3.3. Tehtävänä on tehdä johtopäätöksiä

4.2. Johtamispäätösten kehittämisen paradigmat Paradigma on historiallisesti vakiintunut standardi lähestymistapa ongelmatilanteeseen, joka perustuu käsitteisiin ja periaatteisiin.

Osa II Johdon johtamisen välineet

Aihe 3. JOHDON PÄÄTÖSTEN YLEISTÄ JA SISÄLTÖ Aiheen sisältö Johtamispäätösten taloudellinen, organisatorinen, oikeudellinen, teknologinen, monivaiheinen olemus "mustan laatikon" mallin näkökulmasta Johtamisen kehittämis- ja toteutusprosessi

5.1. Johdon päätösten ydin Mikä tahansa päätös on aina valinta, jonka ihminen tekee tietoisesti. Johtaja valitsee myös yhden mahdollisista vaihtoehdoista tavoitteen saavuttamiseksi, mutta esimiespäätös on olennaisesti erilainen kuin valinta

5.2. Johtamispäätösten tyypit Johdon päätökset, jotka ovat pääosin samanlaisia, ovat äärimmäisen monimuotoisia, ja niille on ominaista merkittävät erot, jotka jättävät jälkensä niiden valmisteluun, hyväksymiseen ja täytäntöönpanoon. Siksi se näyttää erittäin

5.4. Johdon päätöksentekomenetelmät Johtamisen tehokkuus riippuu monien tekijöiden monimutkaisesta soveltamisesta ja viimeisenä mutta ei vähäisimpänä päätösten tekomenettelystä ja niiden käytännön toteutuksesta. Jotta johdon päätös olisi

Osa III Johdon päätöksentekoprosessi Hallinnan päätöksenteko Taistelu tiedonhallinnan puolesta Tiedonhallinnan hallinnan päätöksenteko myrskyisässä ympäristössä Johtamisen kulmakivi on johdon päätöksentekoprosessi.

Luku 13

Luku 4 Johdon päätöksenteko Elämässä on monia kiusauksia. Mitä tarkalleen valita? Kuinka olla tekemättä virhettä? Jos olisin tiennyt takaisinostosta, olisin asunut Sotšissa! Yksi vaikeimmista johtamistehtävistä on priorisointi. Vaikeus on siinä, että tilanne muuttuu nopeasti ja

1. TEKNOLOGIA JA MENETTELYT JOHTOPÄÄTÖKSEN KEHITTÄMISEKSI JA TEHTÄMISEKSI

1.3. Päätöksenteon seuraukset tieteelliselle, teknologiselle ja taloudelliselle kehitykselle

Useimmilla esimiesten ja meidän kaikkien päätöksillä on vain vähäinen vaikutus tapahtumien kulkuun. Muutaman päivän tai vuoden kuluttua kukaan ei muista näitä päätöksiä. Sitäkin mielenkiintoisempaa on keskustella johtajan tietystä päätöksestä, joka vaikutti aluksi yhtä tavalliselta kuin monet muut hänen päätöksensä. Myöhemmin kuitenkin selvisi tämän päätöksen todellinen merkitys, joka suurelta osin määritti koko ihmiskunnan kehityksen 1900-luvun jälkipuoliskolla. Puhumme Yhdysvaltain presidentin Rooseveltin päätöksestä, joka merkitsi Amerikan atomiprojektin alkua. Tässä osiossa esitetyt tosiasiat osoittavat strategisen johtamisen, innovaatioiden ja investointien hallinnan suuren merkityksen nykymaailmassa ja päätöksenteorian roolin näillä talouden aloilla.

1.3.1. Retrospektiivinen analyysi ydinfysiikan perus- ja soveltavan tutkimuksen kehityksestä

Tilanteen analysointi on tarkoituksenmukaista aloittaa sadan vuoden takaisista tapahtumista - radioaktiivisuuden löytämisestä. Tätä löytöä on tietysti pidettävä tieteellisen perustutkimuksen tuloksena. Huomaa, että tutkijat eivät ryhtyneet turvatoimiin, ja löytäjien terveydelle aiheutui jonkin verran haittaa. Ei kuitenkaan voida sanoa, että työ radioaktiivisten aineiden kanssa olisi lyhentänyt merkittävästi heidän eliniänodotetta. Lisäksi 1900-luvun ensimmäisellä puoliskolla oli mielipide heikon radioaktiivisen altistuksen stimuloivasta (eli hyödyllisestä!) vaikutuksesta.

Ydinfysiikka on kehittynyt useiden vuosikymmenten ajan perustieteen puitteissa. Vielä 1930-luvun puolivälissä yksi tämän alan merkittävimmistä henkilöistä, Rutherford, uskoi, että ydinfysiikka ei saa käytännön sovellutuksia tulevina vuosikymmeninä.

Kuten nyt tiedämme, hän oli väärässä. Rutherfordin virhe liittyy kuitenkin tietyn henkilön tai pienen ihmisryhmän toimintaan. Puhumme Einsteinin kuuluisasta kirjeestä Yhdysvaltain presidentti Rooseveltille. Tämä kirje oli sysäys atomiaseiden luomiseen liittyvien töiden aloittamiseen Yhdysvalloissa.

Kuinka arvioida näiden teosten alkua - historiallisena säännönmukaisuutena vai historiallisena sattumana? Mielestämme sattuman rooli on tässä suuri. Toisin sanoen yksilön rooli historiassa (Einsteinin persoonallisuus ja Rooseveltin persoonallisuus) ilmeni.

Harkitse mahdollisia tapahtumien kehityksen skenaarioita. Todellakin, Einstein olisi voinut esimerkiksi kuolla aiemmin auto-onnettomuudessa. Vaikka on luonnollista, että USA:ssa oli paljon emigranttifyysikoita fasistisen koalition maista, mutta Einsteinin kaltaisen arvovaltaisen ja tunnetun johtajan puuttuessa heidän yrityksensä kiinnittää Yhdysvaltain hallituksen huomio atomiin. ongelma tuskin olisi onnistunut.

Rooseveltin sijasta Yhdysvaltain presidentti olisi voinut olla eri henkilö, joka ei olisi kannattanut Einsteinin aloitetta. Kirje ei yksinkertaisesti voinut joutua Yhdysvaltojen presidentin käsiin, kuten tapahtuu suurimmassa osassa tällaisista vetoomuksista. Kyllä, ja meidän kaikkien tuntema presidentti Roosevelt itse olisi voinut käsitellä Einsteinin kirjettä tavallisemmin, esimerkiksi lähettää sen USA:n puolustusministeriölle tutkittavaksi, minkä jälkeen pitkiä katsauksia ja keskusteluja. alkaa. Tuloksena olisi todennäköisesti suhteellisen vähän rahoitusta esitutkimustyöhön.

Mitä olisi tapahtunut, jos Roosevelt ei olisi tehnyt myönteistä päätöstä vastauksena Einsteinin kirjeeseen? On selvää, että atomipommia ei olisi luotu Yhdysvalloissa vuoteen 1945 mennessä. Kuten tiedätte, Saksalla ei ollut aikaa saada sitä valmiiksi. Työ Neuvostoliitossa, jota Saksan kehitys (ehkä ja vähätehoinen - tarkasteltavana olevassa skenaariossa - amerikkalainen) kannustaa, olisi myös hyvin kaukana valmistumisesta.

Mitä voidaan olettaa hypoteettisesta sodanjälkeisestä kehityksestä? Todennäköisesti sekä Neuvostoliitto että USA olisivat keskittyneet sodanjälkeisiin ongelmiin. Puhumme kansantalouden palauttamisesta (Neuvostoliitolle), kansantalouden sotilaallisen suuntauksen muuttamisesta rauhanomaiseksi, demobilisoidun sotilashenkilöstön palkkaamisesta (iso ongelma USA:lle) jne. Sodanjälkeisen perestroikan olosuhteissa sekä Neuvostoliitto että USA olisivat todennäköisesti lopettaneet kalliin ydintutkimuksen. Tämä tarkoittaa, että ydinaseiden (atomi-, vety-, neutroni-, jne.), jakeluajoneuvojen, ydinvoimaloiden jne. siirtynyt kauas tulevaisuuteen.

Sillä olisi myös enemmän globaaleja vaikutuksia. Hiroshiman ja Nagasakin atomipommitukset vuonna 1945 osoittivat selvästi perustieteen soveltavan arvon. Sen jälkeen maailma alkoi panostaa aktiivisesti perus- ja soveltavaan tieteeseen sekä T&K-organisaatioiden nopeaan kasvuun. Neuvostoliitossa tieteessä ja tieteellisissä palveluissa työskenteli noin 100 tuhatta ihmistä 1930-luvulla ja 1980-luvun loppuun mennessä - noin 5 000 tuhatta ihmistä (lisäys 50-kertaiseksi). Työssä tarkastellaan esimerkiksi kansantalouden sektorin "tiede ja tieteellinen palvelu" nopeaa kehitystä.

Ilman Hiroshiman ja Nagasakin vuonna 1945 tehtyjä atomipommituksia, mielestämme tieteen räjähdysmäistä kasvua ei olisi tapahtunut. Voidaan olettaa, että 1900-luvun aiempien vuosikymmenien linja olisi jatkunut sopusointuisemmin tekniikan etusijalla puhtaan tutkimuksen sijaan. Tai, sanotaanpa näin, tutkimustyö pidettäisiin yleisessä mielipiteessä osana insinööritoimintaa.

Harkitse nyt skenaarioita, joissa Roosevelt, kuten hän todellisuudessa teki, tuki aktiivisesti Einsteinin ehdotusta. Mielenkiintoisin asia atomiprojektin kronologiassa oli kehityksen valmistumisen ja toisen maailmansodan päättymisen ajankohtainen yhteensattuma.

Harkitse todellakin kahta vaihtoehtoista skenaariota - kehityksen aikaisempaa loppua tai myöhempää.

Oletetaan, että USA:ssa tehtiin atomipommi vuonna 1944. Todennäköisesti sitä käytettäisiin Saksaa vastaan, koska amerikkalainen armeija kärsi varsin merkittäviä tappioita taistelussa Hitleriä vastaan ​​(yhteensä noin 600 tuhatta amerikkalaista kuoli). Kuitenkin verrattuna tavanomaisiin aseisiin (ajattele Dresdenin pommitusta) muutama amerikkalainen atomipommi tuskin olisi tuonut sodan loppua paljon lähemmäksi. Samalla atomiaseiden käytön tulosten analysointi voi johtaa niiden kieltämiseen tulevaisuudessa.

Atomiaseiden käyttö Japania vastaan ​​vuonna 1944 ei myöskään olisi johtanut merkittävään muutokseen sodan kulussa - Japani oli edelleen riittävän vahva, jotta muutamat atomiräjähdykset saattoivat vaikuttaa sen taistelukykyyn.

Ydinaseiden kohtalo niiden käytön vihollisissa vuonna 1944 voisi muistuttaa kemiallisten aseiden kohtaloa niiden käytön jälkeen ensimmäisessä maailmansodassa. Vaikka planeetallamme on edelleen varastossa kymmeniä tuhansia tonneja kemiallisia sodankäynnin aineita, se on ensimmäisen maailmansodan jälkeen aina ollut "taustalla" virallisesti kiellettynä, eikä sen ilmestyminen ole johtanut millään tavalla kiinnostuksen puhkeamiseen. kemiassa ja tieteessä yleensä..

Toinen skenaario - sota on ohi, mutta pommi ei ole valmis. Tässä tapauksessa todennäköisin on työn lopettaminen tai merkittävä vähentäminen. Lyhyesti sanottuna tapahtumien voisi odottaa suunnilleen samaa kehitystä kuin atomiprojektin luopumisen tapauksessa (katso edellä).

Joten perus- ja soveltavan tieteen kehitykselle 1900-luvun jälkipuoliskolla. Kaksi tapahtumaa olivat erittäin tärkeitä:

Yhdysvaltain presidentin Rooseveltin päätös kehittää atomiprojekti, joka tehtiin vastauksena Einsteinin kirjeeseen;

Kehityksen lopun ja toisen maailmansodan päättymisen välinen aika.

Tämä sattuma teki mahdolliseksi osoittaa kaikkien suurten maiden hallitsevan eliitin johtajille perustieteen voima. Lisäksi sillä hetkellä, kun nämä luvut "vapauttivat itsensä toisen maailmansodan liikevaihdosta" ja alkoivat ajatella tulevaisuutta.

Ensimmäinen näistä tapahtumista, kuten edellä on kuvattu, määräytyi pitkälti subjektiivisista tekijöistä objektiivisten tekijöiden sijaan. Toista - kahden tapahtuman yhteensopivuutta käytännöllisesti katsoen itsenäisillä kehityslinjoilla - ei voida muuta kuin kutsua historialliseksi onnettomuudeksi. Siten tieteellisen ja teknologisen kehityksen kohtalo 1900-luvulla. erittäin epätodennäköisen tapahtuman toteutumisen perusteella.

1.3.2. Tieteen ja tekniikan kehityksestä 1900-luvun jälkipuoliskolla

Kuten edellä on osoitettu, Hiroshiman ja Nagasakin ydinpommitukset määrittelivät tilanteen kehittymisen tieteellisellä ja teknisellä alalla koko 1900-luvun jälkipuoliskolla.

Ensimmäistä kertaa maailman historiassa johtavien maiden johtajat olivat selkeästi vakuuttuneita siitä, että tieteellisestä perustutkimuksesta voi olla suuria käytännön hyötyä (maiden johtajien näkökulmasta). Nimittäin antaa pohjimmiltaan uusi supervoimakas ase. Tuloksena oli laaja organisatorinen ja taloudellinen tuki perustutkimukselle ja siihen liittyvälle soveltavalle tutkimukselle.

Johdon mielipidettä seurasi yleinen mielipide. 1960-luvulla Neuvostoliitossa nuorten suosituin ammatti oli fyysikon ammatti. Perustutkimukseen kohdistuvan ennakkoasenteen seurauksena ja erityisesti eksaktien tieteiden alalla erittäin tärkeät alat ovat kärsineet. Ensinnäkin on tarpeen nimetä suunnittelu (mukaan lukien T & K - kokeellinen suunnittelukehitys). Muista, että 1930-luvulla lentokonesuunnittelijan ammattia arvostettiin yleisessä mielipiteessä paljon korkeammalla kuin fyysikon ammatti. Käsiteltävän vääristymän seurauksena työn tulosta ei usein pidetä, hieman karkeana, uudeksi tekniseksi tuotteeksi, vaan uudeksi perustavanlaatuiseksi tulokseksi (muotoiltu esimerkiksi artikkeliksi lehdessä, joka sisältää uuden kaava).

Tulevaisuudessa tietyillä perustieteen aloilla, erityisesti matematiikan, mukana olevat ihmiset alkoivat pohtia säädyttömiä kysymyksiä, kuten: "Millä konkreettisilla sovellettavien ongelmien ratkaisemiseen voidaan käyttää tieteellisiä tuloksiasi?" Tällainen lähestymistapa on tietysti täysin ristiriidassa klassisten näkemysten kanssa tieteestä, esimerkiksi suuren ranskalaisen matemaatikon A. Poincaren näkemysten kanssa, jolle on ominaista matematiikan ja fysiikan asioiden yhteinen tarkastelu.

Kiinnittäkäämme huomiota siihen, että monilla perustieteen aloilla on mahdollisuus lähes loputtomaan itsensä kehittämiseen, ts. johdonmukainen ratkaisu jatkuvasti uusiin tällä alueella nouseviin ongelmiin turvautumatta ulkomaailman ongelmiin. Siksi työskennelläksesi asiaankuuluvalla perustieteen alalla voit kutsua niin monta työntekijää kuin haluat (asianmukaisella koulutuksella ja kyvyillä). Esimerkiksi matemaatikoiden keskuudessa suositun legendan mukaan akateemikko A.I. Maltsev halusi sanoa, että hänen ei ollut vaikeaa laatia algebran työohjelmaa, jonka toteuttamiseen olisi otettava mukaan koko maapallon väestö.

Perustieteen alan on luonnollista mennä itsensä kehittämiseen. Mutta hyötyykö yhteiskunta lopulta tällaisesta tutkimuksesta? Ydinfysiikan historia osoittaa toisaalta, että joskus siitä voi olla hyötyä (maiden johtajien näkökulmasta). Toisaalta voidaan epäillä, että tutkimukset, joiden yhteys käytäntöön ei ole näkyvissä, johtavat koskaan hyödyllisiin tuloksiin. Erityisesti suurin osa matemaattisesta tutkimuksesta 1900-luvun jälkipuoliskolla. teknisen, taloudellisen ja muun kehityksen vuoksi ei todennäköisesti ole koskaan kysyntää.

Toinen harha on eksakti- ja luonnontieteiden suuntautuminen ihmisen ja yhteiskunnan tieteiden kustannuksella. Nyt voidaan vain hämmästyä, kuinka fyysikot ja esimerkiksi kirurgit, jotka yhtäkkiä joutuivat julkisen huomion areenalle, ilman epäilystäkään, välittivät laajalle yleisölle erittäin kyseenalaisia ​​lausuntoja, jotka eivät selvästikään kuuluneet heidän ammatillisen tietämyksensä. Ei vähemmän silmiinpistävää on noiden vuosien kuuntelijoiden ja lukijoiden täydellinen luottamus tällaisiin puheisiin.

Jos perustiede kehittyi pääosin keskitetysti, niin yksittäiset ministeriöt ja laitokset kunnioittivat muotia luomalla ja kehittämällä erilaisia ​​soveltavia tutkimuslaitoksia. Osa heistä harjoitti pääosin insinööritoimintaa, vaikka heidän työntekijöitään kutsuttiin tutkimusavustajiksi. Muut osastojen tutkimuslaitokset suorittivat itse asiassa osan asianomaisten osastojen - ministeriöiden ja valtion komiteoiden - virkamiesten työstä.

Kuten jo mainittiin, kansantalouden "tiede ja tieteellinen palvelu" -sektori on työllisten lukumäärällä mitattuna kasvanut noin 50-kertaiseksi sotaa edeltäneestä ajasta 1980-luvun loppuun mennessä. Näin nopeaan kasvuun ei luonnollisestikaan voinut kuin liittyä työntekijöiden laadun heikkeneminen. 1980-luvulla jokaiselle puolueettomalle katsojalle oli ilmeistä, että tieteelliset laitokset olivat täynnä tieteellisen työn jäljitteleviä ihmisiä. Samalla on aivan selvää, että tilanne muuttui merkittävästi tutkimuslaitoksesta toiseen: yhdessä painolasti saattoi olla 10%, toisessa - 90%.

Selitetään, kuinka on mahdollista jäljitellä tieteellistä työtä. Perustieteessä saatujen tulosten todellinen arvo paljastuu vasta monen vuoden kuluttua. Ydinfysiikan tapauksessa radioaktiivisuuden löytämisestä atomipommin luomiseen kului yli neljäkymmentä vuotta. Nykyiset tieteellisten tulosten kiinnitysmuodot - tutkimusraportit, artikkelit tieteellisissä ja teknisissä lehdissä ja kokoelmissa, tieteellisten ja teknisten konferenssien raporttien tiivistelmät - voivat sisältää sekä pitkän vaikean tieteellisen haun tuloksia että olla hieman tarkistettu kokoelma aiemmin hankituista. tieteellisiä tuloksia. Huomaa, että toisen tyypin teokset eivät voi olla yhtä mielenkiintoisia ja hyödyllisiä lukijoille (käyttäjille) kuin ensimmäinen.

Tieteellisen henkilöstön räjähdysmäinen kasvu ei tietenkään voinut jatkua loputtomiin. Tiedemetriikan asiantuntijat kirjoittivat tästä jo 1960-luvulla (katso esimerkiksi). Venäjällä kasvu vaihtui laskuun 1990-luvun alussa (ks. työn taulukko 1). Tieteellisten työntekijöiden määrän lasku liittyy 1990-luvun yleiseen talouskriisiin. Kuitenkin muissa olosuhteissa, erityisesti "uudistusten" puuttuessa, tieteen kehityksen dynamiikan piti muuttua. Samalla tavalla kuin talouden dynamiikan pitäisi XXI-luvulla. muutos, joka johtuu maapallon luonnonvarojen ehtymisestä (rajoittumisesta).

Pöytä 1. Tutkimusta tekevien työntekijöiden lukumäärä

ja Venäjän kehitys (tuhatta henkilöä) työn mukaan).

Työssä annettujen tietojen mukaan tieteellisten organisaatioiden henkilöstömäärä 4 vuoden ajan - vuodesta 1990 vuoteen 1994 - väheni 43,1 %, kun taas tutkimus- ja kehitystyötä tekevien asiantuntijoiden määrä väheni 47,8 % eli . melkein kaksinkertainen. Tieteiden kandidaattien määrä laski (23,7 %), kun taas tieteiden tohtoreiden määrä kasvoi hieman ja vakiintui. Yleisesti tutkimus- ja kehitystyötä tekevien henkilöiden määrä on vähentynyt vuosittain noin 16 % eli. 1/6 mennessä.

Vuoden 1994 mukaan tieteellisten organisaatioiden työntekijöiden kokonaismäärästä 26,2 % oli julkisella sektorilla, 5,1 % korkeakoulusektorilla ja 68,7 % "yrittäjäsektorilla". Samaan aikaan Venäjän federaation valtion tilastokomitean käyttämän tieteellisten organisaatioiden luokituksen mukaan "yrittäjyys" sisältää tieteelliset organisaatiot, jotka ovat osa erilaisia ​​osakeyhtiöitä, yrityksiä jne.; lähimenneisyydessä nämä olivat pääasiassa toimialan tutkimuslaitoksia.

Työssä annettujen numeeristen tietojen tulkitsemiseksi on huomattava, että se on laskettu Venäjän valtion tilastokomitean vastaavan tietokannan perusteella. Tämä tietokanta ottaa huomioon vain tutkimusrahoituksen, ei tieteellisiä tuloksia. Tämä vaikuttaa erityisesti yliopistollisen tieteenalan kuvaukseen. Tiedetään hyvin, että noin puolet tohtoreista ja kandidaateista työskentelee yliopistoissa. Päätoimiseen (päätoimiseen) opetushenkilökuntaan (päätoimiseen) kuului siis vuonna 1992 15 706 tohtoria ja 115 334 tiedekandidaattia (ks. tilastokokoelma, taulukko 2.16 sivulla 39). Saman vuoden tietojen mukaan tutkimusta ja kehitystä teki 17,8 tuhatta lääkäriä ja 114,3 tuhatta tieteen kandidaattia. On hämmentävää verrata näitä kahta lukuparia tieteen absurdin alhaiseen osuuteen korkeakoulusektorilla. Kaikki on kuitenkin helppoa. Tosiasia on, että Venäjän federaation valtion tilastokomitea ottaa huomioon vain yliopistojen tieteellisten osastojen henkilöstön. Tilastokomitean näkökulmasta professorit ja apulaisprofessorit eivät tee tieteellistä tutkimusta. Siksi yliopistotieteen osuus on "tilastokomitean mukaan" 5,1 %, ts. noin suuruusluokkaa pienempi kuin sen todellinen osuus Venäjän tieteestä. Huomioimme myös, että ehdokkaiden ja tieteiden tohtoreiden kokonaismäärä Venäjällä on noin kaksi kertaa suurempi kuin Venäjän federaation valtion tilastokomitean tiedoista seuraa (ks. esimerkiksi taulukko 1). Sen perusteella, mitä on sanottu, on selvää, että Goskomstatin tiedot edellyttävät huolellista analysointia ennen kuin niitä käytetään päätöksentekoon.

Seuraavina vuosina "tiede ja tiedepalvelut" -sektorin työntekijöiden määrän lasku jatkui, vaikka vauhti hidastuikin jonkin verran (ks. tilastokokoelman taulukko 2, taulukko 2.12, s. 286). Vuoden 1998 loppuun mennessä vain 40 % tutkijoista ja teknikoista jäi tieteeseen verrattuna vuoden 1990 lopun määrään, mikä on 2,5-kertainen vähennys. Samanaikaisesti vuoden 1998 loppuun mennessä tutkimus- ja tuotekehitystyötä tekevän henkilöstön osuus oli 45 % vuoden 1990 lopun tasosta - hieman pienempi vähennys, mutta suunnilleen sama.

Taulukko 2. T&K-henkilöstö

(vuoden lopussa; tuhat ihmistä)

Tutkimus- ja kehitystyön henkilöstön väheneminen on ilmeisin oire kotimaisen tieteellisen ja teknisen potentiaalin heikkenemisestä (vakavemmin - tuhoutumisesta). Sekä maailman kokemus, mukaan lukien Yhdysvaltojen kokemus, että viimeisten 10 vuoden kokemus Venäjältä osoittavat selvästi, että perus- ja soveltavaa tiedettä, tieteellistä ja teknologista edistystä, mukaan lukien työturvallisuus, tulee ensisijaisesti rahoittaa valtio. Liittovaltion tieteestä sekä tieteellisestä ja teknisestä politiikasta annetun lain mukaisesti vähintään 4 % RF:n budjetin menoista on osoitettava (siviili)tieteeseen. Todellinen rahoitus on kuvattu taulukossa 3.

Taulukko 3. Tieteen osuus Venäjän federaation liittovaltion budjetin menoista (%).

Taulukon 3 tiedoista on selvää, että nykyistä liittovaltion lakia ei noudateta vuodesta toiseen, todellinen rahoitus on vähintään 2 kertaa pienempi kuin tässä laissa määrätty. Ulkomailla tieteen rahoittamiseen osoitetaan budjetista huomattavasti suurempi osa, jopa 10 % budjetin meno-osuudesta.

1.3.3. Joistakin perusperiaatteista

ja soveltavaa tiedettä

Analysoidaan perus- ja soveltavan tieteen vaikutusta uuden teknologian ja teknisen kehityksen kehittämiseen ja tehokkaaseen käyttöön. Tarkastellaan tätä varten lyhyesti tieteellisen perustutkimuksen ja soveltavan tutkimuksen yksittäisten alojen suhdetta teknisen kehityksen asiaankuuluviin näkökohtiin, mukaan lukien uusien teknologioiden lisäksi myös uusien teollisuudenalojen synty. Kiinnittäkäämme ensin huomiota innovaatioihin (innovaatioihin), erityisesti niihin, jotka vaativat merkittäviä pääomasijoituksia (investointeja).

Jo ensisilmäyksellä teollisuuden rakenteeseen on mahdollista erottaa 1900-luvun tieteen ja teknologian kehityksen synnyttämät teollisuudenalat. Nämä ovat pääasiassa niitä, jotka syntyivät 1900-luvun jälkipuoliskolla. ydinteollisuus (ydinaseet, ydinvoimalaitokset, ydinmoottorilla varustetut pinta- ja sukellusveneet, ydinreaktoreihin ja ydinaseisiin kaikkea tarpeellista tuottavat yritykset), avaruusteollisuus (avaruusasemat, siviili- ja sotilassatelliitit ja jakeluajoneuvot), elektroniikkatekniikka ( tietokoneiden, niiden järjestelmien ja verkkojen, ohjelmistojen tuotanto ja käyttö).

Jos tarkastellaan aikaisempaa ajanjaksoa, niin 1900-luvun ensimmäiseltä puoliskolta. ilmailuteollisuus, kemia, sähköteollisuus on uuden teknologian ja teknisen kehityksen symboli. Jokainen näistä toimialoista oli aikoinaan kehityksen eturintamassa. Ajatellaanpa esimerkiksi lentoteollisuutta. 1900-luvun alussa. - uraauurtavat yritykset ja ensimmäiset ennätykset. Ilmailuyksiköt toimivat jo ensimmäisen maailmansodan aikana. Ilmailuteollisuus oli sotien välisenä aikana ilmeisesti kaikkien teollisuudenalojen arvostetuimman paikan (toisen maailmansodan jälkeen avaruusteollisuus syrjäytti sen tältä paikalta). Lentokonesuunnittelija oli insinööreistä arvostetuin. Neuvostoliiton kemianteollisuus kehittyi nopeimmin ilmeisesti 1960-luvulla. Kuuluisa GOELRO-suunnitelma antoi voimakkaan sysäyksen Neuvostoliiton sähköteollisuudelle.

Jos ymmärtää tilannetta syvemmin, niin melkein jokainen toimiala kehittyy jatkuvasti tieteellisen perustutkimuksen ja soveltavan tutkimuksen sekä teknologisen kehityksen vaikutuksesta. Tärkeimmät tuotantoresurssit päivitetään jatkuvasti, uusia teknologisia prosesseja otetaan käyttöön perus- ja soveltavan tieteen saavutuksiin. Esimerkiksi lasertekniikan käyttöönotto koneenrakennuksen laadunvalvonnassa nostaa laadunvarmistuksen tason täysin uudelle tasolle.

Huomaa sähkötutkimus. Useiden vuosisatojen ajan ne toimivat esimerkkinä tyypillisestä perustutkimuksesta, eivätkä antaneet mitään käytäntöön. Lopulta 1800-luvun ensimmäisellä puoliskolla. lennätin ilmestyi, mikä muutti olennaisesti viestintätilannetta - siitä tuli melkein välitön (tietenkin lennätinlinjalla yhdistettyjen pisteiden välillä). (Tämä oli vallankumous sivukonttoreiden johtamisessa. Aiemmin jokaisen sivukonttorin piti toimia pitkälti itsenäisesti, koska yhteydenotto keskukseen ja vastauksen saaminen kesti kauan - päiviä, viikkoja tai jopa kuukausia.) Ja 1800-luvun jälkipuoliskolla keksittiin ensimmäiset sähkölamput, jotka muuttivat radikaalisti sekä tuotantoa että elämää 1900-luvulla. (verrattuna 1800-luvulle).

Perus- ja soveltavaa tieteellistä tutkimusta käytetään aktiivisesti paitsi teollisuudessa, myös maataloudessa (geenitekniikka, mikrobiologiset lisäaineet jne.), lääketieteessä (tomografit ja muut lääketieteelliset laitteet), koulutuksessa (etäopetus, koulutusjärjestelmät), liikenteessä. (tietokoneiden navigointilaitteet), viihdeteollisuudessa (televisiot ja muut radioelektroniikkajärjestelmät, CD-ROM-levyt) jne.

Tarkastellaanpa joitain erityisiä uuden teknologian ja teknisen kehityksen aloja, jotka ovat syntyneet perus- ja soveltavan tieteellisen tutkimuksen tuottamasta.

Perus- ja soveltavan tieteen vaikutusta analysoitaessa on varsin järkevää kiinnittää suurta huomiota sellaisiin klassisiin perustieteen alueisiin kuin fysiikka ja kemia. Monet teknisen kehityksen synnyttämät uudet tekniikan ja tekniikan osa-alueet liittyvät läheisesti niihin. Tästä keskusteltiin edellä.

Tieteellisen ja teknologisen kehityksen ja erityyppisten monimutkaisten teknisten järjestelmien käyttöönoton myötä inhimillisen linkin heikkous tällaisten järjestelmien hallinnassa ilmeni. Esimerkiksi lentokoneiden nopeudet tulivat sellaisiksi, että hävittäjälentäjällä ei ollut aikaa vastata vihollisensa liikkeisiin, ja ilmatorjunta-aseella ei ollut aikaa seurata kohteen liikkeitä. Ihmisen reaktionopeus ihminen-kone-järjestelmissä ei ole enää riittävä. Tarkemmin sanottuna on ilmaantunut "sosiaalinen järjestys" sellaisten automaattisten ohjausjärjestelmien luomiseksi, jotka toimivat (kokonaan tai osittain) ilman ihmisen väliintuloa ja korvaavat joukon ihmisen toimintoja. Tästä "määräyksestä" tuli erittäin tärkeä 1900-luvun puolivälissä.

Aluksi tämä järjestys ymmärrettiin teorian alalla, ja vastaavat tutkimukset ilmestyivät soveltavaan matematiikkaan. Abstraktisti esitettiin vastaavat matemaattiset ongelmat, kehitettiin lähestymistapoja niiden ratkaisuun, ehdotettiin ja tutkittiin laskentamenetelmiä ja todistettiin vastaavat lauseet. Tämän seurauksena on luotu erityisiä menetelmiä automaattisten ohjausongelmien asettamiseen ja ratkaisemiseen.

Sitten työ siirtyi soveltavasta matematiikasta teknisten tieteiden alalle. Tämän siirtymän aikana abstraktit matemaattiset säännökset täyttyivät tietyllä teknisellä sisällöllä, joka liittyy tiettyjen laitteiden toimintaan. Ne johtivat automaattisen ohjauksen teorian ja siihen liittyvien teknisten laitteiden syntymiseen, jotka ilman ihmisen puuttumista pystyvät reagoimaan riittävästi ulkoisiin häiriöihin ja vaikutuksiin, tekemään muutoksia ohjatun järjestelmän käyttäytymiseen tavoitteen saavuttamiseksi muuttuvissa olosuhteissa.

Seuraava askel on erilaisia ​​automaattisen ohjauksen teorian sovelluksia. Ensinnäkin mainitaan korkean tarkkuuden seurantajärjestelmät, jotka vapauttavat ilmapuolustusoperaattorin (tai muut vihollisen jäljittämiseen liittyvät palvelut) tarpeesta seurata manuaalisesti kohteen liikkeitä. Kaikkein tärkein asia, joka ihmiselle jää, on tehdä päätös tavoitteesta. Puhumme nimittäin valinnasta useiden mahdollisten ratkaisujen joukosta - kohteen liikkeen passiivisesta seurannasta, sen tunnistamisesta (erityisesti kansallisuuden määrittämisestä) ja aikomusten ennustamisesta johonkin kohteeseen kohdistuvaan vaikutukseen - informatiiviseen, voimalliseen vaikutukseen. , jne.

Päätöksenteko voidaan myös osittain automatisoida. Toisen maailmansodan jälkeen alkoi kehittyä tieteellinen suunta nimeltä "Operaatiotutkimus", jossa kehitetään lähestymistapoja ja menetelmiä päätöksentekoon vaikeissa tilanteissa. Tätä tieteellistä suuntaa, jolle termit "kybernetiikka", "järjestelmäanalyysi", "peliteoria" ovat tärkeitä, käsitellään erikseen. Tässä huomautamme, että harkitsemme toista esimerkkiä siitä, että perus- ja soveltavan tieteellisen tutkimuksen eri alojen synteesi on tieteellisen ja teknologisen kehityksen pääkomponentti, mikä mahdollistaa nykyaikaisten teknisten järjestelmien luomisen kehittyneiden tekniikoiden avulla.

Automaattisen ohjauksen teoria on olennainen osa nykyaikaisten hyökkäys- ja puolustusjärjestelmien tietotukea. Lentokoneen lentotietokone voi asianmukaisiin matemaattisiin malleihin perustuen tehdä itsenäisesti päätöksiä esimerkiksi häiriön purkamisesta (vihollisen havaitsemien kohteina, joiden joukossa todellinen kohde on "kadonnut"), kehotteen perusteella. vastaus vihollisen toimintaan jne. Etuna ihmislentäjän operatiivisiin päätöksiin verrattuna on nopeus - tietokone vie monta kertaa vähemmän aikaa. Hyökkäys- ja puolustusjärjestelmien strategiset päätökset on kuitenkin tehtävä ihmisen. Ihmisen pitää aina pystyä hallitsemaan tilannetta. Muuten saatamme joutua tieteiskirjallisessa esimerkiksi S. Lemin kuvaamaan tilanteeseen, jossa päätöksentekokykyiset hyökkäys- ja puolustusjärjestelmät kehittyvät itsenäisesti, taistelevat toisiaan vastaan, eivätkä niiden tekijät - molemmilta puolilta - pysty. puuttua prosessien vastakkainasetuksiin silloinkin, kun on tarpeen varmistaa strateginen turvallisuus valtioiden välisten sopimusten perusteella.

Automaattiset ohjausjärjestelmät, joiden avulla voit korjata järjestelmän liikettä, erityisesti osoittamalla sitä kohteeseen, mahdollistivat erittäin tarkkojen aseiden luomisen. Vain korkean teknologian teknologiat ovat tehneet mahdolliseksi luoda erittäin tarkkoja aseita, jotka voivat osua tiettyyn pisteeseen (esimerkiksi rakennukseen tai liikkuvaan esineeseen) käytännössä vaikuttamatta sen ympäristöön.

Tarkasteltavana olevilla teknologioilla on paitsi puolustus, myös tärkeitä kansantaloudellisia sovelluksia, erityisesti koneenrakennuksessa. Niiden avulla voidaan kehittää erityisesti työstökoneita ja teknologisia prosesseja, jotka mahdollistavat monimutkaisten profiilien tuotteiden valmistamisen minimaalisella jätteellä, reagoivat nopeasti raaka-aineiden, materiaalien ja työkalujen ominaisuuksien muutoksiin ja näin varmistavat nykyaikainen valmistuslaatu.

Perus- ja soveltava tutkimus jatkumomekaniikan alalla, erityisesti kaasudynamiikassa, mahdollisti sellaisen moottoreiden luomisen, joka oli aikansa pohjimmiltaan uusi - suihkuturbiinimoottorit. Niissä yhdistyvät tyhjiössä liikkuvan rakettitekniikan ja perinteisten lentokonemoottorien edut, jotka käyttävät ilmakehän ilmaa ja sen happea.

Tietoja rakettitekniikasta yhtenä silmiinpistävimmistä teknologisen kehityksen symboleista 1900-luvulla. täytyy sanoa erikseen. 1900-luvulle asti. raketteja käytettiin vain ilotulitusvälineissä ja puhtaasti teoreettisessa kehityksessä, joista Narodnaja Volja -puolueen toimeenpanevan komitean jäsen Kibalchich (1881) herättää suurimman puhtaasti inhimillisen ihailun. 1900-luvun alussa. raketit ottivat pääpaikan Tsiolkovskin kehittämissä fantastisissa planeettojenvälisissä hankkeissa. Ja 1930-luvulta lähtien järjestelmällinen työ niiden luomiseksi aloitettiin.

Näitä teoksia voidaan pitää tyypillisenä esimerkkinä perus- ja soveltavan tieteen (mekaniikka, materiaalitiede, kemia jne.) vaikutuksesta uuden teknologian ja teknisen kehityksen kehittämiseen ja tehokkaaseen käyttöön sotilas-teollisessa kompleksissa. Jo toisen maailmansodan aikana raketteja käytettiin räjähteiden levittämiseen (natsit ampuivat Lontoota V-1- ja V-2-raketteilla). Samaan aikaan luotiin ensimmäiset suihkukoneet.

Seuraava askel on ballistiset ohjukset, jotka mahdollistivat ydinpanosten lähettämisen mihin tahansa maapallon pisteeseen. He varmistivat myös ensimmäisen Neuvostoliiton satelliitin ja ensimmäisen Neuvostoliiton kosmonautin laukaisun kiertoradalle. Nämä onnistumiset toimivat Neuvostoliitolle voimakkaana psykologisena aseena, mikä heikensi mahdollisen vihollisen (eli USA:n) uskoa sen talousjärjestelmän paremmuuteen. 1960-luvun amerikkalaisten taloustieteilijöiden kirjoissa (esimerkiksi P. Samuelsonin oppikirjassa "Economics") keskusteltiin jatkuvasti ajatuksesta, että lähitulevaisuudessa (eli 1900-luvun loppuun mennessä) taloudellinen voima Neuvostoliitto olisi yhtä suuri kuin Yhdysvaltojen taloudellinen voima, ja vain muutama satunnainen syy vuodeksi tai kahdeksi voi viivyttää tätä hetkeä.

Tähän mennessä rakettitekniikka on saavuttanut niin kehittyneen tason, että lennot aurinkokunnan planeetoille ovat tulleet mahdollisiksi. Pysähdy nyt ensinnäkin tällaisten lentojen biologiseen tukemiseen (ei tiedetä, kuinka ihmiskeho reagoi niin pitkään painottomuuteen) ja planeettojen välisen matkan taloudellisen kannattavuuden perustelemiseksi. Siten on todettava, että rakettitekniikka on ylittänyt huomattavasti muut ihmisen kehityksen osa-alueet.

Vaikuttava esimerkki perus- ja soveltavan tieteen vaikutuksesta uuden teknologian ja teknisen kehityksen kehittämiseen ja tehokkaaseen käyttöön sotilas-teollisessa kompleksissa on ei-perinteisten aseiden luominen - tyhjiö (ilma poltetaan tietyssä tilavuudessa, ja tämä volyymi "romoituu", tuhoten kaiken siinä olevan elämän), laser (kaasudynaamiset, magnetodynaamiset jne. kvanttigeneraattorit, A.N. Tolstoin ennusti kirjallisessa muodossa "insinööri Garinin hyperboloidin" muodossa).

Kotitalouksien tasolla esimerkkejä uuden teknologian syntymiseen liittyvästä teknisestä kehityksestä tarjoaa radioelektroniikka. Radioiden, televisioiden ja tietokoneiden ensimmäiset versiot käyttivät tyhjiöputkia - melko suuria yksityiskohtia. Tämän seurauksena itse tuotteilla oli melko suuri määrä. Pohjimmiltaan uusi edistysaskel liittyi pääkomponenttien pienentämiseen, ts. siirtymistä transistoreihin, elektronisiin levyihin, lyhyesti sanottuna siruihin. Tämän seurauksena tietokoneiden käytön rajoitukset muissa laitteissa ovat käytännössä kadonneet - ne voidaan rakentaa paitsi autoon tai pesukoneeseen, myös matkapuhelimeen ja kelloon, kuulakärkikynään ja nappiin. Rajoituksena on, että henkilö käyttää tietokonetta, mikä tarkoittaa, että tietokoneelta tulevan tiedon on oltava hänen silmiensä ulottuvilla ja tietojen syöttämisen tietokoneeseen on oltava mahdollista hänen sormillaan. Toisaalta radioelektroniikan saavutukset ovat erittäin hyödyllisiä esimerkiksi erikoispalveluille, koska niiden avulla on mahdollista pienentää huomattavasti tietoa keräävien ja analysoivien laitteiden kokoa. Suurimmalle osalle väestöstä tärkeämpi on perustavanlaatuinen mahdollisuus luoda tietokoneita, jotka mahdollistavat pienen kaukosäätimen käytön kaikkien asunnon kodinkoneiden ohjaamiseen ja viestinnän tarjoamiseen, mukaan lukien kansainväliset. Tietokoneverkkojen ansiosta monet ammattilaiset voivat jo nyt työskennellä kotoa toimiston sijaan.

1.3.4. Matemaattisten tutkimusmenetelmien kehittäminen

ja tietotekniikka

Pysähdytäänpä yksityiskohtaisemmin teknisen kehityksen historiaan tietotekniikan alalla. 1940-luvun alussa tilanne oli tämä. Insinöörit käyttivät pääasiassa diasääntöjä, taulukoita ja nomogrammeja. Taloustyöntekijä käytti lisäyskoneita ja abacus. Konelaskenta-asemilla toimivat primitiiviset puoliautomaattiset laskentalaitteet, joiden avulla pystyttiin laskemaan korttien määrä, jonka korttisarja veti sarjasta. Tiedot salattiin korttien reunoilla rei'illä ja kiinteillä leikkauksilla. Kaikki luetellut laskentamenetelmät eivät mahdollistaneet laajojen laskelmien nopeaa ja tarkkaa suorittamista.

Ensimmäiset 1940-luvun lopulla Neuvostoliitossa ja Yhdysvalloissa rakennetut tietokoneet olivat epäilemättä perustavanlaatuinen uusi askel laskentatekniikassa, vaikka niiden laskentateho oli paljon pienempi kuin nykyaikaisten henkilökohtaisten tietokoneiden. 1980-luvulle asti, ts. ennen henkilökohtaisten tietokoneiden leviämistä erityyppiset tietokoneet näyttivät suunnilleen samalta - suuret kaapit miehittivät koko salin. Välittäjät - ohjelmoijat - ovat aina seisoneet tietokoneen (käyttäjien) ja tietokoneen välillä ratkaistavia ongelmia.

Ja yhtäkkiä kaikki muuttui. Hallin sijaan tietokone asettui pöydälle, ohjelmoija katosi tarpeettomaksi (nyt häntä kutsutaan konsultiksi). Miten tämä voi tapahtua? Tämä on seurausta radioelektroniikan teknologisesta kehityksestä. Itse tietokone (emolevy) on nyt hyvin pieni. Uusi tekniikka (näyttö ja näppäimistö) on mukautettu ihmisten tarpeisiin. Voidaan kuvitella jatkokehitystä esimerkiksi silloin, kun näppäimistönäytön sijaan käytetään litteitä nestekidenäyttöjä. Silloin tietokone voi olla ohuen kansion muodossa. Ainoa kysymys on tällaisen kehityksen taloudellinen toteutettavuus tällä hetkellä.

Huomaa, että tietotekniikan tekniikan kehityksen myötä myös tietokoneen toiminnot ovat muuttuneet. Jos se keksittiin tieteellisten ja teknisten laskelmien suorittamiseen, niin tällä hetkellä tällainen toiminta ei ole millään tavalla hallitseva. Melko usein henkilökohtaista tietokonetta käytetään viihteenä, tietokonepeleihin, elokuvien katseluun, tekstien lukemiseen. Toiseksi yleisin käyttötarkoitus on tekstien laatiminen ja muokkaaminen. Ja vain kolmas - laskelmat ja ennen kaikkea kirjanpito. Tällä hetkellä World Wide Web on erittäin tärkeä, jonka kautta jaetaan monenlaista tietoa, myös sähköpostitse. Sähköinen kaupankäynti kehittyy räjähdysmäisesti Internetin kautta (myynti kaksinkertaistuu joka toinen vuosi).

Kokeilulla on tärkeä paikka perus- ja soveltavassa tieteessä sekä teknisessä ja teknologisessa tutkimuksessa. 1900-luvun jälkipuoliskolla. kokeen matemaattinen teoria on saavuttanut käytännön merkityksen (ks. esim. tämän tieteellisen suunnan tunnetun propagandistin, prof. V.V. Nalimovin monografia maassamme). Erityisesti kemian- ja lääketeollisuudessa äärimmäisen kokeen suunnittelun menetelmät mahdollistavat hyödyllisen tuotteen saannon lisäämisen 30–300 %. Matemaattisen kokeen eri versiot osoittautuivat erittäin hyödyllisiksi, ts. todellisten ilmiöiden ja prosessien matemaattisiin malleihin perustuva kokeilu, mukaan lukien standardointi ja tuotteiden laadunhallinta. Nykyaikaiset tietotekniikat tieteellisen ja teknisen tiedon keräämiseen ja analysointiin ovat olennainen osa nykyaikaista perus- ja soveltavan tieteen ja tekniikan kehitystä. On mahdotonta olla tiedeintensiivisten tuotteiden nykyaikaisten vaatimusten tasolla ilman aktiivista INTERNETIN tiedon käyttöä. Tällä on kuitenkin varmistettava omistusoikeudellisten tietojen tehokas suoja. Ainoa luotettava tapa ei ole liittää tietokoneita, joissa on tietoa omasta kehityksestä, Internetiin tai muihin julkisiin verkkoihin, vaan päästä näihin verkkoihin erityisesti omistetuilta tietokoneilta.

Yleisesti tunnustetaan, että tieteellisen ja teknologisen kehityksen kardinaalinen kiihtyvyys voidaan saavuttaa vain matemaattisten mallien ja matemaattisten tutkimusmenetelmien intensiivisellä käytöllä. Erilaisten mallien kehittäminen ja käyttö lähes kaikilla tieteen ja tekniikan aloilla on 1900-luvulle tunnusomaista. . Korostetaan metodologisten tutkimusten merkitystä, jotka usein ratkaisevat niitä seuraavien konkreettisempien töiden onnistumisen tai epäonnistumisen. Kybernetiikan hämmästyttävä menestys sodanjälkeisinä vuosina määräytyi juuri sen pohjimmiltaan uusien metodologisten suuntaviivojen perusteella.

Tietojenkäsittelyalalla on omat myyttinsä. Yksi niistä on "keinoäly". Mitä on "keinoäly", mielestämme kukaan ei voi järkevästi vastata. Kaikki keskustelut tästä aiheesta, kuten meistä näyttävät, ovat tapa saada rahoitusta tietokonekehitykseen, joka ei sinänsä ole rikos.

Asian ydin on, että ei ole selvää, mitä "luonnollinen älykkyys" on; ihmisen äly. Vain tiettyjä ihmisälyn puolia on tutkittu enemmän tai vähemmän. Esimerkiksi henkilö osaa laskea. Tästä kapeasta näkökulmasta katsottuna laskimessa (jolla kotiäidit menevät markkinoille) on tekoälyä, ja paljon tehokkaampi kuin ihmisellä. Mutta jostain syystä en halua kutsua laskinta tekoälyksi.

Tietokone tekee vain sen, mitä ohjelmassa on määritelty. Ohjelma voi tietysti käyttää, mutta tämä ei tee tietokoneesta itsenäistä ja älykästä. Termit, kuten "oppiminen" erilaisissa algoritmeissa, tarkoittavat melko erityisiä laskelmia, eikä niillä yleensä ole mitään tekemistä tiettyjen ihmisten todellisten toimien kanssa.

"Tekoäly" muuttaa muotoaan ajan myötä. 1970-luvulla puhuttiin paljon "itseorganisaatiosta", 1980-luvulla - "asiantuntijajärjestelmistä", 90-luvulla - "neurotietokoneista". Vakiotoimien sarja kussakin näistä tapauksista on seuraava: "metodologian" kehittäminen, suurten suunnitelmien kirjoittaminen, teorian kehittäminen, pitkien laskelmien suorittaminen tietokoneilla, "järjestelmien ensimmäisten versioiden" luominen, ts. lelut - ja zilch. Yleensä kävi ilmi, että klassisilla menetelmillä voidaan tehdä enemmän ja paremmin. Mutta uuden aiheen aloitteentekijät tarvitsevat rahaa, heidän on huijattava rahaa antajien päät - ja keksitään uusi projekti, joka vaatii tehokkaampia tietokoneita ja tutkijoiden henkilöstön lisäämistä.

He sanovat, että "keinoälyn" ideat toi maahamme M.V. Keldysh 1960-luvun lopulla. Neuvostoliiton tiedeakatemian presidenttinä hän matkusti Yhdysvaltoihin. Siellä hänelle selitettiin, että hänen täytyi käsitellä "tekoälyä", mutta esimerkiksi tilastot ja ekonometria eivät olleet tarpeellisia. Ja niin hän teki. Mutta Yhdysvalloissa tieteen järjestäjien ei todellakaan tarvinnut käsitellä erityisesti tilastoja, koska American Statistical Association (yli 20 tuhatta jäsentä) on työskennellyt siellä aktiivisesti yli 150 vuoden ajan. Ja meillä on edelleen ongelmia tilastoissa, kuten ne olivat, ja merkittävä osa pätevistä asiantuntijoista ohjattiin turhiin "tekoälyn" projekteihin.

Tietokoneilla ei ollut älyä, ei ole eikä tule olemaan ainakaan seuraavan 100 vuoden aikana. Tieteiskirjailijat ovat jo ymmärtäneet tämän - kuinka paljon he kirjoittivat älykkäistä roboteista vuosisadan puolivälissä ja kuinka hiljaisia ​​ne ovat nyt.

Vaikka nykyaikaisilla tietokonejärjestelmillä itsessään ei ole älykkyyttä, ne pystyvät parantamaan tutkijan ja analyytikon älykkyyttä. Erityisesti Internet sisältää paljon hyödyllistä tietoa, jota käytetään tällä hetkellä aktiivisesti. Huomaa, että tämä oli mahdollista optiikan perus- ja soveltavan tieteellisen tutkimuksen käytön ansiosta, mikä johti kaapelikuituoptisten tiedonsiirtojärjestelmien luomiseen. Valokuitukaapelit ovat Internetin selkäranka. Ne yhdistävät palvelimia - niitä verkon "hermosolmuja", joiden kanssa Internetin käyttäjät kommunikoivat tavallisten puhelinkaapeleiden (modeemien kautta). Valokuitukaapelit mahdollistavat suurten tietomäärien virheettömän siirron, mikä ei ollut mahdollista aiemmissa viestintäjärjestelmissä.

Toinen esimerkki teknisestä kehityksestä on satelliittiviestintä. Suoran viestinnän, TV-ohjelmien vastaanottamisen jne. lisäksi tämä järjestelmä mahdollistaa sen sijainnin tarkan määrittämisen maan pinnalla. Ohjeet minne mennä voidaan lähettää satelliitin kautta. Kuitenkin, jos vihollinen pystyy sieppaamaan signaaleja, satelliittiviestinnän käyttäminen on epäkäytännöllistä.

Yhteiskuntatieteiden ja humanististen tieteiden edistyminen synnyttää vastaavat mahdollisuudet viholliseen vaikuttamiseen. Esimerkiksi he puhuvat usein informaatioaseista. Kyse ei ole vain tietojenkäsittelytieteen alan kehityksen hyödyntämisestä, esimerkiksi tietokonevirusten luomisesta ja käyttöönotosta, oman tiedon suojaamisesta ja jonkun muun suojan avaamisesta. Yleensä informaatioaseet ymmärretään tiedon tuottamiseksi ja levittämiseksi tietoisuuden manipuloimiseksi vihollisen pakottamiseksi toimiin, jotka vahingoittavat häntä. Samanlainen merkitys laitetaan termiin "psykologinen ase", korostaen tässä termissä psykologian saavutusten painottamista. Teknologinen kehitys ja uusi teknologia ovat merkittävästi laajentaneet mahdollisuuksia tällä alueella. Jos toisen maailmansodan aikana vihollinen saattoi käyttää pääasiassa vain lehtisiä, radiota, huhuja, niin nyt (satelliitti)televisio, videonauhurit, Internet jne. on lisätty.

Tieteellisen ja teknologisen kehityksen kehitykseen vaikuttavat eksakti- ja luonnontieteiden lisäksi myös esimerkiksi taloustiede ja johtaminen. Ihmisten johtamisen (johtamisen) tieteen kasvun vaikutus on ilmeinen. Se tarjoaa tehokkaita hallintatekniikoita, kehittää optimaalisia projektinhallintamenetelmiä, mukaan lukien aktiivisten järjestelmien teoriaan perustuvat. Henkilöstön johtamisessa on turvauduttava tarpeiden pyramidin käsitteeseen ja riittäviin käsityksiin työntekijöiden motivaatiosta. Tieteellisessä ja teknisessä suunnittelussa nykyaikaisissa Venäjän olosuhteissa on mahdotonta olla ottamatta huomioon hintojen dynamiikkaa ja niiden yleistä indikaattoria - inflaatioindeksiä. Jne.

Ekonometriset ja tilastolliset menetelmät liittyvät sekä matemaattisiin tutkimusmenetelmiin että taloustieteeseen ja johtamiseen. Niitä käytetään ennustamaan tieteen ja teknologian kehitystä, erityisesti ei-numeerisia datatilastoja ja asiantuntija-arviota. Nykyaikaiset tilastolliset menetelmät ovat välttämättömiä erilaisten standardoinnin ja tuotteiden laadunhallinnan ongelmien ratkaisemisessa. Niiden pohjalta rakennetaan eri talousjärjestelmien simulaatioekonometrisiä malleja, joiden tavoitteena on tutkia, ennustaa ja optimaalinen hallinta. 1900-luvulla Soveltava tilastotiede on kehittynyt pitkän matkan, mikä osoittaa sen lähestymistapojen, menetelmien ja tulosten suuren käytännön merkityksen. Korostamme, että nykyaikaisten tilastomenetelmien käyttöönotto on mahdollista vain henkilökohtaisten tietokoneiden intensiivisen käytön perusteella. Tietokoneiden saatavuus ei kuitenkaan tyhjennä edellytyksiä nykyaikaisten ekonometristen ja tilastollisten menetelmien menestyksekkäälle soveltamiselle. Tarvitaan organisaatioolosuhteet ja koulutettua henkilökuntaa. Työssä esitettiin ohjelma tämän tieteellisen ja teknologisen kehityksen tukialueen kehittämiseksi. Ohjelma perustui vuonna 1990 perustetun Yliliiton tilastoliiton ja sen jäsenenä olevan Tilastomenetelmäjaoston odotettuun aktiiviseen työhön. Maassamme tunnettujen tapahtumien vuoksi tätä ohjelmaa ei kuitenkaan toteutettu.

Tämänhetkinen tilanne ekonometristen ja tilastollisten menetelmien suhteen maassamme on kaukana hyväksyttävästä. Artikkelissa on esimerkkejä valtion standardeista tuotteiden laadunhallinnan tilastollisista menetelmistä, jotka sisältävät suuria virheitä, joita ei voida hyväksyä. Ilmeisesti syy virheiden esiintymiseen on kehittäjien alhainen pätevyys. Ekonometristen ja tilastollisten menetelmien lupaavia sovellusalueita ovat edelleen tuotteiden ja palveluiden laadunhallinta ja erityisesti tilastollinen valvonta; kokeiden suunnittelu; asiantuntija-arviot, ennusteet, myös tilannehuoneissa työskennellessä. Tällä hetkellä yksi lupaavimmista ekonometriikan sovelluksista on ohjaus.

On myös muistettava taloudelliset aseet, joilla voidaan esimerkiksi saada toiminnasta jokin puolustusmääräyksiä täyttävä teollisuudenala. On selvää, että tähän riittää teknologisen ketjun katkaiseminen antamalla vähintään yksi lenkki tässä ketjussa hallita ulkomaista pääomaa omaavalle taloudelliselle yksikölle.

Teollisuusturvallisuuden teoria ja käytäntö liittyvät läheisesti ekologiaan yleensä ja ympäristöturvallisuuteen erityisesti. Teollisuuden ja ympäristön turvallisuuden varmistamisen ongelmien ratkaisemiseksi käytetään riskianalyysin teoriaa. Erityisesti on kehitetty joukko kvantitatiivisia riskiominaisuuksia. Tämä teoria pätee erityisesti ekonometriikan ja asiantuntija-arvioinnin menetelmiin. Asiantuntijaarviointien käytön eri lähestymistapojen analyysi osoittaa, että tämän ekonometria-osan onnistuneiden sovellusten tulee perustua asianmukaiseen tietotukeen työaseman tai muun ohjelmistotuotteen muodossa.

Useat asiantuntijat näkevät lupaavia ekologisia aseita, jotka perustuvat vaikutuksiin vihollisen maan luonnonympäristöön. Suhteellisen uusi ajatus on, että vaikutus ei kohdistu tämän maan asukkaisiin, vaan sen luontoon.

Palataanpa kysymykseen päätöksentekoprosessin automatisoinnista. Toisen maailmansodan jälkeen N. Wienerin kirja "Kybernetiikka" otettiin vastaan ​​räjähdyksellä, jossa tämä asia mainittiin. Totta, kuten Neuvostoliiton tiedeakatemian akateemikko N. N. Moiseev myöhemmin selvitti, maanmiehimme A. A. Bogdanov ilmaisi kaikki kybernetiikan pääajatukset kaksikymmentä vuotta aiemmin. Mutta jokin muu on tärkeää. Toisen maailmansodan jälkeen alkoi voimakas tieteellinen ja sovellettu liike, jolle termit "kybernetiikka", "systeemianalyysi", "peliteoria" ovat määritteleviä. Osana tätä liikettä alkoi kehittyä tieteellinen suunta nimeltä "Operations Research", jossa kehitetään lähestymistapoja ja menetelmiä päätöksentekoon vaikeissa tilanteissa.

Kaikki nämä tieteenalat ovat erittäin matemaattisia. Perinteinen opintosuunnitelma on seuraava. Ilmiöstä tai prosessista rakennetaan matemaattinen malli. Sitten tuloksena olevaa matemaattista objektia tutkitaan puhtaasti matemaattisilla menetelmillä. Monet asiantuntijat eivät koskaan ylitä matematiikan rajoja pitämättä tarpeellisena yhdistää saamiaan lauseita todellisen elämän tosiasioihin. Toiset täydentävät kolmikkoa palaamalla matemaattisista korkeuksista todellisuuden pohjalle ja tulkitsemalla matemaattisia tuloksia todellisten ongelmien kannalta.

Huomioimme matemaattisten mallinnusmenetelmien tärkeyden. Usein kokeilu matemaattisella mallilla voi korvata todellisen kokeen, joka on joko liian kallis tai mahdoton syystä tai toisesta, esimerkiksi eettisestä. Matemaattisiin malleihin perustuvat laskelmat voivat kuitenkin olla melko työläitä, eivätkä tavallisten henkilökohtaisten tietokoneiden laskentaominaisuudet välttämättä riitä. Matemaattisen mallinnuksen suorittamiseen tarvitaan joskus (mutta ei aina) supertietokoneita, kuten esimerkiksi Venäjän tiedeakatemian soveltavan matematiikan instituutissa kehitettyjä Elbrus-sarjan koneita.

Edellä on pohdittu erilaisia ​​esimerkkejä siitä, kuinka teknistä kehitystä on edistetty perus- ja soveltavan tieteen kehityksen tuloksena. On kuitenkin erittäin tärkeää, että kaikki nämä edistysaskeleet eivät tapahdu toisistaan ​​riippumatta. He työskentelevät yhdessä, he vahvistavat toisiaan. Tämä näkyy erittäin selvästi tietojenkäsittelytieteen esimerkissä. Tässä ovat radioelektroniikan saavutukset, jotka mahdollistivat nykyaikaisen henkilökohtaisen tietokoneen luomisen. Ja optiikka, jonka ansiosta meillä on Internetin valokuitupohja. Ja kybernetiikkaa operaatiotutkimuksella, joka loi matemaattisen perustan päätöksentekojärjestelmille. Ja matemaattisen mallinnuksen teoria, jonka avulla todellinen kokeilu voidaan korvata tietokoneella. Kaikkien näiden hyvin erilaisten tieteellisen perustutkimuksen ja soveltavan tutkimuksen synteesi teki mahdolliseksi sellaisen tehokkaan työkalun hankkimisen uuden teknologian ja teknisen kehityksen kehittämiseen kuin nykyaikainen henkilökohtainen tietokone.

Huomaa aktiivinen kehitys 1900-luvun jälkipuoliskolla. tieteen itsetietoisuus, ts. tieteen kehitystä sekä tieteellistä ja teknologista kehitystä koskeva tutkimus tieteellisillä menetelmillä. Tässä teossarjassa on myös yksinkertainen kuvaus hakuteostyypeistä. Ja tilastollisten menetelmien tutkimus, joita tässä yhteydessä kutsutaan skientometrisiksi. Ja tieteen perustiede, jossa käytetään enemmän tai vähemmän abstrakteja malleja, kuten taloudellisia ja matemaattisia malleja, sekä tiederyhmien ja yksittäisten tutkijoiden ongelmien sosiopsykologinen analyysi sekä tieteen soveltava tiede, joka tarjoaa matemaattisen laitteen suunnitteluun tieteellinen ja tekninen tutkimus. Pohdintoja on myös tieteestä yleensä ja sen dynamiikasta Venäjällä viime vuosina.

Nykyvaiheessa nykyaikaisten teknisten järjestelmien luominen tapahtuu tietokoneiden pohjalta. Teknisten vaatimusten valmistelu, esisuunnittelun kehittäminen, tuotteen ominaisuuksien tekninen ja taloudellinen analyysi, sen käyttöprosessin matemaattinen mallintaminen, suunnittelu- ja teknologisen dokumentaation tuottaminen, ohjeiden kehittäminen käyttäjille jne. - kaikki tämä, nykyaikaisten vaatimusten mukaisesti, on suoritettava tietotekniikan perusteella.

Siten perus- ja soveltavan tieteellisen tutkimuksen eri alojen synteesi on tieteellisen ja teknologisen kehityksen pääkomponentti, mikä mahdollistaa nykyaikaisten teknisten järjestelmien luomisen kehittyneiden teknologioiden avulla.

Kirjallisuus

1. Khromov G.S. Tiede, jonka menetämme. - M.: Kosmosinform, 1995. - 104 s.

2. Poincare A. Tieteestä. - M.: Nauka, 1990. - 736 s.

3. Nalimov V.V., Mulchenko A.B. Tiedemetriikka. - M.: Nauka, 1969. - 192 s.

4. Nechaeva E.G. Tieteen henkilöstö Venäjällä. - Kansainvälinen sanomalehti "Science and Technology Venäjällä". 1996. nro 1(17). C.9.

5. Venäjän tiede: 1993. Tilastollinen kokoelma - M. TsISN, 1994. - 240 s.

6. Venäjä numeroina: Krat. stat. la / Venäjän Goskomstat. - M.: 1999. - 416 s.

7. Samuelson P. Economics. tt.1,2. - M.: MGP "Algon" - Vniisi, 1992. - 333 s. + 415 s.

8. Nalimov V.V. Kokeen teoria. - M.: Nauka, 1971. - 208 s.

9. Orlov A.I. Matemaattisen mallinnuksen metodologiset ongelmat standardoinnissa ja tuotteiden laadunhallinnassa. – Teoksessa: Mathematical Modeling of Social Processes. - M.: NSKP:n keskuskomitean alainen yhteiskuntatieteiden akatemia, 1989. S.112-114.

10. Gnedenko B.V., Orlov A.I. Matemaattisten tutkimusmenetelmien rooli tieteen ja teknologian kehityksen kardinaalisessa kiihtyvyydessä. - Tehdaslaboratorio. 1988. V.54. Nro 1. S.1-4.

11. Neuimin Ya.G. Tieteen ja tekniikan mallit. Historiaa, teoriaa, käytäntöä. - L.: Nauka, 1984. - 190 s.

12. Komarov D.M., Orlov A.I. Metodologisen tutkimuksen rooli menetelmälähtöisten asiantuntijajärjestelmien kehittämisessä (optimoinnin ja tilastollisten menetelmien esimerkillä). – Julkaisussa: Asiantuntijajärjestelmien soveltamiskysymykset. - Minsk: Centrosystem, 1988. S.151-160.

13. Viner N. Kybernetiikka ja yhteiskunta. - M.: IL, 1958. - 200 s.

14. Orlov A.I. Ei-numeeristen kohteiden tilastot asiantuntija-arvioinneissa. - Julkaisussa: Tieteellisen ja teknologisen kehityksen ennustaminen. Tiivistelmät III liittovaltion tieteellisestä koulusta (Minsk, 10.-16. maaliskuuta 1979). - Minsk: BSSR:n valtion suunnittelukomission Valko-Venäjän tieteellisten ja teknisten tietojen ja toteutettavuustutkimusten tutkimuslaitoksen kustantamo, 1979. S. 160-161.

15. Krivtsov V.S., Orlov A.I., Fomin V.N. Nykyaikaiset tilastolliset menetelmät standardoinnissa ja tuotteiden laadunhallinnassa. - Standardit ja laatu. 1988. Nro 3. S.32-36.

16. Naylor T. Konesimulaatiokokeet talousjärjestelmien malleilla. - M.: Mir, 1975. - 500 s.

17. Orlov A.I. Sovellettavan tilaston kehittämisestä. - Julkaisussa: Modern Problems of Cybernetics (Applied Statistics). - M.: Knowledge, 1981. S.3-14.

18. Orlov A.I. Mitä sovelletut tilastot antavat kansantaloudelle? – Tilastotiedote. 1986. Nro 8. S.52 - 56.

19. Orlov A.I. Nykyaikaisten tilastomenetelmien käyttöönotto henkilökohtaisten tietokoneiden avulla. - In: Tuotteiden laatu ja luotettavuus. No.5(21). - M.: Knowledge, 1992. S.51-78.

20. Orlov A.I. Sovellettujen tilastojen ja muiden tilastomenetelmien toteuttamisen nykyaikaisista ongelmista. - Aikakauslehti "Tehdaslaboratorio". 1992. V.58. Nro 1. s. 67-74.

21. Orlov A.I. Sertifiointi ja tilastolliset menetelmät (tiivistelmäartikkeli). – Tehdaslaboratorio. 1997. V.63. Numero 3. s. 55-62.

22. Orlov A.I. Asiantuntijan arvioita. - Tehdaslaboratorio. 1996. V.62. Nro 1. s. 54-60.

23. Orlov A.I. High Statistical Technologies and Econometrics in Controlling - Russian Entrepreneurship, 2001. Nro 5. S. 91-93.

24. Orlov A.I., Fedoseev V.N. Ympäristöturvallisuuden hallinnan ongelmat. - Johtaminen Venäjällä ja ulkomailla. 2000. Nro 6. s. 78-86.

25. Venäjän tieteelliset organisaatiot. - M.: TsISN, 1993.- 286 s.

26. Yablonsky A.I. Matemaattiset mallit tieteen tutkimuksessa. - M.: Nauka, 1986. - 352 s.

27. Tieteen sosiopsykologiset ongelmat. Tiedemies ja tieteellinen ryhmä / la. artikkelit toim. M.G. Jaroševski. - M.: Nauka, 1973. - 252 s.

28. Tieteen mies / la. artikkelit toim. M.G. Jaroševski. - M.: Nauka, 1974. - 392 s.

29. Rokhvarger A.E., Shevyakov A.Yu. Tieteellisen ja teknisen tutkimuksen matemaattinen suunnittelu. - M.: Nauka, 1975. - 440 s.

testikysymykset

1. Anna esimerkkejä johdon päätöksistä, jotka ovat suuresti vaikuttaneet tietyn maan kehitykseen.

2. Miksi tiedemiesten määrän kasvu kiihtyi jyrkästi toisen maailmansodan jälkeen?

3. Mikä on tietotekniikan ja tietotekniikan rooli nykyaikaisessa tieteen ja teknologian kehityksessä?

4. Kerro meille "kybernetiikkana" tunnetun tieteellisen suunnan kehityksestä ja roolista.

5. Analysoi tieteen kehityksen dynamiikkaa Neuvostoliitossa ja Venäjällä.

Raporttien ja tiivistelmien aiheita

1. Persoonallisuuden rooli taloushistoriassa.

2. Matemaattisten tutkimusmenetelmien rooli tieteen ja teknologian kehityksessä.

3. Kokeiden suunnittelun matemaattiset menetelmät ovat tehokas tutkimusväline.

4. Organisaatio-taloudelliset ja sosiopsykologiset mekanismit tieteen kehityksen itsensä estämiseksi.

5. Tiedemetriikan menetelmät ja mahdollisuudet tieteen ja teknologian kehityksen hallintatyökaluna.

6. Päätöksentekomenetelmät tieteen ja teknologian kehityksen hallinnan taloudellisen tehokkuuden parantamiseksi.

Kuten tiedät, organisaatiot ovat monimutkaisia ​​objekteja, ja ne puolestaan ​​ovat osia vielä monimutkaisemmasta eheydestä. Koska organisoitu toiminta on luonnostaan ​​monimutkaista ja johtamispäätökset ovat ihmisten tekemiä ja niihin vaikuttavia, on päätöksiä tehtäessä otettava huomioon useita erilaisia ​​tekijöitä, jotka tulevat sekä ulkoisesta muuttuvasta ympäristöstä että organisaatiosta itsestään. Voit luetella useita tekijöitä, jotka tavalla tai toisella vaikuttavat yksittäisten edustajien käyttäytymiseen organisaatiossa, jolla on epäilemättä lähes päärooli johtamispäätösten tekoprosessissa. Mieluummin otin mukaan sellaiset tekijät kuin henkilökohtaiset arviot johtajasta ja riskitasosta ja päätöksenteon ajankohtasta ja muuttuvasta ympäristöstä sekä tieto- ja käyttäytymisrajoituksista ja lopuksi päätösten negatiivisista seurauksista ja keskinäisriippuvuudesta.

Henkilökohtaisia ​​arvioita johtajasta. Pääsääntöisesti johtajan henkilökohtaiset ominaisuudet ja arvioinnit sisältävät subjektiivisen tärkeys-, laatu- tai hyvän luokituksen. Päätöksenteossa arvioinnit toimivat kompassina, jotka osoittavat henkilön haluttuun suuntaan, kun on valittava toimintavaihtoehtojen välillä.

Kaikki esimiespäätökset, eivät vain sosiaaliseen vastuuseen ja etiikkaan liittyvät päätökset, rakentuvat jonkun arvojärjestelmän pohjalle. Jokaisella ihmisellä on oma arvojärjestelmä, joka määrää toimintansa ja vaikuttaa tehtäviin päätöksiin.

Tutkimus vahvistaa, että arvoorientaatiot vaikuttavat päätösten tekoon. Kulttuurierot ovat tärkeitä.

Henkilökohtaisten arvioiden erojen lisäksi tyypillinen vaikeus optimaalisten vaihtoehtojen määrittämisessä on ympäristö, jossa päätökset tehdään.

Päätöksentekoympäristö. Johtamispäätöksiä tehtäessä on aina tärkeää ottaa huomioon riski. Riskillä tarkoitetaan tässä tapauksessa varmuustasoa, jolla lopputulos voidaan ennustaa. Vaihtoehtoja arvioidessaan ja päätöksiä tehdessään esimiehen tulee ennakoida mahdollisia tuloksia erilaisissa olosuhteissa tai luonnontiloissa. Nämä olosuhteet luokitellaan varmuuden, riskin tai epävarmuuden olosuhteiksi.

Varmuutta. Päätös tehdään varmuuden olosuhteissa, kun johtaja tietää tarkalleen kunkin vaihtoehtoisen valinnan tuloksen. Esimies voi esimerkiksi ainakin lyhyellä aikavälillä määrittää tarkalleen, mitkä ovat tietyn tuotteen valmistuskustannukset, koska vuokra-, materiaali- ja työvoimakustannukset ovat tiedossa tai ne voidaan laskea suurella tarkkuudella.

Varmuuden olosuhteissa tehdään suhteellisen vähän organisatorisia tai henkilökohtaisia ​​päätöksiä.

Riski. Riskipäätökset ovat sellaisia, joiden lopputulos ei ole varma, mutta kunkin tuloksen todennäköisyys on tiedossa. Todennäköisyys määritellään tietyn tapahtuman todennäköisyysasteeksi ja vaihtelee välillä 0 - 1. Kaikkien vaihtoehtojen todennäköisyyksien summan on oltava yhtä suuri kuin yksi. Varmuuden vuoksi on vain yksi vaihtoehto. Suosituin tapa määrittää todennäköisyys on objektiivisuus. Todennäköisyys on objektiivinen, kun se voidaan määrittää matemaattisilla menetelmillä tai kertyneen kokemuksen tilastollisella analyysillä.

Johdon tulee pitää riskitasoa kriittisenä tekijänä. On olemassa useita tapoja, joilla organisaatio saa olennaista tietoa, jotta se voi laskea riskit objektiivisesti. Kun ulkopuolista tietoa ei ole saatavilla, organisaatio voi hankkia sen itse tutkimuksen avulla. Markkina-analyysiä käytetään niin laajalti uusien tuotteiden, televisio-ohjelmien, elokuvien ja politiikan näkemysten ennustamiseen, että siitä on tullut tärkeä osa-alue sinänsä ja olennainen osa lähes kaikkia suuria suuren yleisön kanssa tekemisissä olevia organisaatioita.

Todennäköisyys määritetään objektiivisesti, jos käytettävissä on riittävästi tietoa, jotta ennuste on tilastollisesti luotettava. Monissa tapauksissa organisaatiolla ei ole riittävästi tietoa objektiivisen todennäköisyyden arvioimiseksi, mutta johdon kokemus viittaa siihen, mitä todennäköisimmin tapahtuu suurella varmuudella. Tällaisessa tilanteessa johtaja voi käyttää harkintaa mahdollisuudesta toteuttaa vaihtoehtoja jollakin subjektiivisella tai implisiittisellä todennäköisyydellä.

Epävarmuus. Päätös tehdään epävarmuuden olosuhteissa, jolloin mahdollisten lopputulosten todennäköisyyttä on mahdotonta arvioida. Näin pitäisi olla silloin, kun huomioon otettavat tekijät ovat niin uusia ja monimutkaisia, että niistä ei ole mahdollista saada riittävästi relevanttia tietoa. Tämän seurauksena tietyn lopputuloksen todennäköisyyttä ei voida ennustaa riittävällä varmuudella. Epävarmuus on ominaista joillekin päätöksille, jotka on tehtävä nopeasti muuttuvissa olosuhteissa. Sosiokulttuurisessa, poliittisessa ja tietointensiivisessä ympäristössä on suurin epävarmuuspotentiaali.

Käytännössä hyvin harvoja johdon päätöksiä joudutaan tekemään täydellisen epävarmuuden olosuhteissa. Kun johtaja kohtaa epävarmuuden, hän voi käyttää kahta päävaihtoehtoa.

Yritä ensin saada lisätietoja ja analysoi ongelma uudelleen. Tämä usein vähentää ongelman uutuutta ja monimutkaisuutta. Johtaja yhdistää nämä lisätiedot ja analyysit kertyneeseen kokemukseen, harkintaan tai intuitioon antaakseen joukolle tuloksia subjektiivisen tai implisiittisen uskottavuuden.

Toiseksi, toimi tarkasti aiemman kokemuksen, harkintakyvyn tai intuition mukaan ja tee olettamus tapahtumien todennäköisyydestä. Tämä on tarpeen, kun lisätietojen keräämiseen ei ole tarpeeksi aikaa tai sen hinta on liian korkea. Tilapäiset ja tiedolliset rajoitteet ovat ensiarvoisen tärkeitä johtamispäätöksiä tehtäessä.

Aika ja muuttuva ympäristö. Ajan kuluminen aiheuttaa yleensä muutoksia tilanteessa. Siksi päätöksiä on tehtävä ja pantava täytäntöön niin kauan kuin päätökset perustuvat tiedot ja oletukset ovat merkityksellisiä ja tarkkoja. Aikanäkökohdat pakottavat joskus johtajat luottamaan harkintaan tai jopa intuitioon, kun he normaalioloissa haluaisivat rationaalisen analyysin. Sinun tulee myös ottaa huomioon todennäköisyys, että päätös tehdään ajoissa.

Konflikti. Samanlaisia ​​tilanteita tarkastellaan peliteoriassa. Käytännössä tämä tilanne toki tapahtuu melko usein. Tällaisissa tapauksissa he yrittävät minimoida sen tai käyttävät ei-muodollisia menetelmiä päätöksentekoon. Formalisoitujen menetelmien soveltamisen tuloksena saadut arviot ovat vain pohjana lopullisen päätöksen tekemiselle; tässä tapauksessa voidaan ottaa huomioon lisäperusteita, mukaan lukien epäviralliset kriteerit. Tärkeän päätöksen tekeminen ristiriitaisten osapuolten kontekstissa eroaa muista tilanteista, sillä se koskee koko organisaatiota kokonaisuutena. Joskus johtajan on hyvin vaikeaa ratkaista konflikti jommankumman osapuolen hyväksi. Tällaisissa tapauksissa konfliktin optimaalisen ratkaisun saavuttamiseksi on mahdollista käyttää kompromissia, joka miellyttäisi molempia osapuolia, mutta molemminpuolisten myönnytysten ehdoilla.

tiedon rajoitukset. Johtajalle ehkä tärkein asia tehokkaassa johtamispäätöksenteossa on luotettavan ja laadukkaan tiedon hallussa. Tietoa tarvitaan ongelmien järkevään ja tarkoituksenmukaiseen ratkaisemiseen. Mutta joskus hyödyllisen päätöksen tekemiseen tarvittava tieto ei ole saatavilla tai se on liian kallista. Tiedon kustannuksiin tulee sisältyä esimiesten ja alaisten keräämiseen käytetty aika sekä todelliset kustannukset, esimerkiksi markkina-analyysiin, koneajan maksamiseen, ulkopuolisten konsulttien palvelujen käyttöön jne. Siksi johtajan on päätettävä, onko lisätiedon hyöty merkittävä, kuinka tärkeä itse päätös on, liittyykö siihen merkittävä osuus organisaation resursseista vai pieni määrä rahaa. Voidaan väittää, että johtaja-johtajan kunnollisen tietoresurssien ja organisaation taloudellisten ja henkilöresurssien riittävyyden ansiosta saavutetaan synergistinen vaikutus järkevää johtamispäätöstä tehtäessä. Pohditaan nyt mahdollisia vaihtoehtoja, joita esimies saattaa kohdata arvioidessaan lisätiedon kustannuksia ja hyötyjä.

Älä hävitä. Tilaa ja saat linkin artikkeliin sähköpostiisi.

Monilla päätöksillämme elämässämme on epävarmoja seurauksia. Mitä ostaa: pyörä vai kuntosalijäsenyys? Kun ostat pyörän, voit ajaa milloin ja missä haluat. Tilauksen ostamalla voit treenata simulaattoreilla ja uida uima-altaassa. Kaikki näyttää olevan selvää, mutta miksi päätöksen tekeminen on niin vaikeaa ja joskus jopa tuskallista?

Tosiasia on, että kun teemme päätöksen esimerkiksi kahdella vaihtoehdolla, toisaalta saamme jotain, toisaalta - häviämme. Polkupyörän ostamisen jälkeen emme voi mennä uima-altaalle ja simulaattoreihin. Ja tilauksen ostamisen jälkeen menetämme mahdollisuuden ajaa pyörällä ystävien kanssa iltaisin ja saada siihen liittyvää paljon iloa.

Siksi, vaikka teemme oikean päätöksen, kuten meistä näyttää, koemme kipua. Mutta monissa tapauksissa ongelma on keksitty. Esimerkiksi aamuvalinnan jauhot - tee tai kahvi - imetään sormesta. Molemmat vaihtoehdot ovat hyviä. Voit juoda teetä, unohtaa kahvin ja nauttia maksimaalisesta nautinnosta. Joillekin tämä on ilmeistä, kun taas toinen kokee epäilyksiä ja kuluttaa henkistä energiaa valintaan, jossa sitä ei tarvitse tehdä. Joten miksi joskus ei ole tärkeää, mitä päätöstä tehdä? Koska se ei vaikuta elämänlaatuun eikä todennäköisesti vaikuta negatiivisesti tulevaisuuteen. Jos juot tänä aamuna teetä kahvin sijasta, sillä ei ole väliä (jätämme kahvin mahdolliset haitat sivuun).

Siksi ensimmäinen asia, joka kysytään itseltäsi, on: onko se todella jotain tärkeää vai voitko valita yhden vaihtoehdon sattumanvaraisesti ja olla huolettamatta? Monet menestyvät liikemiehet, jotka tekevät kymmeniä päätöksiä päivässä, tietävät tämän, joten he yrittävät vapautua arjen huolien taakasta. He käyttävät samoja vaatteita ja syövät saman aamiaisen aamulla. Tavallinen ihminen stressaa itsensä jo päivän alussa, sillä hänelle vaatteet ja aamiainen ovat tärkeitä. Mutta itse asiassa se ei ole. Lakkaa murehtimasta hölynpölyä.

Tärkeät päätökset ovat todella tärkeitä:

• Minne mennä opiskelemaan?
• Missä yrityksessä haluat työskennellä?
• Mitä tuotetta alkaa valmistaa ja mistä kieltäytyä?
• Onko kiinan opiskelu välttämätöntä?
• Mikä talo ostaa?
• Mitä taitoja kehittää?

Näiden päätösten seuraukset ovat tärkeitä. Niiden avulla voit menettää tai ansaita rahaa, pilata tai parantaa suhteita läheisiisi, johtaa kasvuun tai rappeutumiseen.

Selvitä, mitkä kysymykset ovat sinulle tärkeitä ja mitkä eivät. Ja sitten lue eteenpäin.

Päätöksentekoprosessi

1. Ongelman, haasteen tai mahdollisuuden määritelmä. Ongelma: mihin hammaslääkäriin mennä hoitamaan hampaita. Mahdollisuus: mikä on tärkeämpää viiden vuoden kuluttua - englannin tai kiinan taito?
2. Luo joukko mahdollisia vaihtoehtoja. Löydät useita hammasklinikoita Internetistä ja kysy sitten ystäviltäsi.
3. Arvioi kuhunkin vaihtoehtoon liittyvät kustannukset ja hyödyt. Toisaalta jopa hoito halvalla klinikalla maksaa melkoisen pennin, toisaalta sinun on silti hoidettava, koska silloin joudut maksamaan kymmenen kertaa enemmän.
4. Ratkaisun valinta.
5. Valitun ratkaisun toteutus.
6. Arvioi päätöksen vaikutus ja muuta sitä tarvittaessa.

Et ehkä käy läpi kaikkia kuutta vaihetta elämäsi jokaisessa tapauksessa, etkä aina peräkkäin. Mutta siltikään päätösten tekemisessä ei pitäisi olla suuria vaikeuksia, koska on olemassa askel askeleelta algoritmi. Vaikka elämä ei yleensä olekaan niin yksinkertaista. Mikä sitten on vaikeutta?

Miksi päätösten tekeminen on joskus niin vaikeaa?

Jotkut päätöksistäsi ovat niin yksinkertaisia, että teet ne ajattelematta. Mutta monimutkaiset tai moniselitteiset vaativat enemmän huomiota. Nämä sisältävät:

• Epävarmuus: monet tosiasiat ja muuttujat voivat olla tuntemattomia.
• Monimutkaisuus: monia toisiinsa liittyviä tekijöitä.
• Korkean riskin seuraukset: päätöksen vaikutus kohtaloisi ja muiden ihmisten kohtaloon voi olla merkittävä.
• Vaihtoehtoja: erilaisia ​​vaihtoehtoja voi syntyä, joista jokaisella on omat etunsa, epävarmuustekijänsä ja seurauksensa.
• Ihmisten väliset ongelmat: Sinun on ennakoitava, kuinka muut ihmiset reagoivat päätökseesi.

Kaikki tämä välähtää päässäsi sekunnissa, joten sinulla ei ole aikaa edes ymmärtää, miksi tämä viskoosi sisäinen tunne ilmestyi. Yksi asia on selvä: mitä monimutkaisempi päätös on, sitä enemmän aikaa sinun on varattava harkintaan.

Kuinka oppia tekemään päätöksiä

Ennen kuin siirrytään tiettyjen ongelmallisten asioiden ratkaisemiseen, on tarpeen kehittää yleinen mekanismi tietoisten päätösten tekemiseksi. Se koostuu kolmesta osasta:

1. Mihin keskityt. Se, mitä ajattelet, muokkaa sinua ihmisenä ja muuttaa sinua. Monet ihmiset keskittyvät joka päivä asioihin, joihin he eivät voi vaikuttaa. Voit tehdä päätöksiä sen perusteella, mitä sinulla on, mihin voit vaikuttaa.
2. Tee päätös olla keskittymättä siihen, mikä ei toimi. Kuulostaa oudolta, mutta useimmat ihmiset tekevät niin. Olemme niin tottuneet kyseenalaistamaan kaikkea, ettemme huomaa, kuinka toimivien ratkaisujen sijaan ensin selvitetään toimimattomia.
3. Arvioi tilanteita. Elämä muuttuu joka päivä, sinä muutut, ihmiset ympärilläsi ja tilanteet yleensä. Jotkut ongelmat eivät välttämättä ole ollenkaan ongelmia.

Mutta tämä kaikki on teoriaa. Tosielämässä ajattelemme tietyissä kategorioissa, ja monet tekijät rajoittavat usein valintaamme. Tässä on joitain käytännön vaatimuksia pohdiskeluprosessille, jonka avulla voit harkita mitä tahansa tilannetta tarkemmin ja hillitymmin.

Tee päätös nopeasti

Kyllä, tässä tapauksessa se ei ehkä ole paras. Huonokin päätös on kuitenkin parempi kuin päiviä, kuukausia tai vuosia kestävä harkinta. Tänä aikana ihmiset sietävät psykologisesti sitä tosiasiaa, että päätöstä ei tehdä.

Menestyneet, upeat ihmiset tekevät usein päätöksiä nopeasti. He tietävät, että epäilykset ja pelot voivat pilata suurimmatkin yritykset. He muuttavat ja mukauttavat suunnitelmiaan matkan varrella oppien.

Jos vihaat työtäsi, miksi et tekisi heti päätöstä vaihtaa sitä? Ei muuttaa, nimittäin tehdä päätös. Tämä tarkoittaa, että alat etsiä uutta työtä, parantaa taitojasi ja valmistaa maata. Mutta teet päätöksen nyt, sinun ei tarvitse viivytellä.

Usein ajattelemme seuraavaa ketjua: tiedonkeruu - analyysi - arviointi - tiedonkeruu - analyysi - arviointi. Ja niin edelleen loputtomiin. Tee päätös (tiedät jo, että sinun on vaihdettava vihattua työpaikkaa) heti ja vasta sen jälkeen etsi tietoa, joka auttaa suunnitelmasi toteuttamisessa.

Mitä enemmän odotat, sitä enemmän kärsit. Piinata se tosiasia, että ymmärrät täydellisesti päätöksenteon tärkeyden, mutta et hyväksy sitä millään tavalla.

Etsi päätöksen kriteeri

Pitäisikö minun ottaa se? Monissa tapauksissa kaikki on liian ilmeistä, joissakin - ei. Mitkä ovat kriteerisi? Esimerkiksi:

• Mikä on hyvä minulle.
• Mikä on hyväksi läheisilleni.
• Mikä tuo rahaa.
• Se tuo kokemusta ja tietoa.

Kerää tietoa nopean päätöksen tekemisen jälkeen

Jälleen: älä sekoita ja vaihda ensimmäistä ja kolmatta kohtaa. Jos tarvitset opiskelua, tee päätös tässä ja nyt ja aloita vasta sitten tiedon kerääminen, kirjojen etsiminen, itseopiskelukirjat, kursseille ilmoittautuminen (kaikki tämä voidaan tehdä minuuttia myöhemmin).

Kun päätös on tehty ja tavoite on asetettu, kerää kaikki tarvittavat tiedot, kun olet aiemmin asettanut itsellesi ehdon: Otan seuraavan tärkeän askeleen tähän suuntaan niin pitkän ajan kuluttua. Esimerkiksi päätit opiskella englantia aamulla, annoit itsellesi neljä tuntia löytääksesi kaikki tarvittavat tiedot, ja kuuden aikaan illalla päätit soittaa useisiin englanninkielisiin kouluihin ja valita sinulle luokan suhteen parhaan. aika, etäisyys jne.

Analysoi menneitä päätöksiä

On tärkeää ymmärtää kaksi asiaa:

• Miksi olet tehnyt hyviä päätöksiä aiemmin?
• Miksi olet tehnyt huonoja päätöksiä aiemmin?

Mitä sitten tapahtui? Mitä periaatteita noudatit? Ehkä kun teet päätökset nopeasti ja intuitiivisesti, ne osoittautuvat elämäsi parhaiksi. Tee sitten samoin jatkossa.

Luo laskentataulukko

Se on hyvin yksinkertainen, visuaalinen ja tehokas: kaikki valinnat yhdellä näytöllä ja niiden arvosanat, plussat ja miinukset. Näin voit sukeltaa yksityiskohtiin tai katsoa kokonaiskuvaa – tavoitteesta riippuen.

Tony Robbinsin menetelmä

Mahdolliset päätöksenteon puutteet voidaan välttää, kun sinulla on järjestelmä, joka auttaa hajottamaan vaihtoehtoja ja ennakoimaan mahdollisia heikkouksia. Sitä kutsutaan OOC/EMR:ksi. Tämä on Tony Robbinsin päätösmenetelmä. Hän soveltaa neljää sääntöä sen kehitysprosessiin.

Sääntö yksi: kaikki tärkeät tai vaikeat päätökset tulee tehdä paperilla.

Älä tee sitä päässäsi. Näin päädyt takertumaan samoihin asioihin saavuttamatta ratkaisua. Ajatuksen pyöriminen luo painetta ja johtaa stressiin.

Ajattele, milloin viimeksi kesti hyvin kauan tehdä tärkeä päätös. Tai pikemminkin he eivät halunneet hyväksyä sitä. Kului kuukausia ja jopa vuosia, mutta asia ei edennyt. Jos otit kynän ja paperin, päätös voitiin tehdä tunnissa.

Sääntö kaksi: Ole täysin selvä siitä, mitä tarvitset, miksi haluat sen ja miten tiedät saavuttavasi sen.

Sinun on ymmärrettävä selvästi, mitä haluat, mikä on tavoite. Vaikka on täysin selvää, mitä haluat, saatat unohtaa syyt, miksi haluat sen. MIKSI saa sinut seuraamaan päätöstäsi. Tässä se näkyy.

Kerro mahdollisimman tarkasti, mitä haluat, miksi tarvitset sitä ja mistä tiedät, milloin saat tarvitsemasi.

Kolmas sääntö: Päätökset perustuvat todennäköisyyteen.

Älä odota täydellistä ja ehdotonta varmuutta. Useimmissa tapauksissa et koskaan saa sitä. Joten sinun on annettava se itsellesi.

Kukaan ei voi selkeästi sanoa, mitä seurauksia päätöksellä on. Kyllä, sinun täytyy kerätä tietoja ja analysoida niitä, mutta kukaan ei voi antaa 100% takuuta.

Neljäs sääntö: Päätöksenteko on hienosäätöä.

Useimmissa tapauksissa tuloksia voi olla useita. Selvitä, mikä ratkaisu tuottaa eniten hyötyä kaikilla elämäsi alueilla. Joskus hyödyt näkyvät siellä, missä et osannut edes ajatella.

Pääsimme siis päätöksentekoprosessiin. Robbins kutsuu sitä hienoksi lyhenteeksi OOS/EMR. Se koostuu seuraavista vaiheista:

1. Tulokset.
2. Vaihtoehdot.
3. Tehosteet.
4. Vaihtoehtojen arviointi.
5. Vahinkojen vähentäminen.
6. Ratkaisu.

Tarkastellaan jokaista vaihetta erikseen.

tuloksia

Tony Robbins aloittaa määrittelemällä tulokset, jotka hän haluaa saavuttaa. Hän kysyy seuraavat kysymykset:

• Mitkä ovat tulokset?
• Mitä tarkalleen ottaen haluan saavuttaa?

Tämä auttaa luomaan selkeyttä tuloksista sekä priorisoimaan ne. Loppujen lopuksi niitä voi olla paljon, ja niillä voi olla täysin erilaisia ​​​​etuja.

Robbins: "Ajattele ensin, vasta sitten."

Valinnat

Hän kirjoittaa ylös kaikki vaihtoehdot, myös ne, jotka saattavat tuntua oudolta. Miksi? Tony sanoo, että tässä on periaate: ”Yksi vaihtoehto ei ole valinta. Nämä kaksi vaihtoehtoa ovat dilemma. Kolme vaihtoehtoa - valinta.

Sillä ei ole väliä, pidätkö näistä vaihtoehdoista, kirjoita ne muistiin.

Tehosteet

Robbins yrittää selvittää jokaisen valitsemansa vaihtoehdon seuraukset ja kysyä jokaiselta heistä seuraavat kysymykset:

• Mitkä ovat kunkin vaihtoehdon edut ja haitat?
• Mitä saan jokaisesta vaihtoehdosta?
• Mitä se maksaa minulle?

Vaihtoehtojen arviointi

Tony Robbins kysyy jokaisesta vaihtoehdosta tai valinnasta seuraavat kysymykset:

• Mihin tuloksiin se vaikuttaa? (Tästä keskustelimme ensimmäisessä kappaleessa)
• Kuinka kriittisiä ovat haitat ja kuinka tärkeitä edut asteikolla 1-10?
• Millä todennäköisyydellä 0 - 100 % tapahtuu negatiivinen tai positiivinen seuraus?
• Mitä emotionaalista hyötyä tai seurausta seuraisi, jos valitsisin tämän vaihtoehdon?

Robbins käyttää tätä vaihetta poistaakseen tietyt vaihtoehdot luettelosta.

Vahinkojen vähentäminen

Sitten hän pohtii kunkin jäljellä olevan vaihtoehdon puutteiden seurauksia. Tony Robbins keksii kaikille vaihtoehtoisia tapoja korjata tai lieventää vahinkoja.

Voit nojata yhteen vaihtoehtoon, mutta silti tietää, että sillä on huonot puolensa. Sitä varten tämä vaihe on: mieti, kuinka voit vähentää niiden vaikutusta.

Ratkaisu

Robbins valitsee vaihtoehdon, joka antaa eniten luottamusta haluttujen tulosten ja tarpeiden saavuttamiseen todennäköisimpien tulosten perusteella.

Hän ehdottaa seuraavia vaiheita tässä vaiheessa:

1. Valitse paras vaihtoehto.
2. Täydennä se varmistaaksesi, että se toimii.
3. Päätä itse, että riippumatta siitä, toimiiko vaihtoehto 100% vai ei, se johtaa voittoon (näin voit lopettaa ajatusten kiusauksen, että valitsemalla yhden vaihtoehdon menetämme toisen).
4. Laadi toteutussuunnitelma.
5. Toimia.

Kirjat

Et todennäköisesti opi tekemään päätöksiä oppimalla pari menetelmää. Tämä on vuosia kestävä prosessi. Seuraavat kirjat auttavat nopeuttamaan sitä.

• Morgan Jonesin "Ongelmanratkaisu salaisen palvelun menetelmillä".
• "Taittuminen. Tiede nähdä toisin" Bo Lotto.
• "Opas valheisiin. Daniel Levitin: Kriittinen ajattelu totuuden jälkeisellä aikakaudella.
• "Kuinka ei tehdä virheitä. Matemaattisen ajattelun voima Jordan Ellenberg.
• Miksi olemme väärässä. Joseph Hallinan: Thinking Traps in Action.
• "Ajattelun ansoja. Chip Heath ja Dan Heath, kuinka voit tehdä päätöksiä, joita et tule katumaan.
• "Harhujen alue. Mitä virheitä älykkäät ihmiset tekevät, Rolf Dobelli.
• "Ennakoiva ajattelu. Kuinka yksinkertaiset kysymykset voivat muuttaa työsi ja elämäsi dramaattisesti. John Miller.
• "Psyykkisiä ansoja työssä" Mark Goulston.

Tämä artikkeli valaisee vain osaa niin monimutkaisesta prosessista kuin päätöksenteko. Voit oppia siitä lisää ilmaisella kurssillamme "".

Teemme päätöksiä koko ajan. Joskus niitä voi kertyä yli sata päivässä, ja kaikilla niillä on tiettyjä seurauksia. Tämä tarkoittaa vain yhtä asiaa: päätösten laatu määrää elämämme laadun. Kun saavutat mestaruuden tässä asiassa, saavutat menestystä monilla alueilla. Toivotamme sinulle onnea!

VAIKUTUKSET PÄÄTÖKSENTEKOON

Eräs tutkija tiivistää tällaisen monimutkaisuuden vaikutukset johtamiseen Yksinkertaisessa ympäristössä toimivilla organisaatioilla on yksi etu: ne joutuvat käsittelemään vain muutaman päätöksentekoon tarvittavan dataluokan. 12 että vähemmän monimutkaisemmassa ympäristössä tarvitaan vähemmän monimutkaista organisaatiorakennetta. Ja tässä on muistettava, että koska eri organisaatiot toimivat eri ympäristöissä, tilannekohtainen lähestymistapa kertoo meille, että parasta organisaatiorakennetta ei ole.

Yllä kuvatussa tilanteessa on tärkeää, että merkityksellisyyden käsitettä sovelletaan johdonmukaisesti. DS Co:n vakituisen henkilöstön palkkakustannukset eivät ole olennaisia ​​uudesta sopimuksesta päätettäessä, ja ne tulisi jättää kokonaan analyysin ulkopuolelle. Vaihtoehtokustannus johtuu päätöksestä, ja olisi epäloogista väittää, että jotkin kustannukset eivät ole merkityksellisiä koko päätöksen kannalta, mutta ne ovat merkityksellisiä arvioitaessa tämän päätöksen yhden seurauksen yksityiskohtia.

Käytännön elämässä vastaavat ongelmat ovat tyypillisiä. Koko yrityksen edut ovat pitkällä aikavälillä ristiriidassa yksittäisten henkilöiden tai heidän ryhmiensä etujen kanssa lyhyemmiksi ajanjaksoiksi. Tällaisessa tilanteessa yksittäisten esimiesten ja osastojen toimintaa arvioitaessa on tarpeen ottaa analyysiin mukaan mahdolliset negatiiviset seuraukset, jotka aiheutuvat koko yrityksen kannalta hyödyllisen päätöksen tekemisestä.

Miksi opiskella hinnoittelumenetelmiä Eri menetelmät asettavat tietyn hinnan tiettyjen olosuhteiden mukaan tai eri tarkoituksiin. Jotkut menetelmät antavat johtajalle vähimmäishinnan, jonka hän voi hyväksyä voiton turvaamiseksi. Lopullisen hinnoittelupäätöksen tekemiseksi johtajan on otettava huomioon kaikki nämä ehdotetut sovitushinnat. Mitä enemmän tietoa esimiehellä on, sitä järkevämpi ja harkitumpi hänen päätöksensä on. Muista, että erilaiset menetelmät ja lähestymistavat tarjoavat vain tietoa päätöksentekoon. Johtajan on valittava sopivin hinta (annetuissa olosuhteissa ja olosuhteissa) ja arvioitava tällaisen päätöksen seuraukset.

Palvelunesto on erittäin merkittävä ja laajalle levinnyt uhka, joka on peräisin AIT:ltä itsestään. Tällainen vika on erityisen vaarallinen tilanteissa, joissa viivästys resurssien toimittamisessa tilaajalle voi johtaa vakaviin seurauksiin hänelle. Näin ollen päätöksentekoon tarvittavien tietojen puuttuminen käyttäjältä sinä aikana, jolloin päätös voidaan vielä tehokkaasti panna täytäntöön, voi johtaa irrationaalisiin tai jopa kilpailunvastaisiin toimiin.

Kielteisten seurausten huomioiminen. Johdon päätöksenteko on monella tapaa taidetta löytää tehokkaita kompromisseja, joissa joidenkin tulosten voitot johtavat tappioihin toisissa. Ongelma päätöksentekoprosessissa mahdollisten negatiivisten seurausten olosuhteissa on verrata tietyn päätöksen haittoja sen etuihin, jotta saadaan suurin kokonaishyöty. Kun päätöksenteon kriteereitä valitaan, negatiiviset seuraukset tulee tulkita ja käyttää rajoitteina.

Vakava ongelma on myös päätöksenteon tulevien taloudellisten seurausten huomioimatta jättäminen, jotta lyhyellä aikavälillä saavutettaisiin korkea arvioitu tulosindikaattori. Esimerkiksi myytävien tuotteiden määrän maksimoimiseksi markkinoijat voivat käyttää alennusjärjestelmää kiinnittäen vähemmän huomiota mainontaan, markkinatutkimukseen ja uusien jakelukanavien luomiseen. Kaikki tämä johtaa pitkällä aikavälillä negatiivisiin seurauksiin.

Laadunmuutoksen syiden ja seurausten luonteesta riippuen odotettu menestys on laajalla alueella. Odotetun ja todellisen menestyksen täydellinen yhteensattuma on harvinaista. Todellinen tulos on yleensä hieman odotettua pienempi. Ja silti sanomme, että valmistelussa ja päätöksenteossa on aina toivoa menestyksestä. Se on viimeinen argumentti päätöksenteolle tuotteiden laadunhallinnassa.

Panemme merkille toisen mielenkiintoisen tapauksen päätöksentekoprosessin kattavasta ja systemaattisesta tutkimuksesta, jossa se tunnistetaan näiden kontrollien täytäntöönpanon mahdollisten seurausten alueen rajojen ennustamiseen erilaisissa olosuhteissa, joita saattaa syntyä prosessin aikana. ennustetun järjestelmän tulevaa toimintaa

Harkitse tapoja vertailla vaihtoehtoja päätöksentekoon passiivisessa ympäristössä. Kertaluonteisen johtamisprosessin johtamisen piirteiden karakterisoimiseksi oletetaan, että kohteena on ainutlaatuinen ratkaisu, jonka toteutuksen tulos määrää merkittävästi ja pitkäksi aikaa sen (taloudellisen) aseman. Esimerkkejä tällaisesta päätöksestä ovat valinta (r sijaintiministeriön, teknisen laitteiston jne. suuren yrityksen parametrit; perhe päättää oman kodin sijainnin, tyypin, koon ja rakennustavat; paikan valinta asuminen ja työ nuorelle asiantuntijalle ylitsepääsemättömät vaikeudet jne. negatiiviset tulokset, joilla on kohtalokkaat seuraukset elinkeinoelämälle, vaativat usein houkuttelevien mutta vaarallisten toimintavaihtoehtojen jättämistä harkinnan ulkopuolelle.Tässä tapauksessa objektiivinen asenne riskiin, kohteen taipumus riskialtista toimintaa (optimismi) tai sen poikkeamista riskistä (pessimismi).

YRITYKSEN TALOUSDIAGNOOSI - Yrityksen taloudellisen suorituskyvyn kokonaisvaltainen analyysi ja arviointi, joka perustuu yksittäisten tulosten, puutteellisten tietojen tutkimukseen, jotta voidaan tunnistaa sen mahdolliset kehitysnäkymät ja nykyisten johdon päätösten seuraukset. Diagnostiikan tuloksena taloustilanteen ja sen tehokkuuden arvioinnin perusteella tehdään johtopäätöksiä, jotka ovat tarpeen kohdennetusta luotonannosta, yrityksen ostosta tai myynnistä, sulkemisesta jne.

Hankkeen ympäristövaikutusten analysoinnin tarkoituksena on ymmärtää paremmin hankkeen toteuttamiseen liittyviä seurauksia. Näitä seurauksia sekä ihmisen toiminnan hyödyllisiä ja haitallisia vaikutuksia ympäristöön tutkitaan ja arvioidaan teknisestä, taloudellisesta ja sosioekonomisesta näkökulmasta ja siinä määrin kuin ne ovat tarpeen hankkeen toteuttamista koskevan päätöksen tekemiseksi. .

Tämä osittaisen tietämättömyyden ehto eroaa siitä, mitä matemaattisissa tieteissä käytetään päätöksentekoon riskin ja epävarmuuden alaisena. Jälkimmäisessä tapauksessa oletetaan, että kaikki mahdolliset ratkaisut ovat tiedossa. Epävarmuudella ja riskillä on tietty aste, joka vastaa niiden toteutumisen todennäköisyyttä tai mahdollisia seurauksia.

Käytännössä käy ilmi, että yrityksen edut ja kansantalouden edut eivät monessa kohdin kohtaa. Yritystason päätöksenteossa ensisijaisen tärkeitä eivät ole niinkään abstraktit pohdinnat kansantalouden tehokkuudesta, vaan sen erityiset seuraukset - johtajien aineelliset ja moraaliset kannustimet, varojen koko tuotantoolosuhteiden parantamiseen ja työntekijöiden kannustamiseen. yrityksestä. Vaikka esimerkiksi yrityksen toiminnan arviointi tapahtuu kokonaistuotannon kokonaismäärää (hyödyketuotantoa, myyntiä) koskevan suunnitelman toteuttamisindikaattoreiden perusteella, pyritään usein lisäämään materiaalivaltaisen tuotannon määrää. ja kalliita tuotteita välittämättä siitä, onko tämä päätös kansantalouden kannalta hyödyllinen.

Kuvassa 4.1 näkyy "C-sykli", jonka avulla voit ylläpitää organisaatiota kestävässä tilassa ja lisätä sen potentiaalia. Organisaation potentiaali määrittää sen, minkälaisia ​​vaihtoehtoisia mahdollisuuksia yritys voi käyttää, vaikka niiden käytöstä päätettäessä on selvitettävä, johtavatko tehdyt sitoumukset käteisvarojen kasvuun. Näiden päätösten jälkeen on tarpeen seurata ja analysoida seurauksia (riippuen onnistumisesta tai epäonnistumisesta). Tämä luo edellytykset myöhemmälle potentiaalin kasvulle.

Tapauksissa, joissa riskin laskeminen on mahdotonta, riskipäätökset tehdään heuristiikalla, joka on joukko loogisia tekniikoita ja metodologisia sääntöjä teoreettiseen tutkimukseen ja totuuden löytämiseen. Riskienhallinnassa on omat heuristiset säännöt ja tekniikat päätöksentekoon riskiolosuhteissa 1) et voi riskeerata enempää kuin omalla pääomalla on varaa 2) aina pitää miettiä riskin seurauksia 3) et voi ottaa riskiä paljon vähästä 4) positiivinen päätös tehdään vain, kun ei ole epäilyksiä 5) epäilyksen vallitessa tehdään kielteisiä päätöksiä 6) ei voi ajatella, että aina on yksi ratkaisu. Ehkä niitä on muitakin.

Jokainen henkilö henkilökohtaisessa ja julkisessa elämässään käyttää malleja päätöksenteossa. Mielikuva ympäröivästä maailmasta on malli. Henkilöllä ei ole täydellisiä kuvia perheestä, yrityksestä, hallituksesta tai maasta. Se valitsee vain käsitteitä ja suhteita, joita se sitten käyttää kuvitellakseen todellisen järjestelmän. Mielikuva on malli, mutta valitettavasti malli ei ole tiukka, vaan sumea, se on epätäydellisesti, epätarkasti muotoiltu ja voi muuttua ajan myötä saman henkilön kohdalla, jopa keskustelun aikana. Ihmismieli valitsee tietyt käsitteet, jotka voivat olla totta tai eivät, ja käyttää niitä kuvaamaan ympäröivää maailmaa. Näiden oletusten perusteella ihminen arvioi järjestelmän käyttäytymistä ja pohtii, mihin toimiin sen muuttamiseksi pitäisi ryhtyä. Tämä prosessi johtaa kuitenkin usein virheisiin, jotka johtuvat siitä, että ihmismieli on erittäin sopeutunut analysoimaan järjestelmän muodostavia elementaalivoimia ja -toimia, mutta kuten kokemus osoittaa, se ei ole sopeutunut arvioimaan järjestelmän dynaamisia seurauksia. melko monimutkaisten järjestelmien kehittäminen.

EI VALMIUS. Joskus viivyttelet vain siksi, että et vain ole valmis kyseiseen tehtävään. Sinulla ei ehkä ole kaikkia päätöksentekoon tarvittavia tietoja tai tunnet olevasi valmistautumaton projektin seurauksiin.

Valinta, jonka yksilö tekee tietyssä tilanteessa, koostuu (1) hänen taidoistaan, tiedoistaan, luonteestaan ​​ja persoonallisuutensa piirteistä siinä muodossa, jossa ne ovat muokannut kaikki aikaisempi elämänkokemus, ja (2) erityisistä vaikutuksista. että hän on päätöskohdassa. Useimmissa tapauksissa ensimmäinen on paljon tärkeämpi sen käyttäytymisen määrittämisessä kuin jälkimmäinen. Kun leikkikentän ylläpitäjä muuttaa päivän ohjelmaa huonon sään vuoksi, hän reagoi välittömään tekijään, mutta se tekijä ei vaikuta hänen päätöksiinsä huomenna tai ylihuomenna. Se ei muuta hänen taitojaan tai persoonallisuuttaan millään tavalla.

Sillä, että keynesiläinen kokonaistarjontakäyrä kallistuu ylöspäin, on tärkeitä seurauksia käytännön taloudelliseen päätöksentekoon. Kuten alla näemme, näissä olosuhteissa valtio

Mitä seurauksia on investointipäätöksen tekemiselle, jos pääomakustannusta ei voida laskea oikein?

Kanban (katso [K 13]) ja MCI (katso [M 126]). OPT-järjestelmä, kuten Kanban-järjestelmä, kuuluu "pull"- (katso [C 95]) järjestelmien luokkaan tarjonnan ja tuotannon organisoimiseksi. Jotkut länsimaiset asiantuntijat uskovat turhaan, että OPT on itse asiassa tietokoneistettu versio Kanban-järjestelmästä sillä olennaisella erolla, että OPT estää pullonkaulojen syntymisen toimitus-tuotanto-myyntiketjussa ja Kanban mahdollistaa tehokkaan pullonkaulojen poistamisen. on jo syntynyt.. OPT-järjestelmän pääperiaate on tuotantojärjestelmän pullonkaulojen tai sen tekijöiden terminologian mukaan kriittisten resurssien tunnistaminen. Kriittisinä resursseina voivat toimia esimerkiksi raaka-aine- ja materiaalivarastot, koneet ja laitteet, teknologiset prosessit, henkilöstö. Koko tuotantojärjestelmän tehokkuus riippuu kriittisten resurssien käytön tehokkuudesta, kun taas muiden ei-kriittisten resurssien käytön tehostaminen ei käytännössä vaikuta järjestelmän kehitykseen. Kriittisten resurssien menetyksellä on erittäin negatiivinen vaikutus koko tuotantojärjestelmään, kun taas ei-kriittisten resurssien säästäminen ei tuota todellista hyötyä lopputuloksesta. Kunkin tuotantojärjestelmän kriittisten resurssien määrä on keskimäärin viisi. Edellä esitetyn periaatteen perusteella OPT-järjestelmää käyttävät yritykset eivät pyri varmistamaan ei-kriittisten toimintojen työntekijöiden sataprosenttista käyttöastetta, koska näiden työntekijöiden työvoiman tehostuminen johtaa keskeneräisten töiden ja muiden ei-toivottuja seurauksia. Yritykset kannustavat käyttämään tällaisten työntekijöiden työaikareserviä jatkokoulutukseen, laatupiirien kokousten järjestämiseen (ks. [K 179]) jne. Tietokoneen OPT-järjestelmässä ratkaistaan ​​useita tuotannon operatiivisen hallinnan ongelmia, mukaan lukien tuotantoaikataulun muodostaminen yhdeksi päiväksi, viikoksi jne. Lähellä optimaalista tuotantoaikataulua muodostettaessa käytetään seuraavia kriteerejä: 1. Tuotannon resurssitarpeen tyytyväisyysaste. 2. Resurssien käytön tehokkuus. 3. Keskeneräisten töiden rahastoista nostetut varat. 4. Aikataulun joustavuus, ts. mahdollisuus sen toteuttamiseen laitteiden hätäpysäytysten ja materiaaliresurssien puutteen aikana. Aikataulua toteutettaessa OPT-järjestelmä ohjaa tuotantoresurssien käyttöä tilattujen tuotteiden valmistukseen kiintein aikavälein. Näiden välien keston määrittää asiantuntija. Jokaisen intervallin aikana tehdään päätökset tuotantoprosessin operatiivisesta ohjauksesta. Päätöksenteon helpottamiseksi kunkin tuotetyypin prioriteetit määritetään ohjelmallisesti painofunktioiden, ns. hallintakertoimien (tilausmäärä, tuotantoaika jne.) ja muiden kriteerien (sallittu vakuutusvarastojen taso, toimituspäivämäärä) avulla. valmistetut tuotteet jne.). Tuoteprioriteettiluettelon perusteella tietokone suunnittelee resurssien enimmäismäärän tuotteille, joilla on korkein (nolla) prioriteetti, ja kaikkien muiden tuotteiden tarjonnan - laskevassa järjestyksessä.