Bu, bugünlerde çok konuşulan bir konu ve bu nedenle Yapay Zeka bile bundan kaçınamadı. Eşcinselleri fotoğraflardan tanımayı öğreniyor
Araştırmacılar, (açık veri tanışma sitelerinden alınan) yüz görüntülerinden oluşan bir veritabanı kullanarak, eşcinsel erkek ve kadınların eşit temsil edildiği 14.776 kişiye ait 35.326 görüntü topladı. Burun ve kaş şeklinden yüz kıllarına ve yüz ifadelerine kadar yüz özellikleri çıkarılıp hesaplandı.
Derin öğrenme sinir ağı, tüm bu özellikleri tüketerek hangilerinin genellikle belirli bir cinsel yönelimle ilişkili olduğunu fark etti. Bilim insanları, heteroseksüel ya da gey insanların tipik olarak neye benzediğine dair önyargıları tohumlamadı; sistem basitçe özellikleri dağıttı ve bunları cinsel tercihlerle ilişkilendirdi.
Bu kalıplara, bir bilgisayarın bir kişinin cinsel tercihlerini tahmin etmesine olanak sağlamak için erişilebilir ve yapay zeka sistemlerinin bu görevde insanlardan çok daha iyi olduğu görüldü. Algoritma, kendisine gösterilen erkeklerin %91'inin ve kadınların %83'ünün yönelimini her seferinde bir çift olarak doğru bir şekilde belirlemeyi başardı. Aynı resimlerin verildiği kişiler sırasıyla %61 ve %54 oranında doğru çıktı; bu da yazı-tura atmanın aynı sonucu vereceği anlamına geliyor.
Dört grup arasındaki varyasyonlar ikinci makalede anlatılmaktadır; Aynı gruba kur yapma veya benzer yapı gibi bariz davranış farklılıklarının yanı sıra, genel eğilim gey erkeklerin "kadınsı" özelliklere, lezbiyenlerin ise "erkeksi" özelliklere sahip olması yönündeydi.
Resim cinsel yönelimi gösteren özelliklerin nerede bulunduğunu göstermektedir
Sistemin bu doğruluğunun, biri eşcinsel olan iki kişi arasındaki ideal seçim koşulları altında elde edildiğini belirtmek gerekir. Sistem, yalnızca %7'si eşcinsel olan (gerçek nüfusu daha iyi temsil edecek şekilde) 1000 kişilik bir grubu değerlendirdiğinde, sonuçları en iyi değildi. İÇİNDE en iyi durum senaryosu 10 yüzden oluşan bir örnek %90 doğrulukla tanındı.
Veriler nedeniyle sistemde gerçek bir önyargı olasılığı da var: İlk olarak, yalnızca erkek/kadın ve gey/heteroseksüel türdeki genç beyaz Amerikalılar dahil edildi.
"Daha çeşitli bir örnek elde etme çabalarımıza rağmen, ABD'den gelen beyaz katılımcıları incelemekle sınırlı kaldık. Eşcinsellere karşı önyargı ve çevrimiçi tanışma sitelerinin kullanımı farklı etnik gruplar arasında eşitsiz bir şekilde dağıldığından, yeterli sayıda beyaz olmayan eşcinsel katılımcı bulamadık.”
Her ne kadar bilim adamları diğer etnik grupların da benzer yüz kalıplarına sahip olacağını ve sistemin onları tanımlamada etkili olacağını varsaysa da, bunun aslında varsayılmaktan ziyade doğrulanması gerekiyor.
Sınıflandırıcının, bir kendi kendine seçim mekanizmasının yardımı olmadan, tanışma sitelerindeki insanlara özgü özellikleri topladığı da iddia edilebilir - örneğin, normal cinsel yönelime sahip Amerikalı erkekler kasıtlı olarak kaçınabilir. dış görünüş bu onların eşcinsel olabileceğini gösteriyor.
Elbette bu sistemin gerçek etkinliğinden şüphe etmek mantıklıdır çünkü sınırlı miktarda veriye dayalı olarak eğitilmektedir ve çoğunlukla bu havuzdan alınan örnekler üzerinde etkilidir. Daha fazla araştırma gerekli olacaktır. Ancak böyle bir çalışma sisteminin imkansız olduğunu düşünmek basiretsizlik gibi görünüyor.
mevduatphotos.com
Bir algoritma, arkadaşlık sitesi fotoğraflarından insanların cinsel yönelimini %91 doğrulukla belirledi ve bu da karmaşık etik soruları gündeme getirdi.
Yapay zeka, yüz fotoğrafına dayanarak insanların eşcinsel olup olmadığını doğru bir şekilde belirleyebiliyor.
Stanford Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, bir bilgisayar algoritmasının eşcinsel ve heteroseksüel erkekleri %81, kadınları ise %74 oranında doğru şekilde ayırt edebildiğini buldu. Dolayısıyla cinsel yönelimin biyolojik kökenleri, yüz tanıma teknolojisinin etiği ve bu türden bir olasılığın ortaya çıkma olasılığı hakkında bir takım sorular ortaya çıktı. yazılım LGBTQ karşıtı amaçlar doğrultusunda insanların gizliliğini ihlal etmek veya kötüye kullanmak.
Bilim insanları Michal Kosinski ve Yilun Wong, yüz tanıma ve yüz özelliklerinin keşfi için kullanılan mevcut birkaç sinir ağını kullandı.
Araştırma, eşcinsel erkek ve kadınların "cinsiyet açısından atipik" yüz özelliklerine, ifadelere ve "bakım tarzlarına" sahip olma eğiliminde olduklarını ortaya çıkardı. Veriler aynı zamanda eşcinsel erkeklerin daha dar çenelere sahip olması gibi bazı eğilimleri de ortaya çıkardı. uzun bir burun ve düz erkeklere göre daha büyük alınlar. Kadınlara gelince, LGBT kadınların heteroseksüel kadınlara göre daha büyük çeneleri ve daha küçük alınları var.
Çalışma, insanların cinsel kimliği tanıma yeteneğinin yapay zekaya göre önemli ölçüde daha düşük olduğunu gösterdi. İnsanlar erkeklerin yalnızca %61'ini ve kadınların %54'ünü, yapay zeka ise erkeklerin %91'ini ve kadınların %83'ünü tanımlayabildi.
Yazarlar, genel olarak konuşursak, bunun "yüzlerin cinsel yönelim hakkında insan beyninin algılayabileceğinden ve yorumlayabileceğinden çok daha fazla bilgi içerdiği" anlamına geldiğini yazıyor.
Makale, bulguların cinsel yönelimin doğumdan önce belirli hormonlara maruz kalmayla bağlantılı olduğu teorisine "güçlü destek" sağladığını ileri sürdü. Yani insanlar zaten gey ve lezbiyen olarak doğuyorlar.
Guardian, teknolojinin gelecekte kullanılamayacağına dair endişelerini dile getirdi iyi niyetler. Gazetecilerin önerdiği gibi, LGBT topluluğunun temsilcilerine zulmedildiği ülkelerde, insanların yönelimlerini rızaları olmadan tanıyan bir algoritma kullanılabilir.
stdClass Nesnesi ( => 1 => Çeşitli => kategori => no_theme)
stdClass Nesnesi ( => 13189 => yapay zeka => post_tag => iskusstvennyj-intellekt)
stdClass Nesnesi ( => 13992 => Eğitim programı => kategori => poleznaja-informatsija)
ForumDaily'de de okuyun:
Desteğinizi istiyoruz: ForumDaily projesinin gelişimine katkıda bulunun
Bizimle kaldığınız ve bize güvendiğiniz için teşekkür ederiz! Geçtiğimiz dört yıl boyunca, materyallerimizin Amerika Birleşik Devletleri'ne taşındıktan sonra hayatlarını düzenlemelerine, iş veya eğitim bulmalarına, kalacak yer bulmalarına veya çocuklarını anaokuluna kaydettirmelerine yardımcı olduğu okuyuculardan çok sayıda minnettar geri bildirim aldık.
Katkıların güvenliği son derece güvenli Stripe sistemi kullanılarak garanti edilmektedir.
Her zaman senin, ForumDaily!
İşleme . . .
Yüzler cinsel yönelim hakkında insan beyninin algılayıp yorumlayabileceğinden çok daha fazla bilgi içeriyor. Bunu kanıtlamak için Stanford Üniversitesi'nden araştırmacılar derin sinir ağlarını kullandılar. Heteroseksüelleri ve eşcinselleri yüz özelliklerine göre ayırmanın oldukça mümkün olduğu ortaya çıktı. Yapay zeka bunu insanlardan daha iyi yapabilir.
Şekil 1. Çoğunluk olarak sınıflandırılan ve gey ve lezbiyenlere ait olma olasılığı en düşük olan yüzlerin ortalaması alınarak oluşturulan bileşik kenarlar ve ortalama işaretler.
Bilim insanları Michal Kosinski ve Yilun Wong, deneylerinde yüz tanıma için kullanılan mevcut birkaç sinir ağını kullandı. Fotoğraf veri tabanı bir tanışma sitesinden alınmıştır; 300 binden fazla fotoğraftan oluşan bir diziden, 14.776 erkek ve kadını tasvir eden 35.326 fotoğraf seçilmiştir. Eşit sayıda heteroseksüel ve eşcinsel vardı (cinsel yönelime ilişkin veriler, insanların bir tanışma sitesinde aradıkları partnerin cinsiyetine dayanıyordu). Çalışma için, farklı ten rengine sahip yeterli sayıda eşcinsel olmadığı için yalnızca beyaz insanların fotoğrafları seçildi.Sinir ağı, biri heteroseksüel, diğeri eşcinsel olmak üzere rastgele seçilen iki kişinin fotoğraflarını karşılaştırdı. Bu özellikler, cinsel yönelimi sınıflandırmayı amaçlayan lojistik bir regresyona dahil edildi ve yapay zekanın, tek bir yüz görüntüsüne dayanarak vakaların %81'inde eşcinsel ve heteroseksüel erkekleri ve vakaların %74'ünde kadınları doğru bir şekilde ayırt ettiği ortaya çıktı. İnsan denekler çok daha düşük bir doğruluk elde etti: Erkeklerde %61, kadınlarda ise %54. Fotoğraf sayısı kişi başına beş görüntüye çıkarıldığında algoritmanın doğruluğu sırasıyla %91 ve %83'e yükseldi.
Şekil 2. Face++ algoritması tarafından üretilen sonucun grafiksel gösterimi. Panel A yüz işaretlerini (renkli noktalar, n = 83) ve yüz çerçevesini (mavi çerçeve) göstermektedir. Panel B, kafanın uzaydaki yönünü tanımlayan besleme ve hareket parametrelerini göstermektedir.
Sınıflandırıcı tarafından kullanılan yüz özellikleri hem sabit (burun şekli gibi) hem de geçici yüz özelliklerini (saç stili gibi) içeriyordu.Araştırmacılar, deneylerinin sonuçlarının cinsel yönelimin şekillendiği teorisi lehine ek kanıt sağlayabileceğine inanıyor Fetal gelişim sırasında hormonların etkisiyle Doğum öncesi teoriye göre, eşcinsel erkekler ve kadınlar cinsiyete göre atipik yüz morfolojisine sahip olma eğilimindedir. Eşcinsel erkeklerin ortalama olarak heteroseksüel erkeklere göre daha dar alt çeneleri, daha uzun burunları ve daha yüksek alınları olabilir. Lezbiyenler ise daha geniş çenelere ve daha alçak alınlara sahiptir. Genel olarak lezbiyenler daha az makyaj yapar ve daha koyu saçlara sahiptir. Eşcinsel erkeklerin sakalları da ortalama olarak daha az. Bunun biyolojik faktörlerden mi yoksa öz bakımlarından mı kaynaklandığı çalışma kapsamında belirlenemiyor. Ancak tüm bu faktörler ayrı ayrı cinsel yönelimin güvenilir bir şekilde belirlenmesinin temelini oluşturamaz, çünkü çok zayıf bir şekilde ifade edilirler ve yalnızca geniş bir veri dizisi incelenirken fark edilebilirler.
Şekil 3. Görüntünün belirli bir bölümünün maskeleme derecesini gösteren ısı haritaları sonucu değiştirmektedir, bu da o bölümün sınıflandırmadaki öneminin bir göstergesidir. Renk skalası maviden (değişiklik yok) kırmızıya (önemli değişiklik) kadar değişir. Renk kodlu kareler, 2D Gauss filtreleme kullanılarak düzeltildi.
Bu araştırma, cinsel yönelimin kökenlerine ve insan algısının sınırlarına ilişkin anlayışımızı geliştiriyor. Bilim adamları, şirketler ve hükümetlerin insanlar hakkındaki mahrem bilgileri ortaya çıkarmak için bilgisayar algoritmalarını giderek daha fazla kullanması nedeniyle, bulguların eşcinsel erkek ve kadınların mahremiyetine ve güvenliğine yönelik tehditleri vurguladığı konusunda uyarıyor. Bu tür araçlar, kişisel alanı istila etmek ve mahremiyeti tehdit etmek için bir araç olarak hizmet edebilir.Wong ve Kosinski, bir kişinin internetteki davranışından cinsel yönelimi belirleme yeteneği üzerine uzun süredir araştırma yapıldığını belirtiyor. sosyal ağlarda. Ancak dijital izler gizlenebilir, anonimleştirilebilir veya bozulabilir. Bir insanın yüzünü saklamak hiç de o kadar kolay değil. Üstelik şu ya da bu şekilde milyarlarca insanın yüz görüntüleri artık mevcut.
) bu metnin cinsiyete çok özeldir.
Aşağıda, cinsiyet ayrımı gözetmeyen bir dille, ortaya çıkan atipik otistik özellikler hakkındaki orijinal metni sundum. sadece kızlar değil.
Eğer otizmliyseniz ve otizminiz gerekli niteliklere sahipse bu açıklama, bu mutlaka kadın olduğunuz anlamına gelmez; bu yalnızca tanıda çoğunlukla atlanan otizm türüne sahip olduğunuz anlamına gelir. Bu özellikler en çok cis cinsiyet kızlarda yaygındır, ancak bu onların ortaya çıktığı anlamına gelmez. münhasıran onlar sahip.
Özellikler dört kategoriye ayrılır:
Görünüm/Kişisel Alışkanlıklar
Giysiler duyusal özellikleri nedeniyle rahat ve pratiktir.
Kendilerine ve saçlarına bakmak için çok fazla zaman harcamazlar. Saçınız üzerinde çalışmak “saçınızı yıkayıp gitmek” anlamına gelebilir. Sürekli kişisel bakım olmadan oldukça mutlu olabilirler.
Eksantriktirler, belki de bu görünüşlerine yansır.
Belki de görüşleri, giyim tarzları, davranışları ve zevkleri kendilerinden küçük olanlarda daha yaygındır.
Tipik olarak diğer otistik insanlara göre biraz daha anlamlı yüz ifadeleri ve jestleri vardır.
— Androjen özellikler olabilir. Kendilerini kısmen kadın, kısmen erkek olarak algılayabilirler.
Özellikle tanı öncesinde, kararlı bir kimlik eksikliği, güçlü değişkenlik (bukalemunlar gibi) olabilir.
Çoğunlukla bilimkurgu, masal ve çocuklara yönelik kitaplar okumaya ve film izlemeye düşkün olmak; favori eserler bir sığınak haline gelir.
Stresi yönetmek için bir yöntem olarak şunları kullanırlar: Kurallar, disiplin, bazı alışkanlıklarda istikrar, ilk bakışta doğasına aykırı gibi görünse de.
- Genellikle evde veya iyi kontrol edilen herhangi bir ortamda kendilerini en mutlu hissederler.
Zihinsel yetenekler/Üstün Yeteneklilik/Eğitim/Meslek
Çocuklukta otistik tanısı alabilirler ya da sadece yetenekli, utangaç, hassas vb. olarak değerlendirilebilirler. Ayrıca çok şiddetli veya gözle görülür öğrenme güçlükleri de olabilir.
Genellikle müzikal ve sanatsal.
Belki bilgili özelliklerin varlığı ya da sadece çok güçlü yetenekler.
Muhtemelen bilgisayarlara, oyunlara, bilime, grafik tasarıma, icatlara, teknik ve görsel nitelikteki şeylere güçlü bir ilgi. Konuşmayı kullanma ve dil hakkında düşünme becerisi daha yüksek olanlar yazmaya, dil öğrenmeye, farklı kültürleri çalışmaya ve psikolojiye yönelebilirler.
Çocuklukta, okuma becerilerinin veya hiperleksinin bağımsız olarak kazanılması mümkündür. Bağımsız olarak öğrenilen başka beceriler de olabilir.
Ders çalışırken veya çalışırken çok hevesli olabilirler, ancak daha sonra çalışma/çalışma yönünü hızla değiştirebilirler veya sürece karşı soğuyabilirler.
Çoğunlukla iş bulmakta güçlük çekerler ya da bir işi “tutmada” sorunlar yaşarlar.
Son derece zekidirler ancak duyusal ve bilişsel özellikleri nedeniyle bazen yavaştırlar.
Sözlü talimatların yetersiz anlaşılması - ayrıntılı yazılı talimatlara ve görsel şemalara ihtiyaç vardır.
Özel ilgi alanları ve hobiler var ama bunların tuhaf olması gerekmiyor.
Duygusallık/Psikoloji
Duygusal açıdan olgunlaşmamış ve duygusal açıdan hassas.
Baskın duygular kaygı ve korkudur.
Tipik otizmi olan insanlara göre duygular ve hisler hakkında konuşma olasılıkları daha yüksektir.
İşitsel, görsel, kokusal ve dokunsal uyaranlara karşı hassas olan ciddi duyusal sorunlarınız varsa. Duyusal aşırı yüklenmeye yatkındır (ancak yiyeceklerin kokularına/dokularına karşı duyarlı olmayabilir).
Sahip olmak karmaşık doğa ve depresyona eğilimlidirler. Belki de otizm yerine bipolar afektif bozukluk gibi duygusal dalgalanmalarla ilişkili bir bozukluk teşhis edildi.
Semptomların tedavisine farklı yanıtlar gösterin. İlaçlara karşı yüksek hassasiyet ve vücut üzerinde herhangi bir etki mümkündür, bu da reddedilmeye bile neden olabilir.
10 kişiden 9'u var gastrointestinal bozukluklarÜlserler, gastrit, irritabl bağırsak sendromu vb. dahil.
Üzgün ve sinirli olduklarında sakinleşmeyi teşvik ederler. Bu uyaranlar şunlar olabilir: sallanma, yüz ovuşturma , uğultu, parmakların seğirmesi, bacağın sallanması, parmakların veya ayakların yere vurması.
- Ayrıca mutlu olduklarında da uyarırlar: kollarını sallarlar, alkışlarlar, şarkı söylerler, zıplarlar, dönerler, dans ederler, gürültü yaparlar.
Çabuk sinirlenirler, toplum içinde de dahil olmak üzere ağlamaya ve sinir krizi geçirmeye eğilimlidirler. Bazen ilk bakışta küçük görünen şeyler ciddi duyusal aşırı yüklenmeye neden olur.
Adaletsizlikten nefret ederler ve anlaşılmadıklarında buna dayanamazlar. Bu onları kızdırır ve öfkelendirir.
Stres ve kaygı zamanlarında, özellikle de sinir krizi geçirdikten sonra susmaya eğilimlidir. Kekemelik diğer otistik insanlara göre daha az görülür, ancak ses özellikle stresli bir durumda veya kendilerini iyi hissetmediklerinde boğuk ve monoton olabilir.
Sosyallik/İlişkiler
Sözler ve eylemler çoğu zaman başkaları tarafından yanlış yorumlanır.
Bazen çok konuşkandırlar, özel ilgi alanları, hobileri ve hobileriyle ilgili hikayelere tamamen kapılabilirler.
Çok utangaç ve suskun olabilirler.
Tipik otizmli insanlar gibi sosyal etkileşimler sırasında aşırı yüklenmeden dolayı kapanabilirler ancak genel olarak çok fazla iletişime ihtiyaç duymadıkları takdirde sosyal etkileşimlerde daha başarılı olurlar. Sosyal açıdan etkileyici olabilir başarılı insan, ancak çoğu zaman bir maske olduğu ortaya çıkıyor.
— Nadiren “dünyaya çıkıyorlar.” Çoğu zaman ya eşleriyle ya da çocuklarıyla (eğer çocukları varsa) bir yere giderler. (Cinsiyet ayrımı gözetmeyen yazarın notu: Özellikle güvendiğim ve her yere birlikte gittiğim birkaç tanıdığım olduğunu fark ettim; bu tanıdıklardan hiçbiri benimle bir yere gidemiyorsa evde kalmayı tercih ederim).
-Çok az yakın arkadaşları var. Arkadaşlarıyla geçirdikleri zaman çoğu zaman cinsiyet stereotiplerine ve genel kabul görmüş "takılma" anlayışına uymuyor.
Okulda iyi tanıdıkları veya yakın arkadaşları olabilir, ancak yetişkinlikte onlarla ilişkileri sürdürmezler.
Bir ilişki yaşamak isteyebilirler veya istemeyebilirler. Bir ilişkiyle ilgileniyorlarsa, büyük olasılıkla bunu çok ciddiye alıyorlar. Belki bilinçli olarak bekarlığı ve hatta yalnızlığı seçiyorlar.
Duyusal özellikleri nedeniyle seks ya son derece zevkli ya da son derece tiksindirici olabilir.
Birinden romantik olarak etkileniyorlarsa, bunu ısrarcı, rahatsız edici bir şekilde ifade edebilirler, mümkün olan her yolu kullanarak o kişiye bunu bildirmeye çalışabilirler, örneğin sürekli o kişiye bakabilir veya ona sürekli "takıntılı" diye hitap edebilirler. ” bu kişiyle. Yaşınız ilerledikçe bu durum değişebilir.
Genellikle hayvanların arkadaşlığını tercih ederler ve bunun nedeni her zaman duyusal değildir.
