Korrelaatioanalyysin esimerkki psykologiasta. Korrelaatioanalyysi. Tämän perusteella tutkimuksen tarkoitus ja tavoitteet tunnistettiin.

Korrelaatioanalyysi - Yksi tutkimustulosten tilastollisen jalostuksen tärkeimmistä menetelmistä psykologian, biologian, lääketieteen jne. "Kaikki nämä tieteet, jotka tutkivat luonnossa jo olemassa, ja henkilö yrittää ymmärtää, miten se tottelee sitä.

Korrelaatioanalyysimenetelmä mahdollistaa havaitsemisen lineaarinen (suora ja käänteinen) viestintä Kahden muuttujan välillä.

Mikä on lineaarinen yhteys? Edullisessa kielessä tämä on kahden mitatun muuttujan välinen yhteys, joka voidaan tunnistaa sanoilla "mitä enemmän, sitä suurempi" (suora yhteys) tai "enemmän yksi, vähemmän erilainen" (palaute).

Yksinkertainen esimerkki suorasta viestinnästä on iän ja lasten kasvun välinen suhde. Me kaikki tiedämme, että iän ja lasten kasvun välinen suhde on: enemmän ikä, sitä enemmän (edellä) kasvu. Lapsen lapsi on pieni kasvu, lapsi on suurempi kasvu, ja iso lapsi on erittäin suuri korkeus, melkein kuin aikuinen.

Selkeyden vuoksi löydämme asiaankuuluvan pöydän Internetissä, mikä heijastaa iän ja lasten kasvun yhteyttä:

Koska taulukkoa tarvitaan vain esimerkkinä, emme asu kysymykseen niin pitkälle kuin se on luotettava. Täyttää sen, että taulukon tiedot ovat samanlaisia \u200b\u200bkuin nykyinen.

Jopa parempaa selkeyttä varten rakentaa aikataulun: Scale X heijastaa lapsen ikää vuosina, mittakaava Y on lapsen kasvu senttimetreinä.

Sekä taulukossa, ja kaaviossa on selvästi nähtävissä, että kun yksi indikaattori kasvaa (lasten ikä) ja toisen indikaattorin arvot (lasten kasvu) kasvaa. Tämä kertoo myös omasta kokemuksestasi: me kaikki tiedämme, että ikäiset lapset ovat korkeammat. Mitä suurempi lapsen ikä, sitä suurempi kasvu. Sitä se on suora viestintä Kahden muuttujan välillä (tässä tapauksessa ikä ja kasvu).

Mitä muita yksinkertaisia \u200b\u200besimerkkejä suorasta viestinnästä voidaan tehdä elämästä? Mitä enemmän kirjoja mies lukee, sitä enemmän lukeminen tulee. Mitä enemmän maksettua on työ, sitä halukas saamaan sen siihen. Mitä aktiivisempaa käytämme jääkaappitamme, laajemmat kasvomme. Mitä kauemmas metsässä, sitä enemmän polttopuuta. Hyvin pian. Lisää yhtä asiaa - muut korotukset.

Se tapahtuu päinvastoin: yksi kasvaa - toinen vähenee. Mitä useammin lapsi scolds, alentaa hänen itsetuntoaan. Mitä enemmän huomiomme on keskittynyt johonkin, sitä vähemmän huomaamme toisen. "Pienempi nainen, jota rakastamme, helpompi pidämme häntä." Hiljaisempi menet, ja lisää saat. se palaute Kahden muuttujan välillä.

Suora yhteys ja palaute ovat kahdenlaista lineaarista viestintää muuttujien välillä. Tällaiset linkit tunnistaa korrelaatioanalyysin.

Käytännössä ei aina vastausta on niin ilmeinen kuin iän ja lasten kasvun yhteydessä. Usein tapauksia, joissa on mahdotonta sanoa luottamuksellisesti, on olemassa lineaarinen yhteys kahden muuttujan välillä tai ei. Siksi matematiikan tutkijat keksivät tien luotettavasti määrittämään sen läsnäolo tai poissaolo - korrelaatioanalyysi. Ja käytämme tällä tavalla opinnoissamme.

Meidän ei tarvitse muistaa sydämen kaavoja ja pystyä poistamaan ne - tämä on matemaatikkojen tehtävä. Tehtävämme on soveltaa asianmukaisesti korrelaatioanalyysiä tutkimuksessa, oikein

Diagnostisen tutkimuksen ensimmäisessä vaiheessa kaikki saadut tulokset käsiteltiin "vilpittömyyden" laajuudessa, joiden tulokset esitettiin liitteessä 3 olevassa taulukossa 1.

Saatujen tulosten perusteella voidaan sanoa seuraavaksi. 64 prosentissa tapauksista saadut tiedot voidaan luottaa luottamukseen, koska testit eivät ole taipuvaisia \u200b\u200bantamaan sosiaalisesti haluttuja vastauksia, mutta vastasi testikysymyksiin rehellisesti. 24% vastaajista, tilannekohtaista vilpittömyys on ominaisuus, eli erilaisissa elämäntilanteissa, he käyttäytyvät vilpittömästi tai väärin olosuhteissa, jolloin 12% osallistumisen diagnostiikka eivät ole halukkaita avoimesti vastata ehdotettuihin kysymyksiin. Tulevaisuudessa testit, jotka saivat suuren pistemäärän "false" asteikko suljettiin pois tutkimuksesta, heidän vastauksensa ei otettu huomioon.

Diagnostiikan toisessa vaiheessa laskimme kuinka monta pistettä teki jokaisen testin asteikolla "Extraversion - introversio", "neurotismi" ja mikä tulkinta vastaa tätä pistettä. Saadut tulokset on esitetty liitteessä 3 olevassa taulukossa 2.

Saatujen tietojen perusteella voidaan sanoa, että eturyhmien ryhmässä 23% voidaan kohdistaa potentiaalisille extrovermeille - 31,5%. Tällaiset ihmiset ovat alun perin keskittyneet ulkomaailmaan. He rakentavat sisäisen maailmansa ulkoisen. Erilaiset ja potentiaaliset ekstroverit ovat siirrettävissä, puhelias, nopeasti perustaa suhteita ja kiintymystä, ulkoiset tekijät ovat niiden voimakkaita. Ulkopuolella he yleensä tekevät vaikutelman kylmä- ja dogmaattisista ihmisistä, jotka asuvat vakiintuneiden sääntöjen mukaisesti. Tekniset tiedot liittyvät vapautukseen, erityisesti ylimääräiseen, esittelyyn, herättävyyteen, hypertensioon, herkkyyteen. Kaikki nämä luonteenpiirteet yhdistettynä, yleensä muodostavat yhden kompleksin ja ovat henkilössä yhdessä. Henkilö, jolla on tällaiset monimutkaiset ominaisuudet, erottaa lisääntyneen toiminnan ja huomiota siihen, mitä sen ympärillä tapahtuu. Se vastaa elävästi asianmukaisiin tapahtumiin ja ikään kuin he asuvat.

23% vastaajista on mahdollisia introvertteja, 9% - introvertit. Nämä ihmiset ovat alun perin upotettu itseään. Heille tärkein asia on sisäisten kokemusten maailma, ei ulkoinen maailma, jolla on sääntöjä ja lakia. Introvertin tapauksessa huomaamme, että kaikki henkilön huomion on otsikko itselleen ja siitä tulee omien etujen keskuksen. Introversio korreloi henkilökohtaisten ominaisuuksien yhdistelmän, ensisijaisesti ahdistuneisuuteen, pedollisuuden kanssa. Ihmiset, joilla on tämän ominaispiirteiden kompleksin, erotetaan irrotettaviksi, mitä tapahtuu ympäri, vieraantuminen, itsenäisyys.

13,5% ovat Ambracractions. Ihmiset, jotka ovat alttiita tavoitteisiin ovat imeytyneet introverttien ja extroverten ominaisuudet. Useissa elämäntilanteissa ne ovat taipumus ilmentyä eri tavoin, toisin sanoen ne ovat arvaamattomia.

Diagnostiikan kolmannessa vaiheessa jo saatujen tulosten perusteella he katselivat, millaista aiheesta vastaavat. Saadut tiedot näytetään taulukossa 3.

Taulukosta ilmenee, että 32 prosenttia vastaajista vastaa persoonallisuutta koskevaa tyyppiä. Kolereille on ominaista korkea henkinen toiminta, energiset toimet, terävyys, nopeaisuus, liikkumisvoimakkuus, niiden nopea tahti, puolavuus. Koleerinen temperamentti on nopea, mutta lyhyt. Aktiivisesta, mutta vastahakoisesti vie asioita juuri siksi, että hänellä ei ole ote.

Sanguinics sisältää 36% aiheista. SUGUINKS LIKE LIKE COLOERICS Vahva hermosto, mikä tarkoittaa hyvää suorituskykyä, se liikkuu helposti toiseen toimintaan, kommunikoida muiden ihmisten kanssa. Sanguine etsii usein näyttökertojen muutosta, helposti ja nopeasti reagoi tapahtumiin, on suhteellisen helppo kokea epäonnistumisia. Niille on ominaista korkean henkisen aktiivisuuden, nopeuden ja elinvoimaisen liikkeiden, energisen, tehokkuuden, monimuotoisuuden ja kasvojen ilmaisujen.

R.M. Granovskaya uskoo, että koleri- ja sanguits yhdistää samanlaisen piirteen - impulsiivisuuden. Koleriset ja sangangit ovat liikkuvia ja impulsiivisia, ja ne ovat siksi tehokkaampia aloitteen ilmenemisessä, ihmissuhdeyhteyksien uuttamisen nopeudessa (Granovskaya R.M., 1997). Ne toimivat kuitenkin Urabien kanssa, menettävät nopeasti huomiota omiin ehdotuksiinsa, jos täytäntöönpano viivästyy, älä kiinnitä huomiota yksityiskohtiin.

Flammaattinen tyyppi vastaa 14% vastaajista. Flegematiikalla on vahva, toimiva hermosto, mutta on vaikea käynnistää toiseen työhön ja mukautuu uuteen asetukseen. He vallitsevat rauhallisen, sileän tunnelman. Tunteet erotetaan yleensä johdonmukaisuudesta. Flegmaattisen persoonallisuuden tyyppiä on ominaista alhainen henkinen aktiivisuus, hitaus, kasvojen ilmaisu, taipumus inaktiivisuuteen ja kykyä tulla liikkeelle, vaikkakaan ei helposti eikä nopeasti, vaan pitkään.

Melankolinen tyyppi sisältää 18% aiheista. Tällaisilla ihmisillä on alhainen henkinen toiminta, hidas liike, liikkuvuus ja puheputket, nopea väsymys. Melankolinen erottaa suuren emotionaalisen herkkyyden kaikkeen, joka tapahtuu hänen ympärillään. Muistit muille tekee niistä monipuolisesti ehtymisen (yhteensopiva) muiden ihmisten kanssa, mutta melankolinen itse on taipuvainen kokemaan itseensä ongelmia ja siksi on taipuvainen itse hajoavaksi.

Flegmatics ja melankoliset ovat hillittyjä ja tasapainoisia, ne ovat tarkempia ja taloudellisesti työtä, on parempi suunnitella.

Näin ollen tutkimuksen hypoteesi on se, että ammatin edustajat "mainonta agentti" ovat ilmaisseet ulkonäön ja emotionaalisen vakauden ominaisuuksia, jotka ovat todellisia vahvistuksen, mutta vain osittain.

Tietojemme mukaan yli kolmasosa tutkimukseen osallistuneista testeistä, mainosasiamiehistä (36%) voi johtua tyypistä "Sanguine", joka luonnehtii heitä, joilla on vaikea ekstroversion ja stabiilisuus hermoston. Kuitenkin 32 prosenttia vastaajista kuuluu tyyppiin "koleri", joka vastaa suurta ekstroversion, mutta epästabiilin hermoston tyyppi.

päätelmät

1. Tutkimuksen aikana seuraavia teoreettisia tehtäviä ratkaistiin johdonmukaisesti: analyysi ominaisuuksien ja persoonallisuuden ongelman analysointi, tunnistettiin identiteettityyppien teorian tärkeimmät käsitteet ja periaatteet, identiteettityypit teoriassa g.yu otettiin huomioon Aizenka.

2. Teoreettinen analyysi osoitti, että Aizenkan identiteetin teoria perustuu tekijäanalyysiin. Hänen hierarkkisen persoonallisuuden rakenteensa sisältävät tyypit, persoonallisuuden piirteet, tavalliset reaktiot erityiset reaktiot. Tyypit ovat jatkoin, joihin yksilöiden ominaisuudet sijaitsevat kahden ääripään välissä. Aizenk korostaa, että persoonallisuuden tyypit eivät ole erillisiä, että useimmat ihmiset eivät kuulu äärimmäisiin luokkiin.

3. Aizenk näkee vain kaksi päätyyppiä (subcirfiers) persoonallisuuden rakenteen taustalla: uutostrofoversion, neuroottinen stabiilius. Aizenkan ja muiden ilmoitussuunnan seuraajien mukaan persoonallisuuden lähestymistapaperiaatteen perusrakenne vaikuttaa yksilön havaittuihin käyttäytymisreaktioihin. Ja näin ollen mukaan Aizenka ilmeinen piirteitä ihmisten käyttäytymiseen ovat seurausta yhdistelmiä kahdesta subcirciers henkilön. Aizenk väittää, että näiden kahden alaryhmän yksittäiset erot liittyvät läheisesti ihmiskehon neurofysiologisiin ominaisuuksiin, se antaa geneettisen perustan, persoonallisuus on paljon enemmän arvoa kuin muut personologit.

Aizenk, EI-kyselylomakkeen lisäksi muutamia kyselylomakkeita arvioidakseen hierarkkisen identiteettimallin perustana olevia tärkeimpiä alipiiriä.

4. Empiirisessä tutkimuksessa tehtävänä on johtaa diagnostinen tutkimus ihmisten ominaisuuksista ja tyypeistä menetelmän G.yu. Epizenka. Tutkimuksen hypoteesi esitettiin, että ammatin "mainosasiamiehen" edustajat ovat voimakkaita ekstroversion ominaisuuksia ja emotionaalinen vakaus. Tämä hypoteesi löysi todellisen vahvistuksensa, mutta vain osittain. Yli kolmannes meillä tutkituista mainosasiamiehistä on merkitty hermoston ekstroversion ja stabiilisuuden. Kuitenkin vielä kolmasosa yhtä korkealla tasolla tutkituista ekstroversioista on ominaista epävakaa hermosto.

K. Pearson kehitti korrelaatiotutkimuksen, joka perustuu K. Pearsonin ideoihin, ja se esitteli yksityiskohtaisesti matemaattisten tilastojen oppikirjoista. Se käsittelee vain korrelaation psykologisen tutkimuksen metodologisia näkökohtia.

Korrelaatiotutkimuksen johtamisstrategia on samanlainen kuin lähes päättyy. Quasi-kokeilun ero on vain, että esineeseen ei ole hallittavissa olevaa vaikutusta. Korrelaatiosuunnitelma ei ole helpottunut. Tutkija esittelee hypoteesin tilastollisen yhteyden läsnäolosta useiden yksilön henkisten ominaisuuksien välillä tai tiettyjen ulkoisten tasojen ja henkisten valtioiden välillä. Tässä tapauksessa oletuksia syy-riippuvuudesta ei keskustella.

Korrelaatiota kutsutaan tutkimukseksi, joka on toteutettu vahvistamaan tai palauttamaan hypoteesia useiden (kahden tai useamman) muuttujan välisestä tilastollista yhteydestä. Psykologiassa, henkissä ominaisuuksissa, prosesseissa, olosuhteissa jne. Voivat toimia muuttujina.

"Korrelaatio" suorassa käännöksissä "suhde". Jos muutoksen yhdellä muuttujalla on muutos toisessa, voimme puhua näiden muuttujien korrelaatiosta. Kahden muuttujan korrelaation läsnäolo ei sano mitään syy-riippuvuuksista niiden välillä, vaan mahdollistaa tällaisen hypoteesin nimeämisen. Korrelaation puute mahdollistaa hypoteesin hylkäämisen muuttujien syy-suhdetta. On olemassa useita tulkintoja korrelaation läsnäolosta kahden ulottuvuuden välillä:

1. Suora korrelaatio. Yhden muuttujan taso vastaa suoraan toisen tasoa. Esimerkki on HIKA: n laki: prosessointitietojen nopeus on verrannollinen logaritmiin vaihtoehtojen määrästä. Toinen esimerkki: Korkea henkilökohtainen pehmitys ja taipumus muuttaa sosiaalisia asenteita.

2. Kolmannen vaihtelun vuoksi korrelaatio. 2 Muuttujat (A, C) liitetään toiselle toiselle kolmanneksi (b), jota ei mitata tutkimuksen aikana. Siirtymäjärjestyksen mukaan, jos on R (A, B) ja R (B, C), sitten R (a, c). Esimerkki tällaisesta korrelaatiosta on tosiasia tiedonsiirron tasolla tulotason tasolla. Jos tällainen tutkimus tehtiin nykypäivän Venäjällä, tulokset olisivat erilaisia. On selvää, että koko asia yhteiskunnan rakenteessa. Kuvan tunnistaminen nopealla (tachistoscopic) esittelyssä ja kohteiden sanasto korreloi myös positiivisesti. Tämän korrelaation aiheuttama piilotettu muuttuja on yleinen älykkyys.

3. Satunnainen korrelaatio ei aiheuta mitään muuttujaa.

4. Näytteen epähomogeenisuuden aiheuttama korrelaatio. Kuvittele, että näyte, jota tarkastelemme, koostuu kahdesta homogeenisesta ryhmästä. Haluamme esimerkiksi selvittää, onko tiettyyn puoleen ekstroversion tasolla. Uskomme, että vaikeuksien lattian "mittaus" ei aiheuta, ekstroversion mitataan ETI-1 EtI-1-kyselylomakkeella. Meillä on 2 ryhmää: matematiikan miehet ja naiset toimittajat. Ei ole yllättävää, jos saamme lineaarisen suhteen lattian ja ekstroversion-introversion välillä: useimmat miehet tulevat introverted, useimmat naiset ovat ekstrovertteja.


Korrelaatiobidit eroavat omalla tavallaan. Jos yhden muuttujan tason lisääntyminen liittyy toisen tason kasvulle, se on positiivinen korrelaatio. Mitä korkeampi henkilökohtainen ahdistus, sitä suurempi vatsan haavauma. Äänen äänenvoimakkuuden lisääminen liittyy tunne sen sävyn lisäämisestä. Jos yhden muuttujan taso liittyy toisen tason väheneminen, niin me käsittelemme negatiivista korrelaatiota. Zaisonin mukaan perheen lasten määrä korjaa kielteisesti heidän älykkyyden tasolla. Mitä pelottavia henkilöitä, joita pienempi hänellä on mahdollisuus ottaa hallitseva asema konsernissa.

Nollaa kutsutaan korrelaatioksi muuttujien yhteyden puuttuessa.

Psykologiassa ei käytännössä ole esimerkkejä tiukasti lineaarisista yhteyksistä (positiivinen tai negatiivinen). Useimmat yhteydet ovat epälineaarisia. Klassinen esimerkki epälineaarisesta riippuvuudesta on Yerks-Dodsonin laki: kasvava motivaatio alun perin lisää oppimisen tehokkuutta ja sitten tuottavuuden väheneminen ("lajikkeen" vaikutus). Toinen esimerkki on suhde saavutusten motivaatiota ja erilaisten vaikeuksien tehtävien valinnasta. Henkilöt, jotka ovat motivoituneita menestykseen, mieluummin keskimääräisen vaikeusalueiden tehtävät - Vaalimarkkinat ovat vaaleja-asteikkoa.

Lineaaristen korrelaatioiden matemaattinen teoria kehittyi Pearson. Sen syyt ja sovellukset esitetään asianomaisissa oppikirjoissa ja viitekirjoja matemaattisista tilastoista. Muista, että Pearson M: n lineaarinen korrelaatiokerroin vaihtelee -1 - +1. Se lasketaan antamalla muuttujien kovarianssit RMS-poikkeamien tuotteelle.

Korrelaatiokerroin merkitys riippuu hyväksytystä merkityksestä A ja näytekokoon. Mitä suurempi korrelaatiokerrointimoduuli, lähemmäksi muuttujien liittäminen lineaariseen toiminnalliseen riippuvuuteen.

Suunnittelu korrelaatiotutkimus

Korrelaatiosuunnitelma on eräänlainen lähes kokeellinen suunnitelma ilman riippumatonta muuttuvaa vaikutusta riippuvaiseen. Tiukasti merkityksessä: testattujen ryhmien on oltava vastaavia vakioita. Korrelaatiotutkimuksella kaikki mitatut muuttujat ovat riippuvaisia. Tämän riippuvuuden määrittäminen voi olla yksi muuttujista tai piilotetuista, mittaamattomista muuttujista.

Korrelaatiotutkimus on jaettu useisiin itsenäisiin mittauksiin P. Plisses Yksinkertaiset ja vertailevat korrelaatiot. Ensimmäisessä tapauksessa aiheen ryhmä on homogeeninen. Toisessa tapauksessa meillä on useita satunnaistettuja ryhmiä, jotka eroavat toisistaan \u200b\u200byhdessä tai useammassa erityisessä kriteerissä. Yleensä tällaisen tutkimuksen suunnitelma kuvataan muodon matriisi: R XO (testit X-mittaukset). Tämän tutkimuksen tulos on korrelaatioiden matriisi. Tietojenkäsittely voidaan suorittaa vertaamalla alkuperäisen matriisin tai sarakkeiden rivejä. Korreloivat linjat, verrataan toisiinsa aiheisiin; Korrelaatiot tulkitaan ihmisten samankaltaisuuden erottamisiksi keskenään. Tietenkin P-korrelaatiot voidaan laskea vain, jos data näytetään samaan mittakaavan ulottuvuuteen, erityisesti Z-muuntamisen avulla:

Korreloivat sarakkeet keskenään, tarkistamme hypoteesin mitattujen muuttujien tilastollisesta viestinnästä. Tällöin niiden ulottuvuus ei ole väliä.

Tällaista tutkimusta kutsutaan rakenteelliseksi, koska se saadaan aikaan mitattujen muuttujien korrelaatiomatriisi, joka paljastaa niiden välisten yhteyksien rakenne.

Tutkimuskäytännössä tehtävänä on usein tunnistaa parametrien väliaikaiset korrelaatiota tai havaitsemaan muutoksen aikaparametrien korrelaatiorakenteesta. Esimerkki tällaisista tutkimuksista on limitiudi.

Pitkittäinen tutkimussuunnitelma on sarja yksittäisiä mittauksia yhdestä tai useammasta muuttujasta tiettyjen väliajoin. Pitkittäisessä tutkimuksessa on väliaikainen versio lähes kokeen ja korrelaatiotutkimuksen välillä, koska tutkija on tulkittu ajankohtana itsenäisenä muuttujana, mikä määrittää riippuvaisen (esimerkiksi henkilökohtaiset piirteet) tason.

Korrelaatiotutkimuksen täydellinen suunnitelma on yhdensuuntainen Rx Ox P, joiden kasvot on merkitty "Aiheet", "Toiminnot", "väliaikaiset vaiheet".

Tutkimuksen tuloksia voidaan analysoida eri tavoin. R-ja O-korrelaatioiden laskemisen lisäksi on mahdollista vertailla eri ajanjaksolla saadut matriiseja laskemalla kaksiulotteista korrelaatiota - kahden muuttujan suhde kolmanneksi. Sama pätee matriiseihin Rx T ja T XO.

Mutta useammin, tutkijat rajoittuvat käsittelyä toinen tyyppi, tarkkailun hypoteesi muutoksen aika muuttujien analysoimalla matriisi r x t mukaan yksittäisten mittausten.

Harkitse tärkein korrelaatiotutkimustyyppejä.

1. Kahden ryhmän vertailu. Tämä suunnitelma voidaan ehdolla vain korrelaatiosta. Sitä käytetään vahvistamaan samankaltaisuuksia tai eroja kahdessa luonnollisessa tai satunnaistetulla ryhmällä psykologisen omaisuuden tai tilan vakavuudessa. Oletetaan, että sinulla on halu selvittää, poikkeako miehet ja naiset ekstroversion tasossa. Tehdä tämä, sinun on luotava kaksi edustavaa näytettä, jotka on tasaantunut muilla ekstroversion-introversion parametreiksi (parametreilla, jotka vaikuttavat ekstroversion-introversion tasoon) ja mittaa EPQ-testiä. Keskimääräisiä tuloksia 2 ryhmässä verrataan opiskelijan T-kriteerin avulla. Tarvittaessa verrataan ekstroverionindikaattorin dispersio kriteerin F avulla.

Kahden ryhmän yksinkertaisimpi vertailu sisältää useita korrelaatiotutkimukseen ominaisia \u200b\u200besineitä. Ensinnäkin ryhmien satunnaistamisen ongelma syntyy - ne on jaettava selkeästi valitulla kriteerillä. Toiseksi todelliset mitat esiintyvät samanaikaisesti ja monipiste:

Kolmanneksi se on hyvä, jos testaus ryhmän sisällä suoritetaan samanaikaisesti. Jos yksittäisiä aiheita testataan eri aikoina, tilapäisen tekijän vaikutus muuttujan arvoon voi vaikuttaa aikakertoimen vaikutukseen.

Paulia ilman paljon vaivaa (myös ilman kirurgiaa) ei voi muuttaa tänään, mutta voit mennä yhdestä tutkimusryhmästä toiseen ja luokkaan luokalle.

Jos tutkija laatii tavoitteen vertailla kahta tutkimusryhmää edistymisessä, hänen on huolehdittava siitä, että heillä ei ole "sekoittamista" tutkimuksen aikana.

Kahden ryhmän mittauksen irtotavarana (tämän tekijän merkityksestä) on mahdollista "poistaa" kahden kontrolliryhmän käyttöönotto, mutta ne myös testaavat niitä toisella hetkellä. On helpompaa jakaa alkuperäiset ryhmät puoliksi ja testauksesta (jos mahdollista) seuraavassa suunnitelmassa:

__________________

Jalostustulokset sekvenssivaikutuksen havaitsemiseksi suoritetaan kaksitekijäanalyysillä 2 x 2. Luonnon (NerangeE) -ryhmien vertailu suoritetaan samassa suunnitelmassa.

2. Yhden ryhmän yksiulotteinen tutkimus eri olosuhteissa. Tämän tutkimuksen suunnitelma on samanlainen kuin edellinen. Mutta pohjimmiltaan se on lähellä kokeilua, koska olosuhteet, joissa ryhmä sijaitsee toisistaan. Kun kyseessä on korrelaatiotutkimus, emme hallitse itsenäisen muuttujan tasoa, vaan vain ilmoittavat muutoksen yksilön käyttäytymisestä uusissa olosuhteissa. Esimerkki on lapsen ahdistuneisuuden muutos, kun siirrytään lastentarhasta 1. palkkaluokkaan: ryhmä on sama, ja olosuhteet ovat erilaiset.

Tämän suunnitelman tärkeimmät artefaktit ovat sekvenssin ja testausvaikutusten kumulaatio. Lisäksi väliaikainen tekijä (luonnollisen kehityksen vaikutus) voi vääristää vaikutusta tuloksiin.

Tämän suunnitelman järjestelmä näyttää hyvin yksinkertaiselta: ja O1 O2, missä ja eri olosuhteissa. Aiheet voidaan valita yleisestä väestöstä satunnaisesti tai muodostaa luonnollisen ryhmän.

Tietojenkäsittely vähenee A-ja B: n testitulosten samankaltaisuuden arvioinnissa. Sekvenssivaikutuksen hallinta voi säätää ja siirtyä kahden ryhmän korrelaatiosuunnitelmaan:

Tässä tapauksessa voimme harkita sekä vaikutusta ja suunnitelma on kuin kvasi-kokeilu.

3. Korrelaatiotutkimus pakkauksessa vastaavissa ryhmissä. Tätä suunnitelmaa käytetään kaksosten tutkimuksessa sisäisten korrelaatioiden avulla. Kiafrito tai monositiiviset kaksoset jakautuvat kahteen ryhmään: kukin on yksi pari parista. Molempien ryhmien kaksoset mitataan tutkijoiden henkiset parametrit. Sitten lasketaan parametrien (O-korrelaation) tai geminin (P-korrelaation) välinen korrelaatio. Twinsin psykogeeettisten tutkimusten suunnitelmista on monia monimutkaisempia muunnelmia.

4. Testata hypoteesia useiden muuttujien tilastollisen yhteyden muodostamiseksi käyttäytymisestä, moniulotteinen korrelaatiotutkimus tehdään. Se toteutetaan seuraavan ohjelman mukaisesti. Ryhmä on valittu, joka edustaa joko yleistä asetusta tai kiinnostuneen väestön. Luotettavuuden ja sisäisen pätevyyden testaukset on valittu. Ryhmä testataan sitten tietyn ohjelman mukaisesti.

R a (O1) in (O2) C (O3) D (O4) ... n (ON),

missä ja ... n - testit, OI - testausoperaatio.

Nämä tutkimukset esitetään matriisin muodossa: T X N, jossa T on aiheiden lukumäärä, p - testit. "RAW" -datamatriisi käsitellään, lasketaan lineaariset korrelaatiokertoimet. Tyypin T X N matriisi, jossa n on testien määrä. Matriisin soluissa - korrelaatiokertoimet sen diagonaalisen yksiköiden (testin korrelaatio itsessään). Matriisi on symmetrinen tästä diagonaalisesta. Korrelaatioita arvioidaan tilastollisiin eroihin seuraavasti: Ensinnäkin R on käännetty Z-arvioihin, sitten opiskelija T-kriteeriä käytetään vertaamaan R. Korrelaation merkitys arvioidaan, kun se vertaa taulukkoarvoon. Vertailemalla REXP: tä. ja rter. Hypoteesi otetaan merkitsevästä erosta korrelaation välillä vahingossa tapahtuvasta arvosta tietyssä arvossa (A \u003d 0,05 tai A \u003d 0,001). Joissakin tapauksissa on tarpeen laskea useita korrelaatioita, yksityisiä korrelaatioita, korrelaatiosuhteita tai ulottuvuuden vähentämistä - parametrien määrän vähentäminen.

Mitattujen parametrien määrän vähentämiseksi käytetään erilaisia \u200b\u200blatentti-analyysin menetelmiä. Niiden käyttö psykologisessa tutkimuksessa on omistettu monet julkaisut. Multimensioalisen psykologisen testauksen artefaktien tärkein syy on todellinen fyysinen aika. Kun analysoi korrelaatiotutkimuksen tietoja, meitä häiritsemme ei-modernit mittaukset. Lisäksi uskotaan, että myöhemmän mittauksen tulos ei riipu edellisestä, eli siirtovaikutusta ei ole.

Löydämme tärkeimmät artefaktit, jotka syntyvät tämän suunnitelman soveltamisen aikana:

1. Sekvenssin vaikutus - yhden testin edeltävä suoritus voi vaikuttaa toisen (symmetrisen tai epäsymmetrisen siirron) tulokseen.

2. Oppimisen vaikutus - Kun suoritat useita eri testitestejä, kokeilun osallistuja voi lisätä testiä testauksessa.

3. Taustavaikutusten vaikutukset ja "luonnollinen" kehitys johtavat testin tilan hallitsemattomaan dynamiikkaan tutkimuksen aikana.

4. vuorovaikutus testausmenetelmää ja koostumus ryhmän ilmenee tutkimuksessa heterogeeninen: introverts ovat huonompi kuin kokeet kuin extroverts, "hälyttäviä" huonompi selviytymistä korkean nopeuden testit älykkyyttä. Sekvenssin ja siirron vaikutusten hallitsemiseksi on tarpeen käyttää samaa vastaanottoa kuin suunnitella kokeita, nimittäin hallinta. Vain altistumisen sijaan testien johtamismenetelmä muuttuu.

Taulukko 5.14.

3 testiä varten täydellinen korrelaatiotutkimus, jolla on valvonta, on seuraava:

1. ryhmä: ja yhdessä

2. ryhmä: ja

3. ryhmä: sisään

missä ja, B, C - erilaiset testit. En kuitenkaan tiedä yhtä tapausta, kun testaus- ja siirtovaikutuksia valvottiin kotimaisissa korrelaatioissa.

Annan yhden esimerkin. Tarvitsimme tunnistamaan, miten tehtävätyyppiä vaikuttaa toisen tehtävien suorittamisen onnistumiseen. Ehdotimme, että aiheille ei ole välinpitämätön, missä järjestyksessä ne ovat testejä. Luovuuden tehtävät (Trenz Testistä) ja yleinen älykkyys (Aizenka-testistä) valittiin. Tehtävät annettiin aiheen satunnaisessa järjestyksessä. On osoittautui, että jos luovuuden tehtävä suoritetaan ensin, älykkyyden ongelman ratkaiseminen ja tarkkuus vähenee. Vastakkaista vaikutusta ei havaittu. Ilman ilmiön selityksiä (tämä on vaikea ongelma), huomamme, että täällä olemme kohdanneet epäsymmetrisen siirron klassisen vaikutuksen.

5. Rakenteellinen korrelaatiotutkimus. Edellisen vaihtoehtoja, tämä järjestelmä eroaa siitä, että tutkija tunnistaa ei läsnä ollessa tai ilman merkittäviä korrelaatioita, mutta ero tason merkittävä korrelaatio riippuvuudet saman indikaattoreista edustajia eri ryhmiä.

Selitä tämä tapaus esimerkkiin. Oletetaan, että meidän on testattava hypoteesi siitä, onko lapsen vanhemman sukupuoli vaikuttavat henkilökohtaisten ominaisuuksiensa samankaltaisuuteen tai erotteluun, esimerkiksi Aizenkan neurotisyyden tasolle. Tätä varten meidän on tehtävä tutkimus todellisista ryhmistä - perheistä. Sitten lasketaan vanhempien ja lasten ahdistuneisuuden korrelaatiotasojen kertoimet. 4 Tärkeimmät korrelaatiokertoimet saadaan: 1) Äiti tytär; 2) äiti poika; 3) isä-tytär; 4) isä-poika ja kaksi ylimääräistä: 5) poika tytär; 6) Äiti Isä. Jos olemme kiinnostuneita vain ensimmäisten korrelaatioryhmän samankaltaisuuksien vertaamisesta eikä valikoimasta, rakentamme 4-solupöydän 2 x 2 (taulukko 5.14).

Korrelaatiot altistetaan Z-muuntamiseksi ja verrattuna opiskelijan T-kriteerille.

Tässä on yksinkertaisin esimerkki rakenteellisesta korrelaatiotutkimuksesta. Tutkimuskäytäntö on monimutkaisempia versioita rakenteellisista korrelaatioista. Useimmiten heidät pidetään yksilöllisyyden psykologiassa (B. G. Ananev ja hänen koulu), työvoima- ja koulutuspsykologia (V. D. Sadrikov), yksittäisten erojen psykofysiologia (B. M. Teplov, V. D. Nebylitsyn, V. M. Ru-Salov et ai.), Psykosmantics ( VF Petrenko, AG Shmelev et ai.).

6. Pitkittäisen korrelaatiotutkimus. Pitkittäinen tutkimus on lähes kokeellisten tutkimussuunnitelmien muunnelma. Vaihtelevan psykologin vaikuttaminen, pitkän valehtelun tutkiminen, katsoo aikaa. Se on analoginen yhden ryhmän testaussuunnitelmalle eri olosuhteissa. Ainoastaan \u200b\u200bolosuhteita pidetään vakiona. Väliaikaisen tutkimuksen (mukaan lukien pituussuuntainen) tulos on väliaikaisen muuttujan väliaikaisen kehityksen rakentaminen, joita voidaan analysoida ne tai muut toiminnalliset riippuvuudet.

Pitkittäinen korrelaatiotutkimus on rakennettu aikaryhmäsuunnitelman mukaan ryhmäkokeiden kanssa tietyillä ajanjaksolla. Oppimisvaikutusten lisäksi sekvenssejä jne. Pitkittäisessä tutkimuksessa hävittämisen vaikutus olisi otettava huomioon: kaikkiin aiheisiin, joita alun perin osallistuu kokeiluun, voidaan tutkia jonkin aikaa. Käyttämisen ja testauksen vaikutukset ovat mahdollista vuorovaikutuksessa (kieltäytyminen osallistumisesta myöhempää tarkastelua) jne.

Rakenteellinen pituussuuntainen tutkimus eroaa yksinkertaisesta pituusasteesta, mikä on kiinnostunut meistä, jotka eivät ole niin paljon muutoksia keskeisen kehityksen tai muuttujan hajoamisessa, kuinka paljon muuta muuttujien välisiä yhteyksiä. Tällainen tutkimus on yleinen psykogeneesi.

Korrelaatiotietojen käsittely ja tulkinta. Rakenteellisen korrelaatiotutkimuksen tiedot ovat yksi tai useampi matriisi "Aihe" X "-testit". Ensisijainen käsittely koostuu laskemaan tilastollisen viestinnän kertoimet kahden ja useamman muuttujan välillä. Viestintätoimenpiteiden valinta määräytyy mittakaavassa, jonka mittaukset tehdään.

1. Jos mittaukset tehdään dikotomisella asteikolla, sitten merkkien yhdistyksen laskemiseksi kerroin J sovelletaan. Dichoomic-asteikko sekoitetaan usein nimi-asteikolla (jopa tilastokäsikirjoissa, katso esimerkiksi J. Lasi ja J. Stanley. Tilastolliset menetelmät pedagogi- ja psykologiassa, 1976) Dichotomic-asteikko - rapeanalenemisen vaiheen väliajoin; Kaikkiin aikaväli-asteikkojen tilastomenetelmiä sovelletaan siihen. Tiedot kertoimen laskemiseksi (φ esitetään konjugaattitaulukossa (kuva 5.19).

2. Tiedot esitetään menettelyn mittakaavassa. Mittaus, joka vastaa järjestyksen laajuutta, on kynttilän kerroin. Se perustuu yhteensopimattomuuden laskemiseen X: n ja Y: n riveissä. On olemassa useita aiheita: Ensin rakennetaan tämän sarjan laskevaan kehon painoon ja sitten - laskeva kasvu järjestyksessä. Jokaiselle parille lasketaan sattumien ja inversioiden määrä: sattumaa, jos niiden tilaus X ja Y ovat samat; Inversio, jos tilaus on erilainen. "Satunnaisuuden" ja "inversioiden määrä" jaettuna P (P-1) / 2, antaa kertoimen t. Laskentaalgoritmi annetaan tilastollisissa korvauksissa [ks. J. Lasi ja J. Stanley, 1976] ja kaikissa staattisissa tietokoneissa.

Usein tilausasteikon avulla saatujen tietojen käsittelemiseksi Hengen korrelaatiokerroin kerroin, joka on Pearsonin kerroksen muuttaminen luonnolliselle numerolle (rivejä). Hänellä ei ole mitään tekemistä ordinaliasennuksen kanssa. Mutta on suositeltavaa soveltaa, jos tilausten laajuutta tehdään yksi ulottuvuus ja toinen välein.

3. Tiedot saadaan väliajoin tai suhteiden mittakaavassa. Tällöin sovelletaan standardin Pearson-korrelaatiokerroin tai Sirni-korko-korrelaatiokerroin. Siinä tapauksessa, että yksi muuttuja on dikototomi, ja toinen aikaväli käytetään, käytetään ns. Biserial-korrelaatiokerrointa.

Lopuksi, jos tutkija uskoo, että muuttujien väliset yhteydet ovat epälineaarisia, se laskee korrelaatiosuhteen, joka luonnehtii kahden muuttujan epälineaarisen tilastollisen riippuvuuden määrää.

Korrelaatiotutkimus valmistuu johtopäätökseen vakiintuneiden (tai tunnistamattomien) riippuvuuden tilastollisesta merkityksestä muuttujien välillä. Tutkijat eivät kuitenkaan rajoitu tällaiseen lausuntoon. Yksi päätehtävistä, jotka johtuvat psykologien yli, on selvittää, ettei yksittäisten parametrien (psykologisten ominaisuuksien) väliset yhteydet piilotetuilla tekijöillä? Tätä tarkoitusta varten käytetään muuttujien lukumäärän vähentämislaitetta: datan moniulotteisen analyysimenetelmät, joita tutkitaan psykologit kurssin "matemaattiset menetelmät psykologiassa".

Croscultural Psykologian ja psykogetiikan suunnittelukorrelaatiot

Kaikki edellä mainitut tässä luvussa kuuluu yleiseen terveystutkimukseen. On olemassa vähintään 4 tutkimussuunnittelua, joita harvoin keskustellaan kirjallisuudessa psykologisen tieteen menetelmistä.

Ensimmäinen alue on moniulotteinen kokeilu. Moniulotteisen tutkimuksen suunnitelmat, erityisesti kokeilut, ovat perinteisten järjestelmien yleistys N-riippuvaisten muuttujien tapauksessa. Tavallisessa kokeessa tutkimme yhden itsenäisen muuttujan vaikutusta yhteen riippuen. Monitasoinen tekijän kokeilu suoritetaan tutkimaan 1, 2, ..., T-riippumattomien muuttujien vaikutusta myös yhteen riippuvaiseen muuttujaan. Moniumimensional kokeilu merkitsee kaavaa X N, jossa T on riippumattomien muuttujien määrä, P on riippuvaisten muuttujien määrä. Suunnitelman soveltaminen kahdelle riippumattomalle ja 2 riippuvaiselle muuttujasta edellyttää, että jokaisen riippumattoman riippuvaisen muuttujan, ts. Keskimääräisten tulosten rakentaminen 4 taulukkoa 2 x 2 (jos väliainetta verrataan). Lisäksi sen on tunnistettava kunkin itsenäisen muuttujan tason vaikutus sekä niiden vuorovaikutuksen vaikutukset kahden riippuvaisen muuttujan väliseen korrelaatioliitokseen.

Monimutkaisemmat suunnitelmat moniulotteisen psykologisen kokeilun suunnitelmat ovat erittäin työläs ja vaativat kokeilun automatisoitua suunnittelua ja käyttäytymistä sekä erityisiä tietokoneen jalostusohjelmia. Ainakin moniulotteisten kokeiden suunnittelu tarjoaa tutkijoita laaja-alaisia \u200b\u200bmahdollisuuksia luovuutta.

Toinen tutkimussuunnittelua koskeva alue on erilainen psykologian tai yksittäisen psykologisen kokeilun kokeilu. Tämän kokeilun tarkoituksena on tunnistaa yksilölliset erot käyttäytymisestä homogeenisissa tilanteissa. Jopa tavanomaisessa moniulotteisessa tutkimuksessa tärkein hypoteesi ei ole ehdoton tuomioita "Jos a, sitten" ja ehdollinen tuomio ", jos a, sen jälkeen edellytyksen C1, B kunto C2 ... jne." Lisämuuttujat ovat kunnossa, yksilölliset psykologiset erot.

Differentiaalisessa psykologisessa kokeessa nämä lisämuuttujat tulevat tärkeimpiksi: Tutkimme identiteetin käyttäytymisen tekijänä. Tämän tutkimuksen tärkein tilasto-indikaattori ei ole keskeisen kehityksen mitta, vaan riippuvaisen muuttujan arvojen vaihtelun indikaattorit. Riippumaton muuttuja (aiheeseen tehtävät, kokeellinen vaikutus) muuttuu ylimääräiseksi. Riippumattoman muuttujan vaihtelu muuttuu valintamenettelyyn menetelmällä, joka yhdistää stratifiointiin ja satunnaisuuden, esimerkiksi konsernitestien kehittämisessä, ne valitaan sukupuolen ja iän mukaan, mutta ne tasoitetaan muilla indikaattoreilla.

Differentiaalisen ja psykologisen tutkimuksen suunnittelu on toinen tärkein ja riittämätön kokeellisen psykologian alue.

Kolmas alue on rajat ylittävä tutkimus. Kaikki ristikulttuuriset tutkimukset toteutetaan vertailemaan eri yksilöiden käyttäytymistä, jotka ovat kasvaneet eri sosiokulttuurisissa olosuhteissa. Luonnonkehityksen ja taustan (historian) tekijät, jotka tavallisessa yleisyystutkimuksessa toimivat esineiden lähteinä, ristikkäisissä tutkimuksissa ovat riippumattoman muuttujan analogeja.

Itse asiassa se on entisen jälkitietokokeiden suoritusmuoto (kokeilu viitataan). Siksi kaikki jälkikäteen liittyvät vaatimukset sekä rajoitukset saaduista tuloksista ja kulttuurista tutkimuksesta ovat yhtä kiinnostuneita eri kulttuurien edustajien henkisen kehityksen kuvioiden vertailukelpoisessa tutkimuksessa, on erittäin suuri Ja siksi ristikkäisen tutkimuksen suunnittelu on yksi kokeellisen psykologian voimakkaimmista alueista.

Neljänneksi erityissijoitus - psykogestaics-tutkimussuunnitelmat. Harkitse tarkemmin 2 viimeisistä alueista.

Kroskitutkimus

Ristikulttuurinen tutkimus on itse asiassa erityinen tapaus konsernin vertailusuunnitelma. Samanaikaisesti verrattujen ryhmien määrä voi vaihdella (vähintään - 2 ryhmää).

Ehdottomasti kahden kulttuurisen tutkimuksen 2 pääohjelmaa voidaan erottaa.

Kasvosuunnitelma: Vertailu 2 ja luonnollisemmat tai valitut menetelmät 2-väestöryhmille.

Taustalla: vertailusuunnitelman 2 tai useamman ryhmän yhdistelmä, jossa ei ole vain eroja näiden ryhmien käyttäytymisen erityispiirteistä, mutta näiden ominaisuuksien muuttaminen ajan tai ajan vaikutuksen ja ulkoisen ulkoisen Tekijöitä tutkitaan.

Ristikulttuurisen psykologian pääpiirre on esine, joka määrittää menetelmän erityispiirteet.

CrosKultural Psykologia on peräisin V. Wundt [Vidtt V., 1998] ja ranskalaiset sosiologit 1900-luvun alusta: Lebo [Leboon G., 1998], A. Fulie [Fulie A., 1998], TARD [ TARD G., 1998].

Nämä tutkijat eivät kuitenkaan käyttäneet empiirisiä tutkimuksia. Wilhelm Vundt tuli monikulttuurisen psykologian metodologi (kuten empiirinen psykologia). 1900-1920 Hän otti julkaisemisen Grandioe, 10-languaalinen "kansojen psykologia". Hän piti "kansan hengen" tärkein ilmentymä (toisin kuin kielijärjestelmä - lingvistien tutkimuksen kohteena). Tämä työ yhdessä "fysiologisen psykologian perustana" oli V. Wundtin tärkein panos psykologiaan. Kansain psykologian ongelmat "on kokoelma artikkeleita, jotka ovat yhteenveto V. Wundin tutkimusohjelmasta ja toimii johdannossa monikulkuasemien" psykologiassa. "

Wundt myönsi vähintään 2 tieteenalaa tiedettä "kansallisella hengessä": "kansojen historiallinen psykologia" ja "psykologinen etnologia". Ensimmäinen on selittävä kurinalaisuus, toinen on kuvaileva.

"Kansalaisten psykologian" lait ovat kehityksen lainsäädännön ydin, ja sen perustana on 3 aluetta, jonka sisältö ylittää yksittäisen tietoisuuden määrän: kieli, myytteet ja tapoja. " Toisin kuin ranskalaiset psykologit ja itävaltalaiset psykoanalytics V. Wundt, vähiten kiinnostunut massan käyttäytymisestä ja "persoonallisuuden ja massan" ongelmasta, ja enemmän - kansallisen hengen sisältö (Volksgeist), joka kuitenkin vastasi ajatusta Psykologia kuin "tietoisuuden tiede". Hän korostaa kansallisen hengen geneettistä painopistettä ennen yksilöä: "Ihmisyhteiskunnan historiassa ensimmäinen linkki ei ole yksilö, mutta se on niiden yhteisö. Heimosta, Rodneyn ympyrästä asteittain yksilöllisyyttä, riippumaton yksittäinen henkilö erottaa järkeissä rationalistinen koulutus, jonka mukaan yksilöt ovat osittain tarpeiden sorron alaisena, osittain heijastukset yhdistyvät yhteiskuntaan. " Piilotettu kiisto Ranskan sosiaalisten psykologien kanssa on läsnä jäljitelmän roolin tulkinnassa. V. WEDDT esimerkkejä 2 kielen yksilöiden assimilaatiosta osoittaa, että jäljitelmä ei ole tärkein, vaan ainoastaan \u200b\u200boheinen tekijä sosiaalisilla vuorovaikutuksissa, samanlainen kuin kritiikki ja "yksittäisen keksinnön teoria". Näiden teorioiden sijasta hän asettaa "yleisen luovuuden" prosesseja, "assimilaatio" ja "dissimulaatio", mutta ei täysin paljasta luonteensa.

V. Wundin "psykologian" pääasiallinen menetelmä oli ymmärrys, vertaileva tulkinta kulttuurielementeistä.

Empiiristä menetelmää hallitsevat modernissa korkeissa psykologiassa.

Ristikulttuuristen tutkimusten kohteena ovat ihmisten psyykin piirteet, jotka koskevat niiden päättäväisyyttä, kun kullekin yhteisellä etnokulttilaisyhteisöllä erityiset sosiokulttuuriset tekijät.

Tästä seuraa, että ristikulttuurisen tutkimuksen asianmukaisen suunnittelun kannalta on ensinnäkin ainakin määritettävä, mitä Psychen ominaisuuksia voi vaikuttaa kulttuuritekijöihin sekä tunnistaa monia näitä ominaisuuksia vastaavia käyttäytymisparametreja. Toiseksi on välttämätöntä antaa "kulttuurin" ja "kulttuurisen tekijän" käsitteiden operatiiviset eikä teoreettiset määritelmät sekä kuvaamaan monia näistä tekijöistä, mikä voi väittää olevansa väitetysti vaikuttaa mielenterveyspiirteiden ja ihmisten käyttäytymisen eroihin eri kulttuuriyhteisöt.

Kolmanneksi sinun on valittava riittävä tutkimusmenetelmä ja riittävät tekniikat eri kulttuureihin kuuluvien ihmisten erityispiirteiden mittaamiseksi.

Neljänneksi sinun pitäisi päättää tutkimuksen kohteena. Sinun on päätettävä tutkia tällaisia \u200b\u200bväestöryhmiä, jotka ovat selkeästi muodostavat eri kulttuurien aiheet. Lisäksi on välttämätöntä väestöryhmien valintaa tai valintaa, joka olisi edustava vertailukulttuureihin kuuluvan näkökulmasta, on välttämätöntä.

Harkitse yksityiskohtaisemmin näitä kysymyksiä.

Kroski-psykologia alkaa, missä psykogeneesi päättyy. Psykologisen tutkimuksen tuloksena on määrittää genotyypin ja ympäristön suhteellinen panos ihmisten yksilöllisten erojen määrittämiseksi minkä tahansa psykologisen omaisuuden mukaan.

Kulttuuriset tekijät koostuvat ympäristön määrittämisestä. Näin ollen ensi silmäyksellä minkä tahansa rajat kulttuurisen tutkimuksen hypoteesi olisi koskettava psyymän ominaisuuksiin, jotka ovat riippuvaisempia väliaineesta kuin perinnöllisyydestä tai riippuu merkittävästi ympäristöstä.

Ei kuitenkaan ole yhtä yksittäistä psykologista parametria, jota vaihtelevissa asteissa ei kohdisteta ympäristövaikutuksiin. Siksi hypoteesit psykologisten ominaisuuksien kulttuurisesta määrittämisestä kattavat kaikki niiden spektri: psyko-fysiologisista parametreista yksilön arvon suuntaan.

Kulttuurin tekijöistä, jotka voivat vaikuttaa yksilöllisiin ja psykologisiin eroihin, yleiseen ja erityiseen [Lebedeva N. M., 1998].

On monia luokituksia, jotka kuvaavat kulttuurien psykologisia piirteitä.

X. S. Triandisin suosituin luokittelu, joka muokattiin "kulttuuriryhmän" käsitteen - tietyt arvot, laitokset, uskomukset, normit ja käyttäytymismalleja, mikä kulttuuriryhmä eroaa toisesta.

Kulttuurin tärkeimmät mittaukset, hän uskoo "Yksinkertaisuuden monimutkaisuus", "individualismi-kollektiivisuus", "avoimuus kangas". Useat tutkijat [erityisesti Hofsted J., 1984] tunnistavat tällaiset parametrit, kuten: 1) etäisyys on epätasaisen tehon jakautuminen tämän yrityksen näkökulmasta, 2) epävarmuuden välttämisestä ja 3) MCLINUS -naisellisuus.

Tietenkin nämä parametrit ovat erittäin primitiivisiä. Jopa "intensiivinen" etnopsykologi ei koskaan pidä niitä riittävänä ja jopa tarpeellinen tietyn kulttuurin kuvaamiseksi.

Termi "kulttuuri" itse on äärimmäisen epävarma. Voit seurata K. Popperia harkitsemaan ihmisten "kolmannen maailman" kulttuuria, joka on "muuttunut todellisuutta".

Useimmiten kulttuuriset erot vähenevät etnisiin, ja poikkipidon tutkimuksessa tarkoitetaan etnistä tutkimusta. Joskus kulttuurit (tarkemmin sanottuna eri kulttuureihin kuuluvat ryhmät) erotetaan muilla kriteereillä: 1) Asuinpaikka - Puhumme "Urban" ja "maaseudun" kulttuurista; 2) Uskonnollinen affiliation - keskimääräinen ortodoksinen, muslimi, protestantti jne. Kulttuuri; 3) Euroopan sivilisaation hyväksyminen jne.

Ristikulttuuristen tutkimusten aikana muodostuneet hypoteesit ilmaisevat syy-yhteydet kulttuuristen tekijöiden ja henkisten erityispiirteiden välillä. Kulttuurisia tekijöitä pidetään syynä eri kulttuureihin kuuluvien henkilöiden henkisten ominaisuuksien välillä.

On kohtuullinen oletus ihmisten henkisten ominaisuuksien vastakohtana ihmisten viljelyn luonteesta, johon nämä ihmiset kuuluvat.

Erityisesti tällaiset hypoteesit voidaan esittää muiden henkisten ominaisuuksien temperamenttista, henkistä ja määrää vastaan, jonka perinnöllinen päättäväisyys on erittäin merkittävä. Lisäksi biofysikaaliset tekijät vaikuttavat myös yksittäisiin psykologisiin eroihin. Klassiset ristikulttuuriset tutkimukset toteutetaan kuitenkin paradigmissa: "Kulttuuri-syy, henkiset ominaisuudet - seuraus".

Ilmeisesti kaikki ristikulttuuriset tutkimukset perustuvat ei-kokeelliseen suunnitelmaan, kokeilija ei voi hallita kulttuuritekijöitä. Siksi ei ole metodologisia perustuksia, joilla pyritään harkitsemaan suhdetta "Kulttuuri - Psyche" -asiat "-ominaisuudet. Olisi oikeastaan \u200b\u200bpuhua korrelaation riippuvuudesta.

Metodologisesta suuntautumisesta ja sisällön kohteesta riippuen ristikkäiset tutkimukset jaetaan useisiin tyyppeihin.

F. Van De Waier ja K. Leun (1997) Ehdotettiin luokittelemaan rajat-kulttuurisia tutkimuksia kahdesta syystä: 1) konfigurointi (jonka tarkoituksena on vahvistaa tai teorian vahvistaminen) - Tutkimus (haku) Tutkimus, 2) läsnäolo tai Kontekstuaalien muuttujien puuttuminen (väestörakenteen tai psykologinen).

Yleistä tutkimus suoritetaan siirtoominaisuuksien läsnäollessa tai yhteenveto yhden kulttuuriyhteisön tutkimuksessa saaduista tuloksista muille. Nämä tutkimukset perustuvat johonkin teoriaan, eivätkä ota huomioon asiayhteyksien muuttujien vaikutuksia, joten niitä ei voida rajata kulttuurisesti. Niitä pidetään vahvistamaan yleiset hypoteesit, jotka liittyvät kaikkiin tyyppihoidon tyypin Homo Sapiensin edustajiin ja selkeyttää ulkoista pätevyyttä.

Teorioihin perustuvat tutkimukset sisältävät ristikulttuurisen kontekstin tekijät. Ne tarkistetaan hypoteesit kulttuuri- ja henkisten muuttujien erityisistä suhteista. Termi "ristikkäisen tutkimuksen" tiukassa merkityksessä vain niitä voidaan pitää sellaisenaan. Mutta on olemassa yleisempiä tutkimuksia psykologisista eroista. Tyypillisesti käytetään tavanomaista mittausmenetelmää ja määritetään merkittäviä eroja kahden tai useamman eri kulttuureihin kuuluvien ryhmien keskimääräisessä tai tavallisessa vaihtelussa. Tutkimussuunnittelua kulttuurisia tekijöitä ei oteta huomioon, ja ne houkuttelevat vain tulkitsemaan vastaanotettuja eroja.

Viimeinen tutkimustyyppi on "erityiset ulkoiset pätevyystutkimukset" (tarkemmin sanottuna se olisi ekologista), jolla pyritään tunnistamaan mielenterveyden ilmenemisen eroja kulttuuristen tekijöiden vaikutuksesta. Useiden tekijöiden vaikutus 1 (vähemmän 2 tai 3) henkistä ominaisuutta tutkitaan. Jalostusanalyysitekniikka houkuttelee tietojenkäsittelyä. Tutkijoilla ei yleensä ole edellytyksiä siitä, mitkä kulttuurimuutokset ja missä määrin vaikuttavat henkisiin ominaisuuksiin.

Suunnittelevien tutkimusten suunnittelun tärkein ongelma on tekniikoiden suunnittelu tai valinta käyttäytymisparametrien rekisteröinnissä, jotka ovat voimassa mainittujen henkisten ominaisuuksien kuvauksessa. Mikä tahansa psykologinen mittaustekniikka on kulttuurin tuote, useimmiten länsi, ja sillä voi olla riittävästi merkitystä vain tämän kulttuurin yhteydessä. Tutkijan ensimmäinen tehtävä on korkea (merkityksellinen) tekniikan pätevyys, muuten aiheet eivät yksinkertaisesti "kytkeydy" tutkimusprosessiin.

Se, että monet tekijät pitävät rakentavan (käsitteellisen) pätevyyden saavuttamista, ei ole muuta kuin muutoin, kuten se on osoitettu, että yleiset ajatukset mainitusta mielenterveysilmiöstä tutkittuihin kulttuuriryhmiin kuuluvien henkilöiden yksilöistä vastaavat teoreettisia esityksiä tutkija.

Ja "rajat ylittävää kolmiota" (ei pidä sekoittaa Bermudan kanssa), on välttämätöntä saavuttaa käyttäytymismerkkejä, mitatut ominaisuudet ja niiden korkea pätevyys (kuva 5.20).

Vaikka monet tutkijat pitävät menettelyä "kulttuuristen ja ulkomaisten analogien" löytämiseksi tärkeimmillä, minulla ei ole tapana jakaa kantojaan. Lopulta fyysisessä teoreettisella teoreettisella on oikeus tuomionsa putoamien elinten syistä, jotka ovat erilaiset kuin tietyssä heimo- tai sosiaaliryhmässä hyväksytystä esityksestä. Sitä sovelletaan myös psykologiaan luonnontieteinä. Jos "älyn" käsite kohtelee sosiaalisena älykkyydenä tai vähentää sitä koulutuksen tehtävien ratkaisemiseksi, eikä se pidä teoriania yleisenä kyvynä henkiseen toimintaan, niin tämä on hänen ongelmansa. Toinen kysymys on, missä määrin tutkimuksen tekijän teoreettinen edustus vaikuttaa tiettyyn kulttuurin kuulumiseen? Onko hänen näkymänsä universaali?

Jotta vältettäisiin "kulttuurin yksipuolisuus", ehdotetaan kaksi lähestymistapaa: convergent ja divergent. Yhteensopiva lähestymistapa on se, että tutkimusta tehdään kaikkien kulttuuriryhmien edustajat, jotka ovat esine.

Jokainen tutkija kehittää testin, joka esitetään sitten jokaiselle ryhmälle.

Näin ollen tutkimussuunnitelma voidaan näyttää seuraavalla järjestelmällä (2 ryhmälle):

Ryhmä I O1 (I) O2 (II)

Ryhmä II 3 (i) O4 (ii)

On selvää, että O1: n ja O3: n ja O2: n ja O4: n vertailun tulokset osoittavat väliaikaisia \u200b\u200beroja. Lisäksi DO3: n ja DO24: n vertailu muuttuu eriyttämisvoimatekniikan O (I) ja O (II) indikaattoriksi.

O1: n ja O2: n tulokset sekä O3 ja O4 ovat indikaattoreita mittausmenetelmän vaikutuksesta käyttäytymismuotoon eri ryhmissä. Vertailu DO12 ja DO34 antaa tietoa siirtymävaikutuksesta: vuorovaikutuksen vaikutus mittausmenetelmän ja koostumuksen välillä ryhmän.

Erilainen lähestymistapa on ottaa huomioon ilmiön luonteesta ajatukset, eri kulttuureihin kuuluvat tutkijat, yhden tekniikan valmistelussa. Tämä lähestymistapa on mahdollista vain kehitettäessä menetelmää, jossa tehtävien heterogeenisuus ei vaikuta sen luotettavuuteen ja pätevyyteen (esimerkiksi arvolomaketta koskevien kyselylomakkeiden laatimisessa).

Muissa tapauksissa tämä lähestymistapa ei ole erilainen kuin konvergentti.

Ja silti useimpien länsimaisten tutkijoiden ihanteellinen on yleisten tai kulttuuristen tekniikoiden luominen.

Samaan kulttuuriympäristöön kuuluvan tutkijan laatiman tekniikka antaa todennäköisesti muita tuloksia, kun sitä sovelletaan toiseen kulttuuriin kuuluville henkilöryhmälle.

Erityisesti sosiaalisen tiedustelun testi, joka on kehitetty yhden Koillis-Afrikan nimettömän elämäntutkimusten ja tullien aineistosta, ratkaisee menestyksekkäästi tämän heimon edustajat kuin venäläisen psykologin materiaalista kehittämä testi keskiarvojen työntekijöiden ja insinöörien elämä.

Sekvenssitehosteet voivat vaikuttaa tutkimuksen tuloksiin käyttäen "konvergent" -suunnitelmaa. Siksi on suositeltavaa kaksinkertaistaa ryhmien lukumäärä ja jokainen ryhmä testata tiettyyn sekvenssiin.

Parannettu suunnitelma konvergentiselle rajat ylittävälle tutkimukselle 2 kulttuuriyhteisölle on seuraava:

Kulttuuriryhmä 1 O1 (I) O2 (II)

Ryhmä 2 O3 (I) O4 (II)

Kulttuuri II Ryhmä 3 O5 (I) O6 (II)

Ryhmä 4 O7 (I) O8 (II)

Mutta tämä suunnitelma on riittämätön. On tarpeen valvoa tutkijan vaikutus. Useimmissa korotustutkimuksissa testaus harjoittaa psykologi, joka kuuluu johonkin kahdesta testikulttuuriyhteisöstä tai kolmannen - useimmiten Länsi-Euroopan tai Pohjois-Amerikan. Viestintäongelmat voivat olla tärkein virheiden lähde. Piste ei ole pelkästään tutkijan omistaman kielen tuntemus tai päinvastoin tutkijan kielen tutkija. Erot käyttäytymisen stereotypioihin, laitteistoihin, viestintävälineihin jne. Voi olla niin suuri, joka johtaa koko testausmenettelyn rikkomiseen ja tulosten täydelliseen vääristymiseen. Siksi on suositeltavaa, että sekä testattujen kulttuuriryhmien edustajat suorittavat ristikulttuurisia tutkimuksia. Tietenkin tasapainotuksen käyttö, jossa otetaan huomioon kokeen identiteetti, kasvattaa dramaattisesti testattujen ryhmien lukumäärää. Tässä tapauksessa se on hylättävä täydellisestä suunnitelmasta ja käyttää Latinalaisen neliösuunnitelman.

Verbaalisten testien tulokset ovat alttiimpia kulttuuristen tekijöiden vaikutuksesta. Sen on arvioitava kussakin tutkittujen psykologisten rakenteiden asianmukaisuuden riittävyys, materiaalin esittäminen ja ongelmien tai lausuntojen sisältö.

D. Campbell ja O. Werner tarjosi kaksinkertaisen kääntötekniikan tekniikan. Testi käännetään alkuperäisestä kielestä kulttuuriryhmän kielelle ja sitten toinen kääntäjä kääntää itsenäisesti tämän tekstin alkuperäiseen kieleen. Puuttuvuutta käytetään puutteiden poistamiseen lausuntojen muotoilussa. Toinen vastaanotto ehdotti samojen tekijöiden on "keskikohdasta", eli poikkeus alkuperäisestä tekstistä menetelmien käsitteitä ja ilmaisuja, jotka ovat monimutkaisia \u200b\u200bkäännettäväksi tai spesifisiä kulttuuria, johon tekijän menetelmien kuuluu.

Kuitenkin vain muutamia tekniikoita, jotka täyttävät kulttuurisen monipuolisuuden kriteerit, kehitetään ennen tätä.

Amerikkalaiset etnopsykologit jakavat kaikki tekniikat "kulttuurisille ja erityisille" ja "universaaleille".

Testien lukumäärään "vapaa kulttuurin vaikutuksesta" (ja kirjoittajien mielestä) kuuluu "Progressive Matrices" J. Equal, "Kulttuurillinen ja vapaa testi" (CFT) RB KETTEtella kyselylomakkeet. Yu. Isaenka EP1 ja EPQ, Test Makcra ja Costa "Big Five" (Big Five) ja useita muita.

Useimmat etnopsykologit uskovat, että pyrkimykset luoda tekniikoita, jotka eivät ole kulttuurin vaikutuksesta, samansuuntainen "ikuinen moottori".

Pöytä. 5.15

"Kulttuuri- ja pätevä ero" -tekniikka

Opetus aihe. Mitä mieltä olet tyypillistä laatutietosi ihmisille (toiselle ihmiselle)? Laatu arvioidaan 4 pisteen asteikolla: 1 - Tämä laatu puuttuu, 2 - laatu ilmaistaan \u200b\u200bheikosti, 3 - laatu ilmaisee ympäristö, 4 - laatu on täysin ilmaistu.

Erikoistuneita metodologisia ominaisuuksia ovat "C. OSGOODin ja sen työntekijöiden luoma" Atlasin affektiivinen merkitys ", Atlasissa on yli 620 subjektiivisten viljelykasvien indikaattorit. Se johtuu poikien ja nuorten psykosemanttien rakenteiden kulttuuristen tutkimusten yleistymiseen. Kuitenkin jopa tämä ATLAS luotiin "Universal" psykologisen konseptin perusteella - "Semanttinen differentiaali" -menetelmä Ch. E. OSDAY.

Mittausmenetelmän kehittämismenetelmää rajat-kulttuuritutkimukseen voidaan jakaa kolmeen vaiheeseen: 1) "ylivirta" (universaali) muuttujien ryhmän valinta ja kulttuurisen ja universaalin tekniikan luominen; 2) kulttuuri- ja tiettyjen muuttujien jakaminen ja tekniikan lisääminen; 3) Tekniikan säätö ylittämällä sen koristeen validointi. Tällainen rajat ylittävä validointi ja muutos oli menetelmä sosiaalisen etäisyyden mittaamiseksi E. Bogardus.

Venäjällä on hyvin vähän tekniikoita, jotka on suunniteltu erityisesti rajat ylittävälle tutkimukselle. Käytetään usein "semanttinen differentiaali" -menetelmän muutokset, joita käytetään usein henkilökohtaisten rakenteiden testin modifikaatioita J. Kelly (U. Soldatov).

G. W. Soltovan ja S. V. Ryzhovan sekä Methodologian kehittämät "henkilökohtaiset henkilöllisyystyypit" - "kulttuuri- ja arvo-ero" (U. Soldatova, I. M. Kuznetsov ja S. V. Ryzhova). Harkitse jälkimmäistä esimerkkinä. Tämän tekniikan tarkoitus on konsernin arvon suuntausten mittaaminen: ryhmään, valtaan, toisiinsa ja yhteiskunnallisiin muutoksiin.

Arvo-orientaatiot on muotoiltu osana kulttuurin psykologista yliopisto-tarkempaa mittausta "individualismi-kollektiivisuutta".

Tällaisten parametrien pohjalta (keskinäinen täytäntöönpano - syrjäytyminen) ja perinteisen (perinteiden uskollisuus - perinteisten (perinteiden uskollisuus - hävittäminen - hävittäminen perinteet). Muuta suuntausta pidetään alueella "Avoimuus muuttaa muutosta" Parametreillä: Avoimuus - Kulttuurin suljettu (avoimuus - suljettu), suuntaus näkökulmasta (aspiraatio tulevaisuudessa - Aiheuttamisen aste), riskin aste (Riskien taipumus - varovaisuus). Suunta toisiaan - alueella "Keskittyminen vuorovaikutukseen - vuorovaikutuksen hylkääminen" parametreilla: Toleranssi - voimakas (rauhallisuus - aggressiivisuus), tunne (kadikkaus - kylmyys) ja saavutuksen motivaatio (fascination - kilpailu). Virran suuntautuminen - Parametrien voimakas sosiaalinen valvonta - heikko sosiaalinen valvonta ": yhteiskunnan kiellettyjen ja sääntelystandardien alistaminen (kurinalaisuus - tovilion, lainkäyttö - anarkia) ja viranomaisen merkitys (voiman kunnioittaminen - Power ) (Taulukko 5.15.).

"Raaka" -tieto perustuu eri ryhmien ominaisuuksien vakavuuden vakavuuden vakavuuden ja kertoimen vakavuuden aste.

Käännymme kaikki rajat ylittävän tutkimuksen ratkaiseva hetki: väestön valinta, muodostuminen ja ryhmien valinta.

Tutkijan on ensin valittava väestö, joka vastaa hypoteesia ja empiiristä tutkimussuunnitelmaa.

Useat vaihtoehdot ovat mahdollisia. Ensinnäkin tutkija valitsee väestön, joka perustuu käytännön tehtäviin: usein tutkimusta suoritetaan valtion, tieteellisten ja julkisten varojen sekä yksityishenkilöiden valtion rahoittaman valtion puitteissa. Joskus tutkimusta toteutetaan, jotta voidaan ennustaa erityisesti etnisen maaperän välisiä ristiriitoja.

Tutkija suorittaa työtä kyseisen väestön kanssa, joka täyttää asiakkaan vaatimukset.

Toinen vaihtoehto: tutkija valitsee väestön, etenee vain tieteellisistä edellytyksistä. Kulttuuripopulaatiot valitaan tieteellisen hypoteesin mukaisesti, joka perustuu psykologiseen teoriaan. Sääntönä tutkijat valitsevat väestöryhmät, jotka perustuvat niiden asemaan ominaisuuksien jatkumiseen, kulttuurin karakterisointi: Se voi olla "avoin sulkeminen", "individisminismi-kollektiivisuus" jne. Kahden väestön valinnassa voit tarkistaa korkealaatuisen hypoteesin Kulttuurin vaikutuksesta käyttäytymiseen ja 3 populaatioon, jotka sijaitsevat vastaavasti reunoilla ja jatkuvuuden keskuksessa, voit tarkistaa kvantitatiivisen hypoteesin. Harvemmin väestö valitaan satunnaisesti mukavuuden tai satunnaisuuden vuoksi. Usein johtaa esimerkki S. Schwarzin tutkimuksesta, jonka arvon suuntaus on 36 kulttuurin edustajien välillä. Tätä varten S. Schwartz kutsui tutkijoita, jotka kuuluivat erilaisiin etnisiin ryhmiin ja jotka haluavat tehdä yhteistyötä hänen kanssaan, osallistua kokeiluun.

Luonnollisten ryhmien tutkimusta, joka "putosi", nykyaikaisessa metodisessa käytännössä ei ole tervetullut, koska tällä tavoin saadut tieteelliset tulokset eivät riitä ja vaikeasti teoreettista tulkintaa.

Valitusten valinnuttamisen jälkeen kulttuurienvälisessä tutkimuksessa mukana oleva tutkija pitäisi muodostaa näytteen ja jakaa aiheita ryhmille.

Yksinkertaisimmassa tapauksessa näyte koostuu kahdesta eri kulttuureihin kuuluvista aiheista.

Väestön ryhmien aiheiden valinta määräytyy satunnaistuksella tai passtestometrisellä satunnaistuksella.

Mutta ongelma on, miten houkutella aiheita osallistumaan tutkimukseen. Tutkijalla on rajoitettu joukko tapoja. Se voi harjoittaa käytännön työtä esimerkiksi koulun psykologisen neuvonnan toiminnassa ja tutkia niitä lapsia, jotka antavat vanhemmille tai jotka itseään arvioidaan.

Tällöin psykologi voi kohdata kyselyn ryhmien siirtymisen ongelman. Oletetaan, että hänen on verrata Venäjän ja Armenian lasten viestinnän ominaisuuksia. Jos hän neuvoo lapsia, joilla on vaikeuksia sopeutua viestinnän ehtoihin venäjänkielisessä koulussa, voidaan olettaa, että Armenian lapsilla on suuria ongelmia sopeutumisessa, mutta ei aina heidän vanhempansa viittaavat venäläiseen psykologiin.

Tutkija voi houkutella vapaaehtoisia (maksua tai harrastajille). Mutta tiedetään, että vapaaehtoisryhmät eroavat koko väestön ominaisuuksista kokonaisuutena. Lisäksi monet vapaaehtoiset voidaan sisällyttää poliittisten, ideologisten ja muiden ulkoisten syiden tutkimukseen.

Myös psykologi voi saada ihmisiä osallistumaan tutkimukseen, mutta samanaikaisesti hänen on pidettävä mielessä, että ihmiset, jotka ovat helpommin ottamaan yhteyttä sellaisen kulttuurin edustajan kanssa, johon tutkija kuuluu vakuuttavaksi. Siksi "rekrytoijien" näyte on epäsuotava suhteessa väestöön. Todennäköisesti tuloksia siirretään kohti kahden kulttuuriryhmän henkisten ominaisuuksien yhtäläisyyksiä. Tämä tapahtuu, vaikka tutkija ei kuulu mihinkään tutkittuihin kulttuuriryhmiin (vaikka tässä tapauksessa vaikutus on hieman heikentynyt). Pääsääntöisesti ihmiset, joilla on korkea koulutus ja tulot, jotka tuntevat vieraita kieliä, avoimia ja suvaitsevia, taipuvat yhteistyöhön, tulevat yhteyttä psykologin kanssa.

Lopuksi tutkija voi ottaa pois testit väkisin, jos tehon edustajat ovat kiinnostuneita tästä. Tällainen tutkimus toteutetaan armeijassa vankiloissa, suljetuissa oppilaitoksissa - joissa ihmisten käyttäytyminen valvotaan tiukasti.

Käsiteltävänä olevassa asiassa tutkija voi kuitenkin kohdata tulosten, sabotaasin ja aiheiden haluttomuuden vääristymät tekemään yhteistyötä hänen kanssaan.

Tarkastelimme ^ -criteria, joka on suunniteltu lähinnä vertailemaan eri aihealueiden tuloksia (jollei normaalia jakelua ja normalisoituja vaa'at). Toinen melko yleinen tehtävä psykologisessa tutkimuksessa on tunnistaa kahden tai useamman tietosarjan väliset suhteet. Yksi yksinkertaisimmista tunnistamista tällaisen yhteyden tunnistamisesta on korrelaatio.

Korrelaatioanalyysi mahdollistaa ton määrällinen arviointi muutosten johdonmukaisuudesta (vaihtelu) kahdesta tai useammasta merkistä. Muutosten johdonmukaisuuden tasolle on tunnusomaista syytteeseenpano - korrelaatiokertoimen absoluuttinen arvo.

Kahden tulosten välisen korrelaation läsnäolo merkitsee pohjimmina, että kun muutos yhdessä tuloksessa muu muutokset - siten tulosten välillä on olemassa yhteys, yhteys paljastuu. Jos tietyn määrän arvo voi vaihdella, niin tällaista arvoa kutsutaan muuttuja. Kahden muuttujan välinen korrelaatio voi olla positiivinen tai negatiivinen. Positiivinen korrelaatio Tätä yhteyttä kutsutaan muuttujien välillä, kun molempien muuttujien arvot lisääntyvät tai vähentävät suhteessa: vähenee (kasvaa) yksi vähenee (kasvaa) toinen. Yksinkertainen esimerkki positiivisesta korrelaatiosta on ihmisen kasvun ja painon välinen suhde - kasvavan kasvun ja painon kasvaessa ja suurella kasvulla on pääsääntöisesti enemmän painoa kuin pienen kasvun ihmiset. Kun negatiivinen Korrelaatiot, yhteys on kääntäen verrannollinen: yhden muuttujan lisääntyminen liittyy laskevaan toiseen (esimerkiksi ilman lämpötila ja vaatteiden määrä, pienempi, pienempi käytämme vaatteita).

On tärkeää huomata toinen: korrelaatio ei vieläkään tarkoita syy-yhteyttä. Korrelaation läsnäolo viittaa siihen, että kahden muuttujan välillä on yhteys, mutta ei, että yksi muuttujista on syy ja toinen tutkimus. Kyselyyden olemassaolo perustetaan muilla menetelmillä.

Tältä osin on riittävästi riskialtista päätelmää tutkittujen ilmiöiden syy-yhteydestä ainoastaan \u200b\u200bvastaavien ominaisuuksien (eli korrelaatiokerroin) perusteella. Tietenkin merkkien staattinen suhde on välttämätön, mutta ei niiden välinen syy-suhde. Lausunto, että ilmiö MUTTA Ilmiölle on syy SISÄÄN, Se on oikeassa, jos kolme ehtoa suoritetaan samanaikaisesti:

  • Ilmiöt MUTTA ja SISÄÄN tilastollisesti kytketty;
  • MUTTA tapahtuu aikaisemmin SISÄÄN;
  • Ulkonäköön ei ole vaihtoehtoista tulkintaa SISÄÄN Lisäksi MUTTA (Toisin sanoen, ei ole yleistä syytä Peräkkäin Yhteinen vaihtelu MUTTA ja SISÄÄN).

Niinpä korrelaatiomenetelmän käyttö mahdollistaa vain perustelemaan vain läsnäoloa tilastollinen yhteys - Yksi kolmen syy-suhteista.

Mutta takaisin edellä mainittuun esimerkkiin ilman lämpötilaa ja vaatteita. Näiden muuttujien välisen viestinnän läsnäolo ei tarkoita sitä, että jos vuokraamme vaatteita, sitten lämpötilailma nousee. Meidän on hyödynnettävä muita menetelmiä, joiden tarkoituksena on osoittaa, että tässä tapauksessa yhteys on yksipuolinen ja syy muuttuvien vaatteiden määrän muutoksiin, joita ihmiset käyttävät ilman lämpötilaa. Muissa tapauksissa kahden muuttujan välinen yhteys voi johtua kolmannesta muuttuvasta ja korrelaatio heijastaa yksinkertaisesti näiden kahden muuttujan ja tämän kolmannen välillä yleistä läsnäoloa. Tämän tilanteen havainnollistamiseksi usein annetaan seuraava esimerkki: jos meillä olisi outo halu mitata koululaisten jalka ja arvioida heidän matematiikan tuntemusta, löytäisimme positiivisen korrelaation jalkojen pituuden ja matematiikan arvioinnin välillä.

Tarkoittaako tämä, että matemaattiset kyvyt riippuvat jalan koosta tai mitä jalat kasvavat matematiikan nopeammin? Tietenkin ei - tämä korrelaatio selitetään kolmannen muuttujan vaikutuksella: nimittäin ikä (vanhempi lapsi, sitä enemmän jalkaa ja sitä paremmin se ymmärtää matematiikassa). Siksi korrelaation tulkinta on tarpeen.

Kun positiivinen tai negatiivinen korrelaatio paljastuu, on tarpeen asentaa kuinka lähellä se on. Tämä ilmaisee korrelaatiokerroin, joka on merkitty kirjaimella g, g: n arvo vaihtelee välillä -1 - +1. Jos kyseessä on suoraan suhteellinen riippuvuus yhdestä toisesta korrelaatiokerroksesta, joka on yhtä kuin yksi (eli merkki korreloi itseään). Edellä mainitun negatiivisen korrelaatiokerroin todistaa eri suuntiin eri suuntiin: Kun yksi muuttuu, toinen vähenee ja päinvastoin.

Kun "todellisesta elämästä", altistuu tilastolliselle analyysille, korrelaatiot kertoimien kanssa ovat nolla (ei korrelaatio) ja yksikkö (ihanteellinen korrelaatio) ja lähemmäksi y: n γ ± 1: n arvoa, sitä tarkemmin on yhteys. Arvot g. desimaalien fraktioissa (esimerkiksi -0,23, +0,5 jne.). Alhaisilla arvoilla g. (Yleensä alhaisia \u200b\u200barvoja ei pidetä enintään 0,2 p

Korrelaatiokerroin nolla suuruus osoittaa merkkejä, mutta tämä on erittäin harvinaista, koska henkisten ilmiöiden alalla kaikki ilmiöt liittyvät toisiinsa (useimmissa tapauksissa epäsuorasti ja voivat ilmetä vain suuntausten tasolla ). Tämä ei edellytä todisteita. Ja koko ongelma on, miten lähellä on tämä suhde, kuin ja mitkä tekijät se välittyy, josta se riippuu siitä, mitä menetelmiä havaita ja miten otetaan huomioon käytännön toimintaa koulutus-, muodostumista ammatillisesti tärkeitä taitoja, ominaisuuksia , taitoja.

Kun otetaan huomioon korrelaatiokertoimien numeeriset arvot, vaikutelma on ikään kuin g. ovat korrelaatiovoiman suora indikaattori. Esimerkiksi saatat ajatella, että kun kun ihanteellinen positiivinen korrelaatio, sitten G (+1), sitten r \u003d. 0,7 vastaa 70% ihanteellisesta korrelaatiosta (tai samalla tavalla kuin g. \u003d 0,4 vastaa 40% ihanteellisesta negatiivisesta korrelaatiosta). Itse asiassa korrelaatiokerroin on melko petollinen numero. Löytää mikä prosenttiosuus ihanteellisesta korrelaatiosta on R: n arvo, on tarpeen rakentaa se neliöön, ja tulos kerrotaan 100: llä. Jos r \u003d. 0,7, tällainen korrelaatio on 49% ihanteellisesta (0,7 0,7 100 \u003d 49). Vastaavasti negatiivinen korrelaatio / * \u003d -0,4 on 16% ihanteellisesta negatiivisesta korrelaatiosta. Siksi korrelaation "idealisyys" voi olla paljon vähemmän kuin saattaa ajatella, jos arvioit arvoa g. 163, s. 2711.

Tilastot eivät yleensä käytä ihanteellisuuden käsitettä, mutta uskovat, että korrelaatiokerroin g. Ilmaisee murto-osa muutoksista yhden muuttujan, joka voidaan ennustaa muutoksista toisen muuttujan. On olemassa monia korrelaatiomittausmenetelmiä, ja tietyn menetelmän valinta riippuu tarkasteltavana olevien tietojen tyypistä.

Tarkastelemme algoritmia laskemalla Pearsonin korrelaatiokerroin, joka on kahden muuttujan välinen korrelaatiomittaus, joka on jaettu normaalin lain mukaan (esimerkiksi tunnistaa persoonallisuuden tai viestinnän älykkyyden ja mukautuvien valmiuksien kehittämisen suhde matematiikan suorituskyky ja aritmeettisen ongelman ratkaisemiseksi jne.). Tämän menetelmän etuna se ei vaikuta korrelaatioarvoon, sitten missä mittayksiköissä I esitellään merkkejä. Menetelmän haittojen joukossa on matemaattisen laskennan monimutkaisuus, erityisesti suurille datakohteille. Tämä puute on kuitenkin melko poistanut sovellusohjelmat (esimerkiksi yksinkertaisin Excel).

Tämän arvioinnin ei-parametrinen ekvivalentti on spearman-korrelaatiokerroin(Esimerkiksi vertailemaan menettelyä samojen juoksijoiden viimeistelyn syöttämiseksi kahdessa kilpailussa tai havaitsemaan liittäminen matematiikan suorituskyvyn ja aritmeettisen ongelman ratkaisemiseksi jne.). Menetelmän etu on tehdä kovin monimutkaisia \u200b\u200bmatemaattisia laskelmia pienten näytteiden laskimella. Menetelmän puuttuminen on rajoittaa merkittävien datajoukkojen käsittelyn monimutkaisuutta ja tarve sijoittaa arvoja arvoja.

Algoritmi Excel-ohjelman laskemiseksi.Avaa arkki 1 konsolidoitu lausunto. Valitse valikosta "Palvelu"\u003e \u200b\u200b"Tietojen analysointi",data-valintaikkuna tulee näkyviin (kuva 7.18).

Kuva. 7.18.

Valita "Korrelaatio"\u003e OK.Näyttöön tulee "korrelaatio" -valintaikkuna (kuva 7.19).


Kuva. 7.19.

Täsmentää Tuloväli(osoittanut nuolen). Kuvion 2 pöydälle. 7.19 Tämä on koko tietoratkaisu, mukaan lukien merkkien nimi: Ensimmäisestä solujen solu Sz(Sign of PR - sarake C) äärimmäisen oikean sarakkeen viimeiseen numeeriseen arvoon P29(Sign of Score - Sarake R) Diagonaalisesti.

Korrelaatiomatriisi ilmestyy uuteen työlomakkeeseen, jossa on seuraava lomake (kuva 7.20).

Tämä korrelaatiomatriisi on painettava ja aseistettava kynällä (WOVS), siirry sen analyysiin.

Kummassakin linjalla saman ominaisuuden korrelaatiokertoimia esitetään kaikki jäljellä olevat merkit, jotka valittiin, kun laaditaan yhteenvetotietotaulukko. Matriisi sisältää tavallisesti yhden ryhmän ominaisuuksien korrelaatiokertoimet, joilla on toinen merkki saman tilasta (koko kokonaisuuden). Matriisin rivejä ja sarakkeita on merkitty merkinnän nimillä, soluissa on yksi attribution korrelaatiokertoimet toisella. Aiheet ja niiden järjestysnumerot lähdetietotaulukkosta toisiinsa matriisissa ei esitetä. Korrelaatiokertoimet kuljettavat vain tietoja merkkejä ja eivät anna mitään tietoa mistään testistä.

Käyttää tehokkaasti laskettuja korrelaatiokertoimia, on tarpeen esittää nykyiset numeeriset tiedot visuaalisessa muodossa. Ensinnäkin on korostettava korrelaatiokertoimia, joiden suuruus ylittää kriittiset arvot luottamuksen todennäköisyyden tasolle (tilastollinen merkitys) r Pearsonin korrelaatiokerroin kriittiset arvot on esitetty lisäyksessä 6.

On suositeltavaa valita korrelaatiokertoimet, jotka ylittävät nämä merkityksen tasot. On mahdollista korostaa kertoimia, joiden luotettavuus on 0,05 yksi ominaisuus tai merkitty yhdellä tähdellä, luotettavuus 0,01 - kaksi ja luotettavuus 0,001 - kolme. Se on kätevä käyttää ja värikoodausta.

Jos matriisi on suuri, myös merkittävien kertoimien jakaminen ei aiheuta riittävästi näkyvyyttä. Sitten matriisin pohjalle voit lisätä muutamia viivoja ja tallentaa tämän sarakkeen merkittävien tekijöiden määrän vastaavissa soluissa: merkittävä tasolla r Se olisi välittömästi huomioon, että esimerkissämme, koska näyte on merkityksetön ja merkkien lukumäärä on rajallinen, taulukkosuunnittelu ei näytä täysin tehokkaasti ja edustajana. Esimerkiksi käytettävissä olevien tietojen taulukkokuvaus voidaan korjata seuraavasti (taulukko 7.3).

Todellisessa psykologisessa tutkimuksessa ja niiden tulosten kuvaaminen näiden korrelaatioanalyysien esittämisen näkyvyys lisääntyy useilla suuruussä.


Kuva. 7.20.

Taulukko 7.3.

Opiskelijoiden psykologien henkilökohtaisten ominaisuuksien velkojen korrelaatioanalyysin tulokset tärkeimpien koulutusprosessien kehityksen tasolla (P = 25)

Joissakin tapauksissa tunnistettujen suhteiden selventäminen käyttää korrelaatioita. Sekä näiden korrelaatioanalyysin esitys on melko järkevä. Muoto tässä tapauksessa riippuu vähäisestä sisällöstä, mutta opintojen sisällön arviointi ja osoitus riippuu suurelta osin tulosten esityksestä. Esimerkiksi, tämä on, miten muoto edustaa yhteenliittämistä komponenttien painopiste potentiaalin opiskelijoiden korkea ja alhainen kurin muodossa mahdollinen korrelaatio joukkovelkakirjojen (Fig. 7.21).


Kuva. 7.21.

Merkintä.-Pailin viestintä; .........- Palaute; Sp.- pyrkimys hyväksyä;

NIIN. - Hylkäämisen pelko; Rc- Rational empatiakanava;

Hänen - Emotionaalinen kanava; Sisään - Intuitiivinen kanava; US - Asennukset, jotka edistävät tai estävät empatiaa; RG - tunkeutuva kyky;

SE. - henkilöllisyystodistus; Oi - Empatian yleinen taso; Et.- Empaattinen suuntaus;

Tr.- Taipumus liittymisestä; St. - hylkäämispäivä.

Harkitse, mitä johtopäätöksiä voidaan tehdä kuviossa 2 esitettyjen korrelaatioliitosten analyysin perusteella. 7.21 ja taulukko. 7.3.

Näemme, että vain kahdessa merkissä: käyttäytymisasetuksen (AD) ja henkilökohtaisen sopeutumispotentiaalin taso (LAP) - Voidaan päätellä, että ne liittyvät joidenkin kognitiivisten henkisten prosessien toimintaan merkittävästi merkittävällä tasolla (R

Jaa