Statistika Vaatlusamet. Statistilise vaatluse vormid, liigid ja meetodid

1. Statistilise vaatluse mõiste, selle rakendamise etapid.

2. Statistilise vaatluse organisatsioonilised põhivormid. Statistilise vaatluse liigid ja meetodid.

3. Programm ja metoodilised küsimused statistiline vaatlus.

4. Statistilise vaatluse korralduslikud küsimused.

5. Vead statistilises vaatluses.

1. Statistilise vaatluse mõiste ja selle rakendamise etapid.

Statistiline vaatlus - see on massiline, süstemaatiline, teaduslikult organiseeritud sotsiaalse ja majanduselu nähtuste vaatlemine, mis seisneb rahvastiku iga üksuse valitud tunnuste salvestamises.

Statistilist vaatlust teostavad riiklikud statistikaasutused, uurimisinstituudid, pankade majandusteenistused, börsid ja firmad.

Statistilise vaatluse läbiviimise protsess hõlmab järgmisi etappe:

1) vaatluse ettevalmistamine;

2) massilise andmekogumise läbiviimine;

3) andmete ettevalmistamine automatiseeritud tööks;

4) statistika parandamise ettepanekute väljatöötamine. tähelepanekud.

Esimene aste sisaldab:

Vaatluse eesmärgi ja objekti määramine, registreeritavate tähiste koostis;

Dokumentide väljatöötamine andmete kogumiseks;

Aruandlusüksuse valimine, andmete hankimise meetodid ja vahendid jne.

Teine faas sisaldab tööd statistiliste vormide täitmisel.

Peal kolmas etapp kogutud andmed alluvad aritmeetilisele ja loogilisele kontrollile.

Peal neljas etapp toodetud:

Statistika vale täitmiseni viinud põhjuste analüüs. vormid;

Ettepanekute väljatöötamine järelevalve parandamiseks.

2. Statistika põhilised organisatsioonilised vormid. Tähelepanekud. Staatiliste andmete tüübid ja meetodid. Tähelepanekud.

Statistiline vaatlus toimub kahes vormis:

1) aruannete esitamisega;

2) spetsiaalselt organiseeritud statistika tegemisega. tähelepanekud.

Aruandlus on organiseeritud statistilise vaatluse vorm, mille käigus saadakse teavet kohustuslike aruannete kujul teatud tähtaegadel ja kinnitatud kujul. Aruandlus kui statistilise vaatluse vorm põhineb esmasel arvestusel ja on selle üldistus.

Esmane raamatupidamine on erinevate faktide (sündmuste, protsesside jne) registreerimine nende toimumise ajal ja reeglina esmasel dokumendil.

Statistilise aruandluse juhtimine ja selle korraldamine on usaldatud riigi statistikaasutustele. Kõik statistilise aruandluse vormid on heaks kiidetud riiklike statistikaasutuste poolt. Aruannete esitamist kinnitamata vormidel loetakse aruandlusdistsipliini rikkumiseks, mille eest vastutavad ettevõtete ja osakondade juhid.

Aruandluse loend on aruandlusvormide loend, kus on näidatud nende olulisemad üksikasjad.

Aruandlusprogramm- kaubandusettevõtte tulemusnäitajate süsteem.

Üldine aruandlus- see on aruandlus, mis sisaldab samu andmeid teatud rahvamajanduse sektori ja kogu rahvamajanduse ettevõtete (asutuste jne) kohta.

IN spetsiaalne aruandlus sisaldab konkreetseid näitajaid üksikute majandusharude, põllumajanduse jne kohta.

Aruandluse esitamise ajaperioodi ja selle kestuse alusel eristatakse jooksvat ja aastaaruannet. Kui teave esitatakse aasta kohta, siis sellist aruandlust nimetatakse iga-aastane. Aruandlust kõigi muude perioodide kohta, mis jäävad alla aasta, vastavalt kvartali, kuu, nädala jne kohta nimetatakse nn. praegune.

Esitusviisi järgi eristatakse aruandlust kiireloomuline, kui kogu teave edastatakse teletaibi, telegraafi ja posti teel

Praktikas kaubanduslik töö aruandlus on alajaotatud kohta:

1) üleriigiline - antakse nii kõrgemale organisatsioonile kui ka asjaomastele riigiorganitele. statistika;

2) osakonnasisene - mis esitatakse ainult kõrgematele kaubandusasutustele;

3) jooksev - esitatakse aasta jooksul;

4) iga-aastane - kuvatavate näitajate koostise poolest kõige täielikum.

Spetsiaalselt organiseeritud statistiline vaatlus- esindab teabe kogumist loenduste, ühekordsete arvestuste ja küsitluste kaudu. Näiteks: rahvaloendus, seadmete, järelejäänud materjalide loendus jne.

Statistiliste vaatluste liigid erinevad andmete salvestamise aja ja uuritava üldkogumi üksuste hõlmatuse astme poolest.

Andmete salvestamise aja järgi eristama:

Pidev (pidev) monitooring;

Vahelduv (perioodiline) vaatlus.

Katkendlik vaatlus jaguneb:

Perioodiline;

Üks kord.

Praegune (pidev) on vaatlus, mida tehakse süstemaatiliselt. Sel juhul registreeritakse faktid nii, nagu need ilmnevad. (Näiteks perekonnaseisuakt). Pideva vaatluse käigus ei saa lubada olulist lünka fakti ilmnemise hetke ja selle fikseerimise hetke vahel.

Vahelduv (perioodiline) nimetatakse vaatluseks, mida korratakse teatud ajavahemike järel. (Näiteks 1. jaanuari seisuga läbi viidud iga-aastased kariloomade loendused).

Ühekordne (ühekordne) vaatlus teostatakse vastavalt vajadusele, aeg-ajalt, ranget sagedust järgimata või isegi üks kord. (Näiteks klientide arvamuste uurimine kaupade kvaliteedi kohta).

Katvuse astme järgi eristatakse neid:

Tahke

Ei ole pidev stat. vaatlus.

Tahke on vaatlus, mille käigus uuritakse eranditult kõiki uuritava üldkogumi üksusi. (Näiteks 1989. aasta üleliiduline rahvaloendus). Pideva vaatluse teel saadakse ettevõtetelt ja asutustelt aruandeid.

Mitte pidev nimetatakse sellist vaatlust, mille käigus uuritakse etteantud statistilisi ühikuid. totaalsus. (Näiteks kaubanduskäibe ja hindade uurimine linnaturgudel). Peamine eelis: seda tüüpi vaatlused tõstavad statistika tõhusust. materjalist.

Olenevalt uurimisülesande ja iseloomu kohta objektiks mitte pidev vaatlus võiks olla:

Valikuline;

Põhimassiivi meetod;

Monograafiline.

Valikuline on vaatlus, kus mõne faktikomplekti tunnused on antud juhuslikult valitud faktide põhjal. Seda kasutatakse laialdaselt erinevates rahvamajanduse sektorites: tööstuses - toodete kvaliteedi kontrollimiseks; kaubanduses - elanikkonna nõudluse uurimiseks jne.

Põhimassiivi meetod seisneb selles, et uurimisele läheb see osa populatsiooniüksustest, milles uuritava tunnuse väärtus on kogu mahus ülekaalus. (Seega on korraldatud linnaturgude töö monitooring. Kõikidest vaatlevatest linnadest 308 linna- suurimad tööstus- ja kultuurikeskused, kus elab üle 50% kogu linnarahvastikust. Nende linnade turgude käive moodustab üle 60% turukaubanduse kogukäibest).

Monograafiline uuring- see on üksikasjalik, põhjalik uurimus ja kirjeldus terviku üksikute üksuste kohta, mis on mõnes mõttes iseloomulikud. Seda tehakse eesmärgiga tuvastada selle nähtuse olemasolevad või esilekerkivad suundumused.

Statilised meetodid tähelepanekud.

Stat. teavet saab hankida mitmel viisil, millest olulisemad on:

Otsene vaatlus;

Dokumentaalne raamatupidamine;

Otsene on vaatlus, mille käigus registripidajad ise mõõtmise, kaalumise või loendamise teel tuvastavad fikseeritava fakti ja teevad selle alusel kandeid vaatluslehtedele. (Näiteks seadmete loenduse tegemisel sisestatakse info vormile, mis põhineb masinate isiklikul ülevaatusel jne.)

Dokumentaalne meetod vaatlus põhineb statistika kasutamisel allikana. teavet erinevat tüüpi raamatupidamisdokumentidest.

Küsitlus on vaatlusmeetod, mille käigus salvestatakse intervjueeritava sõnadest vastused uuritavatele küsimustele.

Statistikas kasutatakse järgmist tüüpi uuringuid:

Suuline (ekspeditsiooniline);

Ise registreerimine;

korrespondent;

Küsimustik;

Välimus.

Kell suuline küsitlus eriväljaõppe saanud töötajad (loendurid, salvestid) saavad vajalikku infot asjaomaste isikute küsitluse põhjal ja märgivad vastused ise vaatlusankeedile.

Kell ise registreerimine ankeedid täidavad vastajad ise, loendajad annavad neile ankeetvormid, selgitavad nende täitmise reegleid ja koguvad need kokku.

Korrespondent meetod seisneb selles, et jälitustegevust teostavatele asutustele edastavad teavet nende korrespondendid. See meetod ei nõua suuri kulutusi, kuid see ei paku kvaliteetseid materjale.

Küsimustiku meetod hõlmab teabe kogumist küsimustike vormis. Seda teabe kogumise meetodit kasutatakse mittetäielikuks vaatluseks ja seda kasutatakse uuringutes, kus suurt täpsust ei nõuta. Seda kasutatakse sotsioloogiliste uuringute läbiviimisel.

Statistilise vaatluse programm-metoodilised ja korralduslikud küsimused

Statistilise uurimistöö algus kulgeb järgmises järjestuses: täpselt sõnastatud uuringu eesmärk→ on paigutatud konkreetsed ülesanded, ja seeläbi selgitatakse välja info, mida on võimalik vaatlusprotsessi käigus saada → määratakse vaatlusobjekt ja üksus→ arendamisel programm→ valitud vaade Ja vaatlusmeetod.

Vaatlusobjekt– uuritavate sotsiaalmajanduslike nähtuste ja protsesside kogum ning statistilise teabe salvestamise täpsed piirid. Paljudel juhtudel kasutatakse vaatlusobjekti piiritlemiseks üht või teist kvalifikatsiooni. Kvalifikatsioon on piirav tunnus, millele peavad vastama kõik uuritava populatsiooni üksused.

Vaatlusühik helistas komponent objekt, mis on konto aluseks ja millel on vaatluse ajal registreerimisele kuuluvad omadused.

Järelevalveprogramm– see on loetelu probleemidest, mille kohta teavet kogutakse, või registreeritavate tunnuste ja näitajate loend. Vaatlusprogramm koostatakse ankeedi (ankeet, ankeet) kujul, kuhu sisestatakse esmane teave. Vajalikuks täienduseks vormile on juhised (või juhised vormidel endil), mis selgitavad küsimuse tähendust. Vaatlusprogrammi küsimuste koosseis ja sisu sõltuvad uuringu eesmärkidest ja uuritava sotsiaalse nähtuse omadustest.

Statistilise vaatluse korraldamisel kehtestatakse vaatlusperiood, st. aeg, mille jooksul vaatlust tehakse, ja täpne aeg, millega salvestatud teave on seotud, objektiivne vaatlusaeg(see võib olla kas konkreetne hetk või üks või teine ​​periood (päev, dekaad, kuu, kvartal, aasta)). Nimetatakse ajahetk, milleni salvestatud teave on dateeritud kriitiline vaatlushetk.

Statistilise vaatluse peamised omadused on toodud joonisel fig. 2.1.

Aruandlus- see on organisatsiooniline vorm, milles vaatlusüksused (vastutavad isikud) esitavad oma tegevuse kohta õigeaegselt teavet asjaomastele asutustele reguleeritud vormide kujul. See on kohustuslik, dokumenteeritud, kuna aruandlusnäitajad koostatakse esmaste raamatupidamisandmete (tegevus, raamatupidamine) järgi ja kinnitatakse juriidiliselt juhi allkirjaga. Aruandevorme nimetatakse statistilisteks aruandlusvormideks. Igal neist on oma kood ja nimi.

Spetsiaalselt organiseeritud statistilised vaatlused viiakse läbi loenduste, ühekordse registreerimise ja eriuuringutena.

rahvaloendus- See on spetsiaalselt korraldatud andmete registreerimine konkreetseks kuupäevaks. Loenduste käigus saadakse teavet, mille kohta ei peeta süstemaatilist ja täielikku arvestust vastavat dokumentatsiooni kasutades. Loendusi tehakse tavaliselt korrapäraste ajavahemike järel (5 aasta, 10 aasta jne järel), s.o. perioodiliselt. Perioodilised uuringud aitavad kaasa arengumustrite, struktuurimuutuste jms uurimisele.

Ühekordne raamatupidamine, nagu loendus, viiakse läbi faktide registreerimiseks teatud kuupäeval ja toimub juhul, kui teabe saamiseks kasutatakse esmaseid raamatupidamismaterjale või jooksvat aruandlust. Ühekordse raamatupidamise korral täidavad statistilisi vorme (vorme) reeglina konkreetsete ettevõtete ja organisatsioonide töötajad, mis säästab oluliselt aega ja raha. Ühekordne raamatupidamine on ebaregulaarne, seda teostatakse andmete vajaduse tekkimisel.

Spetsiaalne statistiline uuring korraldatakse, kui teatud näitajate kohta on vaja täpsustada.

Näidatud statistilise vaatluse organisatsioonilised vormid, mis täiendavad üksteist,

Tabel 1.1

Statistilise vaatluse vormid, liigid ja meetodid

Vaatleme üksikasjalikumalt statistilise vaatluse vorme, liike ja meetodeid.

Statistilise vaatluse vormid

1.perioodiline aruandlus - See on statistiline vaatlus, mida tehakse vähemalt kord aastas. Ettevõtte perioodiline aruandlus võib olla kord kuus, kvartalis, poolaastas ja aastas.

2. Kui vajalikud statistilised andmed ei ole aruandeperioodil kättesaadavad, spetsiaalselt organiseeritud statistiline vaatlus.

rahvaloendus – Tegemist on spetsiaalselt organiseeritud massiliste ühiskondlike nähtuste ja protsesside vaatlusega, mis viiakse läbi kindlal kuupäeval ajas: rahvaloendus, tuvastamata tehnika loendus, kariloomade, viljapuude loendus jne.

Ühekordne vaatlus - See on spetsiaalselt organiseeritud statistiline vaatlus sotsiaalsete nähtuste uurimiseks, mida tehakse regulaarselt iga 2, 3 või 5 aasta tagant.

Spetsiaalne statistiline uuring teostatakse vastavalt vajadusele ja on valikuline.

Eristatakse järgmisi statistilise vaatluse liike.

Statistilise vaatluse liigid

I. Sageduse järgi:

1. Vool on vaatlus, mida teostatakse nähtuse ilmnemisel pidevalt.

2. Üks kord – See on vaatlus, mis viiakse läbi vastavalt vajadusele, tavaliselt iga 2, 3, 5 aasta tagant.

3. perioodiline - See on vaatlus, mis viiakse läbi teatud, tavaliselt võrdsete ajavahemike järel.

II. Katvuse järgi:

1. Pidev on vaatlus, mille käigus uuritakse kõiki üldkogumi üksusi.

2. Valim on vaatlus, mille käigus uuritakse teatud, teaduslikult põhjendatud osa populatsioonist ning vaatluse tulemused jaotatakse kogu populatsioonile.

3. Põhimassiiviks on vaatlus, mille käigus vaadeldakse üldkogumi kõige tüüpilisemat (põhi)osa.

4. Monograafiline – koosneb Täpsem kirjeldusüks või mitu uuritava populatsiooni ühikut.

Statistilise vaatluse läbiviimise meetodid

Statistiliste vaatluste läbiviimise meetodid hõlmavad järgmist:

Otsene – teostatakse faktide fikseerimise teel otse vaatluse läbiviija poolt.

Dokumentalistika – põhineb erinevate dokumentide kasutamisel uuritava objekti infoallikana.

Küsitlus on andmete hankimise protsess, mille käigus registreeritakse küsitletavate inimeste vastused.

Ekspeditsiooniuuring – viivad läbi otse spetsiaalselt koolitatud isikud.

Ankeetküsitlus on küsitlus, mis viiakse läbi küsimuste väljasaatmise või levitamise ning nende vastuvõtmise teel.

Korrespondent – ​​vormid saadetakse spetsiaalselt koolitatud isikutele, mida nad perioodiliselt täidavad ja tagasi saadavad.

Eneseregistreerimine on vastajate enda esitatud küsimustele vastuste registreerimine.

Statistilised vaatlused jagunevad tüüpideks järgmiste kriteeriumide alusel:

andmete salvestamise aja järgi;

rahvastikuüksuste hõlmatuse täielikkuse osas;

Statistilise vaatluse tüübid registreerimisaja järgi:

Jooksev (pidev) vaatlus – viiakse läbi jooksvate nähtuste ja protsesside uurimiseks. Faktid registreeritakse nii, nagu need ilmnevad. (registreerimine perekondlikud abielud ja lahutused)

Pidev vaatlus – teostatakse vastavalt vajadusele, samas kui ajutised katkestused andmete salvestamisel on lubatud:

 Perioodiline vaatlus – teostatakse suhteliselt korrapäraste ajavahemike järel (rahvaloendus).

 Ühekordne vaatlus – teostatakse ranget sagedust jälgimata.

Rahvastikuüksuste hõlmatuse täielikkuse põhjal eristatakse järgmisi statistilise vaatluse liike:

Pidev vaatlus on teabe kogumine ja vastuvõtmine uuritava populatsiooni kõigi üksuste kohta. Seda iseloomustavad suured materjali- ja tööjõukulud ning ebapiisav infoefektiivsus. Seda kasutatakse rahvaloendusel aruandluse vormis andmete kogumisel, hõlmates erineva omandivormiga suuri ja keskmise suurusega ettevõtteid.

Mittepidev vaatlus – põhineb uuritava üldkogumi üksuste juhusliku valiku põhimõttel, kusjuures kõik üldkogumis esinevad üksuste tüübid peavad olema esindatud valimipopulatsioonis. Sellel on pideva jälgimise ees mitmeid eeliseid: aja- ja rahakulude vähenemine.

Pidev vaatlus jaguneb järgmisteks osadeks:

Näidisvaatlus – põhineb vaatlusaluste üksuste juhuslikul valikul.

Monograafiline vaatlus seisneb populatsiooni üksikute üksuste uurimises, mida iseloomustavad haruldased kvalitatiivsed omadused. Monograafilise vaatluse näide: üksikute ettevõtete töö iseloomustused töö puuduste või arengusuundade tuvastamiseks.

Põhimassiivi meetod seisneb populatsiooni kõige olulisemate, suurimate üksuste uurimises, millel on põhitunnuse järgi suurim osakaal uuritavas populatsioonis.

Hetkelise vaatluse meetod seisneb vaatluste läbiviimises juhuslike või konstantsete ajavahemike järel koos märkustega uuritava objekti seisukorra kohta ühel või teisel hetkel.

Statistilise vaatluse meetodid

Otsene statistiline vaatlus on vaatlus, mille käigus registripidajad ise otse mõõtmise, kaalumise ja loendamise teel tuvastavad registreeritava fakti.

Dokumentaalne vaatlus põhineb erinevat tüüpi raamatupidamisdokumentide kasutamisel. Sisaldab vaatluse aruandlusmeetodit – mille puhul ettevõtted esitavad oma tegevuse kohta rangelt kohustuslikus korras statistilisi aruandeid.

Küsitlus hõlmab vajaliku teabe saamist otse vastajalt.

On olemas järgmist tüüpi uuringud:

Edastamine - registripidajad saavad küsitletavatelt isikutelt vajaliku teabe ja fikseerivad selle ise vormidesse.

Iseregistreerimise viis - ankeedid täidavad vastajad ise, registripidajad jagavad ainult blankette ja selgitavad täitmise reegleid.

Korrespondent – ​​teavet edastab asjaomastele asutustele vabatahtlike korrespondentide personal.

Küsimustik - teavet kogutakse küsimustike vormis, mis on spetsiaalsed küsimustikud, mis on mugavad juhtudel, kui seda ei nõuta kõrge täpsus tulemused.

Välimus – seisneb teabe edastamises asjaomastele asutustele isiklikult.

Valikuline vaatlus

Selektiivse vaatluse mõiste

Valikuline vaatlus on mittetäieliku vaatluse tüüp. See hõlmab teatud osa populatsiooni üksustest. Valimivaatluse eesmärk on iseloomustada kogu üksuste üldkogumit, kasutades valitud ühikuosa. Selleks, et valitud osa oleks esinduslik (st esindaks kogu üksuste üldkogumit), tuleb valimivaatlus olla spetsiaalselt korraldatud. Seetõttu, erinevalt üldkogumist, mis esindab kogu uuritavate üksuste üldkogumit, esindab valimi üldkogum seda osa üldkogumi üksustest, mis on otsese vaatluse objektiks.

Arusaadavatel põhjustel saavad valimimeetodit laialdaselt kasutada valitsuse statistikaasutused. See võimaldab teil hankida vajalikku usaldusväärset teavet, säästes oluliselt raha ja kulusid. Esinduslikkuse tagatise tagab teaduslikult põhjendatud meetodite kasutamine eksamile kuuluvate üksuste valikul.

Kohe tuleb meeles pidada, et näidisuuringu tulemuste näitajate võrdlemisel kogu populatsiooni tunnustega võib esineda kõrvalekaldeid. Nende hälvete suurust nimetatakse vaatlusveaks, mis võib olla kas registreerimisviga (puudulikud tehnilised tingimused) või esindusviga (juhuslik või süstemaatiline reeglite rikkumine ühikute valikul).

Statistikas kasutatakse järgmisi konventsioone:

N on üldkogumi maht;

n on valimi üldkogumi maht;

Rahvastiku keskmine;

Valimipopulatsiooni keskmine;

p on üksuste osakaal üldkogumis;

w on ühikute osakaal valimikogumis;

Üldine dispersioon;

S 2 - valimi dispersioon;

tunnuse standardhälve üldkogumis;

S on tunnuse standardhälve valimipopulatsioonis.

Valimi tüübid, valikumeetodid ja valimi koostamise vead

Üldkogumi üksuste valimi valimise meetodi (moodustamismeetodi) kohaselt on levinud järgmised valimi vaatlusviisid:

lihtne juhuslik valim (õigesti juhuslik);

tüüpiline (kihistunud);

jada (pesastatud);

mehaaniline;

kombineeritud;

astus.

Lihtne juhuslik valim (õigesti juhuslik) on üksuste valimine üldkogumist juhusliku valiku teel, kuid tingimusel, et üldkogumi hulgast valitakse mis tahes üksus. Valik toimub loosi teel või juhuslike arvude tabeli abil.

Tüüpiline (kihistatud) valim hõlmab heterogeense populatsiooni jagamist tüpoloogilisteks või piirkondlikeks rühmadeks vastavalt mõnele olulisele tunnusele, mille järel tehakse igast rühmast juhuslik valik ühikuid.

Seeriaviisilisele (klastri) valimile on iseloomulik see elanikkonnast algselt jagatud teatud võrdseteks või ebavõrdseteks seeriateks (rea sees olevad ühikud on seotud teatud tunnusega), mille hulgast valitakse juhusliku valiku teel välja seeriad ja seejärel viiakse valitud seeria piires läbi pidev vaatlus.

Mehaaniline proovivõtt on ühikute valimine korrapäraste ajavahemike järel (tähestikulises järjekorras, ajavahemike järel, ruumilise meetodiga jne). Mehaanilise valiku tegemisel jagatakse üldpopulatsioon võrdse suurusega rühmadesse, millest seejärel valitakse üks ühik.

Liitproovide võtmine põhineb mitme proovivõtumeetodi kombinatsioonil.

Mitmeastmeline valim on algselt suurte ühikurühmade moodustamine üldpopulatsioonis, millest moodustuvad väiksemad rühmad ja nii edasi, kuni valitakse välja need rühmad või üksikud üksused, mida on vaja uurida.

Proovide võtmine võib olla korduv või mittekorduv. Korduva valiku korral on suvalise ühiku valimise tõenäosus piiramatu. Mittekorduva valiku korral ei tagastata valitud üksust algsesse üldkogumisse.

Valitud üksuste jaoks arvutatakse üldistatud näitajad (keskmised või suhtelised) ning seejärel jaotatakse valimuuringu tulemused kogu populatsioonile.

Valimi uurimise põhiülesanne on valimi koostamise vigade kindlaksmääramine. Tavapärane on teha vahet keskmise ja maksimaalse valimivigade vahel. Illustreerimiseks saame soovitada valimi võtmise vea arvutamist lihtsa juhusliku valiku näitel.

12 Absoluutsed ja suhtelised väärtused statistikas. Absoluutväärtused on statistiliste vaatluste tulemused. Statistikas, erinevalt matemaatikast, on kõigil absoluutsuurustel mõõde (mõõtühik) ning need võivad olla ka positiivsed ja negatiivsed. Ühikud absoluutväärtused peegeldavad statistilise üldkogumi ühikute omadusi ja võivad olla lihtsad, kajastades ühte omadust (näiteks veose massi mõõdetakse tonnides) või keerulised, kajastades mitmeid omavahel seotud omadusi (näiteks tonnkilomeetrit või kilovatt-tund). Ühikud absoluutväärtusi võib olla kolme tüüpi:

Loomulik- kasutatakse homogeensete omadustega koguste arvutamiseks (näiteks tükid, tonnid, meetrid jne). Nende puuduseks on see, et nad ei võimalda heterogeenseid suurusi liita.

Tinglikult loomulik- rakendatakse homogeensete omadustega, kuid erinevalt avalduvate absoluutsuuruste suhtes. Näiteks energiakandjate (küttepuud, turvas, kivisüsi, naftasaadused, maagaas) kogumassi mõõdetakse t.e.f. - tonni tavalist kütust, kuna igal tüübil on erinev kütteväärtus, ja standardiks on võetud 29,3 mJ/kg. Samamoodi mõõdetakse koolivihikute koguarvu standardühikutes. - tavalised koolivihikud suurusega 12 lehte. Samamoodi mõõdetakse konservitoodete tootmist u.c.b. - tavalised purgid mahuga 1/3 liitrit. Sarnased tooted pesuvahendid vähendatakse tingimusliku rasvasisalduseni 40%. Maksumus mõõtühikud on väljendatud rublades või muudes valuutades, mis tähistavad absoluutväärtuse väärtust. Need võimaldavad kokku võtta ka heterogeenseid väärtusi, kuid nende puuduseks on see, et on vaja arvestada inflatsiooniteguriga, mistõttu statistika arvutab kuluväärtused alati ümber võrreldavates hindades. Absoluutväärtused võivad olla hetkelised või intervallilised. Hetkelised absoluutväärtused näitavad uuritava nähtuse või protsessi taset teatud ajahetkel või kuupäeval (näiteks taskus rahasumma või põhivara väärtus kuu esimesel päeval). Intervallide absoluutväärtused on teatud perioodi (intervalli) lõplik akumuleeritud tulemus (näiteks kuu, kvartali või aasta palk). Intervallide absoluutväärtused, erinevalt hetkelistest, võimaldavad hilisemat summeerimist.Märgitakse absoluutne statistiline väärtus X ja nende koguarv statistilises agregaadis on N.Märgitakse sama iseloomuliku väärtusega suuruste arv f ja seda nimetatakse sageduseks (kordumine, esinemine). Absoluutsed statistilised väärtused ise ei anna uuritavast nähtusest täielikku pilti, kuna need ei näita selle dünaamikat, struktuuri ega osade vahelisi seoseid. Nendel eesmärkidel kasutatakse suhtelisi statistilisi suurusi Suhteline statistiline suurus on kahe absoluutse statistilise suuruse suhte tulemus Kui absoluutsed suurused on korrelatsioonis sama mõõtmega, siis on saadud suhteline suurus dimensioonitu (mõõdet vähendatakse) ja seda nimetatakse koefitsiendiks.

Tihti nime asemel suhteline statistika kasutatakse lühemat sünonüümterminit - indeks (lat. indeks- näitaja, koefitsient).

Sõltuvalt suhteliste väärtuste arvutamisel korreleeritud absoluutväärtuste tüüpidest saadakse erinevat tüüpi indeksid: dünaamika, plaani eesmärk, plaani rakendamine, struktuur, koordineerimine, võrdlus, intensiivsus.

13. Keskmised väärtused. Nende rakendamise üldpõhimõtted Keskmine väärtus on üldine näitaja, mis iseloomustab nähtuse tüüpilist taset. See väljendab tunnuse väärtust elanikkonna ühiku kohta. Keskmine üldistab alati tunnuse kvantitatiivset varieerumist, st keskmistes väärtustes surutakse maha juhuslikest asjaoludest tulenevad individuaalsed erinevused populatsiooni üksuste vahel. Erinevalt keskmisest ei võimalda populatsiooni üksiku üksuse tunnuse taset iseloomustav absoluutväärtus võrrelda tunnuse väärtusi erinevatesse populatsioonidesse kuuluvate üksuste vahel. Seega, kui on vaja võrrelda kahe ettevõtte töötajate töötasusid, siis ei saa selle alusel võrrelda kahte erineva ettevõtte töötajat. Võrdluseks valitud töötajate hüvitis ei pruugi olla nendele ettevõtetele tüüpiline. Kui võrrelda vaadeldavate ettevõtete palgafondide suurust, siis töötajate arvu arvesse ei võeta ja seetõttu on võimatu kindlaks teha, kus on kõrgem palgatase. Lõppkokkuvõttes saate võrrelda ainult keskmisi näitajaid, st seda, kui palju üks töötaja igas ettevõttes keskmiselt teenib. Seega on vaja arvutada keskmine suurus populatsiooni üldistava tunnusena. Vaatame mõnda üldised põhimõtted keskmiste väärtuste rakendamine. 1. Keskmise väärtuse määramisel igal konkreetsel juhul tuleb lähtuda keskmistatava tunnuse kvalitatiivsest sisust, arvestada uuritavate tunnuste omavahelist seost, samuti arvutamiseks saadaolevaid andmeid. 2. Keskmine väärtus tuleb ennekõike arvutada homogeense üldkogumi põhjal. Kvalitatiivselt homogeenseid populatsioone saab saada rühmitamise meetodil, mis hõlmab alati üldistavate näitajate süsteemi arvutamist. 3. Üldkeskmisi peavad toetama grupi keskmised. Näiteks oletame, et üksiku põllukultuuri saagikuse dünaamika analüüs näitab, et vabariigi keskmine saagikus on vähenemas. Siiski on teada, et selle põllukultuuri saagikus sõltub pinnasest, klimaatilistest ja muudest tingimustest ning on üksikutes piirkondades erinev. 68 Rühmitades rajoonid erinevuste alusel ja analüüsides rühmade keskmiste dünaamikat, võib tõdeda, et teatud rajoonirühmades keskmine saagikus kas ei ole muutunud või kasvab ning vabariigi kui terviku üldkeskmise langus on tingitud. madalama saagikusega rajoonide osakaalu suurenemisele selle põllukultuuri üldises tootmises. Ilmselt peegeldab grupi keskmiste dünaamika täielikumalt saagikuse muutumise mustreid, samas kui üldkeskmise dünaamika näitab ainult koondtulemust. 4. Vajalik on selle rahvastikuüksuse mõistlik valik, mille kohta keskmine arvutatakse. Vaatleme nüüd keskmiste väärtuste tüüpe, nende arvutamise omadusi ja rakendusvaldkondi. Keskmised väärtused jagunevad kahte suurde klassi: võimsuse keskmised, struktuursed keskmised. Võimsuse keskmiste hulka kuuluvad kõige tuntumad ja sagedamini kasutatavad tüübid, nagu geomeetriline keskmine, aritmeetiline keskmine ja ruutkeskmine. Režiimi ja mediaani peetakse struktuurseteks keskmisteks. Keskendume võimsuse keskmistele. Võimsuse keskmised võivad olenevalt lähteandmete esitusest olla lihtsad või kaalutud. Lihtkeskmine arvutatakse rühmitamata andmete põhjal ja sellel on järgmine üldkuju: kus X on keskmistatav variant (väärtus)

18 Dünaamikaseeriate kontseptsioon ja klassifikatsioon Dünaamikaseeriad on kronoloogilises järjestuses paigutatud arvandmete jada. Neid nimetatakse ka dünaamilisteks seeriateks, aegridadeks. Dünaamika jada iseloomustab uuritava nähtuse suurust konkreetsel hetkel või teatud ajaperioodi jooksul. Igas dünaamikaseerias on kaks põhielementi: 1. ajaindikaator t; 2.uuritava nähtuse vastavad arengutasemed y. Dünaamilistes seeriates on ajanäitajad kas kindlad kuupäevad (hetked) või üksikud perioodid (aastad, kvartalid, kuud, päevad). Dünaamika seeria tasemed peegeldavad uuritava nähtuse arengu kvantitatiivset hinnangut (mõõtmist) aja jooksul. Neid saab väljendada absoluutsete, suhteliste või keskmiste väärtustega. Dünaamika seeriad erinevad järgmistel viisidel: 1) Aja järgi. Olenevalt uuritava nähtuse iseloomust võivad aegridade tasemed olla seotud kas teatud kuupäevade (ajahetkede) või üksikute perioodidega. Vastavalt sellele jagatakse dünaamika seeriad hetkedeks ja intervallideks. Momendidünaamika seeriad näitavad uuritavate nähtuste olekut teatud kuupäevadel (hetkedel). Dünaamika momendirea näide on 2009. aastal kaupluse töötajate palgaarvestuse kohta järgmine teave (tabel 2): ​​Tabel 2. Töötajate arv kaupluse töötajad 2009. aastal

Dünaamika momendirea eripäraks on see, et selle tasemed võivad hõlmata samu uuritava populatsiooni ühikuid. Kuigi hetkerea sees on intervalle – lüngad seeria külgnevate kuupäevade vahel –, ei sõltu konkreetse taseme väärtus kahe kuupäeva vahelise perioodi kestusest. Seega on põhiosa kaupluse personalist, kes 1. jaanuari 2009 seisuga palgafondi moodustab, jätkab tööd ka sel aastal, kuvatakse järgnevate perioodide tasemetes. Seetõttu võib momendiridade tasemete summeerimisel esineda korduv loendamine. Kaubanduse dünaamika momendiridade abil uuritakse kaubavarusid, personali seisundit, seadmete hulka ja muid näitajaid, mis kajastavad uuritavate nähtuste seisu üksikutel kuupäevadel (punktidel) ajas. Intervalldünaamika seeriad kajastavad uuritavate nähtuste arengu (toimimise) tulemusi üksikute ajaperioodide (intervallide) lõikes. Intervallrea näiteks on andmed kaupluse jaemüügikäibe kohta aastatel 2000–2004. (Tabel 3): iga intervallide seeria tase esindab juba lühema ajaperioodi tasemete summat. Sel juhul ei kuulu ühe taseme osaks olev rahvastiku üksus teistesse tasanditesse. Intervalldünaamika seeria eripära on see, et iga selle tase koosneb lühemate ajavahemike (alaperioodide) andmetest. Näiteks aasta esimese kolme kuu käibe summeerimisel saame selle esimese kvartali mahu ja nelja kvartali käibe summeerimisel selle aasta väärtuse jne. Kui muud asjad on võrdsed, siis intervallrea tase on suurem, mida pikem on intervall, kuhu see tase kuulub. Taseme summeerimise omadus järjestikuste ajavahemike kaupa võimaldab saada dünaamika seeriaid suuremate perioodide jaoks. Intervallridade abil uuritakse dünaamikat kaubanduses kaupade vastuvõtmise ja müügi aja muutumise, turustuskulude suuruse ja muude näitajate kohta, mis kajastavad uuritava nähtuse toimimise tulemusi üksikute perioodide kohta. Uuritava nähtuse statistilist kuva aja jooksul saab esitada kumulatiivsete kogusummadega dünaamikaseeriatena. Nende kasutamise määrab vajadus kuvada uuritud näitajate väljatöötamise tulemusi mitte ainult antud aruandeperioodi kohta, vaid ka eelnevaid perioode arvesse võttes. Selliste seeriate koostamisel tehakse külgnevate tasemete järjestikune liitmine. Sellega saavutatakse aruandeperioodi (aasta, kuu, kvartal jne) algusest uuritava näitaja väljatöötamise tulemuse kokkuvõtlik üldistus. d.). Kaubakäibe kogumahu määramisel koostatakse kumulatiivsete kogusummadega dünaamilised seeriad jaekaubandus. Seega viimaste tegevusperioodide (viis päeva, nädalat, aastakümmet jne) kauba-raha aruannete kokkuvõtteid. 2) Vastavalt tasemete esitamise vormile. Samuti saab koostada dünaamilisi seeriaid, mille tasemed on suhtelised ja keskmised väärtused. Need võivad olla ka hetkelised või intervallid. Suhteliste ja keskmiste väärtuste dünaamika intervallreas on tasemete otsene liitmine iseenesest mõttetu, kuna suhtelised ja keskmised väärtused on tuletised ja arvutatakse teiste suuruste jagamise kaudu. 3) Kuupäevade või ajavahemike vahelise kauguse alusel eristatakse täielikke või mittetäielikke dünaamika seeriaid. Täielikud aegread tekivad siis, kui registreerimise kuupäevad või perioodide lõpp järgnevad üksteisele võrdsete ajavahemike järel. Need on võrdsete vahedega dünaamika jadad. Mittetäielik – kui ei järgita võrdsete intervallide põhimõtet. 4) Indikaatorite arvu põhjal saab eristada isoleeritud ja kompleksseid (mitmemõõtmelisi) dünaamika seeriaid. Kui analüüsida ühte näitajat aja jooksul, on meil isoleeritud dünaamikaseeria. Keeruline dünaamika jada saadakse siis, kui kronoloogilises järjekorras esitatakse protsessi või nähtuse ühtsusega omavahel seotud indikaatorite süsteem.

Ja vaatlusmeetodid. Räägime nende esiletoomisest statistikas. Soovitame esmalt kaaluda, millist tüüpi vaatlusi selles teadmisteharus kasutatakse. Andmekogumisvõimaluse valimise vajaduse määrab asjaolu, et vaatlusi on mitut tüüpi. Need erinevad üksteisest peamiselt selle poolest, kuidas fakte aja jooksul arvesse võetakse. Sellest vaatenurgast eristatakse järgmisi vaatlustüüpe: süstemaatiline, perioodiline ja ühekordne.

Süstemaatiline, perioodiline ja ühekordne vaatlus

Süstemaatilist vaatlust, mida tehakse pidevalt ja huvipakkuva nähtuse märkide ilmnedes, nimetatakse tavaliselt pidevaks. See viiakse läbi õiglaseks korraldamiseks vajaliku teabe sisaldamise alusel täielikud omadused algdokumentide nähtused.

Perioodiline vaatlus viiakse läbi teatud võrdsete ajavahemike järel. Näide on

Kui vaatlust tehakse aeg-ajalt, ei ole ranget sagedust või see on ühekordne, me räägimeühekordse vaatluse kohta.

Pidev ja pidev vaatlus

Statistikas eristatakse vaatlusliike, võttes arvesse teabe erinevusi üldkogumi katvuse osas. Sellega seoses eristatakse mittepidevat ja pidevat. Viimast nimetatakse selliseks, mis võtab eranditult arvesse kõiki uuritava populatsiooni ühikuid. Selle korraldus ei ole aga alati otstarbekas ega võimalik, eriti kui tegemist on toodete kvaliteedikontrolliga. Pidev vaatlus sisse sel juhul toob kaasa asjaolu, et paljud ettevõtte tooted on kasutusalast välja jäetud. Seetõttu on vaja läbi viia osaline (mittepidev) vaatlus. See võtab arvesse ainult osa elanikkonna ühikutest ja annab ettekujutuse nähtusest tervikuna ja selle iseloomulikest tunnustest.

Vaatluse vormide, tüüpide ja meetodite käsitlemist jätkates märgime, et mittetäielikul vaatlusel on järgmised eelised:

1) võrreldes pideva uurimistööga on vaja palju vähem side- ja tööjõukulusid, kuna väheneb uuritavate üksuste arv;

2) andmeid saab koguda laiema programmi ja enama kohta lühike aeg selleks, et etteantud piirides igakülgselt paljastada meid huvitavad rahvastiku iseärasused, viia läbi selle sügavuuring;

3) pideva vaatluse käigus saadud materjalide kontrollimiseks kasutatakse mittepidevaid vaatlusandmeid;

4) see liik peab olema esinduslik (esinduslik).

Mittetäieliku vaatluse ühikute valik

Mittepidev vaatlus on teadlikult orienteeritud üksuste konkreetse osa arvestamisele, mis võimaldab saada üldkogumi kui terviku üldistavaid stabiilseid tunnuseid. Praktikas kasutatakse statistikat erinevat tüüpi vaatlusmeetod. Samas jääb mittepideva kvaliteet loomulikult alla pidevaga saadud tulemustele. Kuid mõnel juhul on võimalik ainult osaline vaatlus.

Uuritavad üksused valitakse nii, et nendest saadud andmete põhjal kujuneks tõene pilt huvipakkuvast nähtusest tervikuna. Järelikult on mittepideva vaatluse üks peamisi tunnuseid see, et rahvastikuüksuste valik on korraldatud järgmiselt:

Monograafiline;

Peamassiiv;

Valikuline;

Küsimustik.

Põhimassiivi meetod

Teatud populatsiooni ühikute valimine, mis domineerivad vastavalt uuritavale tunnusele, hõlmab põhimassiivi meetodit. Seda aga ei kasutata nii sageli, kui kasutatakse mittepidevat vaadet ja see vaatlusmeetod ei taga just nende üksuste valikut, mis esindaksid tervikut tervikuna, kõiki selle osi. Põhimassiivi abil valimine toimub siis, kui võetakse kõige olulisemad, suurimad populatsioonid, mis vastavalt uuritavale tunnusele on oma kogumassis ülekaalus.

Valikuline vaatlus

Üldkogumi kui terviku tunnuse saamiseks mõne selle ühiku osas kasutatakse seda valimi koostamise põhimõtetest lähtuvalt. Selle valiku korral tagab valiku juhuslikkus saadud tulemuste ohutuse ja hoiab ära nende erapoolikused.

Monograafiline kirjeldus

Täiendagem vaatlusliike monograafilise kirjeldusega. See esindab statistikas teatud tüüpi vaatlusi. See on üksikasjaline uurimus ühest tüüpilisest objektist, mis on huvitav terviku seisukohalt.

Need on peamised mittepideva vaatluse tüübid.

Populatsioon ja valim

Valimimeetodil üldkogumi üldistavad näitajad kehtestatakse selle mingi osa alusel (üsna väikesed - ca 5-10%). Sel juhul nimetatakse üldkogumit, millest see osa üksustest valitakse, tavaliselt üldiseks. Valitud ühikute osa kutsutakse näidispopulatsioon(muidu tuntud kui proovivõtt). Uuringud proovivõtumeetodil viiakse läbi koos minimaalsed kulud raha ja tööjõudu ning lühema ajaga. See vähendab registreerimisvigu ja suurendab tõhusust.

Valimimeetodi rakendamine praktikas

Peamisi vaatlustüüpe kirjeldades ei saa jätta pikemalt peatumata valikulisel vaatlusel, mis on väga populaarne. See on võimalik ainult siis, kui saab saavutada ainult hävitavat. See tüüp on levinud osakondade ja riigistatistikas (töötajate, talupoegade, tööliste ja ka perekondade eelarve uurimine elutingimused). See on populaarne ka kaubanduses (uute kaubandusvormide tõhusus, elanikkonna nõudlus kaupade järele) jne.

Proovivõtumeetodiks on tegelikult suur hulk proove, mis erinevad üksteisest oluliselt. Reeglina põhinevad need üldpopulatsioonist juhusliku valiku põhimõttel.

Näited proovivõtumeetodi kasutamisest

Vaatlustüüpide näited näitavad nende kasutamist selgelt. Toome mõned näited selektiivsest ja saate paremini aru selle funktsioonidest. Tänapäeval on see mittepidevatest teoreetiliselt kõige arenenum, kuna põhineb juhusliku valiku põhimõttel. Igal populatsiooni üksusel juhusliku valimi moodustamise ajal on sama tõenäosus valimisse kaasata. See põhimõte kehtib näiteks loterii loosimisel, kuna kõigil piletitel on võrdne võiduvõimalus. Loosimisel kasutatakse ka juhuslikku valikut. Kui valite 10 tuhandest kooliõpilasest nende õppeedukuse uurimiseks 1000, siis saab seda teha järgmiselt: kirjutage kooliõpilaste nimed eraldi paberitele ja valige pimesi 1000.

Mittekorduv ja korduv valik

Juhuslik valik võib olla nii mittekorduv kui ka korduv. Praktikas kasutatakse kõige sagedamini mittekordamist, see tähendab, et valimisse kuuluv üksus ei naase üldkogumisse, mis tähendab, et viimaste arv väheneb pidevalt. Loterii loosimised järgivad täpselt seda mustrit. Uuesti valimisel tagastatakse valitud üksus populatsiooni tagasi. Järelikult jääb viimaste arv proovivõtu käigus muutumatuks. Kui vaadata meie näidet kooliõpilastega, siis võib märkida järgmist: kui sel juhul oleks juhuslikult väljavalitute hulgas perekonnanimega paber, tagastataks see uuesti ja saaks uuesti valimisse kaasata.

Ekspertide valiku meetodid

On väga oluline, et ükski faktor, näiteks uuringut korraldav komisjon või isikud, ei saaks seda mõjutada. Teisisõnu on vaja järgida juhusliku valiku põhimõtet. Kuid praktikas on selle rakendamine sageli keeruline. On statistikavaldkondi, kus domineerivad ekspertvaliku meetodid. See olukord tekib erinevate asjaolude tõttu. Näiteks tekib see kaupade valimisel hinnaindeksite arvutamiseks või elukalliduse hindamiseks mõeldud “korvide” koosseisu moodustamisel. Sellistel juhtudel võib juhuslikust valikumeetodist loobumine täpsust oluliselt tõsta. Kuid sel juhul kaob uuringu objektiivsus ja mõnikord tekivad erinevat tüüpi vaatlusvead, kuna sel juhul sõltub kõik eksperdi kvalifikatsioonist.

Mehaaniline (süstemaatiline) valik

Praktikas kasutatakse sageli mehaanilist (süstemaatilist) valikut. Oletame, et 10 tuhandest koolilapsest tuleb valida tuhat. Sel juhul teevad nad seda: kõik poisid paigutatakse tähestiku järjekorras ja seejärel valitakse neist iga kümnes.

Kuna sel juhul on intervall 10, tehakse valik 10% (10 000 jagatud 1000-ga). Kui esikümnes on kolmas õpilane (tema saab valida loosi teel), on sel juhul väljavalituteks 13., 23., 33.... 9993. koht. Süstemaatilise valiku korral, nagu näeme, jagatakse üldpopulatsioon mehaaniliselt mitmeks rühmaks ja igaühest võetakse üks ühik (meie näites üks koolilaps). Tuleb märkida, et mehaaniline (süstemaatiline) valik on alati mittekorduv. Samuti tuleb rõhutada, et valitud üksused jagunevad ühtlaselt kogu populatsiooni peale.

Vaatlusmeetodid statistikas

Tuleb teha vahet meetoditel ja tüüpidel, viimast vaatlesime just, asume nüüd meetodite uurimise juurde. Fakt on see, et vaatlustüüpe saab eristada ka sõltumata esmase teabe hankimise viisidest ja allikatest. Sellest vaatenurgast eristatakse dokumentaalset vaatlust, küsitlust ja vahetut vaatlust.

Otsene on vaatlus, mis viiakse läbi loendamise, teatud karakteristikute väärtuste mõõtmise, seda teostavate isikute (neid nimetatakse salvestiteks) instrumentide näidude võtmise teel.

Kuna muid statistilise vaatluse meetodeid ja liike ei saa kasutada, viiakse see üsna sageli läbi küsitluse abil konkreetse küsimuste loendi kohta. Vastused salvestatakse spetsiaalsel kujul. Sõltuvalt nende vastuvõtmise viisist eristatakse korrespondent- ja edasisaatmist, samuti eneseregistreerimise meetodit. Kirjeldame lühidalt igaüks neist.

Edastamise viib läbi spetsiaalne isik (ekspediitor, loendur) suuliselt. See inimene täidab küsitlusvormi või vormi.

Korrespondentmeetodi korraldamiseks jagatakse küsitlusvormid teatud vastavalt koostatud isikute ringile (neid nimetatakse korrespondentiks). Need inimesed peavad vastavalt kokkuleppele vormi täitma ja seejärel organisatsioonile tagastama. Eneseregistreerimisega mõõdistamise korral kontrollitakse vormide korrektset täitmist. Ankeete täidavad sarnaselt korrespondentmeetodil vastajad ise, kuid nende kogumise ja jaotamise ning täitmise ja juhiste õigsuse jälgimise teostavad loendajad.

Vaatlusvormid statistikas

Arvestades statistilise vaatluse vorme, meetodeid, liike, ei rääkinud me ainult vormidest. Neid on kolm: register, spetsiaalselt korraldatud vaatlus ja aruandlus. Nagu näete, ei ole statistilise vaatluse tüübid ja vormid samad. Peaksite mõistma nende erinevust.

Aruandlus on peamine vaatlusvorm. Selle abiga saavad riiklikud statistikaasutused organisatsioonidelt ja ettevõtetelt teavet allkirjastatud kujul vastutavad isikud aruandlusdokumendid.

Spetsiaalselt organiseeritud vaatlus on teabekogum, mille statistikaasutused on organiseerinud, et uurida aruandega hõlmamata nähtusi või aruandlusandmete põhjalikumat uurimist, nende selgitamist ja kontrollimist. Seda tehakse erinevat tüüpi uuringute ja loenduste vormis.

Oleme kirjeldanud peaaegu kõiki põhilisi statistilise vaatluse meetodeid, tüüpe ja vorme. Jääb vaid viimane vorm – registrid. See ilmneb toimuvate protsesside pideva jälgimise korral pikka aega, millel on kindel algus, areng ja lõpp. Rahvastikuüksuste seisu fakte registreeritakse pidevalt. Statistikapraktikas tehakse vahet ettevõtteregistrite ja rahvastikuregistrite vahel. Viimased esindavad regulaarselt uuendatavat ja nimedega nimekirja riigi elanikest. Ettevõtlusregister sisaldab ettevõtteid igasuguseid majanduslik tegevus ja iga üksuse teatud omaduste väärtused.

Niisiis, oleme uurinud statistilise vaatluse vorme, meetodeid, tüüpe. Loomulikult puudutasime neid vaid põgusalt, kuid märkisime ära olulisemad.