3.3. El problema de tomar decisiones de gestión Es necesaria una formulación formalizada del problema de desarrollar decisiones de gestión para reducir el nivel de incertidumbre en el proceso de decisiones de gestión, determinar lo que se espera obtener como resultado de su solución y también crear

4.2. Paradigmas para el desarrollo de decisiones de gestión Un paradigma es una forma estándar históricamente establecida de abordar una situación problemática, basada en un conjunto de conceptos y principios. Un concepto se entiende como un sistema de puntos de vista, un núcleo, establecido

Sección II Herramientas para la toma de decisiones de gestión

Tema 3. ESENCIA Y CONTENIDO DE LAS DECISIONES DE GESTIÓN Contenido del tema Esencia económica, organizativa, legal, tecnológica y de múltiples etapas de las decisiones de gestión desde el punto de vista del modelo de “caja negra” El proceso de desarrollo e implementación de las decisiones de gestión

5.1. La esencia de las decisiones de gestión Cualquier decisión es siempre una elección que una persona toma conscientemente. El gerente también elige una de las posibles opciones de acción para lograr el objetivo, pero una decisión de gestión es fundamentalmente diferente de una elección.

5.2. Tipos de decisiones de gestión Las decisiones de gestión, al ser básicamente similares, son sumamente diversas, caracterizadas por diferencias significativas que dejan huella en el proceso de su preparación, adopción e implementación. Por eso parece muy

5.4. Metodología para la toma de decisiones de gestión La eficacia de la gestión depende de la aplicación integrada de muchos factores, y no menos importante del procedimiento para tomar decisiones y su implementación práctica. Para que la decisión de gestión sea

Parte III Toma de decisiones de gestión El proceso de toma de decisiones de gestión La lucha por la información Gestión de la información Tomar decisiones de gestión en un entorno turbulento La piedra angular de la gestión es el proceso de toma de decisiones de gestión

Capítulo 13. El proceso de toma de decisiones de gestión La teoría de la gestión identifica varias etapas principales en el proceso de toma de decisiones de gestión: - diagnóstico del problema; - identificación de restricciones y criterios; - identificación de alternativas; - evaluación de alternativas y elección

Capítulo 4 Tomar decisiones de gestión Hay muchas tentaciones en la vida. ¿Qué elegir exactamente? ¿Cómo no cometer un error? ¡Si supiera la compra, viviría en Sochi! Una de las tareas de gestión más difíciles es establecer prioridades. La dificultad es que la situación está cambiando rápidamente y

1. TECNOLOGÍA Y PROCEDIMIENTOS PARA EL DESARROLLO Y TOMA DE DECISIONES DE GESTIÓN

1.3. Consecuencias de la toma de decisiones para el desarrollo científico, técnico y económico

La mayoría de las decisiones tomadas por los directivos y por todos nosotros tienen sólo un impacto menor en el desarrollo de los acontecimientos. Después de unos días o años, nadie recuerda estas decisiones. Es aún más interesante discutir la decisión específica del gerente, que al principio parecía tan ordinaria como muchas de sus otras decisiones. Sin embargo, quedó claro el verdadero significado de esta decisión, que determinó en gran medida el desarrollo de la humanidad en su conjunto en la segunda mitad del siglo XX. Estamos hablando de la decisión del presidente estadounidense Roosevelt, que sentó las bases del proyecto nuclear estadounidense. Los hechos específicos presentados en esta sección demuestran la gran importancia en el mundo moderno de la gestión estratégica, la innovación y la gestión de inversiones y el papel de la teoría de la decisión en estas disciplinas económicas.

1.3.1. Análisis retrospectivo del desarrollo de la investigación fundamental y aplicada en física nuclear.

Es aconsejable comenzar el análisis de la situación con los acontecimientos de hace cien años: con el descubrimiento de la radiactividad. Sin duda, este descubrimiento debe considerarse el resultado de una investigación científica fundamental. Tenga en cuenta que los investigadores no tomaron ninguna medida de seguridad y se causó algún daño a la salud de los descubridores. Sin embargo, no se puede decir que el trabajo con sustancias radiactivas haya supuesto una reducción significativa de su esperanza de vida. Además, en la primera mitad del siglo XX. Hubo una opinión sobre el efecto estimulante (es decir, beneficioso) de una exposición radiactiva débil.

Desde hace varias décadas, la física nuclear se desarrolla en el marco de la ciencia fundamental. A mediados de la década de 1930, una de las figuras más destacadas en este campo, Rutherford, creía que la física nuclear no tendría aplicaciones prácticas en las próximas décadas.

Como ahora sabemos, estaba equivocado. Sin embargo, el error de Rutherford se relaciona con las acciones de un individuo específico o de un pequeño grupo de individuos. Estamos hablando de la famosa carta de Einstein al presidente estadounidense Roosevelt. Esta carta fue el impulso para el inicio de los trabajos sobre la creación de armas atómicas en Estados Unidos.

¿Cómo evaluar el hecho del inicio de estas obras, como una pauta histórica o como un accidente histórico? En nuestra opinión, el papel del azar es importante en este caso. En otras palabras, se reveló el papel de la personalidad en la historia (la personalidad de Einstein y la personalidad de Roosevelt).

Consideremos posibles escenarios para el desarrollo de eventos. De hecho, Einstein podría, por ejemplo, haber muerto anteriormente en un accidente automovilístico. Aunque es natural que haya muchos físicos emigrados de los países de la coalición fascista a Estados Unidos, en ausencia de un líder tan autorizado y conocido como Einstein, sus intentos de atraer la atención del gobierno estadounidense sobre el problema atómico difícilmente habría conducido al éxito.

El presidente de los Estados Unidos, en lugar de Roosevelt, podría haber sido otra persona que no hubiera apoyado la iniciativa de Einstein. La carta simplemente no podría haber caído en manos del presidente de los Estados Unidos, como ocurre con la gran mayoría de solicitudes de este tipo. Y el propio presidente Roosevelt, conocido por todos nosotros, bien podría haber tratado la carta de Einstein de una manera más estándar, por ejemplo, enviándola para su estudio al Departamento de Defensa de los Estados Unidos, después de lo cual habría comenzado una larga serie de revisiones y discusiones. . Lo más probable es que el resultado sea una asignación relativamente pequeña de fondos para trabajos de investigación preliminares.

¿Qué hubiera pasado si Roosevelt no hubiera tomado una decisión positiva en respuesta a la carta de Einstein? Evidentemente, la bomba atómica no habría sido creada en Estados Unidos en 1945. Como se sabe, Alemania no tuvo tiempo de completarla. Los trabajos en la URSS, estimulados por los avances alemanes (posiblemente de baja potencia, en el escenario considerado, estadounidenses), también estarían muy lejos de completarse.

¿Qué podemos suponer sobre el hipotético desarrollo de la posguerra? Lo más probable es que tanto la URSS como Estados Unidos se hubieran centrado en los problemas de la posguerra. Estamos hablando de la restauración de la economía nacional (para la URSS), de cambiar la orientación militar de la economía nacional a una pacífica, del empleo de personal militar desmovilizado (un gran problema para Estados Unidos), etc. En las condiciones de la perestroika de posguerra, lo más probable es que tanto la URSS como Estados Unidos detuvieran las costosas investigaciones nucleares. Esto significa que el desarrollo de armas nucleares (atómicas, de hidrógeno, de neutrones, etc.), vehículos vectores, centrales nucleares, etc. sería empujado hacia el futuro.

También habría consecuencias más globales. Los bombardeos atómicos de Hiroshima y Nagasaki en 1945 demostraron claramente la importancia aplicada de la ciencia fundamental. Después de esto, comenzó en todo el mundo la inversión activa en ciencia fundamental y aplicada y el rápido crecimiento de las organizaciones dedicadas a la I+D. En la URSS, en la década de 1930, alrededor de 100 mil personas trabajaban en la ciencia y los servicios científicos, y a finales de la década de 1980, alrededor de 5,000 mil personas (un aumento de 50 veces). En el trabajo se considera, por ejemplo, el proceso de rápido desarrollo del sector “ciencia y servicios científicos” de la economía nacional.

Si no hubiera habido los bombardeos atómicos de Hiroshima y Nagasaki en 1945, en nuestra opinión, no habría habido un crecimiento tan explosivo en la ciencia. Se puede suponer que la línea de las décadas anteriores del siglo XX habría continuado de forma más armoniosa, priorizando la actividad de ingeniería sobre la pura investigación. O, digámoslo así, el trabajo de investigación sería considerado ante la opinión pública como parte de la actividad de ingeniería.

Consideremos ahora escenarios en los que Roosevelt, como de hecho, apoyó activamente la propuesta de Einstein. Lo más interesante en la cronología del proyecto atómico fue la coincidencia en el tiempo entre la finalización del desarrollo y el fin de la Segunda Guerra Mundial.

De hecho, consideremos dos escenarios alternativos: un final más temprano del desarrollo o uno más tardío.

Supongamos que en 1944 se fabricara una bomba atómica en Estados Unidos. Lo más probable es que se hubiera utilizado contra Alemania, ya que el ejército estadounidense sufrió pérdidas bastante importantes en la lucha contra Hitler (en total, murieron unos 600 mil estadounidenses). Sin embargo, en comparación con las armas convencionales (recordemos el bombardeo de Dresde), varias bombas atómicas estadounidenses difícilmente habrían acercado significativamente el fin de la guerra. Al mismo tiempo, un análisis de los resultados del uso de armas atómicas podría conducir posteriormente a su prohibición.

El uso de armas atómicas contra Japón en 1944 tampoco habría supuesto un cambio significativo en el curso de la guerra: Japón todavía era lo suficientemente fuerte como para que unas pocas explosiones atómicas pudieran afectar su eficacia en combate.

El destino de las armas nucleares en el escenario de su uso en combate en 1944 podría parecerse al destino de las armas químicas después de su uso en la Primera Guerra Mundial. Aunque todavía se almacenan en nuestro planeta decenas de miles de toneladas de agentes de guerra química, después de la Primera Guerra Mundial siempre estuvieron "en un segundo plano", ya que su uso estaba oficialmente prohibido, y su aparición no provocó un estallido de interés por la química y ciencia en general.

El segundo escenario es que la guerra haya terminado, pero la bomba no esté lista. En este caso, lo más probable es que el trabajo se detenga o se reduzca significativamente su intensidad. En resumen, se podría esperar aproximadamente el mismo desarrollo de los acontecimientos que en el caso del abandono del proyecto atómico (ver arriba).

Así, para el desarrollo de la ciencia fundamental y aplicada en la segunda mitad del siglo XX. Dos hechos fueron muy significativos:

la decisión del presidente estadounidense Roosevelt de lanzar el proyecto atómico, tomada en respuesta a la carta de Einstein;

Coincidencia en el tiempo entre la finalización del desarrollo y el final de la Segunda Guerra Mundial.

Esta coincidencia hizo posible demostrar a las élites gobernantes de todos los países importantes el poder de la ciencia fundamental. Es más, en el momento en que estas figuras “se liberaron de la rutina” de la Segunda Guerra Mundial y empezaron a pensar en el futuro.

El primero de estos acontecimientos, como se demostró en detalle más arriba, estuvo determinado principalmente por factores subjetivos más que objetivos. El segundo, la coincidencia de dos acontecimientos que siguen líneas de desarrollo prácticamente independientes, no puede dejar de considerarse un accidente histórico. De ahí el destino del desarrollo científico y tecnológico en el siglo XX. determinado por la ocurrencia de un evento muy improbable.

1.3.2. Sobre el desarrollo de la ciencia y la tecnología en la segunda mitad del siglo XX

Como se muestra arriba, los bombardeos nucleares de Hiroshima y Nagasaki determinaron el desarrollo de la situación en el ámbito científico y técnico durante toda la segunda mitad del siglo XX.

Por primera vez en la historia mundial, los líderes de los países líderes estaban claramente convencidos de que la investigación científica fundamental puede aportar grandes beneficios aplicados (desde el punto de vista de los líderes de los países). Es decir, proporcionar un arma superpoderosa fundamentalmente nueva. La consecuencia fue un amplio apoyo organizativo y financiero para la investigación científica aplicada fundamental y resultante.

La opinión de la dirección fue seguida por la opinión pública. En la década de 1960 en la URSS, la profesión más popular entre los jóvenes era la física. Como resultado de la tendencia hacia la investigación fundamental, especialmente en el campo de las ciencias exactas, se han visto afectadas áreas muy importantes. En primer lugar, es necesario nombrar la ingeniería (incluida la I+D, desarrollos de diseños experimentales). Recordemos que en la década de 1930 la profesión de diseñador de aviones era valorada en la opinión pública mucho más que la profesión de físico. Como resultado de la distorsión considerada, el resultado del trabajo a menudo se consideraba, de manera un tanto tosca, no un nuevo producto técnico, sino un nuevo resultado fundamental (formulado, por ejemplo, en forma de un artículo en una revista que contiene una nueva fórmula).

Posteriormente, personas involucradas en ciertas áreas de la ciencia fundamental, en particular las matemáticas, comenzaron a considerar preguntas como: "¿Qué problemas aplicados específicos se pueden resolver con sus resultados científicos?" Este enfoque, por supuesto, contradice completamente las opiniones clásicas sobre la ciencia, por ejemplo, las opiniones del gran matemático francés A. Poincaré, quien se caracteriza por una consideración conjunta de las cuestiones de las matemáticas y la física.

Llamamos la atención sobre el hecho de que para muchas áreas de la ciencia fundamental existe la posibilidad de un autodesarrollo casi infinito, es decir. resolver constantemente los nuevos problemas que surgen dentro de esta área, sin recurrir a los problemas del mundo exterior. Por lo tanto, se puede invitar a cualquier número de empleados (con la formación y las habilidades adecuadas) a trabajar en el área correspondiente de la ciencia fundamental. Por ejemplo, según una leyenda popular entre los matemáticos, el académico A.I. A Maltsev le gustaba decir que no le resultó difícil elaborar un programa de trabajo en álgebra, para cuya implementación necesitaría atraer a la población de todo el mundo.

Es natural que el campo de la ciencia fundamental se autodesarrolle. Sin embargo, ¿se beneficiará en última instancia la sociedad de tales investigaciones? Por un lado, la historia de la física nuclear muestra que a veces puede haber beneficios (desde el punto de vista de los líderes de los países). Por otro lado, uno puede dudar de que una investigación cuya conexión con la práctica no sea visible conduzca alguna vez a resultados útiles. En particular, la mayor parte de las investigaciones matemáticas de la segunda mitad del siglo XX. Es poco probable que alguna vez sea demandado por desarrollos técnicos, económicos y de otro tipo.

El segundo sesgo es un sesgo hacia las ciencias exactas y naturales en detrimento de las ciencias sobre el hombre y la sociedad. Ahora uno sólo puede sorprenderse de cómo los físicos y, por ejemplo, los cirujanos, que de repente se encontraron en el ámbito de la atención pública, sin lugar a dudas, comunicaron al público en general declaraciones extremadamente dudosas que claramente no se relacionaban con el alcance. de sus conocimientos profesionales. No menos sorprendente es la total confianza de los oyentes y lectores de esos años en tales discursos.

Si la ciencia fundamental se desarrolló principalmente de manera centralizada, entonces los ministerios y departamentos individuales rindieron homenaje a la moda creando y desarrollando varios institutos de investigación aplicada. Algunos de ellos se dedicaban principalmente a actividades de ingeniería, aunque a sus trabajadores se les llamaba científicos. En realidad, otros institutos de investigación departamentales realizaban parte del trabajo de los funcionarios de los departamentos pertinentes: ministerios y comités estatales.

Como ya se mencionó, en términos de número de empleados, el sector de “ciencia y servicios científicos” de la economía nacional ha crecido aproximadamente 50 veces desde la época anterior a la guerra a finales de los años 1980. Evidentemente, un crecimiento tan rápido no podía sino ir acompañado de una disminución de la calidad de los trabajadores. En la década de 1980, era obvio para cualquier observador imparcial que las instituciones científicas estaban abarrotadas de un gran número de personas dedicadas a imitar el trabajo científico. Al mismo tiempo, está bastante claro que la situación cambió significativamente de un instituto de investigación a otro: en uno el lastre podía ser del 10%, en otro del 90%.

Expliquemos cómo se puede simular el trabajo científico. En la ciencia fundamental, el verdadero valor de los resultados obtenidos sólo se revela después de muchos años. En el caso de la física nuclear, pasaron más de cuarenta años desde el descubrimiento de la radiactividad hasta la creación de la bomba atómica. Las formas actuales de registro de resultados científicos (informes sobre trabajos de investigación, artículos en revistas y colecciones científicas y técnicas, resúmenes de informes de conferencias científicas y técnicas) pueden contener tanto los resultados de una búsqueda científica larga y difícil como una compilación ligeramente revisada. de resultados científicos obtenidos previamente. Tenga en cuenta que las obras del segundo tipo no pueden ser menos interesantes y útiles para los lectores (usuarios) que las primeras.

Evidentemente, el crecimiento exponencial del número de personal científico no podía continuar indefinidamente. Los expertos en cienciometría escribieron sobre esto en la década de 1960 (ver, por ejemplo,). En Rusia, el crecimiento dio paso a una caída a principios de los años 1990 (ver Tabla 1 del trabajo). Esta caída en el número de trabajadores científicos está asociada con la crisis económica general de los años noventa. Sin embargo, en otras condiciones, en particular, en ausencia de "reformas", la dinámica del desarrollo de la ciencia tuvo que cambiar. Tal como debería ser la dinámica económica en el siglo XXI. cambio debido al agotamiento (limitación) de los recursos naturales de la Tierra.

Tabla 1. Número de empleados que realizan investigaciones

y desarrollo en Rusia (miles de personas) según el trabajo).

Según los datos del trabajo, el número de empleados de organizaciones científicas durante 4 años, de 1990 a 1994, disminuyó un 43,1%, mientras que el número de especialistas que realizan investigación y desarrollo disminuyó un 47,8%, es decir. casi se duplicó. El número de candidatos en ciencias disminuyó (un 23,7%), mientras que el número de doctores en ciencias aumentó ligeramente y luego se estabilizó. En general, el número de empleados que realizan investigación y desarrollo disminuyó anualmente aproximadamente un 16%, es decir. por 1/6.

Según , en 1994, del número total de empleados de organizaciones científicas, el 26,2% estaban en el sector público, el 5,1% en el sector de educación superior y el 68,7% en el sector “empresarial”. Además, según la clasificación de organizaciones científicas utilizada por el Comité Estatal de Estadística de la Federación de Rusia, el sector "empresarial" incluye organizaciones científicas que forman parte de diversas sociedades anónimas, empresas, etc.; en el pasado reciente, se trataba principalmente de institutos de investigación industrial.

Para interpretar los datos numéricos presentados en el trabajo, cabe señalar que fueron calculados sobre la base de la base de datos correspondiente del Comité Estatal de Estadística de Rusia. Esta base de datos sólo tiene en cuenta la financiación de la investigación y no la producción científica. Esto afecta especialmente a la descripción del sector universitario de la ciencia. Es bien sabido que aproximadamente la mitad de los médicos y candidatos a ciencias trabajan en las universidades. Así, el personal docente principal (a tiempo completo) (a tiempo completo) en 1992 incluía 15.706 médicos y 115.334 candidatos de ciencias (ver recopilación estadística, cuadro 2.16 en la página 39). Según datos del mismo año, la investigación y el desarrollo científico fueron realizados por 17,8 mil médicos y 114,3 mil candidatos a ciencias. Comparar estos dos pares de números con la proporción absurdamente pequeña del sector de educación superior en ciencias seguramente sorprenderá. Sin embargo, todo se resuelve de forma sencilla. El hecho es que el Comité Estatal de Estadística de la Federación de Rusia sólo tiene en cuenta la composición del personal de los departamentos científicos de las universidades. Desde el punto de vista del Comité Estatal de Estadística, los profesores y profesores asociados no realizan investigaciones científicas. Por eso la ciencia universitaria representa “según Goskomstat” el 5,1%, es decir. aproximadamente un orden de magnitud menor que su participación real en la ciencia rusa. También observamos que el número total de candidatos y doctores en ciencias en Rusia es aproximadamente el doble de lo que se desprende de los datos del Comité Estatal de Estadística de la Federación de Rusia (ver, por ejemplo, la Tabla 1). De lo anterior se desprende claramente que los datos de Goskomstat requieren un análisis cuidadoso antes de utilizarlos para la toma de decisiones.

En los años siguientes, continuó la disminución del número de trabajadores en el sector de “ciencia y servicios científicos”, aunque el ritmo se desaceleró un poco (ver Cuadro 2 de la colección estadística, Cuadro 2.12, p. 286). A finales de 1998, sólo el 40% de los investigadores y técnicos permanecían en la ciencia respecto a finales de 1990: una reducción de 2,5 veces. Al mismo tiempo, todo el personal dedicado a investigación y desarrollo a finales de 1998 ascendía al 45% del nivel de finales de 1990: una reducción ligeramente menor, pero aproximadamente igual.

Tabla 2. Personal de Investigación y Desarrollo

(al final del año; miles de personas)

La reducción del personal dedicado a la investigación y el desarrollo es el síntoma más evidente del debilitamiento (más estrictamente, destrucción) del potencial científico y técnico nacional. Tanto la experiencia mundial, incluida la de Estados Unidos, como la experiencia de los últimos 10 años en Rusia, muestran claramente que la ciencia fundamental y aplicada, el progreso científico y tecnológico, incluida la garantía de la seguridad industrial, deben, en primer lugar, contar con financiación gubernamental. De conformidad con la Ley federal "sobre ciencia y política científica y técnica", al menos el 4% de la parte de gastos del presupuesto de la Federación de Rusia debe asignarse a la ciencia (civil). El financiamiento real se describe en el Cuadro 3.

Tabla 3. La proporción de la ciencia en la parte de gastos del presupuesto federal de la Federación de Rusia (en %).

De los datos del Cuadro 3 se desprende claramente que la actual Ley Federal no se cumple año tras año, la financiación real es al menos 2 veces menor que la fijada por esta ley. En el extranjero, una parte significativamente mayor del presupuesto se destina a financiar la ciencia, hasta el 10% del gasto presupuestario.

1.3.3. Sobre algunas áreas de fundamental

y ciencia aplicada

Analicemos la influencia de la ciencia fundamental y aplicada en el desarrollo y uso efectivo de las nuevas tecnologías y el progreso técnico. Para hacer esto, consideraremos brevemente la conexión entre áreas individuales de la investigación científica fundamental y aplicada y los aspectos correspondientes del progreso técnico, incluido el surgimiento no solo de nuevas tecnologías, sino también de nuevas industrias. Prestemos atención en primer lugar a las innovaciones, especialmente aquellas que requirieron importantes inversiones de capital.

Incluso el primer vistazo a la estructura de la industria nos permite identificar las industrias generadas por el progreso científico y tecnológico del siglo XX. Estos surgieron principalmente en la segunda mitad del siglo XX. industria nuclear (armas nucleares, centrales nucleares, buques de superficie y submarinos con motores nucleares, empresas que producen todo lo necesario para reactores nucleares y armas nucleares), industria espacial (estaciones espaciales, satélites y vehículos de reparto civiles y militares), ingeniería electrónica ( producción y uso de computadoras, sus sistemas y redes, software).

Si nos fijamos en un período anterior, entonces en la primera mitad del siglo XX. la industria de la aviación, la química y la energía eléctrica son un símbolo de las nuevas tecnologías y el progreso técnico. Cada una de estas industrias estuvo a la vanguardia del progreso en su momento. Consideremos, por ejemplo, la industria de la aviación. A principios del siglo XX. - intentos pioneros y primeros registros. Las unidades de aviación ya operaban en la Primera Guerra Mundial. Entre guerras, la industria de la aviación aparentemente ocupó el lugar más prestigioso entre todas las industrias (después de la Segunda Guerra Mundial, fue reemplazada por la industria espacial). El diseñador de aviones era el más prestigioso de los ingenieros. Al parecer, la industria química en la URSS se desarrolló con mayor rapidez en los años sesenta. El famoso plan GOELRO dio un poderoso impulso a la industria eléctrica soviética.

Si comprendemos la situación más profundamente, casi todas las industrias se desarrollan constantemente bajo la influencia de la investigación científica fundamental y aplicada y del progreso tecnológico. Los principales activos productivos se actualizan constantemente, se introducen nuevos procesos tecnológicos basados ​​​​en los logros de la ciencia fundamental y aplicada. Por ejemplo, la introducción de la tecnología láser para el control de calidad en la ingeniería mecánica eleva el nivel de garantía de calidad a un nivel fundamentalmente nuevo.

Observemos la investigación sobre la electricidad. Durante varios siglos sirvieron como ejemplo de investigación fundamental típica que no sirvió para ponerla en práctica. Finalmente, en la primera mitad del siglo XIX. Apareció el telégrafo, que cambió fundamentalmente la situación de la comunicación: se volvió casi instantánea (por supuesto, entre puntos conectados por una línea telegráfica). (Esta fue una revolución en la gestión de organizaciones con sucursales. Anteriormente, cada sucursal tenía que actuar en gran medida de forma independiente, ya que para comunicarse con el centro y obtener una respuesta se necesitaba mucho tiempo: días, semanas o incluso meses. ) Y en la segunda mitad del siglo XIX. Se inventaron las primeras bombillas eléctricas, que cambiaron radicalmente tanto la producción como la vida en el siglo XX. (en comparación con el siglo XIX).

La investigación científica fundamental y aplicada se utiliza activamente no sólo en la industria, sino también en la agricultura (ingeniería genética, aditivos microbiológicos, etc.), en la medicina (tomógrafos y otros equipos médicos), en la formación (educación a distancia, sistemas de formación), en el transporte. (ayudas informáticas a la navegación), en la industria del entretenimiento (televisores y otros sistemas radioelectrónicos, CD-ROM), etc.

Consideremos algunas áreas específicas de nueva tecnología y progreso tecnológico generados por la investigación científica fundamental y aplicada.

Al analizar la influencia de la ciencia fundamental y aplicada, está bastante justificada la gran atención prestada a áreas clásicas de la ciencia fundamental como la física y la química. Muchas nuevas ramas de la ingeniería y la tecnología generadas por el progreso técnico están estrechamente relacionadas con ellos. Esto fue discutido anteriormente.

Con el desarrollo del progreso científico y tecnológico y la puesta en funcionamiento de complejos sistemas técnicos de diversos tipos, se ha hecho evidente la debilidad del vínculo humano en la gestión de dichos sistemas. Por ejemplo, la velocidad de los aviones se volvió tal que el piloto del caza no tuvo tiempo de reaccionar a las maniobras de su enemigo, y el artillero de un arma antiaérea no tuvo tiempo de seguir las maniobras del objetivo. La velocidad de reacción humana en los sistemas hombre-máquina ha dejado de ser la adecuada. Más precisamente, ha aparecido un "orden social" para la creación de sistemas de control automático que funcionan (total o parcialmente) sin intervención humana y reemplazan una serie de funciones humanas. Este “orden” cobró mucha relevancia a mediados del siglo XX.

Al principio, este orden se comprendió en el campo de la teoría y aparecieron investigaciones correspondientes en las matemáticas aplicadas. Los problemas matemáticos correspondientes se plantearon en términos abstractos, se desarrollaron enfoques para su solución, se propusieron y estudiaron métodos de cálculo y se demostraron los teoremas correspondientes. Como resultado, se han creado métodos específicos para configurar y resolver problemas de control automático.

Luego el trabajo pasó de las matemáticas aplicadas al campo de las ciencias técnicas. Durante esta transición, las proposiciones matemáticas abstractas se llenaron de contenido técnico concreto y se asociaron con las actividades de instrumentos específicos. Condujeron al surgimiento de la teoría del control automático y los dispositivos técnicos correspondientes que, sin intervención humana, pueden responder de manera bastante adecuada a perturbaciones e influencias externas y realizar cambios en el comportamiento del sistema controlado para lograr el objetivo en condiciones cambiadas.

El siguiente paso son las diversas aplicaciones de la teoría del control automático. En primer lugar, mencionemos los sistemas de seguimiento de alta precisión que liberan al operador de defensa aérea (u otros servicios relacionados con el seguimiento del enemigo) de la necesidad de seguir manualmente las maniobras del objetivo. Lo más importante sigue siendo para la persona: tomar una decisión sobre el objetivo. Es decir, estamos hablando de elegir entre una variedad de soluciones posibles, desde el seguimiento pasivo del movimiento del objetivo, su identificación (en particular, determinar su nacionalidad) y la predicción de sus intenciones hasta uno u otro impacto sobre el objetivo: información, fuerza, etc. .

La toma de decisiones también puede automatizarse parcialmente. Después de la Segunda Guerra Mundial, comenzó a desarrollarse una dirección científica denominada “Investigación Operativa”, en la que se desarrollaron enfoques y métodos para la toma de decisiones en situaciones complejas. Esta dirección científica, para la cual los términos "cibernética", "análisis de sistemas" y "teoría de juegos" son icónicos, se analizará por separado. Aquí observamos que estamos considerando otro ejemplo del hecho de que la síntesis de diversas áreas de investigación científica fundamental y aplicada es el componente principal del progreso científico y tecnológico, que permite crear sistemas técnicos modernos con la ayuda de tecnologías avanzadas.

La teoría del control automático es una parte esencial del soporte informativo de los sistemas modernos de ataque y defensa. La computadora de a bordo de la aeronave, basándose en modelos matemáticos apropiados, puede tomar decisiones de forma independiente, por ejemplo, sobre la liberación de interferencias (percibidas por el enemigo como un objetivo, entre las cuales el objetivo real se "pierde"), sobre un respuesta rápida a las acciones del enemigo, etc. La ventaja sobre las decisiones operativas tomadas por un piloto humano es la velocidad: la computadora tarda muchas veces menos. Sin embargo, las decisiones estratégicas en los sistemas de ataque y defensa deben ser tomadas por humanos. Una persona siempre debería poder tomar el control. De lo contrario, podemos encontrarnos en una situación descrita en la ciencia ficción, por ejemplo, por S. Lem, cuando los sistemas de ataque y defensa, dotados de la capacidad de tomar decisiones, se desarrollan de forma autónoma, luchan entre sí y con sus creadores, en ambos. lados - no pueden intervenir en el proceso confrontación incluso cuando sea necesario garantizar la seguridad estratégica sobre la base de tratados entre estados.

Los sistemas de control automático que permiten corregir el movimiento del sistema, en particular al apuntar al objetivo, permitieron crear armas de alta precisión. Sólo las tecnologías de alta tecnología permitieron crear armas de alta precisión que permiten alcanzar un punto específico (por ejemplo, un edificio o un objeto en movimiento) sin afectar prácticamente su entorno.

Las tecnologías consideradas no sólo tienen aplicaciones de defensa, sino también importantes aplicaciones económicas, en particular en la ingeniería mecánica. Permiten, en particular, desarrollar máquinas y procesos tecnológicos que permiten producir productos con perfiles complejos con un desperdicio mínimo, responder rápidamente a los cambios en las propiedades de las materias primas, materiales y herramientas y, como resultado, garantizar una nivel moderno de calidad de fabricación.

La investigación fundamental y aplicada en el campo de la mecánica continua, en particular en la dinámica de los gases, hizo posible crear una clase de motores fundamentalmente nueva para su época: los motores turborreactores. Combinan las ventajas de la tecnología de cohetes, capaces de moverse en un espacio sin aire, y los motores de avión tradicionales, que utilizan aire atmosférico y su constituyente oxígeno.

Sobre la tecnología de cohetes como uno de los símbolos más llamativos del progreso técnico del siglo XX. Es necesario hacer una mención especial. Hasta el siglo XX Los cohetes se utilizaron sólo en fuegos artificiales y en desarrollos puramente teóricos, de los cuales la mayor admiración puramente humana es el proyecto moribundo de un miembro del Comité Ejecutivo del partido Narodnaya Volya, Kibalchich (1881). A principios del siglo XX. Los cohetes ocuparon un lugar importante en los fantásticos proyectos de viajes interplanetarios desarrollados por Tsiolkovsky. Y a partir de la década de 1930 se inició un trabajo sistemático para su creación.

Estos trabajos pueden considerarse como un ejemplo típico de la influencia de las ciencias fundamentales y aplicadas (mecánica, ciencia de materiales, química, etc.) en el desarrollo y uso efectivo de nuevas tecnologías y progreso técnico en el complejo militar-industrial. Ya durante la Segunda Guerra Mundial, se utilizaron cohetes como medio para lanzar cargas explosivas (los nazis dispararon cohetes V-1 y V-2 contra Londres). Durante el mismo período se crearon los primeros aviones a reacción.

El siguiente paso son los misiles balísticos, que permiten lanzar ojivas nucleares a cualquier punto del mundo. También aseguraron el lanzamiento del primer satélite terrestre soviético y del primer cosmonauta soviético en órbita. Estos éxitos sirvieron como un arma psicológica poderosa para la URSS, socavando la fe del enemigo potencial (es decir, Estados Unidos) en la superioridad de su sistema económico. En los libros de economistas estadounidenses de la década de 1960 (por ejemplo, en el libro de texto "Economía" de P. Samuelson), se discutía constantemente la idea de que en un futuro próximo (es decir, a finales del siglo XX) el poder económico de la URSS igualaría el poder económico de los Estados Unidos, y sólo unas pocas razones aleatorias pueden retrasar este momento uno o dos años.

Hasta la fecha, la tecnología de cohetes ha alcanzado tal nivel de desarrollo que se han hecho posibles vuelos a los planetas del sistema solar. Ahora la atención se centra, en primer lugar, en el soporte biológico de tales vuelos (se desconoce cómo reaccionará el cuerpo humano ante una estancia tan larga en ingravidez) y en la justificación de la viabilidad económica de los viajes interplanetarios. Por tanto, hay que afirmar que la tecnología de cohetes está muy por delante de otras áreas del desarrollo humano.

Un ejemplo impresionante de la influencia de la ciencia fundamental y aplicada en el desarrollo y uso efectivo de nuevas tecnologías y el progreso técnico en el complejo militar-industrial es la creación de armas no convencionales: el vacío (el aire se quema en un cierto volumen, y esto el volumen "se colapsa", destruyendo todos los seres vivos que hay en él), láser (generadores cuánticos dinámicos de gas, magnetodinámicos, etc., predichos en forma literaria por A.N. Tolstoi en la forma del "hiperboloide del ingeniero Garin").

En el ámbito cotidiano, la radioelectrónica proporciona ejemplos de progreso técnico asociado con la aparición de nuevas tecnologías. Las primeras versiones de radios, televisores y ordenadores utilizaban tubos de vacío, piezas bastante voluminosas. Como resultado, los productos en sí ocuparon un volumen bastante grande. Un avance fundamentalmente nuevo estuvo asociado con la miniaturización de los componentes principales, es decir. desde transiciones hasta transistores, placas electrónicas, en definitiva, chips. Como resultado, las restricciones sobre el uso de computadoras en cualquier otro dispositivo prácticamente han desaparecido: pueden integrarse no solo en un automóvil o una lavadora, sino también en un teléfono móvil y un reloj de pulsera, un bolígrafo y un botón. La limitación es que una persona usa una computadora, lo que significa que la información de la computadora debe ser accesible a sus ojos y la entrada de información en la computadora debe ser posible con sus dedos. Por otro lado, los avances en radioelectrónica son muy útiles, por ejemplo, para los servicios de inteligencia, ya que permiten reducir significativamente el tamaño de los dispositivos que recopilan y analizan información. Para la mayoría de la población, la posibilidad fundamental de crear computadoras que permitan controlar todos los electrodomésticos de un apartamento con un pequeño control remoto y proporcionar comunicaciones, incluidas las internacionales, es de gran importancia. Las redes informáticas ya permiten a muchos profesionales trabajar desde casa en lugar de en la oficina.

1.3.4. Desarrollo de métodos de investigación matemática.

y tecnología de la información

Detengámonos con más detalle en la historia del progreso técnico en el campo de la tecnología informática. A principios de los años 40, la situación era así. Los ingenieros utilizaron principalmente reglas de cálculo, tablas y nomogramas. Los trabajadores financieros utilizaban máquinas sumadoras y ábacos. En las estaciones de conteo de máquinas había primitivos dispositivos de conteo semiautomáticos que permitían contar el número de cartas extraídas por un juego de alfileres de la piscina. La información estaba cifrada con agujeros y hendiduras sólidas en los bordes de las tarjetas. Todos los métodos de cálculo anteriores no permitieron realizar cálculos extensos de forma rápida y precisa.

Las primeras computadoras, construidas a finales de la década de 1940 en la URSS y los Estados Unidos, fueron sin duda un paso fundamentalmente nuevo en la tecnología informática, a pesar de que su potencia informática era mucho menor que la de las computadoras personales modernas. Hasta la década de 1980, es decir. Antes de la proliferación de las computadoras personales, las computadoras de varios tipos tenían aproximadamente el mismo aspecto: grandes gabinetes que ocupaban una habitación entera. Entre las personas que quieren resolver problemas en una computadora (usuarios) y la computadora siempre ha habido intermediarios: los programadores.

Y de repente todo cambió. En lugar de una habitación, la computadora estaba sobre la mesa, el programador desapareció por innecesario (ahora lo llaman consultor). ¿Cómo pudo pasar esto? Este es el resultado del progreso técnico en la radioelectrónica. La computadora en sí (placa base) ahora es muy pequeña. Las nuevas tecnologías (monitor y teclado) se adaptan a las necesidades humanas. Se pueden imaginar avances futuros, por ejemplo, cuando se utilicen pantallas planas de cristal líquido en lugar de un monitor con teclado. La computadora puede entonces tomar la forma de una carpeta delgada. La única cuestión es la viabilidad económica de tal desarrollo en el momento actual.

Tenga en cuenta que tras el progreso tecnológico en el campo de la tecnología informática, las funciones de la computadora también han cambiado. Si se inventó para realizar cálculos científicos y técnicos, en la actualidad dicha actividad no es en modo alguno dominante. Muy a menudo, una computadora personal se utiliza como medio de entretenimiento, para jugar juegos de computadora, ver películas y leer textos. El segundo uso más común es la redacción y edición de textos. Y sólo el tercero son los cálculos, y en primer lugar los contables. Actualmente, la World Wide Web, a través de la cual se distribuye diversa información, incluso por correo electrónico, es de gran importancia. El comercio electrónico a través de Internet se está desarrollando de manera explosiva (las ventas se duplican cada dos años).

Los experimentos ocupan un lugar importante en las ciencias fundamentales y aplicadas, así como en la investigación técnica y tecnológica. En la segunda mitad del siglo XX. La teoría matemática del experimento ha adquirido importancia práctica (ver, por ejemplo, la monografía del famoso propagandista de esta dirección científica en nuestro país, el profesor V.V. Nalimov). En particular, en las industrias química y farmacéutica, los métodos de diseño experimental extremo permiten aumentar el rendimiento de un producto útil entre un 30 y un 300%. Varias versiones del experimento matemático resultaron muy útiles, es decir experimentos basados ​​en modelos matemáticos de fenómenos y procesos reales, incluso en la estandarización y la gestión de la calidad de los productos. Las tecnologías de la información modernas para recopilar y analizar información científica y técnica son una parte integral de los avances modernos en ciencias e ingeniería fundamentales y aplicadas. Es imposible mantenerse al día con los requisitos modernos de los productos de alta tecnología sin utilizar activamente la información en INTERNET. Sin embargo, se debe garantizar una protección efectiva de su propia información. La única forma confiable no es conectar computadoras con información sobre sus propios desarrollos al internado u otras redes públicas, sino acceder a estas redes desde computadoras especialmente designadas.

En general, se acepta que sólo se puede lograr una aceleración radical del progreso científico y tecnológico mediante el uso intensivo de modelos matemáticos y métodos de investigación matemáticos. El desarrollo y uso de diversos modelos en casi todas las áreas de la ciencia y la tecnología es un rasgo característico del siglo XX. . Enfaticemos la importancia de la investigación metodológica, que a menudo determina el éxito o el fracaso del trabajo más específico que sigue. El sorprendente éxito de la cibernética en los años de la posguerra estuvo determinado precisamente por sus principios metodológicos fundamentalmente nuevos.

El campo de la tecnología informática también tiene sus propios mitos. Uno de ellos es la “inteligencia artificial”. En nuestra opinión, nadie puede responder razonablemente qué es la "inteligencia artificial". Todos los debates sobre este tema, nos parece, son una forma de conseguir financiación para el desarrollo de ordenadores, lo que en sí mismo no es en absoluto un delito.

El quid de la cuestión es que no está claro qué es la “inteligencia natural”, es decir Inteligencia humana. Sólo se han estudiado más o menos ciertos aspectos de la inteligencia humana. Por ejemplo, una persona puede contar. Desde este estrecho punto de vista, la calculadora (con la que las amas de casa van al mercado) tiene inteligencia artificial, y mucho más poderosa que la humana. Pero por alguna razón no quiero llamar inteligencia artificial a la calculadora.

La computadora hace solo lo que se especifica en el programa. Por supuesto, el programa puede utilizar un sensor de números pseudoaleatorios, pero esto no hace que la computadora sea independiente e inteligente. Términos como "aprendizaje" en varios algoritmos se refieren a cálculos muy específicos y normalmente no tienen nada que ver con las acciones reales de personas específicas.

La “inteligencia artificial” cambia de rostro con el tiempo. En los años 70 se hablaba mucho de "autoorganización", en los años 80, de "sistemas expertos", en los años 90, de "neurocomputadoras". El conjunto estándar de acciones en cada uno de estos casos es el siguiente: desarrollar una “metodología”, redactar grandes planes, desarrollar una teoría, realizar largos cálculos en computadoras, crear “primeras versiones de sistemas”, es decir. juguetes, y nada de nada. Como regla general, resultó que se podía hacer más y mejor utilizando los métodos clásicos. Pero los iniciadores de un nuevo tema necesitan dinero, necesitan engañar a los que dan dinero, y se inventa un nuevo proyecto que requiere computadoras más potentes y una ampliación del personal de científicos.

Dicen que las ideas de "inteligencia artificial" las trajo a nuestro país M.V. Keldysh a finales de los años 1960. Como presidente de la Academia de Ciencias de la URSS, viajó a Estados Unidos. Allí le explicaron que necesitaba estudiar “inteligencia artificial”, pero, digamos, no era necesaria estadística ni econometría. Así lo hizo. Pero en los EE.UU. los organizadores científicos realmente no necesitaban dedicarse específicamente a las estadísticas, ya que la Asociación Estadounidense de Estadística (más de 20 mil miembros) ha estado activa allí durante más de 150 años. Pero todavía tenemos problemas en estadística y una parte importante de los especialistas calificados fueron desviados hacia proyectos infructuosos de "inteligencia artificial".

Las computadoras no tenían inteligencia, no la tienen ni la tendrán, al menos en los próximos 100 años. Los escritores de ciencia ficción ya se han dado cuenta de lo mucho que escribieron sobre robots inteligentes a mediados de siglo y de lo silenciosos que son ahora.

Aunque los sistemas informáticos modernos en sí mismos no poseen inteligencia, pueden mejorar la inteligencia del investigador y analista. En particular, Internet contiene mucha información útil que actualmente se utiliza activamente. Tenga en cuenta que esto fue posible gracias al uso de investigaciones científicas fundamentales y aplicadas en óptica, lo que condujo a la creación de sistemas de transmisión de información por cables de fibra óptica. Los cables de fibra óptica son la base de Internet. Conectan servidores, esos "nodos nerviosos" de la red con los que los usuarios de Internet se comunican a través de cables telefónicos normales (a través de módems). Los cables de fibra óptica permiten una transmisión sin errores de grandes flujos de información, algo que no era posible con los sistemas de comunicación anteriores.

Otro ejemplo de progreso tecnológico son las comunicaciones por satélite. Además de la comunicación directa, la recepción de programas de televisión, etc., este sistema permite determinar con precisión su posición en la superficie terrestre. Las instrucciones sobre dónde moverse se pueden transmitir vía satélite. Sin embargo, si el enemigo tiene la capacidad de interceptar señales, entonces el uso de comunicaciones por satélite no es práctico.

Los avances en el campo de las ciencias sociales y humanas generan las correspondientes oportunidades de influir en el enemigo. Por ejemplo, la gente suele hablar de armas de información. No se trata sólo de utilizar los avances en el campo de la informática, por ejemplo, de crear e introducir virus informáticos, de proteger la propia información y abrir la protección de los demás. Por lo general, se entiende por armas de información la producción y difusión de información con el fin de manipular la conciencia para obligar al enemigo a realizar acciones que le perjudicarían. Un significado similar se le da al término “arma psicológica”, enfatizando en este término el énfasis en los logros de la psicología. El progreso técnico y las nuevas tecnologías han ampliado significativamente las posibilidades en este ámbito. Si durante la Segunda Guerra Mundial el enemigo sólo podía utilizar folletos, radio, rumores, ahora han añadido la televisión (por satélite), los reproductores de vídeo, Internet, etc.

El desarrollo del progreso científico y tecnológico está influenciado no sólo por las ciencias exactas y naturales, sino también por ciencias como la economía y la gestión. El impacto del crecimiento de la ciencia de la gestión de personas (gestión) es obvio. Proporciona tecnologías de gestión efectivas, desarrolla métodos óptimos de gestión de proyectos, incluidos aquellos basados ​​​​en la teoría de sistemas activos. A la hora de gestionar personal, es necesario confiar en el concepto de pirámide de necesidades y en ideas adecuadas sobre la motivación de los empleados. Al realizar una planificación científica y técnica en las condiciones rusas modernas, es imposible no tener en cuenta la dinámica de los precios y su indicador general: el índice de inflación. Etc.

Los métodos econométricos y estadísticos están relacionados tanto con los métodos de investigación matemática como con la economía y la gestión. Se utilizan para pronosticar el progreso científico y tecnológico, especialmente estadísticas de datos no numéricos y evaluaciones de expertos. Es imposible prescindir de los métodos estadísticos modernos a la hora de resolver diversos problemas de estandarización y gestión de la calidad de los productos. A partir de ellos se construyen modelos econométricos de simulación de diversos sistemas económicos con el fin de estudiarlos, pronosticarlos y gestionarlos de forma óptima. En el siglo 20 La estadística aplicada ha avanzado mucho en su desarrollo, demostrando claramente la gran importancia práctica de sus enfoques, métodos y resultados. Destacamos que la introducción de métodos estadísticos modernos sólo es posible mediante el uso intensivo de computadoras personales. Sin embargo, la presencia de computadoras no agota las condiciones necesarias para la aplicación exitosa de métodos econométricos y estadísticos modernos. Se requieren condiciones organizativas y personal capacitado. El trabajo propuso un programa para el desarrollo de esta área de apoyo al progreso científico y tecnológico. El programa se basó en el supuesto trabajo activo de la Asociación de Estadística de toda la Unión creada en 1990 y su Sección de Métodos Estadísticos. Sin embargo, debido a hechos notorios en nuestro país, este programa no se implementó.

La situación actual de los métodos econométricos y estadísticos en nuestro país dista mucho de ser aceptable. El documento proporciona ejemplos de normas estatales sobre métodos estadísticos de gestión de la calidad de los productos que contienen errores graves cuyo uso es inaceptable. Al parecer, el motivo de la aparición de errores es la baja cualificación de los desarrolladores. Los campos de aplicación prometedores de los métodos econométricos y estadísticos siguen siendo la gestión de la calidad de los productos y servicios y, en particular, el control estadístico; planificación de experimentos; evaluaciones de expertos, pronósticos, incluso cuando se trabaja en salas de situación. Actualmente, una de las aplicaciones más prometedoras de la econometría es el control.

También debemos recordarles las armas económicas, con las que, por ejemplo, es posible desactivar una u otra industria que ejecuta órdenes de defensa. Está claro que para ello basta con romper la cadena tecnológica, entregando el control de al menos un eslabón de esta cadena a una entidad económica con capital extranjero.

La teoría y la práctica de la seguridad industrial están estrechamente relacionadas con la ecología en general y la seguridad ambiental en particular. Para resolver problemas de garantizar la seguridad industrial y ambiental, se utiliza la teoría del análisis de riesgos. En particular, se ha desarrollado una gama de características de riesgo cuantitativas. Esta teoría utiliza, en particular, métodos de econometría y evaluaciones de expertos. El análisis de varios enfoques para el uso de evaluaciones de expertos muestra que las aplicaciones exitosas de esta sección de la econometría deben basarse en un soporte de información adecuado en forma de una estación de trabajo automatizada u otro producto de software.

Varios expertos consideran prometedoras las armas ambientales basadas en el impacto en el medio ambiente natural del país enemigo. Una idea relativamente nueva es que el impacto no está dirigido a los habitantes de ese país, sino a su entorno natural.

Volvamos a la cuestión de la automatización del proceso de toma de decisiones. Después de la Segunda Guerra Mundial, el libro "Cibernética" de N. Wiener, en el que se menciona este tema, fue recibido con gran entusiasmo. Es cierto que, como descubrió más tarde el académico de la Academia de Ciencias de la URSS N. N. Moiseev, todas las ideas principales de la cibernética fueron expresadas por nuestro compatriota A. A. Bogdanov veinte años antes. Pero hay algo más que es importante. Fue después de la Segunda Guerra Mundial cuando comenzó un poderoso movimiento científico y aplicado, cuyos términos definitorios son "cibernética", "análisis de sistemas", "teoría de juegos". Como parte de este movimiento, comenzó a desarrollarse una dirección científica denominada “Investigación Operativa”, que desarrolla enfoques y métodos para la toma de decisiones en situaciones complejas.

Todas las áreas científicas enumeradas son altamente matemáticas. El patrón de estudio tradicional es el siguiente. Se construye un modelo matemático de un fenómeno o proceso. Luego, el objeto matemático resultante se estudia utilizando métodos puramente matemáticos. Muchos especialistas nunca van más allá de los límites de las matemáticas, ya que no consideran necesario relacionar los teoremas que han obtenido con los hechos de la vida real. Otros completan la tríada regresando de las alturas de las matemáticas al terreno de la realidad e interpretando los resultados matemáticos en términos de problemas reales.

Notemos la importancia de los métodos de modelado matemático. A menudo, un experimento con un modelo matemático puede sustituir a un experimento real, que es demasiado caro o imposible por una razón u otra, por ejemplo, la ética. Sin embargo, los cálculos que utilizan modelos matemáticos pueden requerir mucha mano de obra y las capacidades informáticas de las computadoras personales estándar pueden no ser suficientes. Para realizar modelos matemáticos, a veces (pero no siempre) se necesitan supercomputadoras, como las máquinas de la serie Elbrus desarrolladas en el Instituto de Matemáticas Aplicadas de la Academia de Ciencias de Rusia.

Anteriormente se analizaron varios ejemplos de cómo avanzó el progreso técnico como resultado del desarrollo de la ciencia fundamental y aplicada. Sin embargo, es muy importante que todos estos avances no se produzcan de forma independiente unos de otros. Trabajan juntos, se refuerzan mutuamente. Esto se puede ver muy claramente en el ejemplo de la informática. Estos son los logros de la radioelectrónica, que hicieron posible la creación de una computadora personal moderna. Y la óptica, gracias a la cual tenemos la base de fibra óptica de Internet. Y la cibernética con la investigación de operaciones, que creó la base matemática de los sistemas de apoyo a las decisiones. Y la teoría del modelado matemático, que permite sustituir un experimento real por uno informático. Fue la síntesis de todas estas áreas tan diferentes de investigación científica fundamental y aplicada lo que hizo posible obtener una herramienta tan poderosa para el desarrollo de nuevas tecnologías y el progreso técnico como la computadora personal moderna.

Observemos el desarrollo activo en la segunda mitad del siglo XX. autoconciencia de la ciencia, es decir investigación sobre el desarrollo de la ciencia y el progreso científico y tecnológico utilizando métodos científicos. En esta gama de trabajos también hay una descripción sencilla del tipo de libros de referencia. Y el estudio mediante métodos estadísticos, que en este contexto se denominan cienciométricos. Y la ciencia fundamental de la ciencia, que utiliza modelos más o menos abstractos como los económico-matemáticos, y el análisis socio-psicológico de los problemas de los equipos científicos y de los científicos individuales, y la ciencia aplicada de la ciencia, que proporciona un aparato matemático para planificar la investigación científica y técnica. También se reflexiona sobre la ciencia en general y su dinámica en Rusia en los últimos años.

En la actualidad, la creación de sistemas técnicos modernos se lleva a cabo sobre la base de ordenadores. Elaboración de requisitos técnicos, desarrollo de un diseño preliminar, análisis técnico y económico de las características del producto, modelado matemático del proceso de su uso, elaboración de documentación de diseño y tecnológica, desarrollo de instrucciones para usuarios, etc. - todo esto, de acuerdo con las exigencias modernas, debe realizarse sobre la base de la tecnología informática.

Así, la síntesis de diversas áreas de la investigación científica fundamental y aplicada es el componente principal del progreso científico y tecnológico, que permite crear sistemas técnicos modernos con la ayuda de tecnologías avanzadas.

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Preguntas de control

1. Dé ejemplos de decisiones de gerentes que influyeron en gran medida en el desarrollo de un país en particular.

2. ¿Por qué se aceleró marcadamente el crecimiento del número de trabajadores científicos después de la Segunda Guerra Mundial?

3. ¿Cuál es el papel de la tecnología informática y la tecnología de la información en el progreso científico y tecnológico moderno?

4. Cuéntanos sobre el desarrollo y el papel del campo científico conocido como “cibernética”.

5. Analizar la dinámica del desarrollo de la ciencia en la URSS y Rusia.

Temas de informes y resúmenes.

1. El papel de la personalidad en la historia económica.

2. El papel de los métodos de investigación matemática en el progreso científico y tecnológico.

3. Los métodos matemáticos de planificación de experimentos son una herramienta eficaz para los investigadores.

4. Mecanismos organizativos, económicos y socio-psicológicos de autoinhibición del desarrollo de la ciencia.

5. Métodos y posibilidades de la cienciometría como herramienta de gestión del progreso científico y tecnológico.

6. Métodos de toma de decisiones que permitan incrementar la eficiencia económica en la gestión del progreso científico y tecnológico.

Como sabes, las organizaciones son objetos complejos y éstos, a su vez, son partes de un todo aún más complejo. Dado que las acciones organizadas son intrínsecamente complejas y las decisiones de gestión las toman las personas y las influyen, al tomar decisiones es necesario tener en cuenta una serie de factores diferentes, tanto del entorno externo cambiante como de la propia organización. Podemos enumerar una serie de factores que, en un grado u otro, influyen en el comportamiento de los representantes individuales en la organización, que sin duda juega casi el papel principal en el proceso de toma de decisiones de gestión. Preferí incluir entre tales factores las valoraciones personales del directivo, el nivel de riesgo, el momento de la toma de decisiones, el entorno cambiante, las restricciones de información y comportamiento y, finalmente, las consecuencias negativas y la interdependencia de las decisiones.

Valoraciones personales del líder. Como regla general, las características y valoraciones personales de un líder contienen una clasificación subjetiva de importancia, calidad o beneficio. En relación con la toma de decisiones, las evaluaciones actúan como una brújula, señalando a la persona en la dirección deseada cuando se enfrenta a una elección entre alternativas de acción.

Todas las decisiones de gestión, no sólo las relacionadas con cuestiones de responsabilidad social y ética, se basan en el sistema de valores de una persona. Cada persona tiene su propio sistema de valores, que determina sus acciones e influye en sus decisiones.

Las investigaciones confirman que las orientaciones de valores influyen en la forma en que se toman las decisiones. Las diferencias culturales son importantes.

Además de las diferencias en las valoraciones personales, una dificultad típica para determinar las alternativas óptimas es el entorno en el que se toman las decisiones.

Entorno de toma de decisiones. Al tomar decisiones de gestión, siempre es importante considerar el riesgo. El riesgo en este caso se refiere al nivel de certeza con el que se puede predecir un resultado. Al evaluar alternativas y tomar decisiones, un gerente debe predecir posibles resultados bajo diferentes circunstancias o estados de la naturaleza. Estas circunstancias se clasifican como condiciones de certeza, riesgo o incertidumbre.

Certeza. La decisión se toma en condiciones de certeza, cuando el directivo conoce exactamente el resultado de cada una de las opciones alternativas. Por ejemplo, un gerente puede, al menos a corto plazo, determinar exactamente cuáles serán los costos de producir un producto en particular, ya que los costos de alquiler, materiales y mano de obra se conocen o se pueden calcular con gran precisión.

En condiciones de certeza, se toman relativamente pocas decisiones organizativas o personales.

Riesgo. Las decisiones tomadas en condiciones de riesgo son aquellas cuyos resultados no son seguros, pero se conoce la probabilidad de cada resultado. La probabilidad se define como el grado de posibilidad de que ocurra un evento determinado y varía de 0 a 1. La suma de las probabilidades de todas las alternativas debe ser igual a uno. En condiciones de certeza, sólo hay una alternativa. La forma más deseable de determinar la probabilidad es la objetividad. La probabilidad es objetiva cuando puede determinarse mediante métodos matemáticos o mediante análisis estadístico de la experiencia acumulada.

La dirección debe considerar el nivel de riesgo como el factor más importante. Hay varias formas para que una organización obtenga información relevante que le permita calcular objetivamente el riesgo. Cuando la información externa no está disponible, una organización puede obtenerla internamente mediante la realización de investigaciones. El análisis de mercado se utiliza tan ampliamente para predecir percepciones sobre nuevos productos, programas de televisión, películas y políticos que se ha convertido en un campo importante por derecho propio y también en una parte integral de las actividades de casi todas las grandes organizaciones que se ocupan del sector. público en general.

La probabilidad se determinará objetivamente si se dispone de suficiente información para que la predicción sea estadísticamente fiable. En muchos casos, una organización no tiene información suficiente para hacer una evaluación objetiva de la probabilidad, pero la experiencia de la gerencia sugiere con alta confianza lo que es probable que suceda. En tal situación, el gerente puede utilizar su juicio sobre la posibilidad de lograr alternativas con una u otra probabilidad subjetiva o estimada.

Incertidumbre. Las decisiones se toman en condiciones de incertidumbre, cuando es imposible estimar la probabilidad de resultados potenciales. Este debería ser el caso cuando los factores a tener en cuenta son tan nuevos y complejos que no es posible obtener suficiente información relevante sobre ellos. Como resultado, la probabilidad de un resultado particular no se puede predecir con suficiente confianza. La incertidumbre es característica de algunas decisiones que deben tomarse en circunstancias que cambian rápidamente. El entorno sociocultural, político y intensivo en conocimiento tiene el mayor potencial de incertidumbre.

En la práctica, muy pocas decisiones de gestión deben tomarse en condiciones de total incertidumbre. Ante la incertidumbre, un directivo tiene dos opciones principales.

Primero, intente obtener información adicional relevante y analice el problema nuevamente. Esto a menudo reduce la novedad y la complejidad del problema. El gerente combina esta información y análisis adicionales con la experiencia, el juicio o la intuición acumulados para dar a una variedad de resultados una probabilidad subjetiva o percibida.

En segundo lugar, actuar estrictamente de acuerdo con la experiencia, el juicio o la intuición pasada y hacer suposiciones sobre la probabilidad de los acontecimientos. Esto es necesario cuando no hay suficiente tiempo para recopilar información adicional o los costos son demasiado altos. Las limitaciones de tiempo e información son de suma importancia a la hora de tomar decisiones de gestión.

El tiempo y el entorno cambiante. El paso del tiempo suele hacer que la situación cambie. Por lo tanto, las decisiones deben tomarse e implementarse mientras la información y los supuestos en los que se basan las decisiones sigan siendo relevantes y precisos. Tener en cuenta el factor tiempo a veces obliga a los directivos a confiar en el juicio o incluso en la intuición, cuando en circunstancias normales preferirían un análisis racional. También debes tener en cuenta la posibilidad de que tu decisión sea adelantada a su tiempo.

Conflicto. Situaciones similares se consideran en la teoría de juegos. Por supuesto, en la práctica esta situación ocurre con bastante frecuencia. En tales casos, intentan minimizarlo o utilizan métodos informales para tomar decisiones. Las estimaciones obtenidas como resultado de la aplicación de métodos formalizados son sólo la base para tomar una decisión final; en este caso, podrán tenerse en cuenta criterios adicionales, incluidos los de carácter informal. Tomar una decisión importante en el contexto de partes en conflicto se diferencia de otras situaciones en que concierne a toda la organización en su conjunto. A veces resulta muy difícil para un directivo resolver un conflicto a favor de una de las partes. En tales casos, para la resolución más óptima del conflicto, se puede utilizar un compromiso que satisfaga a ambas partes, pero en condiciones de concesiones mutuas.

Restricciones de información. Quizás lo más importante para un gerente en el proceso de toma de decisiones de gestión eficaz es la posesión de información fiable y de alta calidad. La información es necesaria para la resolución racional y oportuna de problemas. Pero a veces la información necesaria para tomar una decisión que valga la pena no está disponible o es demasiado costosa. El costo de la información debe incluir el tiempo que los gerentes y subordinados dedicaron a recopilarla, así como los costos reales, por ejemplo, los asociados con el análisis de mercado, el pago por el tiempo de computadora, el uso de consultores externos, etc. Por lo tanto, el gerente debe decidir si el beneficio de la información adicional es significativo, qué tan importante es la decisión en sí y si involucra una parte significativa de los recursos de la organización o una cantidad insignificante de dinero. Se puede argumentar que debido a la provisión decente del gerente con recursos de información y de la organización con recursos financieros y de personal, se logra un efecto sinérgico al tomar una decisión de gestión racional. Ahora, consideremos las posibles alternativas que un gerente puede enfrentar al evaluar los costos y beneficios de la información adicional.

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Muchas decisiones en nuestras vidas tienen resultados inciertos. ¿Qué comprar: una bicicleta o una membresía en un gimnasio? Una vez que compras una bicicleta, podrás montarla cuando y donde quieras. Al comprar una suscripción, podrá hacer ejercicio en equipos de ejercicio y nadar en la piscina. Parece que todo está claro, pero ¿por qué resulta tan difícil y a veces incluso doloroso tomar una decisión?

El caso es que cuando tomamos una decisión, por ejemplo, con dos opciones, por un lado ganamos algo, por el otro perdemos. Habiendo comprado una bicicleta, no podremos ir a la piscina ni al equipo de ejercicio. Y después de comprar una suscripción, perdemos la oportunidad de andar en bicicleta por las noches con amigos y divertirnos mucho con ello.

Por lo tanto, incluso cuando tomamos la decisión correcta, como nos parece, experimentamos dolor. Pero en muchos casos el problema es inverosímil. Por ejemplo, los tormentos de la elección matutina (té o café) desaparecen de la nada. Ambas opciones son buenas. Puedes tomar té, olvidarte del café y disfrutar al máximo. Para algunos esto es obvio, mientras que otros tendrán dudas y desperdiciarán energía mental tomando decisiones que no deberían tomar. Entonces, ¿por qué a veces no es importante qué decisión tomar? Porque no afecta la calidad de vida y es poco probable que afecte negativamente el futuro. Si bebes té por la mañana en lugar de café, no importa en absoluto (dejemos de lado los posibles daños del café).

Por eso, lo primero que debes preguntarte es: ¿realmente esto es algo importante o puedes elegir una opción al azar y no preocuparte? Muchos empresarios exitosos que toman decenas de decisiones al día lo saben, por lo que intentan aliviarse del peso de las preocupaciones cotidianas. Usan la misma ropa y toman el mismo desayuno por la mañana. Una persona común y corriente se estresa al comienzo del día, porque para él la ropa y el desayuno son de gran importancia. Pero en realidad no lo es. Deja de preocuparte por tonterías.

Lo que realmente importa son las decisiones importantes:

• ¿Dónde ir a estudiar?
• ¿A qué empresa debería ir a trabajar?
• ¿Qué producto deberíamos empezar a producir y cuál deberíamos abandonar?
• ¿Necesitas aprender chino?
• ¿Qué casa debería comprar?
• ¿Qué habilidades desarrollar?

Las consecuencias de estas decisiones son importantes. Le permiten perder o ganar dinero, estropear o mejorar las relaciones con sus seres queridos y conducir al crecimiento o la degradación.

Descubra qué temas son importantes para usted y cuáles no. Y luego sigue leyendo.

Proceso de toma de decisiones

1. Definir un problema, desafío u oportunidad. Problema: a qué dentista acudir para un tratamiento dental. Oportunidad: ¿Qué será más importante dentro de cinco años: saber inglés o chino?
2. Creando una variedad de opciones posibles. Puedes encontrar varias clínicas dentales en Internet y luego preguntar también a tus amigos.
3. Evaluar los costos y beneficios asociados con cada opción. Por un lado, incluso el tratamiento en una clínica económica cuesta bastante dinero, por otro lado, aún es necesario recibir tratamiento, porque entonces tendrá que pagar diez veces más.
4. Elegir una solución.
5. Implementación de la solución seleccionada.
6. Evaluar el impacto de la decisión y cambiarla si es necesario.

Es posible que no pases por las seis etapas en cada situación de tu vida y no siempre en secuencia. Pero aun así no debería haber muchas dificultades a la hora de tomar decisiones, porque existe un algoritmo paso a paso. Aunque en la vida no todo suele ser tan sencillo. ¿Cuáles son entonces las dificultades?

¿Por qué a veces resulta tan difícil tomar una decisión?

Algunas de tus decisiones son tan simples que las tomas sin pensar. Pero los complejos o ambiguos requieren más atención. Éstas incluyen:

• Incertidumbre: Es posible que se desconozcan muchos hechos y variables.
• Complejidad: muchos factores interrelacionados.
• Consecuencias del alto riesgo: El impacto de una decisión en su destino y el de los demás puede ser significativo.
• Alternativas: Pueden surgir varias alternativas, cada una con su propio conjunto de ventajas, incertidumbres y consecuencias.
• problemas interpersonales: Debes predecir cómo reaccionarán otras personas ante tu decisión.

Todo esto pasa por tu cabeza en un segundo, por lo que ni siquiera tienes tiempo de entender por qué apareció este sentimiento interior viscoso. Una cosa está clara: cuanto más compleja sea la decisión, más tiempo habrá que dedicar a pensar.

Cómo aprender a tomar decisiones

Antes de pasar a resolver cuestiones problemáticas específicas, es necesario desarrollar un mecanismo general para tomar decisiones informadas. Consta de tres partes:

1. En qué te concentras. Lo que piensas te moldea y te cambia como persona. Muchas personas se centran cada día en lo que no pueden controlar. Puedes tomar decisiones basadas en lo que tienes, en lo que puedes influir.
2. Decide no centrarte en lo que no funciona. Suena extraño, pero esto es lo que hace la mayoría de la gente. Estamos tan acostumbrados a cuestionarlo todo que no nos damos cuenta de cómo, en lugar de soluciones que funcionan, miramos primero las que no funcionan.
3. Evaluar situaciones. La vida cambia cada día, tú, las personas que te rodean y las situaciones en general cambian. Es posible que algunos problemas no sean problemas en absoluto.

Pero todo esto es teoría. En la vida real, pensamos en categorías específicas y, a menudo, nuestras elecciones están limitadas por muchos factores. A continuación se presentan algunos requisitos prácticos para el proceso de reflexión que le permitirán considerar cualquier situación con más atención y sobriedad.

Toma una decisión rápidamente

Sí, en este caso puede que no sea lo mejor. Sin embargo, incluso una mala decisión es mejor que una deliberación que se prolonga durante varios días, meses o años. Durante este tiempo, las personas psicológicamente aceptan el hecho de que no tomarán ninguna decisión.

Las grandes personas exitosas a menudo toman decisiones rápidamente. Saben que las dudas y los miedos pueden arruinar incluso los mayores esfuerzos. Cambian y ajustan sus planes a medida que avanzan, aprendiendo sobre la marcha.

Si odias tu trabajo, ¿por qué no decides cambiarlo ahora mismo? No para cambiar, sino para tomar una decisión. Esto significa que empiezas a buscar otro trabajo, mejoras tus habilidades y preparas el terreno. Pero usted toma una decisión ahora, no hay necesidad de demorarse.

A menudo pensamos en la siguiente cadena: recopilación de información - análisis - evaluación - recopilación de información - análisis - evaluación. Y así hasta el infinito. Tome una decisión (ya sabe que necesita cambiar el trabajo que odia) ahora mismo y solo después busque información que le ayude en el proceso de implementación de su plan.

Cuanto más esperes, más sufrirás. Atormentado por el hecho de que entiendes perfectamente la importancia de tomar una decisión, pero no la tomas.

Encuentra el criterio de decisión.

¿Debería tomarlo? En muchos casos todo es demasiado obvio, en otros no. ¿Cuáles son tus criterios? Por ejemplo:

• ¿Qué es bueno para mí?
• Lo que es bueno para mis seres queridos.
• Algo que traerá dinero.
• Algo que aportará experiencia y conocimiento.

Después de tomar una decisión rápida, recopile información.

Nuevamente: no confunda e intercambie el primer y tercer punto. Si necesitas estudiar, toma una decisión aquí y ahora, y solo entonces comienza a recopilar información, buscar libros, inscribirte en tutoriales (todo esto se puede hacer en un minuto).

Cuando se haya tomado la decisión y se haya fijado el objetivo, recopile toda la información necesaria, habiéndose fijado previamente una condición: daré el siguiente paso importante en esta dirección en tanto tiempo. Por ejemplo, decidiste estudiar inglés por la mañana, te diste cuatro horas para buscar toda la información necesaria y a las seis de la tarde decidiste llamar a varias escuelas de inglés y elegir la mejor para ti en términos de tiempo de clase, distancia, etc.

Analizar decisiones pasadas

Es importante entender dos cosas:

• ¿Por qué has tomado buenas decisiones en el pasado?
• ¿Por qué has tomado malas decisiones en el pasado?

¿Que paso despues? ¿Qué principios seguiste? Quizás cuando tomas decisiones de forma rápida e intuitiva, resulten ser las mejores de tu vida. Luego haz lo mismo en el futuro.

Crear una hoja de cálculo

Es muy simple, visual y efectivo: todas tus opciones en una pantalla con sus calificaciones, pros y contras. Esto le permite profundizar en los detalles o ver el panorama general, según el objetivo.

Método Tony Robbins

Puede evitar posibles debilidades en la toma de decisiones cuando cuenta con un sistema que le ayude a analizar sus opciones y anticipar posibles debilidades. Se llama OOC/EMR. Este es el método de toma de decisiones de Tony Robbins. Aplica cuatro reglas al proceso mismo de su desarrollo.

Regla número uno: todas las decisiones importantes o difíciles deben tomarse por escrito.

No lo hagas en tu cabeza. Entonces terminas obsesionándote con las mismas cosas sin llegar a ninguna resolución. Pensar demasiado crea presión y genera estrés.

Piensa en la última vez que tardaste mucho en tomar una decisión importante. O mejor dicho, no querían aceptarlo. Pasaron meses e incluso años, pero el asunto no avanzó. Si tomaras lápiz y papel, la decisión podría tomarse en una hora.

Regla dos: ten absolutamente claro qué necesitas, por qué lo quieres y cómo sabrás que lo has conseguido.

Debes entender claramente lo que quieres, cuál es el objetivo. Incluso si tiene absolutamente claro qué es exactamente lo que desea, es posible que olvide las razones por las que lo desea. El PORQUÉ es lo que te hará aferrarte a tu decisión. Aquí es donde .

Sea lo más específico posible sobre lo que quiere, por qué lo necesita y cómo sabrá cuándo obtendrá lo que necesita.

Regla tres: las decisiones se basan en la probabilidad.

No espere una certeza completa y absoluta. En la mayoría de los casos nunca lo conseguirás. Lo que significa que tienen que dárselo a sí mismos.

Nadie puede decir claramente cuáles serán las consecuencias de una decisión. Sí, es necesario recopilar información y analizarla, pero nadie puede ofrecer una garantía del 100%.

Regla cuatro: la toma de decisiones es clarificación.

En la mayoría de los casos habrá más de un resultado. Descubra qué decisión traerá el mayor beneficio en todos los ámbitos de su vida. A veces surgen beneficios donde nunca creíste posibles.

Ahora hemos llegado al proceso de toma de decisiones. Robbins lo llama por el elegante acrónimo OOC/EMR. Consta de los siguientes pasos:

1. Resultados.
2. Opciones.
3. Consecuencias.
4. Evaluación de opciones.
5. Reducción del daño.
6. Solución.

Veamos cada paso por separado.

resultados

Tony Robbins comienza definiendo los resultados que quiere conseguir. Hace las siguientes preguntas:

• ¿Cuáles serán los resultados?
• ¿Qué quiero lograr exactamente?

Esto ayuda a crear claridad en torno a los resultados y la priorización. Después de todo, pueden haber muchos y pueden tener beneficios completamente diferentes.

Robbins: "Pensar primero y luego responder".

Opciones

Anota todas las opciones, incluso aquellas que pueden parecer extrañas. ¿Por qué? Tony dice que aquí hay un principio: “Una opción no es una elección. Dos opciones: un dilema. Tres opciones: una elección."

No importa si te gustan estas opciones en particular, simplemente escríbelas.

Consecuencias

Robbins intenta descubrir las consecuencias de cada una de las opciones que se le ocurren y hace las siguientes preguntas para cada una:

• ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de cada opción?
• ¿Qué obtengo de cada opción?
• ¿Cuánto me costará?

Evaluación de opciones

Para cada opción u elección, Tony Robbins hace las siguientes preguntas:

• ¿Qué resultados se ven afectados? (esto es lo que comentamos en el primer punto)
• ¿Qué importancia tienen las desventajas y las ventajas en una escala del 1 al 10?
• ¿Cuál es la probabilidad de 0 a 100% de que ocurra una consecuencia negativa o positiva?
• ¿Qué beneficio o consecuencia emocional se producirá si elijo esta opción?

Robbins utiliza este paso para eliminar algunas opciones de la lista.

Reducción del daño

Luego considera las consecuencias de las desventajas de cada una de las opciones restantes. Para cada uno, Tony Robbins propone formas alternativas de eliminar o reducir el daño.

Es posible que se esté inclinando por una opción, pero sepa que tiene sus desventajas. Para eso está esta etapa: pensar en cómo reducir su influencia.

Solución

Robbins selecciona la opción que proporciona la mayor certeza de lograr los resultados deseados y las necesidades en función de las consecuencias más probables.

Sugiere los siguientes pasos en esta etapa:

1. Elige la mejor opción.
2. Complételo para asegurarse de que funcione.
3. Decide por ti mismo que independientemente de si la opción funciona al 100% o no, te llevará a la victoria (de esta forma podrás dejar de atormentarte con la idea de que eligiendo una opción perderemos la otra).
4. Desarrollar un plan para su implementación.
5. Tomar acción.

Libros

Es poco probable que aprenda a tomar decisiones aprendiendo un par de métodos. Este es un proceso que lleva años. Los siguientes libros le ayudarán a acelerarlo.

• “Resolución de problemas mediante técnicas de inteligencia” de Morgan Jones.
• "Refracción. La ciencia de ver de otra manera" Bo Lotto.
• "Una guía de mentiras. Pensamiento crítico en la era de la posverdad” Daniel Levitin.
• “Cómo no cometer errores. El poder del pensamiento matemático de Jordan Ellenberg.
• “¿Por qué nos equivocamos? Las trampas del pensamiento en acción Joseph Hallinan.
• “Trampas del pensamiento. Cómo tomar decisiones de las que no te arrepentirás." Chip Heath y Dan Heath.
• “Territorio de los delirios. ¿Qué errores comete la gente inteligente? Rolf Dobelli.
• “Pensamiento proactivo. Cómo preguntas simples pueden cambiar dramáticamente tu trabajo y tu vida" John Miller.
• “Trampas mentales en acción” de Mark Goulston.

Este artículo arroja luz sobre sólo una parte de un proceso tan complejo como la toma de decisiones. Puedes conocer más al respecto en nuestro curso gratuito “”.

Tomamos decisiones todo el tiempo. A veces se pueden acumular más de cien en un día, y todos tendrán una u otra consecuencia. Esto sólo significa una cosa: la calidad de las decisiones determina la calidad de nuestras vidas. Cuando logres dominar este asunto, lograrás el éxito en muchas áreas. Le deseamos buena suerte!

IMPLICACIONES PARA LA TOMA DE DECISIONES

Un investigador resume las implicaciones de gestión de este tipo de complejidad: Las organizaciones que operan en entornos de baja complejidad tienen la ventaja de tener que tratar sólo con unas pocas categorías de datos necesarios para tomar decisiones.13 Lo mostraremos en el capítulo sobre organizaciones. 12 que en un entorno menos complejo se necesita una estructura organizativa menos compleja. Y recuerde aquí que debido a que diferentes organizaciones operan en diferentes entornos, el enfoque situacional nos dice que no existe una mejor estructura organizacional.

En la situación descrita anteriormente, es importante que el concepto de relevancia se aplique de manera coherente. Los costes salariales del personal permanente de DS Co no son importantes para tomar una decisión sobre un nuevo contrato; deberían excluirse por completo del análisis. Los costos de oportunidad están involucrados en la toma de una decisión dada, y sería ilógico decir que algunos costos son irrelevantes para la decisión en su conjunto, pero son relevantes al evaluar los detalles de una de las consecuencias de una decisión dada.

Problemas similares son típicos en la vida práctica. Los intereses de la empresa en su conjunto a largo plazo entran en conflicto con los intereses de individuos específicos o de sus grupos durante períodos más cortos. En tal situación, al evaluar las actividades de gerentes y departamentos específicos, es necesario incluir en el análisis las posibles consecuencias negativas de tomar una decisión beneficiosa para la empresa en su conjunto.

Por qué estudiar métodos de fijación de precios Los diferentes métodos establecen un precio específico según determinadas circunstancias o para diferentes propósitos. Algunos de los métodos le dan al administrador un precio mínimo que puede aceptar para garantizar una ganancia. Para tomar una decisión final sobre precios, el gerente debe considerar todos estos precios estimados propuestos. Cuanta más información tenga un gerente, más informada y reflexiva será su decisión. Recuerde que diversos métodos y enfoques sólo proporcionan información para la toma de decisiones. El gestor debe elegir el precio más adecuado (según las condiciones y circunstancias dadas) y evaluar las consecuencias de tomar tal decisión.

La denegación de servicio es una amenaza muy importante y generalizada, cuya fuente es la propia TI. Tal negativa es especialmente peligrosa en situaciones en las que un retraso en el suministro de recursos a un suscriptor puede tener consecuencias nefastas para él. Por lo tanto, la falta de datos necesarios por parte del usuario para tomar una decisión durante un período de tiempo en el que esta decisión aún puede implementarse efectivamente puede convertirse en la razón de sus acciones irracionales o incluso antimonopolio.

Teniendo en cuenta las consecuencias negativas. La toma de decisiones de gestión es, en muchos aspectos, el arte de encontrar compromisos eficaces, cuando ganar en algunas consecuencias lleva a perder en otras. El problema del proceso de toma de decisiones ante posibles consecuencias negativas es comparar las desventajas de una decisión particular con sus ventajas para obtener el mayor beneficio global. Cuando se seleccionan criterios para la toma de decisiones, las consecuencias negativas deben interpretarse y utilizarse como limitaciones.

Un problema grave también es ignorar las consecuencias económicas futuras de la toma de decisiones para lograr un valor alto del indicador de desempeño estimado en un período corto. Por ejemplo, para maximizar el volumen de productos vendidos, los especialistas en marketing pueden utilizar un sistema de descuentos, prestando menos atención a la publicidad, la investigación de mercado y la creación de nuevos canales de venta. Todo esto traerá consecuencias negativas a largo plazo.

Dependiendo de la naturaleza de los motivos del cambio de calidad y sus consecuencias, el éxito esperado varía en gran medida. Es rara una coincidencia completa entre el éxito esperado y el real. Como regla general, el resultado real es algo menor de lo esperado. Y, sin embargo, decimos que a la hora de preparar y tomar una decisión, siempre hay esperanza de éxito. Es el argumento final para la toma de decisiones en la gestión de la calidad del producto.

Observemos otro caso interesante de estudio integral y sistemático del proceso de toma de decisiones, donde se lo identifica con la previsión. La tarea de la previsión es preparar las condiciones para la toma de decisiones, es decir, determinar objetivamente el área mínima de posibles controles, y para cada uno de ellos (o para clases individuales) delinear los límites del área de posibles consecuencias de la implementación de estos controles en diversas condiciones que puedan surgir durante la operación futura del sistema previsto

Consideremos técnicas para comparar alternativas para tomar decisiones en un entorno pasivo. Para caracterizar las características de la gestión de un proceso de gestión único, supongamos que el sujeto se enfrenta a una decisión única, cuyo resultado determina significativamente y durante mucho tiempo su posición (económica). Ejemplos de tal decisión podrían ser la elección por parte del Ministerio de la ubicación, el equipamiento técnico y otros parámetros de una gran empresa; la determinación por parte de la familia de la ubicación, el tipo, el tamaño y la forma de construir su propia casa; la elección por parte del joven especialista del lugar de residencia y trabajo. Daños o pérdidas posibles, aunque poco probables, irreparables, dificultades insuperables, etc., resultados negativos con consecuencias fatales para la entidad comercial, a menudo requieren la exclusión de la consideración de alternativas de acción tentadoras pero peligrosas. En este caso, una actitud objetiva hacia Adquiere especial importancia el riesgo, la tendencia del sujeto a realizar acciones arriesgadas (optimismo) o su desviación del riesgo (pesimismo).

DIAGNÓSTICO ECONÓMICO DE UNA EMPRESA: un análisis y evaluación integral del desempeño económico de una empresa basado en el estudio de resultados individuales e información incompleta con el fin de identificar posibles perspectivas para su desarrollo y las consecuencias de las decisiones de gestión actuales. Como resultado del diagnóstico, a partir de una evaluación del estado de la explotación y su eficiencia, se extraen las conclusiones necesarias para tomar decisiones sobre préstamos específicos, sobre la compra o venta de una empresa, sobre su cierre, etc.

El análisis de impacto ambiental de un proyecto tiene como objetivo comprender mejor las consecuencias asociadas con la implementación del proyecto. Estas consecuencias, así como los efectos beneficiosos y perjudiciales de las actividades humanas sobre el medio ambiente, se estudian y evalúan desde el punto de vista técnico, financiero y socioeconómico y en la medida en que sean necesarios para la toma de decisiones relativas a la ejecución del proyecto. .

Esta condición de ignorancia parcial difiere de la utilizada en las ciencias matemáticas para tomar decisiones en condiciones de riesgo e incertidumbre. En el último caso, se supone que se conocen todas las soluciones posibles. La incertidumbre y el riesgo tienen un cierto grado correspondiente a la probabilidad de que ocurran o a sus posibles consecuencias.

En la práctica, resulta que los intereses de la empresa y los intereses de la economía nacional no coinciden en varios sentidos. Para la toma de decisiones a nivel empresarial, lo principal no son tanto las consideraciones abstractas sobre la eficiencia económica nacional como sus consecuencias específicas: incentivos materiales y morales para sus administradores, el tamaño de los fondos para mejorar las condiciones de producción y alentar a los empleados de la empresa. Si bien, por ejemplo, la evaluación de las actividades de una empresa se lleva a cabo sobre la base de indicadores de implementación del plan para el volumen total de producción (productos comercializables, volumen de ventas), a menudo se esfuerza por aumentar la producción de productos costosos y que requieren un uso intensivo de materiales. , sin importarle si esta decisión es beneficiosa para la economía nacional.

La Figura 4.1 muestra el "ciclo C", que permite mantener una organización en un estado estable y aumentar su potencial. La capacidad organizacional determina el rango de oportunidades alternativas que una empresa puede aprovechar, aunque decidir si aprovecharlas requiere determinar si los compromisos asumidos darán como resultado un mayor flujo de efectivo. Una vez tomadas estas decisiones, se deben monitorear y analizar las consecuencias (dependiendo del éxito o fracaso). Esto crea las condiciones para un posterior aumento del potencial.

En los casos en que es imposible calcular el riesgo, las decisiones arriesgadas se toman utilizando la heurística, que es un conjunto de técnicas lógicas y reglas metodológicas para la investigación teórica y la búsqueda de la verdad. La gestión de riesgos tiene su propio sistema de reglas y técnicas heurísticas para tomar decisiones en condiciones de riesgo: 1) no puede arriesgar más de lo que su propio capital puede permitir 2) siempre debe pensar en las consecuencias del riesgo 3) no puede arriesgar mucho por por un poco 4) se toma una decisión positiva sólo en ausencia de dudas 5) cuando hay dudas, se toman decisiones negativas 6) no se puede pensar que siempre hay una solución. Quizás haya otros.

Cada persona en su vida personal y pública utiliza modelos para tomar decisiones. La imagen mental del mundo que nos rodea es un modelo. Una persona no porta imágenes completas de familia, empresa, gobierno o país. Sólo selecciona conceptos y relaciones, que luego utiliza para imaginar el sistema real. Una imagen mental es un modelo, pero, desgraciadamente, el modelo no es estricto sino borroso, está formulado de forma imperfecta e imprecisa y puede cambiar con el tiempo para la misma persona, incluso durante una conversación. La mente humana selecciona algunos conceptos, que pueden ser verdaderos o falsos, y los utiliza para describir el mundo que nos rodea. Con base en estos supuestos, una persona evalúa el comportamiento del sistema y piensa qué medidas se deben tomar para cambiarlo. Sin embargo, este proceso a menudo conduce a errores debido a que la mente humana está altamente adaptada al análisis de las fuerzas y acciones elementales que componen el sistema, pero, como muestra la experiencia, no está adaptada para evaluar las consecuencias dinámicas de el desarrollo de sistemas bastante complejos.

FALTA DE PREPARACIÓN. A veces pospones las cosas porque simplemente no estás preparado para esa tarea en particular. Es posible que no tengas toda la información necesaria para tomar una decisión, o que sientas que no estás preparado para las consecuencias que surgirán como resultado del proyecto.

La elección que un individuo hará en una situación determinada se compone de (1) sus habilidades, conocimientos, carácter y rasgos de personalidad tal como han sido moldeados por todas las experiencias de vida anteriores, y (2) las influencias específicas a las que está expuesto. expuesto en el transcurso de su vida momento de decisión. En la mayoría de los casos, lo primero es mucho más importante para determinar su comportamiento que lo segundo. Cuando el director del patio de recreo cambia el programa del día porque el tiempo ha empeorado, está respondiendo a un factor inmediato, pero este factor no tendrá consecuencias en sus decisiones de mañana o pasado mañana. No cambia sus habilidades ni su tipo de personalidad de ninguna manera.

El hecho de que la curva de oferta agregada keynesiana tenga pendiente ascendente tiene implicaciones importantes para la toma de decisiones económicas prácticas. Como veremos a continuación, en estas condiciones el estado

¿Cuáles podrían ser las consecuencias al tomar una decisión de inversión si es imposible calcular correctamente el costo de capital?

Kanban (ver [K 13]) y MRP (ver [M 126]). El sistema OPT, al igual que el sistema Kanban, pertenece a la clase de sistemas "pull" (ver [C 95]) para organizar el suministro y la producción. Algunos expertos occidentales, no sin razón, creen que OPT es en realidad una versión computarizada del sistema Kanban, con la importante diferencia de que OPT previene la aparición de cuellos de botella en la cadena de suministro-producción-ventas, y Kanban le permite eliminar efectivamente los cuellos de botella que ya han surgido. El principio fundamental del sistema OPT es identificar cuellos de botella en el sistema de producción o, en la terminología de sus creadores, recursos críticos. Los recursos críticos pueden incluir, por ejemplo, existencias de materias primas, maquinaria y equipo, procesos tecnológicos y personal. La eficiencia del sistema productivo en su conjunto depende de la eficiencia en el uso de los recursos críticos, mientras que la intensificación del uso de otros recursos, denominados no críticos, prácticamente no tiene ningún efecto sobre el desarrollo del sistema. Las pérdidas de recursos críticos tienen un impacto extremadamente negativo en el sistema productivo en su conjunto, mientras que el ahorro de recursos no críticos no aporta beneficios reales, en términos de resultados finales. El número de recursos críticos para cada sistema de producción es en promedio cinco. Con base en el principio discutido anteriormente, las empresas que utilizan el sistema OPT no se esfuerzan por garantizar la utilización del 100% de los trabajadores involucrados en operaciones no críticas, ya que la intensificación del trabajo de estos trabajadores conducirá a un aumento del trabajo en curso y otros indeseables. consecuencias. Las empresas fomentan el uso de la reserva de tiempo de trabajo de estos trabajadores para formación avanzada, celebración de reuniones de círculos de calidad (ver [K 179]), etc. En el sistema OPT, una serie de tareas de gestión operativa de la producción se resuelven en una computadora, incluida la formación de un cronograma de producción para un día, una semana, etc. Al formar un cronograma de producción cercano al óptimo, se utilizan los siguientes criterios: 1. El grado en que se satisfacen las necesidades de recursos de producción. 2. Uso eficiente de los recursos. 3. Fondos retirados de fondos de trabajo en progreso. 4. Flexibilidad de horarios, es decir la posibilidad de su implementación durante paradas de emergencia de equipos y escasez de recursos materiales. Al implementar un cronograma, el sistema OPT controla el uso de los recursos de producción para producir los productos pedidos en intervalos de tiempo fijos. La duración de estos intervalos está determinada por la opinión de expertos. Durante cada intervalo se toman decisiones sobre la gestión operativa del proceso productivo. Para facilitar la toma de decisiones, las prioridades de cada tipo de producto se determinan programáticamente utilizando funciones de ponderación, los llamados coeficientes de gestión (tasa de pedidos, tiempo de producción, etc.) y otros criterios (nivel aceptable de existencias de seguridad, fecha de envío de productos manufacturados, etc.). Según la lista de prioridades de productos, la computadora planifica la provisión máxima de recursos para los productos que tienen la prioridad más alta (cero) y la provisión de todos los demás productos, en orden descendente.