한 데이터를 기반으로 구축된 파레토 차트.

파레토 원리 비판

파레토 법칙에 대한 수학적 분석을 통해 이에 관한 두 가지 주요 주장을 표현할 수 있습니다.

질적 공식 (즉, 20/80의 특정 값을 고려하지 않고)에서 법칙은 수학의 관점에서 사소한 관찰이며, 그에 따르면 결과가 합인 상황에서 세트의 동작 다양한 요인, 결과에 대한 이러한 요인의 기여는 종종 다릅니다.

법칙의 양적 부분은 수학적으로 명백히 부정확합니다.

1. 요인의 더 큰 부분과 더 작은 부분의 기여도의 실제 분포 실생활그것은 무엇이든 될 수 있으며 20/80과 같을 필요는 전혀 없습니다.

2. 같은 데이터를 분석해도 특정 분포값이 변하는 것을 확인하기 쉽고, 표본값을 묶는 규칙만 바꿔도 충분하다.

또한 모든 적용의 기반이 되는 파레토 법칙의 주요 결과(결과에 가장 큰 기여를 하는 요소는 항상 거의 없음)는 경험적 관찰일 뿐이며, 이는 전혀 의무화되지 않습니다. 각각의 특정 경우에 실현됩니다.

이러한 사실은 파레토 법칙의 적용 한계를 결정합니다. 어떠한 경우에도 특정 수치 매개변수가 있는 불변의 자연 법칙으로 간주되어서는 안 됩니다. 그것의 용도 일반 원칙, 결과에 대한 서로 다른 요인의 불균등한 기여에 주의를 기울여야 하고 서로 다른 중요도의 요인에 서로 다른 주의를 기울여야 할 필요성은 상당히 정당하고 유용합니다.

파레토 원리를 적용하는 데는 또 다른 "함정"이 있습니다. 실제로 기존 시스템완전성, 품질, 기능과 같은 속성은 하나의 매개변수가 아니라 이들의 조합으로 설명됩니다. 이러한 각 매개 변수에 대한 다양한 요인의 기여 분포가 Pareto 법칙에 의해 별도로 결정되더라도 일반적으로 시스템의 다양한 매개 변수에 대한 동일한 요인의 기여는 동일하지 않습니다. 한 매개변수에 대한 동일한 요인이 중요하지 않은 것으로 간주될 수 있고 다른 매개변수에 대해서는 결정 요인 중 하나일 수 있습니다. 따라서 불필요한 부분을 제거하여 무언가를 최적화하려고 할 때 옵티마이저는 시스템의 모든 필수 매개변수를 고려해야 합니다.

20%의 노력이 80%의 결과를 가져온다는 사실에도 불구하고, 나머지 80%의 노력을 쏟지 않도록 활동을 조직하는 것은 종종 불가능합니다. 가장 수익성이 높은 고객은 20%에 불과합니다. 그러나 고객은 이러한 서비스만 받는 데 동의하지 않으며 모든 100%가 필요합니다(소위 " 제품 범위»; "선택할 수 있는 여지가 많았습니다"). 과학에도 "과학자의 20%가 80%의 발견을 하고 80%의 발명을 만들어내지만, 나머지 80%의 과학자가 없었다면 불가능했을 것이다"라는 유사한 원칙이 있습니다.