3.3. Úloha robiť manažérske rozhodnutia Formalizovaná formulácia úlohy rozvoja manažérskych rozhodnutí je potrebná na zníženie miery neistoty v procese RRD, na určenie toho, čo sa očakáva, že sa získa ako výsledok jeho rozhodnutia, ako aj na vytvorenie

4.2. Paradigmy pre rozvoj manažérskych rozhodnutí Paradigma je historicky zavedená štandardná forma prístupu k problémovej situácii založená na súbore konceptov a princípov.

Časť II Nástroje na prijatie manažmentu

Téma 3. PODSTATA A OBSAH MANAŽÉRSKYCH ROZHODNUTÍ Obsah témy Ekonomická, organizačná, právna, technologická, viacstupňová podstata manažérskych rozhodnutí z pohľadu modelu „čiernej skrinky“ Proces vývoja a implementácie manažérskych rozhodnutí

5.1. Podstata manažérskych rozhodnutí Akékoľvek rozhodnutie je vždy voľbou, ktorú človek robí vedome. Vedúci si tiež vyberá jednu z možných možností konania na dosiahnutie cieľa, ale manažérske rozhodnutie sa zásadne líši od výberu

5.2. Typy manažérskych rozhodnutí Rozhodnutia manažmentu, ktoré sú si v podstate podobné, sú mimoriadne rôznorodé a vyznačujú sa výraznými rozdielmi, ktoré zanechávajú svoju stopu v procese ich prípravy, prijatia a implementácie. Preto sa to zdá veľmi

5.4. Metodika rozhodovania manažmentu Efektívnosť manažmentu závisí od komplexnej aplikácie mnohých faktorov av neposlednom rade od rozhodovacieho procesu a jeho praktickej implementácie. Aby urobil manažérske rozhodnutie

Časť III Rozhodovanie manažmentu Rozhodovací proces manažmentu Boj o informácie Manažment informácií Rozhodovanie manažmentu v turbulentnom prostredí Základným kameňom manažmentu je proces manažmentu.

Kapitola 13. Proces prijímania manažérskych rozhodnutí Teória manažmentu rozlišuje niekoľko hlavných fáz v procese prijímania manažérskych rozhodnutí: - diagnostikovanie problému, - definovanie obmedzení a kritérií, - definovanie alternatív, - hodnotenie alternatív a výber

Kapitola 4 Robiť manažérske rozhodnutia V živote je veľa pokušení. Čo presne by ste si mali vybrať? Ako sa nemýliť? Bol by som poznal buy-in, býval by som v Soči! Stanovenie priorít je jednou z najťažších úloh riadenia. Obtiažnosť spočíva v tom, že situácia sa rýchlo mení a

1. TECHNOLÓGIE A POSTUPY PRE VÝVOJ A ROZHODNUTIE MANAŽÉRA

1.3. Dôsledky rozhodovania pre vedecký, technologický a ekonomický rozvoj

Väčšina rozhodnutí, ktoré manažéri a my všetci robíme, má len okrajový vplyv na vývoj udalostí. Po pár dňoch či rokoch si tieto rozhodnutia nikto nepamätá. O to zaujímavejšie je diskutovať o konkrétnom rozhodnutí manažéra, ktoré sa na prvý pohľad zdalo také obyčajné ako mnohé jeho iné rozhodnutia. Neskôr sa však ukázal skutočný zmysel tohto rozhodnutia, ktoré do značnej miery predurčilo vývoj ľudstva ako celku v druhej polovici dvadsiateho storočia. Hovoríme o rozhodnutí amerického prezidenta Roosevelta, ktoré znamenalo začiatok amerického atómového projektu. Konkrétne fakty uvedené v tejto časti demonštrujú veľký význam strategického manažmentu, inovácií a investičného manažmentu v modernom svete a úlohu teórie rozhodovania v týchto ekonomických disciplínach.

1.3.1. Retrospektívna analýza vývoja základného a aplikovaného výskumu v jadrovej fyzike

Rozbor situácie je vhodné začať udalosťami spred storočia – objavom rádioaktivity. Tento objav by sa mal nepochybne považovať za výsledok základného vedeckého výskumu. Všimnite si, že výskumníci neprijali bezpečnostné opatrenia a objaviteľom spôsobili určité poškodenie zdravia. Nedá sa však povedať, že práca s rádioaktívnymi látkami viedla k výraznému skráteniu ich dĺžky života. Navyše v prvej polovici XX. zaznel názor na stimulačný (tj blahodarný!) účinok slabej radiačnej záťaže.

Už niekoľko desaťročí sa jadrová fyzika rozvíja v rámci fundamentálnej vedy. V polovici 30. rokov 20. storočia jedna z najvýznamnejších osobností v tejto oblasti, Rutherford, veril, že jadrová fyzika sa v nasledujúcich desaťročiach prakticky nedočká.

Ako už vieme, mýlil sa. Rutherfordova chyba však súvisí s konaním konkrétneho človeka alebo úzkej skupiny ľudí. Reč je o slávnom Einsteinovom liste americkému prezidentovi Rooseveltovi. Tento list bol impulzom na začatie prác na vytvorení atómových zbraní v Spojených štátoch.

Ako hodnotiť fakt začiatku týchto diel – ako historický vzor alebo ako historickú náhodu? Podľa nás tu hrá dôležitú úlohu náhoda. Inými slovami, bola odhalená úloha osobnosti v histórii (osobnosť Einsteina a osobnosť Roosevelta).

Zvážte možné scenáre vývoja udalostí. Einstein totiž mohol napríklad predtým zomrieť pri autonehode. Hoci je prirodzené, že mnoho fyzikov emigrantov z krajín fašistickej koalície sa ukázalo byť v Spojených štátoch, pri absencii takého autoritatívneho a všeobecne známeho vodcu, akým je Einstein, ich pokusy upozorniť americkú vládu na atómový problém sotva by bol úspešný.

Namiesto Roosevelta mohol byť prezidentom Spojených štátov iná osoba, ktorá by Einsteinovu iniciatívu nepodporila. List sa jednoducho nemohol dostať do rúk prezidenta Spojených štátov, ako je to v prípade drvivej väčšiny takýchto odvolaní. Áno, a prezident Roosevelt, ktorý je nám všetkým známy, mohol pokojne naložiť s Einsteinovým listom štandardnejším spôsobom, napríklad ho poslať na štúdium americkému ministerstvu obrany, po ktorom by sa začala dlhá séria recenzií a diskusií. . Výsledkom by s najväčšou pravdepodobnosťou bola alokácia relatívne malých prostriedkov na predbežný výskum a vývoj.

Čo by sa stalo, keby nebolo kladné rozhodnutie Roosevelta v reakcii na Einsteinov list? Je zrejmé, že atómová bomba by nebola vytvorená v Spojených štátoch do roku 1945. Ako viete, Nemecko nemalo čas ju dokončiť. Práca v ZSSR, stimulovaná nemeckým vývojom (možno nízkoenergetický - v uvažovanom scenári - americkým), by bola tiež veľmi ďaleko od dokončenia.

Čo možno predpokladať o hypotetickom povojnovom vývoji? S najväčšou pravdepodobnosťou by sa ZSSR aj USA zamerali na povojnové problémy. Hovoríme o obnove národného hospodárstva (pre ZSSR), o zmene vojenskej orientácie národného hospodárstva na mierovú, o zamestnávaní demobilizovaných vojakov (veľký problém pre USA) atď. V kontexte povojnovej perestrojky by ZSSR aj USA s najväčšou pravdepodobnosťou zastavili drahý jadrový výskum. To znamená, že vývoj jadrových zbraní (atómových, vodíkových, neutrónových atď.), dodávkových vozidiel, jadrových elektrární atď. by sa posunuli ďaleko do budúcnosti.

Malo by to viac globálnych dôsledkov. Atómové bombové útoky na Hirošimu a Nagasaki v roku 1945 jasne preukázali aplikovaný význam základnej vedy. Potom sa na celom svete začali aktívne investície do základnej a aplikovanej vedy a rýchly rast organizácií výskumu a vývoja. V ZSSR pracovalo v 30. rokoch vo vede a vedeckých službách asi 100 tisíc ľudí a do konca osemdesiatych rokov asi 5000 tisíc ľudí (50-násobný nárast). V práci sa uvažuje napríklad o procese prudkého rozvoja rezortu národného hospodárstva „veda a vedecké služby“.

Keby nebolo atómových bombových útokov na Hirošimu a Nagasaki v roku 1945, podľa nášho názoru by nedošlo k takému explozívnemu rastu vedy. Dá sa predpokladať, že línia predchádzajúcich desaťročí dvadsiateho storočia by pokračovala harmonickejšie, s uprednostnením inžinierstva pred čisto výskumom. Alebo, povedzme, výskumná práca by bola vo verejnej mienke vnímaná ako súčasť inžinierstva.

Zvážte teraz scenáre, v ktorých Roosevelt, rovnako ako v skutočnosti, aktívne podporoval Einsteinov návrh. Najzaujímavejšou vecou na chronológii atómového projektu bola časová zhoda ukončenia vývoja a moment konca druhej svetovej vojny.

V skutočnosti budeme zvažovať dva alternatívne scenáre – skoršie dokončenie vývoja alebo neskoršie.

Predpokladajme, že atómovú bombu vyrobili v USA v roku 1944. S najväčšou pravdepodobnosťou by bola použitá proti Nemecku, keďže americká armáda utrpela značné straty v boji proti Hitlerovi (celkovo zahynulo asi 600 tisíc Američanov). V porovnaní s konvenčnými zbraňami (pripomeňme bombardovanie Drážďan) by však pár amerických atómových bômb len ťažko výrazne priblížilo koniec vojny. Analýza výsledkov použitia atómových zbraní by zároveň mohla viesť k ich zákazu v budúcnosti.

Použitie atómových zbraní v roku 1944 proti Japonsku by tiež neviedlo k výraznej zmene priebehu vojny - Japonsko bolo stále dostatočne silné, aby niekoľko atómových výbuchov mohlo ovplyvniť jeho bojovú účinnosť.

Osud jadrových zbraní v scenári ich použitia v nepriateľských akciách v roku 1944 by mohol pripomínať osud chemických zbraní po ich použití v prvej svetovej vojne. Hoci sú na našej planéte stále uložené desiatky tisíc ton bojových chemických látok, po prvej svetovej vojne boli vždy „v úzadí“ ako oficiálne zakázané na použitie a ich vzhľad neviedol k výbuchu záujmu o chémiu a veda všeobecne....

Druhý scenár je, že vojna sa skončila a bomba nie je pripravená. V tomto prípade je najpravdepodobnejšie ukončenie alebo výrazné zníženie intenzity práce. V skratke by sa dalo očakávať približne rovnaký vývoj udalostí ako pri opustení atómového projektu (viď vyššie).

Takže pre rozvoj základnej a aplikovanej vedy v druhej polovici dvadsiateho storočia. Dve udalosti mali veľký význam:

rozhodnutie amerického prezidenta Roosevelta rozmiestniť atómový projekt v reakcii na Einsteinov list;

Časová zhoda momentu ukončenia vývoja a momentu konca druhej svetovej vojny.

Táto zhoda okolností umožnila ukázať vodcom vládnucej elity všetkých veľkých krajín silu fundamentálnej vedy. Navyše v momente, keď sa tieto figúrky „zbavili rutiny“ druhej svetovej vojny a začali myslieť na budúcnosť.

Prvá z týchto udalostí, ako bolo podrobne demonštrované vyššie, bola určená najmä subjektívnymi faktormi, nie objektívnymi. Druhú - zhodu dvoch udalostí na prakticky nezávislých vývojových líniách - nemožno nazvať historickou nehodou. Teda osud vedecko-technického rozvoja v 20. storočí. determinované realizáciou vysoko nepravdepodobnej udalosti.

1.3.2. K rozvoju vedy a techniky v druhej polovici 20. storočia

Ako je uvedené vyššie, jadrové bombardovanie Hirošimy a Nagasaki predurčilo vývoj situácie vo vedecko-technickej sfére na celú druhú polovicu 20. storočia.

Prvýkrát vo svetovej histórii sú lídri popredných krajín jednoznačne presvedčení, že základný vedecký výskum môže priniesť veľký aplikovaný úžitok (z pohľadu lídrov krajín). Totiž poskytnúť zásadne novú supersilnú zbraň. Výsledkom bola široká organizačná a finančná podpora pre základný a výsledný aplikovaný vedecký výskum.

Verejná mienka nasledovala názor vedenia. V 60. rokoch bolo najobľúbenejším povolaním medzi mladými ľuďmi v ZSSR povolanie fyziky. V dôsledku zaujatosti voči základnému výskumu, a to práve v oblasti exaktných vied, utrpeli veľmi dôležité oblasti. V prvom rade je potrebné pomenovať inžinierstvo (vrátane R&D – experimentálneho a konštrukčného vývoja). Pripomeňme, že v 30. rokoch bola profesia leteckého konštruktéra cenená vo verejnej mienke oveľa vyššie ako profesia fyzika. V dôsledku tejto zaujatosti bol výsledok práce často považovaný, trochu zhrubnutý, nie za nový technický produkt, ale za nový zásadný výsledok (napríklad vo forme článku v časopise obsahujúceho nový vzorec).

Následne sa ľudia zaoberajúci sa niektorými oblasťami fundamentálnej vedy, najmä matematiky, začali zaoberať otázkami typu: „Na riešenie akých konkrétnych aplikovaných problémov možno použiť vaše vedecké výsledky?“ Takýto prístup je, samozrejme, úplne v rozpore s klasickými názormi na vedu, napríklad s názormi veľkého francúzskeho matematika A. Poincarého, ktorý sa vyznačuje spoločným uvažovaním o otázkach matematiky a fyziky.

Venujme pozornosť tomu, že pre mnohé oblasti fundamentálnej vedy existuje možnosť prakticky nekonečného sebarozvoja, t.j. dôsledné riešenie všetkých nových problémov, ktoré v tejto oblasti vznikajú, bez riešenia problémov vonkajšieho sveta. Preto, aby ste pracovali v príslušnej oblasti základnej vedy, môžete pozvať toľko zamestnancov, koľko chcete (s primeraným školením a schopnosťami). Napríklad podľa legendy populárnej medzi matematikmi akademik A.I. Maltsev rád hovoril, že pre neho nebolo ťažké zostaviť program práce v algebre, do ktorého implementácie by bolo potrebné zapojiť obyvateľstvo celej zemegule.

Pre oblasť fundamentálnej vedy je prirodzené ísť do sebarozvoja. Bude však spoločnosť v konečnom dôsledku z takéhoto výskumu profitovať? Na jednej strane história jadrovej fyziky ukazuje, že niekedy môžu existovať výhody (z pohľadu lídrov krajín). Na druhej strane možno pochybovať o tom, že výskum, ktorého prepojenie s praxou nie je viditeľné, niekedy povedie k užitočným výsledkom. Najmä väčšina matematických výskumov v druhej polovici 20. Technický, ekonomický a iný vývoj bude sotva niekedy žiadaný.

Druhá zaujatosť je zaujatosť voči exaktným a prírodným vedám v neprospech vied o človeku a spoločnosti. Teraz možno len žasnúť nad tým, ako fyzici a napríklad chirurgovia, ktorí sa zrazu ocitli v aréne pozornosti verejnosti, bez tieňa pochybností, komunikovali širokým masám mimoriadne pochybné vyhlásenia, zjavne nesúvisiace so sférou ich odborné znalosti. Nemenej zarážajúca je úplná dôvera poslucháčov a čitateľov tých rokov k takýmto prejavom.

Ak sa fundamentálna veda rozvíjala hlavne centralizovaným spôsobom, potom jednotlivé ministerstvá a rezorty vzdali hold móde vytváraním a rozvojom rôznych ústavov aplikovaného výskumu. Niektorí z nich sa zaoberali najmä inžinierskou činnosťou, hoci ich pracovníkov nazývali vedeckými pracovníkmi. Ostatné rezortné výskumné ústavy fakticky vykonávali časť práce funkcionárov príslušných rezortov – ministerstiev a štátnych výborov.

Ako už bolo spomenuté, z hľadiska počtu zamestnaných osôb vzrástol sektor národného hospodárstva „veda a vedecké služby“ do konca 80. rokov od predvojnových čias približne 50-násobne. Je zrejmé, že takýto rýchly rast nemohol byť sprevádzaný poklesom kvality pracovníkov. V 80. rokoch 20. storočia bolo každému nestrannému pozorovateľovi zrejmé, že vedecké inštitúcie sú posiate veľkým počtom ľudí napodobňujúcich vedeckú prácu. Zároveň je celkom jasné, že situácia sa výrazne zmenila z jedného výskumného ústavu na druhý: v jednom mohol byť balast 10%, v druhom - 90%.

Dovoľte nám vysvetliť, ako môžete napodobňovať vedeckú prácu. V fundamentálnej vede sa skutočná hodnota získaných výsledkov ukáže až po mnohých rokoch. V prípade jadrovej fyziky prešlo od objavu rádioaktivity po vytvorenie atómovej bomby viac ako štyridsať rokov. Súčasné formy evidencie vedeckých výsledkov - správy o vedeckovýskumných prácach, články vo vedeckých a technických časopisoch a zborníkoch, abstrakty správ z vedecko-technických konferencií - môžu obsahovať jednak výsledky dlhého náročného vedeckého hľadania, alebo môžu byť do istej miery prepracovanými kompiláciami. predtým získaných vedeckých výsledkov. Upozorňujeme, že diela druhého typu môžu byť pre čitateľov (používateľov) nemenej zaujímavé a užitočné ako prvé.

Je zrejmé, že exponenciálny rast počtu vedeckých pracovníkov nemohol pokračovať donekonečna. Odborníci na scientometriu o tom písali už v 60. rokoch (pozri napríklad). V Rusku začiatkom 90. rokov rast vystriedal pokles (pozri tabuľku 1 z práce). Tento pokles počtu vedeckých pracovníkov súvisí so všeobecnou hospodárskou krízou v 90. rokoch. V iných podmienkach, najmä pri absencii „reforiem“, sa však mala zmeniť dynamika rozvoja vedy. Rovnako ako ekonomická dynamika v XXI storočí. zmena v dôsledku vyčerpania (obmedzenia) prírodných zdrojov Zeme.

Stôl 1. Počet zamestnancov vykonávajúcich výskum

a vývoj v Rusku (tisíc ľudí) podľa práce).

Podľa údajov uvedených v práci sa počet zamestnancov vedeckých organizácií za 4 roky - od roku 1990 do roku 1994 - znížil o 43,1%, pričom počet odborníkov vykonávajúcich výskum a vývoj klesol o 47,8%, t.j ... takmer zdvojnásobil. Počet kandidátov vied klesol (o 23,7 %), pričom počet doktorov vied mierne vzrástol a následne sa stabilizoval. Celkovo počet pracovníkov výskumu a vývoja klesol medziročne o cca 16 %, t.j. o 1/6.

Podľa roku 1994 z celkového počtu pracovníkov vedeckých organizácií bolo 26,2 % vo verejnom sektore, 5,1 % vo vysokoškolskom sektore a 68,7 % v „podnikateľskom“ sektore. Zároveň podľa klasifikácie vedeckých organizácií, ktorú používa Štátny štatistický výbor Ruskej federácie, „podnikateľský“ sektor zahŕňa vedecké organizácie, ktoré sú súčasťou rôznych akciových spoločností, koncernov atď.; v nedávnej minulosti sú to najmä sektorové výskumné ústavy.

Pre interpretáciu číselných údajov uvedených v práci je potrebné poznamenať, že boli vypočítané na základe zodpovedajúcej databázy Štátneho štatistického výboru Ruska. Táto databáza berie do úvahy len financovanie výskumu a nie výsledky výskumu. To sa dotýka najmä popisu univerzitného sektora vedy. Je všeobecne známe, že približne polovica lekárov a kandidátov vied pôsobí na univerzitách. Hlavný učiteľský zbor (na plný úväzok) teda v roku 1992 zahŕňal 15 706 lekárov a 115 334 kandidátov vied (pozri štatistický súbor, tabuľka 2.16 na strane 39). Kým podľa údajov v tom istom roku výskum a vývoj realizovalo 17,8 tisíca lekárov a 114,3 tisíca kandidátov vied. Porovnanie týchto dvoch párov čísel vo vzťahu k absurdne malému podielu vysokoškolského sektora vo vede nemôže spôsobiť zmätok. Všetko sa však rieši jednoducho. Faktom je, že Štátny štatistický výbor Ruskej federácie berie do úvahy iba personálne obsadenie vedeckých oddelení univerzít. Profesori a docenti z pohľadu Štátneho výboru pre štatistiku nerobia vedecký výskum. Práve preto na univerzitnú vedu „podľa Goskomstatu“ pripadá 5,1 % o rádovo menej, ako je jeho skutočný podiel vo vede Ruska. Poznamenávame tiež, že celkový počet kandidátov a doktorov vied v Rusku je približne dvakrát väčší, ako vyplýva z údajov Štátneho štatistického výboru Ruskej federácie (pozri napríklad tabuľku 1). Z vyššie uvedeného je zrejmé, že údaje Goskomstatu si pred použitím na rozhodovanie vyžadujú starostlivú analýzu.

V ďalších rokoch pokles počtu pracovníkov v sektore „veda a vedecké služby“ pokračoval, aj keď sa tempo mierne spomalilo (tabuľka 2 zo štatistického zberu, tabuľka 2.12, s. 286). Do konca roku 1998 zostalo vo vede len 40 % výskumníkov a technikov z počtu, ktorý bol na konci roku 1990 – čo je 2,5-násobný pokles. Zároveň všetok personál zaoberajúci sa výskumom a vývojom ku koncu roka 1998 dosiahol 45 % úrovne z konca roka 1990 – o niečo menší pokles, ale približne rovnaký.

Tabuľka 2 Zamestnanci výskumu a vývoja

(na konci roka; tisíc ľudí)

Znižovanie počtu pracovníkov výskumu a vývoja je najzreteľnejším príznakom oslabenia (výraznejšie - deštrukcie) domáceho vedecko-technického potenciálu. Svetové skúsenosti vrátane skúseností Spojených štátov amerických, ako aj skúsenosti z Ruska za posledných 10 rokov jednoznačne ukazujú, že základná a aplikovaná veda, vedecký a technologický pokrok vrátane zabezpečenia priemyselnej bezpečnosti by mal mať v prvom rade štátne financovanie. . V súlade s federálnym zákonom „O vede a vedecko-technickej politike“ by sa na (civilnú) vedu mali vyčleniť najmenej 4 % výdavkovej strany rozpočtu RF. Skutočné financovanie je popísané v tabuľke 3.

Tabuľka 3 Podiel vedy na strane výdavkov federálneho rozpočtu Ruskej federácie (v %).

Z údajov v tabuľke 3 je zrejmé, že súčasný federálny zákon sa z roka na rok nedodržiava, skutočné financovanie je minimálne 2-krát menšie ako to, ktoré stanovuje tento zákon. V zahraničí je na financovanie vedy vyčlenená oveľa väčšia časť rozpočtu, až 10 % výdavkovej strany rozpočtu.

1.3.3. Niektoré základné oblasti

a aplikovaná veda

Analyzujme vplyv základnej a aplikovanej vedy na vývoj a efektívne využívanie nových technológií a technologický pokrok. K tomu sa stručne zamyslíme nad prepojením jednotlivých oblastí základného a aplikovaného vedeckého výskumu a zodpovedajúcimi aspektmi technického pokroku, vrátane vzniku nielen nových technológií, ale aj nových priemyselných odvetví. Venujme pozornosť predovšetkým inováciám (inováciám), najmä tým, ktoré si vyžadovali značné kapitálové investície (investície).

Už prvý pohľad na štruktúru priemyslu umožňuje vyčleniť odvetvia, ktoré generuje vedecko-technický pokrok 20. storočia. Ide predovšetkým o tie, ktoré vznikli v druhej polovici dvadsiateho storočia. jadrový priemysel (jadrové zbrane, jadrové elektrárne, povrchové a podmorské lode s jadrovými motormi, podniky vyrábajúce všetko, čo je potrebné pre jadrové reaktory a jadrové zbrane), vesmírny priemysel (vesmírne stanice, civilné a vojenské satelity a transportné vozidlá), elektronické inžinierstvo (výroba a používanie počítačov, ich systémov a sietí, softvér).

Ak sa pozriete na skoršie obdobie, tak z prvej polovice dvadsiateho storočia. letecký priemysel, chémia, elektroenergetika je symbolom novej techniky a technického pokroku. Každé z týchto odvetví bolo naraz v popredí pokroku. Zoberme si napríklad letecký priemysel. Na začiatku dvadsiateho storočia. - priekopnícke pokusy a prvé rekordy. V prvej svetovej vojne už fungovali letecké jednotky. Medzi vojnami letecký priemysel zrejme zaujímal najprestížnejšie miesto spomedzi všetkých odvetví (po druhej svetovej vojne ho z tohto miesta vytlačil vesmírny priemysel). Konštruktér lietadla bol najprestížnejší z inžinierov. Chemický priemysel v ZSSR sa zrejme najrýchlejšie rozvíjal v 60. rokoch 20. storočia. Slávny plán GOELRO dal silný impulz sovietskemu elektroenergetike.

Ak sa pozrieme hlbšie do situácie, tak prakticky každé odvetvie priemyslu je neustále vo vývoji pod vplyvom zásadného a aplikovaného vedeckého výskumu a technologického pokroku. Hlavné výrobné aktíva sa neustále aktualizujú, zavádzajú sa nové technologické postupy založené na úspechoch základnej a aplikovanej vedy. Napríklad zavedenie laserovej technológie na kontrolu kvality v strojárstve zvyšuje úroveň zabezpečenia kvality na zásadne novú úroveň.

Všimnime si výskum elektriny. Po niekoľko storočí slúžili ako príklady typického základného výskumu, ktorý s praxou nič neprináša. Napokon v prvej polovici devätnásteho storočia. objavil sa telegraf, ktorý zásadne zmenil situáciu s komunikáciou - stal sa takmer okamžitým (samozrejme medzi bodmi spojenými telegrafným vedením). (Išlo o revolúciu v riadení organizácií s pobočkami. Predtým musela každá pobočka vystupovať do značnej miery samostatne, keďže kontaktovanie centra a získanie odpovede trvalo dlho – dni, týždne či dokonca mesiace.) druhej polovici devätnásteho storočia. boli vynájdené prvé elektrické žiarovky, ktoré radikálne zmenili výrobu aj životnosť 20. storočia. (v porovnaní s 19. storočím).

Základný a aplikovaný vedecký výskum sa aktívne využíva nielen v priemysle, ale aj v poľnohospodárstve (genetické inžinierstvo, mikrobiologické aditíva a pod.), v medicíne (tomografy a iné medicínske zariadenia), vo výučbe (diaľkové vzdelávanie, školiace systémy), v doprave (počítačová navigácia), v zábavnom priemysle (televízory a iné elektronické systémy, CD-ROMy) atď.

Uvažujme o niektorých špecifických oblastiach novej technológie a technologického pokroku generovaného základným a aplikovaným vedeckým výskumom.

Pri analýze vplyvu základnej a aplikovanej vedy sa veľká pozornosť venuje takým klasickým oblastiam základnej vedy, ako je fyzika a chémia. Úzko s nimi súvisí mnoho nových odvetví strojárstva a technológie, ktoré generuje technický pokrok. Toto bolo diskutované vyššie.

S rozvojom vedecko-technického pokroku a spúšťaním zložitých technických systémov rôzneho typu sa ukázala slabosť ľudského prepojenia pri riadení takýchto systémov. Napríklad rýchlosť lietadla sa stala takou, že pilot stíhačky nemal čas reagovať na manévre svojho nepriateľa a strelec protilietadlovej zbrane nemal čas sledovať manévre cieľa. Rýchlosť ľudskej reakcie v systémoch človek-stroj prestala byť primeraná. Presnejšie povedané, objavila sa „spoločenská objednávka“ na vytvorenie automatických regulačných systémov fungujúcich (úplne alebo čiastočne) bez ľudského zásahu a nahrádzajúcich množstvo ľudských funkcií. Tento „poriadok“ sa stal veľmi aktuálnym v polovici dvadsiateho storočia.

Spočiatku bol tento poriadok chápaný v oblasti teórie a zodpovedajúci výskum sa objavil v aplikovanej matematike. Zodpovedajúce matematické problémy boli položené v abstraktných pojmoch, boli vyvinuté prístupy k ich riešeniu, boli navrhnuté a študované výpočtové metódy a boli dokázané zodpovedajúce vety. V dôsledku toho boli vytvorené špecifické metódy na formulovanie a riešenie problémov automatického riadenia.

Potom sa od aplikovanej matematiky práca presunula do oblasti technických vied. Počas tohto prechodu boli abstraktné matematické propozície naplnené konkrétnym technickým obsahom, spojeným s činnosťou konkrétnych zariadení. Viedli k vzniku teórie automatickej regulácie a k nej prislúchajúcich technických zariadení, ktoré bez účasti človeka dokážu adekvátne reagovať na vonkajšie poruchy a vplyvy, uskutočňovať zmeny v správaní riadeného systému za účelom dosiahnutia stanoveného cieľa v zmenené podmienky.

Ďalším krokom sú rôzne aplikácie teórie automatického riadenia. V prvom rade vymenujme vysoko presné sledovacie systémy, ktoré odbremenia operátora PVO (alebo iné služby súvisiace so sledovaním nepriateľa) od potreby manuálneho sledovania cieľových manévrov. Pre človeka zostalo to najdôležitejšie – rozhodnutie o cieli. Hovoríme totiž o výbere z radu možných riešení – od pasívneho sledovania pohybu cieľa, jeho identifikácie (najmä určovania jeho národnosti) a predpovedania jeho zámerov až po ten či onen dopad na cieľ – informačný, silový atď. .

Rozhodovanie môže byť aj čiastočne automatizované. Po druhej svetovej vojne sa začal rozvíjať vedecký smer s názvom „Operačný výskum“, v ktorom sa rozvíjali prístupy a metódy rozhodovania v zložitých situáciách. Tento vedecký smer, pre ktorý sú významné pojmy „kybernetika“, „analýza systémov“, „teória hier“, bude diskutovaný samostatne. Tu poznamenávame, že sa uvažuje o ďalšom príklade, že syntéza rôznych smerov základného a aplikovaného vedeckého výskumu je hlavnou zložkou vedecko-technického pokroku, ktorý umožňuje vytvárať moderné technické systémy pomocou pokročilých technológií.

Teória automatickej regulácie je nevyhnutnou súčasťou informačnej podpory moderných útočných a obranných systémov. Palubný počítač lietadla môže na základe zodpovedajúcich matematických modelov samostatne rozhodovať napríklad o uvoľnení rušenia (nepriateľom vnímané ako ciele, medzi ktorými sa skutočný cieľ „stratí“). operačná reakcia na akcie nepriateľa a pod. Výhodou oproti operačným rozhodnutiam, ktoré robí ľudský pilot, je rýchlosť – počítač zaberie mnohonásobne menej času. Strategické rozhodnutia v systémoch útoku a obrany však musí robiť človek. Osoba by mala byť vždy schopná prevziať kontrolu. Inak sa môžeme ocitnúť v situácii opísanej v sci-fi napríklad u S. Lema, kedy sa útočný a obranný systém obdarený schopnosťou rozhodovať sa vyvíjajú autonómne, bojujú medzi sebou a ich tvorcovia – na oboch stranách - nemôže zasahovať do procesu.konfrontácie aj keď je potrebné zabezpečiť strategickú bezpečnosť na základe zmlúv medzi štátmi.

Automatické riadiace systémy, ktoré umožňujú korigovať pohyb systému, najmä pri jeho zameraní na cieľ, umožnili vytvoriť vysoko presné zbrane. Iba high-tech technológie umožnili vytvoriť vysoko presné zbrane, ktoré umožňujú zasiahnuť konkrétny bod (napríklad budovu alebo pohybujúci sa objekt) prakticky bez ovplyvnenia jeho okolia.

Uvažované technológie majú nielen obranné, ale aj dôležité národohospodárske aplikácie, najmä v strojárstve. Umožňujú najmä vyvíjať stroje a technologické postupy, ktoré umožňujú vyrábať výrobky zložitých profilov s minimálnym odpadom, rýchlo reagovať na zmeny vlastností surovín, materiálov a nástrojov, v dôsledku toho zabezpečiť moderná úroveň kvality výroby.

Základný a aplikovaný výskum v oblasti mechaniky kontinua, najmä v dynamike plynov, umožnil vytvoriť na svoju dobu zásadne novú triedu motorov - prúdové motory. Spájajú výhody raketovej technológie, schopnej pohybovať sa v bezvzduchovom priestore, a tradičných leteckých motorov, ktoré využívajú atmosférický vzduch a kyslík zahrnutý v ich zložení.

O raketovej technike ako o jednom z najjasnejších symbolov technologického pokroku v dvadsiatom storočí. je potrebné povedať najmä. Až do dvadsiateho storočia. rakety sa používali iba pri ohňostrojoch a v čisto teoretických vývojoch, z ktorých najväčší čisto ľudský obdiv má umierajúci projekt Kibalčiča, člena výkonného výboru strany Narodnaja Volja (1881). Na začiatku dvadsiateho storočia. rakety zaujali hlavné miesto vo fantastických projektoch medziplanetárneho cestovania vyvinutých Tsiolkovským. A od 30. rokov sa na ich tvorbe začalo systematicky pracovať.

Tieto práce možno považovať za typický príklad vplyvu fundamentálnej a aplikovanej vedy (mechanika, náuka o materiáloch, chémia a pod.) na vývoj a efektívne využívanie novej techniky a technického pokroku vo vojensko-priemyselnom komplexe. Už počas druhej svetovej vojny sa rakety používali ako prostriedok na dodávanie výbušných náloží (nacisti strieľali na Londýn raketami V-1 a V-2). V tom istom období vznikli prvé prúdové lietadlá.

Ďalším krokom sú balistické rakety, ktoré umožnili dopraviť jadrové hlavice kdekoľvek na svete. Zabezpečili aj vypustenie prvej sovietskej družice Zeme a prvého sovietskeho kozmonauta na obežnú dráhu. Tieto úspechy slúžili ZSSR ako silná psychologická zbraň, ktorá podkopávala vieru potenciálneho protivníka (t. j. USA) v nadradenosť jeho ekonomického systému. V knihách amerických ekonómov 60. rokov (napr. v učebnici „Ekonomika“ od P. Samuelsona) sa neustále diskutovalo o myšlienke, že v blízkej budúcnosti (konkrétne koncom 20. storočia) bude ekonomická sila tzv. ZSSR by sa vyrovnal ekonomickej sile Spojených štátov a len niekoľko náhodných dôvodov na rok alebo dva môže tento moment oddialiť.

V súčasnosti už raketová technika dosiahla taký stupeň rozvoja, že lety na planéty slnečnej sústavy sú možné. Teraz zastávka, po prvé pre biologickú podporu takýchto letov (nie je známe, ako bude ľudské telo reagovať na taký dlhý pobyt v nulovej gravitácii) a pre opodstatnenie ekonomickej realizovateľnosti medziplanetárneho cestovania. Treba teda konštatovať, že raketová technika výrazne predbehla ostatné oblasti ľudského vývoja.

Pôsobivým príkladom vplyvu fundamentálnej a aplikovanej vedy na vývoj a efektívne využitie novej techniky a technického pokroku vo vojensko-priemyselnom komplexe je vytvorenie nekonvenčnej zbrane – vákua (vzduch sa spáli v určitom objeme, a to objem "kolabuje", ničí všetko živé v ňom) , laser (plynodynamické, magnetodynamické atď. kvantové generátory, predpovedané v literárnej podobe A.N. Tolstým vo forme "hyperboloidu inžiniera Garina").

Na každodennej úrovni príklady technického pokroku spojeného so vznikom nových technológií poskytuje rádiová elektronika. Prvé verzie rádií, televízorov, počítačov používali vákuové trubice - dosť objemné časti. Výsledkom bolo, že samotné produkty zaberali pomerne veľký objem. Zásadne nový pokrok bol spojený s miniaturizáciou hlavných komponentov, t.j. od prechodov na tranzistory, elektronické dosky, skrátka čipy. Vďaka tomu prakticky zmizli obmedzenia používania počítačov v akýchkoľvek iných zariadeniach – dajú sa zabudovať nielen do auta či práčky, ale aj do mobilného telefónu a náramkových hodiniek, guľôčkového pera a tlačidla. Obmedzením je, že človek používa počítač, čo znamená, že informácie z počítača by mali byť prístupné jeho očiam a vkladanie informácií do počítača by malo byť možné jeho prstami. Na druhej strane sú úspechy rádiovej elektroniky veľmi užitočné, napríklad pre špeciálne služby, pretože môžu výrazne znížiť veľkosť zariadení, ktoré zhromažďujú a analyzujú informácie. Pre väčšinu populácie je dôležitejšia zásadná možnosť tvorby počítačov, ktorá umožňuje pomocou malého diaľkového ovládača ovládať všetky domáce spotrebiče v byte, zabezpečiť komunikáciu vrátane medzinárodnej. Počítačové siete už mnohým profesionálom umožňujú pracovať z domu a nie v kancelárii.

1.3.4. Vývoj matematických výskumných metód

a informačných technológií

Pozrime sa podrobnejšie na históriu technického pokroku v oblasti výpočtovej techniky. Začiatkom štyridsiatych rokov bola situácia takáto. Inžinieri používali najmä logaritmické pravítka, tabuľky a nomogramy. Finanční pracovníci používali kalkulačky a počítadlá. Na strojových počítacích staniciach fungovali primitívne poloautomatické počítacie zariadenia, ktoré umožňovali spočítať počet kariet vytiahnutých súpravou pomeraniana zo súpravy. Informácie boli zašifrované pomocou otvorov a pevných slotov na okrajoch kariet. Všetky vyššie uvedené metódy počítania neumožňovali rýchle a presné vykonávanie veľkých výpočtov.

Prvé počítače postavené koncom 40. rokov v ZSSR a USA boli nepochybne zásadne novým krokom vo výpočtovej technike, a to aj napriek tomu, že ich výpočtový výkon bol oveľa nižší ako u moderných osobných počítačov. Do 80. rokov 20. storočia, t.j. pred rozšírením osobných počítačov vyzerali počítače rôznych typov približne rovnako - veľké skrine zaberajúce celú halu. Medzi osobami, ktoré chcú riešiť problémy na počítači (používatelia) a na počítači, vždy existovali sprostredkovatelia - programátori.

A zrazu sa všetko zmenilo. Namiesto sály sa počítač usadil na stole, programátor zmizol ako nepotrebný (teraz sa mu hovorí konzultant). Ako sa to mohlo stať? Je to výsledok technického pokroku v rádiovej elektronike. Samotný počítač (základná doska) je teraz veľmi malý. Nová technológia (monitor a klávesnica) je prispôsobená potrebám človeka. Možno si predstaviť ďalší vývoj, napríklad keď sa namiesto klávesnicového monitora budú používať ploché obrazovky na tekutých kryštáloch. Potom môže mať počítač podobu tenkého priečinka. Jedinou otázkou je ekonomická realizovateľnosť takéhoto rozvoja v súčasnosti.

Všimnite si, že po technickom pokroku v oblasti výpočtovej techniky sa zmenili aj funkcie počítača. Ak bol vynájdený na vykonávanie vedeckých a technických výpočtov, potom takáto činnosť v súčasnosti nie je v žiadnom prípade dominantná. Osobný počítač sa často používa ako prostriedok zábavy, na počítačové hry, sledovanie filmov a čítanie textov. Druhým najčastejším využitím je skladanie a úprava textov. A iba tretím sú výpočty a predovšetkým účtovníctvo. V súčasnosti má veľký význam World Wide Web, prostredníctvom ktorého sa šíria rôzne informácie, a to aj prostredníctvom elektronickej pošty. Internetové elektronické obchodovanie exploduje (zdvojnásobenie predaja každé dva roky).

Experiment zaujíma dôležité miesto v základnej a aplikovanej vede, ako aj v technickom a technologickom výskume. V druhej polovici dvadsiateho storočia. matematická teória experimentu nadobudla praktický význam (pozri napr. monografiu u nás známeho propagátora tohto vedeckého smeru prof. VV Nalimova). Najmä v chemickom a farmaceutickom priemysle môžu metódy extrémneho plánovania experimentu zvýšiť výťažnosť užitočného produktu o 30 - 300 %. Ako veľmi užitočné sa ukázali rôzne verzie matematického experimentu, t.j. experiment založený na matematických modeloch reálnych javov a procesov vrátane štandardizácie a riadenia kvality produktov. Moderné informačné technológie na zber a analýzu vedeckých a technických informácií sú neoddeliteľnou súčasťou moderného vývoja základnej a aplikovanej vedy a techniky. Bez aktívneho využívania informácií na INTERNETE nie je možné byť na úrovni moderných požiadaviek na vedecky náročné produkty. Zároveň však musí byť zabezpečená účinná ochrana vašich vlastných informácií. Jediným spoľahlivým spôsobom je nepripájať počítače s informáciami o ich vlastnom vývoji na internet alebo iné verejné siete, ale pristupovať k týmto sieťam zo špeciálne určených počítačov.

Všeobecne sa uznáva, že radikálne zrýchlenie vedecko-technického pokroku možno dosiahnuť len intenzívnym využívaním matematických modelov a matematických výskumných metód. Charakteristickým znakom 20. storočia je vývoj a používanie rôznych modelov takmer vo všetkých oblastiach vedy a techniky. ... Zdôraznime dôležitosť metodologického výskumu, ktorý často rozhoduje o úspechu či neúspechu konkrétnejších prác, ktoré nasledujú. Ohromujúci úspech kybernetiky v povojnových rokoch bol určený práve jej zásadne novými metodologickými princípmi.

V oblasti výpočtovej techniky existujú aj mýty. Jednou z nich je „umelá inteligencia“. Čo je to „umelá inteligencia“, na to podľa nás nevie nikto rozumne odpovedať. Zdá sa nám, že všetky úvahy na túto tému sú spôsobom, ako vyradiť financie na vývoj počítačov, čo samo osebe v žiadnom prípade nie je trestným činom.

Jadrom veci je, že nie je jasné, čo je „prirodzená inteligencia“; ľudská inteligencia. Viac-menej boli študované len určité aspekty ľudskej inteligencie. Napríklad človek vie počítať. Z tohto úzkeho pohľadu má kalkulačka (s ktorou idú gazdinky na trh) umelú inteligenciu, a to oveľa výkonnejšiu ako človek. Ale z nejakého dôvodu nechcem nazývať kalkulačku umelou inteligenciou.

Počítač robí len to, čo je špecifikované v programe. Samozrejme, že program môže použiť generátor pseudonáhodných čísel, ale to nerobí počítač nezávislým a inteligentným. Pojmy ako „učenie“ v rôznych algoritmoch označujú celkom jednoznačné výpočty a zvyčajne nemajú nič spoločné so skutočnými činmi konkrétnych ľudí.

„Umelá inteligencia“ časom mení podobu. V 70. rokoch sa veľa hovorilo o „samoorganizácii“, v 80. rokoch – o „expertných systémoch“, v 90. rokoch – o „neuropočítačoch“. Štandardný súbor akcií v každom z týchto prípadov je nasledovný: vypracovanie „metodiky“, písanie veľkých plánov, vypracovanie teórie, vykonávanie zdĺhavých výpočtov na počítačoch, vytváranie „prvých verzií systémov“, t.j. hracky - a zilch. Spravidla sa ukázalo, že klasickými metódami sa dá urobiť viac a lepšie. Lenže iniciátori nových tém potrebujú peniaze, treba pomotať hlavy tým, ktorí peniaze dávajú – a vymýšľa sa nový projekt, ktorý si vyžaduje výkonnejšie počítače a zvýšenie počtu vedeckých pracovníkov.

Hovorí sa, že myšlienku „umelej inteligencie“ priniesol do našej krajiny M.V. Keldysh koncom 60. rokov 20. storočia. Ako prezident Akadémie vied ZSSR odišiel do Spojených štátov amerických. Tam mu vysvetlili, že sa musí venovať „umelej inteligencii“, ale povedzme štatistika a ekonometria nie sú potrebné. A tak aj urobil. Ale v Spojených štátoch sa organizátori vedy naozaj štatistikou špeciálne zaoberať nemuseli, keďže tam už viac ako 150 rokov aktívne pracuje Americká štatistická asociácia (viac ako 20 tisíc členov). A máme problémy v štatistike, aké boli a stále pretrvávajú, a značná časť kvalifikovaných odborníkov bola odklonená na neplodné projekty „umelej inteligencie“.

Počítače nemali inteligenciu a nebudú mať aspoň v najbližších 100 rokoch. Spisovatelia sci-fi to už pochopili – koľko toho písali o inteligentných robotoch v polovici storočia a ako teraz utíchli.

Hoci moderné počítačové systémy samy o sebe nemajú inteligenciu, sú schopné zvýšiť inteligenciu výskumníka a analytika. Najmä internet obsahuje množstvo užitočných informácií, ktoré sa v súčasnosti aktívne využívajú. Všimnite si, že to bolo možné vďaka použitiu základného a aplikovaného vedeckého výskumu v optike, ktorý viedol k vytvoreniu káblových optických systémov prenosu informácií. Optické káble sú chrbtovou kosťou internetu. Spájajú servery - tie "nervové uzly" siete, s ktorými používatelia internetu komunikujú cez bežné telefónne káble (cez modemy). Optické káble poskytujú bezchybný prenos veľkých dátových tokov, čo nebolo možné s predchádzajúcimi komunikačnými systémami.

Ďalším príkladom technologického pokroku je satelitná komunikácia. Okrem priamej komunikácie, príjmu televíznych programov a pod., tento systém umožňuje presne určiť jeho polohu na povrchu Zeme. Pokyny, kam ísť, možno prenášať cez satelit. Ak má však nepriateľ schopnosť zachytiť signály, potom je použitie satelitnej komunikácie nepraktické.

Pokrok v spoločenských a humanitných vedách vytvára vhodné príležitosti na ovplyvňovanie nepriateľa. Často sa napríklad hovorí o informačných zbraniach. Nejde len o využitie vývoja v oblasti informatiky, napríklad o vytváraní a implementácii počítačových vírusov, o ochrane vašich informácií a otvorení ochrany niekoho iného. Zvyčajne sa informačná zbraň chápe ako produkcia a šírenie informácií za účelom manipulácie vedomia, s cieľom prinútiť nepriateľa k činnostiam, ktoré mu ubližujú. Pojem „psychologická zbraň“ má blízky význam, pričom sa v tomto termíne zdôrazňuje dôraz na výdobytky psychológie. Technologický pokrok a nové technológie výrazne rozšírili možnosti v tejto oblasti. Ak počas 2. svetovej vojny mohol nepriateľ využívať hlavne len letáky, rádio, fámy, teraz pribudla (satelitná) televízia, videorekordéry, internet atď.

Rozvoj vedecko-technického pokroku je ovplyvnený nielen exaktnými a prírodnými vedami, ale aj takým, akým je ekonomika a manažment. Vplyv rozmachu vedy o riadení ľudí (manažmente) je zrejmý. Poskytuje efektívne technológie riadenia, vyvíja optimálne metódy projektového riadenia vrátane tých, ktoré sú založené na teórii aktívnych systémov. Pri personálnom riadení je potrebné vychádzať z konceptu pyramídy potrieb a adekvátneho chápania motivácie zamestnancov. Vo vedeckom a technickom plánovaní v moderných ruských podmienkach nemožno ignorovať dynamiku cien a ich zovšeobecnený ukazovateľ - index inflácie. Atď.

Ekonometrické a štatistické metódy sú spojené tak s matematickými metódami výskumu, ako aj s ekonomikou a manažmentom. Využívajú sa pri prognózovaní vedecko-technického pokroku, najmä štatistiky nečíselných údajov a znaleckých posudkov. Moderné štatistické metódy sú nevyhnutné pre riešenie rôznych problémov štandardizácie a riadenia kvality produktov. Na ich základe sa budujú ekonometrické simulačné modely rôznych ekonomických systémov za účelom štúdia, prognózovania a optimálneho riadenia. V dvadsiatom storočí. aplikovaná štatistika prešla dlhým vývojom, čo jasne dokazuje veľký praktický význam jej prístupov, metód a výsledkov. Zdôraznime, že zavádzanie moderných štatistických metód je možné len na základe intenzívneho využívania osobných počítačov. Dostupnosť počítačov však nevyčerpáva potrebné podmienky pre úspešné uplatnenie moderných ekonometrických a štatistických metód. Potrebné sú organizačné podmienky a vyškolený personál. Práca predložila program rozvoja tejto oblasti podpory vedeckého a technologického pokroku. Program vychádzal z očakávanej aktívnej práce Celoúniovej štatistickej asociácie, ktorá vznikla v roku 1990, a jej sekcie štatistických metód. Kvôli známym udalostiam u nás sa však tento program nerealizoval.

Súčasný stav s ekonometrickými a štatistickými metódami u nás nie je ani zďaleka akceptovateľný. Príspevok uvádza príklady štátnych noriem o štatistických metódach riadenia kvality výrobkov, ktoré obsahujú hrubé chyby, ktorých použitie je neprijateľné. Dôvodom chýb je zrejme nízka kvalifikácia vývojárov. Sľubnými oblasťami aplikácie ekonometrických a štatistických metód sú stále riadenie kvality produktov a služieb a najmä štatistická kontrola; plánovanie experimentov; odborné posudky, prognózy, a to aj pri práci v situačných miestnostiach. V súčasnosti je jedna z najsľubnejších aplikácií ekonometrie v controllingu.

Je potrebné pripomenúť aj ekonomické zbrane, pomocou ktorých je napríklad možné znefunkčniť to či ono priemyselné odvetvie, ktoré plní obranné príkazy. Je jasné, že na to stačí prelomiť technologický reťazec a dať kontrolu nad aspoň jedným článkom tohto reťazca ekonomickému subjektu so zahraničným kapitálom.

Teória a prax priemyselnej bezpečnosti úzko súvisí so životným prostredím vo všeobecnosti a s environmentálnou bezpečnosťou zvlášť. Na riešenie problémov zabezpečenia priemyselnej a environmentálnej bezpečnosti sa využíva teória analýzy rizík. Vyvinul sa najmä rad kvantitatívnych rizikových charakteristík. V tejto teórii sa uplatňujú najmä metódy ekonometrie a expertízy. Analýza rôznych prístupov k využívaniu expertných hodnotení ukazuje, že úspešné aplikácie tejto sekcie ekonometrie by mali byť založené na vhodnej informačnej podpore vo forme automatizovanej pracovnej stanice alebo iného softvérového produktu.

Viacerí odborníci považujú ekologickú zbraň založenú na vplyve na prírodné prostredie nepriateľskej krajiny za perspektívnu. Pomerne novou myšlienkou je, že dopad nie je zameraný na obyvateľov tejto krajiny, ale na jej prirodzené prostredie.

Vráťme sa k problematike automatizácie rozhodovacieho procesu. Po 2. svetovej vojne bola kniha „Kybernetika“ od N. Wienera, v ktorej bola táto problematika spomenutá, privítaná s veľkým potleskom. Pravda, ako neskôr zistil akademik Akadémie vied ZSSR N. N. Moiseev, všetky základné myšlienky kybernetiky vyjadril náš krajan A. A. Bogdanov o dvadsať rokov skôr. Dôležité je však niečo iné. Po druhej svetovej vojne sa začalo silné vedecké a aplikované hnutie, pre ktoré sú pojmy „kybernetika“, „analýza systémov“, „teória hier“ definujúce. V rámci tohto hnutia sa začal rozvíjať vedecký smer s názvom „Operačný výskum“, v ktorom sa rozvíjajú prístupy a metódy rozhodovania v zložitých situáciách.

Všetky tieto vedecké oblasti sú veľmi matematické. Tradičná schéma učenia je nasledovná. Buduje sa matematický model javu alebo procesu. Potom sa výsledný matematický objekt študuje čisto matematickými metódami. Mnohí odborníci nikdy neprekročia hranice matematiky a nepovažujú za potrebné spojiť získané teorémy s faktami skutočného života. Iní však triádu dopĺňajú návratom z matematických výšin na pôdu reality a interpretáciou matematických výsledkov z hľadiska reálnych problémov.

Všimnime si dôležitosť metód matematického modelovania. Experiment s matematickým modelom môže často nahradiť skutočný experiment, ktorý je buď príliš drahý alebo nemožný z jedného alebo druhého dôvodu, napríklad z etického hľadiska. Výpočty pomocou matematických modelov však môžu byť dosť prácne a výpočtové možnosti štandardných osobných počítačov nemusia stačiť. Na vykonávanie matematického modelovania sú niekedy (ale nie vždy) potrebné superpočítače, napríklad stroje série Elbrus vyvinuté v Ústave aplikovanej matematiky Ruskej akadémie vied.

Vyššie uvedené boli rôzne príklady toho, ako technologický pokrok pokročil v dôsledku rozvoja základnej a aplikovanej vedy. Je však veľmi dôležité, aby všetky tieto pokroky neboli v žiadnom prípade navzájom nezávislé. Spolupracujú, navzájom sa posilňujú. Veľmi dobre to ilustruje príklad informatiky. Tu sú úspechy rádiovej elektroniky, ktoré umožnili vytvoriť moderný osobný počítač. A optika, vďaka ktorej máme optický základ internetu. A kybernetika s operačným výskumom, ktorá vytvorila matematický základ pre systémy na podporu rozhodovania. A teória matematického modelovania, ktorá umožňuje nahradiť skutočný experiment počítačovým. Práve syntéza všetkých týchto tak odlišných oblastí základného a aplikovaného vedeckého výskumu umožnila získať taký silný nástroj pre vývoj novej techniky a technického pokroku, akým je moderný osobný počítač.

Všimnime si aktívny vývoj v druhej polovici dvadsiateho storočia. sebauvedomenie vedy, t.j. výskum rozvoja vedy a vedecko-technického pokroku vedeckými metódami. V tomto spektre prác je aj jednoduchý popis typu referenčných kníh. A štúdium štatistickými metódami, ktoré sa v tejto súvislosti nazývajú scientometrické. A základná veda, využívajúca viac-menej abstraktné modely ekonomického a matematického typu a sociálno-psychologická analýza problémov výskumných tímov a jednotlivých vedcov, a aplikovaná veda, ktorá poskytuje matematický aparát pre plánovanie. vedecký a technický výskum. Existujú aj úvahy o vede vo všeobecnosti a jej dynamike v Rusku v posledných rokoch.

V súčasnej fáze sa vytváranie moderných technických systémov uskutočňuje na základe počítačov. Príprava technických požiadaviek, vypracovanie predbežného návrhu, technicko-ekonomický rozbor charakteristík výrobku, matematické modelovanie procesu jeho použitia, vyhotovenie konštrukčnej a technologickej dokumentácie, vypracovanie pokynov pre užívateľov a pod. - to všetko sa v súlade s modernými požiadavkami musí vykonávať na základe výpočtovej techniky.

Syntéza rôznych oblastí základného a aplikovaného vedeckého výskumu je teda hlavnou zložkou vedecko-technického pokroku, ktorý umožňuje vytvárať moderné technické systémy využívajúce pokročilé technológie.

Literatúra

1. Chromov G.S. Veda, ktorú strácame. - M .: Kosmosinform, 1995 .-- 104 s.

2. Poincaré A. O vede. - M .: Nauka, 1990 .-- 736 s.

3. Nalimov V.V., Mulčenko A.B. Scientometria. - Moskva: Nauka, 1969 .-- 192 s.

4. Nechaeva E.G. Vedecký personál Ruska. - Medzinárodné noviny "Veda a technika v Rusku". 1996. č. 1 (17). C.9.

5. Veda Ruska: 1993. Štatistický zborník, M. TsISN, 1994, 240 s.

6. Rusko v číslach: Krat. stat. So / Goskomstat Ruska. - M .: 1999 .-- 416 s.

7. Samuelson P. Ekonomika. zväzok 1.2. - M .: MGP "Algon" -Vniisi, 1992. - 333 s. + 415 s.

8. Nalimov V.V. Teória experimentu. - M .: Nauka, 1971. - 208 s.

9. Orlov A.I. Metodologické problémy matematického modelovania v normalizácii a manažmente kvality produktov. - V zborníku: Matematické modelovanie sociálnych procesov. - M .: Akadémia spoločenských vied pri ÚV KSSZ, 1989. s. 112-114.

10. Gnedenko B.V., Orlov A.I. Úloha matematických výskumných metód pri zásadnom zrýchlení vedecko-technického pokroku. - Továrenské laboratórium. 1988, zväzok 54. č.1. S.1-4.

11. Neuimin Ya.G. Modely vo vede a technike. História, teória, prax. - L .: Nauka, 1984 .-- 190 s.

12. Komarov D.M., Orlov A.I. Úloha metodologického výskumu pri vývoji metodicky orientovaných expertných systémov (na príklade optimalizačných a štatistických metód). - V zbierke: Problematika aplikácie expertných systémov. - Minsk: Tsentrosistem, 1988. S. 151-160.

13. Wiener N. Kybernetika a spoločnosť. - M .: IL, 1958 .-- 200 s.

14. Orlov A.I. Štatistika objektov nenumerického charakteru v expertných odhadoch. - V zbierke: Predpovedanie vedecko-technického pokroku. Abstrakty III. celozväzovej vedeckej školy (Minsk, 10. – 16. marec 1979). - Minsk: Vydavateľstvo Bieloruského vedecko-výskumného ústavu vedecko-technických informácií a technického a ekonomického výskumu Štátneho plánovacieho výboru BSSR, 1979. S.160-161.

15. Krivtsov V.S., Orlov A.I., Fomin V.N. Moderné štatistické metódy v štandardizácii a manažmente kvality produktov. - Štandardy a kvalita. 1988.č.3. S.32-36.

16. Naylor T. Strojové simulačné experimenty s modelmi ekonomických systémov. - M .: Mir, 1975 .-- 500 s.

17. Orlov A.I. O vývoji aplikovanej štatistiky. - V zborníku: Moderné problémy kybernetiky (aplikovaná štatistika). - M .: Vedomosti, 1981. S. 3-14.

18. Orlov A.I. Čo dáva aplikovaná štatistika národnému hospodárstvu? - Bulletin štatistík. 1986. Číslo 8. S.52 - 56.

19. Orlov A.I. Implementácia moderných štatistických metód pomocou osobných počítačov. - V kolekcii: Kvalita a spoľahlivosť produktov. č.5 (21). - M .: Vedomosti, 1992. S. 51-78.

20. Orlov A.I. K moderným problémom implementácie aplikovanej štatistiky a iných štatistických metód. - Časopis "Factory Laboratory". 1992. T. 58. č.1. S.67-74.

21. Orlov A.I. Certifikácia a štatistické metódy (súhrnný článok). - Továrenské laboratórium. 1997, zväzok 63. č. 3. S. 55-62.

22. Orlov A.I. Odborné posudky. - Továrenské laboratórium. 1996. Vol.62. #1. S.54-60.

23. Orlov A.I. Vysoké štatistické technológie a ekonometria v controllingu - Ruské podnikanie, 2001. č. 5. S.91-93.

24. Orlov A.I., Fedoseev V.N. Problémy riadenia environmentálnej bezpečnosti. - Manažment v Rusku av zahraničí. 2000. č. 6. S.78-86.

25. Vedecké organizácie Ruska. - M .: TsISN, 1993. - 286 s.

26. Yablonsky A.I. Matematické modely vo vedeckom výskume. - Moskva: Nauka, 1986 .-- 352 s.

27. Sociálno-psychologické problémy vedy. Vedecký a výskumný tím / So. články vyd. M.G. Jaroševskij. - M .: Nauka, 1973 .-- 252 s.

28. Muž vedy / So. články vyd. M.G. Jaroševskij. - Moskva: Nauka, 1974 .-- 392 s.

29. Rokhvarger A.E., Shevyakov A.Yu. Matematické plánovanie vedeckého a technického výskumu. - M .: Nauka, 1975 .-- 440 s.

Kontrolné otázky

1. Uveďte príklady rozhodnutí manažérov, ktoré vo veľkej miere ovplyvnili vývoj konkrétnej krajiny.

2. Prečo sa po 2. svetovej vojne prudko zrýchlil rast počtu vedeckých pracovníkov?

3. Aká je úloha výpočtovej techniky a informačných technológií v modernom vedecko-technickom pokroku?

4. Povedzte nám o vývoji a úlohe vedeckého smeru známeho ako „kybernetika“.

5. Analyzovať dynamiku rozvoja vedy v ZSSR a Rusku.

Témy správ a abstraktov

1. Úloha osobnosti v ekonomických dejinách.

2. Úloha matematických výskumných metód vo vedeckom a technickom pokroku.

3. Matematické metódy plánovania experimentu sú efektívnym nástrojom výskumníka.

4. Organizačno-ekonomické a sociálno-psychologické mechanizmy sebainhibície rozvoja vedy.

5. Metódy a možnosti scientometrie ako nástroja riadenia vedecko-technického pokroku.

6. Spôsoby rozhodovania, umožňujúce zvýšiť ekonomickú efektívnosť riadenia vedecko-technického pokroku.

Ako viete, organizácie sú zložité objekty a tie sú zase súčasťou ešte zložitejšej integrity. Keďže organizované akcie sú prirodzenou súčasťou komplexnosti a manažérske rozhodnutia prijímajú ľudia a ovplyvňujú ich, je pri rozhodovaní potrebné brať do úvahy množstvo rôznych faktorov, či už z vonkajšieho meniaceho sa prostredia, ako aj zo samotnej organizácie. Môžete vymenovať množstvo faktorov, ktoré v tej či onej miere ovplyvňujú správanie jednotlivých zástupcov v organizácii, ktorá nepochybne zohráva takmer hlavnú úlohu v procese prijímania manažérskych rozhodnutí. Medzi takéto faktory som najradšej zaradil osobné hodnotenia manažéra, mieru rizika a času na rozhodnutie, meniace sa prostredie, informačné a behaviorálne obmedzenia a napokon negatívne dôsledky a vzájomnú závislosť rozhodnutí.

Osobné hodnotenia vedúceho. Osobné charakteristiky a hodnotenia vedúceho spravidla obsahujú subjektívny rebríček dôležitosti, kvality alebo dobra. Pokiaľ ide o rozhodovanie, hodnotenia fungujú ako kompas, ktorý ukazuje osobu požadovaným smerom, pokiaľ ide o výber medzi alternatívami konania.

Všetky manažérske rozhodnutia, nielen tie, ktoré sa týkajú otázok spoločenskej zodpovednosti a etiky, sú postavené na základe niekoho hodnotového systému. Každý človek má svoj vlastný systém hodnôt, ktorý určuje činy a ovplyvňuje prijaté rozhodnutia.

Výskumy potvrdzujú, že hodnotové orientácie ovplyvňujú spôsob prijímania rozhodnutí. Dôležité sú aj kultúrne rozdiely.

Okrem rozdielov v osobnom hodnotení je typickým problémom pri identifikácii optimálnych alternatív prostredie, v ktorom sa prijímajú rozhodnutia.

Prostredie rozhodovania. Pri manažérskych rozhodnutiach je vždy dôležité zvážiť riziko. Riziko sa v tomto prípade vzťahuje na úroveň istoty, s ktorou možno predpovedať výsledok. Pri posudzovaní alternatív a rozhodovaní musí vodca predpovedať možné výsledky za rôznych okolností alebo stavov prírody. Tieto okolnosti sú klasifikované ako podmienky istoty, rizika alebo neistoty.

Istota. Rozhodnutie sa robí v podmienkach istoty, keď manažér presne pozná výsledok každej z alternatívnych možností. Napríklad manažér môže aspoň krátkodobo presne určiť, aké budú náklady na výrobu určitého produktu, keďže nájomné, náklady na materiál a prácu sú známe alebo sa dajú s vysokou presnosťou vypočítať.

V podmienkach istoty sa robí relatívne málo organizačných alebo osobných rozhodnutí.

Riziko. Rozhodnutia prijaté zoči-voči riziku sú tie, ktorých výsledky nie sú definitívne, ale pravdepodobnosť každého výsledku je známa. Pravdepodobnosť je definovaná ako stupeň možnosti výskytu danej udalosti a pohybuje sa od 0 do 1. Súčet pravdepodobností všetkých alternatív sa musí rovnať jednej. V podmienkach istoty existuje len jedna alternatíva. Najžiadanejším spôsobom určenia pravdepodobnosti je objektivita. Pravdepodobnosť je objektívna, ak ju možno určiť matematickými metódami alebo štatistickou analýzou nahromadených skúseností.

Vedenie musí zvážiť mieru rizika ako najdôležitejší faktor. Existuje niekoľko spôsobov, ako môže organizácia získať relevantné informácie, aby mohla objektívne vypočítať riziko. Ak externé informácie nie sú dostupné, organizácia ich môže získať interne vykonaním výskumu. Analýza trhu sa tak široko používa na predpovedanie vnímania nových produktov, televíznych relácií, filmov a politikov, že sa stala dôležitou vlastnou oblasťou a stala sa tiež neoddeliteľnou súčasťou takmer všetkých veľkých organizácií, ktoré sa zaoberajú širokou verejnosťou.

Pravdepodobnosť sa určí objektívne, ak sa získa dostatok informácií na to, aby bola predpoveď štatisticky spoľahlivá. V mnohých prípadoch organizácia nemá dostatok informácií na objektívne posúdenie pravdepodobnosti, avšak skúsenosti manažmentu naznačujú, čo sa pravdepodobne stane s vysokou istotou. V takejto situácii môže vodca použiť úsudok o možnosti dokončenia alternatív s jednou alebo druhou subjektívnou alebo vnímanou pravdepodobnosťou.

Neistota. Rozhodnutie sa prijíma v podmienkach neistoty, keď nie je možné posúdiť pravdepodobnosť potenciálnych výsledkov. Malo by to tak byť v prípade, keď faktory, ktoré treba brať do úvahy, sú také nové a zložité, že o nich nie je možné získať dostatočné relevantné informácie. V dôsledku toho nemožno s dostatočnou mierou istoty predvídať pravdepodobnosť určitého následku. Neistota je charakteristická pre niektoré rozhodnutia, ktoré je potrebné urobiť v rýchlo sa meniacom prostredí. Najvyšší potenciál neistoty má sociokultúrne, politické a vedecky náročné prostredie.

V praxi sa v podmienkach úplnej neistoty musí robiť len veľmi málo manažérskych rozhodnutí. Keď líder čelí neistote, môže využiť dve hlavné príležitosti.

Najprv sa pokúste získať ďalšie relevantné informácie a znova analyzovať problém. To často znižuje novosť a zložitosť problému. Manažér kombinuje tieto dodatočné informácie a analýzy s nahromadenými skúsenosťami, úsudkom alebo intuíciou, aby získal subjektívnu alebo vnímanú dôveryhodnosť celého radu výsledkov.

Po druhé, konajte v prísnom súlade s minulou skúsenosťou, úsudkom alebo intuíciou a urobte predpoklad o pravdepodobnosti udalostí. Je to potrebné, ak nie je dostatok času na zhromaždenie dodatočných informácií alebo ak sú náklady na to príliš vysoké. Časové a informačné obmedzenia sú nevyhnutné pri prijímaní manažérskych rozhodnutí.

Čas a meniace sa prostredie. Plynutie času zvyčajne vedie k zmenám situácie. Rozhodnutia by sa preto mali prijímať a vykonávať, pokiaľ informácie a predpoklady, na ktorých sú rozhodnutia založené, zostávajú relevantné a presné. Načasovanie niekedy núti manažérov spoliehať sa na úsudok alebo dokonca intuíciu, keď za normálnych okolností uprednostňujú racionálnu analýzu. Mali by ste tiež vziať do úvahy pravdepodobnosť, že rozhodnutie predbehlo svoj čas.

Konflikt. Takéto situácie sa berú do úvahy v teórii hier. Samozrejme, v praxi sa táto situácia vyskytuje pomerne často. V takýchto prípadoch sa to snažia minimalizovať, prípadne využívajú na rozhodovanie neformalizované metódy. Odhady získané ako výsledok aplikácie formalizovaných metód sú len základom pre konečné rozhodnutie; v tomto prípade možno vziať do úvahy dodatočné kritériá vrátane tých, ktoré majú neformálny charakter. Urobiť dôležité rozhodnutie v kontexte konfliktných strán sa líši od iných situácií, pretože sa týka celej organizácie ako celku. Niekedy je pre manažéra veľmi ťažké vyriešiť konflikt v prospech jednej zo strán. V takýchto prípadoch môžete pre čo najoptimálnejšie riešenie konfliktu použiť kompromis, ktorý by bol prijateľný pre obe strany, no na základe vzájomných ústupkov.

Informačné obmedzenia. Snáď najdôležitejšou vecou manažéra v procese efektívneho manažérskeho rozhodovania je vlastnenie spoľahlivých a kvalitných informácií. Informácie sú potrebné na racionálne a účelné riešenie problémov. Niekedy však informácie potrebné na uskutočnenie hodnotného rozhodnutia nie sú dostupné alebo sú príliš drahé. Náklady na informácie by mali zahŕňať čas manažérov a podriadených vynaložený na ich zhromažďovanie, ako aj skutočné náklady, napríklad spojené s analýzou trhu, platbou počítačového času, využívaním služieb externých konzultantov atď. Manažér sa preto musí rozhodnúť, či je prínos z dodatočných informácií významný, aké dôležité je samotné rozhodnutie, či ide o významný podiel zdrojov organizácie alebo o malé množstvo peňazí. Možno tvrdiť, že vďaka dôstojnému vybaveniu manažéra-manažéra informačnými zdrojmi a organizácie finančnými a personálnymi zdrojmi sa pri racionálnom manažérskom rozhodnutí dosahuje synergický efekt. Teraz zvážte možné alternatívy, ktorým môže manažér čeliť pri posudzovaní nákladov a prínosov dodatočných informácií.

Nestrať to. Prihláste sa na odber a dostanete odkaz na článok na svoj e-mail.

Mnohé rozhodnutia v našom živote majú neisté výsledky. Mám si kúpiť bicykel alebo členstvo v posilňovni? Po zakúpení bicykla môžete jazdiť kedykoľvek a kdekoľvek chcete. Zakúpením predplatného budete môcť cvičiť na simulátoroch a plávať v bazéne. Zdá sa, že všetko je jasné, ale prečo je také ťažké a niekedy až bolestivé rozhodnúť sa?

Faktom je, že keď sa rozhodneme napríklad dvomi možnosťami, tak na jednej strane niečo získame, na druhej stratíme. Po zakúpení bicykla nebudeme môcť ísť do bazéna a cvičiť. A po zakúpení predplatného strácame možnosť bicyklovať sa po večeroch s priateľmi a získať veľa súvisiacich potešení.

Preto aj keď sa rozhodneme správne, ako sa nám zdá, pociťujeme bolesť. Ale v mnohých prípadoch je problém vymyslený. Napríklad múka rannej voľby - čaj alebo káva - sa cuca z prsta. Obe možnosti sú dobré. Môžete piť čaj, zabudnúť na kávu a získať maximálne potešenie. Pre niektorých je to zrejmé, zatiaľ čo iní budú mať pochybnosti a vynaložia duševnú energiu na výber tam, kde to nie je potrebné. Prečo teda niekedy nezáleží na tom, aké rozhodnutie urobiť? Pretože neovplyvňuje kvalitu života a je nepravdepodobné, že negatívne ovplyvní budúcnosť. Ak dnes ráno pijete čaj, nie kávu, nevadí (možnú škodlivosť kávy nechajme bokom).

Prvá vec, ktorú si treba položiť, je teda: je to naozaj niečo dôležité, alebo si môžete náhodne vybrať jednu možnosť a netrápiť sa? Svoje o tom vedia mnohí úspešní biznismeni, ktorí robia desiatky rozhodnutí denne, a tak sa snažia zbaviť každodenných starostí. Nosia rovnaké oblečenie a ráno jedia rovnaké raňajky. Priemerný človek sa na začiatku dňa dostáva do stresu, pretože na oblečení a raňajkách mu záleží. Ale v skutočnosti to tak nie je. Prestaň sa trápiť hlúposťami.

Na čom skutočne záleží, sú dôležité rozhodnutia:

• Kam ísť študovať?
• Pre ktorú spoločnosť by ste mali ísť pracovať?
• Aký produkt začať vyrábať a ktorý odmietnuť?
• Musím sa naučiť čínsky?
• Aký dom kúpiť?
• Aké zručnosti rozvíjať?

Dôsledky týchto rozhodnutí sú dôležité. Umožňujú vám stratiť alebo zarobiť peniaze, pokaziť alebo zlepšiť vzťahy s blízkymi, viesť k rastu alebo degradácii.

Zistite, ktoré otázky sú pre vás dôležité a ktoré nie. Potom čítajte ďalej.

Proces rozhodovania

1. Definovanie problému, výzvy alebo príležitosti. Problém: ku ktorému zubárovi ísť na ošetrenie zubov. Príležitosť: čo bude o päť rokov dôležitejšie - znalosť angličtiny alebo čínštiny?
2. Vytvorenie radu možných možností. Na internete nájdete viacero zubných ambulancií a potom sa opýtajte aj svojich známych.
3. Odhad nákladov a prínosov spojených s každou možnosťou. Na jednej strane aj ošetrenie na lacnej klinike stojí pekný groš, na druhej strane sa treba stále liečiť, lebo potom budete musieť zaplatiť desaťkrát viac.
4. Výber riešenia.
5. Implementácia zvoleného riešenia.
6. Posúdenie dopadu riešenia a jeho prípadná zmena.

Je možné, že neprejdete všetkými šiestimi fázami v každom prípade svojho života a nie vždy postupne. Ale aj tak by pri rozhodovaní nemalo byť veľa ťažkostí, pretože existuje algoritmus krok za krokom. Aj keď v živote zvyčajne nie je všetko také jednoduché. Aké sú teda ťažkosti?

Prečo je niekedy také ťažké rozhodnúť sa

Niektoré z vašich rozhodnutí sú také jednoduché, že ich robíte bez rozmýšľania. Zložité alebo nejednoznačné však vyžadujú viac pozornosti. Zahŕňajú:

• Neistota: mnohé fakty a premenné nemusia byť známe.
• Zložitosť: veľa vzájomne súvisiacich faktorov.
• Dôsledky vysokého rizika: Vplyv rozhodnutia na váš osud a osud ostatných môže byť významný.
• Alternatívy: Môžu sa objaviť rôzne alternatívy, z ktorých každá má svoj vlastný súbor výhod, neistôt a dôsledkov.
• Medziľudské problémy: musíte predvídať, ako budú ostatní ľudia reagovať na vaše rozhodnutie.

To všetko vám prebehne hlavou v sekunde, takže ani nemáte čas pochopiť, prečo sa objavil tento ťahavý vnútorný pocit. Jedna vec je jasná: čím je rozhodnutie zložitejšie, tým viac času musíte stráviť premýšľaním.

Ako sa naučiť robiť rozhodnutia

Predtým, ako pristúpime k riešeniu konkrétnych problematických otázok, je potrebné vypracovať všeobecný mechanizmus na prijímanie informovaných rozhodnutí. Pozostáva z troch častí:

1. Na čo sa sústredíte. To, o čom premýšľate, vás formuje ako človeka a mení. Mnoho ľudí sa každý deň sústreďuje na to, čo nemôžu ovplyvniť. Môžete sa rozhodovať na základe toho, čo máte, čo viete ovplyvniť.
2. Rozhodnite sa, že sa nebudete sústrediť na to, čo nefunguje. Znie to zvláštne, ale väčšina z nich to robí. Sme tak zvyknutí pochybovať o všetkom, že si nevšímame, ako namiesto fungujúcich riešení najskôr vytriedime tie nefunkčné.
3. Hodnotiť situácie. Život sa mení každým dňom, meníte sa vy, ľudia okolo vás a situácia celkovo. Niektoré problémy nemusia byť vôbec problémami.

Ale toto je všetko teória. V reálnom živote premýšľame v špecifických kategóriách a často sme pri výbere limitovaní mnohými faktormi. Tu je niekoľko praktických požiadaviek na proces myslenia, ktoré umožnia dôkladnejšie a triezvo zvážiť každú situáciu.

Rozhodnite sa rýchlo

Áno, v tomto prípade to nemusí byť najlepšie. Aj zlé rozhodnutie je však lepšie ako zvažovanie niekoľkých dní, mesiacov či rokov. Ľudia sa v tomto období psychicky zmieria s tým, že neurobia žiadne rozhodnutie.

Úspešní, skvelí ľudia sa často rozhodujú rýchlo. Vedia, že pochybnosti a strach môžu zničiť aj tie najväčšie snahy. Po ceste menia a upravujú svoje plány, učia sa v procese.

Ak nenávidíte svoju prácu, prečo sa nerozhodnúť zmeniť prácu práve teraz? Nie zmeniť, ale rozhodnúť sa. To znamená, že si začnete hľadať inú prácu, zlepšíte svoje zručnosti a pripravíte pôdu. Rozhodnite sa však teraz, nemusíte otáľať.

Často uvažujeme v nasledujúcom reťazci: zhromažďovanie informácií - analyzovanie - hodnotenie - zhromažďovanie informácií - analyzovanie - hodnotenie. A tak ďalej do nekonečna. Rozhodnite sa (už viete, že musíte zmeniť svoju nenávidenú prácu) práve teraz a až potom hľadajte informácie, ktoré vám pomôžu v procese realizácie vášho plánu.

Čím viac budete čakať, tým viac budete trpieť. Trápte sa tým, že dokonale chápete dôležitosť rozhodnutia, no v žiadnom prípade ho neakceptujete.

Nájdite kritérium pre rozhodnutie

Musím si to vziať? V mnohých prípadoch je všetko príliš zrejmé, v niektorých nie. Aké sú vaše kritériá? Napríklad:

• Čo je pre mňa dobré.
• Čo je dobré pre mojich blízkych.
• Niečo, čo prinesie peniaze.
• Niečo, čo prinesie skúsenosti a vedomosti.

Po rýchlom rozhodnutí zbierajte informácie

Opäť: nepleťte a prehoďte prvý a tretí odsek. Ak potrebujete študovať, rozhodnite sa tu a teraz a až potom začnite zbierať informácie, hľadať knihy, príručky pre samoštúdium a zapisovať sa do kurzov (to všetko sa dá zvládnuť aj o minútu neskôr).

Keď je rozhodnuté a stanovený cieľ, zozbierajte všetky potrebné informácie, pričom ste si predtým stanovili podmienku: Po tak dlhom čase urobím ďalší dôležitý krok týmto smerom. Napríklad ste sa rozhodli študovať angličtinu ráno, dali ste si štyri hodiny na hľadanie všetkých potrebných informácií a o šiestej večer ste sa rozhodli obvolať niekoľko anglických škôl a nájsť si tú najlepšiu z hľadiska čas triedy, vzdialenosť atď.

Analyzujte minulé rozhodnutia

Je dôležité pochopiť dve veci:

• Prečo ste v minulosti urobili dobré rozhodnutia?
• Prečo ste v minulosti urobili zlé rozhodnutia?

Čo sa vtedy stalo? Akými zásadami ste sa riadili? Možno, že keď sa budete rozhodovať rýchlo a intuitívne, budú to najlepšie vo vašom živote. Potom urobte to isté v budúcnosti.

Vytvorte tabuľku

Je to veľmi jednoduché, vizuálne a efektívne: všetky vaše voľby na jednej obrazovke s ich hodnoteniami, výhodami a nevýhodami. To vám umožní ponoriť sa do detailov alebo sa pozrieť na celkový obraz v závislosti od cieľa.

Metóda Tonyho Robbinsa

Vyhnúť sa potenciálnym chybám v rozhodovaní je, keď máte zavedený systém, ktorý vám pomôže rozdeliť možnosti a predvídať potenciálne slabé stránky. Volá sa OOC / EMR. Toto je metóda rozhodovania od Tonyho Robbinsa. Na samotný proces jej vývoja uplatňuje štyri pravidlá.

Pravidlo prvé: všetky dôležité alebo ťažké rozhodnutia musia byť urobené na papieri.

Nerob to v hlave. Takže nakoniec uviaznete na tých istých veciach bez toho, aby ste sa dostali k akémukoľvek rozlíšeniu. Opakujúce sa myšlienky vytvárajú tlak a vedú k stresu.

Pamätajte si, kedy ste naposledy urobili dôležité rozhodnutie na veľmi dlhú dobu. Skôr ho nechceli prijať. Ubehli mesiace a dokonca roky, ale podnikanie sa nerozbehlo. Ak by ste si vzali pero a papier, rozhodnutie by sa mohlo urobiť do jednej hodiny.

Pravidlo 2: buďte úplne jasní v tom, čo potrebujete, prečo to chcete a ako môžete vedieť, že ste to dosiahli.

Musíte jasne pochopiť, čo chcete, aký je cieľ. Aj keď je úplne jasné, čo presne chcete, môžete zabudnúť na dôvody, prečo to chcete. PREČO vás prinúti nasledovať svoje rozhodnutie. Tu sa objavuje.

Uveďte čo najkonkrétnejšie, čo chcete, prečo to potrebujete a ako budete vedieť, kedy dostanete to, čo potrebujete.

Pravidlo tri: rozhodnutia sú založené na pravdepodobnosti.

Nečakajte úplnú a absolútnu istotu. Vo väčšine prípadov to nikdy nedostanete. Takže si to musia dať sami.

Nikto nemôže jasne povedať, aké budú dôsledky rozhodnutia. Áno, musíte zbierať informácie a analyzovať ich, ale nikto nemôže poskytnúť 100% záruku.

Pravidlo štyri: Rozhodovanie je objasnenie.

Vo väčšine prípadov môže dôjsť k viacerým výsledkom. Zistite, ktoré riešenie prinesie najlepšie výsledky vo všetkých oblastiach vášho života. Niekedy sa výhody objavia tam, kde ste to nikdy nepovažovali za možné.

Tak sme sa dostali k rozhodovaciemu procesu. Robbins to nazýva spletitou skratkou pre OOS / EMR. Pozostáva z nasledujúcich krokov:

1. Výsledky.
2. Možnosti výberu.
3. Účinky.
4. Hodnotenie možností.
5. Znížené poškodenie.
6. Riešenie.

Zvážme každý krok samostatne.

výsledky

Tony Robbins začína definovaním výsledkov, ktoré chce dosiahnuť. Kladie si nasledujúce otázky:

• Aké budú výsledky?
• Čo presne chcem dosiahnuť?

Pomáha to vyjasniť výsledky, ako aj určiť ich priority. Koniec koncov, môže ich byť veľa a môžu priniesť úplne iné výhody.

Robbins: "Najskôr myslieť a potom odpovedať."

Možnosti výberu

Zapisuje si všetky možnosti, aj tie, ktoré sa môžu zdať zvláštne. prečo? Tony hovorí, že tu platí zásada: „Jedna možnosť nie je voľba. Dve možnosti sú dilemou. Tri možnosti - výber."

Nezáleží na tom, či sa vám tieto možnosti páčia, stačí si ich napísať.

Účinky

Robbins sa snaží zistiť dôsledky každej z možností, s ktorými prichádza, a kladie každej z nasledujúcich otázok:

• Aké sú výhody a nevýhody jednotlivých možností?
• Čo získam z každej možnosti?
• čo ma to bude stáť?

Vyhodnocovanie možností

Pre každú možnosť alebo voľbu sa Tony Robbins pýta nasledujúce otázky:

• Aké výsledky sú ovplyvnené? (to je to, o čom sme hovorili v prvom bode)
• Aké kritické sú nevýhody a aké dôležité sú výhody na stupnici od 1 do 10?
• Aká je 0 až 100 % šanca, že sa prejaví negatívny alebo pozitívny vplyv?
• Aký emocionálny prínos alebo dôsledok bude mať, ak si vyberiem túto možnosť?

Robbins používa tento krok na vylúčenie určitých možností zo zoznamu.

Zníženie poškodenia

Potom sa pozrie na dôsledky nedostatkov každej zo zostávajúcich možností. Pre každého Tony Robbins vymýšľa alternatívne spôsoby, ako opraviť alebo znížiť poškodenie.

Môžete sa prikloniť k jednej možnosti, ale vedzte, že má aj nevýhody. Na to slúži táto fáza: premýšľajte o tom, ako znížiť ich vplyv.

Riešenie

Robbins vyberie možnosť, ktorá poskytuje najväčšiu istotu pri dosahovaní požadovaných výsledkov a potrieb na základe najpravdepodobnejších výsledkov.

V tomto kroku navrhuje nasledujúce kroky:

1. Vyberte najlepšiu možnosť.
2. Rozbaľte ho, aby ste sa uistili, že funguje.
3. Rozhodnite sa sami, že bez ohľadu na to, či možnosť funguje na 100% alebo nie, povedie k víťazstvu (takto vás prestane trápiť myšlienka, že výberom jednej možnosti stratíme druhú).
4. Vypracujte plán implementácie.
5. Podniknite kroky.

knihy

Je nepravdepodobné, že sa naučíte robiť rozhodnutia tým, že sa naučíte niekoľko metód. Toto je proces, ktorý trvá roky. Nasledujúce knihy vám to pomôžu urýchliť.

• "Riešenie problémov pomocou metód špeciálnych služieb" Morgan Jones.
• „Lom. Veda vidieť inak. “Bo Lotto.
• „Sprievodca klamstvami. Kritické myslenie v dobe po pravde “Daniel Levitin.
• „Ako sa nemýliť. Sila matematického myslenia “Jordan Ellenberg.
• „Prečo sa mýlime. Pasce myslenia v akcii “Joseph Hallinan.
• „Pasce myslenia. Ako robiť rozhodnutia, ktoré nebudete ľutovať Chip Heath a Dan Heath.
• „Územie klamu. Aké chyby robia inteligentní ľudia “Rolf Dobelly.
• „Proaktívne myslenie. Ako jednoduché otázky môžu dramaticky zmeniť vašu prácu a život. “John Miller.
• "Duševné pasce v práci" od Marka Goulstona.

Tento článok osvetľuje iba časť zložitého procesu rozhodovania. Viac sa o tom môžete dozvedieť na našom bezplatnom kurze "".

Neustále robíme rozhodnutia. Niekedy sa ich môže nahromadiť viac ako sto za deň a všetky budú mať určité následky. To znamená jediné: kvalita rozhodnutí určuje kvalitu nášho života. Keď dosiahnete majstrovstvo v tejto veci, dosiahnete úspech v mnohých oblastiach. Prajeme vám veľa šťastia!

DÔSLEDKY PRE ROZHODOVANIE

Jeden výskumník sumarizuje manažérske implikácie tohto druhu zložitosti Organizácie pôsobiace v nekomplikovanom prostredí majú jednu výhodu – musia sa zaoberať len niekoľkými kategóriami údajov, ktoré sú potrebné na prijímanie rozhodnutí.13 Ukážeme v kap. 12, že menej zložité prostredie si vyžaduje menej zložitú organizačnú štruktúru. A tu si pamätajte, že keďže rôzne organizácie fungujú v rôznych prostrediach, situačný prístup nám hovorí, že neexistuje najlepšia organizačná štruktúra.

Vo vyššie opísanej situácii je dôležité, aby sa pojem relevantnosti uplatňoval dôsledne. Náklady na platy stálych zamestnancov DS Co sú pre rozhodnutie o novej zmluve nepodstatné a mali by byť z analýzy úplne vylúčené. Náklady príležitosti vznikajú v dôsledku prijatia daného rozhodnutia a bolo by nelogické tvrdiť, že niektoré náklady sú pre rozhodnutie ako celok irelevantné, ale relevantné pri posudzovaní detailov jedného z dôsledkov tohto rozhodnutia.

V praktickom živote sú podobné problémy typické. Záujmy podniku ako celku sa dlhodobo stretávajú so záujmami konkrétnych jednotlivcov alebo ich skupín na kratšie obdobia. V takejto situácii pri posudzovaní činnosti konkrétnych manažérov a oddelení je potrebné do analýzy zahrnúť aj možné negatívne dôsledky prijatia rozhodnutia prospešného pre podnik ako celok.

Prečo študovať metódy oceňovania Rôzne metódy stanovujú konkrétnu cenu podľa konkrétnych okolností alebo na rôzne účely. Niektoré z metód poskytujú manažérovi minimálnu cenu, ktorú môže prijať, aby si zabezpečil zisk. Aby bolo možné urobiť konečné rozhodnutie o cene, manažér musí preskúmať všetky tieto navrhované odhadované ceny. Čím viac informácií manažér má, tým rozumnejšie a premyslenejšie bude jeho rozhodnutie. Pripomeňme, že rôzne metódy a prístupy poskytujú iba informácie pre rozhodovanie. Manažér musí vybrať najvhodnejšiu cenu (za daných podmienok a okolností) a vyhodnotiť dôsledky takéhoto rozhodnutia.

Odmietnutie služby je veľmi významná a všadeprítomná hrozba, ktorá pramení zo samotného AIT. Takéto odmietnutie je obzvlášť nebezpečné v situáciách, keď oneskorenie v poskytovaní zdrojov účastníkovi môže mať pre neho vážne následky. Nedostatok údajov potrebných na rozhodnutie užívateľa v období, kedy je toto rozhodnutie ešte možné efektívne realizovať, sa tak môže stať dôvodom jeho iracionálneho až protimonopolného konania.

Účtovanie negatívnych dôsledkov. Manažérske rozhodovanie je v mnohých ohľadoch umením nachádzať efektívne kompromisy, kde zisky v niektorých výsledkoch vedú k stratám v iných. Problémom rozhodovacieho procesu v podmienkach možných negatívnych dôsledkov je porovnať mínusy konkrétneho rozhodnutia s jeho plusmi s cieľom získať čo najväčší celkový zisk. Pri výbere kritérií pre rozhodovanie by sa negatívne dôsledky mali interpretovať a používať ako obmedzenia.

Vážnym problémom je aj ignorovanie budúcich ekonomických dôsledkov rozhodovania za účelom dosiahnutia vysokej hodnoty ukazovateľa výkonnosti v krátkom období. Napríklad s cieľom maximalizovať objem predaných produktov môžu marketéri využiť systém zliav, venovať menšiu pozornosť reklame, prieskumu trhu a vytváraniu nových distribučných kanálov. To všetko z dlhodobého hľadiska povedie k negatívnym dôsledkom.

V závislosti od charakteru príčin zmeny kvality a ich dôsledkov sa očakávaný úspech skrýva v širokom rozmedzí. Očakávaný a skutočný úspech sa málokedy vyrovná. Reálny výsledok je spravidla o niečo nižší, ako sa očakávalo. A predsa hovoríme, že pri príprave a rozhodovaní vždy existuje nádej na úspech. Tá je posledným argumentom pre rozhodovanie v manažmente kvality produktov.

Všimnime si ešte jeden zaujímavý prípad komplexnej a systematickej štúdie rozhodovacieho procesu, kde sa stotožňuje s prognózovaním, hranice oblasti možných dôsledkov implementácie týchto kontrol v rôznych podmienkach, ktoré môžu v proces budúceho fungovania predpovedaného systému

Zvážte techniky na porovnávanie alternatív rozhodovania v pasívnom prostredí. Pre charakteristiku znakov riadenia jednorazového procesu riadenia predpokladáme, že subjekt sa zaoberá unikátnym riešením, ktorého výsledok implementácie výrazne a dlhodobo určuje jeho (ekonomické) postavenie. Príkladom takéhoto rozhodnutia môže byť výber (ministerstvom lokality, možnosť technického vybavenia a ďalších parametrov veľkého podniku, určenie miesta, typu, veľkosti a spôsobu výstavby vlastného domu rodinou) výber miesta bydliska a práce mladým odborníkom.neprekonateľné ťažkosti a pod.negatívne výsledky s fatálnymi následkami pre podnikateľský subjekt si často vyžadujú vylúčenie z úvahy o lákavých, no nebezpečných alternatívach konania.V tomto prípade objektívny postoj k riziku , sklon subjektu k riskantným činnostiam (optimizmus) alebo jeho odklon od rizika (pesimizmus).

EKONOMICKÁ DIAGNOSTIKA PODNIKU - komplexná analýza a hodnotenie ekonomickej výkonnosti podniku na základe štúdia jednotlivých výsledkov, neúplných informácií s cieľom identifikovať možné perspektívy jeho rozvoja a dôsledky aktuálnych manažérskych rozhodnutí. Výsledkom diagnostiky, na základe posúdenia stavu ekonomiky a jej efektívnosti, sa vyvodzujú závery potrebné pre rozhodovanie o účelovom poskytovaní úverov, o kúpe alebo predaji podniku, o jeho zrušení a pod.

Analýza vplyvov projektu na životné prostredie je určená na lepšie pochopenie vplyvov spojených s realizáciou projektu. Tieto dôsledky, ako aj priaznivé a škodlivé vplyvy ľudskej činnosti na životné prostredie sa skúmajú a posudzujú z technického, finančného a sociálno-ekonomického hľadiska a v rozsahu, v akom sú potrebné pre rozhodnutie o realizácii tzv. projekt.

Tento stav čiastočnej nevedomosti je odlišný od toho, čo sa používa v matematických vedách na rozhodovanie v podmienkach rizika a neistoty. V druhom prípade sa predpokladá, že sú známe všetky možné riešenia. Neistota a riziko majú určitú mieru zodpovedajúcu pravdepodobnosti ich výskytu alebo možných následkov.

V praxi sa ukazuje, že záujmy podniku a záujmy národného hospodárstva sa v mnohých bodoch nezhodujú. Pre rozhodovanie na úrovni podniku nie sú dôležité ani tak abstraktné úvahy o národohospodárskej efektívnosti, ale skôr jej konkrétne dôsledky - materiálne a morálne stimuly pre jeho manažérov, veľkosť prostriedkov na zlepšenie výrobných podmienok a povzbudenie zamestnancov podnik. Kým napríklad výkonnosť podniku sa posudzuje na základe ukazovateľov plnenia plánu za celkový objem produkcie (predajné produkty, objem predaja), často sa snaží zvýšiť produkciu materiálovo náročných a drahých produktov, bez ohľadu na to, či je toto rozhodnutie prospešné pre národné hospodárstvo.

Obrázok 4.1 ukazuje „C-cyklus“, ktorý pomáha udržiavať organizáciu a budovať jej kapacitu. Kapacita organizácie určuje rozsah alternatívnych príležitostí, ktoré môže podnik využiť, hoci na rozhodnutie, či ich využiť, je potrebné určiť, či záväzok povedie k zvýšeniu peňažných prostriedkov. Po prijatí týchto rozhodnutí by sa mali dôsledky monitorovať a analyzovať (v závislosti od úspechu alebo neúspechu). Vytvárajú sa tak podmienky pre následné zvyšovanie potenciálu.

V prípadoch, keď nie je možné vypočítať riziko, sa o riziku rozhoduje pomocou heuristiky, ktorá je kombináciou logických techník a metodických pravidiel pre teoretický výskum a hľadanie pravdy. Riadenie rizika má svoj vlastný systém heuristických pravidiel a techník na rozhodovanie v rizikových podmienkach 1) nemôžete riskovať viac, ako si váš vlastný kapitál môže dovoliť 2) vždy musíte myslieť na dôsledky rizika 3) nemôžete riskovať veľa pre kvôli malému 4) kladné rozhodnutie sa prijíma len pri neexistencii pochybností 5) v prípade pochybností sa prijímajú negatívne rozhodnutia 6) nemožno si myslieť, že vždy existuje jedno riešenie. Môžu byť aj iní.

Každý človek vo svojom osobnom a spoločenskom živote používa na rozhodovanie modely. Mentálny obraz sveta okolo nás je vzorom. Osoba nenesie úplné obrazy rodiny, podnikania, vlády alebo krajiny. Vyberá len pojmy a vzťahy, ktoré potom používa na predstavu reálneho systému. Mentálny obraz je model, ale, žiaľ, model nie je prísny, ale rozmazaný, je nedokonalý, nepresne formulovaný a môže sa u toho istého človeka časom meniť aj počas rozhovoru. Ľudská myseľ si vyberá niektoré pojmy, ktoré môžu byť správne alebo nesprávne, a používa ich na opis sveta okolo nás. Na základe týchto predpokladov človek vyhodnotí správanie systému a premýšľa o tom, aké opatrenia by mal podniknúť, čo zmeniť. Tento proces však často vedie k chybám v dôsledku skutočnosti, že ľudská myseľ je vysoko prispôsobená na analýzu základných síl a akcií, ktoré tvoria systém, ale ako ukazuje skúsenosť, nie je prispôsobená na posúdenie dynamických dôsledkov vývoj dostatočne zložitých systémov.

NEPRIPRAVENÝ. Niekedy odložíte úlohu len preto, že na túto konkrétnu úlohu jednoducho nie ste pripravení. Možno nemáte všetky informácie, ktoré potrebujete na rozhodnutie, alebo sa vám môže zdať, že nie ste pripravení na dôsledky, ktoré prinesie projekt.

Voľba, ktorú jednotlivec v danej situácii robí, pozostáva z (1) jeho schopností, vedomostí, charakterových a osobnostných čŕt v podobe, v akej ich formovali všetky doterajšie životné skúsenosti, a (2) zo špecifických vplyvov, ktorým je vystavený. v momente rozhodovania. Vo väčšine prípadov je ten prvý pri určovaní jeho správania oveľa dôležitejší ako ten druhý. Keď správca ihriska zmení pracovný program na daný deň z dôvodu zhoršenia počasia, reaguje na okamžitý faktor, ktorý však nebude mať na jeho rozhodnutia zajtra ani pozajtra žiadne dôsledky. V žiadnom prípade nemení svoje schopnosti ani typ osobnosti.

Skutočnosť, že keynesiánska krivka agregátnej ponuky stúpa, má dôležité dôsledky pre praktické ekonomické rozhodnutia. Ako uvidíme nižšie, za týchto podmienok štát

Aké môžu byť dôsledky pre investičné rozhodnutie, ak nie je možné správne vypočítať náklady na kapitál

Kanban (pozri [K 13]) a MCI (pozri [M 126]). Systém OPT, podobne ako systém Kanban, patrí do triedy „ťahacích“ (pozri [C 95]) systémov riadenia zásobovania a výroby. Niektorí západní experti nie bezdôvodne veria, že OPT je vlastne počítačová verzia systému Kanban, s tým podstatným rozdielom, že OPT predchádza úzkym miestam v dodávateľsko-výrobno-predajnom reťazci a Kanban efektívne odstraňuje už vzniknuté úzke miesta... Hlavným princípom systému OPT je identifikácia úzkych miest v produkčnom systéme alebo, v terminológii jeho tvorcov, kritických zdrojov. Kritickými zdrojmi môžu byť napríklad zásoby surovín a materiálov, stroje a zariadenia, technologické procesy, personál. Efektívnosť produkčného systému ako celku závisí od efektívnosti využívania kritických zdrojov, pričom zintenzívnenie využívania zostávajúcich zdrojov, nazývaných nekritické, nemá na rozvoj systému prakticky žiadny vplyv. Strata kritických zdrojov má mimoriadne negatívny vplyv na produkčný systém ako celok, pričom šetrenie nekritických zdrojov neprináša skutočné výhody z hľadiska konečných výsledkov. Počet kritických zdrojov pre každý produkčný systém je v priemere päť. Na základe princípu diskutovaného vyššie sa firmy využívajúce systém OPT nesnažia zabezpečiť 100% vyťaženie pracovníkov zamestnaných v nekritických prevádzkach, pretože intenzifikácia práce týchto pracovníkov povedie k zvýšeniu rozpracovanosti a iným nežiaducim dôsledky. Firmy podporujú využívanie rezervy pracovného času takýchto pracovníkov na zdokonaľovanie, organizovanie stretnutí krúžkov kvality (pozri [K 179]) atď. V systéme OPT na počítači sa rieši množstvo problémov operatívneho riadenia výroby, vrátane tvorby výrobného plánu na jeden deň, týždeň a pod. Pri tvorbe harmonogramu výroby blízkeho optimálnemu sa používajú tieto kritériá: 1. Miera uspokojenia výrobného dopytu po zdrojoch. 2. Efektívnosť využívania zdrojov. 3. Prostriedky stiahnuté z fondov nedokončenej výroby. 4. Flexibilita harmonogramu, tzn. možnosť jeho realizácie pri havarijných odstávkach zariadení a pri nedostatočnom dodaní vecných prostriedkov. Pri realizácii harmonogramu systém OPT v pevných intervaloch sleduje využitie výrobných zdrojov na výrobu objednaných produktov. Trvanie týchto intervalov je určené odborným posudkom. Počas každého intervalu sa prijímajú rozhodnutia o operatívnom riadení výrobného procesu. Pre uľahčenie rozhodovania sú priority každého typu produktu programovo určené pomocou váhových funkcií, takzvaných manažérskych koeficientov (objednávka, výrobný čas atď.) a ďalších kritérií (prijateľná úroveň bezpečnostných zásob, dátum expedície vyrobené výrobky atď.) ... Na základe zoznamu priorít produktov počítač naplánuje maximálne zabezpečenie zdrojov s produktmi s najvyššou (nulovou) prioritou a zabezpečenie všetkých ostatných produktov - v zostupnom poradí.