Análisis de correlación - uno de los principales métodos de procesamiento estadístico de resultados de investigación en el campo de la psicología, biología, medicina, etc. - todas aquellas ciencias que estudian lo que ya existe en la naturaleza, y una persona está tratando de entender qué leyes obedece.
El método de análisis de correlación le permite detectar conexiones lineales (hacia adelante y hacia atrás) entre dos variables.
¿Qué es la comunicación lineal? En términos simples, se trata de una relación entre dos variables medidas, que se puede denotar con las palabras “cuanto más una, más otra” (relación directa) o “cuanto más una, menos otra” (retroalimentación).
Un ejemplo simple de una relación directa es la relación entre la edad y la altura de los niños. Todos sabemos bien que la relación entre edad y altura de los niños es la siguiente: a mayor edad, mayor (mayor) altura. Un niño pequeño es bajo, un niño más grande es más alto y un niño grande es muy alto, casi como un adulto.
Para mayor claridad, encontramos en Internet la tabla correspondiente que refleja la relación entre la edad y la altura de los niños:
Dado que la tabla solo se necesita como ejemplo, no nos detendremos en la cuestión de cuán confiable es. Estemos satisfechos con el hecho de que los datos de la tabla son similares a los reales.
Para una mayor claridad, construyamos un gráfico: la escala X refleja la edad del niño en años, la escala Y, la altura del niño en centímetros.
Tanto la tabla como el gráfico muestran claramente que a medida que aumenta un indicador (edad de los niños), también aumentan los valores del segundo indicador (altura de los niños). Nuestra propia experiencia nos dice lo mismo: todos sabemos que los niños crecen más altos con la edad. Cuanto mayor es el niño, mayor es su altura. Eso es lo que es enlace directo entre dos variables (en este caso, edad y altura).
¿Qué otros ejemplos sencillos de comunicación directa puedes dar de la vida? Cuantos más libros lee una persona, más leído se vuelve. Cuanto más bien remunerado es un trabajo, más personas quieren conseguirlo. Cuanto más usamos nuestros refrigeradores, más anchos son nuestros rostros. Cuanto más se adentra en el bosque, más leña. Y así. Una cosa aumenta, la otra aumenta.
También sucede al revés: uno aumenta, el otro disminuye. Cuanto más a menudo se regaña a un niño, menor es su autoestima. Cuanto más nuestra atención se centra en una cosa, menos notamos otra. "Cuanto menos amamos a una mujer, más fácil le agradamos". Cuanto más silencioso vaya, más lejos llegará. eso retroalimentación entre dos variables.
Feedforward y feedback son dos tipos de relación lineal entre variables. Son estas conexiones las que revela el análisis de correlación.
En la práctica, la respuesta no siempre es tan obvia como en el caso de la relación entre edad y altura de los niños. Muy a menudo hay casos en los que es imposible decir con seguridad si existe una relación lineal entre dos variables o no. Por lo tanto, los matemáticos han encontrado una forma de determinar de manera confiable su presencia o ausencia: análisis de correlación... Y usamos este método en nuestra investigación.
No necesitamos recordar las fórmulas de memoria y ser capaces de derivarlas; esta es la tarea de los matemáticos. Nuestra tarea es la correcta aplicación del análisis de correlación en nuestra investigación, correcta
En la primera etapa del estudio diagnóstico, procesamos todos los resultados obtenidos según la escala de "Sinceridad", cuyos resultados se presentan en la Tabla 1 del Anexo 3.
En base a los resultados obtenidos, se puede decir lo siguiente. Los datos obtenidos en el 64% de los casos se pueden confiar con seguridad, ya que los sujetos no están inclinados a dar respuestas socialmente deseadas, pero respondieron las preguntas de la prueba con franqueza. Para el 24% de los encuestados es característica la sinceridad situacional, es decir, en diversas situaciones de la vida se comportan de forma sincera o engañosa según las circunstancias, cuando como el 12% de los que intervinieron en el diagnóstico no se inclinan a responder abiertamente a las preguntas propuestas. Posteriormente, los sujetos que obtuvieron puntajes altos en la escala de "engaño" fueron excluidos del estudio, sus respuestas no fueron tomadas en cuenta por nosotros.
En la segunda etapa del diagnóstico, calculamos cuántos puntos obtuvo cada sujeto en las escalas "Extraversión - Introversión", "Neuroticismo", así como qué interpretación corresponde al número dado de puntos. Los resultados obtenidos se muestran en la Tabla 2 del Anexo 3.
En base a los datos obtenidos, podemos decir que en el grupo de encuestados, el 23% se puede atribuir a extrovertidos y el 31,5% a potenciales extrovertidos. Estas personas están inicialmente orientadas hacia el mundo exterior. Construyen su mundo interior de acuerdo con el exterior. Los extrovertidos y los extrovertidos potenciales son móviles, conversadores, establecen rápidamente relaciones y apegos, los factores externos son la fuerza impulsora para ellos. Exteriormente, suelen dar la impresión de personas frías y dogmáticas que viven de acuerdo con las reglas establecidas. La extraversión está asociada con ciertas acentuaciones de los personajes, en particular, la exaltación, la demostrabilidad, la excitabilidad, la hipertimicidad y la sensibilidad. Todos estos rasgos de carácter, tomados en conjunto, suelen formar un solo complejo y se encuentran juntos en una persona. Una persona con tal complejo de rasgos caracterológicos se distingue por una mayor actividad y atención a lo que sucede a su alrededor. Responde vívidamente a los eventos relevantes y, por así decirlo, vive de acuerdo con ellos.
El 23% de los encuestados son introvertidos potenciales, el 9% son introvertidos. Estas personas inicialmente están absortas en sí mismas. Para ellos, lo más importante es el mundo de las experiencias interiores y no el mundo exterior con sus reglas y leyes. En el caso de un introvertido, notamos que toda la atención de una persona se dirige a sí mismo y se convierte en el centro de sus propios intereses. La introversión se correlaciona con la totalidad de los rasgos de personalidad, principalmente con la ansiedad, la pedantería. Las personas que tienen este complejo de rasgos caracterológicos se distinguen por su desapego de lo que sucede a su alrededor, alienación, independencia.
El 13,5% son ambivalentes. Las personas propensas a la ambivalencia han absorbido los rasgos de introvertidos y extrovertidos. En diferentes situaciones de la vida, tienden a manifestarse de diferentes formas, es decir, son impredecibles.
En la tercera etapa de diagnóstico, con base en los resultados ya obtenidos, analizamos a qué tipo corresponde cada sujeto. Los datos obtenidos se muestran en la Tabla 3.
La tabla muestra que en este grupo de sujetos el tipo de personalidad colérica corresponde al 32% de los encuestados. El colérico se caracteriza por una alta actividad mental, vigor de acciones, agudeza, impetuosidad, fuerza de movimientos, su ritmo rápido, impetuosidad. En un temperamento colérico, la actividad es rápida, pero de corta duración. De activo, pero reacio a emprender negocios precisamente porque no tiene aguante.
Las personas sanguinarias incluyen el 36% de los sujetos. Las personas sanguinarias, como las coléricas, tienen un sistema nervioso fuerte, lo que significa una buena capacidad de trabajo, pasa fácilmente a otras actividades, para comunicarse con otras personas. Una persona optimista se esfuerza por un cambio frecuente de impresiones, responde fácil y rápidamente a los eventos que ocurren y experimenta reveses con relativa facilidad. Se caracterizan por una alta actividad mental, rapidez y vivacidad de movimientos, energía, eficiencia, variedad y riqueza de expresiones faciales.
R.M. Granovskaya cree que las personas coléricas y sanguíneas están unidas por una característica similar: la impulsividad. Las personas coléricas y optimistas son móviles e impulsivas y, por lo tanto, más efectivas para mostrar iniciativa, en la velocidad de establecer contactos interpersonales (Granovskaya R.M., 1997). Sin embargo, trabajan a trompicones, rápidamente pierden interés en sus propias propuestas, si su implementación se retrasa, no presten atención a los detalles.
El 14% de los encuestados corresponden al tipo flemático. Las personas flemáticas tienen un sistema nervioso fuerte y eficiente, pero a él le resulta difícil dedicarse a otros trabajos y adaptarse al nuevo entorno. Tienen un estado de ánimo tranquilo y uniforme. Los sentimientos suelen ser constantes. El tipo de personalidad flemática se caracteriza por un bajo nivel de actividad mental, lentitud, expresiones faciales inexpresivas, tendencia a la inactividad y la capacidad de ponerse en movimiento, aunque no con facilidad ni rapidez, pero durante mucho tiempo.
El tipo melancólico incluye el 18% de los sujetos. Estas personas se caracterizan por un bajo nivel de actividad mental, lentitud de movimientos, moderación de las habilidades motoras y del habla y fatiga rápida. El melancólico se distingue por una alta sensibilidad emocional a todo lo que sucede a su alrededor. La sensibilidad hacia los demás los hace universalmente complacientes (compatibles) con otras personas, pero el melancólico mismo tiende a experimentar problemas dentro de sí mismo y, por lo tanto, es propenso a la autodestrucción.
Las personas flemáticas y melancólicas son comedidas y equilibradas, realizan el trabajo con mayor precisión y economía, y lo planifican mejor.
Así, la hipótesis del estudio de que los representantes de la profesión "agente publicitario" tienen pronunciados rasgos de extraversión y estabilidad emocional ha encontrado su confirmación fáctica, pero sólo parcialmente.
Según nuestros datos, más de un tercio de los sujetos, agentes publicitarios (36%), que participaron en el estudio, se pueden clasificar como “sanguíneos”, lo que los caracteriza como personas con marcada extraversión y estabilidad del sistema nervioso. Sin embargo, el 32% de los encuestados son del tipo "colérico", lo que corresponde a un alto nivel de extraversión, pero un tipo de sistema nervioso inestable.
conclusiones
1. En el transcurso del estudio, se resolvieron consistentemente los siguientes problemas teóricos: se llevó a cabo el análisis del problema de los rasgos y tipos de personalidad, se identificaron los conceptos y principios básicos de la teoría de los tipos de personalidad, los tipos de personalidad en la teoría de G.Yu. Eysenck.
2. El análisis teórico mostró que la teoría de los tipos de personalidad de Eysenck se basa en el análisis factorial. Su modelo jerárquico de estructura de personalidad incluye tipos, rasgos de personalidad, reacciones habituales, reacciones específicas. Los tipos son continuos en los que las características de los individuos se ubican entre dos extremos. Eysenck enfatiza que los tipos de personalidad no son discretos y que la mayoría de las personas no entran en categorías extremas.
3. Eysenck ve sólo dos tipos principales (subcaracterísticas) subyacentes a la estructura de la personalidad: introversión-extraversión, estabilidad-neuroticismo. Según Eysenck y otros seguidores del enfoque disposicional de la personalidad, la estructura básica de los rasgos de personalidad afecta las respuestas conductuales observadas del individuo. Y, en consecuencia, según Eysenck, las características obvias del comportamiento humano son el resultado de combinaciones de dos sub-rasgos principales de la personalidad. Eysenck sostiene que las diferencias individuales en estas dos subcaracterísticas están estrechamente relacionadas con las características neurofisiológicas del cuerpo humano, y concede mucha más importancia a la base genética de los rasgos de personalidad que otros personólogos.
Eysenck, además del cuestionario EPi, varios cuestionarios más para evaluar las principales subcaracterísticas que subyacen a su modelo jerárquico de personalidad.
4. En el estudio empírico, la tarea consistió en realizar un estudio de diagnóstico de los rasgos y tipos de personalidad según el método de G.Yu. Eysenck Epi. Se planteó la hipótesis del estudio de que los representantes de la profesión "agente publicitario" tienen rasgos pronunciados de extraversión y estabilidad emocional. Esta hipótesis ha encontrado su confirmación fáctica, pero solo parcialmente. Más de un tercio de los agentes publicitarios encuestados por nosotros tienen rasgos pronunciados de extraversión y estabilidad del sistema nervioso. Sin embargo, otro tercio de los encuestados con el mismo alto nivel de extraversión se caracteriza por un sistema nervioso inestable.
La investigación de la teoría de la correlación, basada en el concepto de medidas de correlación, fue desarrollada por K. Pearson y se describe en detalle en los libros de texto sobre estadística matemática. Aquí solo se consideran los aspectos metodológicos de la investigación psicológica de correlación.
La estrategia para realizar un estudio de correlación es similar a un cuasi-experimento. La única diferencia con el cuasi-experimento es que no hay un impacto controlado sobre el objeto. El plan de estudios de correlación es sencillo. El investigador plantea una hipótesis sobre la presencia de una conexión estadística entre varias propiedades mentales de un individuo o entre ciertos niveles externos y estados mentales. Sin embargo, no se discuten los supuestos sobre causalidad.
La correlación es un estudio realizado para confirmar o refutar la hipótesis de una relación estadística entre varias (dos o más) variables. En psicología, las propiedades mentales, los procesos, los estados, etc. pueden actuar como variables.
"Correlación" significa literalmente "proporción". Si un cambio en una variable va acompañado de un cambio en otra, entonces podemos hablar de la correlación de estas variables. La presencia de una correlación entre dos variables no dice nada sobre la relación de causa-efecto entre ellas, pero permite plantear tal hipótesis. La ausencia de correlación permite rechazar la hipótesis de una relación causal entre variables. Hay varias interpretaciones de la correlación entre las dos dimensiones:
1. Correlación directa. El nivel de una variable corresponde directamente al nivel de otra. Un ejemplo es la ley de Hick: la velocidad de procesamiento de la información es proporcional al logaritmo del número de alternativas. Otro ejemplo: la correlación de alta plasticidad personal y tendencia a cambiar actitudes sociales.
2. Correlación debida a la 3ª variable. Dos variables (a, c) están relacionadas entre sí a través de la tercera (c), no se miden durante el estudio. Por la regla de la transitividad, si hay R (a, b) y R (b, c), entonces R (a, c). Un ejemplo de tal correlación es el hecho, establecido por psicólogos estadounidenses, de la conexión entre el nivel de inteligencia y el nivel de ingresos. Si tal estudio se realizara en la Rusia actual, los resultados serían diferentes. Obviamente, se trata de la estructura de la sociedad. La velocidad del reconocimiento de imágenes durante la presentación rápida (taquistoscópica) y el vocabulario de los sujetos también se correlacionaron positivamente. La variable oculta que impulsa esta correlación es la inteligencia general.
3. Correlación aleatoria no debida a ninguna variable.
4. Correlación por heterogeneidad muestral. Imaginemos que la muestra que encuestaremos consta de dos grupos homogéneos. Por ejemplo, queremos saber si la pertenencia a un género en particular está asociada con el nivel de extraversión. Creemos que "medir" el sexo no causa dificultades, mientras que la extraversión se mide mediante el cuestionario ETI-1 de Eysenck. Tenemos 2 grupos: matemáticos masculinos y periodistas mujeres. No es sorprendente si obtenemos una relación lineal entre el género y el nivel de extraversión-introversión: la mayoría de los hombres serán introvertidos, la mayoría de las mujeres serán extrovertidas.
Los enlaces de correlación difieren en su forma. Si un aumento en el nivel de una variable va acompañado de un aumento en el nivel de otra, entonces estamos hablando de una correlación positiva. Cuanto mayor sea la ansiedad personal, mayor será el riesgo de desarrollar úlceras de estómago. Un aumento en el volumen de un sonido se acompaña de una sensación de aumento en su tono. Si un aumento en el nivel de una variable va acompañado de una disminución en el nivel de otra, entonces estamos ante una correlación negativa. Según Zayonts, el número de hijos en una familia se correlaciona negativamente con el nivel de su inteligencia. Cuanto más temeroso es un individuo, menos probable es que adopte una posición dominante en el grupo.
La correlación se llama cero si no hay conexión entre las variables.
En psicología, prácticamente no hay ejemplos de relaciones estrictamente lineales (positivas o negativas). La mayoría de las conexiones no son lineales. Un ejemplo clásico de dependencia no lineal es la ley de Yerkes-Dodson: un aumento de la motivación aumenta inicialmente la eficacia del aprendizaje y luego se produce una disminución de la productividad (el efecto de la "remotivación"). Otro ejemplo es la relación entre el nivel de motivación de logro y la elección de tareas de diversa dificultad. Las personas motivadas por la esperanza de éxito prefieren tareas de nivel medio de dificultad: la frecuencia de las elecciones en la escala de dificultad se describe mediante una curva en forma de campana.
Pearson desarrolló la teoría matemática de las correlaciones lineales. Sus fundamentos y aplicaciones se describen en los libros de texto y libros de referencia correspondientes sobre estadística matemática. Recuerde que el coeficiente de correlación lineal de Pearson r varía de -1 a +1. Se calcula normalizando la covarianza de las variables por el producto de sus desviaciones estándar.
La significancia del coeficiente de correlación depende del nivel de significancia aceptado ay del tamaño de la muestra. Cuanto mayor sea el módulo del coeficiente de correlación, más cercana será la relación de las variables a una dependencia funcional lineal.
Planificación de un estudio de correlación
El diseño del estudio de correlación es una especie de diseño cuasi-experimental en ausencia de la influencia de la variable independiente sobre la dependiente. En un sentido más estricto: los grupos de prueba deben estar en condiciones equivalentes sin cambios. En un estudio de correlación, todas las variables medidas son dependientes. El factor que determina esta dependencia puede ser una de las variables o una variable oculta y no medida.
El estudio de correlación se divide en una serie de medidas independientes en el grupo de sujetos R. Existen estudios de correlación simples y comparativos. En el primer caso, el grupo de sujetos es homogéneo. En el segundo caso, tenemos varios grupos aleatorizados que difieren en uno o más criterios específicos. En general, el plan de tal estudio se describe mediante una matriz de la forma: P x O (sujetos x medidas). El resultado de este estudio es una matriz de correlación. El procesamiento de datos se puede realizar comparando las filas de la matriz o columnas originales. Al correlacionar las líneas entre sí, comparamos los sujetos entre sí; las correlaciones se interpretan como coeficientes de similitud-diferencias entre personas. Por supuesto, las correlaciones P se pueden calcular solo si los datos se reducen a una dimensión de escala, en particular, utilizando la transformación Z:
Al correlacionar las columnas entre sí, probamos la hipótesis sobre la relación estadística de las variables medidas. En este caso, su dimensión no importa.
Tal estudio se denomina estructural, ya que al final obtenemos una matriz de correlación de las variables medidas, que revela la estructura de las relaciones entre ellas.
En la práctica de la investigación, a menudo surge el problema de identificar correlaciones temporales de parámetros o detectar cambios en la estructura de correlaciones de parámetros a lo largo del tiempo. Las longitudes son un ejemplo de tal investigación.
Un diseño de estudio longitudinal es una serie de mediciones individuales de una o más variables a intervalos regulares. Un estudio longitudinal es una opción intermedia entre un cuasiexperimento y un estudio de correlación, ya que el investigador interpreta el tiempo como una variable independiente que determina el nivel de adictos (por ejemplo, rasgos de personalidad).
El plan completo del estudio de correlación es un paralelepípedo P x O x P, cuyos bordes se designan como "sujetos", "operaciones", "etapas de tiempo".
Los resultados de la investigación se pueden analizar de diferentes formas. Además de calcular las correlaciones P y O, es posible comparar las matrices P x O obtenidas en diferentes períodos de tiempo calculando una correlación bidimensional: la relación de dos variables con una tercera. Lo mismo se aplica a las matrices P x T y T x O.
Pero más a menudo, los investigadores se limitan a procesar un tipo diferente, probando hipótesis sobre el cambio en las variables a lo largo del tiempo, analizando las matrices P x T para dimensiones individuales.
Consideremos los principales tipos de investigación de correlación.
1. Comparación de los dos grupos. Este plan solo puede atribuirse condicionalmente a estudios de correlación. Se utiliza para establecer la similitud o diferencia entre dos grupos naturales o aleatorios en términos de la gravedad de una propiedad o condición psicológica particular. Digamos que quiere averiguar si los hombres y las mujeres difieren en términos de extraversión. Para hacer esto, debe crear dos muestras representativas, igualadas por otros parámetros que son significativos para la extraversión-introversión (por parámetros que afectan el nivel de extraversión-introversión), y medir usando la prueba EPQ. Los resultados medios en los 2 grupos se comparan mediante la prueba t de Student. Si es necesario, las varianzas del indicador de extraversión se comparan según el F.
La comparación más simple de los 2 grupos contiene las fuentes de una serie de artefactos característicos del estudio de correlación. Primero, existe el problema de la aleatorización de los grupos: deben dividirse claramente de acuerdo con el criterio elegido. En segundo lugar, las mediciones reales no se realizan simultáneamente, sino en diferentes momentos:
En tercer lugar, es bueno que las pruebas dentro del grupo se realicen simultáneamente. Si los sujetos individuales se evalúan en diferentes momentos, entonces el resultado puede verse afectado por la influencia del factor tiempo en el valor de la variable.
Es imposible cambiar el género hoy sin mucho esfuerzo (incluso sin intervención quirúrgica), pero puede pasar de un grupo de estudio a otro, así como de una clase a otra.
Si un investigador se propone comparar dos grupos de estudio en términos de desempeño, debe tener cuidado de no “mezclarlos” durante el estudio.
El efecto de las mediciones no simultáneas en dos grupos (en el caso de una suposición sobre la importancia de este factor) podría “eliminarse” introduciendo dos grupos de control, pero también deberán probarse en otro momento. Es más conveniente dividir los grupos iniciales por la mitad y probar (si es posible) de acuerdo con el siguiente plan:
__________________
El procesamiento de los resultados para identificar el efecto de la secuencia se realiza mediante el método de análisis de dos factores 2 x 2. La comparación de grupos naturales (no aleatorizados) se realiza según el mismo plan.
2. Estudio unidimensional de un grupo, en diferentes condiciones. El diseño de este estudio es similar al anterior. Pero en esencia, está cerca de un experimento, ya que las condiciones en las que se encuentra el grupo son diferentes. En el caso de un estudio de correlación, no controlamos el nivel de la variable independiente, solo declaramos un cambio en el comportamiento de un individuo bajo nuevas condiciones. Un ejemplo es el cambio en el nivel de ansiedad de los niños durante la transición del jardín de infancia al primer grado de la escuela: el grupo es el mismo, pero las condiciones son diferentes.
Los principales artefactos de este plan son la acumulación de efectos de secuenciación y prueba. Además, el factor tiempo (el efecto del desarrollo natural) puede distorsionar los resultados.
El esquema de este plan parece muy simple: A O1 B O2, donde A y B son condiciones diferentes. Los sujetos pueden seleccionarse al azar de la población general o representar un grupo natural.
El procesamiento de datos se reduce a evaluar la similitud entre los resultados de la prueba en las condiciones A y B. Para controlar el efecto de la coherencia, puede contrapesar e ir a un plan de correlación para dos grupos:
En este caso, podemos considerar A y B como influencias y el plan como un cuasi-experimento.
3. Estudio de correlación de grupos equivalentes por pares. Este diseño se utiliza cuando se estudian gemelos mediante el método de correlación intrapar. Los gemelos dicigóticos o monocigóticos se dividen en dos grupos: cada uno contiene un gemelo de un par. Los parámetros mentales de interés para el investigador se miden en gemelos de ambos grupos. Luego se calcula la correlación entre los parámetros (correlación O) o gemelos (correlación P). Hay muchas versiones más sofisticadas de planes de investigación psicogenéticos gemelos.
4. Para probar la hipótesis sobre la relación estadística de varias variables que caracterizan la conducta, se realiza un estudio de correlación multivariante. Se implementa de acuerdo con el siguiente programa. Se selecciona un grupo que represente a la población general o la población que nos interesa. Se seleccionan las pruebas cuya fiabilidad y validez interna se ha verificado. Luego, el grupo se prueba de acuerdo con un programa específico.
R А (О1) В (О2) С (О3) D (О4) .... N (Оn),
donde А, В, С ... N - pruebas, Оi - operación de prueba.
Los datos de la investigación se presentan en forma de matriz: mxn, donde m es el número de sujetos, n - pruebas. Se procesa la matriz de datos brutos y se calculan los coeficientes de correlación lineal. Resulta una matriz de la forma m x n, donde n es el número de pruebas. En las celdas de la matriz - coeficientes de correlación, a lo largo de su diagonal - unidades (correlación de la prueba consigo misma). La matriz es simétrica con respecto a esta diagonal. Las correlaciones se evalúan en busca de diferencias estadísticas como sigue: primero, r se convierte en puntuaciones Z, luego se usa la prueba t de Student para comparar r. La importancia de la correlación se evalúa comparándola con el valor de la tabla. Al comparar rexp. y rtheor. Se acepta la hipótesis de que la correlación es significativamente diferente de la aleatoria para un valor de precisión dado (a \u003d 0.05 o a \u003d 0.001). En algunos casos, es necesario calcular múltiples correlaciones, correlaciones parciales, razones de correlación o reducción de dimensiones, lo que reduce el número de parámetros.
Se utilizan varios métodos de análisis latente para reducir el número de parámetros medidos. Muchas publicaciones están dedicadas a su aplicación en la investigación psicológica. La razón principal de los artefactos que aparecen durante las pruebas psicológicas multivariadas es el tiempo físico real. Al analizar los datos del estudio de correlación, nos abstraemos de la no simultaneidad de las medidas. Además, se supone que el resultado de la medición posterior es independiente de la anterior, es decir, no hay arrastre.
Enumeremos los principales artefactos que surgen durante la aplicación de este plan:
1. El efecto de la coherencia: la ejecución previa de una prueba puede afectar el resultado de la ejecución de otra (arrastre simétrico o asimétrico).
2. Efecto de aprendizaje: al realizar una serie de pruebas diferentes, el sujeto de la prueba puede aumentar la competencia de la prueba.
3. Los efectos de las influencias de fondo y el desarrollo "natural" conducen a una dinámica incontrolada del estado del sujeto durante el estudio.
4. La interacción del procedimiento de prueba y la composición del grupo se manifiesta en el estudio de un grupo heterogéneo: los introvertidos aprueban los exámenes peor que los extrovertidos, los "ansiosos" se las arreglan peor con las pruebas de velocidad de la inteligencia. Para controlar los efectos de la secuenciación y la transferencia, utilice la misma técnica que al planificar experimentos, a saber, el contrapeso. Solo que en lugar de impactos, se cambia el orden de las pruebas.
Cuadro 5.14
Para 3 pruebas, el diseño completo del estudio de correlación contrapesada es el siguiente:
1er grupo: А В С
2do grupo: C A B
3er grupo: B C A
donde A, B, C son varias pruebas. Sin embargo, no conozco un solo caso en el que los efectos de las pruebas y la transferencia se controlaran en estudios de correlación rusos.
Déjame darte un ejemplo. Necesitábamos averiguar cómo el tipo de tarea afecta el éxito de completar tareas que se reemplazan entre sí. Asumimos que los sujetos no eran indiferentes a la secuencia en la que se les daban las pruebas. Se seleccionaron las tareas de creatividad (del test de Torrance) y de inteligencia general (del test de Eysenck). Las tareas se asignaron a los sujetos en un orden aleatorio. Resultó que si la tarea de creatividad se realiza primero, la velocidad y la precisión para resolver la tarea de inteligencia disminuyen. No se observó el efecto contrario. Sin entrar en la explicación de este fenómeno (este es un problema difícil), notamos que aquí nos encontramos ante el efecto clásico de la transferencia asimétrica.
5. Investigación de correlación estructural. Este esquema se diferencia de las variantes anteriores en que el investigador revela no la ausencia o presencia de correlaciones significativas, sino la diferencia en el nivel de correlaciones significativas entre los mismos indicadores medidos en representantes de diferentes grupos.
Aclaremos este caso con un ejemplo. Digamos que necesitamos probar una hipótesis sobre si el género de los padres y el género del niño afecta la similitud o diferencia en sus rasgos de personalidad, por ejemplo, el nivel de neuroticismo de Eysenck. Para hacer esto, debemos realizar un estudio de grupos reales: familias. Luego se calculan los coeficientes de correlación de los niveles de ansiedad de padres e hijos. Se obtienen 4 coeficientes de correlación principales: 1) madre-hija; 2) madre-hijo; 3) padre-hija; 4) padre-hijo, y dos adicionales: 5) hijo-hija; 6) madre-padre. Si solo estamos interesados \u200b\u200ben comparar las similitudes-diferencias del primer grupo de correlaciones, y no en el estudio de la assortividad, entonces construimos una tabla de 4 celdas 2 x 2 (Tabla 5.14).
Las correlaciones se transforman en z y se comparan utilizando la prueba t de Student.
Este es el ejemplo más simple de un estudio de correlación estructural. En la práctica de la investigación, existen versiones más complejas de estudios de correlación estructural. La mayoría de las veces se llevan a cabo en la psicología de la individualidad (B.G. Ananiev y su escuela), la psicología del trabajo y la educación (V.D.Shadrikov), la psicofisiología de las diferencias individuales (B.M. Teplov, V.D. Nebylitsyn, V.M. Rus-salov, etc.), psicosemántica (V.F.Petrenko, A.G. Shmelev, etc.).
6. Estudio de correlación longitudinal. La investigación longitudinal es una variante de los planes de investigación cuasi-experimentales. El psicólogo longitudinal considera que el tiempo es la variable influyente. Es análogo a un plan de prueba para un grupo en diferentes condiciones. Solo las condiciones se consideran constantes. El resultado de cualquier estudio de tiempo (incluido uno longitudinal) es la construcción de una tendencia de tiempo de las variables medidas, que se puede describir analíticamente por varias dependencias funcionales.
Se construye un estudio de correlación longitudinal de acuerdo con un plan de series de tiempo con pruebas de grupo en intervalos de tiempo específicos. Aparte de los efectos de aprendizaje, consistencia, etc. En un estudio longitudinal, se debe tener en cuenta el efecto de abandono: no todos los sujetos que participaron inicialmente en el experimento pueden ser examinados después de un cierto tiempo. Posible interacción entre la deserción y los efectos de las pruebas (negativa a participar en una encuesta de seguimiento), etc.
La investigación longitudinal estructural se diferencia de la longitud simple en que nos interesa no tanto el cambio en la tendencia central o la extensión de cualquier variable, como en el cambio en las relaciones entre las variables. Este tipo de investigación está muy extendido en psicogenética.
Procesamiento e interpretación de datos de investigación de correlación. Los datos del estudio de correlación estructural son una o más matrices de "sujetos" x "pruebas". El procesamiento primario consiste en calcular los coeficientes de la relación estadística entre dos o más variables. La elección de la medida de conexión viene determinada por la escala con la que se realizaron las medidas.
1. Si las mediciones se realizan en una escala dicotómica, entonces se utiliza el coeficiente j para calcular la cercanía de la relación de signos. La escala dicotómica se confunde a menudo con la escala de nomenclatura (incluso en los libros de texto sobre estadística; véase, por ejemplo, J. Glass y J. Stanley. Statistical Methods in Pedagogy and Psychology, 1976). La escala dicotómica es una versión degenerada de la escala de intervalo; todos los métodos estadísticos de la escala de intervalo son aplicables para él. Los datos para calcular el coeficiente (φ se presentan en la tabla de contingencia (Figura 5.19).
2. Los datos se presentan en una escala ordinal. La medida de la relación que corresponde a la escala de orden es el coeficiente de Candell. Se basa en contar los desajustes en el orden de clasificación X e Y. Hay una serie de temas: primero construimos esta serie en orden decreciente de peso corporal y luego en orden decreciente de altura. Para cada par, se cuenta el número de coincidencias e inversiones: igualar si su orden en X e Y es el mismo; inversión si el orden es diferente. La diferencia entre el número de "coincidencias" y el número de "inversiones" dividido por n (n - 1) / 2 da el coeficiente t. El algoritmo de recuento se da en los manuales de estadística [ver. J. Glass y J. Stanley, 1976] y en cualquier paquete estadístico para computadoras personales.
El coeficiente de correlación de rango de Spearman se usa a menudo para procesar datos obtenidos usando la escala de orden, que es una modificación del coeficiente de Pearson para una serie natural de números (rangos). No tiene nada que ver con la escala ordinal. Pero se recomienda usarlo si una medición se realiza en una escala de órdenes y la otra en una escala de intervalos.
3. Los datos se obtienen en una escala de intervalos o razones. En este caso, se aplica el coeficiente de correlación estándar de Pearson o el coeficiente de correlación de rango de Spearman. En el caso de que una variable sea dicotómica y la otra de intervalo, se utiliza el denominado coeficiente de correlación biserial.
Finalmente, si el investigador cree que las relaciones entre las variables no son lineales, calcula la razón de correlación que caracteriza la magnitud de la dependencia estadística no lineal de las dos variables.
El estudio de correlación finaliza con la conclusión sobre la significancia estadística de las relaciones establecidas (o no identificadas) entre las variables. Sin embargo, los investigadores no se limitan a tal afirmación. Una de las principales tareas a las que se enfrentan los psicólogos es averiguar si las conexiones entre los parámetros individuales (propiedades psicológicas) se deben a factores ocultos. Para ello se utiliza el aparato de reducción del número de variables: métodos de análisis de datos multivariados, que son estudiados por psicólogos en el curso "Métodos Matemáticos en Psicología".
Planificación de estudios de correlación en psicología y psicogenética transcultural
Todo lo que se dice en este capítulo se relaciona con la investigación psicológica general. Hay al menos 4 áreas de planificación de la investigación que rara vez se abordan en la literatura sobre metodología de la ciencia psicológica.
La primera área es el experimento multidimensional. Los planes para un estudio multivariado, en particular un experimento, son una generalización de esquemas tradicionales para el caso de n variables dependientes. En un experimento típico, examinamos el efecto de una variable independiente sobre una dependiente. Se lleva a cabo un experimento factorial multinivel para estudiar la influencia de 1, 2, ..., m variables independientes sobre una variable dependiente también. Un experimento multidimensional asume el esquema mxn, donde m es el número de variables independientes, n es el número de variables dependientes. Incluso la aplicación del diseño para 2 variables independientes y 2 dependientes requiere la identificación de relaciones entre cada par de variables dependientes independientes, es decir, construyendo 4 tablas de resultados promedio 2 x 2 (si se comparan los promedios). Además, se requiere identificar la influencia del nivel de cada variable independiente, así como la influencia de su interacción en la correlación entre las dos variables dependientes.
Los planes más complejos para un experimento psicológico multidimensional son muy laboriosos y requieren una planificación e implementación automatizadas del experimento, así como programas informáticos especiales para procesar los resultados. Como mínimo, la planificación de experimentos multidimensionales ofrece a los investigadores un amplio espacio para la creatividad.
La segunda área de planificación de la investigación es un experimento de psicología diferencial o un experimento psicológico individual. El propósito de este experimento es identificar diferencias individuales de comportamiento en situaciones homogéneas. Incluso en un estudio multidimensional ordinario, la hipótesis principal no son las proposiciones incondicionales "Si A, entonces B", sino la proposición condicional "Si A, entonces B - sujeto a C1, B - sujeto a C2 ... etc.". Variables adicionales, diferencias psicológicas individuales, actúan como una condición.
En un experimento psicológico diferencial, estas variables adicionales se convierten en las principales: investigamos la personalidad como determinante de la conducta. El principal indicador estadístico de este estudio no es una medida de la tendencia central, sino indicadores de variación en los valores de la variable dependiente. La variable independiente (tareas para el sujeto, influencia experimental) se convierte en una adicional. Variar la variable independiente se convierte en un procedimiento de ajuste mediante un método que combina estratificación y aleatorización, por ejemplo, al desarrollar pruebas, los grupos se seleccionan por género y edad, pero se igualan para otros indicadores.
La planificación de la investigación psicológica diferencial es otra área importante y poco desarrollada de la psicología experimental.
La tercera área es la investigación transcultural. Cualquier investigación transcultural se lleva a cabo para comparar el comportamiento de individuos que crecieron en diferentes condiciones socioculturales. Los factores de desarrollo natural y antecedentes (historia), que en la investigación psicológica general habitual actúan como fuentes de artefactos, en la investigación transcultural son análogos a la variable independiente.
En esencia, la investigación transcultural es una variante de un experimento ex post facto (el experimento al que se hace referencia). Por lo tanto, todos los requisitos para ex-post-facto, así como las restricciones en la interpretación de los resultados obtenidos, se aplican igualmente a la investigación transcultural. El interés por un estudio comparativo de los patrones de desarrollo mental de representantes de diferentes culturas es muy grande, y por lo tanto la planificación de la investigación transcultural es una de las que se desarrolla más intensamente áreas de la psicología experimental.
En cuarto lugar, una dirección especial: planes de investigación en psicogenética. Echemos un vistazo más de cerca a las últimas 2 áreas.
Investigación transcultural
La investigación transcultural es, de hecho, un caso especial del plan de comparación grupal. Además, el número de grupos comparados puede fluctuar (mínimo - 2 grupos).
Convencionalmente, hay 2 planes principales utilizados en la investigación intercultural.
Primer plan: comparación de 2 o más grupos de 2 poblaciones seleccionados de forma natural o aleatoria.
Segundo plan: una combinación de un plan de comparación para 2 o más grupos con una longitud, en el que no solo se comparan las diferencias en las características de comportamiento de estos grupos, sino que se estudia el proceso de cambio de estas características bajo la influencia del tiempo o el tiempo y factores externos adicionales.
La característica principal de la psicología transcultural es el tema que determina los detalles del método.
La psicología transcultural tiene su origen en los trabajos de W. Wundt [Wundt V., 1998] y los sociólogos franceses de principios del siglo XX: G. Lebona [Lebon G., 1998], A. Foulier [Foulier A., \u200b\u200b1998], G. Tarde [Tarde G., 1998].
Sin embargo, estos científicos no realizaron estudios empíricos. Wilhelm Wundt se convirtió en el metodólogo de la psicología intercultural (así como de la psicología empírica). En 1900-1920. emprendió la publicación de la grandiosa "Psicología de las naciones" en diez volúmenes. Consideraba que la principal manifestación del "espíritu nacional" era la actividad lingüística (a diferencia del sistema lingüístico, el tema de la investigación de los lingüistas). Este trabajo, junto con "Fundamentos de la psicología fisiológica", se convirtió en la principal contribución de W. Wundt a la psicología. El trabajo "Problemas de la psicología de los pueblos" es una colección de artículos que son un resumen del programa de investigación de W. Wundt, y sirve como introducción al multivolumen "Psicología de los pueblos".
Wundt destacó al menos dos disciplinas en la ciencia del "espíritu nacional": "psicología histórica de los pueblos" y "etnología psicológica". La primera es una disciplina explicativa, la segunda es descriptiva.
Las leyes de la "psicología de los pueblos" son la esencia de las leyes del desarrollo, y su base son 3 áreas, cuyo contenido "excede el volumen de la conciencia individual: lenguaje, mitos y costumbres". A diferencia de los psicólogos franceses y los psicoanalistas austriacos, W. Wundt estaba menos interesado en el comportamiento de las masas y el problema de la "personalidad y la masa", y más en el contenido del "espíritu nacional" (Volksgeist), que, por cierto, correspondía a la idea de la psicología como una "ciencia de la conciencia". ... Destaca la prioridad genética del “espíritu nacional” sobre el individuo: “En la historia de la sociedad humana, el primer vínculo no es el individuo, sino precisamente su comunidad. De la tribu, del círculo de parientes, mediante la individualización gradual, se destaca un individuo independiente, contrariamente a las hipótesis de la Ilustración racionalista, según la cual los individuos en parte bajo el yugo de la necesidad, en parte a través de la reflexión, se unieron en la sociedad " Una polémica latente con los psicólogos sociales franceses también está presente en la interpretación del papel de la imitación. W. Wundt, utilizando los ejemplos de la asimilación de dos lenguajes por parte de los individuos, muestra que la imitación no es el factor principal, sino sólo un factor acompañante en las interacciones sociales, y somete la “teoría de la invención individual” a críticas similares. En lugar de estas teorías, coloca los procesos de "creatividad general", "asimilación" y "disimilación", pero no revela completamente su naturaleza.
El método principal de la "psicología de los pueblos", según W. Wundt, era la comprensión, una interpretación comparativa de los elementos de la cultura.
En la psicología transcultural moderna, domina el método empírico.
El tema de la investigación transcultural son las características de la psique de las personas desde el punto de vista de su determinación por factores socioculturales específicos de cada una de las comunidades etnoculturales comparadas.
Esto implica que para la correcta planificación de la investigación transcultural, se debe, en primer lugar, al menos determinar qué características de la psique pueden verse potencialmente influenciadas por factores culturales, y también identificar muchos parámetros de comportamiento correspondientes a estas características. En segundo lugar, es necesario dar definiciones operativas, más que teóricas, de los conceptos de "cultura" y "factor cultural", así como describir muchos de estos factores que presumiblemente pueden afectar las diferencias en las características mentales y el comportamiento de las personas que pertenecen a diferentes comunidades culturales.
En tercer lugar, se debe elegir un método de investigación adecuado y una metodología adecuada para medir las características del comportamiento de personas pertenecientes a diferentes culturas.
En cuarto lugar, debe decidir el objeto de la investigación. Es necesario seleccionar para el estudio poblaciones que representen claramente a los sujetos de diferentes culturas. Además, la selección o selección de grupos de poblaciones que son representativas en términos de pertenencia a los cultivos comparados es fundamental.
Consideremos estos problemas con más detalle.
La psicología transcultural comienza donde termina la psicogenética. El resultado de la investigación psicológica es la determinación de la contribución relativa del genotipo y el entorno a la determinación de las diferencias individuales en las personas por cualquier propiedad psicológica.
Los factores culturales también forman parte de la determinación ambiental. En consecuencia, a primera vista, la hipótesis de cualquier investigación transcultural debería referirse a aquellas propiedades de la psique que dependen más del entorno que de la herencia, o que dependen significativamente del entorno.
Sin embargo, no existe un solo parámetro psicológico individual que, en un grado u otro, no esté sujeto a influencias ambientales. Por tanto, las hipótesis sobre la determinación cultural de las propiedades psicológicas cubren todo su espectro: desde los parámetros psicofisiológicos hasta las orientaciones valorativas del individuo.
Entre los factores de la cultura que pueden afectar potencialmente las diferencias psicológicas individuales, hay universales y específicos [Lebedeva NM, 1998].
Hay muchas clasificaciones que caracterizan las características psicológicas de las culturas.
La clasificación más popular es H. S. Triandis, quien formuló el concepto de "síndrome cultural": un cierto conjunto de valores, actitudes, creencias, normas y comportamientos que distinguen a un grupo cultural de otro.
Considera que las principales dimensiones de la cultura son “simplicidad-complejidad”, “individualismo-colectivismo”, “apertura-cercanía”. Varios investigadores [en particular, J. Hofstede, 1984] identifican parámetros como: 1) distancia de poder: el grado de distribución desigual del poder desde el punto de vista de una sociedad determinada, 2) evitación de la incertidumbre y 3) masculinidad-feminidad.
Por supuesto, estos parámetros son extremadamente primitivos. Incluso un etnopsicólogo "empedernido" nunca los considerará suficientes e incluso necesarios para describir una cultura en particular.
El mismo término "cultura" es extremadamente vago. Siguiendo a K. Popper, se puede considerar la cultura del "tercer mundo", el sistema de "realidad transformada" creado por las personas.
La mayoría de las veces, las diferencias culturales se reducen a étnicas, y por investigación transcultural se entiende investigación etnopsicológica. A veces, las culturas (más precisamente, los grupos de personas que pertenecen a diferentes culturas) se distinguen de acuerdo con otros criterios: 1) lugar de residencia: estamos hablando de cultura “urbana” y “rural”; 2) afiliación religiosa: se refieren a las culturas ortodoxa, musulmana, protestante y de otras culturas; 3) familiaridad con la civilización europea, etc.
Las hipótesis que se forman durante la investigación transcultural expresan la relación causal entre los factores culturales y las características mentales. Se considera que los factores culturales son la razón de las diferencias en las propiedades mentales de los individuos pertenecientes a diferentes culturas.
Existe una suposición razonable sobre la influencia inversa de las características mentales de los individuos en la naturaleza de la cultura de los pueblos a los que pertenecen.
En particular, tales hipótesis pueden plantearse en relación con características temperamentales, intelectuales y una serie de otras características mentales, cuya determinación hereditaria es muy significativa. Además, los factores biofísicos también contribuyen a las diferencias psicológicas individuales. Sin embargo, la investigación clásica transcultural se lleva a cabo en el marco de los paradigmas: "la cultura es la causa, las características mentales son el efecto".
Es obvio que cualquier investigación transcultural se basa en un plan no experimental, el experimentador no puede controlar los factores culturales. En consecuencia, no existen bases metodológicas para considerar causal la relación "cultura - características psíquicas". Sería más correcto hablar de dependencia de correlación.
La investigación transcultural se divide en varios tipos según el enfoque metodológico y el tema del contenido.
F. Van de Weiver y K. Leun (1997) propusieron clasificar los estudios transculturales en función de dos razones: 1) confirmatoria (dirigida a confirmar o refutar una teoría) - investigación exploratoria (exploratoria), 2) la presencia o ausencia de variables contextuales (demográficas o psicológico).
Se realiza un estudio generalizador cuando existe la posibilidad de transferir o generalizar los resultados obtenidos en el estudio de una comunidad cultural a otras. Estos estudios se basan en alguna teoría y no toman en cuenta la influencia de variables contextuales, por lo que, en sentido estricto, no pueden ser clasificados como transculturales. Se realizan para confirmar hipótesis universales para todos los miembros de la especie Homo sapiens y para aclarar la validez externa.
La investigación basada en la teoría incluye factores del contexto transcultural. Ponen a prueba hipótesis sobre relaciones específicas entre variables culturales y mentales. En el sentido estricto del término "investigación transcultural", solo ellos pueden ser considerados como tales. Pero la investigación sobre las diferencias psicológicas es más común. Normalmente, se aplica un procedimiento de medición estándar y se determina la existencia de diferencias significativas en el rango promedio o estándar de propiedades mentales medidas de 2 o más grupos pertenecientes a culturas diferentes. Los factores culturales no se tienen en cuenta a la hora de planificar la investigación, sino que solo se utilizan para interpretar las diferencias obtenidas.
El último tipo de investigación - "estudios especiales de validez externa" (sería más exacto decir - ambiental) tiene como objetivo identificar diferencias en la manifestación de propiedades mentales bajo la influencia de factores culturales. Se investiga la influencia de varios factores en 1 (menos a menudo 2 o 3) características mentales. La técnica del análisis de regresión se utiliza para el procesamiento de datos. Como regla general, los investigadores no tienen consideraciones preliminares sobre qué variables culturales y en qué medida afectan las características mentales.
El principal problema de la planificación de una investigación transcultural es el diseño o elección de una metodología para registrar parámetros de comportamiento que sean válidos en la descripción de las características mentales estudiadas. Cualquier técnica de medición psicológica es un producto de la cultura, la mayoría de las veces occidental, y puede tener un significado adecuado solo en el contexto de esta cultura. La primera tarea del investigador es lograr una validez alta (significativa) del método; de lo contrario, los sujetos simplemente no serán "incluidos" en el proceso de investigación.
Lo que muchos autores consideran el logro de la validez constructiva (conceptual) no es más que evidencia de que las ideas generalizadas sobre el fenómeno mental estudiado en personas pertenecientes a los grupos culturales estudiados corresponden a las visiones teóricas del investigador.
Y en el "triángulo transcultural" (que no debe confundirse con las Bermudas), es necesario lograr la universalidad de los rasgos de comportamiento, la propiedad medida y su alta validez (Fig. 5.20).
Aunque muchos investigadores consideran que el procedimiento para encontrar “análogos culturales y de comportamiento” es el principal, no me inclino a compartir sus posiciones. Al final, un físico teórico tiene derecho a su propio juicio sobre las causas de la caída de cuerpos al suelo, diferente del concepto adoptado en una tribu o grupo social en particular. Esto también se aplica a la psicología como ciencia natural. Si alguien interpreta el concepto de "inteligencia" como inteligencia social o lo reduce al éxito en la resolución de problemas educativos, y no lo considera teóricamente como una habilidad general para la actividad mental, entonces ese es su problema. Otra pregunta es, ¿en qué medida el autor del estudio influye en la comprensión teórica de su pertenencia a una cultura en particular? ¿Es su punto de vista universal?
Para evitar la “unilateralidad cultural”, se han propuesto dos enfoques: convergente y divergente. El enfoque convergente es que la investigación sea realizada por representantes de todos los grupos culturales que son objeto.
Cada investigador desarrolla su propia prueba, que luego se presenta a cada grupo.
Así, el plan de estudios se puede visualizar en el siguiente diagrama (para 2 grupos):
Grupo I O1 (I) O2 (II)
Grupo II O3 (I) O4 (II)
Obviamente, los resultados de comparar O1 y O3 y también O2 y O4 indicarán diferencias entre grupos. Además, la comparación de DO13 y DO24 se convertirá en un indicador de la fuerza diferenciadora de las técnicas O (I) y O (II).
Las diferencias en los resultados de O1 y O2, así como de O3 y O4 serán indicadores de la influencia del método de medición en las manifestaciones de comportamiento en diferentes grupos. La comparación de DO12 y DO34 proporciona información sobre el efecto del sesgo: la influencia de la interacción de la técnica de medición y la composición del grupo.
El enfoque divergente es tener en cuenta las ideas sobre la naturaleza del fenómeno, prevalecientes entre investigadores pertenecientes a diferentes culturas, a la hora de elaborar una metodología. Este enfoque solo es posible cuando se desarrolla una metodología, donde la diversidad de tareas no afectará su confiabilidad y validez (por ejemplo, al compilar cuestionarios sobre orientaciones de valor).
De lo contrario, este enfoque no es diferente del convergente.
Sin embargo, el ideal para la mayoría de los estudiosos occidentales es crear métodos universales o libres de culturas.
Es probable que una técnica desarrollada por un investigador que pertenezca al mismo origen cultural que el grupo de prueba produzca resultados diferentes cuando se aplica a un grupo de personas que pertenecen a una cultura diferente.
En particular, la prueba de inteligencia social, desarrollada sobre la base de estudios de la vida y costumbres de una de las tribus nómadas del noreste de África, será resuelta con más éxito por representantes de esta tribu que la prueba desarrollada por un psicólogo ruso basada en el material de la vida de trabajadores e ingenieros de los Urales medios.
Los efectos de la coherencia pueden influir en los resultados de un estudio realizado con un diseño "convergente". Por lo tanto, se recomienda duplicar el número de grupos y probar cada grupo en una secuencia específica.
Un plan mejorado para un estudio intercultural convergente para 2 comunidades culturales es el siguiente:
Cultivo Grupo 1 O1 (I) O2 (II)
Grupo 2 O3 (I) O4 (II)
Cultivo II Grupo 3 O5 (I) O6 (II)
Grupo 4 O7 (I) O8 (II)
Pero incluso este plan no es suficiente. Es necesario controlar la influencia del investigador. En la mayoría de los estudios transculturales, las pruebas las realiza un psicólogo que pertenece a una de las 2 comunidades culturales evaluadas, o a la tercera, con mayor frecuencia de Europa occidental o América del Norte. Los problemas de comunicación pueden ser una fuente importante de sesgos. No se trata solo del conocimiento del sujeto del idioma que habla el investigador, o, por el contrario, del conocimiento del investigador del idioma del grupo nacional estudiado. Diferencias en estereotipos de comportamiento, actitudes, métodos de comunicación, etc. pueden ser tan grandes que darán lugar a una violación de todo el procedimiento de prueba y a una distorsión completa de los resultados. Por lo tanto, es aconsejable que los estudios transculturales sean realizados por representantes de ambos grupos culturales evaluados. Por supuesto, el uso del equilibrio, teniendo en cuenta la personalidad del experimentador, aumenta drásticamente el número de grupos evaluados. En este caso, debe abandonar el plano completo y utilizar el plano "Cuadrado latino".
Los resultados de las pruebas verbales están más influenciados por factores culturales. Se requiere evaluar la adecuación de los constructos psicológicos estudiados en cada grupo de estudio, el método de presentación del material y el contenido de las preguntas o afirmaciones.
D. Campbell y O. Werner propusieron una técnica de doble traducción. La prueba se traduce del idioma original al idioma del grupo cultural, y luego otro traductor traduce de forma independiente ese texto al idioma original. Los desajustes se utilizan para corregir deficiencias en la redacción de las declaraciones. La segunda técnica, propuesta por los mismos autores, es la "descentración", es decir, la exclusión del texto original de la técnica de conceptos y expresiones difíciles de traducir o específicos de la cultura a la que pertenece el autor de la técnica.
Sin embargo, hasta ahora, solo se han desarrollado unas pocas técnicas que satisfacen el criterio de universalidad cultural.
Los etnopsicólogos estadounidenses dividen todos los métodos en "específicos de la cultura" y "universales".
Entre las pruebas "libres de la influencia de la cultura" (e incluso entonces, en opinión de los autores), se encuentran las "matrices progresivas" de J. Raven, la "prueba sin cultura" (CFT) de R.B Cattell, los cuestionarios de G. Yu. Eysenck EP1 y EPQ, McCrae and Costa's Big Five test y otros.
La mayoría de los etnopsicólogos creen que los intentos de crear métodos que estén libres de la influencia de la cultura son similares a la búsqueda de una "máquina de movimiento perpetuo".
Mesa. 5.15
Forma de la metodología "Diferencial cultural y valorativo"
Instrucciones para la asignatura. ¿Cómo crees que estas cualidades son características de tu gente (para otras personas)? Las cualidades se evalúan en una escala de 4 puntos: 1 - esta cualidad está ausente, 2 - la calidad está mal expresada, 3 - la calidad se expresa moderadamente, 4 - la calidad se expresa completamente.
Entre las propiedades metodológicas especializadas se encuentra el Atlas de significados afectivos, creado por Charles Osgood y sus colaboradores en 1975. El Atlas contiene más de 620 indicadores objetivos de culturas subjetivas. Es el resultado de una generalización de los estudios transculturales de las estructuras psicosemánticas de los hombres jóvenes y adolescentes. Sin embargo, incluso este atlas fue creado sobre la base de un concepto psicológico "universal": la teoría del método del "diferencial semántico" de C.E. Osgood.
El proceso de desarrollo de una metodología de medición para la investigación transcultural se puede dividir en 3 etapas: 1) selección de un grupo de variables "superculturales" (universales) y la creación de una metodología culturalmente universal; 2) resaltar las variables culturalmente específicas y complementar la metodología; 3) corrección de la metodología mediante su validación transcultural. Esta validación y modificación transcultural se llevó a cabo mediante el método de E.S.Bogardus para medir la distancia social.
En Rusia, hay muy pocos métodos desarrollados específicamente para la investigación transcultural. A menudo se utilizan modificaciones del método "Diferencial semántico" de Ch. E. Osgood (VF Petrenko), modificaciones de la prueba de construcciones de personalidad de J. Kelly (G.U. Soldatova).
Entre los originales cabe atribuir la metodología "Tipos de identidad personal", desarrollada por G.U. Soldatova y S.V. Ryzhova, así como la metodología - "Diferencial cultural y de valores" (G.U. Soldatova, I.M. Kuznetsov y S. V. Ryzhov). Considere este último como ejemplo. El propósito de esta técnica es medir las orientaciones de valores del grupo: hacia el grupo, hacia el poder, hacia los demás y hacia el cambio social.
Las orientaciones de valor se formulan dentro de la dimensión psicológica universal de la cultura "individualismo-colectivismo".
La escala "orientación de grupo - autoorientación" se considera sobre la base de parámetros tales como apoyo intragrupal (asistencia mutua - desunión), subordinación al grupo (subordinación - independencia) y tradición (lealtad a la tradición - destrucción de tradiciones). La orientación al cambio se considera en el rango de "apertura al cambio - resistencia al cambio" según los parámetros: apertura - cultura cerrada (apertura - aislamiento), orientación a la perspectiva (aspiración al futuro - aspiración al pasado), grado de riesgo (inclinación a asumir riesgos - cautela). Orientación hacia el otro - en el rango de "enfoque en la interacción - rechazo de la interacción" según los parámetros: tolerancia - intolerancia (tranquilidad - agresividad), emocionalidad (cordialidad - frialdad) y motivación de logro (cumplimiento - rivalidad). Orientación hacia el poder - en el rango de “control social fuerte - control social débil” de acuerdo con los parámetros: obediencia a estándares prohibitivos y regulatorios de la sociedad (disciplina - voluntariedad, observancia de la ley - anarquía) y la importancia de la autoridad (respeto por el poder - desconfianza del poder) (Cuadro 5.15. ).
Sobre la base de datos "brutos", se calcula el grado de manifestación de la calidad medida y el coeficiente de coincidencia de los grados de expresión de las cualidades en diferentes grupos.
Pasemos al momento crucial de cualquier investigación transcultural: selección de población, formación y selección de grupos.
El investigador primero debe seleccionar una población que coincida con la hipótesis y el diseño del estudio empírico.
Son posibles varias opciones. En primer lugar, un investigador elige una población en función de tareas prácticas: a menudo la investigación se lleva a cabo en el marco de programas financiados por fondos estatales, científicos y públicos, así como por particulares. A veces, la investigación se lleva a cabo con el objetivo de predecir, en particular, conflictos por motivos interétnicos.
El investigador trabaja con la población que cumple con los requisitos del cliente.
La segunda opción: el investigador elige una población basándose únicamente en prerrequisitos científicos. Las poblaciones transculturales se seleccionan de acuerdo con una hipótesis científica basada en la teoría psicológica. Como regla general, los investigadores eligen poblaciones en función de su posición en el continuo de una propiedad que caracteriza a la cultura: puede ser “apertura-cierre”, “individualismo-colectivismo”, etc. La elección de dos poblaciones permite probar una hipótesis cualitativa sobre la influencia de la cultura en el comportamiento. y 3 poblaciones ubicadas, respectivamente, en los bordes y en el centro del continuo, nos permiten contrastar la hipótesis cuantitativa. Con menos frecuencia, las poblaciones se seleccionan al azar por razones de conveniencia o por aleatorización. A menudo se cita el ejemplo de la investigación de S. Schwartz sobre la estructura de las orientaciones de valores en representantes de 36 culturas. Para ello, S. Schwartz invitó a investigadores pertenecientes a diferentes grupos étnicos y dispuestos a colaborar con él para participar en el experimento.
Las investigaciones sobre grupos naturales que "llegaron a la mano" no son bienvenidas en la práctica metodológica moderna, ya que los resultados científicos obtenidos de esta forma no son suficientemente válidos y son difíciles de interpretar teóricamente.
Luego de la selección de poblaciones, el investigador intercultural debe formar una muestra y asignar los sujetos a grupos.
En el caso más simple, la muestra consta de dos grupos de sujetos pertenecientes a diferentes culturas.
La selección de sujetos en grupos de la población se determina por aleatorización o por aleatorización estratométrica.
Pero el problema es cómo lograr que los sujetos participen en la investigación. El investigador tiene un conjunto limitado de métodos. Puede participar en trabajos prácticos, por ejemplo, en las actividades de asesoramiento psicológico escolar, y examinar a los niños que son traídos por los padres o que ellos mismos buscan ayuda.
En este caso, el psicólogo puede enfrentar el problema del desplazamiento de los grupos encuestados. Suponga que necesita comparar las peculiaridades de la comunicación entre los niños rusos y armenios. Si consulta a niños que tienen dificultades para adaptarse a las condiciones de comunicación en una escuela de habla rusa, se puede suponer que los niños armenios experimentarán grandes problemas de adaptación, pero sus padres no siempre recurrirán a un psicólogo ruso.
El investigador puede reclutar voluntarios (por una tarifa o entusiastas). Pero se sabe que los grupos de voluntarios difieren en sus características de las características de la población en su conjunto. Además, muchos voluntarios pueden ser incluidos en la investigación por motivos políticos, ideológicos y otros motivos externos.
Además, un psicólogo puede persuadir a las personas para que participen en la investigación, pero al mismo tiempo debe tener en cuenta que las personas que tienen más probabilidades de entrar en contacto con un representante de la cultura a la que el investigador pertenece a la persuasión. Por tanto, la muestra de “reclutadores” no será representativa de la población. Lo más probable es que los resultados estén sesgados hacia la similitud de las características mentales de los dos grupos culturales. Esto ocurrirá incluso si el investigador no pertenece a ninguno de los grupos culturales estudiados (aunque en este caso el efecto se verá algo debilitado). Como regla general, las personas con un alto nivel de educación e ingresos, que conocen idiomas extranjeros, son abiertas y tolerantes, están dispuestas a cooperar, entran en contacto con un psicólogo investigador.
Finalmente, el investigador puede seleccionar con fuerza los sujetos si las autoridades están interesadas en esto. Dicha investigación se lleva a cabo en el ejército, en las cárceles, en instituciones educativas cerradas, donde el comportamiento de las personas está estrictamente controlado.
Sin embargo, en este caso, el investigador puede enfrentar la distorsión de los resultados, el sabotaje y la falta de voluntad de los sujetos para cooperar con él.
Consideramos la prueba ^, destinada principalmente a comparar los resultados de diferentes grupos de sujetos (asumiendo una distribución normal y los datos presentados en escalas normalizadas). Otra tarea bastante común en la investigación psicológica es identificar las relaciones entre dos o más conjuntos de datos. Una de las formas más sencillas de identificar tal conexión es la correlación.
El análisis de correlación lo hace posible una tonelada de cuantificación del grado de consistencia de los cambios (variación) de dos o más signos. El grado de consistencia de los cambios se caracteriza por la rigidez de la relación: el valor absoluto del coeficiente de correlación.
La presencia de una correlación entre dos resultados, en esencia, significa que cuando un resultado cambia, el otro también cambia; por lo tanto, entre los resultados, existe una relación. Si el valor de una cierta cantidad puede cambiar, dicha cantidad se llama variable. La correlación entre las dos variables puede ser positiva o negativa. Correlacion positiva tal relación entre variables se llama cuando los valores de ambas variables aumentan o disminuyen proporcionalmente: al disminuir (aumentar) una, la otra disminuye (aumenta). Un ejemplo simple de una correlación positiva es la relación entre la altura y el peso de una persona: a medida que aumenta la altura, también aumenta el peso y, por regla general, las personas altas tienen más peso que las personas pequeñas. Cuando negativo correlación, la relación es inversamente proporcional: un aumento en una variable se acompaña de una disminución en otra (por ejemplo, la temperatura del aire y la cantidad de ropa que se usa; cuanto más caliente hace afuera, menos ropa usamos).
Es importante señalar algo más: correlación no significa que haya una relación causal. La presencia de una correlación indica que existe una relación entre dos variables, pero no que una de las variables sea la causa y la otra el efecto. La existencia de una relación causal se establece por otros métodos.
En este sentido, una conclusión significativa sobre la relación causal entre los fenómenos estudiados es bastante arriesgada solo sobre la base de la significación estadística de la relación entre los signos correspondientes (es decir, basada en el coeficiente de correlación). Por supuesto, una relación estática entre signos es una condición necesaria, pero no suficiente, para una relación causal entre ellos. La afirmación de que el fenómeno Y hay una razón para el fenómeno A, es cierto si se cumplen tres condiciones simultáneamente:
- fenómenos Y y A estadísticamente relacionado;
- Y sucede antes A;
- no hay una interpretación alternativa de la apariencia A además Y (en otras palabras, no hay una causa común DESDE variabilidad conjunta Y y A).
Por tanto, el uso del método de correlación permite comprobar la presencia de sólo conexión estadística - uno de los tres signos de causalidad.
Pero volvamos al ejemplo anterior con la temperatura del aire y la ropa. La presencia de una relación entre estas variables no significa que si nos quitamos la ropa, entonces temperaturael aire se elevará. Tendremos que utilizar otros métodos para demostrar que en este caso la relación es unidireccional y que la razón del cambio en la cantidad de ropa que usa la gente es un cambio en la temperatura del aire. En otros casos, la relación entre dos variables puede deberse a alguna tercera variable, y la correlación simplemente refleja la presencia de algo en común entre las dos variables y esta tercera. Para ilustrar esta situación, a menudo se cita el siguiente ejemplo: si tuviéramos el extraño deseo de medir el tamaño de los pies de los estudiantes y evaluar su conocimiento de matemáticas, entonces encontraríamos una correlación positiva entre la longitud del pie y las calificaciones en matemáticas.
¿Significa esto que la habilidad matemática depende del tamaño del pie, o que aquellos que lo hacen bien en matemáticas hacen crecer sus piernas más rápido? Por supuesto que no; esta correlación se explica por la influencia de una tercera variable: a saber, la edad (cuanto mayor es el niño, más grande es su pierna y mejor entiende las matemáticas). Por lo tanto, se necesita precaución al interpretar la correlación.
Una vez que se ha identificado una correlación positiva o negativa, es necesario establecer qué tan cerca está. Esto se indica mediante el coeficiente de correlación, que se denota con la letra r, el valor de r varía en el rango de -1 a +1. En el caso de una dependencia directamente proporcional de una característica a otra, el coeficiente de correlación es igual a uno (es decir, la característica está correlacionada (conectada) consigo misma). Un coeficiente de correlación negativo, como se mencionó anteriormente, indica una dirección diferente de variación de las características: cuando una cambia en la dirección de aumentar la otra, disminuye y viceversa.
Cuando el análisis estadístico se lleva a cabo con datos tomados de la "vida real", las correlaciones generalmente se encuentran con coeficientes que oscilan entre cero (sin correlación) y uno (correlación perfecta), y cuanto más cercano es el valor de r a ± 1, más cercana es la relación. ... Los valores r expresado en fracciones decimales (por ejemplo, -0,23; +0,5, etc.). A valores bajos r (los valores generalmente se consideran bajos si no exceden de 0,2 en pAGS
El valor cero del coeficiente de correlación indica la ausencia de una relación entre los signos, pero esto es muy raro, porque en la esfera de los fenómenos mentales, todos los fenómenos están interconectados con todos (en la mayoría de los casos, indirectamente y pueden manifestarse solo a nivel de tendencias). Esto no requiere prueba. Y todo el problema es qué tan estrecha es esta relación, cómo y por qué factores se media, de qué depende, qué métodos revela y cómo se tiene en cuenta en las actividades prácticas de formación, educación, formación de habilidades, cualidades y dominio profesionalmente importantes.
Al considerar los valores numéricos de los coeficientes de correlación, parece que los valores r son un indicador directo de la fuerza de la correlación. Por ejemplo, uno podría pensar que dado que para una correlación positiva ideal r (+1), entonces r \u003d 0,7 corresponde al 70% de correlación perfecta (o exactamente lo mismo que r \u003d 0,4 corresponde al 40% de correlación negativa perfecta). De hecho, el coeficiente de correlación es un número bastante engañoso. Para encontrar qué porcentaje de la correlación ideal es un valor dado de r, debes elevarlo al cuadrado y multiplicar el resultado por 100. Si r \u003d 0,7, entonces esta correlación es el 49% del ideal (0,7 0,7 100 \u003d 49). Asimismo, la correlación negativa / * \u003d -0,4 es el 16% de la correlación negativa ideal. Por tanto, el "grado de idealidad" de la correlación puede ser mucho menor de lo que se podría pensar, a juzgar por el valor r 163, pág. 2711.
Los estadísticos no suelen utilizar el concepto de grado de idealidad, pero creen que el coeficiente de correlación r indica la proporción de cambios en una variable que se pueden predecir a partir de cambios en otra variable. Hay muchos métodos para medir la correlación y la elección de un método en particular depende del tipo de datos que se consideren.
Consideraremos un algoritmo para calcular el coeficiente de correlación de Pearson, que es una medida de la correlación entre dos variables distribuidas según la ley normal (por ejemplo, para identificar la relación entre el nivel de desarrollo de la inteligencia y las capacidades adaptativas de una persona o la relación entre el rendimiento académico en matemáticas y el tiempo que se tarda en resolver un problema aritmético, etc. .). La ventaja de este método es que la magnitud de la correlación no se ve afectada por las unidades en las que se presentan las características. Entre las desventajas del método está la complejidad de los cálculos matemáticos, especialmente para grandes conjuntos de datos. Sin embargo, este inconveniente se puede eliminar por completo utilizando programas de aplicación (por ejemplo, el más simple es Excel).
El equivalente no paramétrico de esta estimación es coeficiente de correlación de Spearman(por ejemplo, para comparar el orden de llegada a la meta de los mismos corredores en dos carreras, o para identificar la relación entre el rendimiento académico en matemáticas y el tiempo que se tarda en resolver un problema aritmético, etc.). La ventaja del método es la capacidad de realizar cálculos matemáticos no muy complejos utilizando una calculadora para muestras pequeñas. La desventaja de este método es la limitación impuesta por la complejidad del procesamiento de grandes conjuntos de datos y la necesidad de clasificar la serie de valores.
Algoritmo de cálculo en Excel.Abrir la hoja 1 declaración consolidada. Elija del menú Herramientas\u003e Análisis de datos,aparece el cuadro de diálogo "Análisis de datos" (Fig. 7.18).
Figura: 7.18.
Nosotros elegimos Correlación\u003e Aceptar.Aparece el cuadro de diálogo "Correlación" (Fig. 7.19).
Figura: 7.19.
Nosotros definimos Intervalo de entrada(indicado por una flecha). Para la tabla de la Fig. 7.19 esta será la matriz de datos completa, incluida la escala de nombres de atributo: desde la primera celda del nombre de atributo SZ(Signo OL - columna C) hasta el último valor numérico en la columna de la derecha P29(signo de puntuación - columna P) en diagonal.
Aparece una matriz de correlación en una nueva hoja de trabajo, que tiene la siguiente forma (Fig. 7.20).
Esta matriz de correlación debe imprimirse y, armado con lápices (rotuladores), proceder a su análisis.
Cada fila de la matriz de intercorrelación presenta los coeficientes de correlación de una característica con todas las demás en el orden de características que se eligió al compilar la tabla de datos dinámica. La matriz generalmente contiene los coeficientes de correlación de un grupo de características con otro grupo de características del mismo espacio (el conjunto completo) de características. Las filas y columnas de la matriz están designadas por el nombre de las características, las celdas muestran los coeficientes de correlación de una característica con otra. Los sujetos y sus números de serie de la tabla de datos iniciales no están representados en la matriz de intercorrelación de ninguna manera. Los coeficientes de correlación llevan información solo sobre la rigidez de la relación entre los signos y no dan ninguna información sobre ningún tema.
Para utilizar eficazmente los coeficientes de correlación calculados, es necesario presentar la información numérica disponible en forma visual. En primer lugar, es necesario destacar los coeficientes de correlación, cuyo valor supera los valores críticos para el nivel de confianza (significancia estadística). r Los valores críticos del coeficiente de correlación de Pearson se dan en el Apéndice 6.
Es aconsejable destacar los coeficientes de correlación que superan estos niveles de significancia. Puede enfatizar los coeficientes con una confianza de 0.05 con una línea o marca con un asterisco, con una confianza de 0.01 - dos, y con una confianza de 0.001 - tres. La codificación de colores también es conveniente.
Si la matriz es grande, incluso resaltar coeficientes significativos no crea suficiente claridad. Luego, puede agregar algunas filas más al final de la matriz y escribir en las celdas correspondientes el número de coeficientes significativos en esta columna: significativo en el nivel r Cabe señalar de inmediato que en nuestro ejemplo, dado que la muestra es insignificante y el número de características es limitado, la presentación tabular de los datos no parece muy impresionante y representativa. Pero a modo de ejemplo, la presentación tabular de los datos disponibles se puede formatear de la siguiente manera (Tabla 7.3).
En un estudio psicológico real y una descripción de sus resultados, la visibilidad de la presentación de los datos del análisis de correlación aumenta en varios órdenes de magnitud.
Figura: 7,20.
Cuadro 7.3
Los resultados del análisis de correlación de las relaciones entre las características personales de los estudiantes de psicología y el nivel de desarrollo de los principales procesos cognitivos mentales. (PAGS = 25)
En algunos casos, para mayor claridad de las relaciones identificadas, se utilizan pléyades de correlación. Ambas representaciones de datos de análisis de correlación son bastante razonables. La forma en este caso depende poco del contenido, sin embargo, la valoración y la indicatividad del contenido de su investigación dependen en gran medida de la forma de presentación de los resultados. Así, por ejemplo, la forma de representar la relación entre los componentes del potencial empático de los estudiantes con niveles altos y bajos de disciplina parece una galaxia de correlaciones (Fig. 7.21).
Figura: 7.21.
Nota.-comunicación directa; .........- retroalimentación; Sp- deseo de aceptación;
Entonces - miedo al rechazo; Rc- canal racional de empatía;
Su - canal emocional; En - canal intuitivo; Nosotros - actitudes que promueven o dificultan la empatía; Pr - capacidad de penetración;
Eso - identificación; Oi - nivel general de empatía; Et- tendencia empática;
Tr- tendencia a unirse; S t - sensibilidad al rechazo.
Consideremos qué conclusiones se pueden sacar con base en el análisis de las correlaciones mostradas en la Fig. 7.21 y en la tabla. 7.3.
Vemos que solo en relación con dos signos: el nivel de regulación conductual (RP) y el potencial adaptativo personal (LAP), podemos concluir que están asociados con el funcionamiento de algunos procesos mentales cognitivos a un nivel significativo y confiable. (R
