1. Conceptul de observare statistică, etapele implementării sale.
2. Forme organizatorice de bază ale observaţiei statistice. Tipuri și metode de observare statistică.
3. Program și probleme metodologice observatie statistica.
4. Probleme organizatorice ale observaţiei statistice.
5. Erori în observarea statistică.
1. Conceptul de observare statistică și etapele implementării acesteia.
Observație statistică - este o observare masivă, sistematică, organizată științific a fenomenelor vieții sociale și economice, care constă în înregistrarea caracteristicilor selectate pentru fiecare unitate a populației.
Observarea statistică este efectuată de organele de statistică de stat, institutele de cercetare, serviciile economice ale băncilor, burselor și firmelor.
Procesul de efectuare a observației statistice include următoarele etape:
1) pregătirea observației;
2) efectuarea colectării în masă a datelor;
3) pregătirea datelor pentru lucru automatizat;
4) elaborarea de propuneri de îmbunătățire a statisticilor. observatii.
Prima etapă include:
Determinarea scopului și obiectului observației, componența semnelor ce urmează a fi înregistrate;
Elaborarea documentelor pentru colectarea datelor;
Selectarea unei unități de raportare, metode și mijloace de obținere a datelor etc.
Etapa a doua include munca de completare a formularelor statistice.
Pe a treia etapă datele colectate sunt supuse controlului aritmetic și logic.
Pe a patra etapă produs:
Analiza motivelor care au dus la completarea incorectă a statisticilor. forme;
Elaborarea de propuneri de îmbunătățire a supravegherii.
2. Forme organizatorice de bază ale statisticii. Observatii. Tipuri și metode de stat. Observatii.
Observarea statistică se realizează în 2 forme:
1) prin furnizarea de rapoarte;
2) prin efectuarea de statistici special organizate. observatii.
Raportare este o formă organizată de observație statistică în care informațiile sunt primite sub formă de rapoarte obligatorii în anumite termene și în forme aprobate. Raportarea ca formă de observație statistică se bazează pe contabilitatea primară și este generalizarea acesteia.
Contabilitatea primară este o înregistrare a diferitelor fapte (evenimente, procese etc.) produse pe măsură ce acestea se produc și, de regulă, pe un document primar.
Conducerea raportării statistice și organizarea acesteia sunt încredințate organelor de statistică de stat. Toate formele de raportare statistică sunt aprobate de organele de statistică de stat. Trimiterea de rapoarte pe formulare neaprobate este considerată o încălcare a disciplinei de raportare, pentru care șefii de întreprinderi și departamente sunt trași la răspundere.
Lista de raportare este o listă de formulare de raportare care indică cele mai importante detalii ale acestora.
Program de raportare- sistemul de indicatori de performanță ai unei întreprinderi comerciale.
Raportare generală- este o raportare care conține aceleași date pentru un anumit sector al economiei naționale și pentru întreprinderi (instituții etc.) din întreaga economie națională.
ÎN raportare de specialitate conține indicatori specifici industriilor individuale, agriculturii etc.
Pe baza perioadei de timp pentru care este prezentată raportarea și a duratei acesteia, se face o distincție între raportarea curentă și cea anuală. Dacă sunt prezentate informații pentru anul, atunci se apelează la o astfel de raportare anual. Raportarea pentru toate celelalte perioade în mai puțin de un an, respectiv trimestrial, lunar, săptămânal etc., se numește actual.
După modul de prezentare, raportarea se distinge urgent, când toate informațiile sunt transmise prin teletip, telegraf și poştal
În practică munca comerciala raportarea este subdivizată la:
1) la nivel național - furnizat atât unei organizații superioare, cât și organelor de stat relevante. statistici;
2) intradepartamental - care se depune numai autorităților superioare comerciale;
3) curent - prezentat în cursul anului;
4) anual - cel mai complet din punct de vedere al compoziției indicatorilor afișați.
Observație statistică special organizată- reprezintă colectarea de informații prin recensăminte, înregistrări unice și anchete. De exemplu: recensământul populației, recensământul echipamentelor, materialele rămase etc.
Tipurile de observare statistică diferă în timpul înregistrării datelor și în gradul de acoperire a unităților populației studiate.
După momentul înregistrării datelor distinge:
Monitorizare continuă (în desfășurare);
Observație intermitentă (periodică).
Intermitent observația se împarte în:
Periodic;
O dată.
Curent (continuu) este o observaţie care se realizează sistematic. În acest caz, faptele sunt înregistrate pe măsură ce apar. (De exemplu, înregistrarea civilă). În timpul observării continue, nu se poate permite un decalaj semnificativ între momentul producerii faptului și momentul în care acesta este înregistrat.
Intermitent (periodic) numită observație care se repetă la anumite intervale. (De exemplu, recensămintele anuale ale animalelor efectuate începând cu 1 ianuarie).
Observație unică (o singură dată). efectuate la nevoie, din când în când, fără a respecta o frecvență strictă sau chiar o dată. (De exemplu, studierea opiniilor clienților despre calitatea mărfurilor).
După gradul de acoperire, se disting:
Solid
Stat nu este continuu. observare.
Solid este o observație în care toate unitățile populației studiate sunt examinate fără excepție. (De exemplu, recensământul populației din întreaga Uniune din 1989). Prin observare continuă se obțin rapoarte de la întreprinderi și instituții.
Nu continuu se numește o astfel de observație în care sunt examinate unități statistice predeterminate. totalitate. (De exemplu, studierea cifrei de afaceri comerciale și a prețurilor în piețele din oraș). Avantajul principal: acest tip observaţiile sporesc eficienţa statisticii. material.
Depinde asupra sarcinii de cercetare și caracterului obiect nu continuu observatia poate fi:
Selectiv;
Metoda matricei principale;
Monografic.
Selectiv este o observație în care caracteristicile întregului set de fapte sunt date pe baza unora dintre ele, selectate la întâmplare. Este utilizat pe scară largă în diverse sectoare ale economiei naționale: în industrie - pentru controlul calității produselor; în comerț – să studieze cererea populației etc.
Metoda matricei principale constă în faptul că este supusă examinării acea parte a unităţilor populaţiei în care valoarea caracteristicii studiate este predominantă în întreg volumul. (Astfel, a fost organizată monitorizarea activității piețelor orașului. Din toate orașele pentru observare, 308 orașe- cele mai mari centre industriale și culturale, unde trăiește peste 50% din totalul populației urbane. Cifra de afaceri a piețelor din aceste orașe reprezintă peste 60% din cifra de afaceri totală a comerțului de pe piață).
Sondaj monografic- acesta este un studiu detaliat și aprofundat și o descriere a unităților individuale ale totalității care sunt caracteristice într-o anumită privință. Se realizează cu scopul de a identifica tendințele existente sau emergente în dezvoltarea acestui fenomen.
Metode statistice observatii.
Stat. informațiile pot fi obținute în diferite moduri, dintre care cele mai importante sunt:
Observarea directă;
Contabilitate documentară;
Direct este o astfel de observație în care registratorii înșiși, prin măsurare, cântărire sau numărare, stabilesc faptul care urmează a fi consemnat, iar pe această bază realizează înscrieri în fișele de observație. (De exemplu, la recensământul echipamentelor, informațiile sunt introduse într-un formular bazat pe inspecția personală a mașinilor etc.)
Metoda documentară observarea se bazează pe utilizarea statisticii ca sursă. informații din diverse tipuri de documente contabile.
Studiu este o metodă de observație în care răspunsurile la întrebările studiate sunt înregistrate din cuvintele intervievatului.
Următoarele tipuri de anchete sunt utilizate în statistici:
Oral (expediționar);
Auto-înregistrare;
Corespondent;
Chestionar;
Aspect.
La întrebări orale lucrătorii special instruiți (contoare, înregistratoare) primesc informațiile necesare pe baza unui sondaj efectuat de persoane relevante și înregistrează ei înșiși răspunsurile în formularul de observație.
La autoînregistrare formularele sunt completate de respondenții înșiși, iar enumeratorii le dau formularele chestionarului, explică regulile de completare a acestora și apoi le colectează.
Metoda corespondente constă în faptul că informațiile sunt furnizate organelor care efectuează supraveghere de către corespondenții acestora. Această metodă nu necesită cheltuieli mari, dar nu oferă materiale de înaltă calitate.
Metoda chestionarului presupune colectarea de informaţii sub formă de chestionare. Această metodă de colectare a informațiilor este utilizată pentru observarea incompletă și este utilizată în sondaje în care nu este necesară o precizie ridicată. Este folosit la efectuarea anchetelor sociologice.
Probleme program-metodologice și organizatorice ale observației statistice
Începutul cercetării statistice decurge în următoarea succesiune: precis formulat scopul studiului→ sunt plasate sarcini specifice, și astfel se clarifică → se determină informațiile care pot fi obținute în timpul procesului de observare obiectul și unitatea de observație→ în curs de dezvoltare program→ selectat vedereŞi metoda de observare.
Obiect de observare– un set de fenomene și procese socio-economice care fac obiectul cercetării, precum și limitele exacte în care vor fi înregistrate informațiile statistice. Într-o serie de cazuri, una sau alta calificare este folosită pentru a delimita obiectul observației. O calificare este o caracteristică restrictivă pe care trebuie să o îndeplinească toate unitățile populației studiate.
Unitate de observație numit componentă obiect, care servește drept bază a contului și are caracteristici care sunt supuse înregistrării în timpul observării.
Program de supraveghere– aceasta este o listă de aspecte cu privire la care sunt colectate informații sau o listă de caracteristici și indicatori care trebuie înregistrați. Programul de observare se intocmeste sub forma unui formular (chestionar, formular) in care se introduc informatii primare. O completare necesară la formular este instrucțiunile (sau instrucțiunile de pe formularele în sine) care explică sensul întrebării. Compoziția și conținutul întrebărilor programului de observație depind de obiectivele studiului și de caracteristicile fenomenului social studiat.
La organizarea observaţiei statistice se stabileşte perioada de observatie, adică se determină perioada de timp în care va fi efectuată observația și ora exactă la care se referă informațiile înregistrate - timp de observare obiectiv(aceasta poate fi fie un moment specific, fie una sau alta perioadă (zi, deceniu, lună, trimestru, an)). Se numește momentul la care sunt datate informațiile înregistrate moment critic de observare.
Principalele caracteristici ale observației statistice sunt prezentate în Fig. 2.1.
Raportare- aceasta este o formă organizatorică în care unitățile de observație (persoanele responsabile) transmit informații despre activitățile lor autorităților competente în timp util sub forma unor formulare reglementate. Este obligatoriu, documentat, deoarece indicatorii de raportare sunt compilați pe baza datelor contabile primare (operaționale, contabile) și confirmați legal prin semnătura managerului. Formularele de raportare se numesc formulare de raportare statistică. Fiecare dintre ele are propriul cod și nume.
Observații statistice special organizate efectuate sub formă de recensăminte, înregistrare unică și anchete speciale.
Recensământ- Aceasta este o înregistrare special organizată a datelor pentru o anumită dată. În timpul recensămintelor se obțin informații pentru care nu se ține o contabilitate sistematică și completă folosind documentația adecvată. Recensamintele se desfasoara de obicei la intervale regulate (dupa 5 ani, 10 ani etc.), i.e. periodic. Sondajele periodice contribuie la studiul modelelor de dezvoltare, schimbărilor structurale etc.
Contabilitate unică, la fel ca un recensământ, se efectuează în scopul înregistrării faptelor la o anumită dată și are loc dacă pentru obținerea de informații sunt utilizate materiale contabile primare sau raportări curente. Cu o contabilitate unică, formularele statistice (formulare), de regulă, sunt completate de angajații anumitor întreprinderi și organizații, ceea ce economisește în mod semnificativ timp și bani. Contabilitatea unică este neregulată, se efectuează pe măsură ce apare nevoia de date.
Studiu statistic special organizate dacă sunt necesare detalii suplimentare ale anumitor indicatori.
Formele organizatorice indicate de observare statistica, fiind complementare,
Tabelul 1.1
Forme, tipuri și metode de observare statistică
|
Metoda de implementare |
||
|
Raportare periodică (întreprinderi) |
I. După frecvență: O dată Periodic |
1. Observarea directă |
|
Observație statistică special organizată: a) recensământ b) observare unică c) anchetă statistică specială |
II. Solid După acoperire: Selectiv Matricea principală |
Monografic |
|
2. Observarea documentară a) expediționar b) chestionar c) corespondent |
d) autoînregistrare
Să luăm în considerare mai detaliat formele, tipurile și metodele de observație statistică.
1.Forme de observare statistică Raportare periodică - Aceasta este o observație statistică care se efectuează cel puțin o dată pe an. Raportarea periodică a unei întreprinderi poate fi
lunar, trimestrial, semestrial și anual. 2. Dacă datele statistice necesare nu sunt disponibile în perioada de raportare,.
observarea statistică special organizată recensământ -
Aceasta este o observare special organizată a fenomenelor și proceselor sociale de masă, care se realizează la o anumită dată în timp: un recensământ al populației, un recensământ al echipamentelor neidentificate, un recensământ al animalelor, al pomilor fructiferi etc. Observație unică -
Aceasta este o observație statistică special organizată pentru studiul fenomenelor sociale, care se efectuează în mod regulat o dată la 2, 3 sau 5 ani. Studiu statistic special
efectuate după cum este necesar și este selectivă.
Se disting următoarele tipuri de observații statistice.
Tipuri de observare statistică eu.
1. După frecvență:
2. O dată – Curentul este o observație care se efectuează continuu pe măsură ce fenomenul are loc.
3. Aceasta este o observație care se efectuează la nevoie, de obicei o dată la 2, 3, 5 ani. Aceasta este o observație care se efectuează la anumite intervale, de obicei egale.
II. După acoperire:
1. Continuă este o observație în care sunt examinate toate unitățile populației.
2. Eșantionarea este o observație în care se studiază o anumită parte a populației, bazată științific, iar rezultatele observației sunt distribuite întregii populații.
3. Matricea principală este o observație în care este examinată cea mai tipică (principală) parte a populației.
4. Monografice – consta din descriere detaliată una sau mai multe unităţi ale populaţiei studiate.
Metode de realizare a observației statistice
Metodele de realizare a observației statistice includ:
Direct – realizat prin înregistrarea faptelor direct de către persoana care efectuează observația.
Documentar – bazat pe utilizarea diverselor documente ca surse de informare despre obiectul studiat.
Un sondaj este procesul de obținere a datelor prin înregistrarea răspunsurilor date de persoanele chestionate.
Sondaj de expediție - efectuat direct de persoane special instruite.
Un chestionar este un sondaj care este realizat prin trimiterea sau distribuirea de întrebări și primirea lor înapoi.
Corespondent – se trimit formulare către persoane special instruite, pe care le completează periodic și le trimit înapoi.
Auto-înregistrarea este înregistrarea răspunsurilor la întrebările puse de respondenții înșiși.
Observațiile statistice sunt împărțite în tipuri în funcție de următoarele criterii:
după momentul înregistrării datelor;
în ceea ce privește caracterul complet al acoperirii unităților populației;
Tipuri de observare statistică după timpul de înregistrare:
Observarea curentă (continuă) - efectuată pentru studierea fenomenelor și proceselor curente. Faptele sunt înregistrate pe măsură ce apar. (înregistrare căsătoriile de familieși divorțuri)
Observarea continuă - efectuată după cum este necesar, în timp ce sunt permise întreruperi temporare în înregistrarea datelor:
Observarea periodică – efectuată la intervale relativ regulate (recensământul populaţiei).
Observare unică – efectuată fără a respecta o frecvență strictă.
Pe baza caracterului complet de acoperire a unităților de populație, se disting următoarele tipuri de observații statistice:
Observarea continuă reprezintă colectarea și primirea de informații despre toate unitățile populației studiate. Se caracterizează prin costuri ridicate cu materiale și forță de muncă și eficiență informațională insuficientă. Este utilizat în recensământul populației, la colectarea datelor sub formă de raportare, acoperind întreprinderile mari și mijlocii cu diferite forme de proprietate.
Observarea necontinuă – bazată pe principiul selecției aleatorii a unităților populației studiate, în timp ce toate tipurile de unități prezente în populație trebuie să fie reprezentate în populația eșantion. Are o serie de avantaje față de observarea continuă: reducerea costurilor de timp și bani.
Observarea continuă se împarte în:
Observarea eșantionului - bazată pe o selecție aleatorie a unităților care sunt supuse observării.
Observația monografică constă în examinarea unităților individuale ale unei populații caracterizate prin proprietăți calitative rare. Un exemplu de observație monografică: caracteristicile muncii întreprinderilor individuale pentru a identifica deficiențele în muncă sau tendințele de dezvoltare.
Metoda matricei principale constă în studierea celor mai semnificative, mai mari unități ale populației, care, conform caracteristicii principale, au cea mai mare pondere în populația studiată.
Metoda observației de moment constă în efectuarea de observații la intervale de timp aleatorii sau constante cu note despre starea obiectului studiat la un moment dat sau altul.
Metode de observare statistică
Observația statistică directă este observația în care registratorii înșiși, prin măsurare, cântărire și numărare directe, stabilesc faptul care urmează să fie înregistrat.
Observarea documentară se bazează pe utilizarea diferitelor tipuri de documente contabile. Include o metodă de raportare de observare – în care întreprinderile prezintă rapoarte statistice privind activitățile lor în mod strict obligatoriu.
Un sondaj presupune obținerea informațiilor necesare direct de la respondent.
Există următoarele tipuri de sondaje:
Redirecționare - registratorii primesc informațiile necesare de la persoanele intervievate și le înregistrează în formularele propriu-zise.
Metoda de autoînregistrare - formularele sunt completate chiar de respondenți, registratorii doar înmânează formularele și explică regulile de completare a acestora.
Corespondent - informațiile sunt furnizate autorităților relevante de către un personal de corespondenți voluntari.
Chestionar - informațiile sunt colectate sub formă de chestionare, care sunt chestionare speciale, convenabile în cazurile în care nu este necesar de înaltă precizie rezultate.
Înfățișarea – constă în furnizarea de informații în persoană autorităților competente.
Observație selectivă
Conceptul de observație selectivă
Observația selectivă este un tip de observație incompletă. Acesta acoperă o parte selectată a unităților din populație. Scopul observării eșantionului este de a caracteriza întreaga populație de unități folosind o parte selectată de unități. Pentru ca partea selectată să fie reprezentativă (adică să reprezinte întreaga populație de unități), observarea eșantionului trebuie organizată special. Prin urmare, spre deosebire de populația generală, care reprezintă întreaga populație a unităților studiate, populația eșantion reprezintă acea parte a unităților populației generale care face obiectul observației directe.
Din motive evidente, metoda de eșantionare poate fi utilizată pe scară largă de către agențiile guvernamentale de statistică. Vă permite să obțineți informațiile fiabile necesare cu economii semnificative de bani și costuri. Garanția reprezentativității este asigurată prin utilizarea metodelor bazate științific pentru selectarea unităților care fac obiectul examinării.
Trebuie reținut imediat că la compararea indicatorilor din rezultatele unui studiu eșantion cu caracteristici pentru întreaga populație, pot apărea abateri. Mărimea acestor abateri se numește eroare de observare, care poate fi fie o eroare de înregistrare (condiții tehnice imperfecte), fie o eroare de reprezentativitate (încălcare aleatorie sau sistematică a regulilor în selectarea unităților).
Următoarele convenții sunt utilizate în statistici:
N este volumul populației generale;
n este volumul populației eșantionului;
Medie în populație;
Medie în populația eșantion;
p este proporția unităților din populația generală;
w este proporția de unități din populația eșantionului;
Varianta generala;
S 2 - varianţa eşantionului;
Abaterea standard a unei caracteristici din populație;
S este abaterea standard a caracteristicii din populația eșantionului.
Tipuri de eșantionare, metode de selecție și erori de eșantionare
Conform metodei de selecție (metoda de formare) a unui eșantion de unități din populația generală, sunt comune următoarele tipuri de observare a eșantionului:
eșantionare aleatorie simplă (corespunzător aleatorie);
tipic (stratificat);
serial (imbricat);
mecanic;
combinate;
călcat.
Un eșantion aleator simplu (propriu aleatoriu) este selecția unităților din populația generală prin selecție aleatorie, dar supusă probabilității de a selecta orice unitate din populația generală. Selecția se face prin tragere la sorți sau folosind un tabel de numere aleatorii.
Eșantionarea tipică (stratificată) presupune împărțirea unei populații eterogene în grupuri tipologice sau regionalizate în funcție de o caracteristică semnificativă, după care se face o selecție aleatorie a unităților din fiecare grup.
Ceea ce este caracteristic eșantionării în serie (cluster) este că populatie inițial împărțit în anumite serii de dimensiuni egale sau inegale (unitățile din serie sunt legate printr-o anumită caracteristică), din care serii sunt selectate prin selecție aleatorie și apoi se efectuează observarea continuă în cadrul seriei selectate.
Eșantionarea mecanică este selectarea unităților la intervale regulate (alfabetic, la intervale de timp, prin metoda spațială etc.). Când se efectuează selecția mecanică, populația este împărțită în grupuri de dimensiuni egale, din care apoi este selectată o unitate.
Eșantionarea compozită se bazează pe o combinație a mai multor metode de eșantionare.
Eșantionarea în mai multe etape este formarea în cadrul populației generale a unor grupuri inițial mari de unități, din care se formează grupuri mai mici și așa mai departe până când sunt selectate acele grupuri sau unități individuale care trebuie studiate.
Eșantionarea poate fi repetată sau nerepetitivă. În selecția repetată, probabilitatea de a selecta orice unitate este nelimitată. În cazul selecției nerepetitive, unitatea selectată nu este returnată populației inițiale.
Pentru unitățile selectate se calculează indicatori generalizați (medii sau relative) iar ulterior rezultatele studiului eșantion sunt distribuite întregii populații.
Sarcina principală în cercetarea prin eșantionare este de a determina erorile de eșantionare. Se obișnuiește să se facă distincția între erorile de eșantionare medii și maxime. Pentru ilustrare, putem propune un calcul al erorii de eșantionare folosind exemplul unei selecții aleatorii simple.
12 Valori absolute și relative în statistici. Valorile absolute sunt rezultatele observațiilor statistice. În statistică, spre deosebire de matematică, toate mărimile absolute au o dimensiune (unitate de măsură) și pot fi, de asemenea, pozitive și negative. Unități de măsură valorile absolute reflectă proprietățile unităților unei populații statistice și pot fi simple, reflectând o proprietate (de exemplu, masa unei sarcini se măsoară în tone) sau complexe, reflectând mai multe proprietăți interdependente (de exemplu, tonă-kilometru sau kilowatt-oră). Unități de măsură valorile absolute pot fi de 3 tipuri:
Natural- folosit pentru a calcula cantități cu proprietăți omogene (de exemplu, bucăți, tone, metri etc.). Dezavantajul lor este că nu permit însumarea cantităților eterogene.
Condițional natural- se aplică cantităților absolute cu proprietăți omogene, dar manifestându-le diferit. De exemplu, masa totală a purtătorilor de energie (lemn de foc, turbă, cărbune, produse petroliere, gaze naturale) se măsoară în t.e.f. - tone de combustibil standard, deoarece fiecare tip are un alt putere calorica, iar 29,3 mJ/kg este luat ca standard. În mod similar, numărul total de caiete școlare este măsurat în unități standard. - caiete școlare convenționale dimensiunea 12 coli. În mod similar, produsele din producția de conserve sunt măsurate în u.c.b. - cutii conventionale cu o capacitate de 1/3 litru. Produse similare detergenti este redusă la un conținut condiționat de grăsime de 40%. Cost unitățile de măsură sunt exprimate în ruble sau alte valute, reprezentând o măsură a valorii unei valori absolute. Ele vă permit să rezumați chiar și valori eterogene, dar dezavantajul lor este că este necesar să se țină seama de factorul de inflație, prin urmare statisticile recalculează întotdeauna valorile de cost în prețuri comparabile. Valorile absolute pot fi momentane sau interval. Valorile absolute de moment arată nivelul fenomenului sau procesului studiat la un anumit moment în timp sau dată (de exemplu, suma de bani din buzunar sau valoarea mijloacelor fixe în prima zi a lunii). Valorile absolute ale intervalului sunt rezultatul final acumulat pentru o anumită perioadă (interval) de timp (de exemplu, salariul pentru o lună, un trimestru sau un an). Valorile absolute de interval, spre deosebire de cele de moment, permit însumarea ulterioară este desemnată o valoare statistică absolută X, iar numărul lor total în agregatul statistic este N.Se indică numărul de cantități cu aceeași valoare caracteristică fși se numește frecvență (recurență, apariție) Valorile statistice absolute însele nu oferă o imagine completă a fenomenului studiat, deoarece nu arată dinamica, structura, relația dintre părți.
Mărimile statistice relative sunt utilizate în aceste scopuri. O mărime statistică relativă este rezultatul raportului dintre două mărimi statistice absolute. Dacă mărimile absolute sunt corelate cu aceeași dimensiune, atunci mărimea relativă rezultată va fi adimensională. și se numește coeficient. Mai des în loc de nume statistică relativă este folosit un termen sinonim mai scurt - index (din lat. index
- indicator, coeficient).
13. În funcție de tipurile de valori absolute corelate la calcularea valorilor relative, se obțin diferite tipuri de indici: dinamică, țintă de plan, implementare plan, structură, coordonare, comparație, intensitate. Valori medii. Principii generale de aplicare a acestora Valoarea medie este un indicator general care caracterizează nivelul tipic al unui fenomen. Exprimă valoarea unei caracteristici pe unitatea de populație. Media generalizează întotdeauna variația cantitativă a unei caracteristici, adică, în valorile medii, diferențele individuale între unitățile populației datorate unor circumstanțe aleatorii sunt suprimate. Spre deosebire de medie, valoarea absolută care caracterizează nivelul unei caracteristici a unei unități individuale a unei populații nu permite compararea valorilor unei caracteristici între unitățile aparținând diferitelor populații. Deci, dacă trebuie să comparați nivelurile de remunerare a lucrătorilor din două întreprinderi, atunci nu puteți compara doi angajați ai unor întreprinderi diferite pe această bază. Compensația lucrătorilor selectați pentru comparație poate să nu fie tipică pentru aceste întreprinderi. Dacă comparăm mărimea fondurilor de salarii la întreprinderile luate în considerare, numărul de angajați nu este luat în considerare și, prin urmare, este imposibil de stabilit unde nivelul salariilor este mai mare. În cele din urmă, puteți compara doar indicatori medii, adică cât câștigă în medie un angajat la fiecare întreprindere. Prin urmare, este necesar să se calculeze dimensiune medie ca o caracteristică generalizantă a populaţiei. Să ne uităm la unele aplicarea valorilor medii. 1. La determinarea valorii medii în fiecare caz concret trebuie să se pornească de la conținutul calitativ al caracteristicii care se face media, să se țină seama de relația dintre caracteristicile studiate, precum și de datele disponibile pentru calcul. 2. Valoarea medie trebuie în primul rând calculată dintr-o populație omogenă. Populaţiile omogene calitativ pot fi obţinute prin metoda grupării, care presupune întotdeauna calcularea unui sistem de indicatori generalizatori. 3. Mediile generale trebuie să fie susținute de mediile de grup. De exemplu, să presupunem că o analiză a dinamicii randamentului unei culturi agricole individuale arată că randamentul mediu general în republică este în scădere. Cu toate acestea, se știe că randamentul acestei culturi depinde de sol, climă și alte condiții și variază în funcție de zonele individuale. 68 După gruparea raioanelor în funcție de diferențe și analizarea dinamicii mediilor de grup, se poate constata că în anumite grupuri de raioane randamentul mediu fie nu s-a modificat, fie este în creștere, iar scăderea mediei generale pentru republică în ansamblu se datorează la o creştere a ponderii raioanelor cu producţii mai mici în producţia generală a acestei culturi agricole. În mod evident, dinamica mediilor de grup reflectă mai pe deplin modelele de modificări ale randamentului, în timp ce dinamica mediei generale arată doar rezultatul general. 4. Este necesară o alegere rezonabilă a unității de populație pentru care se calculează media. Să luăm acum în considerare tipurile de valori medii, caracteristicile calculului lor și domeniile de aplicare. Valorile medii sunt împărțite în două clase mari: medii de putere, medii structurale. Mijloacele de putere includ cele mai cunoscute și frecvent utilizate tipuri, cum ar fi media geometrică, media aritmetică și media pătrată. Modul și mediana sunt considerate ca medii structurale. Să ne concentrăm pe mediile de putere. Mediile de putere, în funcție de prezentarea datelor sursă, pot fi simple sau ponderate. Media simplă este calculată pe baza datelor negrupate și are următoarea formă generală: unde X, este opțiunea (valoarea) care se face media
18 Conceptul și clasificarea serii dinamice Serii dinamice sunt o serie de date numerice plasate în ordine cronologică. Ele sunt numite și serii dinamice, serii de timp. Seria de dinamică caracterizează amploarea fenomenului studiat la un anumit moment sau într-o anumită perioadă de timp. În fiecare serie de dinamică există două elemente principale: 1. indicator de timp t; 2.nivelurile corespunzătoare de dezvoltare a fenomenului studiat y. Indicațiile de timp în seriile de dinamică sunt fie date specifice (momente), fie perioade individuale (ani, trimestre, luni, zile). Nivelurile seriei de dinamică reflectă o evaluare (măsurare) cantitativă a evoluției în timp a fenomenului studiat. Ele pot fi exprimate în valori absolute, relative sau medii. Seriile de dinamică diferă în următoarele moduri: 1) După timp. În funcție de natura fenomenului studiat, nivelurile seriilor temporale pot fi legate fie de anumite date (momente) de timp, fie de perioade individuale. În conformitate cu aceasta, seriile de dinamică sunt împărțite în moment și interval. Serii de dinamică a momentelor afișează starea fenomenelor studiate la anumite date (momente) în timp. Un exemplu de serie de momente de dinamică îl reprezintă următoarele informații despre numărul de salarii al angajaților magazinului în 2009 (Tabelul 2): Tabelul 2. Numărul de angajați lucrătorii magazinului în 2009
O caracteristică a seriei momentelor de dinamică este că nivelurile sale pot include aceleași unități ale populației studiate. Deși există intervale într-o serie de momente - decalaje între datele adiacente din serie - valoarea unui anumit nivel nu depinde de durata perioadei dintre două date. Astfel, cea mai mare parte a personalului magazinului, care alcătuiește statul de plată de la 1 ianuarie 2009, continuă să lucreze în acest an, este afișată în nivelurile perioadelor ulterioare. Prin urmare, la însumarea nivelurilor seriei de momente, pot apărea numărări repetate. Prin serii de momente de dinamică a comerțului, se studiază stocurile de mărfuri, starea personalului, cantitatea de echipamente și alți indicatori care reflectă starea fenomenelor studiate la date (puncte) individuale în timp. Serii de dinamică a intervalelor reflectă rezultatele dezvoltării (funcționării) fenomenelor studiate pe perioade individuale (intervale) de timp. Un exemplu de serie de intervale sunt datele privind cifra de afaceri cu amănuntul a unui magazin în perioada 2000–2004. (Tabelul 3): Fiecare nivel al seriei de intervale reprezintă deja suma nivelurilor pe perioade mai scurte de timp. În acest caz, o unitate a populației care face parte dintr-un nivel nu este inclusă în alte niveluri. Particularitatea seriei de dinamică a intervalelor este că fiecare dintre nivelurile sale constă din date pentru intervale (subperioade) mai scurte de timp. De exemplu, însumând cifra de afaceri din primele trei luni ale anului, obținem volumul acesteia pentru primul trimestru, iar însumând cifra de afaceri pentru patru trimestre, obținem valoarea acesteia pentru anul etc. Cu alte lucruri egale, nivelul seriei de intervale este mai mare, cu atât este mai lung intervalul căruia îi aparține acest nivel. Proprietatea de însumare a nivelurilor pe intervale de timp succesive ne permite să obținem serii de dinamică pentru perioade mai mari. Folosind serii de intervale, dinamica comerțului este utilizată pentru a studia modificările în momentul primirii și vânzării mărfurilor, cuantumul costurilor de distribuție și alți indicatori care reflectă rezultatele funcționării fenomenului studiat pentru perioade individuale. O reprezentare statistică a fenomenului studiat în timp poate fi reprezentată prin serii de dinamică cu totaluri cumulate. Utilizarea lor este determinată de necesitatea de a afișa rezultatele dezvoltării indicatorilor studiați nu numai pentru o anumită perioadă de raportare, ci și luând în considerare perioadele anterioare. La compilarea unor astfel de serii, se efectuează o însumare secvențială a nivelurilor adiacente. Se realizează astfel un rezumat al rezultatelor dezvoltării indicatorului studiat încă de la începutul perioadei de raportare (an, lună, trimestru etc.). d.). Serii dinamice cu totaluri cumulate sunt construite atunci când se determină volumul total al cifrei de afaceri comerciale în comertul cu amanuntul. Astfel, prin sintetizarea rapoartelor marfă-bani pentru ultimele perioade de funcționare (cinci zile, săptămâni, decenii etc.). 2) După forma de prezentare a nivelurilor. Se pot construi și serii dinamice, ale căror niveluri sunt valori relative și medii. Ele pot fi, de asemenea, fie momentane, fie interval. În serii de intervale de dinamică a valorilor relative și medii, însumarea directă a nivelurilor în sine este lipsită de sens, deoarece valorile relative și medii sunt derivate și sunt calculate prin împărțirea altor cantități. 3) Pe baza distanței dintre date sau intervale de timp, se disting serii dinamice complete sau incomplete. Serii cronologice complete apar atunci când datele de înregistrare sau sfârșitul perioadelor se succed la intervale egale. Acestea sunt serii de dinamice egal distanțate. Incomplet – când nu este respectat principiul intervalelor egale. 4) Pe baza numărului de indicatori, se pot distinge serii dinamice izolate și complexe (multidimensionale). Dacă un indicator este analizat în timp, avem o serie de dinamică izolată. O serie complexă de dinamică se obține atunci când este dat în ordine cronologică un sistem de indicatori interconectați prin unitatea unui proces sau fenomen.
Și metode de observație. Vorbim despre evidențierea lor în statistici. Vă sugerăm să luăm în considerare mai întâi tipurile de observație care sunt utilizate în această ramură a cunoașterii. Necesitatea alegerii unei opțiuni de colectare a datelor este determinată de faptul că există mai multe tipuri de observație. Ele diferă unele de altele în principal prin modul în care sunt luate în considerare faptele în timp. Din acest punct de vedere, se disting următoarele tipuri de observație: sistematică, periodică și unică.
Observație sistematică, periodică și unică
Observația sistematică, care se desfășoară în mod continuu și pe măsură ce apar semne ale fenomenului de interes, este de obicei numită continuă. Se desfășoară pe baza conținutului informațiilor necesare pentru un echitabil caracteristici complete fenomene ale documentelor primare.
Observarea periodică se efectuează la anumite intervale egale. Un exemplu este
Dacă observația este efectuată din când în când, nu există o frecvență strictă sau este de natură unică, despre care vorbim despre observație unică.
Observație continuă și continuă
Tipurile de observare în statistică se disting ținând cont de diferențele de informații în ceea ce privește completitudinea acoperirii populației. În acest sens, se face distincția între necontinuu și continuu. Acesta din urmă se numește unul care ia în considerare toate unitățile populației studiate fără excepție. Cu toate acestea, organizarea sa nu este întotdeauna practică sau posibilă, mai ales când vine vorba de controlul calității produselor. Observarea continuă în în acest caz, duce la faptul că o mulțime de produse de întreprindere sunt excluse din sfera de utilizare. Prin urmare, este necesar să se efectueze o observație parțială (necontinuă). Ea ia în considerare doar o parte din unitățile populației și oferă o idee asupra fenomenului în ansamblu și a trăsăturilor sale caracteristice.
Continuând să luăm în considerare formele, tipurile și metodele de observație, observăm că observarea incompletă are următoarele avantaje:
1) sunt necesare mult mai puține costuri de comunicare și forță de muncă în comparație cu cercetarea continuă, deoarece numărul unităților chestionate este redus;
2) datele pot fi colectate într-un program mai larg și în mai multe termene scurte pentru a dezvălui cuprinzător, în limite date, trăsăturile populației care ne interesează, pentru a efectua un studiu profund al acesteia;
3) datele de observație necontinuă sunt utilizate pentru controlul materialelor obținute în timpul continuu;
4) această specie trebuie să fie reprezentativă (reprezentativă).
Selectarea unităților pentru observație incompletă
Observarea necontinuă este în mod deliberat orientată spre luarea în considerare a unei anumite părți a unităților, ceea ce face posibilă obținerea unor caracteristici stabile generalizatoare ale populației în ansamblu. În practică, se folosesc statistici diverse tipuri metoda de observare. Totodata, calitatea celui necontinuu este, desigur, inferioara rezultatelor obtinute cu cea continua. Cu toate acestea, în unele cazuri este posibilă doar observarea parțială.
Unitățile de studiat sunt selectate în așa fel încât, pe baza datelor obținute din acestea, să se formeze o imagine fidelă a fenomenului de interes în ansamblu. În consecință, una dintre principalele trăsături ale observației necontinue este că selecția unităților de populație este organizată în următoarele moduri:
Monografic;
matrice principală;
Selectiv;
Chestionar.
Metoda matricei principale
Selecția unităților unei anumite populații care predomină în funcție de caracteristica studiată implică metoda matricei principale. Cu toate acestea, nu este folosit atât de des atunci când se folosește o vedere necontinuă, iar această metodă de observare nu asigură selectarea tocmai a acelor unități care ar reprezenta totalitatea ca întreg, toate părțile sale. Selecția folosind matricea principală se efectuează atunci când se iau populațiile cele mai semnificative, cele mai mari, care predomină în masa lor totală în funcție de caracteristica studiată.
Observație selectivă
Pentru a obține o caracteristică a populației în ansamblu în ceea ce privește unele dintre unitățile sale, se utilizează pe baza principiilor eșantionării. În această opțiune, natura aleatorie a selecției garantează siguranța rezultatelor obținute și previne părtinirea acestora.
Descriere monografică
Să completăm tipurile de observație cu o descriere monografică. Reprezintă un tip specific de observație în statistică. Acesta este un studiu detaliat al unui singur obiect tipic care este interesant din punctul de vedere al întregului.
Acestea sunt principalele tipuri de observație necontinuă.
Populație și eșantion
Indicatorii generalizatori ai populației în metoda de eșantionare sunt stabiliți pe baza unei părți a acesteia (destul de mic - aproximativ 5-10%). În acest caz, populația din care este selectată această parte a unităților se numește de obicei cea generală. Se numește partea din unități care a fost selectată populația eșantionului(altfel cunoscut sub numele de eșantionare). Cercetarea folosind metoda de eșantionare se efectuează cu costuri minime fonduri și forță de muncă și într-un timp mai scurt. Acest lucru reduce erorile de înregistrare și îmbunătățește eficiența.
Aplicarea metodei de eșantionare în practică
Descriind principalele tipuri de observație, nu se poate să nu se oprească mai în detaliu asupra observației selective, care este foarte populară. Este posibil doar atunci când numai distructiv poate fi realizat. Acest tip este comun în statisticile departamentale și de stat (studiind bugetul familiilor de angajați, țărani, muncitori, precum și condiţiile de viaţă). Este popular și în comerț (eficacitatea noilor forme de comerț, cererea de bunuri din partea populației) etc.
Metoda de eșantionare este, de fapt, un număr mare de probe care diferă semnificativ unele de altele. De regulă, ele se bazează pe principiul selecției aleatorii din populația generală.
Exemple de utilizare a metodei de eșantionare
Exemplele de tipuri de observații oferă o demonstrație clară a utilizării lor. Să dăm câteva exemple de selectiv și îi vei înțelege mai bine caracteristicile. Astăzi, este cea mai dezvoltată teoretic dintre cele necontinue, deoarece se bazează pe principiul selecției aleatorii. Fiecare unitate a populației în timpul eșantionării aleatorii are aceeași probabilitate de a fi inclusă în eșantion. Atunci când se efectuează o extragere la loterie, de exemplu, se aplică acest principiu, deoarece există șanse egale de câștig pentru toate biletele. Extragerea folosește și selecția aleatorie. Dacă selectați 1 mie din 10 mii de școlari în scopul studierii performanței lor academice, atunci acest lucru se poate face după cum urmează: scrieți numele școlarilor pe bucăți separate de hârtie și trageți 1000 orbește.
Selecție nerepetitivă și repetată
Selecția aleatorie poate fi atât nerepetitivă, cât și repetată. În practică, cel mai des este folosită nerepetiția, adică o unitate inclusă în eșantion nu se întoarce înapoi la populația generală, ceea ce înseamnă că populația acesteia din urmă este în continuă scădere. Extragerile la loterie urmează exact acest model. Când este re-selectată, unitatea selectată este returnată populației. În consecință, numărul acestora din urmă rămâne neschimbat în timpul procesului de eșantionare. Dacă ne uităm la exemplul nostru cu școlari, putem observa următoarele: în acest caz, dacă o bucată de hârtie cu un nume de familie s-a numărat printre cei selectați întâmplător, ar fi returnată din nou și ar putea fi din nou inclusă în eșantion.
Metode de selecție experți
Este foarte important ca niciun factor, cum ar fi comisia care organizează sondajul sau persoane, nu îl poate influența. Cu alte cuvinte, este necesar ca principiul selecției aleatorii să fie respectat. Cu toate acestea, în practică, implementarea sa este adesea dificilă. Există domenii de statistică în care predomină metodele de selecție experți. Această situație apare din diverse circumstanțe. De exemplu, apare la selectarea bunurilor pentru calcularea indicilor de preț sau la formarea compoziției „coșurilor” pentru evaluarea costului vieții. În astfel de cazuri, abandonarea metodei de selecție aleatorie poate crește semnificativ acuratețea. Cu toate acestea, în acest caz, obiectivitatea studiului se pierde și uneori apar diferite tipuri de erori de observare, deoarece totul în acest caz depinde de calificările expertului.
Selecția mecanică (sistematică).
Selecția mecanică (sistematică) este adesea folosită în practică. Să presupunem că din 10 mii de școlari trebuie să selectați o mie. În acest caz, ei fac asta: toți băieții sunt așezați în ordine alfabetică și apoi fiecare zecime dintre ei este selectată.
Deoarece intervalul în acest caz este 10, se efectuează o selecție de 10% (10.000 împărțit la 1000). Dacă există un al treilea elev în top zece (îl puteți alege prin tragere la sorți), cei selectați în acest caz vor fi al 13-lea, al 23-lea, al 33-lea... 9993. Cu selecția sistematică, după cum vedem, populația generală este împărțită mecanic într-un număr de grupuri și din fiecare este luată o unitate (în exemplul nostru, un școlar). Trebuie remarcat faptul că selecția mecanică (sistematică) este întotdeauna nerepetitivă. De asemenea, trebuie subliniat faptul că unitățile selectate sunt distribuite uniform în întreaga populație.
Metode de observare în statistică
Este necesar să facem distincție între metode și tipuri. Cert este că tipurile de observație pot fi și ele distinse indiferent de modalitățile și sursele de obținere a informațiilor primare. Din acest punct de vedere, se face distincția între observația documentară, sondajul și observația directă.
Observația directă este o observație care se realizează prin numărare, măsurare a valorilor anumitor caracteristici, prin luarea de citiri de pe instrumente de către persoanele care o efectuează (se numesc înregistratoare).
Datorită faptului că alte metode și tipuri de observare statistică nu pot fi utilizate, destul de des se realizează folosind un sondaj pe o anumită listă de întrebări. Răspunsurile sunt înregistrate într-o formă specială. În funcție de modul în care sunt primite, se disting între corespondent și expediere, precum și metoda de autoînregistrare. Să le descriem pe scurt pe fiecare dintre ele.
Redirecționarea este efectuată de o persoană specială (expeditor, ghișeu) oral. Această persoană completează formularul sau formularul de sondaj.
Metoda corespondentului este organizată prin distribuirea formularelor de anchetă unui anumit cerc de persoane pregătite corespunzător (se numesc corespondenți). Aceste persoane, conform acordului, trebuie să completeze formularul și apoi să-l returneze organizației. La sondajul prin auto-înregistrare, se face o verificare pentru a se asigura că formularele sunt completate corect. Ca și în cazul metodei corespondente, chestionarele sunt completate de respondenții înșiși, dar colectarea și distribuirea acestora, precum și monitorizarea corectitudinii completării și instrucțiunilor sunt efectuate de către enumeratori.
Forme de observare în statistică
Având în vedere formele, metodele, tipurile de observație statistică, nu am vorbit doar despre forme. Sunt trei dintre ele: registru, observare special organizată și raportare. După cum puteți vedea, tipurile și formele de observație statistică nu sunt același lucru. Ar trebui să înțelegeți diferența dintre ele.
Raportarea este principala formă de observație. Cu ajutorul acestuia, organele de statistică de stat primesc informații de la organizații și întreprinderi sub formă de semnătură persoane responsabile documente de raportare.
Observația special organizată este o colecție de informații organizată de autoritățile de statistică pentru studierea fenomenelor neacoperite de raportare sau pentru un studiu mai aprofundat al datelor de raportare, clarificarea și verificarea acestora. Se realizează sub formă de diverse tipuri de anchete și recensăminte.
Am descris aproape toate principalele metode, tipuri și forme de observație statistică. Rămâne doar ultima formă - registre. Apare în cazul monitorizării continue a proceselor care au loc pentru o lungă perioadă de timp, care au un început, o dezvoltare și un sfârșit definit. Se consemnează continuu faptele stării unităţilor populaţiei. În practica statistică, se face o distincție între registrele întreprinderilor și registrele populației. Acestea din urmă reprezintă o listă actualizată periodic și denumită a locuitorilor țării. Registrul întreprinderilor conține întreprinderi cu tot felul de activitate economicăși valorile anumitor caracteristici pentru fiecare unitate.
Deci, am examinat formele, metodele, tipurile de observație statistică. Desigur, le-am atins doar pe scurt, dar le-am notat pe cele mai importante.
