통계관측기관. 통계적 관찰의 형태, 유형 및 방법

1. 통계적 관찰의 개념, 구현 단계.

2. 통계적 관찰의 기본 조직 형태. 통계적 관찰의 종류와 방법.

3. 프로그램 및 방법론적 문제 통계적 관찰.

4. 통계적 관찰의 조직적 문제.

5. 통계적 관찰의 오류.

1. 통계적 관찰의 개념과 구현 단계.

통계적 관찰 - 이것은 인구의 각 단위에 대해 선택된 특성을 기록하는 것으로 구성된 사회 및 경제 생활 현상에 대한 방대하고 체계적이며 과학적으로 조직된 관찰입니다.

통계적 관찰은 국가 통계 기관, 연구 기관, 은행의 경제 서비스, 거래소 및 기업에서 수행됩니다.

통계적 관찰을 수행하는 과정은 다음 단계로 구성됩니다.

1) 관찰 준비;

2) 대량 데이터 수집 수행

3) 자동화된 작업을 위한 데이터 준비

4) 통계 개선을 위한 제안 개발. 관찰.

첫 단계다음이 포함됩니다:

관찰 목적 및 대상의 결정, 등록할 표지의 구성

데이터 수집을 위한 문서 개발

보고 단위 선택, 데이터 획득 방법 및 수단 등

두 번째 단계통계 양식 작성 작업이 포함됩니다.

~에 세 번째 단계수집된 데이터는 산술적, 논리적 통제를 받습니다.

~에 네 번째 단계생산:

통계가 잘못 입력된 이유를 분석합니다. 양식;

감시 개선을 위한 제안 개발.

2. 통계의 기본 조직 형태. 관찰. 통계의 종류와 방법. 관찰.

통계적 관찰은 두 가지 형태로 수행됩니다.

1) 보고서를 제공함으로써;

2) 특별히 조직된 통계를 실시함으로써. 관찰.

보고특정 기한 내에 승인된 형식으로 필수 보고서 형식으로 정보를 수신하는 통계적 관찰의 조직화된 형식입니다. 통계적 관찰의 한 형태로 보고하는 것은 1차 회계를 기반으로 하며 그 일반화입니다.

기본회계발생하는 다양한 사실(사건, 프로세스 등)을 원칙적으로 기본 문서에 등록하는 것입니다.

통계 보고의 관리와 그 조직은 국가 통계 기관에 위임됩니다. 모든 형태의 통계 보고는 주 통계 기관의 승인을 받았습니다. 승인되지 않은 양식으로 보고서를 제출하는 것은 보고 규율을 위반하는 것으로 간주되며 이에 대한 책임은 기업 및 부서의 책임자에게 있습니다.

보고 목록은 가장 중요한 세부 사항을 나타내는 보고 양식 목록입니다.

보고 프로그램- 무역 기업의 성과 지표 시스템.

일반 보고- 국민경제의 특정 부문과 국민경제 전체의 기업(기관 등)에 대한 동일한 데이터를 담고 있는 보고입니다.

안에 전문보고개별 산업, 농업 등에 대한 구체적인 지표를 포함합니다.

보고 기간과 기간에 따라 현재 보고와 연간 보고가 구분됩니다. 해당 연도에 대한 정보가 제공되면 해당 보고를 호출합니다. 연간. 1년 미만의 기타 모든 기간(각각 분기별, 월별, 주별 등)에 대한 보고를 보고라고 합니다. 현재의.

제시방법에 따라 보고를 구분함 긴급한,모든 정보가 전신, 전신 및 기타 방법으로 제출된 경우 우편 엽서

실제로 상업 작품 보고가 세분화되어 있습니다.에:

1) 전국적 - 상위 조직과 관련 국가 기관 모두에 제공됩니다. 통계;

2) 부서 내 - 상급 무역 당국에만 제출됩니다.

3) 현재 - 연중 발표;

4) 연간 - 표시되는 지표 구성 측면에서 가장 완벽합니다.

특별히 조직된 통계관측- 인구 조사, 일회성 기록 및 설문 조사를 통한 정보 수집을 나타냅니다. 예: 인구 조사, 장비 조사, 남은 자재 등

통계적 관찰 유형은 데이터 기록 시간과 연구 대상 인구 단위의 적용 범위에 따라 다릅니다.

데이터 기록 시점별구별하다:

지속적인(지속적인) 모니터링

간헐적인(주기적인) 관찰.

간헐적 인관찰은 다음과 같이 나뉜다:

주기적;

한 번.

현재(연속)체계적으로 수행되는 관찰이다. 이 경우 사실은 발생하는 대로 기록됩니다. (예: 시민등록) 지속적인 관찰에서는 사실이 발생한 순간과 기록되는 순간 사이에 상당한 간격이 허용될 수 없습니다.

간헐적(주기적)일정한 간격으로 반복되는 관찰이라고 합니다. (예를 들어, 1월 1일 현재 실시되는 연례 가축 조사).

일회성(일회성) 관찰엄격한 빈도를 관찰하지 않고 또는 한 번도 관찰하지 않고 필요에 따라 수시로 수행됩니다. (예: 상품 품질에 대한 고객 의견 연구)

적용 범위에 따라 다음과 같이 구분됩니다.

단단한

연속 스텟이 아닙니다. 관찰.

단단한연구 대상 인구의 모든 단위를 예외 없이 조사하는 관찰입니다. (예를 들어, 1989년 전체 노동조합 인구조사). 지속적인 관찰을 통해 기업 및 기관으로부터 보고서를 얻습니다.

연속적이지 않음미리 결정된 통계 단위를 조사하는 관찰을 말합니다. 전체. (예를 들어, 도시 시장의 무역 회전율과 가격을 연구합니다.)주요 이점: 이 유형관찰은 통계의 효율성을 증가시킵니다. 재료.

따라 연구과제와 성격에 대해물체 연속적이지 않음관찰은 다음과 같을 수 있습니다:

선택적;

메인 어레이 방법;

모노그래픽.

선택적전체 사실 집합의 특성이 무작위로 선택된 일부 사실을 기반으로 제공되는 관찰입니다. 이는 국가 경제의 다양한 부문에서 널리 사용됩니다. 산업 분야 - 제품 품질 관리; 무역-인구 수요 등을 연구합니다.

기본 배열 방법연구된 특성의 값이 전체 볼륨에서 우세한 인구 단위의 해당 부분이 조사된다는 사실로 구성됩니다. (이에 따라 도시 시장 업무에 대한 모니터링이 조직되었습니다. 모든 관찰 도시 중 308 개 도시- 전체 도시 인구의 50% 이상이 살고 있는 가장 큰 산업 및 문화 중심지입니다. 이들 도시의 시장 거래액은 전체 시장 거래액의 60% 이상을 차지합니다.

단행본 조사- 이것은 어떤 면에서 특징적인 전체의 개별 단위에 대한 자세하고 심층적인 연구 및 설명입니다. 이는 이 현상의 발전에 있어 기존 또는 새로운 추세를 식별하는 것을 목표로 수행됩니다.

통계 방법 관찰.

통계 정보는 다양한 방법으로 얻을 수 있으며 그 중 가장 중요한 방법은 다음과 같습니다.

직접 관찰;

다큐멘터리 회계;

직접이는 등록관이 측정, 무게 측정 또는 계산을 통해 기록할 사실을 확립하고 이를 바탕으로 관찰 양식에 항목을 작성하는 관찰입니다. (예를 들어, 장비에 대한 인구조사를 할 때, 기계의 직접 점검 등을 기반으로 정보를 양식에 입력합니다.)

다큐멘터리 방식관찰은 통계를 소스로 사용하는 것을 기반으로 합니다. 다양한 유형의 회계 문서에서 얻은 정보.

조사인터뷰 대상자의 말을 토대로 연구 중인 질문에 대한 답변을 기록하는 관찰 방법입니다.

통계에는 다음 유형의 설문조사가 사용됩니다.

경구(원정);

자가 등록;

거래처;

설문지;

모습.

~에 구두 질문특별 훈련을 받은 직원(계산원, 기록원)은 관계자의 설문조사를 바탕으로 필요한 정보를 받고 스스로 관찰 양식에 답변을 기록합니다.

~에 자가 등록양식은 응답자가 직접 작성하고 조사자는 설문지를 제공하고 작성 규칙을 설명한 후 수집합니다.

대응 방법통신원이 감시를 수행하는 기관에 정보가 제공된다는 사실로 구성됩니다. 이 방법은 많은 비용이 들지 않지만 고품질의 재료를 제공하지 않습니다.

설문지 방법설문지 형식으로 정보를 수집하는 작업이 포함됩니다. 이 정보 수집 방법은 불완전한 관찰에 사용되며 높은 정확도가 요구되지 않는 조사에 사용됩니다. 사회학적 조사를 실시할 때 사용됩니다.

통계 관찰의 프로그램 방법론 및 조직 문제

통계 연구의 시작은 다음 순서로 진행됩니다. 공부의 목적→ 배치되어 있다 특정 작업, 관찰 과정에서 얻을 수 있는 정보가 명확해짐 → 결정됨 물체와 관찰 단위→ 개발 중 프로그램→ 선택됨 보다그리고 관찰 방법.

관찰대상– 연구 대상이 되는 일련의 사회경제적 현상과 과정, 통계 정보가 기록되는 정확한 경계. 많은 경우 관찰 대상을 제한하기 위해 하나 또는 다른 자격이 사용됩니다. 자격은 연구 대상 인구의 모든 단위가 충족해야 하는 제한적인 기능입니다.

관찰 단위~라고 불리는 요소계정의 기초 역할을 하며 관찰 중 등록 대상이 되는 특성을 갖는 개체입니다.

감시 프로그램– 정보를 수집하는 이슈 목록 또는 등록할 특성 및 지표 목록입니다. 관찰 프로그램은 1차 정보를 입력하는 서식(설문지, 서식) 형태로 작성된다. 양식에 필요한 추가 사항은 질문의 의미를 설명하는 지침(또는 양식 자체에 대한 지침)입니다. 관찰 프로그램의 질문 구성과 내용은 연구 목적과 연구 대상인 사회 현상의 특성에 따라 달라집니다.

통계적 관찰을 정리할 때 확립된다. 관찰기간, 즉. 관찰이 수행되는 기간 및 기록된 정보와 관련된 정확한 시간이 결정됩니다. 객관적인 관찰 시간(이는 특정 순간이거나 하나 또는 다른 기간(일, 10년, 월, 분기, 연도)일 수 있습니다). 기록된 정보의 날짜가 기록된 시점을 시점이라고 합니다. 관찰의 결정적 순간.

통계적 관찰의 주요 특징은 그림 1에 나와 있습니다. 2.1.

보고- 이는 관찰 단위(책임자)가 자신의 활동에 대한 정보를 규제된 형식으로 적시에 관련 당국에 제출하는 조직 형식입니다. 보고 지표는 기본 회계 데이터(운영, 회계)에 따라 작성되고 관리자의 서명으로 법적으로 확인되므로 필수이며 문서화됩니다. 보고서 양식을 통계 보고 양식이라고 합니다. 그들 각각은 고유한 코드와 이름을 가지고 있습니다.

특별히 구성된 통계적 관찰인구 조사, 일회성 등록 및 특별 조사의 형태로 수행됩니다.

인구 조사- 특정 날짜에 대해 특별히 구성된 데이터 등록입니다. 인구 조사 중에 적절한 문서를 사용하여 체계적이고 완전한 회계가 유지되지 않는 정보가 수집됩니다. 인구 조사는 일반적으로 정기적인 간격(5년, 10년 등)으로 수행됩니다. 주기적으로. 정기적인 조사를 통해 개발 패턴, 구조 변화 등을 연구하는 데 도움이 됩니다.

일회성 회계는 인구 조사와 마찬가지로 특정 날짜에 사실을 등록하는 목적으로 수행되며, 정보를 얻기 위해 기본 회계 자료나 현재 보고를 사용하는 경우 수행됩니다. 일회성 회계를 사용하면 일반적으로 특정 기업 및 조직의 직원이 통계 양식(양식)을 작성하므로 시간과 비용이 크게 절약됩니다. 일회성 회계는 불규칙하며 데이터의 필요성이 발생할 때 수행됩니다.

특별통계조사특정 지표에 대한 추가 세부정보가 필요한 경우 구성됩니다.

표시된 통계적 관찰의 조직적 형태는 보완적이며,

표 1.1

통계적 관찰의 형태, 유형 및 방법

통계적 관찰의 형태, 유형 및 방법을 더 자세히 고려해 보겠습니다.

통계적 관찰의 형태

1.정기 보고 –이는 적어도 1년에 한 번 수행되는 통계적 관찰입니다. 기업의 정기적인 보고는 다음과 같습니다. 월별, 분기별, 반기별 및 연간.

2. 보고기간 내에 필요한 통계자료를 확보할 수 없는 경우 특별히 조직된 통계적 관찰.

인구조사 –이는 인구 조사, 미확인 장비 인구 조사, 가축, 과수 인구 조사 등 특정 날짜에 수행되는 대규모 사회 현상 및 과정을 특별히 조직적으로 관찰하는 것입니다.

일회성 관찰 –이는 사회 현상 연구를 위해 특별히 조직된 통계 관찰로, 2년, 3년 또는 5년에 한 번씩 정기적으로 수행됩니다.

특별통계조사필요에 따라 수행되며 선택적입니다.

다음과 같은 유형의 통계적 관찰이 구별됩니다.

통계적 관찰의 유형

나. 빈도별:

1. 전류는 현상이 발생함에 따라 지속적으로 수행되는 관찰입니다.

2. 한 번 – 이는 필요에 따라 일반적으로 2, 3, 5년에 한 번씩 수행되는 관찰입니다.

3. 주기적 –이는 일반적으로 동일한 간격으로 수행되는 관찰입니다.

II. 적용 범위별:

1. 연속형은 모집단의 모든 단위를 조사하는 관찰입니다.

2. 표본추출은 과학적으로 근거한 모집단의 특정 부분을 연구하고 관찰 결과를 전체 모집단에 배포하는 관찰입니다.

3. 주 배열은 모집단의 가장 일반적인(주요) 부분을 조사하는 관찰입니다.

4. 모노그래픽 – 으로 구성되다 상세 설명연구 대상 인구의 하나 이상의 단위.

통계적 관찰을 수행하는 방법

통계적 관찰을 수행하는 방법은 다음과 같습니다.

직접 – 관찰을 수행하는 사람이 직접 사실을 기록하여 수행됩니다.

다큐멘터리 – 연구 대상에 대한 정보 소스로 다양한 문서를 사용하는 것을 기반으로 합니다.

설문조사는 설문조사 대상자의 응답을 기록하여 데이터를 얻는 프로세스입니다.

원정 조사 - 특별히 훈련받은 사람들이 직접 수행합니다.

설문조사는 질문을 보내거나 배포하고 다시 받는 방식으로 실시되는 설문조사입니다.

특파원 – 양식은 특별 훈련을 받은 개인에게 전송되며, 이들은 정기적으로 이를 작성하여 다시 보냅니다.

자가등록은 응답자가 직접 제기한 질문에 대한 답변을 등록하는 것입니다.

통계적 관찰은 다음 기준에 따라 유형으로 구분됩니다.

데이터 기록 시점 기준;

인구 단위의 적용 범위의 완전성 측면에서;

등록 시점별 통계 관찰 유형:

현재(지속) 관찰 - 현재 현상과 프로세스를 연구하기 위해 수행됩니다. 사실은 발생하는 대로 기록됩니다. (등록 가족 결혼그리고 이혼)

지속적인 관찰 - 필요에 따라 수행되며 데이터 기록의 일시적인 중단은 허용됩니다.

 정기적인 관찰 - 상대적으로 일정한 간격으로 수행됩니다(인구 조사).

 일회성 관찰 - 엄격한 빈도를 관찰하지 않고 수행됩니다.

인구 단위의 적용 범위의 완전성을 기반으로 다음 유형의 통계 관찰이 구별됩니다.

지속적인 관찰은 연구 대상 인구의 모든 단위에 대한 정보를 수집하고 수신하는 것입니다. 재료비와 인건비가 높고 정보 효율성이 부족한 것이 특징입니다. 이는 인구 조사에서 보고 형식으로 데이터를 수집할 때 사용되며 다양한 소유권 형태의 대기업 및 중견 기업을 포괄합니다.

비연속 관찰 - 연구 대상 모집단 단위를 무작위로 선택하는 원칙을 기반으로 하며, 모집단에 존재하는 모든 유형의 단위는 표본 모집단에 표시되어야 합니다. 지속적인 관찰에 비해 시간과 비용 절감 등 여러 가지 장점이 있습니다.

지속적인 관찰은 다음과 같이 나뉩니다.

표본 관찰 - 관찰 대상이 되는 단위를 무작위로 선택하는 것을 기반으로 합니다.

단행본 관찰은 희귀한 질적 특성을 특징으로 하는 인구의 개별 단위를 조사하는 것으로 구성됩니다. 단행본 관찰의 예: 작업 또는 개발 추세의 단점을 식별하기 위한 개별 기업의 작업 특성.

주요 배열 방법은 주요 특징에 따라 연구 대상 인구에서 가장 큰 비중을 차지하는 가장 중요하고 가장 큰 인구 단위를 연구하는 것으로 구성됩니다.

순간 관찰 방법은 연구 대상 물체의 상태를 한 번에 기록하면서 무작위 또는 일정한 시간 간격으로 관찰을 수행하는 것으로 구성됩니다.

통계적 관찰 방법

직접적인 통계적 관찰은 등록기관이 직접 측정, 무게 측정 및 계산을 통해 기록할 사실을 확립하는 관찰입니다.

다큐멘터리 관찰은 다양한 유형의 회계 문서 사용을 기반으로합니다. 관찰 보고 방법이 포함됩니다. 즉, 기업은 엄격하게 의무적인 방식으로 활동에 대한 통계 보고서를 제출합니다.

설문조사에는 응답자로부터 직접 필요한 정보를 얻는 것이 포함됩니다.

다음과 같은 유형의 설문조사가 있습니다.

전달 - 등록 기관은 인터뷰 대상자로부터 필요한 정보를 받아 양식 자체에 기록합니다.

자가 등록 방법 - 양식은 응답자가 직접 작성하며 등록 기관은 양식을 배포하고 작성 규칙을 설명합니다.

특파원 - 자발적인 특파원 직원이 관련 당국에 정보를 제공합니다.

설문지 - 정보는 특별 설문지인 설문지 형태로 수집되며, 필요하지 않은 경우 편리합니다. 높은 명중률결과.

외관 - 관련 당국에 직접 정보를 제공하는 것으로 구성됩니다.

선택적 관찰

선택적 관찰의 개념

선택적 관찰은 불완전 관찰의 한 유형입니다. 이는 인구 중 선택된 단위 부분을 다룹니다. 표본 관찰의 목적은 선택된 단위 부분을 사용하여 전체 단위 모집단의 특성을 파악하는 것입니다. 선택한 부분이 대표성이 있으려면(즉, 전체 단위 모집단을 대표하려면) 표본 관찰이 특별히 구성되어야 합니다. 따라서 연구 대상 단위의 전체 모집단을 나타내는 일반 모집단과 달리 표본 모집단은 직접 관찰 대상인 일반 모집단 단위의 일부를 나타냅니다.

분명한 이유로 샘플링 방법은 정부 통계 기관에서 널리 사용될 수 있습니다. 이를 통해 비용과 비용을 크게 절감하면서 필요한 신뢰할 수 있는 정보를 얻을 수 있습니다. 대표성은 조사 대상 단위를 선택하기 위한 과학적 기반 방법을 사용하여 보장됩니다.

표본 연구 결과의 지표를 전체 인구의 특성과 비교할 때 편차가 발생할 수 있다는 점을 즉시 명심해야 합니다. 이러한 편차의 크기를 관찰 오류라고 하며 이는 등록 오류(불완전한 기술 조건) 또는 대표성 오류(단위 선택 규칙의 무작위 또는 체계적 위반)일 수 있습니다.

통계에는 다음 규칙이 사용됩니다.

N은 일반 인구의 양입니다.

n은 표본 모집단의 부피입니다.

인구의 평균;

표본 모집단의 평균입니다.

p는 일반 인구의 단위 비율입니다.

w는 표본 모집단의 단위 비율입니다.

일반적인 차이;

S 2 - 표본 분산;

모집단 특성의 표준 편차입니다.

S는 표본 모집단 특성의 표준 편차입니다.

샘플링 유형, 선택 방법 및 샘플링 오류

일반 모집단에서 단위 표본을 선택하는 방법(형성 방법)에 따르면 다음과 같은 유형의 표본 관찰이 일반적입니다.

단순 무작위 샘플링(적절한 무작위);

전형적인(층화된);

연속물(중첩);

기계적;

결합;

밟았습니다.

단순 무작위 표본(정확하게는 무작위)은 일반 모집단에서 무작위 선택을 통해 단위를 선택하는 것이지만 일반 모집단에서 임의의 단위를 선택할 확률이 적용됩니다. 선택은 추첨이나 난수표를 사용하여 수행됩니다.

일반적인(층화) 샘플링에는 이질적인 인구를 몇 가지 중요한 특성에 따라 유형학적 또는 지역화된 그룹으로 나눈 다음 각 그룹에서 무작위로 단위를 선택하는 작업이 포함됩니다.

직렬(클러스터) 샘플링의 특징은 다음과 같습니다. 인구처음에는 일정한 크기의 계열 또는 크기가 같지 않은 계열(계열 내의 단위는 특정 특성과 관련되어 있음)로 나뉘며, 이 중에서 무작위 선택을 통해 계열을 선택한 다음 선택한 계열 내에서 연속 관찰을 수행합니다.

기계적 샘플링은 일정한 간격(알파벳순, 시간 간격, 공간적 방법 등)으로 단위를 선택하는 것입니다. 기계적 선택을 수행할 때 일반 인구는 동일한 크기의 그룹으로 나뉘며 그 중에서 하나의 단위가 선택됩니다.

복합 샘플링은 여러 샘플링 방법의 조합을 기반으로 합니다.

다단계 샘플링은 초기에 대규모 단위 그룹의 일반 모집단 내에서 작은 그룹이 형성되는 방식으로 연구해야 할 그룹 또는 개별 단위가 선택될 때까지 계속됩니다.

샘플링은 반복되거나 비반복될 수 있습니다. 반복 선택에서는 어떤 단위든 선택할 확률은 무제한입니다. 비반복선택의 경우, 선택된 단위는 원래 모집단에 반환되지 않습니다.

선택된 단위에 대해 일반화된 지표(평균 또는 상대)가 계산되고 이어서 표본 연구 결과가 전체 모집단에 배포됩니다.

샘플링 연구의 주요 작업은 샘플링 오류를 확인하는 것입니다. 평균 및 최대 샘플링 오류를 구별하는 것이 일반적입니다. 설명을 위해 간단한 무작위 선택의 예를 사용하여 샘플링 오류를 계산하는 것을 제안할 수 있습니다.

12 통계의 절대값과 상대값.절대값은 통계적 관찰의 결과입니다. 통계에서는 수학과 달리 모든 절대량에는 차원(측정 단위)이 있으며 양수일 수도 있고 음수일 수도 있습니다. 단위절대값은 통계 모집단 단위의 속성을 반영하며 1개의 속성(예: 하중의 질량은 톤 단위로 측정됨)을 반영하여 단순하거나 여러 상호 관련된 속성(예: 톤-킬로미터 또는 킬로와트시). 단위절대값은 3가지 유형이 될 수 있습니다.

자연스러운- 균질한 특성(예: 조각, 톤, 미터 등)을 가진 수량을 계산하는 데 사용됩니다. 그들의 단점은 이질적인 양의 합을 허용하지 않는다는 것입니다.

조건부 자연- 균일한 특성을 갖는 절대량에 적용되지만 다르게 나타납니다. 예를 들어, 에너지 운반체(장작, 이탄, 석탄, 석유 제품, 천연가스)의 총 질량은 t.e.f로 측정됩니다. - 각 유형마다 다르기 때문에 표준 연료 톤 발열량, 29.3mJ/kg을 기준으로 삼는다. 마찬가지로, 학교 노트의 총 개수는 표준 단위로 측정됩니다. - 일반 학교 노트 크기 12장. 마찬가지로, 통조림 생산 제품은 u.c.b로 측정됩니다. - 1/3 리터 용량의 일반 캔. 유사한 제품 세제조건부 지방 함량을 40%로 줄였습니다. 비용측정 단위는 절대값의 척도를 나타내는 루블이나 기타 통화로 표시됩니다. 이질적인 값도 요약할 수 있지만 인플레이션 요인을 고려해야 한다는 단점이 있으므로 통계는 항상 비교 가능한 가격으로 비용 값을 다시 계산합니다.절대 값은 순간적이거나 간격이 될 수 있습니다. 순간 절대값은 특정 시점이나 날짜에 연구되고 있는 현상이나 과정의 수준을 나타냅니다(예를 들어 주머니에 있는 돈의 액수나 매월 1일의 고정자산의 가치 등). 간격 절대값은 특정 기간(간격)(예: 월, 분기 또는 연 급여)에 대한 최종 누적 결과입니다. 간격 절대값은 순간값과 달리 후속 합산이 가능하며 절대 통계값이 지정됩니다. 엑스, 통계 집계의 총 수는 다음과 같습니다. N.동일한 특성값을 갖는 수량의 개수가 표시됩니다. 에프빈도(반복, 발생)라고 합니다. 절대 통계 값 자체는 역학, 구조 및 부품 간의 관계를 보여주지 않기 때문에 연구 중인 현상에 대한 완전한 그림을 제공하지 않습니다. 상대 통계량은 이러한 목적으로 사용됩니다. 상대 통계량은 두 개의 절대 통계량의 비율의 결과입니다. 절대량이 동일한 차원과 상관관계가 있으면 결과 상대량은 무차원이 됩니다(차원이 축소됨). 그리고 계수라고 부릅니다.

이름 대신 더 자주 상대 통계더 짧은 동의어가 사용됩니다 - 색인(Lat. 색인- 지표, 계수).

상대값을 계산할 때 상관된 절대값의 유형에 따라 역학, 계획 목표, 계획 구현, 구조, 조정, 비교, 강도 등 다양한 유형의 지표가 얻어집니다.

13. 평균값. 적용의 일반 원칙평균값은 현상의 일반적인 수준을 나타내는 일반적인 지표입니다. 인구 단위당 특성의 값을 나타냅니다. 평균은 항상 특성의 양적 변화를 일반화합니다. 즉, 평균값에서는 무작위 상황으로 인한 모집단 단위 간의 개인차가 억제됩니다. 평균과 달리 인구의 개별 단위의 특성 수준을 나타내는 절대 값은 다른 인구에 속한 단위 간의 특성 값을 비교할 수 없습니다. 따라서 두 기업의 근로자 보수 수준을 비교해야 하는 경우 이를 기준으로 서로 다른 기업의 두 직원을 비교할 수 없습니다. 비교를 위해 선택된 근로자의 보상은 이러한 기업에서는 일반적이지 않을 수 있습니다. 대상 기업의 임금 기금 규모를 비교하면 직원 수는 고려되지 않으므로 임금 수준이 더 높은 곳을 판단하는 것은 불가능합니다. 궁극적으로 평균 지표, 즉 각 기업에서 한 직원이 평균적으로 벌어들이는 금액만 비교할 수 있습니다. 따라서 계산이 필요하다. 평균 크기인구의 일반화 특성으로. 몇 가지를 살펴보자 일반 원칙평균값 적용. 1. 각 특정 사례의 평균값을 결정할 때 평균화되는 특성의 질적 내용에서 진행하고 연구 중인 특성의 관계와 계산에 사용할 수 있는 데이터를 고려해야 합니다. 2. 평균값은 우선 동질적인 모집단에서 계산되어야 합니다. 질적으로 동질적인 모집단은 항상 일반화 지표 시스템의 계산을 포함하는 그룹화 방법을 통해 얻을 수 있습니다. 3. 전체 평균은 그룹 평균으로 뒷받침되어야 합니다. 예를 들어, 개별 농작물의 수확량 역학 분석을 통해 공화국의 전체 평균 수확량이 감소하고 있는 것으로 나타났다고 가정해 보겠습니다. 그러나 이 작물의 수확량은 토양, 기후 및 기타 조건에 따라 다르며 지역마다 다른 것으로 알려져 있습니다. 68 차이점을 기반으로 지구를 그룹화하고 그룹 평균의 역학을 분석한 결과 특정 지역 그룹에서 평균 생산량이 변경되지 않았거나 증가하고 있으며 공화국 전체의 전체 평균이 감소할 예정이라는 것을 알 수 있습니다. 이 농작물의 일반 생산에서 수확량이 낮은 지역의 비율이 증가합니다. 분명히 그룹 평균의 역학은 수익률 변화 패턴을 더 완벽하게 반영하고 일반 평균의 역학은 전체 결과만 보여줍니다. 4. 평균이 계산되는 인구 단위의 합리적인 선택이 필요합니다. 이제 평균값의 유형, 계산 기능 및 적용 영역을 고려해 보겠습니다. 평균값은 전력 평균, 구조 평균이라는 두 가지 큰 클래스로 나뉩니다. 거듭제곱 평균에는 기하 평균, 산술 평균, 제곱 평균과 같이 가장 잘 알려져 있고 자주 사용되는 유형이 포함됩니다. 모드와 중앙값은 구조적 평균으로 간주됩니다. 전력 평균에 초점을 맞춰 보겠습니다. 전력 평균은 소스 데이터의 표현에 따라 단순하거나 가중될 수 있습니다. 단순 평균은 그룹화되지 않은 데이터를 기반으로 계산되며 다음과 같은 일반적인 형식을 갖습니다. 여기서 X는 평균화되는 옵션(값)입니다.

18 다이나믹스 시리즈의 개념과 분류 다이나믹스 시리즈는 시간순으로 배열된 수치 데이터의 시리즈입니다. 동적 계열, 시계열이라고도 합니다. 역학 시리즈는 특정 순간이나 특정 기간 동안 연구되는 현상의 크기를 특성화합니다. 각 일련의 역학에는 두 가지 주요 요소가 있습니다. 1. 시간 표시기 t; 2. 연구 중인 현상의 해당 발달 수준 y. 역학 시리즈의 시간 표시는 특정 날짜(순간) 또는 개별 기간(년, 분기, 월, 일)입니다. 역학 시리즈의 수준은 연구 중인 현상의 시간 경과에 따른 발전에 대한 정량적 평가(측정)를 반영합니다. 절대값, 상대값 또는 평균값으로 표현될 수 있습니다. 역학 계열은 다음과 같은 방식으로 다릅니다. 1) 시간별. 연구되는 현상의 성격에 따라 시계열 수준은 특정 날짜(순간) 또는 개별 기간과 관련될 수 있습니다. 이에 따라 동역학 계열은 모멘트(Moment)와 간격(Interval)으로 구분됩니다. 순간 역학 시리즈는 특정 날짜(순간)에 연구되고 있는 현상의 상태를 시간적으로 표시합니다. 일련의 역학의 예는 2009년 매장 직원 급여 수에 대한 다음 정보입니다(표 2). 표 2. 인원수 2009년 매장 직원

두 번째 역학 시리즈의 특징은 해당 수준에 연구 대상 인구의 동일한 단위가 포함될 수 있다는 것입니다. 모멘트 계열에는 간격(계열의 인접 날짜 사이에 간격)이 있지만 특정 수준의 값은 두 날짜 사이의 기간에 따라 달라지지 않습니다. 따라서 2009년 1월 1일 현재 급여를 구성하는 매장 직원의 주요 부분이 금년에도 계속 근무하여 후속 기간 수준에 표시됩니다. 따라서 모멘트 계열의 수준을 합산할 때 반복 계산이 발생할 수 있습니다. 무역 역학의 순간 계열을 사용하여 상품 재고, 인력 상태, 장비의 양 및 기타 지표를 연구하여 개별 날짜(지점)에 연구되는 현상의 상태를 반영합니다. 간격 역학 시리즈는 개별 기간(간격)에 걸쳐 연구되는 현상의 전개(기능) 결과를 반영합니다. 간격 계열의 예로는 2000~2004년 매장의 소매 매출액에 대한 데이터가 있습니다. (표 3): 간격 계열의 각 수준은 이미 더 짧은 기간 동안의 수준의 합을 나타냅니다. 이 경우 한 수준에 속한 인구 단위는 다른 수준에 포함되지 않습니다. 간격 역학 계열의 특징은 각 수준이 더 짧은 시간 간격(하위 기간)에 대한 데이터로 구성된다는 것입니다. 예를 들어, 연도의 첫 3개월 동안의 매출을 합산하면 1분기의 거래량이 구해지고, 4분기의 매출을 합산하면 해당 연도의 가치 등이 구해집니다. 간격 계열의 수준이 클수록 간격이 길어지며 이 수준이 속합니다. 연속적인 시간 간격에 걸쳐 레벨을 합산하는 특성을 통해 더 확대된 기간에 대한 역학 계열을 얻을 수 있습니다. 간격 시리즈를 사용하면 무역 역학을 사용하여 상품 수령 및 판매 시간의 변화, 유통 비용 금액 및 개별 기간 동안 연구되는 현상의 기능 결과를 반영하는 기타 지표를 연구합니다. 시간이 지남에 따라 연구되는 현상의 통계적 표시는 누적 합계가 있는 역학 계열로 표시될 수 있습니다. 이들의 사용은 특정 보고 기간뿐만 아니라 이전 기간을 고려하여 연구 지표 개발 결과를 표시해야 할 필요성에 따라 결정됩니다. 이러한 계열을 컴파일할 때 인접한 수준의 순차적 합계가 수행됩니다. 이를 통해 보고 기간(연도, 월, 분기 등)이 시작된 이후 연구 중인 지표 개발 결과가 요약됩니다. 디.). 총 거래액을 결정할 때 누적 합계가 포함된 동적 계열이 구성됩니다. 소매 업. 따라서 최신 운영 기간(5일, 주, 10년 등)에 대한 상품-화폐 보고서를 요약합니다. 2) 레벨 표시 형식에 따라. 동적 계열을 구성할 수도 있으며 그 수준은 상대값과 평균값입니다. 또한 순간적일 수도 있고 간격적일 수도 있습니다. 상대 값과 평균 값의 역학 간격 시리즈에서 상대 값과 평균 값은 파생물이고 다른 수량의 분할을 통해 계산되기 때문에 레벨 자체의 직접 합산은 의미가 없습니다. 3) 날짜 간의 거리나 시간 간격을 기준으로 완전 또는 불완전 동역학 계열을 구분합니다. 완전한 시계열은 등록 날짜 또는 기간 종료 날짜가 동일한 간격으로 연속될 때 발생합니다. 이것은 동일한 간격의 역학 시리즈입니다. 불완전 – 등간격의 원칙이 준수되지 않는 경우. 4) 지표의 개수에 따라 고립동역학 계열과 복합(다차원) 동역학 계열을 구분할 수 있다. 하나의 지표를 시간에 따라 분석하면 격리된 역학 계열이 있습니다. 프로세스 또는 현상의 통일성에 의해 상호 연결된 지표 시스템이 연대순으로 제공되면 복잡한 일련의 역학이 얻어집니다.

그리고 관찰 방법. 우리는 통계에서 이를 강조하는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 먼저 이 지식 분야에서 사용되는 관찰 유형을 고려해 볼 것을 제안합니다. 데이터 수집 옵션을 선택해야 할 필요성은 여러 유형의 관찰이 있다는 사실에 의해 결정됩니다. 주로 시간이 지남에 따라 사실을 고려하는 방식이 서로 다릅니다. 이러한 관점에서 체계적, 주기적 및 일회성 관찰 유형이 구별됩니다.

체계적, 주기적, 일회성 관찰

지속적으로 수행되고 관심 현상의 징후가 나타나는 체계적인 관찰을 일반적으로 진행 중이라고 합니다. 이는 공정하게 필요한 정보를 포함하는 것을 기반으로 수행됩니다. 전체 특성기본 문서의 현상.

정기적인 관찰은 일정한 간격으로 수행됩니다. 예는 다음과 같습니다

관찰을 수시로 실시하는 경우에는 엄격한 빈도가 없거나 일회성 성격을 가지며, 우리 얘기 중이야일회성 관찰에 대해.

지속적이고 지속적인 관찰

통계의 관찰 유형은 인구 범위의 완전성 측면에서 정보의 차이를 고려하여 구별됩니다. 이와 관련하여 비연속과 연속이 구별됩니다. 후자는 연구 대상 인구의 모든 단위를 예외없이 고려하는 것입니다. 그러나 특히 제품 품질 관리와 관련하여 조직이 항상 실용적이거나 가능한 것은 아닙니다. 지속적인 관찰 이 경우이로 인해 많은 기업 제품이 사용 영역에서 제외됩니다. 따라서 부분적인(비연속적인) 관찰을 수행하는 것이 필요합니다. 인구 단위의 일부만 고려하고 현상 전체와 그 특징에 대한 아이디어를 제공합니다.

관찰의 형태, 유형 및 방법을 계속 고려하면서 불완전한 관찰에는 다음과 같은 장점이 있음을 알 수 있습니다.

1) 조사 대상 수가 줄어들기 때문에 지속적인 연구에 비해 의사소통 및 인건비가 훨씬 적게 든다.

2) 더 광범위한 프로그램에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 짧은 시간주어진 한계 내에서 우리가 관심을 갖는 인구의 특징을 포괄적으로 밝히고 이에 대한 심층 연구를 수행하기 위해

3) 비연속 관찰 데이터는 연속 중에 얻은 물질을 제어하는 ​​데 사용됩니다.

4) 본 종은 대표성(representative)이어야 합니다.

불완전 관찰을 위한 단위 선택

비연속 관찰은 단위의 특정 부분을 고려하는 것을 의도적으로 지향하므로 인구 전체의 일반화되고 안정적인 특성을 얻을 수 있습니다. 실제로는 통계가 사용됩니다. 다른 종류관찰 방법. 동시에, 비연속적인 것의 품질은 물론 연속적인 것보다 열등합니다. 그러나 어떤 경우에는 부분적인 관찰만 가능합니다.

연구할 단위는 그 단위에서 얻은 데이터를 기반으로 관심 현상 전체에 대한 실제 그림이 형성되는 방식으로 선택됩니다. 결과적으로, 비연속 관찰의 주요 특징 중 하나는 인구 단위 선택이 다음과 같은 방식으로 구성된다는 것입니다.

단행본;

메인 어레이;

선택적;

설문지.

기본 배열 방법

연구되는 특성에 따라 우세한 특정 모집단의 단위를 선택하는 것은 기본 배열 방법을 포함합니다. 그러나 비 연속적 관점을 사용할 때는 자주 사용되지 않으며 이러한 관찰 방법은 전체, 모든 부분을 나타내는 단위를 정확하게 선택하는 것을 보장하지 않습니다. 메인 어레이를 사용한 선택은 연구되는 특성에 따라 전체 질량이 우세한 가장 중요하고 가장 큰 개체군을 선택할 때 수행됩니다.

선택적 관찰

일부 단위로 인구 전체의 특성을 얻기 위해 샘플링 원칙에 따라 사용됩니다. 이 옵션에서는 선택의 무작위 특성이 얻은 결과의 안전성을 보장하고 편향을 방지합니다.

단행본 설명

단행본 설명으로 관찰 유형을 보완해 보겠습니다. 이는 통계에서 특정 유형의 관찰을 나타냅니다. 이것은 전체의 관점에서 흥미로운 하나의 전형적인 대상에 대한 상세한 연구입니다.

이것이 비연속 관찰의 주요 유형입니다.

모집단 및 표본

샘플링 방법에서 모집단의 일반화 지표는 일부(아주 작음 - 약 5-10%)를 기반으로 설정됩니다. 이 경우 단위의 이 부분이 선택되는 인구를 일반적으로 일반 인구라고 합니다. 선택된 유닛의 부분을 이라고 합니다. 표본 모집단(또는 샘플링이라고도 함). 샘플링 방법을 이용한 연구는 최소 비용자금과 노동력, 그리고 더 짧은 시간 안에. 이를 통해 등록 오류가 줄어들고 효율성이 향상됩니다.

샘플링 방법의 실제 적용

주요 관찰 유형을 설명하면 매우 인기있는 선택적 관찰에 대해 더 자세히 설명하지 않을 수 없습니다. 오직 파괴적인 일만이 성취될 수 있을 때에만 가능합니다. 이 유형은 부서 및 주 통계(직원, 농민, 근로자 가족의 예산 연구 및 생활 환경). 또한 무역(새로운 형태의 무역의 효율성, 인구의 상품 수요) 등에서도 인기가 있습니다.

샘플링 방법은 실제로 서로 크게 다른 많은 수의 샘플입니다. 일반적으로 일반 모집단에서 무작위로 선택하는 원칙을 기반으로 합니다.

샘플링 방법 사용의 예

관찰 유형의 예는 해당 사용에 대한 명확한 데모를 제공합니다. 선택의 몇 가지 예를 들어보면 그 기능을 더 잘 이해할 수 있을 것입니다. 오늘날 이는 무작위 선택의 원리를 기반으로 하기 때문에 비연속적 방식 중에서 가장 이론적으로 발전된 방식입니다. 무작위 표본 추출 동안 모집단의 각 단위는 표본에 포함될 확률이 동일합니다. 예를 들어 복권 추첨을 실시할 때 모든 티켓에 동일한 당첨 확률이 존재하므로 이 원칙이 적용됩니다. 추첨에서는 무작위 선택도 사용됩니다. 학업 성취도를 연구하기 위해 학생 10,000명 중 1,000명을 선택하는 경우 다음과 같이 수행할 수 있습니다. 별도의 종이에 학생의 이름을 적고 맹목적으로 1000을 선택합니다.

비반복 및 반복 선택

무작위 선택은 비반복적일 수도 있고 반복적일 수도 있습니다. 실제로는 비반복이 가장 많이 사용됩니다. 즉, 표본에 포함된 단위가 일반 인구에게 다시 돌아오지 않으므로 후자의 수가 지속적으로 감소하고 있음을 의미합니다. 복권 추첨은 정확히 이 패턴을 따릅니다. 다시 선택하면 선택한 유닛이 다시 모집단으로 돌아갑니다. 결과적으로 후자의 수는 샘플링 프로세스 동안 변경되지 않습니다. 학생들의 예를 살펴보면 다음 사항에 주목할 수 있습니다. 이 경우 우연히 선택한 종이 중에 성이 적힌 종이가 있으면 다시 반환되어 샘플에 다시 포함될 수 있습니다.

전문가 선정 방법

설문조사를 조직하는 위원회나 사람과 같은 어떠한 요인도 설문조사에 영향을 미칠 수 없다는 것이 매우 중요합니다. 즉, 무작위 선택의 원칙이 존중되어야 한다. 그러나 실제로는 구현이 어려운 경우가 많습니다. 전문가 선택 방법이 우세한 통계 영역이 있습니다. 이 상황은 다양한 상황으로 인해 발생합니다. 예를 들어, 가격 지수를 계산하기 위해 상품을 선택할 때나 생활비를 평가하기 위해 "바구니" 구성을 구성할 때 발생합니다. 이러한 경우 무작위 선택 방법을 포기하면 정확도가 크게 높아질 수 있습니다. 그러나 이 경우 연구의 객관성이 상실되고, 모든 것이 전문가의 자질에 달려 있기 때문에 때로는 다양한 관찰 오류가 발생하기도 한다.

기계적(체계적) 선택

실제로는 기계적(체계적) 선택이 자주 사용됩니다. 10,000명의 학생 중에서 1,000명을 선택해야 한다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 다음을 수행합니다. 모든 사람을 알파벳 순서로 배치한 다음 10분의 1마다 선택합니다.

이 경우 간격은 10이므로 10% 선택이 수행됩니다(10,000을 1000으로 나눈 값). 상위 10위 안에 세 번째 학생이 있는 경우(추첨으로 선택할 수 있음), 이 경우 선정된 학생은 13위, 23위, 33위...9993위가 됩니다. 우리가 볼 수 있듯이 체계적인 선택을 통해 일반 인구는 기계적으로 여러 그룹으로 나뉘며 각 그룹에서 한 단위를 가져옵니다(이 예에서는 학생 한 명). 기계적(체계적) 선택은 항상 비반복적이라는 점에 유의해야 합니다. 또한 선택된 단위는 전체 인구에 고르게 분포된다는 점도 강조되어야 합니다.

통계 관찰 방법

메소드와 타입을 구분할 필요가 있는데, 지금까지 후자에 대해서 알아보았으니 이제 메소드에 대한 연구로 넘어가겠습니다. 사실은 기본 정보를 얻는 방법과 출처에 관계없이 관찰 유형을 구별할 수도 있다는 것입니다. 이러한 관점에서 기록관찰, 조사관찰, 직접관찰이 구분된다.

직접은 이를 수행하는 사람(기록자라고 함)이 기기에서 판독값을 취하여 특정 특성의 값을 계산하고 측정하여 수행되는 관찰입니다.

다른 방법 및 유형의 통계적 관찰을 사용할 수 없기 때문에 특정 질문 목록에 대한 설문 조사를 사용하여 수행되는 경우가 많습니다. 답변은 특별한 형식으로 기록됩니다. 수신 방법에 따라 특파원과 전달자가 구분되며, 자가 등록 방법도 있습니다. 각각에 대해 간략하게 설명하겠습니다.

전달은 특별한 사람(전달자, 창구)이 구두로 수행합니다. 이 사람은 설문조사 양식을 작성합니다.

통신원 방법은 그에 따라 준비된 특정 집단의 사람들(통신원이라고 함)에게 설문조사 양식을 배포하여 구성됩니다. 이 사람들은 계약에 따라 양식을 작성한 후 조직에 반환해야 합니다. 자가등록으로 조사할 때에는 양식이 정확하게 기재되었는지 확인합니다. 통신 방식과 마찬가지로 설문지는 응답자가 직접 작성하지만 설문지의 수집 및 배포, 작성 및 지침의 정확성에 대한 모니터링은 조사자가 수행합니다.

통계의 관찰 형태

통계적 관찰의 형태, 방법, 유형을 고려하여 우리는 형태에 대해서만 이야기하지 않았습니다. 그 중 세 가지가 있습니다: 등록, 특별히 조직된 관찰 및 보고. 보시다시피 통계적 관찰의 유형과 형태는 동일하지 않습니다. 당신은 그들 사이의 차이점을 이해해야합니다.

보고는 관찰의 주요 형태입니다. 도움을 받아 주 통계 기관은 조직 및 기업으로부터 서명된 형태로 정보를 받습니다. 책임자보고 서류.

특별히 조직된 관찰은 보고에서 다루지 않은 현상을 연구하거나 보고 데이터, 해당 설명 및 검증에 대한 보다 심층적인 연구를 위해 통계 당국이 정리한 정보의 모음입니다. 이는 다양한 유형의 설문 조사 및 인구 조사의 형태로 수행됩니다.

우리는 통계적 관찰의 거의 모든 주요 방법, 유형 및 형태를 설명했습니다. 마지막 양식인 레지스터만 남습니다. 발생하는 프로세스를 지속적으로 모니터링하는 경우 발생합니다. 오랫동안, 명확한 시작, 발전 및 끝이 있습니다. 인구 단위의 현황에 대한 사실이 지속적으로 기록됩니다. 통계적으로는 기업등록부와 인구등록부로 구분됩니다. 후자는 정기적으로 업데이트되고 이름이 지정된 해당 국가의 주민 목록을 나타냅니다. 기업 등록부(Enterprise Register)에는 모든 종류의 기업이 포함되어 있습니다. 경제 활동각 단위의 특정 특성 값.

그래서 우리는 통계적 관찰의 형태와 방법, 유형을 살펴보았다. 물론 우리는 그것들에 대해서만 간략하게 다루었지만 가장 중요한 것들을 언급했습니다.