Praktilised meetodid juhtimissüsteemide uurimiseks. Juhtimissüsteemide ja nende projekteerimise uurimine

Juhtimisuuringute meetodid on vahendid, mis on vajalikud juhtimisprobleemide lahendamiseks igas ettevõttes. Artiklis esitatakse peamised lähenemisviisid organisatsiooni juhtimise küsimuste uurimisele.

"Uuringu" mõiste hõlmab tegevuste kogumit probleemsete probleemide tuvastamiseks, nende rolli ja koha kindlaksmääramiseks uuritavas valdkonnas, objektide, nähtuste ja nende omaduste seoste ja muutumismustrite uurimiseks ja kirjeldamiseks. Nagu ka lahenduste otsimine ja põhjendamine omandatud teadmiste kasutamiseks uuritava süsteemi täiustamiseks või õppetöös püstitatud probleemide lahendamiseks.

Igal uuringul on kindel eesmärk. Juhtimises on teadustöö suunatud juhtimissüsteemi efektiivsuse tõstmisele. Samal ajal saab püstitada mitmesuguseid ülesandeid olemasolevate juhtimisprobleemide lahendamiseks või viimaste kvaliteedi parandamiseks.

Uurimisaine ja -objekt juhtimises

Kõik juhtimise uurimismeetodid on suunatud objekti – juhtimissüsteemi – uurimisele. Milline ta on?

Juhtimine põhineb inimesel, kelle juhiomadused võimaldavad tal moodustada enda ümber omavahel seotud juhtimiselementide võrgustiku, mis toimivad vastavalt kehtestatud regulatsioonidele. Kui juhtimisuuringute objektiks on juhtimissüsteem, siis juhtimise objektiks on ettevõte (organisatsioon). Seega kuulub uurimisobjekti hulka ka viimaste heaolu ja areng.

Juhtimise uurimisobjektiks on tavaliselt juhtimisprotsessi vastuolu või probleem.

Juhtimissüsteemide uurimismetoodika alused

Juhtimise uurimise metoodika ja meetodid sõltuvad täielikult valitud lähenemisest. Viimased võivad olla kontseptuaalsed, aspektilised ja süsteemsed.

Sama probleem võib olla erinev aspekt, näiteks sotsiaalne või majanduslik, olenevalt selle kaalutluse "perspektiivist".

Mõiste on laiem mõiste ja hõlmab uurimistöö aluspõhimõtete väljatöötamist enne probleemi uurimise alustamist.

Tänapäeval on kõige populaarsem süsteemne lähenemine uurima. Süsteem, nagu eespool mainitud, on omavahel seotud elementide võrgustik, seega võimaldab selline lähenemine kõige laiemalt ja põhjalikumalt uurida uurimisobjekti ja eesmärgi saavutamist. hõlmab ka välistegurite, nähtuste ja objektide uurimist, mis võivad uuritavat objekti mõjutada. Süsteemi terviklikkuse täpsustamine viib ka selle sisemiste suhete, stabiilsuse ja riskide põhjalikuma uurimiseni.

Eesmärkide seadmine on üks võtmeaspektid uurimismeetodid juhtimises. Iga juhtimissüsteem vajab kahte rühma eesmärke – välist ja sisemist, mis peavad olema omavahel seotud ega tohi olla vastuolus.

Uurimisviis võib olla ka empiiriline või teaduslik. Empiiriline ehk eksperimentaalne on lähenemine, mis sisaldab spetsiifilisi eksperimentaalseid tööriistu uute teadmiste saamiseks.

Teine lähenemisviis hõlmab meetodeid teaduslikud uuringud juhtimises. Selline lähenemine võimaldab täpsemalt uurida juhtimisprobleeme organisatsioonis ja valida mõistlikult efektiivse lahenduse.

Millised on juhtimise erinevad uurimismeetodid?

Juhtsüsteemide uurimiseks on palju tööriistu ja meetodeid. Kuidas sellist mitmekesisust mõtestada? Millele peaksite tähelepanu pöörama?

Iga juht otsib kõigile neile küsimustele iseseisvalt vastuseid, kuid õige rühmitamise abil saab otsinguprotsessi lihtsustada.

Juhtimise uurimismeetodite klassifikatsioon hõlmab kahte peamist klastrit: teoreetiline ja empiiriline.

Teoreetilised meetodid põhinevad raamatutes, õpikutes, monograafiates ja artiklites sisalduval teadmiste baasil ja loogilistel järeldustel. Empiirilised (eksperimentaalsed, pragmaatilised) meetodid toetuvad eksperimentidele ja ekspertarvamustele. Võimatu on autoriteediga öelda, millised meetodid on paremad, sest need lähenevad samale probleemile erinevalt. Seetõttu on juhtimispraktikas reeglina mitmete meetodite ja tööriistade süntees.

Teoreetilised meetodid

Juhtimisprobleemide uurimise meetodid põhinevad sageli juhtimisteoorial kui peamisel teaduslikul alusel.

Esimesse rühma kuulub abstraktselt konkreetsele tõusmise meetod. Ta kutsub uurijat üles minema üldisest konkreetse juurde ehk objektiivsetele teadmistele tuginedes tegema järeldusi konkreetse juhtimisprobleemi lahendamise kohta.

Abstraktsioon kui uurimismeetod soovitab ignoreerida kontrollisüsteemi väiksemaid elemente, et tuvastada võtmesuhteid, sealhulgas äriprotsesse modelleerides.

Teoreetiliste meetodite rühm ei saa hõlmata analüüsi ja sünteesi, mis võimaldab jagada (lagundada) uurimisobjekti järgnevaks iseseisvaks uurimiseks ja taasühendamiseks, et taastada eelmine kujundus, teadvustades süsteemis toimuvaid protsesse.

Deduktsioon ja induktsioon on ka esimese rühma silmapaistvad esindajad, mis põhinevad loogilistel väljenditel: konkreetselt üldisele (induktsioon), üldisest konkreetsele (deduktsioon), konkreetsest konkreetsele (transduktsioon).

Praktilised meetodid

Probleemi esmaseks hindamiseks kasutatakse sageli organisatsiooni juhtimise uurimise pragmaatilisi meetodeid.

Vaatlus on empiirilistest meetoditest kõige ilmsem. Infot kogutakse ettevõtte kõikidelt juhtimisprotsessiga seotud osakondadelt. Peamine kriteerium on uurija mittesekkumine äriprotsessi vaatlusprotsessi ajal.

See eeldab analoogi või standardi olemasolu, millega saab võrrelda uuritava objekti näitajaid.

Pragmaatiliseks peetakse ka poleemika (arutelu) meetodit. Organisatsiooni juhtimise küsimuste selline argumenteeritud arutelu toimub reeglina hetkeolukorra esialgse hinnangu osana (planeeritud kohtumine direktoriga). Vaidlused võivad aset leida ka teadlaste vahel.

Modelleerimismeetodid

Modelleerimine on üks populaarsemaid teoreetilisi meetodeid kontrollisüsteemi efektiivsuse hindamiseks ja uuringute läbiviimiseks selle täiustamiseks.

Mudel on reaalse objekti “kujutis”, kuid mitte staatilises olekus, vaid tegelikele tingimustele lähedases tööasendis. Modelleerimiseks tuleb kasutada abstraktsioonimeetodit, see tähendab, et mitte-võtmetegurid ja protsessid tuleb tähelepanuta jätta. Mudeli käivitamine võib näidata mitte ainult olemasolevad probleemid juhtimiseks, vaid ka tegevuse ennustamiseks negatiivsed tegurid süsteemis tulevikus.

Ekspertmeetodid

Eksperthinnangute meetod on laialdaselt kasutatav meetod, mis põhineb pädevate spetsialistide arvamustel. Vaatamata selliste hinnangute saamise lihtsusele on palju näiteid nende ebaõigest kogumisest või tõlgendamisest, mis viib negatiivsete uurimistulemusteni.

Ekspertuuringu protsess koosneb mitmest etapist.

Esiteks viiakse need läbi ettevalmistustööd koondada ekspertide grupp ja koostada vajalikud dokumendid.

Seejärel toimub probleemi üksikasjalik uurimine.

Uurimine jätkub probleemi lahendamise võimaluste väljatöötamisega.

Rakendamine valmis lahendus ei toimu ilma ekspertide osaluseta.

Reeglina viiakse läbi grupieksam ja seetõttu on spetsialistide valiku protsess ülimalt tähtis. Selleks tasub otsustada ekspertiisi vormi üle: eksperdid saavad koos probleemi arutada ja tulla valmis kollektiivse lahendusega või töötada iseseisvalt ja esitada oma ideed kirjalikult, igaüks eraldi.

Ükskõik, milliseid uurimismeetodeid juhtimises kasutatakse, on lõppdokument kogu töö kõige olulisem järeldus. Samuti on eksamimeetodi puhul oluline vormide korrektne täitmine ning arvamuste ja ideede kirjapanemine, tuues sisuliselt täpselt välja.

Juhtimisuuringute välismeetodid

Juhtimise uurimismeetodid on hiljuti hõlmanud sellist ekspertmeetodit nagu SWOT-analüüs. See on välismaa neljafaasilise analüüsi praktika, mis hõlmab tugevate ja nõrkused ettevõte, samuti selle võimalused ja välised ohud.

Sageli kasutatakse ka meetodit ajurünnak. Selle olemus on leida ühe või mitme tunni jooksul antud teema kohta maksimaalne arv ideid. See on ka ekspertmeetodi alaliik, kuid juhtimise uurimismeetodite analüüs on näidanud, et loominguliste probleemide lahendamisel näitab end ühe parimana meetodil “ideede viskamine minutiga”.

Kokkuvõtteks väärib märkimist, et tänapäeval on palju kirjandust, mis sisaldab väga erinevaid juhtimisalase uurimismeetodeid. Uurimisvahendi valikul tuleb kindlasti kasuks selleteemaline õpik või monograafia, kuid ärge unustage juhtimissüsteemide eripärasid erinevates organisatsioonides.

Juhtimissüsteemi analüüsi meetodid

Analüüsi meetod juhtimissüsteemid on meetodite ja tehnikate kogum, mida viiakse läbi kindlas järjestuses konkreetsete analüütiliste probleemide lahendamiseks.

Tehnoloogia analüüs - andmete kogumise, töötlemise, korrastamise, probleemi mõistmise, selle piirangute ja kriteeriumide määramise, lahendusvariantide otsimise ja tulemuste esitamise etappide ja protseduuride jada. Need protseduurid eelnevad otsuste valiku etapile ja on iseloomulikud kõikidele juhtimisfunktsioonidele. Kui analüüsi viivad läbi ettevõtte spetsialistid või väliskonsultandid, väljendatakse selle tulemusi probleemi lahendamise võimalustena. Analüüsi tulemuste põhjal valib juht lahendusvariandi, mida rakendada.

Analüüsimeetodid juhtimise teemaks on meetodid ja võtted, millega tagatakse analüütiliste probleemide lahendamine.

Enamik juhtimissüsteemide analüüsi probleeme on suure määramatusega, mis tuleneb ka praktilise kogemuse puudumisest organisatsiooniliste probleemide lahendamisel iseseisva majandusüksuse raames. Ebakindlust seletatakse ka infopuudusega ja selle hankimise raskusega, mis on tingitud kallitest kuludest või ajapuudusest.

Organisatsiooniülesannete eripära seisneb deterministlike võtete kasutamisel põhineva range lähenemise ebaseaduslikkuses. Seega viiakse ettevõtte äritegevuse kvantitatiivne hindamine traditsioonilise lähenemisviisiga läbi kahes suunas: vastavalt plaani elluviimise astmele (vastavalt nende kasvumäärade peamistele näitajatele) ja vastavalt efektiivsuse tasemele. ressursside kasutamisel. Kuid need näitajad hindavad peamiselt sisemisi tegureid, mis mõjutavad süsteemi majandusarengu kiirust. Samal ajal jäävad äritegevuse kvalitatiivsed komponendid, nagu ettevõtte maine ja juhtimisstiil, väljapoole, kuna neid ei saa formaliseerida. Organisatsiooni praegust arengutaset, selgitada õnnestumiste ja ebaõnnestumiste põhjuseid ning ennustada ka selle seisundi muutuste trende on aga võimalik vaid loetletud teguritele toetudes.

Selliste ülesannete jaoks on kõige sobivamad heuristilised meetodid. Heuristilised meetodid tähendavad mitmesuguseid protseduure - tahtlikke otsuseid, mida ei toeta objektiivsed mudelid, mis põhinevad suuresti intuitsioonil, spetsialistide kogemustel, analoogia põhjal tehtud järeldustel, hägusloogikal, süsteemide kvalitatiivse analüüsi meetodid (aktiivsel ja kollektiivsel tööl). Heuristiliste meetodite kasutamine on seletatav reaalses valikuvalikus otsimise alternatiivse olemusega, selge andmete teisendusalgoritmi puudumisega ja keskendumisega vastuvõetavate lahenduste rahulolule.

Ebatraditsioonilised heuristilised meetodid on muutunud aktuaalsemaks viimasel ajal, mil konkurentsi nn “pehmed” komponendid muutuvad äriorganisatsioonide püsimajäämisel üha olulisemaks. Nende hulgast võib esile tõsta avatust väliskeskkonnale, võtmepädevusi, tööeetikat, organisatsioonikultuuri ja muid komponente.

Heuristilistel meetoditel põhineva kvalitatiivse lähenemisviisi kasutamisel tuleks aga jälgida mõõdetavate toimivusparameetrite kasutuselevõttu. Dimensioonid on kogu ettevõtet hõlmavate reeglite, väärtuste ja vaadete kogum, st. organisatsiooni kultuur. Mõõtmised peavad saama osaks üldisest kultuurist, muidu on need mõttetud. Organisatsioon peab oma tegevuses lähtuma faktidest. Selline lähenemine võimaldab tuvastada võtmeprotsesse ja hinnata nende liikumapanevat jõudu. Mõõtmine peaks toimuma pidevalt, et teha kindlaks, millised põhielemendid ja milliste parameetrite järgi on tuvastatavad.

Analüütilise uuringu läbiviimine on seotud meetodite komplekti sihipärase valikuga, mis tagavad analüüsi funktsionaalse täielikkuse, piirates samal ajal selle läbiviimiseks kuluvat aega ja raha.

Olukorrale sobivate meetodite valikut mõjutavad järgmised tegurid:

analüüsi eesmärk ja sügavus;

lahendatava probleemi olemus;

uurimisobjekti tunnused;

analüüsiobjekti dünaamilised omadused;

analüütikutele kättesaadava teabe liik ja laad;

nõuded analüüsitulemustele;

arvutuste tegemise tehnilised võimalused;

analüütiku kvalifikatsioon.

Konkreetsete probleemide lahendamiseks kasutatakse tavaliselt arvutus- ja heuristlikke meetodeid mingis kombinatsioonis ja tõlgenduses.

Konkreetsete analüütiliste probleemide lahendamise meetodite valik on teatud tingimustel lihtsustatud: esiteks kogu meetodite arsenali hoolika süstematiseerimisega; teiseks iga analüüsimeetodi kasutamise eelduste selge määratlemisega; kolmandaks koos kõige keerukamate meetodite rakendamise tehnoloogia üksikasjaliku kirjeldusega.

Juhtsüsteemide analüüsimeetodite klassifikatsioon on toodud joonisel fig. 2.2. Nagu varem väidetud, tehakse ettepanek jagada kõik analüütilised meetodid kahte rühma: arvutuslikud ja heuristilised.

Esimesse rühma kuuluvad arvutusmeetodid, kasutades rangeid loogikareegleid, mis on loodud arvväärtuste saamiseks ja põhinevad majanduslikul ja matemaatilisel modelleerimisel ning majandusnäitajatega tehtud arvutustoimingutel. Nende hulgast paistavad silma võrdlus-, tellimis- ja modelleerimismeetodid. Suurem osa loetletud arvutusmeetoditest on kaasatud traditsiooniliste tehnilise ja majandusliku analüüsi vahendite hulka ning on detailselt demonstreeritud konkreetsete ülesannete lahendamise näitel Arvutusmeetodid on hästi arenenud, nendele vastavad arvutused on kaasatud meetod- ja probleemikesksesse tarkvara.

Heuristilised meetodid, mida kasutatakse juhtimissüsteemi analüüsimiseks, võib jagada hindavaks ja hindavaks-otsinguks.

Tingimusi, mis määravad kindlaks heuristiliste meetodite kasutamise vajaduse, võib kirjeldada järgmiselt:

esialgse teabe kvalitatiivne iseloom, mida kirjeldatakse majanduslike ja sotsiaalsete parameetrite abil;

piisavalt esindusliku ja usaldusväärse teabe puudumine uurimisobjekti omaduste kohta;

algandmete suur määramatus analüüsi jaoks;

hindamisaine selge sisulise kirjelduse ja matemaatilise vormistamise puudumine;

aja- ja rahapuudus formaalsete mudelite abil uurimiseks;

puudumine tehnilisi vahendeid analüütiliseks modelleerimiseks sobivate omadustega;

analüüsitava olukorra äärmuslikkus.

Analüütiline hindamine üksikud elemendid või juhtimissüsteeme tervikuna seostatakse parameetrilise võrdlusega, mis viiakse läbi teatud kriteeriumide alusel või ilma nende määramiseta. Kriteeriumivabad meetodid on paremusjärjestus, paarisvõrdlus, punktiarvestus ja eksperthinnang, ekspertkomisjon, Delphi meetod, küsitlemine ja intervjueerimine.

Vahemaa on protseduur, mille tulemusena analüütik seab oma teadmistele ja kogemustele tuginedes uuritavad objektid eelistusjärjekorda. See valib välja parima objekti, s.t. mõnes atribuudis (atribuutide komplektis) kõigist teistest parem ja määrab sellele näitaja, mis on võrdne 1-ga ja iseloomustab hinnatava objekti järgukohta (järgu) teiste objektide hulgas. Ülejäänud valikute hulgast valitakse taas välja parim, mis saab 2. koha jne. Pingerea tulemustel põhinev järgu skaala peab vastama tingimusele, et järjekohtade arv võrdub järjestatud objektide arvuga. Pingerea tulemuseks on eelistuste jada:

Samaväärsete objektide puhul on tehnoloogilisest aspektist mugav määrata identsed auastmed, mis on võrdsed samaväärsetele objektidele määratud astmete aritmeetilise keskmisega. Auastmed kui numbrid ei võimalda teha järeldust selle kohta, kui palju või mitu korda on objekt mõne teisega võrreldes eelistatavam.

Meetodi eeliseks on selle rakendamise lihtsus, puuduseks praktiline võimatus tellida suurt hulka objekte. Nagu kogemus näitab, tekib edetabeli koostamisel raskusi, kui objektide arv on suurem kui 10-15. Seda seletatakse asjaoluga, et järjestamise protsessis on vaja kindlaks määrata kõigi objektide vaheline seos, käsitledes neid ühtse komplektina. Objektide arvu kasvades suureneb nendevaheliste ühenduste arv võrdeliselt objektide arvu ruuduga. Mällu salvestamist ja suure hulga objektidevaheliste suhete analüüsimist piiravad inimese psühholoogilised võimed, mille ületamisel tehakse olulisi vigu.

Paarisvõrdlus- meetod, mis võimaldab teil määrata analüüsiobjektide eelistused nende kõigi võimalike paaride võrdlemisel. Objektide paaris võrdlemisel võib eeldada, et üks objekt on eelistatavam kui teine, arvestamata paremuse astet. Sel juhul kasutatakse järgmisi eelistuste numbrilisi tähistusi:

Paaritud eelistused esitatakse maatriksi kujul (tabel 3.1

Analüüsiobjektide suhtelise tähtsuse skaala peaks võimaldama tabada ekspertide tunnete erinevust võrdluse tegemisel, eristada nende tunnete võimalikult palju varjundeid. Kuna katsealune peab olema kindel oma hinnangute kõigis astmetes, ei tohiks samaaegselt võrrelda rohkem kui 7 ± 2 objekti. Nendest tingimustest lähtudes tuleks suhtelist tähtsust hinnata vastavalt tabelis toodud tunnustele. 3.2.

Paarisvõrdluste ja järjestuse vahepealse positsiooni hõivavad mitmekordsed võrdlused, mis erinevad selle poolest, et järjestikku ei võrrelda objektipaare, vaid kolmikuid, neljakordseid jne.

Skoor on protseduur arvväärtuste määramiseks analüüsiobjektidele antud skaalal.

Kasutada saab pidevaid ja diskreetseid skaalasid. Esimesel juhul kuuluvad hinnangud mingi piiratud arvulise intervalli mis tahes punkti, teisel juhul vastavad hinnangud täisarvudele. Skaalat iseloomustab minimaalne ja maksimaalne punktide arv. Skaala ülemisel ja alumisel piiril võivad olla nii positiivsed kui ka negatiivsed väärtused. Maksimaalse reitinguväärtusega objekti peetakse parimaks

Näiteks skaalal 0–10 punkti võivad hindamistulemused välja näha sellised

Eksperthinnangu meetod tugineb ekspertrühma üldise hinnangu tuvastamisele ekspertide tehtud individuaalsete (sõltumatute) punktihinnangute statistilise töötlemise kaudu. Sel juhul on rühma liikmed võrdse väärtusega või erineva auastmega, mida võetakse arvesse eksami tulemuste koostamisel.

Esimesel juhul on 10-pallisüsteemiga hindamise näide toodud tabelis. 3.3, teise jaoks - tabelis. 3.4

Ekspertide värbamisel tuleks arvestada järgmiste nõuetega:

üldise eruditsiooni tase;

eriteadmiste omamine analüüsitavas valdkonnas;

teatud praktilise ja (või) uurimistöö kogemuse olemasolu vaadeldava probleemi kohta;

oskus adekvaatselt hinnata uuritava objekti arengusuundi;

erapoolikuse puudumine, huvi konkreetse hindamistulemuse vastu.

Soodsad tingimused ekspertide tööks luuakse eeljuhendamise, uurimismeetodite koolituse ja analüüsiobjekti kohta lisateabe andmise tulemusena.

Meetodi rakendamisel eeldatakse järgmist toimingute jada:

ekspertide valik;

punktiskaala määramine;

ekspertide hinnang kõigi võrreldavate analüüsiobjektide kohta;

rühmahinnangu arvutamine iga objekti kohta;

objektide pingerida.

Ekspertarvamuste kokkulangevuse määra kvantifitseerimiseks kasutatakse vastavuskordajat (w), mis võimaldab hinnata, kui järjepidevad on ekspertiisis osalejate arvamused. Selle väärtus on sees

Ekspertkomisjoni meetod See põhineb konkreetselt valitud ekspertide ühisel arvamusel, kui arutatakse püstitatud probleemi ja selle lahendamise alternatiive teatud kompromisside tulemusel.

Ekspertkomisjoni meetodi kasutamisel ei toimu mitte ainult kõigi ekspertide individuaalse punktiarvestuse tulemuste statistiline töötlemine, vaid ka arvamuste vahetamine ekspertiisi tulemuste ja hinnangute täpsustamise kohta. Selle protseduuri puuduseks on võimude tugev mõju enamiku eksamil osalejate arvamusele.

Delphi meetodil välistatud on ekspertide vahetu kontakt ja sellest tulenevalt ühistöö käigus tekkiv grupimõjutus, mis seisneb enamuse arvamusega kohanemises. Individuaalne küsitlus viiakse läbi anonüümselt mitmes etapis, tulemuste töötlemine toimub statistiliste meetoditega. Kõik eksperdid puutuvad kokku hinnangutega, mis erinevad oluliselt üldistest väärtustest.

Meetod võimaldab igas voorus ekspertidel võrrelda oma arvamusi kolleegide vastuste ja argumentidega. Võimalus oma varasemaid hinnanguid kolleegide kaalutlustest lähtuvalt üle vaadata innustab vastajaid arvesse võtma ka algselt ebaoluliseks peetud tegureid.

Delphi meetodi rakendamisel väheneb selliste psühholoogiliste tegurite mõju nagu enamuse arvamusega ühinemine ja vastumeelsus oma arvamust avalikult väljendada. Selle meetodi puuduseks on see, et see nõuab varasematest hindamismeetoditest rohkem aega. Lisaks mõjutab ekspertiisi tulemusi vajadus, et ekspert peab oma vastuseid korduvalt üle vaatama, põhjustades talle negatiivse reaktsiooni.

Meetodi kasutamise ajal uuringud eksperdid täidavad eelnevalt spetsialistide koostatud küsimustikud, mis peavad vastama järgmistele nõuetele:

sõnastus välistab semantilise ebakindluse;

kasutatakse üldtunnustatud termineid;

tagatakse küsitlustulemuste ühtne ja üheselt mõistetav tõlgendamine.

Vastuste vorm võib olla avatud või suletud. Esimesel juhul ei ole eksperdi vastus reguleeritud, teisel juhul valib ta ühe etteantud vastusevariantidest. Ekspertide pakutud vastused võimaldavad analüütikutel tuvastada mitte ainult keskmisi, vaid ka valitsevaid hinnanguid.

Intervjueerimine hõlmab suulise dialoogi läbiviimist intervjueerija ja vastaja vahel arutataval teemal. Eelkoostatud programme saab dialoogiprotsessi käigus täpsustada. Meetod on efektiivne valikuülesannetes tööalternatiivide ringi kitsendamiseks, mitmetähenduslike tõlgendustega hindamisülesannetes, suurte ekspertarvamuste erinevustega.

Meetodite väärtus suureneb koos nende kasutamise regulaarse iseloomuga. Sel juhul on tulemused traditsiooniliste aegridade vormis.

Küsimustikud ja intervjuud võivad oluliselt laiendada andmete koostist ja parandada analüütikute infosisu. Neid meetodeid kasutades saate koguda mitte ainult kvantitatiivset, vaid ka kvalitatiivset teavet (näiteks juhtimisstiili, organisatsiooniga rahulolu taseme, konkreetsete juhtide eesmärkide jms kohta).

Hindamiskriteeriume kasutavate meetodite rühma kuuluvad sihthinnang, "ämblikuvõrk", testiküsimused, hierarhiaanalüüsi meetod, tüpoloogia ja repertuaariruudud.

Essents sihtmeetod, nimetatud ka summa meetod

kohad, seisneb analüüsiobjektide hindamises teatud kriteeriumide (sihtsüsteemi komponentide) järgi. Sihthindamise meetodi kasutamisel viiakse läbi järgmine toimingute jada:

valitakse kriteeriumid (sihtsüsteemi komponendid) analüüsiobjektide hindamiseks;

kõikidele iga kriteeriumi objektidele omistatakse eelistusaste (vastuvõetavuse järgarv);

Iga analüüsiobjekti jaoks arvutatakse kõigi kriteeriumide kogujärjestus;

Objektid järjestatakse nende kogujärgu järgi (eelistatavam on madalama järguga objekt).

Meetodi rakendamise näide on toodud tabelis. 3.5.

Ka mitmekriteeriumilise võrdluse meetod on graafiline kvantitatiivne-kvalitatiivne "ämblikuvõrgu" meetod. Selle kasutamise tehnoloogia hõlmab meie arvates üheksat toimingut:

    määratakse võrreldavad analüüsiobjektid; nende arv ühel diagrammil ei tohiks ületada 5;

    tõmmatakse kaks kontsentrilist ringi; väikeses ringis orienteerumiseks on eelistatav märkida tsoonid: "hea" või "halb";

    määratakse objektide hindamise kriteeriumid; nende arv võib olla 5 kuni 12;

    ringidele joonistatakse nii palju raadiusi (ringi sektorid peavad olema võrdsed), kui palju on valitud kriteeriume;

    iga raadius on määratud kindlale kriteeriumile; kriteeriumid võivad olla nii kvantitatiivsed kui kvalitatiivsed;

    igal raadiusel on oma skaala kriteeriumide väärtuste mõõtmiseks;

    raadiustele tehakse erinevad märgid, mis vastavad võrreldavate objektide hinnangutele;

    iga objekti kohta kombineeritakse kriteeriumihinnangutele vastavad identsed hinded;

    objektide eelistamise kriteeriumiks on neile eraldatud pindala. Parim objekt on väiksema pindalaga objekt, kui siseringile on märgitud “hea” või muul juhul suurem ala.

Algandmed kolme objekti analüüsiks (A, B, C) kõigi kriteeriumide jaoks ja nende veebidiagramm on esitatud vastavalt tabelis. 3.6 ja joonisel fig. 3.1.

"Ämblikuvõrgu" meetodit saab kasutada kõigil juhtudel, kui analüüsiobjekte on soovitatav hinnata erinevate kvantitatiivsete ja kvalitatiivsete kriteeriumide alusel. Meetodi peamiseks eeliseks on analüüsitulemuste visualiseerimine, mis on eriti väärtuslik juhtidele uurimismaterjalide esitlemisel.

Testiküsimuse meetod hõlmab tabeldokumendi kasutamist, mis sisaldab igal real küsimust (parameetrit) ja vastusevariante (parameetrite väärtusi) analüüsi teatud aspekti jaoks.

Analüütik, vastates esitatud küsimustele, peab tegema oma järeldusele vastava märke veergu. Tabel on reeglina üles ehitatud nii, et vasakpoolsete veergude märkmed näitavad uuritava objekti nõrkusi ja parempoolsetes veergudes - tugevusi või erilisi võimeid. Selliste tabelite regulaarne kasutamine loob aluse analüüsiobjekti muutuste trendide määramiseks ajas ning võimaldab võrrelda selle positsiooni teiste analüüsiobjektide suhtes. Tingimusliku dokumendi “Testi küsimused” näide on toodud tabelis. 3.7.

Küsimustike vastused esitatakse järgu (madal, keskmine, kõrge) või nominatiivse (tegurite loetelu) skaalal. Arvatakse, et need kirjeldavad uuritavaid protsesse kvantitatiivsetes skaalades esitatud andmetega võrreldes "karedamalt". Tavalised andmed nõuavad spetsiifiliste üldistustehnikate kasutamist, mis ei ole nii arenenud kui kvantitatiivsete andmete hindamise meetodid.

Tänu küsimustike olemasolule väheneb aga oluliselt analüüsile kuluv aeg ning väheneb selle tulemuste sõltuvus analüütiku oskuste tasemest. Õigemate tulemuste saamine selle meetodi kasutamisel kui punktide ja eksperthinnanguga on seletatav järgmiste asjaoludega. Selle meetodi raames valib ekspert punktide määramise asemel välja väite, mis hindamisobjekti kõige selgemini iseloomustab. Vastuseid saab anda kvantitatiivsete andmetega (mis kajastab näiteks töötaja vanust). Need võivad iseloomustada mis tahes parameetri muutumise trendi (kasv, langus) või anda hinnangu (suurepärane, rahuldav jne).

Võrdlemise teel valimine on tavaliselt täpsem kui otsemõõtmine konkreetne olukord Igal eksperdil on hinnanguliste parameetrite optimaalse oleku kohta oma kontseptsioon. Teatud psühholoogilised omadused mängivad rolli. Näiteks eksperdimeetodil töötajate hindamisel kipuvad kolleegid olema leebed hinnatava tavapäraste, levinud puuduste suhtes ega arvesta neid. Eksperdid võtavad neid kindlasti arvesse, kui kasutavad testküsimuste meetodile omast võrdlevat lähenemist.

Autori arvates on kasulik jätta küsimustikus kaks tühja lahtrit. Ühes neist, mida nimetatakse "muudeks", tehakse märkmeid juhuks, kui ekspert usub, et ükski sõnastus ei kajasta asjade tegelikku seisu. Selles lahtris näitab ekspert oma avaldust. Kui ekspert ei tea selgelt mõne omaduse tõsidust, teeb ta teise lahtrisse märgi, mille tähendus on "ma ei tea". Selliste punktide kasutuselevõtt võimaldab mitte ainult õigemat hinnangut anda, vaid ka põhiküsimustikke täpsustada ja täiendada.

Analüütikute peamiseks probleemiks on hästi läbimõeldud küsimustike leidmine, vajadusel nende kohandamine konkreetsetele tingimustele või küsitlusdokumendi ise väljatöötamine.

Autori kogemus näitab, et väga tõhusaid küsimustikke esialgu luua ei õnnestu. Analüütikud peavad olema valmis selleks, et alles pärast korduvaid küsitlusi koos nii hindamistulemuste kui ka analüütiliste dokumentide põhjaliku analüüsiga on võimalik luua meetodeid, mis ei sisalda mitte ainult universaalseid sõnaraamatute algnimekirju, vaid ka väga spetsiifilisi küsimustikke.

Tüpoloogia meetod põhineb positsioneerimise teoorial. Selle teooria põhiidee on standardsituatsioonide olemasolu ja nende jaoks soovitatavad lahendused. Analüütiku ülesanne on valida teatud parameetrite järgi analüüsiobjektile vastav positsioon ja saada meetodi väljatöötajate poolt välja pakutud standardlahendus. Selle teooria praktilisteks rakendusteks on maatriksid BCG, McKinsey jne. Meetodi rakendamise tehnoloogia sisaldab järgmisi etappe:

analüüsitava objekti hindamine teatud kindlaksmääratud parameetrite järgi;

objekti positsioneerimine tüpoloogilises skeemis vastavalt parameetri väärtustele;

Tüpoloogilise skeemi koostamisel saab kasutada kahte parameetrit ja saada tabeli, mille näited on toodud töö punktides 4 ja 5. Samuti on võimalik koostada kolme parameetriga kolmemõõtmeline diagramm. Mõlemas olukorras võivad parameetrid kajastada nii lihtsaid kui ka keerukaid omadusi. Kompleksse kinnisvara näide on turu väljavaated, mida iseloomustavad suurus, kasvutempo, kasutajate vajaduste rahuldamise tase, konkurents, hinnatase, kasumlikkus jne. IN sel juhul parameetritel võib olla nii kvantitatiivne kui ka kvalitatiivne hinnang. Analüüsitava objekti (objektide) positsioneerimine tüpoloogilisel ruudustikul on võimalik ühe või teise märgi (punktid, ringid jne) kujul.

Kui konkreetsetes valdkondades on arenguid, võimaldab tüpoloogiliste võrgustike kasutamine määrata analüüsitava objekti tüübi ja kasutada selle täiustamiseks valmis soovitusi. Tüpoloogiameetodiga tuleb aga olla äärmiselt ettevaatlik. Universaalsed “retseptid” on oma lihtsuses üsna ahvatlevad, mis vastandub loominguliste probleemide lahendamisele, kuid saadud soovituste rakendamisest saadav kasu on väga piiratud. Parem on teada, kuidas probleeme tuvastada ja lahendada, kui uskuda valmis edu retseptidesse. Autori sõnul võimaldab tüpoloogia meetod olukorda iseloomustada ja prognoositavateks juhtimisotsusteks vastuvõetavaid valikuid vaid koos teiste hindamistehnikatega.

Ajurünnak meetod, mis võimaldab leida lahendusi probleemne olukord. Ajurünnak põhineb ideede otsimise ja nende hindamise protsessi ajaliselt eraldamisel. Analüüsi teise etapi läbiviimiseks võib kasutada ühte või mitut eelnevalt käsitletud lahenduste hindamise ja valiku meetodit.

Eriti huvitav on esimese etapi – ideede genereerimise etapi – korraldamine. Sõltuvalt osalejate arvust selles protsessis on individuaalsed (1 inimene), grupi (7 ± 2 inimest) ja massilised (piiramatu arv osalejaid) rünnakud. Massirünnaku korral jagatakse kõik osalejad rühmadesse ja töö toimub rühmades, millele järgneb selle jätkamine rühmade esindajatega. Iga rühma osalejate arv ei ületa 9 inimest.

Sõltuvalt kriitika lubatavusest eristatakse edasi- ja tagurpidi ajurünnakuid. Otsese kallaletungi ajal ei ole kritiseerimine lubatud. Kui tagurpidi ajurünnak põhitähelepanu on analüüsiobjekti täiustamise ettepanekutes esinevate puuduste tuvastamisel ja neutraliseerimisel. Pööratud ajurünnaku meetod on eriti sobiv analüüsi varajases staadiumis, kui peamine ülesanne on tuvastada võimalikult palju kaotusi ja paljastada olemasolevate reservide maksimum.

Koos avatud (suulise) ajurünnakuga toimub suletud (kirjalik) ajurünnak. Seda tehakse olukorras, kus kõiki vajalikke analüüsiobjekte on raske kokku viia. Sel juhul saadetakse spetsialistidele küsimustikud lahendatava probleemi kohta.

KVANTITATIIVSED MEETODID

PARAMEETRILINE MEETOD

Parameetriline meetod põhineb juhtimissüsteemi (uurimisobjekti) uuritavate omaduste kvantitatiivsel ja kvalitatiivsel kirjeldamisel ning parameetrite vaheliste seoste loomisel nii juhtimis- ja juhitava allsüsteemi sees kui ka nende vahel. See võimaldab tegelikel andmetel põhinevat eelvalitud parameetrite nomenklatuuri kasutades hinnata uuritavat objekti kvantitatiivselt. Parameetritevahelised sõltuvused võivad olla nii funktsionaalsed kui ka korrelatsioonilised.

Igal juhtimissüsteemil on mitmeid spetsiifilisi omadusi, mis võimaldavad seda teistest eristada. Juhtimissüsteemi omadus on süsteemi objektiivne tunnus, mis avaldub selle loomise ja toimimise ajal.

Tulevase juhtimissüsteemi omadused kujundatakse ja neid võetakse arvesse projekteerimisülesande koostamisel ja vahetult projekteerimisel endal. Loomise ajal uus süsteem need omadused on realiseeritud ja täpsustatud. Töö ajal ilmnevad ja säilitatakse SU omadused. Mida keerulisem on juhtimissüsteem, seda keerulisem on selle omaduste komplekt, seda rohkem keerulisem vorm nende ilmingud.

Omadused võivad olla lihtsad või keerulised. Lihtne omadus on näiteks juhtivtöötajate arv, tehniliste kontrollide kasutusiga jne. Näiteks keerulised omadused võib toimida juhtide tootlikkusena, mis hõlmab täidetavate funktsioonide mahtu ja töötajate arvu.

Süsteemi mis tahes omadust saab iseloomustada verbaalselt, numbriliselt, graafiliselt, tabeli, funktsiooni kujul, s.t. kasutades selle märke.

Märk - eristav tunnus, mis on iseloomulik mis tahes objektide komplektile. Kvalitatiivsete tunnuste näide võib olla operatsioonisüsteemi tüüp, juhtimismeetod, operatsioonisüsteemi hindamise meetod, personali arvu arvutamise meetod jne. Kvalitatiivsete omaduste hulgas on olulise tähtsusega alternatiivsed omadused, millel on ainult kaks üksteist välistavat võimalust, näiteks vigade olemasolu või puudumine personali töös. Lisaks CS-i omaduste kvalitatiivsetele alternatiivsetele märkidele võib esineda ka mitme muutujaga märke.

Mis tahes süsteemi objektiivseks hindamiseks on vaja selle omadusi kvantitatiivselt iseloomustada. Uuritava objekti omaduste kvantitatiivsed karakteristikud annavad parameetrid . CS-i parameetri erijuhtum on indikaator - süsteemi oluliste omaduste kvantitatiivne tunnus, mis on oluline selle olemasolu ja toimimise jaoks. Järelikult tuleks süsteemi parameetrit tajuda laiema mõistena, kuna see võib iseloomustada süsteemi või selle komponentide mis tahes omadusi.

Kvalitatiivsed omadused võivad mõjutada ka CS-indikaatorite funktsionaalset sõltuvust selle parameetritest. Näiteks osakonnas juhtimisfunktsioonide jaotamiseks kasutatav meetod, mis on kvalitatiivne tunnus, mõjutab oluliselt täidetavate personalifunktsioonide kvaliteeditaseme sõltuvust olemasolevast professionaalsest personalist (ökonomistid, turundajad, insenerid jne). ) – juhtimissüsteemi struktuurne parameeter. Lisaks struktuursetele on geomeetrilised ja muud parameetrid.

Parameetrilise meetodi puhul on parameetrid nii juhtimissüsteemi elementide kui ka kogu süsteemi kui terviku üks olulisemaid põhiomadusi. Need peegeldavad elementide, olekute ja arengusuundade seoseid.

Parameetrilised uuringu sektsioonid:

  1. Üldised omadused eesmärgipärasust, usaldusväärsust, kohanemisvõimet, enesekontrolli, järjepidevust iseloomustavad süsteemid.
  2. Struktuuri parameetrid: tasemete arv, komponentide arv tasemete kaupa, personali struktuur, võimsused, fondid, finantsportfell, seadmepark jne, tooteportfell jne, organisatsiooniline struktuur, põhiühenduste arv, ühenduste intensiivsus, järjepidevuse aste.
  3. Protsessi parameetrid: kestus (tsükli ja selle faaside kestus), intensiivsus, kiirus, efektiivsus, efektiivsus.
  4. Keskkonnaparameetrid ja organisatsiooni positsioon keskkonnas: turumahud ja ettevõtte turuosa, võlgade ja saadaolevate arvete suurus, tarbijate seotuse määr ettevõtte toodetega.
  5. Materiaalse baasi parameetrid: tootmisvõimsuse suurus, sh. üksikute seadmetüüpide ja tehnoloogiliste üleminekute puhul seadmete spetsiifilised parameetrid (remondi keerukus, hooldatavus), kapitali ja kaalu suhe, võimsuse ja kaalu suhe, tootmisreservide suurus.
  6. Personali parameetrid: koguarv, sh osakondade kaupa, arv üleminekute kaupa, arv voo järgi, arv kutse- ja kvalifikatsioonirühmade kaupa, arv haridustase, vastavalt demograafilistele omadustele.
  7. Toote parameetrid: toodetud toote maht füüsilises mõttes üksikute liikide, toote või tooterühmade kaupa, toote kvaliteedi parameetrid: toote maksumus, hind, tootmismaht väärtuses.
  8. Majandusliku efektiivsuse parameetrid: tootlikkus (mitme väärtusega: bruto, neto, müüdud jne), tasuvus (müük, kapital, kulud jne), kapitali tootlikkus.

CS kvalitatiivsed ja kvantitatiivsed omadused on omavahel tihedalt seotud. CS-i õppimisel kasutatakse peamiselt järgmist:

  • kvantitatiivsed absoluutsed ja suhtelised parameetrid (erijuhtudena - näitajad). Absoluutnäitajatega kirjeldatakse uuritavaid objekte (personali arv, allüksuste arv, personalikulud jne), suhtelisi näitajaid aga näiteks müügi kasvutempo, kasumi, töötajate arvu, personali iseloomustamiseks. tootlikkus jne;
  • kvalitatiivsed tunnused, mis iseloomustavad deskriptiivselt üht või teist süsteemi omadust (kontrollitava objekti mõjutamise meetod, hindamismeetod jne);
  • (parameetrid), mis iseloomustavad neid süsteemi omadusi, mis ei saa hindamisest osa võtta, kuid võimaldavad liigitada uuritava objekti teatud klassi (töötajate erialade loetelu, TSU kaubamärkide loetelu, TSU tüübid);
  • järgu (järgu) parameetrid, mis võimaldavad uuritavaid objekte üksteisest kvalitatiivselt eristada, mis väljendub nende määramises, näiteks punktid (õppeedukuse hindamine, sportlase soorituse hindamine), kategooriad (töölistele, sportlastele , ametnikud), ametiastmed (insener 3, 2 ja 1. kategooria, vanem-, juhtiv- ja peainsener).

SU näitajad võivad olla üksikud, komplekssed, terviklikud ja üldistatud.

Üks CS-indikaator on indikaator, mis on seotud ainult ühe CS-i atribuudiga. Näiteks üksikud näitajad on töötajate arv ja juhtimisfunktsioonide arv. Selle sort on suhteline üksiknäitaja, mis on ühe näitaja ja standardse (põhi)näitaja suhe, väljendatuna suhtelistes ühikutes või protsentides.

Standardne (baas)näitaja - indikaator, mida võetakse esialgseks (viite)näitajaks millal võrdlevad hinnangud SU. Näiteks võetakse põhiliseks progressiivsete juhtimissüsteemide või konkurentide näitajad.

Põhinäitajad võivad olla ka üksikud, komplekssed, terviklikud ja üldistatud.

Kompleksnäitaja on mitme tooteomadusega seotud näitaja. Selle indikaatori abil saab üldiselt iseloomustada alamsüsteemi, juhtimissüsteemi elementi.

Kompleksnäitaja tüüp, mis võimaldab hinnata süsteemi omaduste tervikut majanduslikust vaatenurgast, võib olla näitaja, mis peegeldab juhtimissüsteemi toimimisest tuleneva kasuliku kogumõju ja selle loomise kogukulude suhet. operatsioon, mis määratakse järgmise valemiga:


Kompleksnäitajate hulka kuuluvad ka rühma- ja üldistatud (defineerivad) näitajad.

Juhtsüsteemi keerukat indikaatorit, mis on seotud selle teatud omaduste rühmaga, nimetatakse Grupp.

Üldindikaator SU- selle omaduste kogumiga seotud näitaja, mille järgi otsustati süsteemi hinnata.

Kontrollisüsteemi hindamiseks kasutatakse reeglina kogu vaadeldavat näitajate süsteemi (joonis 21).



Riis. 21

Kuna igal juhtimissüsteemil võib olla lugematu arv omadusi ja indikaatoreid, võib vastavalt olla sama komplekt. Olenevalt kasutuseesmärgist valitakse ja kasutatakse teatud arv indikaatoreid. Näitajate praktilise kasutamise hõlbustamiseks on need klassifitseeritud.

Sel juhul on suur tähtsus näitajate klassifitseerimise, määratlemise ja rakendamise meetodite ühtsusel.

Näitajate klassifikatsiooni saab teha:

  • iseloomustatavate omaduste arvu järgi, st need võivad olla individuaalsed ja komplekssed (rühm, integraal, üldistatud);
  • väljendamismeetodiga (mõõtmelised ja mõõtmeteta mõõtühikud, sh kasutades punkte, protsentides);
  • määramismeetodi järgi (sotsioloogiline, ekspert-, arvutus-, eksperimentaalne);
  • mõju järgi kvaliteedile indikaatori absoluutväärtuse muutumisel (positiivne, negatiivne);
  • piirangu tüübi järgi (mitte vähem, mitte rohkem, mitte vähem ega rohkem);

Piirangutega indikaatorid, mis iseloomustavad juhtimissüsteemi teatud omadust lubatu ületamisel numbriline väärtus vähendage mõju nullini. Seetõttu tuleks selliseid näitajaid hindamisel arvesse võtta Erilist tähelepanu. Neid võib nimetada efekti veto indikaatoriteks. Enamasti on see seotud eesmärgi, töökindluse, ohutuse ja keskkonnasõbralikkuse näitajatega.

  • määramise etapis - uurimis- ja projekteerimis- ning töönäitajad (uuringute ja projekteerimise käigus kindlaksmääratud näitajaid nimetatakse uuringuteks ja projekteerimiseks ning süsteemide töötamise käigus tekkivaid näitajaid töötavateks);
  • hindamise taotlusega (põhiline, suhteline);
  • seoses erinevate omadustega (kohanduvus, tõhusus, paindlikkus, järjepidevus jne).

Objektiivse hindamise jaoks on eriti olulised need näitajad, mis on klassifitseeritud normatiivse ja tehnilise dokumentatsiooni (NTD) piirangute tüüpide ja nende arvväärtuste järgi (joonis 7.8). Mõnel juhul määravad lubatavate piirangute väärtused spetsialistid, lähtudes kasutustingimustest ja vastavatest tarbijanõuetest.

Hindamise läbiviimisel on vaja sätestada (nii käsitsi kui masinarvutustes), et piirangutega näidikute puhul peavad olema täidetud järgmised tingimused. 1. Positiivsete näitajate jaoks:

Riis. 7.8. Juhtimissüsteemi näitajad, mis on klassifitseeritud piirangute tüübi järgi nende arvväärtuste teadusliku ja tehnilise dokumentatsiooni alusel

Piirangutega indikaatorid

Piiramatu (mittekriitiline, st tehnilises dokumentatsioonis puuduvad indikaatorite arvväärtuste muutmise piirangud)

Piiramatult positiivne (mittekriitiliselt positiivne, st millel puuduvad piirangud näitajate arvväärtuste muutmiseks teaduslikus ja tehnilises dokumentatsioonis; nende arvväärtuste suurenemisega mõju suureneb)

Piiramatult negatiivne (mittekriitiliselt negatiivne, st millel puuduvad piirangud indikaatorite arvväärtuste muutmiseks teaduslikus ja tehnilises dokumentatsioonis; nende arvväärtuste suurenemisega on mõju mõju väheneb)

Piiratud (kriitiline, st tehnilises dokumentatsioonis on piirangud indikaatorite arvväärtuste muutustele)

Piiratud positiivne (kriitiliselt positiivne, st teaduslikus ja tehnilises dokumentatsioonis on piirangud näitajate "altpoolt" ja "mitte vähem" arvväärtuste muutustele, mille puhul nende suurendamisel arvväärtus kipub mõju suurendama)

Piiratud negatiivne (kriitiliselt negatiivne, st teaduslikus ja tehnilises dokumentatsioonis on piirangud näitajate "altpoolt" ja "mitte enam" arvväärtuste muutustele, mille puhul suurenemisega nende arvulist väärtust iseloomustab mõju vähenemine)

Piiratud positiivne-negatiivne (kriitiline positiivne-negatiivne, st millel on teaduslikus ja tehnilises dokumentatsioonis piirangud indikaatorite arvväärtuste muutumisel olemasolevast nimiväärtusest "alt - ülalt" ja "mitte vähem - mitte rohkem"). , mille puhul arvväärtuse suurenemine ja vähenemine nominaalväärtusest kipub mõju vähendama)

See tähendab, et kui piiranguid ei täideta, on see näitaja võrdne nulliga ja SS-i tase muutub samuti võrdseks nulliga. Enamasti on see seotud otstarbe, töökindluse, ohutuse ja keskkonnasõbralikkuse näitajatega, kuna nende väärtused peavad vastama neid tooteid tarbivate riikide standardite või muu normatiivse ja tehnilise dokumentatsiooni nõuetele.

Objektiivne hindamine SU saab anda ainult omavahel seotud parameetrite ja näitajate süsteemi alusel. Sel juhul peab iga indikaator vastama järgmistele nõuetele:

  • täpsustamine ja muutmine sõltuvalt hindamise eesmärkidest;
  • hindamisobjekti arendamine ja täiustamine;
  • ühtsuse tagamine kvantitatiivsete ja kvaliteediomadused;
  • sihtimine;
  • võrreldavus;
  • vastastikune seotus;
  • sa lihtsalt;
  • teabe sisu;
  • usaldusväärsus ja objektiivsus.

Arvestades, et juhtimissüsteemid on ette nähtud pikaajaliseks tööks, on esimese kategooria tooteid tootva süsteemi töökindluse peamisteks näitajateks soovitatav võtta nõuetekohase toimimise ja rikete maksimaalne tõenäosus. Neid tõenäosusi saab väljendada suhteliste proportsioonidena ajast, mille jooksul süsteem tagab katkematu juhtimise.



Parameetrilise meetodi kasutamise üldprotseduur CS-objektide uurimisel hõlmab järgmisi toiminguid.

  1. ehitada uurimisobjekti ja selle komponentide omaduste puu;
  2. klasside kaupa tuvastada uuritava objekti omaduste omadused;
  3. määrata uuritava CS objekti omadusi iseloomustavate parameetrite nomenklatuur;
  4. rühmitada valitud parameetrid;
  5. teostama skaleerimist (skaalatüüpide kaupa: järg; intervallid; suhted; erinevused; absoluutsed) parameetrid;
  6. viia läbi parameetrite väärtuste normaliseerimine;
  7. mõõta parameetrite väärtusi;
  8. töötada välja võrreldavate komponentide ja objekti parameetrite vastastikuse vastavuse mudelid (joonis 22);
  9. arvutada üldistatud hinnangud objekti ja selle komponentide seisundile.

Riis. 22. Parameetrite parameetrilise vastastikuse vastavuse mudel juhtimissüsteemid

STATISTILISED MEETODID JUHTISÜSTEEMIDE UURINGUD

Statistilises analüüsis töödeldakse teatud juhuslikku valimit, mis tähendab N järjestikuse ja sõltumatu eksperimendi tulemusi juhusliku suuruse või sündmusega. Valim peaks tagama uuringu esinduslikkuse. Töödeldava teabe maht peab olema piisav, et saada nõutava täpsuse ja usaldusväärsusega tulemusi.

Seda kasutatakse protsesside ja objektide uurimiseks statistilisest või saadud massiandmete põhjal, mis põhinevad erinevat tüüpi uuringute ja katsete tulemustel.

Statistilise analüüsi abil saab uurida nii sise- kui väliskeskkond. Sisekeskkonna uurimisel kõrgeim väärtus omab uurimistööd: mõjutab erinevaid tegureid kasumi teenimine (majanduslike näitajate kujunemine oluliste tegurite kombinatsiooni mõjul): organisatsiooni personali moodustamine ja arendamine; organisatsiooni potentsiaali kujundamine ja arendamine; toote kvaliteet jne.

Väliskeskkonna uurimise osana suur tähtsus omab turuseisundi statistilist analüüsi, nõudluse diferentseerumise analüüsi, tarbijate (nende maksevõime), konkurentide, tarnijate, äripartnerite hindamist.

Kontrollsüsteemide statistilise analüüsi enim kasutatavad meetodid on: regressioonanalüüs; korrelatsioonianalüüs; dispersioonanalüüs; aegridade analüüs; faktoranalüüs.

Regressioonanalüüs

Regressioonanalüüs seab oma ülesandeks ühe juhusliku suuruse sõltuvuse uurimise mitmest teisest juhuslikust ja mitte juhuslikud muutujad(regressioon on juhusliku suuruse matemaatilise ootuse sõltuvus teiste juhuslike suuruste väärtustest). Näiteks pärast N statistilise mudeli katsetes saadi juhuslike suuruste realisatsioonide kogum { X i Y i ,}, i= 1, 2, 3, …, n, kusX on sõltumatu muutuja ja Y- funktsioon. Selle juhuslike muutujate massiivi töötlemine võimaldab neid esitada deterministliku lineaarse regressioonimudeli kujul:

Y= a 0 +a 1 X,(3.1)

Kus a 1 regressioonikoefitsient, keskmine ühikute arv, mille võrra saadud tunnus suureneb või väheneb, kui teguri väärtus muutub ühe ühiku võrra;
a 0 tulemuseks oleva tunnuse minimaalne väärtus teguri väärtusega null.


(3.2)

kus x j(0) on kõigi "baasväärtused". k muutujad, mille läheduses analüüsitakse uuritava protsessi olemust.

Avaldis (3.3) on aga lineaarne funktsioon, kui väärtused Δx j,- on piisavalt suured või funktsioneerivad Y on oluliselt mittelineaarne, siis saame laiendust rohkem kasutada kõrge järjekord.

Regressioonimudeli (3.3) analüüsimisel koefitsiendi väärtused a j näidata mõju määra j th muutuja funktsiooni kohta Y, mis võimaldab jagada kõik muutujad “olulisteks” ja “mitteolulisteks”. Regressioonimudel pakub suurimat huvi funktsioonide käitumise ennustamiseks Y. IN praktiline tegevus Regressioonanalüüsi kasutatakse sageli nn empiirilise mudeli loomiseks, kui vaatlustulemuste (või karakteristikute) töötlemisel olemasolevad süsteemid), hankige regressioonimudel ja kasutage seda paljutõotavate süsteemide või süsteemi käitumise hindamiseks hüpoteetilistes tingimustes.

Saadud hinnangute täpsus ja usaldusväärsus sõltuvad vaatluste arvust ja ennustavate väärtuste asukohast X j suhteliselt põhiline (st teatud ajahetkel tuntud) X j (0) Mida suurem on vahe Δx j , seda väiksem on prognoosi täpsus.

Korrelatsioonianalüüs

Korrelatsioonimeetod on üks majanduslikest ja matemaatilistest uurimismeetoditest, mis võimaldab määrata kvantitatiivset seost uuritava süsteemi mitme nähtuse vahel. Seda kasutatakse juhuslike muutujate vahelise seose määra määramiseks (korrelatsioon on juhuslike muutujate vaheline sõltuvus, mis väljendab ühe väärtuse kalduvust teise suurenemise või vähenemise korral suureneda või väheneda).

Korrelatsioonisõltuvus võib erinevalt funktsionaalsest sõltuvusest avalduda ainult üldisel, keskmisel juhul, s.o. enamikul juhtudel - tähelepanekud. Sellepärast korrelatsioon kujutab tõenäosuslikku seost nähtuste vahel, milles keskmine väärtusühe neist parameetrid muutuvad sõltuvalt teistest. Kahe nähtuse vahelist seost nimetatakse paariliseks ja mitme nähtuse vahel mitmekordseks.

Korrelatsioonimeetodi kasutamisel eristame funkmine, need. uuritav tulemusnäitaja ja tegurite omadused, millest saadud näitaja sõltub - argumendid. See liigitamine toimub kvalitatiivse analüüsi alusel, s.o. kõik võimalikud muutujad jagunevad uuritavast nähtusest sõltuvateks ja sõltumatuteks.

Korrelatsiooniühendused sõltuvates muutujates ei saa olla jäigad ja on oma olemuselt mittetäielikud seosed. Kui argumendi suurenemise (või vähenemise) korral suureneb (või vastavalt väheneb) ka saadud näitaja (funktsioon), siis nimetatakse korrelatsiooni seost otseseks (positiivseks) ja kui vastupidi - pöördvõrdeliseks (negatiivne). ). Kui funktsioon ei sõltu argumendist, pole ka korrelatsiooni.

Korrelatsiooni seose lähedust lineaarse sõltuvuse korral hinnatakse korrelatsioonikordajate, mittelineaarse sõltuvuse korral - korrelatsioonisuhtega.

Korrelatsioonikarakteristikuks on korrelatsioonikordaja, mis on võrdne juhuslike suuruste hälvete korrutise matemaatilise ootusega x i Ja X j selle matemaatilistest ootustest ja normaliseeritud nende juhuslike suuruste standardhälbete suhtes.

Kui juhuslike suuruste arv on suurem kui kaks (r > 2 ), siis suuruse ruutkorrelatsioonimaatriks (r x r), mille elemendid on korrelatsioonikordajad k ij , ja diagonaalelemendid on võrdsed ühega (st. k ij =1 ). Korrelatsioonikordaja varieerub nullist üheni ja mida suurem on selle väärtus, seda tihedam on seos juhuslike muutujate vahel.

Korrelatsioonikoefitsientide hindamine arvutatakse juhuslike suuruste realiseerumise tulemuste statistilisel töötlemisel saadud matemaatiliste ootuste ja standardhälbete hinnangute väärtuste põhjal.

Tuleb märkida, et korrelatsioonikordaja võib olla vahemikus 1 kuni 0 ja 0 kuni + 1. Mida lähemal on arvutatud korrelatsioonikordaja +1-le (otse sõltuvuse korral) ja -1-le (pöördsõltuvuse korral), seda suurem on lähedus. ühendusest. Vastavalt sellele tekivad korrelatsioonikordajatega +1 või -1 funktsionaalsed ühendused.

Korrelatsioonimeetodi olulisim ülesanne on korrelatsioonivõrrandi (regressioonivõrrandi) tüübi määramine.

Sellise võrrandi lihtsaim vorm, mis iseloomustab kahe parameetri vahelist seost, võib olla sirgjooneline võrrand (joonis 7.1):

Y = a + bX, (7.1)

kus X, Y on vastavalt sõltumatud ja sõltuvad muutujad;

a, b on konstantsed koefitsiendid (a määrab alguse, b on sirge kaldenurk).

Ühefaktorilise mittelineaarse sõltuvuse näide võib olla ka teist tüüpi valem, näiteks võimsussõltuvuse korral:

Järeldust sõltuvuse lineaarsuse kohta saab kontrollida lihtsalt olemasolevate andmete võrdlemisega või graafiliselt (registreerimine ristkülikukujuline süsteem Y ja X väärtuste koordinaadid, mille asukoht graafikul võimaldab teha järelduse kahe uuritava parameetri vahelise seose lineaarse olemuse idee õigsuse või ebaõigsuse kohta).

Meetodi teine ​​ülesanne korrelatsioonianalüüs- muutuvate parameetrite vahelise seose konstantsete koefitsientide määramine, mis parim viis vastab Y ja X olemasolevatele tegelikele väärtustele.

Sel juhul võite lineaarse sõltuvuse tegelikele andmetele adekvaatsuse hindamise kriteeriumina kasutada Y tegelike statistiliste väärtuste minimaalset ruutude summat väärtustest, mis on arvutatud sirgjoone võrrandiga. kasutada.

Dispersioonanalüüs

Dispersioonanalüüsi kasutatakse statistiliste hüpoteeside kontrollimiseks kvalitatiivsete tegurite mõjust näitajatele, s.o. tegurid, mida ei saa kvantitatiivselt mõõta (näiteks kvalitatiivne tegur - tootmise korraldus, kvantitatiivset näitajat mõjutav - tootmisest saadav kasum). See on selle erinevus regressioonanalüüsist, milles tegurid toimivad parameetritena, millel on kvantitatiivne mõõt (näiteks kvantitatiivne tegur - tootmiskulud).

Dispersioonanalüüsis on esindatud kvalitatiivne tegur j- võimalikud olekud (näiteks võimalikud skeemid tootmise korraldamiseks), mille hindamiseks neist igaühe puhul see läbi viiakse n j katsed.

Järgmisena arvutatakse statistilised hinnangud igaühes n j katsete rühmas ja üldvalimis N, ja seejärel analüüsitakse nendevahelist suhet. Selle suhte alusel kiidetakse heaks või lükatakse tagasi hüpotees kvalitatiivse teguri mõjust näitajale.

Aegridade analüüsi kasutatakse ajaintervalli jooksul toimuva diskreetse juhusliku protsessi uurimiseks T.

Antud intervalli jooksul saadud katsete või vaatluste tulemused esitatakse aegreana, iga väärtus Y i mis sisaldab deterministi f(t) ja juhuslikult z(t) komponendid:

Deterministlik komponent kirjeldab deterministlike tegurite mõju teatud ajahetkel t, paljude juhuslike tegurite mõju kirjeldab juhuslik komponent. Aegrea deterministlikku osa nimetatakse trendiks. Seda aegrida kirjeldab trendimudel:

k - ajafunktsioonide arv, lineaarne kombinatsioon

mis on määratud deterministliku komponendiga ( i 1 kuni k);

φ i (t) - aja funktsioon.

Analüüsi käigus ajafunktsiooni vorm φ i (t) <0 постулируется исследователем в виде рабочей гипотезы. Это может быть степенная функция t n , või trigonomeetriline. Trendikoefitsiendid ja juhusliku komponendi dispersiooni hinnangud määratakse katse või vaatluste tulemuste statistilise töötlemise teel.

Esitades juhuslikku protsessi aegridade kujul, on võimalik esiteks uurida selle protsessi dünaamikat, teiseks tuvastada näitajaid oluliselt mõjutavad tegurid ja määrata nende maksimaalse mõju sagedus ning kolmandaks kanda. välja indikaatori intervalli või punktiprognoosi Y mõneks ajaks Δ t (punktiprognoos näitab ainult punkti, mille lähedal prognoositav indikaator võib asuda, intervallprognoos näitab intervalli, kus see indikaator teatud kindla tõenäosusega leitakse).

Faktoranalüüs

Organisatsiooni efektiivse toimimise tagamiseks on vajalik juhtimisotsuste tegemisel arvesse võtta kõiki ettevõtte toimimist ja arengut mõjutavaid olulisi tegureid, nii väliseid (mõjutavad makrokeskkonna kui kontaktkeskkonna tasandil) ja sisemine.

Faktoranalüüs on osa mitmemõõtmelisest statistilisest analüüsist, mis on osa matemaatilistest ja statistilistest meetoditest. Faktoranalüüsi meetodi olemus on valida paljude uuritavate tegurite hulgast kõige olulisem, mis mõjutavad uuritavat objekti.

Tegur on tavaliselt iseseisev muutuja, mida sageli nimetatakse põhjuseks ja mis on loogilises seoses uuritava nähtuse tagajärjega ja määrab selle väärtuse.

Näiteks kasutatav arvutitehnika ja selle tarkvara on oluliseks teguriks juhtkonna töötajate (raamatupidajad, juhid, majandusteadlased jne) tootlikkuses; tööjõukulude ja tööviljakuse muutuvad tegurid mõjutavad tootmismahtude muutusi.

Tegur võib olla üksik, s.t. ühe muutuja tagajärje mõjutamine ehk kompleks, st. mitme muutuja samaaegne mõjutamine. Kõigi muutujatega seotud keerulist tegurit nimetatakse üldiseks.

Erinevalt korrelatsioonianalüüsist ei nõua vaadeldav meetod kõigi muutujate jagamist sõltuvateks ja sõltumatuteks, kuna selles loetakse kõik nähtust määravad muutujad (tegurid - põhjused) võrdseks. Arvestada tuleks sellega, et osa muutujaid võib teatud aja jooksul olla stabiilsed, s.t. ei muutu.

Näiteks tootmismahtude kasv, kusjuures töötajate arv jääb analüüsitavatel perioodidel muutumatuks ja tööviljakus kasvab, on vaid ühe teguri – tööviljakuse – muutumise tagajärg.

Faktorite mõju kirjeldamine organisatsiooni tegevusele on väga keeruline, kuna paljude tegurite mõju on oma olemuselt varjatud (varjatud).

Uuritavat objekti mõjutavate tegurite valik toimub reeglina nende liigituse, teoreetilise põhjenduse ja nende kvalitatiivse analüüsi alusel. Sel juhul on vaja arvestada tegurite vastasmõju. Tegurite arv peaks olema piiratud nõutava miinimumiga. Peate end ebaolulistest teguritest abstraheerima.

Iga valitud teguri puhul tuleks ette näha selle kvantitatiivse hindamise võimalus, kuna see on tulevikus vajalik nendevaheliste korrelatsioonide kindlaksmääramisel ja nende mõju hindamisel uurimisobjektile.

Faktoranalüüsi meetodit kasutatakse laialdaselt analüüsides erinevate tegurite (tööjõud, seadmete kasutamine, tootmisruumide kasutamine üldiselt, tooraine ja tarvikute kasutamine, tootmise korraldus, tehnoloogia jne) mõju tootmismahtudele, tootmismahtude kvaliteedile. tooted, palgad ja majandustegevuse tulemused ning ettevõtte kui terviku areng.

1. Juhtimissüsteemi kontseptsioon

Igal organisatsioonil on oma kindel juhtimissüsteem, mis on ühtlasi ka uurimisobjektiks.

Kontrollsüsteem - on elementide ja juhtimisotsuste kogum, mis on loodud teabe kogumiseks, analüüsimiseks ja töötlemiseks, et saavutada teatud piirangute korral (näiteks ressursside kättesaadavus) maksimaalne lõpptulemus.

Praegu on võimalik vähemalt eristada viit tüüpi süsteemivaadet: mikroskoopiline, funktsionaalne, makroskoopiline, hierarhiline ja protseduuriline.

Süsteemi mikroskoopiline vaade põhineb selle mõistmisel vaadeldavate ja jagamatute elementide kogumina. Süsteemi struktuur fikseerib valitud elementide asukoha ja nende omavahelised seosed.

Under süsteemi funktsionaalne esitus mõistetakse tegevuste (funktsioonide) kogumina, mida tuleb sooritada süsteemi eesmärkide saavutamiseks.

Makroskoopiline vaade iseloomustab süsteemi kui ühtset tervikut, mis paikneb “süsteemikeskkonnas” (keskkonnas). Järelikult saab süsteemi kujutada paljude väliste seostega keskkonnaga.

Hierarhiline vaade põhineb “allsüsteemi” kontseptsioonil ja käsitleb kogu süsteemi kui hierarhiliselt ühendatud allsüsteemide kogumit.

Menetluslik esindamine iseloomustab süsteemi seisundit ajas.

Seega kontrollsüsteem uurimisobjektina on järgmine märgid: koosneb paljudest (vähemalt kahest) hierarhiliselt paigutatud elemendist; süsteemide (allsüsteemide) elemendid on omavahel seotud otse- ja tagasisideühenduste kaudu; süsteem on ühtne ja lahutamatu tervik, mis on terviklik süsteem madalamate hierarhiliste tasandite jaoks, süsteemi ja väliskeskkonna vahel on püsiühendused.

Juhtimissüsteemi kui uurimisobjekti uurimisel tuleb esile tõsta nõuded juhtimissüsteemidele:

* süsteemi elementide determinism;

* süsteemi dünaamilisus;

* juhtimisparameetri olemasolu süsteemis;

* juhtimisparameetri olemasolu süsteemis;

* (vähemalt ühe) tagasisidekanali olemasolu süsteemis.

Juhtimissüsteemides determinism (esiteks süsteemi organiseerituse märk) avaldub juhtimisorganite osakondade vahelise interaktsiooni korraldamises, mille puhul ühe elemendi (juhtkond, osakond) tegevus mõjutab süsteemi teisi elemente.

Teiseks juhtimissüsteemi nõue on dünaamilisus, need. võime väliste ja sisemiste häirete mõjul püsida mõnda aega teatud muutumatus kvalitatiivses seisundis.

Under juhtimisparameeter juhtimissüsteemis tuleks mõista sellist parameetrit (elementi), mille kaudu saab juhtida kogu süsteemi ja selle üksikute elementide tegevust. Selliseks parameetriks (elemendiks) sotsiaalselt juhitavas süsteemis on antud tasemel osakonnajuhataja. Ta vastutab talle alluva üksuse tegevuse eest, tajub organisatsiooni juhtkonna juhtsignaale, korraldab nende elluviimist ja vastutab kõigi juhtimisotsuste elluviimise eest.

Järgmine, neljas nõue juhtimissüsteemidele peaks olema selle olemasolu juhtimisparameeter, need. selline element, mis jälgiks pidevalt juhtimissubjekti seisundit, avaldamata sellele (või süsteemi mis tahes elemendile) kontrollmõju.

Otse- ja tagasisideühenduste olemasolu (viies nõue) süsteemis on tagatud juhtimisaparaadi tegevuse selge reguleerimisega juhtimisotsuste koostamisel informatsiooni vastuvõtmisel ja edastamisel. Tagasiside olemasolu võimaldab hinnata juhtimise tõhusust.

2. Organisatsioon bürokraatliku süsteemina

Juhtimissüsteemi uurimisel võivad analüüsiobjektid olla majandussuhetega seotud subjektid: riik, elanikkond, aktsionärid, investorid, tarbijad, tarnijad, konkurendid, ametiühingud jne; - ja protsessid: majanduslikud, teaduslikud ja tehnilised, sotsiaalsed, poliitilised, demograafilised, keskkonnaalased jne.

On olemas järgmist tüüpi juhtimissüsteemid:

· Organisatsioon kui bürokraatlik süsteem.

· Organisatsioon kui süsteem.

· Organisatsioon kui sotsiaaltehnoloogia.

Organisatsioon kui bürokraatlik süsteem.

Ajalooliselt on bürokraatlik korraldus eksisteerinud iidsetest aegadest, kuid selle vormistas teaduslikult 20. sajandi alguses saksa sotsioloog Max Weber. Mõiste "bürokraatlik organisatsioon" tuleneb sõnadest<бюро (письменный стол с полками, ящиками и крышкой)> + <власть> = <господство (приоритет) столоначальника, канцелярии.

Bürokraatia omadused:

1) selge tööjaotus, mis soodustab kõrgelt kvalifitseeritud spetsialistide esilekerkimist igal ametikohal, samuti kõrget tööviljakust;

2) juhtimistasandite hierarhia, kus iga madalamat taset kontrollib kõrgem ja allub sellele;

3) formaalsete reeglite ja standardite süsteemi olemasolu, mis soodustab erinevate ülesannete kooskõlastamist;

4) töölevõtmine rangelt vastavalt kvalifikatsiooninõuetele ja vastavalt sellele ametikoha kaitsmine sellel töötava spetsialisti madala kvalifikatsiooni ja töötajate omavolilise vallandamise eest.

Bürokraatlikku organisatsiooni iseloomustab käitumise paindumatus. Sellise juhtimissüsteemi jäik käitumine avaldub nii seoses väliskeskkonnaga kui ka organisatsiooni sees.

Bürokraatlik organisatsioon koosneb osakondadest. Igale osakonnale määratakse juht, kellele antakse õigus kehtestada personali töömeetodid. Juhtide arvu määramisel on peamiseks näitajaks üksuse suurus, näiteks töötajate arv.

Autoriteeti teostatakse hierarhilise käsu- ja alluvusstruktuuri kaudu. Otsustamisfunktsioon piirdub juhtide volituste ja vastutuse määramisega.

3. Organisatsioon kui süsteem

Süsteeme on kahte tüüpi: suletud ja avatud. Suletud süsteemid on keskkonnast suhteliselt sõltumatud ja neil on ranged tegevuspiirid. Avatud süsteemid rohkem omavahel seotud väliskeskkonnaga. Nad vahetavad temaga energiliselt teavet, energiat ja materjale. Avatud süsteemid on keskendunud keskkonnatingimustega kohanemisele. Aktiivne suhtlus võimaldab neil ellu jääda ja areneda. Juhtimine kui juhtimisstiil kujundab avatud süsteeme ja tegeleb nendega.

Kui uuritakse all süsteemi komponendid mõista süsteemi sisendeid, protsesse või toiminguid, väljundeid, aga ka personali, finantse, tehnilisi vahendeid, dokumente. Juhtimissüsteemi põhifunktsioonid on organisatsiooni probleemide (sisendite) tajumine, samuti toimingute (toimingud, protsessid) sooritamine, mille tulemuseks on otsused (väljundid). Sel juhul esitatakse juhtimissüsteem komplektina, toimingute kogumina. Operatsioon on toimingute jada süsteemisisendite töötlemiseks. Seega saab süsteemi kujutada kui “musta kasti”, millel on sisend, protsessor ja väljund. Sisendil saab organisatsioon väliskeskkonnast erinevaid ressursse, seejärel muundab need lõpptooteks.

On aktsepteeritud, et juhtimissüsteemis tehtud otsused peaksid suurendama organisatsiooni kasumit või optimeerima kõigi selle sisendite ja väljundite mõnda funktsiooni. Arvatakse, et juhtimissüsteem annab organisatsioonile võime kohaneda väliskeskkonnaga, samuti õppimis- ja iseorganiseerumisvõime. Üldjuhul peetakse juhtimissüsteemi väljundiks (tooteks) otsuste kogumõju aastas, näiteks ettevõtte juhtkonna tegevuse tulemusena tekkinud kasumi kasvu suurust.

4. Organi sotsiaalse tehnoloogiana

Sotsiaaltehnoloogia- See on viis sotsiaalse ruumi valdamiseks ja selles sotsiaalse tasakaalu säilitamiseks. Sotsiaalse ruumi arendamiseks on erinevaid viise: traditsioon; intuitsioon; organiseeritud sotsialiseerimine, nt perekond, haridus, tegevus.

Sotsialiseerumist mõistetakse kui protsessi, mille käigus inimene omastab teatud ühiskonna kultuurile vastava teadmiste süsteemi, normid, eesmärgid, käitumismustrid. Nende normide ja teadmiste omandamine võimaldab inimesel tegutseda sotsiaalsete suhete aktiivse subjektina. Peamine sotsialiseerumise viis on sotsialiseerimine tegevuse, töö kaudu.

Selline juhtimissüsteemide kirjeldamise lähenemisviis põhineb ideel, et organisatsioonis on prioriteediks inimressursid, intellektuaalomand ja juhtimisalane oskusteave. Toimub üleminek teadmismahukatele sotsiaaltehnoloogiatele. Need tagavad sotsiaalse pärandi, mis põhineb teaduslikel andmetel, sotsiaalse ruumi tehnoloogilisusel ja informatiseerimisel, mitte aga intuitsioonil ja traditsioonidel, nagu varem.

Ja mis kõige tähtsam, see lähenemine aitab kaasa juhtimissüsteemide läbipaistvusele. Mõiste "läbipaistvus" tuleneb sõnast "läbipaistev" ja tähendab juhtimise "läbipaistvust". Iseloomuliku "juhtimise läbipaistvuse" olulisus tuleneb paljude ettevõtete ja riikide üleminekust ühiskonna uuenduslikule arengutüübile, milles innovatsiooni peetakse ühiskonnaelu kõige olulisemaks arenguallikaks. Innovatsioon on sotsiaalsete muutuste vahend, mis võimaldab kohandada ühiskonna elu kõige ratsionaalsemal viisil loodus-, geograafilise keskkonna ja üldiste tsivilisatsiooniprotsesside tingimustega.

Uuenduslik arendustüüp aitab omakorda kaasa üleminekule osalusjuhtimisstiilile, s.t. suhtlemine töötajate ja teiste äriagentidega koostöö alusel ning lisapanus eesmärgi saavutamisse.

5. Süsteemide klasside omadused

Elementide olemuse järgi süsteemid jagunevad reaalseteks ja abstraktseteks.

Päris(füüsilised) süsteemid on materiaalsetest elementidest koosnevad objektid.

Nende hulgas eristatakse tavaliselt süsteemide mehaanilisi, elektrilisi (elektroonilisi), bioloogilisi, sotsiaalseid ja muid alamklasse ning nende kombinatsioone.

Abstraktne süsteemid koosnevad elementidest, millel pole reaalses maailmas otseseid analooge. Need tekivad vaimse abstraktsiooni teel objektide teatud aspektidest, omadustest ja (või) seostest ning tekivad inimese loomingulise tegevuse tulemusena. Abstraktsete süsteemide näideteks on ideed, plaanid, hüpoteesid, teooriad jne.

Sõltuvalt päritolust eristada looduslikke ja tehissüsteeme.

Loomulik süsteemid, mis on looduse arengu produkt, tekkisid ilma inimese sekkumiseta. Nende hulka kuuluvad näiteks kliima, pinnas, elusorganismid, päikesesüsteem jne. Uue loodusliku süsteemi tekkimine on väga haruldane.

Kunstlik süsteemid on inimese loomingulise tegevuse tulemus, nende arv aja jooksul suureneb.

Eksisteerimise kestuse järgi süsteemid jagunevad alaliseks ja ajutiseks. TO püsiv viitavad tavaliselt looduslikele süsteemidele.

TO ajutine Nende hulka kuuluvad tehissüsteemid, mis teatud tööperioodi jooksul säilitavad olulised omadused, mis on määratud nende süsteemide eesmärgiga.

Olenevalt omaduste varieeruvuse astmest süsteemid jagunevad staatilisteks ja dünaamilisteks.

TO staatiline Nende hulka kuuluvad süsteemid, mille uurimisel võib nende oluliste omaduste tunnuste aja jooksul muutuvaid muutusi tähelepanuta jätta.

Staatiline süsteem on ühe olekuga süsteem. Erinevalt staatilisest dünaamiline süsteemidel on palju võimalikke olekuid, mis võivad muutuda.

Olenevalt raskusastmest süsteemid jagunevad lihtsateks, keerukateks ja suurteks.

Lihtne süsteeme saab kirjeldada piisava täpsusega teadaolevate matemaatiliste seostega. Lihtsate süsteemide näideteks on üksikud osad, elektroonikalülituste elemendid jne.

Kompleksne süsteemid koosnevad suurest hulgast omavahel seotud ja interakteeruvatest elementidest, millest igaüht saab kujutada süsteemina (allsüsteemina). Kompleksseid süsteeme iseloomustab mitmemõõtmelisus (komponeeritud elementide suur hulk), elementide olemuse mitmekesisus, seosed ja struktuuri heterogeensus.

Kompleksne süsteem on süsteem, millel on vähemalt üks järgmistest funktsioonidest:

§ süsteemi saab jagada alamsüsteemideks ja igaüht neist eraldi uurida;

§ süsteem töötab olulise määramatuse ja keskkonnamõju tingimustes, mis määrab selle näitajate muutuste juhuslikkuse;

Komplekssetel süsteemidel on omadusi, mida ühelgi koostisosal (inimene, arvuti) ei ole.

Suur süsteemid on komplekssed süsteemid, milles allsüsteemid (nende komponendid) kuuluvad keerulistesse kategooriatesse (tööstusettevõtted, tööstused). Suuremat süsteemi iseloomustavad lisafunktsioonid on järgmised:

· suured suurused;

· keeruline hierarhiline struktuur;

· ringlemine suurte info-, energia- ja materjalivoogude süsteemis;

· süsteemi kirjelduse kõrge määramatuse tase.

Vastavalt seotuse astmele väliskeskkonnaga süsteemid jagunevad avatud ja suletud.

Olenevalt reaktsioonist häirivatele mõjudele On aktiivseid ja passiivseid süsteeme.

Aktiivne süsteemid on võimelised taluma keskkonnamõjusid ja suudavad seda ka ise mõjutada. U passiivne süsteemidel seda omadust pole.

Olenevalt inimeste osaluse astmest kontrollitoimingute rakendamisel jagunevad süsteemid tehnilisteks, inim-masinateks ja organisatsioonilisteks.

TO tehniline Nende hulka kuuluvad süsteemid, mis töötavad ilma inimese sekkumiseta. Reeglina on need automaatjuhtimissüsteemid, mis on seadmete kompleksid, mis võimaldavad automaatselt muuta näiteks juhtimisobjekti koordinaate, et säilitada selle soovitud töörežiim (satelliit).

Näited inimene-masin süsteemid võivad olla automatiseeritud juhtimissüsteemid erinevatel eesmärkidel. Nende eripäraks on see, et inimene on seotud tehniliste seadmetega ning lõpliku otsuse teeb inimene ning automatiseerimisvahendid aitavad teda vaid selle otsuse õigsuse põhjendamisel.

TO organisatsiooniline süsteemid hõlmavad sotsiaalseid süsteeme – rühmi, inimrühmi, ühiskonda tervikuna.

6. Uurimine kui komponent Olen osa organisatsiooni juhtkonnast

Uurimisprotsess hõlmab kõiki organisatsiooni tegevuse aspekte. Uuritakse organisatsiooni tugevaid ja nõrku külgi, tootmis- ja müügiprotsessi (ettevõttes), finantsseisundit, turundusteenuseid, personali, aga ka organisatsioonikultuuri.

Siseprobleemide diagnoosimise meetodit nimetatakse juhtimisuuring. See meetod põhineb organisatsiooni erinevate funktsionaalsete valdkondade põhjalikul uurimisel. Strateegilise planeerimise eesmärgil on soovitatav lisada viis funktsionaalset tsooni:

* turundus;

* finants (raamatupidamine);

* tootmine;

* personal;

* organisatsioonikultuur;

* organisatsiooni kuvand.

Analüüsimisel turundustegevused tõsta esile mitmeid uuringu kõige olulisemaid elemente: turuosa ja ettevõtte konkurentsivõime; tootevaliku mitmekesisus ja kvaliteet; turu demograafia; turu-uuringud ja arendus; eelmüük ja järjepidev klienditeenindus; müük, reklaam, toote edendamine.

Rahaline Organisatsiooni seis määrab suuresti ära, millise strateegia juhtkond edaspidiseks valib. Finantsseisundi üksikasjalik analüüs aitab välja selgitada organisatsiooni olemasolevad ja potentsiaalsed nõrkused.

Analüüsi käigus tootmine rõhk on järgmistel küsimustel: kas ettevõte suudab toota kaupu konkurentidega võrreldes madalamate kuludega; kas organisatsioonil on juurdepääs uutele materiaalsetele ressurssidele, milline on ettevõtte tehniline tase; kas ettevõttel on optimaalne tootekvaliteedi kontrollisüsteem; Kui hästi on tootmisprotsess organiseeritud ja planeeritud.

Inimressursipotentsiaali uurides analüüsitakse seda töötajad organisatsioonid hetkel ja vajadus personali järele tulevikus; ettevõtte tippjuhtide pädevus ja koolitus; töötajate motivatsioonisüsteem; personali vastavus praegustele ja strateegilistele eesmärkidele ja eesmärkidele.

Uuringud selles valdkonnas organisatsioonikultuur ja ettevõtte kuvand anda võimalus hinnata organisatsiooni mitteformaalset struktuuri; töötajate suhtlus- ja käitumissüsteem; ettevõtte järjepidevus oma tegevuses ja eesmärkide saavutamine; ettevõtte positsioon võrreldes teiste organisatsioonidega; võime meelitada ligi kõrgelt kvalifitseeritud spetsialiste.

Ülaltoodu kehtib sisemised keskkonnategurid organisatsioonid. Käimasolevad uuringud juhtimise lahutamatu osana analüüsivad aga ka organisatsiooni väliskeskkonna tegureid.

Väliskeskkonna analüüs toimib tööriistana, mille abil strateegiaarendajad jälgivad organisatsiooniväliseid tegureid, et ennetada võimalikke ohte ja uusi võimalusi.

Analüüsimisel majanduslikud tegurid Arvesse võetakse inflatsiooni (deflatsiooni) määrasid, maksumäärasid, rahvusvahelist maksebilanssi, tööhõive taset ja ettevõtete maksevõimet.

Analüüs poliitilised tegurid võimaldab jälgida hetkeolukorda, võttes arvesse: tariife ja riikidevahelisi kaubanduslepinguid; teiste riikide vastu suunatud tollipoliitika; ametiasutuste normatiivaktid, ametiasutuste krediidipoliitika jne.

Turutegurid sisaldab arvukalt omadusi, millel on otsene mõju organisatsiooni efektiivsusele. Nende analüüs võimaldab juhtidel välja töötada organisatsiooni jaoks optimaalse strateegia ja tugevdada selle positsiooni turul. Samal ajal vaadeldakse ettevõtte tegevuse demograafilisi tingimusi, elanikkonna sissetulekute taset ja nende jaotumist, erinevate kaupade ja teenuste elutsüklit, konkurentsi taset, organisatsiooni poolt hõivatud turuosa ja võimekust. .

Analüüsimisel sotsiaalsed tegurid arvestama kõrgendatud rahvustunde, elanikkonna põhiosa suhtumist ettevõtlusse, tarbijaõiguste kaitse liikumise arengut, muutusi sotsiaalsetes väärtushinnangutes, muutusi juhtide rollis tootmises ja nende sotsiaalseid hoiakuid.

Juhtimine tehnoloogiline väliskeskkond võimaldab teil mitte jätta märkamata hetki, mil selles toimuvad muutused, mis ohustavad organisatsiooni olemasolu. Tehnoloogilise väliskeskkonna analüüsimisel tuleb arvesse võtta muutusi tootmistehnoloogias, ehitusmaterjalides, arvutitehnoloogia kasutamises uute kaupade ja teenuste kujundamisel, juhtimises, muutusi info kogumise, töötlemise ja edastamise tehnoloogias, sides. .

Faktoranalüüs võistlus, hõlmab juhtkonna pidevat jälgimist konkurentide tegevuse üle. Konkurendi analüüs tuvastab neli diagnostilist tsooni:

* konkurentide tulevikueesmärkide analüüs;

* hinnang oma praegusele strateegiale;

* eelduste hindamine konkurentide ja valdkonna arenguperspektiivide osas;

* konkurentide tugevate ja nõrkade külgede uurimine.

Konkurentide tegevuse jälgimine võimaldab organisatsiooni juhtkonnal olla pidevalt valmis võimalikeks ohtudeks.

Analüüs rahvusvahelised tegurid on muutunud kodumaiste organisatsioonide jaoks oluliseks pärast väliskaubanduse riikliku monopoli kaotamist. Samal ajal jälgitakse teiste riikide valitsuste poliitikat, ühisettevõtluse ja rahvusvaheliste suhete arengusuunda ning välismaiste partnerfirmade majandusarengu taset.

Seega on uurimine organisatsiooni juhtimise lahutamatu osana meetodite kogum kõigi ülaltoodud tegurite ja konkreetse organisatsiooni süsteemiomaduste organisatsiooniliseks ja tehniliseks ja majanduslikuks uurimiseks.

Sellised omadused üldise juhtimise seisukohast hõlmavad järgmist:

* juhtimissüsteemi eesmärgid;

* juhtimisfunktsioonid;

* juhtimisotsused;

* juhtimisstruktuur.

Alus uurimine organisatsiooni juhtimise lahutamatu osana järgnev põhimõtteid .

* süsteemne lähenemine, mis tähendab konkreetse objekti kui süsteemi uurimist, mis hõlmab kõiki organisatsiooni kui süsteemi koostisosi või omadusi, s.o. "sisendi", "protsessi" ja "väljundi" omadused.

See hõlmab ka juhtimismeetodeid, juhtimistehnoloogiat, organisatsiooni struktuuri, juhtimispersonali, tehnilisi juhtimistööriistu ja teavet. Arvesse võetakse nii objekti elementide vahelisi seoseid kui ka objekti väliseid seoseid, võimaldades seda käsitleda kõrgema taseme allsüsteemina:

* funktsionaalne lähenemine, mis tähendab juhtimisfunktsioonide uurimist, mis tagavad etteantud kvaliteeditasemega juhtimisotsuste vastuvõtmise minimaalsete kuludega juhtimisele või tootmisele;

* kogu valitsust hõlmav lähenemine juhtimistegevuse tulemuste ja juhtimisaparaadi ülalpidamiskulude hindamisele;

* loominguline meeskonna lähenemine et leida kõige ökonoomsem ja tõhusam variant süsteemi täiustamine juhtimine;

Uuring viiakse läbi järgmistel juhtudel:

* kell süsteemi parandamine tegutseva organisatsiooni juhtimine;

* kell süsteemi arendamine vastloodud organisatsiooni juhtimine;

* kell süsteemi parandamine tootmisliitude või ettevõtete juhtimine rekonstrueerimise või tehnilise ümbervarustuse perioodil;

* juhtimissüsteemi täiustamisel seoses omandivormi muutumisega.

TO uurimiseesmärgid juhtimise lahutamatu osana hõlmavad järgmist:

1. Optimaalse tasakaalu saavutamine hallatava ja kontrolli allsüsteemide vahel (see hõlmab juhitavuse standardite näitajaid, juhtimisaparaadi efektiivsuse näitajaid, juhtimiskulude vähendamist);

2. Juhtkonna töötajate ja tootmisosakondade töötajate tööviljakuse tõstmine;

3. Materjalide, tööjõu, rahaliste ressursside kasutamise tõhustamine kontrolli- ja juhitavates allsüsteemides;

4. Toodete või teenuste kulude vähendamine ja nende kvaliteedi tõstmine.

Uuringu tulemusena tuleks sõnastada konkreetsed ettepanekud organisatsiooni juhtimissüsteemi täiustamiseks.

7. Uurimistöö kontseptsioon ja liigid

Juhtimissüsteemide uurimine - See on teatud tüüpi tegevus, mille eesmärk on arendada ja täiustada juhtimist vastavalt pidevalt muutuvatele välis- ja sisetingimustele. Kaasaegse tootmise ja ühiskonnastruktuuri dünaamilisuse tingimustes peab juhtimine olema pideva arengu seisundis, mida täna ei ole võimalik tagada ilma selle arengu teid ja võimalusi uurimata, alternatiivseid suundi valimata.

Eesmärgi järgi teadusuuringuid saab esile tõsta praktiline Ja teaduslik ja praktiline. Juhtumiuuringud loodud kiirete ja tõhusate otsuste tegemiseks ja soovitud tulemuste saavutamiseks. Teaduslik ja praktiline uurimistöö keskendunud tulevikule, organisatsioonide arengusuundade ja -mustrite sügavamale mõistmisele, töötajate haridustaseme tõstmisele.

Vastavalt metoodikale Kõigepealt tuleks esile tõsta uuringuid emJaric olemus Ja põhineb teaduslike teadmiste süsteemil.

Erinevad uuringud ja ressursside kasutamise kohta (oma või meelitatud, ressursimahukas ja ressursimahukas), töömahukuse, kestuse järgi. Aja järgi : pikaajaline ja ühekordne. Infotoe kriteeriumi järgi : ainult siseteabel põhinevad uuringud; ulatuslikku välisteavet kasutades. Vastavalt organiseerituse ja osaluse astmele O nala nende rakendamisel . Need võivad olla kas individuaalsed või kollektiivsed, spontaansed või organiseeritud.

Uurimistöö kui teatud tüüpi tegevus organisatsioonide juhtimisprotsessis hõlmab järgmist tööd:

* probleemide ja probleemsete olukordade äratundmine;

* nende tekkepõhjuste, omaduste, sisu, käitumis- ja arengumustrite väljaselgitamine;

* nende probleemide ja olukordade koha kindlaksmääramine (nii teaduslike teadmiste süsteemis kui ka praktilise juhtimise süsteemis);

* leida viise, vahendeid ja võimalusi selle probleemi kohta uute teadmiste kasutamiseks;

* probleemide lahendamise võimaluste väljatöötamine;

* probleemile optimaalse lahenduse valimine vastavalt tulemuslikkuse, optimaalsuse, efektiivsuse kriteeriumidele.

Mis tahes konkreetse juhtimissüsteemi kui objekti uurimise ja analüüsi läbiviimine on vajalik ennekõike ettevõtte konkurentsivõime tagamiseks kaupade (teenuste turul), osakondade ja organisatsiooni kui terviku toimimise tõhustamiseks. .

Uuringuid tuleb teha mitte ainult siis, kui organisatsioone ähvardab pankrot või tõsine kriis, vaid ka siis, kui organisatsioonid tegutsevad edukalt ja saavutavad järjepidevalt teatud tulemusi. Sel juhul aitab õigeaegne uurimus hoida seda stabiilset organisatsiooni töö taset, selgitada välja, mis takistab või stimuleerib selle tööd suuremal määral, et soovitud tulemused oleksid veelgi paremad.

Uurimisvajaduse dikteerivad ka pidevalt muutuvad organisatsioonide toimimise eesmärgid, mis on turukonkurentsi ja pidevalt muutuva tarbijanõudluse tingimustes paratamatu.

8. Peamised uurimiskategooriad ja -suunad. Uurimistunnuste kogum

Teadustööd tehakse kolmes põhivaldkonnas: tehniline ja tehnoloogiline, struktuurne, sotsiaalne.

Tehniline ja tehnoloogiline Uurimistöö suund on seotud sellega, et iga organisatsioon või ettevõte kuulub teatud tehnoloogilisesse tüüpi ja lahendab vastavaid probleeme.

Sees struktuurne suund tutvutakse ettevõttes vastuvõetavate otsustega, organisatsiooni juhtimisstruktuuridega ja viiakse läbi organisatsiooni kavandamine.

Sotsiaalne suund uurib ettevõtte sotsiaalset struktuuri, sealhulgas tööjõu stiimuleid ja motivatsioonisüsteemide kasutamist, personalivalikut ja täiendõpet.

1) Loogika - mõtlemismehhanism, mis tagab inimese intellektuaalse tegevuse efektiivsuse.

2)Kontseptsioon - võtmesätete kogum, mis piisavalt täielikult, terviklikult ja terviklikult paljastab uuritava nähtuse olemuse ja tunnused, selle olemasolu tegelikkuses või inimpraktikas.

3)Hüpotees - oletatav hinnang nähtuste loomuliku (põhjusliku) seose kohta.

4) Süsteem – omavahel ühendatud elementide kompleks, mis moodustavad teatud terviklikkuse.

5) Süsteemi analüüs - teatud meetodite ja vahendite kogum, mida kasutatakse keeruliste sotsiaalsete, majanduslike ja tehniliste süsteemide uurimisel.

6) Süsteemne lähenemine - metoodiline suund teaduses, mis arendab meetodeid keerukate objektide - erinevat tüüpi ja klassi süsteemide - uurimiseks ja kujundamiseks.

7) Sünergia - efekti (süsteemiefekti), mis on iseloomulik ainult omavahel seotud elementide rühmale, ei saa otseselt tuletada üksikute alamsüsteemide omadustest.

8) Teave - juhtimise korraldamiseks vajalik teave. Teavet saab liigitada a priori ja praeguseks. Esialgsed teadmised objekti kohta moodustavad a priori teabe. Objekti vaatluste tulemused on jooksva teabe kogum.

Igal uuringul on teatud omadused, mida tuleb selle läbiviimisel ja korraldamisel arvestada. Nende omaduste peamised omadused on järgmised

A. Uurimismetoodika – uurimistöö eesmärkide, lähenemisviiside, suuniste, prioriteetide, vahendite ja meetodite kogum.

B. Uuringu korraldus – selle läbiviimise kord, mis põhineb määrustes, standardites ja juhendites sätestatud funktsioonide ja vastutuse jaotusel.

B. Teadusressursid on vahendite ja võimaluste kogum (näiteks informatsiooniline, majanduslik, inimlik jne), mis tagavad teadustöö eduka läbiviimise ja selle tulemuste saavutamise.

D. Uurimise objekt ja subjekt. Objektiks on sotsiaal-majanduslike süsteemide klassi kuuluv juhtimissüsteem, teemaks konkreetne probleem, mille lahendamine nõuab uurimist.

D. Uurimistöö tüüp – selle kuulumine teatud tüüpi, peegeldades kõigi tunnuste originaalsust.

E. Uuringute vajadus on probleemi tõsiduse aste, selle lahendamise lähenemise professionaalsus, juhtimisstiil.

H. Uurimistöö tulemuslikkus on uuringu läbiviimiseks kasutatud ressursside ja sellest saadavate tulemuste proportsionaalsus.

9. Uurimise roll Tegelen juhtimissüsteemide arendamisega

Uue ettevõtte juhtimissüsteemi korraldamisel on uuring suunatud järgmiste probleemide lahendamisele:

Uue organisatsiooni konkurentsieeliste uurimine, samuti selle nõrkade külgede väljaselgitamine;

Kavandatava turu olukorra uurimine, samuti majandusliku olukorra sotsiaalsete, majanduslike, poliitiliste ja demograafiliste aspektide uurimine;

Ettevõtte juhtimisele ja valitsevatele tingimustele sobivate juhtimissüsteemide võimaluste väljatöötamine;

Juhtsüsteemi valiku valimine uuele ettevõttele.

Uuringu käigus viiakse läbi juhtimissüsteemide võimaluste modelleerimine.

Juhtimissüsteemide uurimisel on oluline välja selgitada ohukohad ja hoiatada nende kõrvaldamata jätmise tagajärgede eest. Ohupunkti all peame silmas soovi “pigistada” modelleerimata olukord mõnda tuntud mudelisse. Sellise otsuse tagajärjed; võib olla hävitav.

Omades valikuvõimalusi, valivad nad juhtimissüsteemi, võttes arvesse ettevõtte juhtkonna eelistusi. Valik tehakse eelnevalt välja töötatud kriteeriumide alusel.

On teada, et ratsionaalse käitumise tingimustes tehakse valik teatud reeglite ja kriteeriumide järgi. Varem lähtusid nad valiku tegemisel enamasti juhi või juhtimissüsteemide teoreetiku-uurija isiklikust arvamusest. Tõhusate kriteeriumide osas ei ole ikka veel jõutud üldtunnustatud kokkulepet. Levinuim kaasaegne asend on: komplektis kriteeriumid peaks hõlmama juhtimissüsteemi tõhusust, tõhusust, paindlikkust, s.t. selle võime reageerida muutuvatele olukordadele, samuti mõõdetavus, usaldusväärsus, rakendatavus, mõju.

Esituse all all mõistetakse ettevõtte väliste lõpptulemuste maksimaalset võimalikku saavutamist. Mõnikord nimetatakse seda kriteeriumi väliseks efektiivsuseks. Näitena võib tuua uute turgude loomist, võimalusi tulude suurendamiseks tulevikus, toodete konkurentsivõime tõstmist ja ettevõtte reitingu tõstmist.

Tulemuslikkust nähakse edu pikaajalise alusena ja see on arengule suunatud.

Ökonoomne näitab ressursside tegeliku kasutamise astet võrdlus maailma liidri parimate näitajatega, valdkonna liider lähima konkurendi suhtes plaaniga. Mõnikord nimetatakse seda indikaatorit sisemine tõhususVness. Kasumlikkust nähakse efektiivsuse toetajana, see keskendub kulude ja tootmiskulude vähendamisele. Kasumlikkus annab tavalise tootluse (paar protsenti), efektiivsus on aga keskendunud erakordsele kümnete ja sadade protsendiliste tootlustele.

Paindlikkus- süsteemi võime säilitada väljundi taset, kohanedes organisatsioonis ja selle keskkonnas toimuvate sisemiste ja väliste muutustega.

Mõõdetavus on süsteemi võime oma tööd kvalitatiivselt või kvantitatiivselt hinnata.

Usaldusväärsus on aste, mil määral vastab süsteemi tegelik toimimine selle projekteerimisel tehtud hinnangutele.

Kohaldatavus tähendab süsteemi reaalset teostatavust, s.o. Juhtimissüsteem peab vastama personali võimele seda valdada ja kasutada. Ebareaalne süsteem võib nõuda juhtidelt selliseid omadusi ja kvalifikatsioone, mida neil ei ole ja mida neil pole kerge omandada. Näiteks kõik juhid olid karismaatilised juhid. Kuid sellised inimesed on üsna haruldased ja karismaatiliste omaduste olemasolu on raske kindlaks teha.

Under tagasi mõistab kasu, mida juhtimissüsteem ettevõtte tegevuse tulemustele lisab.

10. Metoodika ja korraldus

Juhtimissüsteemide uurimise metoodika põhineb ettevõtte juhtide ja juhtide tegevuse mõistlikul korraldamisel juhtimissüsteemi ratsionaliseerimiseks. See hõlmab eesmärkide, uurimisobjekti, uurimistöö piiride, uurimisvahendite ja -meetodite, uurimistöö vahendite (ressursside) ja etappide määramist.

Juhtimissüsteemide uurimise metoodika ja korraldus nõuab raamatupidamine rida süsteemi omadused , mis sisaldab: vajadus uurimistöö järele; uurimisobjekt ja -objekt; uurimisressursid; tõhususe uuringudOvaniya; uurimistulemused.

Avastame need omadused.

1. Vajadus uurimistöö järele määrab ette süsteemi tunnuste uurimise ulatuse ja sügavuse, mille elluviimisel on seatud eesmärkide saavutamisel suurim mõju.

2. Uurimisobjekt on konkreetse organisatsiooni juhtimissüsteem. Selle uurimiseks peate teadma kinnitatud juhtimisskeeme, ametijuhendeid ja osakondade määrusi. Uurimise teema on suhted juhtimisaparaadi töötajate vahel, aga ka juhtimissüsteemi erinevatel tasanditel paiknevate allüksuste vahel. Sel juhul on uurimisobjektiks konkreetne probleem (või probleemide kogum), mille lahendamine nõuab uurimist. Need probleemid võivad hõlmata järgmist.

* juhtimisstruktuuri arendamine;

* personali motiveerimine;

* tehnoloogia ja infohaldussüsteemide motiveerimine;

* juhtimisotsuste väljatöötamine;

* personalikoolitus jne.

3. Ressursid -- See on tööriistade komplekt, mis tagab eduka uurimistöö. Need on eelkõige materiaalsed ressursid, tööjõuressursid, rahalised vahendid, inforessursid, tulemuste töötlemiseks vajalikud tehnilised vahendid, aga ka uurimisobjekti iseloomustavad juriidilised dokumendid.

4. Uurimise efektiivsus nõuab uurimistöö kulude ja saadud tulemuste võrdlemist.

5. Uurimistulemused saab esitada erinevates vormides. See võib olla uus juhtimissüsteemi mudel, uued regulatiivsed dokumendid, kohandatud arvutusvalemid, uus ettevõtte kultuur.

Praktilisest vaatenurgast uurimismetoodika sisaldab tavaliselt kolme peamist osa : teoreetiline, metodoloogiline, organisatsiooniline.

IN teoreetiline osa määratakse kindlaks uurimistöö peamised eesmärgid, eesmärgid, subjekt ja objekt.

Metoodiline osa sisaldab uurimistöö läbiviimise, andmete kogumise ja töötlemise, saadud tulemuste analüüsi meetodi valimise põhjendusi ning nende esitamise meetodeid.

Organisatsiooniline osa esindab ennekõike uurimisplaani, esinejate meeskonna moodustamist, tööjõu ja rahaliste vahendite jaotamist.

Süsteemianalüüsi meeskond peaks sisaldama:

* süsteemianalüüsi valdkonna spetsialistid - rühmajuhid ja tulevased projektijuhid;

* tootmiskorralduse insenerid;

* majandusanalüüsile spetsialiseerunud ökonomistid, samuti organisatsioonistruktuuride ja dokumendivoo uurijad;

* tehniliste vahendite ja arvutitehnika kasutamise spetsialistid;

* psühholoogid ja sotsioloogid.

Üldiselt uuringu korraldus saab kujutada järgmiselt etapid :

* uurimistöö ettevalmistamine, s.o. programmi väljatöötamine, vaatlusühikute määramine, teabe kogumise meetodite määramine, pilootuuringu läbiviimine;

* vajaliku info kogumine;

* teabe ettevalmistamine töötlemiseks;

* info töötlemine ja analüüs;

* uurimistulemuste koostamine.

Andmete kogumine on uuringu peamine etapp.

Nendel eesmärkidel kasutatakse mitmeid meetodeid, millest kõige tõhusamad on:

* vestlused juhtkonna spetsialistidega;

* tehnilise, majandusliku ja statistilise teabe uurimine kõnealuse ettevõtte tootmise arengu kohta;

* seotud ettevõtete arendamise kogemuste uurimine.

Võib öelda, et uuringu korraldus -- see on määruste, standardite, juhiste süsteem, mis määrab selle rakendamise korra, st lõbu levitamiseToülesanded, vastutus ja volitused uurimistöö tegemiseks.

Organisatsiooni vorme on erinevaid.

1. Suurenenud personali töökoormus koos täiendava uurimistööga. Sellised uuringud on võimalikud, kui juhtkonnal on ajavaru ja nende uurimispotentsiaal on piisavalt kõrge. Seejärel on vaja läbi viia asjakohaseid konsultatsioone, korraldada kontrolli- ja motivatsioonisüsteem ning korraldada nende ülesannete alaste tegevuste koordineerimine. Saate korraldada projektikonkursi ja lisatasu. Võimalik vabatahtlik või kohustuslik vorm.

2. Spetsialiseerunud rühmade loomine töötajate kõige loomingulisemast ja aktiivsemast osast koos nendes rühmades osalejate teatud ajaks nende põhitööst vabastamisega.

3. Konsultatsioonifirmade kutsumine lepingulistel alustel ning neile organisatsioonilise ja teabealase suutlikkuse tagamine uuringute läbiviimiseks ja asjakohaste soovituste väljatöötamiseks.

4. Oma nõustamis- või veel parem haridus- ja teadusstruktuuride loomine juhtimissüsteemis, mis võimaldab ühendada personali professionaalsuse tõstmise teadustöö arendamise ja selle nõutava kvaliteedi tagamisega.

5. Nende vormide kombinatsioon on võimalik ja paljudel juhtudel osutub see väga kasulikuks ja tõhusaks. Näiteks nii meie enda töötajatest kui konsultatsioonifirma kutsutud spetsialistidest koosnevate loominguliste meeskondade loomine. Samas on väga oluline arvestada selliste rühmade moodustamise sotsiaalpsühholoogilisi aspekte.

11. Uurimisprogramm ja -plaan

Uurimisprogramm -- see on sätete kogum, mis määratleb uuringu eesmärgid ja eesmärgid, õppeaine ja läbiviimise tingimused, kasutatavad ressursid, aga ka oodatava tulemuse.

Programmi käsitletakse eesmärgi saavutamise vahendina, selle konkretiseerimise vormina ning plaani järjekindla eesmärgi poole liikumise korraldava tegurina.

programm, koosneb tavaliselt järgmistest jaotised: uurimistöö eesmärk, probleemi sisu, asjakohasus ja tähtsus, tööhüpotees probleemi lahendamiseks, uurimistöö ressurssidega varustamine, uuringu eeldatav tulemus ja tulemuslikkus.

Õppekava on indikaatorite kogum, mis kajastab programmi täieliku rakendamise ja probleemi lahendamiseni viivate võtmetegevuste seost ja järjestust.

Keeruliste uurimisprobleemide jaoks töötatakse välja uurimisalgoritm, mis võimaldab ebaõnnestunud lahenduste korral võimalikke ümberpööramisi. Algoritm - see on probleemi lahendamise tehnoloogia, mis pakub mitte ainult erinevate toimingute järjestust ja paralleelsust, vaid ka nende ebaõnnestumise võimalust, uute võimaluste otsimist probleemi lahendamiseks antud programmi raames ja kohandamist. probleemide mõtestatud koostoimest.

Peamine planeerimise põhimõtted Uuringuid võib nimetada järgmiselt:

1. Konkreetsuse põhimõte ülesannete sõnastamisel. Plaan peab koosnema ülesannetest, mis peavad olema sõnastatud äärmiselt konkreetselt ja selgelt. Need ei tohiks nõuda täiendavaid selgitusi ja selgitusi.

2. Organisatsioonilise tähtsuse põhimõte. Plaan peab vastama olemasolevale uurimisrühmade tegevuse korraldusele või juurutama selle edukaks elluviimiseks vajalikke eelnevalt väljatöötatud uusi korraldusvorme.

3. Mõõdetud ja arvutatud töömahukuse põhimõte. Uuring - See on spetsialistide töö, mida saab edukalt lõpetada ainult siis, kui ülesanded vastavad nende täitmise teatud keerukusele.

4. Tegevuste integreerimise põhimõte. Plaan peaks arvestama erinevate esinejate ja osakondade interaktsioonivajadust, saama nende tööd ühtlustavaks teguriks ning võimalusel välistama dubleerimise ja konfliktsituatsioonid.

5. Kontrollitavuse põhimõte. Kõik plaani ülesanded ja näitajad peavad vastama selle elluviimise jälgimise vajadustele ning kava peab olema kaasatud kontrollisüsteem. Eraldisi, mida on raske kontrollida, ei tohiks plaani lisada.

6. Vastutuse põhimõte. Reeglina sisaldab plaan veergu isikutest ja osakondadest, kes vastutavad selle sätete või ülesannete täitmise eest. Plaanis ei tohiks olla ülesandeid, millel pole aadressi ja täitjat.

7. Reaalsuse printsiip. Plaani ülesannete täitmise reaalsust tuleks hinnata ressursside olemasolu, ajaprognooside, teadlaste kvalifikatsiooni, sarnase töö kogemuse kasutamise, tegevuste korraldamise võimaluste, sobiva varustuse olemasolu jms järgi.

12. Uurimisetappide tunnused

Esimeses etapis on vaja välja selgitada uurimisvajadused, analüüsida konkreetse juhtimissüsteemi ees seisvaid probleeme ning valida välja peamine, mis määrab uurimistöö tähtsuse ja prioriteedi. Selleks tuleb probleem selgelt sõnastada.

Under probleemi all mõistetakse lahknevust hallatava objekti (näiteks tootmine) tegeliku oleku ja soovitud või täpsustatud (planeeritud) vahel.

tegurite ja tingimuste kogum, mis põhjustab konkreetse probleemi ilmnemist, nimetatakse olukord, ja probleemi käsitlemine seda mõjutavate situatsiooniliste teguritega võimaldab kirjeldada probleemsituatsiooni. Probleemse olukorra kirjeldus, koosneb tavaliselt kahest osast: iseloomustus ise Probleemid(selle toimumise koht ja aeg, olemus ja sisu, selle mõju leviku piirid organisatsiooni või selle allüksuste tööle) ning situatsioonilised tegurid mis viivad probleemi esilekerkimiseni (võivad olla organisatsiooni välised ja sisemised).

Sisemised tegurid sõltuvad kõige rohkem ettevõttest endast. Nende hulka kuuluvad: eesmärgid ja arengustrateegia, tootmis- ja juhtimisstruktuur, finants- ja tööjõuressursid jne. Sisemised tegurid mõjutavad juhtimissüsteemi ja aitavad oluliselt kaasa selle eesmärkide saavutamisele. Seetõttu nõuab ühe või mitme teguri muutumine samaaegselt süsteemi tasakaaluseisundi säilitamiseks vajalike meetmete kiiret vastuvõtmist.

Välised tegurid on vähem vastuvõtlikud organisatsiooni juhtide mõjule, kuna need kujuneb väliskeskkonnast, milles organisatsioon tegutseb.Välised tegurid mõjutavad organisatsiooni tööd erinevalt. Näiteks pakuvad tarnijad, tarbijad, konkurendid, reguleerivad asutused, võlausaldajad, muud organisatsioonid ja avalik-õiguslikud asutused, mis on otseselt seotud selle organisatsiooni tegevusvaldkonnaga. otsene mõju tema tööle, tekkinud probleemide olemus ja nende lahendus.

Veel üks suur grupp väliseid tegureid, mis on praktiliselt väljaspool organisatsiooni juhtide kontrolli, kuid millel on kaudne (vahendatud) mõju organisatsiooni tegevusele, millega tuleb arvestada. Sellesse tegurite rühma kuuluvad riigi (või piirkonna) majanduse olukord, teaduse, tehnilise ja sotsiaalse arengu tase, sotsiaalkultuuriline ja poliitiline olukord, selle organisatsiooni jaoks olulised sündmused teistes riikides jne. Olukorra tegurite analüüs võimaldab kaaluda probleemi seoses selle põhjustanud sündmuste ning sise- ja väliskeskkonna muutustega ning asuda lahendust otsima.

Seega Probleemi määratlemine tähendab süsteemi piiride kehtestamist, mille raames seda käsitletakse, ja taset, millel see tuleks lahendada.

Probleemi määratlemisel tekib puhtloogiline raskus põhjuste ja tagajärgede tuvastamisel. Juht võib konkreetses olukorras silmitsi seista mitme probleemiga. Väga oluline on paika panna nende hierarhia, s.t. määrake, milline neist on peamine ja millised on sellele alluvad või tuletised. Põhiprobleemi kindlaksmääramine võimaldab teil õigesti sõnastada otsuse eesmärkülesandeid.

Nii edasi esimene aste uuringute läbiviimine, analüüsitakse probleeme ja kõigi tegurite kogumit, mis vajavad väljaselgitamist ja probleemide lahendamisel arvesse võtmist.

Peal kolmas etapp tuleb valida uurimismetoodika, mille all mõeldakse uuringute läbiviimisel eesmärkide, meetodite, juhtimisvõtete kogumit, aga ka juhtide lähenemist otsuste tegemisele ja organisatsiooni traditsioonidega arvestamist.

Peal neljas etapp viiakse läbi uuringu läbiviimiseks vajalike ressursside analüüs. Sellised ressursid hõlmavad materjali, tööjõudu, rahalisi ressursse, seadmeid ja teavet. Ressursianalüüs on uuringute edukaks läbiviimiseks ja selle tulemuste saavutamiseks hädavajalik.

Viies etapp hõlmab uurimismeetodite valimist, võttes arvesse olemasolevaid ressursse ja uurimiseesmärke.

Kuues etapp on korraldada uuringuid. Siin on vaja kindlaks määrata uuringute läbiviimise kord, jagada volitused ja kohustused ning kajastada seda normatiivdokumentides, näiteks ametijuhendites. Siin on vaja ka uuringute läbiviimisel selgitada või määrata juhtimisotsuste koostamise ja kinnitamise tehnoloogia.

Peal seitsmes (Lõppetapis) tuleks saadud tulemused registreerida ja analüüsida. Sellised tulemused võivad olla individuaalsed soovitused, uus juhtimissüsteemi mudel, täiustatud kontrollitavuse standardid, täiustatud tehnikad, mis aitavad kaasa probleemi kiirele ja edukale lahendamisele. Selles etapis on vaja esmalt välja arvutada uuringu efektiivsus, s.o. tasakaalustama uurimistöö kulusid ja saadud tulemusi.

13. Teabeallikad teave organisatsiooni tegevuse kohta

Peamised teabeallikad organisatsiooni tegevuse kohta on:

Reguleerivad ja metoodilised dokumendid - organisatsiooni põhikiri ja muud reguleerivad dokumendid; osakondade ülesannete ja vastutuse määrused; töökirjeldus; muud organisatsiooni kirjeldused (äriplaan, trükised);

Ettevõtte statistiline aruandlus;

organisatsiooni töötajad, kes kirjeldavad oma tegevust vestluste ja küsitluste käigus;

Spetsialistide otsesed vaatlused organisatsiooni tegevuse protsessi kohta.

Saadud teabe täielikkust ja õigsust saate lõpuks kontrollida pärast süsteemimudeli koostamist ja selle adekvaatsuse kontrollimist olemasoleva süsteemiga võrreldes.

Organisatsiooni tegevust kajastavad dokumendid võib jagada järgmistesse rühmadesse:

1) ametlikud eeskirjad ja juhendid, mis reguleerivad organisatsiooni või üksuse ülesandeid ning määravad teabe töötlemise ja otsuste tegemise aja ja korra;

2) süsteemiväliselt tekkinud sisenddokumendid;

3) süstemaatiliselt uuendatud arhivaalid (massiivid) kartoteekide või raamatute kujul, mida kasutatakse töö käigus;

4) andmetöötluse käigus saadud ja (või) kasutatud vahedokumendid;

5) väljaminev dokumentatsioon.

Pärast seda, kui analüütik on dokumentide põhjal saanud üldise ettekujutuse uuritavast organisatsioonist või allüksusest, liigub ta küsitluste ja töötajatega vestluste faasi.

Küsitlus ja uuring, detailne info süsteemi kohta võib jätkuda lõputult, eriti kui arvestada, et süsteem elab ja areneb samaaegselt küsitlusega ning küsitluse lõpus erineb esialgsest versioonist. Seetõttu on väga oluline organisatsiooni uuring õigeaegselt lõpetada. Õppimise käigus on vaja välja selgitada mitte ainult see, kuidas süsteem töötab, vaid ka seda, miks see töötab nii ja mitte teisiti. Oskus valida vajalikku infot areneb kogemuse omandamisel.

14. Juhtimissüsteemide uurimistehnoloogia

Igasugune uurimine on organiseeritud protsess. Selle korraldus põhineb teatud tehnoloogilisel skeemil, mis peegeldab uurimismeetodite kasutamise järjestust ja kombinatsiooni.

Tehnoloogiaon uurimisprotsessi ratsionaalse konstrueerimise variant.

Olenevalt uuritava probleemi iseloomust, aga ka konkreetsetest tingimustest, nagu aeg, ressursid, kvalifikatsioon, probleemi tõsidus jne, võivad tehnoloogilised skeemid olla erinevad. Seetõttu on oluline valida tõhusad tehnoloogilised skeemid.

1) Lihtsaim ja elementaarsem tehnoloogia on lineaarne tehnoloogia. See koosneb järjestikusest uuringute läbiviimisest probleemi sõnastamise etappide kohta, probleemide sõnastamisest selle lahendamiseks, uurimismeetodite valikust, analüüsi läbiviimisest ja positiivsete lahenduste leidmisest, võimalusel lahenduse eksperimentaalsest testimisest ning uuenduste väljatöötamisest.

Iga etappi iseloomustab originaalne uurimismeetodite kogum ja ajapiirangud. See määrab uuringu edukuse. See tehnoloogia võib olla väga tõhus suhteliselt lihtsate uurimisprobleemide lahendamisel.

2) tsüklilise uuringu tüüp. Seda iseloomustavad naasmised lõpetatud etappide juurde ja läbitu kordamine, et tagada tulemuste usaldusväärsus.

3) Paljud ratsionaalsed tehnoloogiaskeemid eeldavad tööde või toimingute paralleelse teostamise võimalust. Selline lähenemine on olemas ka uurimistehnoloogias. See paralleelne uurimistehnoloogia. See säästab aega, võimaldab tõhusamalt kasutada personali ning tõstab kompetentsi ja tootlikkust.

4) On olemas tegevuste ratsionaalse hargnemise tehnoloogia. Selle ratsionaalsus ei seisne mitte ainult uuringute jagamises probleemi aspektide või selle lahenduse funktsioonide vahel, vaid ka identsete mitteparalleelsete uuringute läbiviimises teatud tüüpi probleemide kohta. Sel juhul on võimalikud erinevad viisid ja strateegiad lahenduste leidmiseks.

5)adaptiivsed tehnoloogiad. Nende olemus seisneb tehnoloogilise skeemi järjestikuses kohandamises iga uuringu etapi läbiviimisel. See on tehnoloogia seotud probleemi jaoks: mida edasi teha, mida selles olukorras teha?

Selle protsessi voo iga etappi hinnatakse selle tulemuste põhjal ja see hindamine on vajalik uue etapi määramiseks.

6) Mitte täielike, vaid osaliste muudatuste elluviimiseks kasutatakse tegevuse kvaliteedi järjepideva muutmise tehnoloogiat. See on üles ehitatud olemasoleva juhtimise (juhtimistegevuse) kvaliteedi hindamisele ja põhimõttetute, ebaoluliste, kuid reaalsete kvaliteedimuutuste otsimisele. See tehnoloogia võimaldab teostada uuringuid ebaoluliste ressurssidega, vältida innovatsiooniriske ja tõsta transformatsioonide usaldusväärsust.

7) Õppevaldkonnas on juhuslikud otsingutehnoloogiad. Selle tehnoloogia esimeses etapis ei pöörata erilist tähelepanu probleemi sõnastamisele, valikule ja põhjendamisele. Võetakse ette mis tahes probleem ja selle põhjal uuritakse seotud probleeme, luuakse seoseid, täidetakse “probleemide väli” lahendustega ja määratakse seeläbi arengutrajektoor. See näitab peamist probleemi, millele tuleb keskenduda.

8) Võib mainida veel ühte uurimistehnoloogiat, see on kriteeriumide kohandamise tehnoloogia. Selle olemus seisneb selles, et uuringu koostamisel ei töötata välja tehnoloogilist skeemi ennast, vaid kriteeriumide kogumit selle võimalikuks kohandamiseks uuringu käigus.

Kui saame sellise ja sellise tulemuse, siis teeme nii ja naa; kui me seda ei saa, siis läheme tagasi eelmisesse etappi või mõnda teise ja jätkame otsingut sealt. Seda vooskeemi nimetatakse sageli uurimisalgoritmiks.

15. Konsulteerimine kui teaduskorralduse vorm juhtimissüsteemid

Juhtimissüsteemide uuringute korraldamise ja läbiviimise üks vorme on konsultatsioonitegevus.

Konsultatsioon - See on teenuse vorm, mida osutatakse isikule või ettevõttele olukordade selgitamise ja sellega seotud probleemide lahendamise eesmärgil.

On konsultatsioonifirmasid, mis on spetsialiseerunud teatud tüüpi nõustamistegevustele, omavad selles autoriteeti ja saavutusi ning omavad meetodeid. Nad viivad lepingu alusel läbi uuringuid ja koostavad soovitusi.

Tehnoloogiliselt hõlmab see töö järgmisi etappe:

Pärast tellimuse saamist viivad spetsialistid ettevõttega läbi üldise tutvumise,

Hinnake tema nõustamisvajadusi,

Valige nõustamistöö vorm ja sõlmige selle läbiviimiseks leping,

Teostada ettevõtte juhtimise diagnostikat, töötada välja soovitused ja konsultatsiooniettepanekud,

Jälgige nende rakendamist.

Konsultatsioonifirma moodustab koostöös kliendiga uurimisrühma. Väga sageli tegutsevad konsultandid ekspertidena.

On välis- ja sisekonsultandid. Sageli on vajadus nõustamistegevuste järele, mida on ebaratsionaalne teostada väliste konsultantide kaasamisega. See ilmneb vähese uurimistöö, väliskonsultantide kasutamise kõrgete hindade, ettevõtte seisu puudutava teabe avalikustamise kartuse, konsultatsioonifirma umbusaldamise jms korral. Sellistel juhtudel kasutatakse ettevõttesiseseid konsultante. Paljud ettevõtted korraldavad sellistele konsultantidele isegi koolitusi.

Sisekonsultantideks võivad olla kõige kogenumad töötajad juhtkonnast, kes on läbinud eriväljaõppe ja oskavad oskuslikult olukorda diagnoosida, samuti välja töötada praktiliselt väärtuslikke soovitusi juhtimise arendamiseks või mis tahes probleemi lahendamiseks. Reeglina toimub selliste konsultantide valik konkursi alusel, kasutades testimist. Nad töötavad kas tellimuste või eriülesannete alusel.

Nõustamis- ja uurimistegevus võib olla erinevat tüüpi. Lisaks välis- ja sisekonsultatsiooniks jagamisele saab eristada selle erinevaid liike juhtimisprotsessidesse sekkumise astme ja vormide järgi.

Saate uurida püstitatud probleemi juhtimist ja juhtimisprotsessi sekkumata, kasutades ainult vaatlusvõimalusi, olemasolevate dokumentide uurimist, infot sarnaste olukordade kohta sarnastes ettevõtetes ja tingimustes. Selle põhjal töötage välja soovitused ja esitage need seejärel juhtkonnale praktiliseks rakendamiseks.

Kuid võib olla uuringuid aktiivse sekkumisega juhtimisprotsessidesse: eksperimentide, sotsioloogiliste küsitluste, testimiste jms läbiviimine. Sellised uuringud põhinevad konstruktiivsel koostööl teadlase ja juhtkonna vahel. Sel juhul saab teadlasest justkui kogu juhtivtöötajaid hõlmava uurimisrühma juht. Sellised uuringud nõuavad spetsiaalseid ja läbimõeldud organisatsioonivorme. Sellel on muu hulgas õppiv mõju.

16. Uurimistöö efektiivsuse põhimõtted

Loomine loominguline uurimisrühm põhineb järgmisel põhimõtteid :

1).heterogeensuse põhimõte, teisisõnu, loomingulise potentsiaali ja isiksuse tüpoloogiliste tunnuste heterogeensus.

Samade loominguliste võimete ja omadustega inimeste rühmitamine gruppi ei taga nende tegevuse edukust.

On soovitav, et kollektiivses intelligentsuses oleksid mitmesugused loomingulised indiviidid täielikumalt esindatud. Siin on nende tüpoloogilised omadused:

Pioneer ), suudab probleemi näha ja sõnastada enne teisi. Ta suudab uh siis tehke seda ka siis, kui olukord paljudele teistele probleemne ei tundu. Ta on üldiselt võimeline mõtlema problemaatiliselt, s.t. otsi kõiges vastuolusid.

entsüklopedist, kiiresti leida vaadeldavale probleemile analooge erinevates teadmiste valdkondades . See võimaldab teil teha võrdlevat analüüsi, määrata probleemi lahendamise paradigmasid, püstitada hüpoteese ja sõnastada ebatavalisi lähenemisviise.

Idee generaator . See on inimene, kes suudab konstrueerida kontseptsiooni, mis võimaldab ühendada palju ideid ja seega ka uurimistegevuse liike .

entusiast, mõnikord peetakse või nimetatakse teda idee "fanaatikuks". See on inimene, kes laeb teistele optimismi ja usaldust uurimistöö edukuse ja tulemuste saavutamise suhtes.

skeptik, mõnikord kutsutakse teda "igariks", kes kahtleb mis tahes ettevõtmise ja plaani õnnestumises, jahutab oma innukust läbimõtlematutes tegudes ja teeb rutakaid otsuseid.

Prognoosija. Selle ülesanne on võimalikult täpselt ette näha tagajärgi, tajuda trende ja arvutada välja kõik võimalikud sündmuste arengustsenaariumid.

informaator, mis kollektiivse intelligentsi süsteemis toimib väga sageli põhimõttel "mööda järele jõudmata". See kogub ja liigitab infot ning kaitseb justkui „jalgratta avamise“, läbitu kordamise eest, soodustab uute valdkondade otsimist probleemile lahenduse otsimisel.

Esteet, otsib elegantseid ideid ja lahendusi.

Psühholoog -- see on vajalik teatud psühholoogilise õhkkonna kuhjumiseks teadlaste tegevuses. Samal ajal tegeleb ta mitte ainult psühhodiagnostika probleemide lahendamisega, vaid on ka kutsutud pakkuma teatud kollektiivile vajalikku "ebamugavat mugavust". intelligentsus. See pole mitte ainult koostöö, vastastikuse mõistmise ja hea tahte õhkkond, vaid ka otsingute, inspiratsiooni ja entusiasmi õhkkond.

Sõltumatu, mis kõige sagedamini töötab ja meeldib töötada individuaalselt ja iseseisvalt. Samal ajal uurib ta teiste ideid, kuid otsib oma. Ta töötab üksi, kuid annab olulise panuse üldistesse tegevustesse ja tulemustesse.

Tõlkija -- See on inimene, kes tänu oma kvalifikatsioonile, kogemustele, mõtlemise iseärasustele, haridustasemele suudab lihtsalt ja arusaadavalt, kuid samas selgitada erinevate teadmiste valdkondade spetsialistidele probleemi, lahendust, ideed. ülim täpsus.

Arendaja, kaldub uurimistulemusi tooma viimane ja konkreetne, praktiliselt teostatav etapp.

Rakendaja, ühistöö tulemuste “sidumine” konkreetsete tingimustega ja nende praktilise rakendamise saavutamine .

Loetletud isiksusetüübid kollektiivses intelligentsis ei pea ilmtingimata esinema üksikisiku kujul.

2).Aktiivse ühilduvuse põhimõte. See on täiendus esimesele põhimõttele. Selle olemus seisneb selles Kollektiivse intelligentsi kujundamiseks on vaja meelitada teadlasi, kes kalduvad ja suudavad koostööd teha ka nende inimestega, kes ühel või teisel põhjusel ei pruugi neile meeldida.

3).Formaalse ja mitteformaalse tegevuskorralduse ratsionaalse kombineerimise põhimõte Samuti määrab kollektiivse intelligentsi kujunemise. Loomingulistes rühmades mängib sageli suurt rolli mitteametlik organiseeritus. See annab vajaliku vabaduse võimete avaldumisel, loob usalduse ja hea tahte õhkkonna ning võimaldab paindlikult reageerida muutustele loomingulises tegevuses ja uute ideede tekkimisele.

4). Üks kollektiivse luure korraldamise olulisi põhimõtteid on püsivuse põhimõte, teisisõnu teadustegevuse läbiviimise järjepidevus ja vajalik rütm, sealhulgas uued probleemid, tähelepanu suunamine uutele probleemidele. See põhimõte hõlmab ka vajalikku teadlaste rotatsiooni.

5). On olemas ka jäljendamise põhimõte. See on põhimõte lähenemise reprodutseerimise võimete hindamine, kasutamine ja motiveerimine ning teiste loomemeeskonna liikmete hüpoteesid. See on võimalus omandada teise inimese mõtlemistüüp ja selle põhjal oletada, ette näha, milliseid küsimusi ta võib esitada, kuidas seda või teist otsust hinnata, millele kõigepealt tähelepanu pöörata, milliseid argumente esitada.

Seal on järgmised uurimistehnoloogia efektiivse ülesehituse põhimõtted :

1. Teadusliku võrdsuse põhimõte -- ideede, arvamuste, hinnangute, ettepanekute, hüpoteeside vaba väljendamine. Sellest valdkonnast tuleks välja jätta isiku positsiooni formaalsed märgid - vanus, ametikoht, auaste, teaduskraad jne. Mõtete olulisust, väärtust, tõepärasust ja praktilist rakendatavust tuleks hinnata sõltumata sellest, kes ja mis asjaoludel neid väljendas. Idee väärtust ei saa siduda selle allikaga.

2. Konsultatiivsuse põhimõte. Igaühel peaks olema võimalus olla konsultant teadmiste ja tegevuste valdkonnas, milles ta on oma võimeid maksimaalselt arendanud. Konsultant on abiline idee väljatöötamisel ja korrigeerimisel. Ühises teadustegevuses on vajalik konsultantide ja konsultatsioonide vaba valik.

3. Loomingulise tegevuse põhimõte. See tähendab igaühele õiguse andmist loominguliseks tegevuseks. Ei tohiks püüda muuta inimest ainult teadusliku juhendaja ülesannete täitjaks ega piirata tema katsetamisvõimet.

4. ressursside organiseerimise põhimõte, nende jaotused ja kombinatsioonid otstarbe, struktuuri, suuruse ja ajaparameetrite järgi.

5. Konstruktiivse kriitilisuse põhimõte. Ideede kriitika on uurimisrühma töös võimalik ja kasulik. See hõlbustab uute argumentide otsimist, teravdab sõnastusi, parandab seisukohti ja rikastab otsingut. Kuid kriitika võib olla erinev. Ambitsioonikas, põhjendamata kriitika, ideelt inimesele kriitika ülekandmine, initsiatiivi tapav kriitika on vastuvõetamatu.

Konstruktiivse kriitika eripära seisneb selles, et see ei ole üles ehitatud paljale eitamisele või hävitamisele, vaid uute lähenemiste ettepanekutele.

6. Kohaliku ja üldise probleemide arutamise ühendamise põhimõte.

Oluline on individuaalsuse avaldumine ühises töös, individuaalsuse ja kollektiivsuse harmoonia. See on just see, mida tuleb integreeritud intelligentsuse tehnoloogia ülesehitamisel saavutada.

7. Mõttekatsetuse põhimõte ekslike, absurdsete, kahtlaste otsustusvõimaluste kohta. Teadustegevuse tehnoloogias peab kehtima õigus ekslikule arvamusele ja fantaasiale. Lõppude lõpuks on vead ja fantastilised võimalused mõnikord impulsiks ratsionaalsete lahenduste otsimiseks ja leidmiseks.

8. minimaalse kontrolli põhimõte, mis on vajalik kõikvõimalikeks kohandusteks teadustehnoloogias, tagasisideks ja üldiselt erinevate tegevuste vaheliseks suhtluseks, kuid samas ei saa ega tohi olla loomingulise tegevuse pärssijaks.

9. Uurimistöö psühholoogilise mugavuse kujundamise põhimõte. Integraalse intelligentsuse tegevuses on mõiste "soojenemine". See on oluline tegevusetapp, mis aitab kaasa teatud tööõhkkonna kujunemisele, mõtete õõtsumisele, psühholoogiliste piirangute kaotamisele ja loovuse motiveerimisele.

17. Uurimismeetodi olemus

Mõiste "meetod" ühendab praktilise tegevuse või reaalsuse teoreetilise arendamise tehnikate ja toimingute kogumi. Meetod kujutab endast tegevussuuna ratsionaalset alust. Meetodi olemasoluks vajate:

käitumisreeglid või interaktsiooni reeglid uuritava või transformeeritava objektiga;

distsiplineeritud kuulekus valitud meetodi reeglitele;

olukorra kirjeldus, milles on soovitatav seda meetodit kasutada.

Teaduslik (eksperimentaalne) uurimismeetod. Teaduslik uurimismeetod hõlmab järgmise toimingute jada läbiviimist:

vaatlus,

Kontrollisüsteemide uurimisel, kus praktilised aspektid on eelkõige olulised, nimetatakse tavaliselt järgmist tegevuste jada: probleemi tuvastamine, hüpoteesi püstitamine, vaatluste läbiviimine, katsetamine, soovituste väljatöötamine.

Teaduslik meetod sündis loodusteadustes, kus on üsna avarad võimalused katsetamiseks. Omaette teema on sotsiaalteadused, kus katsetamine on keeruline ja sageli lihtsalt võimatu. Nendel tingimustel suureneb vaatluse roll.

Esimene aste Teaduslik meetod – vaatlus – sotsiaalteadustes nõuab spetsiaalset ettevalmistust ja vähemalt kolme tüüpi vaatluste eristamist. Esiteks on see süstematiseerimata vaatlus, mille käigus kogutakse enam-vähem juhuslikult fakte ja sündmuste kirjeldusi, mis võivad vihjata uurimise suunale või ideele.

Sellele järgneb ettevalmistatud vaatlus, mis on süstemaatiline. Sel juhul valib uurija välja faktid, andmed, informatsiooni etteantud valdkonnast ning on seotud teatud tegurite ja tingimustega.

Ja lõpuks saab vaatlust läbi viia spetsiaalsete vahenditega, nagu testid, küsimustikud jne.

Teine etapp -hüpotees- esindab seoste, seoste esialgset sõnastust mitmete oluliste faktide vahel mustri, enam-vähem üldise seaduse kujul. Hüpoteesi tähendus, isegi kui see ei ole väga täpne, mõjutab suuresti vaadeldavate faktide valikut.

Hüpoteesid tekivad tavaliselt püstitatud küsimustest, vastuoludest, mis on tekkinud uute tähelepanekute, faktide ja varem väljakujunenud mõistete vahel. Hüpoteesid sõltuvad uurijast, tema isikuomadustest: kujutlusvõimest, tõhususest, teadmistest, kogutud kogemustest ja sellest, kuidas ta seda mõistis.

Hüpoteese saab kasutada teatud tingimustel, nimelt:

§ Hüpotees peab olema kontrollitav. Selleks tuleb näiteks defineerida kaks hüpoteesiga seotud terminit nii, et neid tunnuseid oleks võimalik jälgida ja mõõta.

§ Hüpotees peab olema seotud tegelike faktidega ega tohi sisaldada väärtushinnanguid. Vältida tuleks ebamääraseid mõisteid nagu “hea”, “halb” jne, sest seda, mis on ühelt positsioonilt hea, võidakse hinnata teisest küljest halvaks.

§ Lõpuks peab hüpotees vastama teaduse tänapäevasele sisule. Hüpotees ei teki ilma seoseta varem kogutud teadmistega.

Kolmas etapp - katse või hüpoteesi kontrollimine. Füüsikalistes ja loodusteadustes moodustab teadlase kontroll või manipuleerimine erinevate muutujate ja teguritega kunstliku eksperimendi. See on uurimistöö põhietapp ja suunatud eelkõige hüpoteeside tõestamisele. Meetod on oma nime saanud peamise etapi järgi – eksperimentaalne. Kuna tõendeid on võimalik saada ainult rangelt määratletud tingimustel, peetakse katset meetodi garantiiks.

Läbiviidud teadusuuringute etappide põhjal koostatakse soovitused.

18. Uurimissüsteemi kontseptsioon

KOOSsüsteem - see on omavahel seotud elementide kogum.

Objekti kui süsteemi uurimise tunnused on järgmised:

1. Objekti moodustavate elementide kirjeldamisel tuleb arvestada nende kohta ja funktsioone süsteemis.

2. Süsteemi uurimine on reeglina lahutamatu selle olemasolu tingimuste (väliskeskkonna) uurimisest.

Iga süsteemi eripäraks on ühendus, terviklikkus ja sellest tulenev süsteemi elementide stabiilne struktuur.

Süsteemielemendi all mõista selle minimaalseid komponente, mille kogusumma süsteemiga otseselt või kaudselt liitub. Süsteemi element on objekti kui süsteemi jaotuspiir, tema enda struktuuri selles süsteemis arvesse ei võeta: elemendi komponente ei käsitleta selle süsteemi komponentidena.

Ausus – süsteemi kui terviku elementide kirjeldus.

Süsteemi iga osa on ühendatud teise osaga nii, et muutus ühes osas põhjustab muutuse kõigis teistes osades ja kogu süsteemis.

Terviklikkuse lisatunnus on uurimisobjekti kui organiseeritud süsteemi omadus. Organisatsioon viitab terviku omadusele, mis on suurem kui selle osade summa. Mida rohkem tervik erineb oma osade summast, seda organiseeritum see on.

Ühendus - See on süsteemi elementide vastastikune sõltuvus. Eristatakse järgmist tüüpi ühendusi:

interaktsiooniseosed [inimestevahelised sidemed, mille eripäraks on see, et neid vahendavad iga suhtlusosalise eesmärgid (nende seoste hulgas eristatakse koostöövõimet ja konfliktset)];

põlvkondlikud või geneetilised seosed, kui üks objekt äratab ellu teise;

teisendusseosed, näiteks objektide olekute või objektide endi kohta;

toimivad ühendused, mis tagavad ettevõtte tegeliku toimimise;

arendusseosed;

haldusühendused, mis olenevalt nende konkreetsest tüübist võivad moodustada erinevaid kas funktsionaalseid seoseid või arendusühendusi.

Seega tähendab süsteemi moodustamine tegevuses osalejate omavaheliste suhete õiguslikku ja organisatsioonilist kindlustamist.

19. Muuda Uurimistulemuste vastandamine

Mõõtmine tähendab sõnaliste sümbolite asemel numbriliste sümbolite kasutamist. Mõõtmine on arvväärtuste määramine objektidele, sündmustele, objektide või protsesside omadustele vastavalt mõnele reeglisüsteemile. On otseseid ja kaudseid mõõtmisi. Otsese mõõtmise näideteks on valmistatud masinate või toodete arv, projekti finantseerimise summa. Kaudsete mõõtmiste näideteks võivad olla ostja mis tahes seadme või materjali vajaduste rahuldamise määr või toodetud seadmete töökindluse hinnang.

Mõõtmistaset või skaalade tüüpi on neli:

nimetamiskaalud;

tellimiskaalud;

intervallskaalad;

suhte skaalad.

Mida kõrgem on skaala tase, seda rohkem saab mõõtmisel saadud arvudega teha statistilisi ja matemaatilisi tehteid.

Kaalude nimetamine ja tellimiskaalud nimetatakse kvalitatiivseteks skaaladeks. Mõõtmine kvalitatiivsel skaalal võimaldab jagada uuritavad objektid klassidesse, mille sees on neil sama mõõdetava näitaja väärtus.

Kui klassid ei ole järjestatud, nimetatakse skaalat nominaal- ehk nimiväärtusskaalaks. See kannab teavet ainult selle kohta, kas kahel objektil on antud atribuudi väärtus sama või mitte.

Kui klasse saab järjestada vastavalt mõõdetava omaduse raskusastmele, siis skaalat nimetatakse järgu- ehk astmeliseks, kuid pole mõtet võrrelda, kui palju või mitu korda on näitaja väärtus ühes klassis suurem. kui näitaja väärtus teises klassis.

Kvalitatiivsete skaalade kasutamisel ei näita numbrid objektidel olevate omaduste hulka, seega pole aritmeetiliste toimingute tegemine nendega mõttekas.

Kvantitatiivsel skaalal mõõdetud näitajate väärtused on võrreldavad mitte ainult rohkem (vähem), vaid näitavad ka seda, kui palju üks väärtus on rohkem (vähem) kui teine. Kvantitatiivseid skaalasid iseloomustab mõõtühiku olemasolu. Kui lisaks mõõtühikule on ka loomulik võrdluspunkt (st skaala nullpunkt vastab mõõdetava omaduse puudumisele), siis nimetatakse kvantitatiivset skaalat suhteliseks ( suhte skaala). Suhteskaala puhul on mõttekas võrrelda mitte ainult selle järgi, kui palju, vaid ka seda, mitu korda on üks väärtus teisest suurem. Kui absoluutset võrdluspunkti (nt ajaviidet) pole, kutsutakse välja kvantitatiivne skaala intervall.

20. Mudeli koostamine ja probleemolukorra sõnastamine

Mudel on reaalse objekti või protsessi analoog. Tavaliselt esitatakse analoog diagrammi, märgisüsteemi, näiteks matemaatiliste valemite, arvutiprogrammide või muus algmaterjalist erinevas materjalis. Teatud muudatustega mudelite analüüsi ja uurimise tulemused kantakse üle originaalile.

Juhtimissüsteemides on kõige levinumad juhtide ja personali tegevusruumi mudelitüübid programmid, projektid ja äriplaanid.

Mudeli peamine omadus on selle tegeliku olukorra lihtsustamine, mida see kujutab. Eesmärk mudelid:

suurendada teadlase võimekust ettevõtte juhtimise probleemide mõistmisel ja nendele lahenduste otsimisel;

aidata teadlasel ühendada oma kogemused ja ideed olukorra või probleemi kohta ettevõtte juhtide, töötajate ja ekspertide kogemuste ja ideedega;

säästa oluliselt raha ja aega, kuna modelleerimine nõuab reeglina vähem kulusid kui reaalsete tootmisprotsesside rakendamine;

laiendada uurija võimet navigeerida tulevastes olukordades, kuna modelleerimine on ainus viis tulevikuvõimaluste nägemiseks, otsustusvõimaluste tagajärgede kindlaksmääramiseks ja nende võrdlemiseks.

Mudeli ehitamise etapid:

1). Probleemi avaldus, s.o. probleemolukorra kirjeldus lahendusvariantide väljatöötamiseks ja nende analüüsiks vajaliku faktiliste andmete kogumi näol.

Selle etapi kõige olulisem element on probleemi võimalik täpsem diagnoosimine.

2). Mudeli ehitamine. Selles etapis määratakse kindlaks:

Peamine eesmärk, mudeli väljatöötamise eesmärk;

väljundinformatsioon, mis antakse kasutajale (haldur, planeerija jne);

mudeli jaoks vajalik esialgne teave (vahel tuleb seda koguda erinevatest allikatest);

mudeli tüübi valik (matemaatiline, simulatsioon, füüsiline jne);

mudeli ehitamise aja- ja muude ressursside maksumus (mudel, mis maksab rohkem kui probleem ise, mille jaoks seda välja töötatakse, ei ole mõttekas ja ei ole ökonoomne);

personali reaktsioon mudeli kasutamisele (kasutaja võib keelduda liiga keerulisest mudelist). Mudeli tajumise pehmendamiseks peaksid mudelidisainerid selle kallal koos kasutajaga töötama, alustades arendusprotsessi algusest. Kui mudelist ja selle omadustest aru saadakse, on seda lihtsam rakendada.

3) Mudeli töökindluse kontrollimine. Tavaliselt peaks test vastama järgmistele küsimustele: Kas tegeliku olukorra olulisi komponente võetakse arvesse? Kuivõrd mudel tegelikult aitab juhil probleemiga toime tulla? Hea viis mudeli testimiseks on testida seda reaalses minevikuolukorras, mille kohta on olemas kõik vajalikud andmed.

4). Mudeli rakendamine. See on arengu kõige murettekitavam hetk. Uuringud näitavad, et parimal juhul kasutatakse 40-60% kõigist väljatöötatud mudelitest. Peamised põhjused on usaldamatus ja arusaamatus. Mudelite rakendatavuse suurendamiseks tuleb palju aega pühendada personali nende kasutamise koolitamisele, nende võimaluste ja piirangute uurimisele.

5). Mudeli korrigeerimine, uuendamine. Tavaliselt hõlmavad kohandused väljundvormide kohandamist juhi vajadustega.

Modelleerimisel on palju ohupunktid. Märgime peamised:

· valed esialgsed eeldused, näiteks oletus toote müügi kasvu kohta aasta või paari pärast, eeldus peamise konkurendi paindumatu käitumise kohta vms.

· mudelit välja töötava spetsialisti ebaõige arusaam olukorrast ekspertide kirjelduste ja dokumentatsiooni põhjal;

· modelleerimisspetsialisti kirg oma tehnoloogiliste probleemide vastu (näiteks programmeerija oma probleemide vastu, mida ta mudeli väljatöötamise käigus lahendab);

· mudelite liigne keerukus või liiga kõrge hind;

· mudelite vale rakendamine, mõnikord väljaspool olukorda, mille jaoks need on välja töötatud.

Seal on palju mudelite klassifikatsioonid. Kõige sagedamini eristatakse mudeleid selle järgi, kuidas nad reaalsust kuvavad (füüsiline, matemaatiline, simulatsioon, graafiline) ja tegevusruumis olevate objektide tüübid (ettevõte, turg, keskkond).

I. Füüsilised mudelid (konstruktsioonide, töökodade mudelid, mis on valmistatud teatud skaalal reaalse objekti suhtes).

II. Matemaatilised (sümboolsed) mudelid kajastavad seoseid objektide omaduste, karakteristikute, protsesside vahel, näiteks diferentsiaalvõrrandite, lineaarvõrrandite jms kujul.

III. Simulatsiooni (arvuti) mudelid: simulaatorid keerukate elektrisüsteemide operaatoritele, keemiatehastele, pilootidele; arvutimängud, sh juhi tegevuse omandamiseks.

IV. Graafilised mudelid: joonised, plokkskeemid, elektriskeemid, võrguskeemide erinevad võimalused ja muud. Nende eelised: formatsiooni nähtavus ja ligipääsetavus, vastutusalade jaotus tegevuses osalejate vahel, mugav juhtimine.

Mudeli konstrueerimine on suunatud probleemsituatsiooni sõnastamisele. Probleemne olukord- see on asjaolude konfiguratsioon, mille korral ettevõtte või üksuse tegevus lakkas olemast.

Probleemsest olukorrast väljumiseks on vaja liikuda kõrgemale tegevusefektiivsuse tasemele. Tavaline meetod uuele efektiivsuse tasemele liikumiseks on innovatsiooni (innovatsiooni) loomine ja selle rakendamine probleemsituatsioonis.

21. Uurimise tasemed

Juhtimissüsteemide uurimisel kohtab kõige sagedamini järgmisi uurimistasemeid, mis erinevad eesmärgi sügavuse poolest: kirjeldus, liigitus, selgitus.

Kirjeldus

Kirjeldus vastab vaatlusetapile, st uuringu algetapile. Tavaliselt, kirjeldus sisaldab dokumenteeritud ülevaadet juhtimissüsteemi komponentidest, nendevahelistest peamistest seostest ja süsteemi vastasmõjust väliskeskkonnaga. Lisaks on kirjeldusele lisatud kokkuvõte süsteemi põhiomadustest, nende analüüs (tavaliselt võrdluses analoogiga või parema näitega), faktide analüüs, samuti järeldus võimalike probleemkohtade või probleeme.

Protsesside kirjeldamiseks kasutatakse erinevaid skeeme:

skemaatiline diagramm, mis näitab protsessi või töötlemismeetodi põhisätteid;

vooskeemi, mis sisaldab vajaliku töötlemise järjekorda; Tähelepanu pööratakse järgmistele punktidele:

a) alguspunkt (objektid, andmekandjad);

b) toimingud (töötlemine seadmete abil või ilma);

c) soovitud tulemus (uus teabekandja, näiteks analüütiline tabel);

d) ravimeetodite ja kasutatud objektide vaheline seos.

Klassifikatsioon

Klassifikatsioon on alluvate mõistete süsteem (objektide klassid, nähtused, tunnused) mis tahes teadmiste või tegevuse harus. Klassifikatsiooni saab moodustada ka kindla uurimiseesmärgi jaoks, näiteks jaotades juhtimissüsteemid suletud ja avatud. Sageli esitatakse klassifikatsioon tabelite ja diagrammide kujul. Seda kasutatakse vahendina mõistete või objektide klasside vaheliste seoste loomiseks. Lisaks võimaldab see navigeerida erinevates mõistetes või nähtustes. Teaduslik klassifikatsioon fikseerib loomulikud seosed objektide klasside vahel. See võimaldab määrata objekti koha süsteemis, õppides seeläbi ära selle omadused, käitumise tunnused või objekti kontrolli.

Eristama loomulik ja kunstlik klassifikatsioonid. Klassifikatsiooni nimetatakse loomulikuks, kui klassidesse jagamisel võetakse aluseks objektide olulised tunnused, millest tuleneb nende objektide tuletatud omaduste maksimum. See klassifikatsioon on teabeallikaks klassifitseeritud objektide kohta.

Kui klassifikatsioonis kasutatakse ebaolulisi tunnuseid, peetakse seda kunstlikuks. Näited kunstlikest klassifikatsioonidest:

tähestikulised ja aineklassifikaatorid raamatukogudes, nimekataloogid jne. Kasulik on meeles pidada, et kunstlikud klassifikatsioonid töötatakse välja konkreetsete uuringute või rakenduste jaoks.

Selgitus

Millegi selgitamine või mõistmine tähendab uurimisobjekti kui terviku tundmist, samuti selle käitumise põhjuste ja objekti arengumustrite väljaselgitamist.

Kõige levinumad meetodid selgituste saamiseks juhtimissüsteemide uurimisel on:

1). Statistiline meetod Tavaliselt piirdub digitaalsete andmete analüüsiga ja võimaldab selle põhjal prognoosi teha.

Usaldusväärsete andmete saamist takistavad järgmised tegurid:

hooletusega kaasnevad vead (näiteks surnud või teise elukohta elama asunud jäetakse sageli valimisnimekirjadesse);

statistiliste dokumentide täitjate huvide ebapiisav arvestamine (näiteks dokumentide täitjad hindavad sageli oma haridust üle, panevad toime maksupettusi jne);

nõrk kontroll statistiliste andmete kogumise üle, ebatäpne arvestus ja teabe salvestamine;

tähelepanematus statistiliste andmete võrreldavuse kontrollimisel. Näiteks kui muudate maksustatava tulu tasemeid, muutub maksuvabastuste arv.

2). Funktsionaalne meetod keskendunud uurimisobjekti iga komponendi funktsioonide ja selle eesmärgi tuvastamisele süsteemis. Funktsionaalne selgitamine tähendab arusaamist, millised põhjused põhjustavad teatud tagajärgi, millised juhtimissüsteemi elemendid, näiteks konkreetse näitaja arvestamise kord, täidavad organisatsioonis üht või teist funktsiooni.

3). Võrdlev meetod opereerib tüüpidega ja reeglina ei küüni talle antud seletus kõrgele teaduslikule tasemele.

Võrdlemine tähendab kahe või enama objekti (analüüsiobjekti) uurimist ja võrdlemist, et avastada nende sarnasusi või erinevusi.

Oluline on eristada kahte tüüpi süsteemivõrdlusi:

Esimene on kahe süsteemi võrdlus ühe etteantud eesmärgi suhtes, näiteks kahe juhtimissüsteemi valiku maksumus;

Teine on konkreetse süsteemi kahe eesmärgi, nagu süsteemi maksumus ja kvaliteet, võrdlus.

22. Juhtsüsteemide analüüsi kontseptsioon. Tema kogu

Kontrollisüsteemide uurimise metodoloogilised alused on analüüs ja süntees. Under analüüs mõistab juhtimissüsteemi uurimise protsessi, mis põhineb selle lagunemisel koos järgnevate koostisosade staatiliste ja dünaamiliste omaduste määramisega, mida vaadeldakse seoses süsteemi teiste elementidega ja keskkonnaga.

Analüüsi eesmärgid juhtimissüsteemid:

Juhtimissüsteemi üksikasjalik uurimine tõhusamaks kasutamiseks ja otsuste tegemine selle edasise täiustamise või asendamise kohta;

Alternatiivsete võimaluste uurimine vastloodud juhtimissüsteemi jaoks, et valida parim valik.

TOanalüüsiülesanded juhtimissüsteemid hõlmavad järgmist:

analüüsiobjekti määratlemine;

süsteemi struktureerimine;

juhtimissüsteemi funktsionaalsete omaduste kindlaksmääramine;

süsteemi infoomaduste uurimine;

juhtimissüsteemi kvantitatiivsete ja kvalitatiivsete näitajate määramine;

juhtimissüsteemi efektiivsuse hindamine;

analüüsitulemuste üldistamine ja esitamine.

Vaatleme lühidalt nende süsteemianalüüsi probleemide sisu (lahendust).

Analüüsiobjekti määratlus

Selle probleemi lahendamiseks peate tegema järgmist.

tõsta esile analüüsitud juhtimissüsteem;

määrata kindlaks juhtimiseesmärgid ja -eesmärgid;

viia läbi süsteemi esmane dekomponeerimine, tuues esile juhtimise allsüsteemi (juhtelemendid), juhtimisobjektid (täitjad) ja keskkonna.

Uurija saab valida ühe kahest analüüsisuunast: esimene on juhtimissüsteemi seisukorra määramine (juhtimises lähtepunkti määramine), et tuvastada parandamist vajavad valdkonnad ja stimuleerida muutusi; teine ​​on vastloodud süsteemi alternatiivsete võimaluste uurimine, et valida parim valik. Juhtimises eristatakse võrdluspunkti määramiseks järgmisi rühmi:

konkurentide töö - nende töö süstemaatiline analüüs võimaldab teil enda oma täiustada;

parim harjutus - ettevõtte tegevusmeetoditega seotud parimate praktikate otsimine;

töö kvaliteet - ettevõtte ja selle osakondade töökvaliteedi hindamine;

standardi seadmine - juhiste loomine piisavate või kõrgendatud tööstandardite väljatöötamiseks.

Vajadusel selgitatakse välja alamsüsteemid ja keskkonnategurid, mis mõjutavad süsteemi toimimist.

Süsteemi struktureerimine

Praegu uuritavaid, loodud ja projekteeritavaid süsteeme iseloomustab erakordne keerukus. Süsteemi keerukuse määrab suur hulk elemente ja nende poolt täidetavad funktsioonid, elementidevaheline interaktsiooni kõrge tase, teatud juhtimistoimingute valimise algoritmide keerukus ja töödeldava teabe suur hulk.

Juhtsüsteemide üheks peamiseks tunnuseks peetakse hierarhiat ning keerulisi struktuurseid ja funktsionaalseid suhteid süsteemi elementide vahel.

Sõltuvalt uurimiseesmärgist hõlmab juhtimissüsteemi struktuuri mõiste erinevaid küsimusi.

Tootmisorganisatsiooni struktuuri all mõistetakse majanduslike otsuste ja nende elluviimist tagavate ressursside stabiilset ruumilis-ajalist jaotust vastavate seostega.

Organisatsioonisüsteemi struktuur viitab ülesannete ja otsustusõiguse jaotuse vormile üksikisikute või üksikisikute rühmade (struktuuriüksuste) vahel, mis moodustavad organisatsiooni, mis on suunatud selle eesmärkide saavutamisele.

Eesmärk struktureerimine on juhtimissüsteemi üksikasjalik uurimine, luues seoseid ja suhteid selle elementide vahel.

Struktuurianalüüsi ülesande all mõistetakse süsteemi põhiomaduste määramist teatud valitud struktuuri jaoks.

Süsteemi struktuuri põhiomadused võib jagada kahte rühma

süsteemide hierarhiaga seotud tunnused (vaatatava süsteemi alamsüsteemide arv, tasandite vaheliste suhete iseloom, juhtimise tsentraliseerituse ja detsentraliseerituse aste, süsteemi alamsüsteemideks jagamise tunnused);

konkreetse struktuuriga süsteemi tööefektiivsuse tunnused (efektiivsus (kulu), töökindlus, vastupidavus, kiirus ja läbilaskevõime, ümberehitamise võime jne).

Süsteemi funktsionaalsete omaduste kindlaksmääramine

Süsteemi funktsionaalsete omaduste kindlaksmääramise ülesanne on tihedalt seotud struktureerimise ülesandega. Võttes arvesse struktureerimist, määratakse kindlaks süsteemi iga elemendi konkreetsete ülesannete ja funktsioonide loend, nende koostoime järjekord ning vajalikud sisend- ja väljundandmed.

Süsteemi infoomaduste uurimine

Erinevate tasandite alamsüsteemide vahelisi infoühendusi nimetatakse tavaliselt vertikaalseks ja sama taseme allsüsteemide vahel horisontaalseks.

Teabe omaduste uurimise käigus tehakse kindlaks:

Juhtimisotsuste väljatöötamiseks kasutatava teabe olemus ja kvaliteet;

Informatsiooni piisavus juhtimisotsuste tegemiseks;

Sissetuleva ja väljamineva teabe kogumaht ajaühikus süsteemi kui terviku ja põhielementide kohta eraldi;

Süsteemis püsivalt salvestatud teabe hulk;

Teabe edastamise või edastamise meetodid;

Infovoogude põhisuunad jne.

Süsteemi kvantitatiivsete ja kvalitatiivsete näitajate määramine

Pärast ülesande mõistmist, analüüsiobjekti määratlemist ja selle mitmetasandilise kirjelduse koostamist tehakse järgmist:

Iga taseme näitajate loendi esialgne valik;

Mudelite ja meetodite väljatöötamine näitajate määramiseks erinevatel tasanditel;

Näitajate määramise tingimuste selgitamine, sh supersüsteemi eeldatavad mõjud, teiste juhtimissüsteemidega integreerimise võimalus ja dubleerivate süsteemide olemasolu.

Selle probleemi lahendamise tulemusena süstematiseeritakse struktuuride, toimimisprotsesside ja teabe konkreetsed kvalitatiivsed ja kvantitatiivsed näitajad ning määratakse üldistatud näitajad, mis iseloomustavad analüüsitava süsteemi ja selle üksikute elementide väliseid omadusi.

Tõhususe märk

See probleem lahendatakse selleks, et määrata kindlaks juhtimissüsteemi toimimise käigus saavutatud tulemused ning nende tulemuste saavutamiseks kulutatud materiaalsed ja ajalised ressursid.

Tuleb märkida, et süsteemi toimimist hindava indikaatori mõistet kasutatakse kahes tähenduses.

Esiteks on need näitajad, mis mõõdavad süsteemi tegeliku (või simuleeritud) toimimise teatud tulemusi. Need on eksperimentaalsed tulemusnäitajad.

Teine võimalus on eksperimentaalselt määratud näitajate võimalike väärtuste teoreetilised hinnangud - toimimise teoreetilised näitajad. (Sellisel juhul näidatakse ära, millised võiksid olla saadud näitajad)

Teoreetiliste ja eksperimentaalsete tulemusnäitajate väärtused ei pruugi kokku langeda. Lahknevus võib tuleneda teoreetiliste hinnangute koostamise meetodi ebatäiuslikkusest, vastavate teoreetiliste hinnangute andja ebapiisavast teadlikkusest, toimimisprotsessi kulgemise mitme variandi võimalusest jne.

Analüüsitulemuste üldistamine ja esitamine

Analüüsi tulemuste dokumenteerimise ja dokumenteerimise ülesanne hõlmab:

§ süsteemi struktuuri, toimimisprotsesside ja infovoogude lühikirjeldus;

§ näitajate üldistatud tähendus ja süsteemi efektiivsuse hindamise tulemused (näitajate väärtused on antud);

§ üldistatud tuvastatud puudused ja esialgsed soovitused süsteemi edasiseks kasutamiseks, täiustamiseks või asendamiseks.

23. Juhtsüsteemide sünteesi mõiste. Tema kogu ja ja ülesanded. Probleemi lahendamise etapid

Erinevalt allolevast analüüsist süntees protsessist saab aru uue süsteemi loomine määrates selle ratsionaalsed ehk optimaalsed omadused ja vastavad näitajad.

Sünteesi eesmärgid juhtimissüsteemid:

Uue juhtimissüsteemi loomine, mis põhineb teaduse ja tehnoloogia uutel saavutustel;

Olemasoleva juhtimissüsteemi täiustamine lähtuvalt tuvastatud puudustest, samuti uute ülesannete ja nõuete esilekerkimisest.

Üldiselt on juhtimissüsteemide sünteesimise ülesandeks määrata kindlaks süsteemi struktuur ja parameetrid, lähtudes selle toimimise tõhususe näitajate väärtuste kindlaksmääratud nõuetest, samuti süsteemi eesmärkide tagamise viisidest. .

Süntees või struktuurne süntees, on keskne lüli juhtimissüsteemi loomisel. See sisaldab järgmisi komponente.

juhitava süsteemi struktuuri süntees, need. süsteemi elementide optimaalse koostise ja omavaheliste seoste määramine, hallatavate objektide komplekti optimaalne jaotamine eraldiseisvateks alamhulkadeks, millel on määratletud ühenduste omadused.

Juhtimissüsteemi struktuuri süntees:

a) tasandite ja alamsüsteemide arvu valik (süsteemi hierarhia);

b) juhtimiskorralduse põhimõtete valik, s.o. tasanditevaheliste korrektsete suhete loomine (selle põhjuseks on erinevate tasandite allsüsteemide eesmärkide koordineerimine ja nende töö optimaalne stimuleerimine, õiguste ja kohustuste jaotus ning otsustusraamistiku loomine);

c) funktsioonide optimaalne jaotus inimeste vahel;

3. Infoedastus- ja -töötlussüsteemi struktuuri süntees. Sisaldab infovoogude korraldust ja infohalduskompleksi ülesehitust (kes ja mis tagab infovahetuse).

Süntees on mitmeetapiline protsess, mis hõlmab järgmiste põhielementide järjestikust lahendamist ülesanded:

juhtimissüsteemi loomise plaani ja eesmärgi kujundamine;

valikuvõimaluste kujundamine uue süsteemi jaoks;

süsteemi valikute kirjelduste vastavusse viimine;

optsioonide efektiivsuse hindamine ja uue süsteemi optsiooni valimise otsuse tegemine;

juhtimissüsteemi nõuete väljatöötamine;

juhtimissüsteemi nõuete rakendamise programmide väljatöötamine;

väljatöötatud kontrollsüsteemi nõuete rakendamine.

Juhtimissüsteemi sünteesiprobleemide lahendamine

Juhtimissüsteemi loomise plaani ja eesmärgi kujundamine

Idee tekib saadud ülesande, olemasoleva juhtimissüsteemi puuduste tuvastamise, praktilise vajaduse ilmnemise või uute teadussaavutuste põhjal.

Plaani koostamine algab probleemi ajaloolisest analüüsist, praktilistest võimalustest, teadussaavutustest, vajadustest, sarnaste süsteemide analüüsist, hetkeolukorrast, teiste inimeste arvamustest ja kõigist sellega seotud teguritest. See on loominguline etapp, halvasti struktureeritud ja halvasti vormistatud.

Süsteemi loomise kontseptsiooni ja eesmärgi kujundamise probleemi lahendamise tulemused peaksid olema:

Juhtimissüsteemi eesmärgi määramine;

Eesmärgi määramine (sihtfunktsioon);

Süsteemi eesmärkide määratlemine;

Süsteemi loomise põhiidee sõnastamine;

Süsteemi arendamise suundade määramine.

Uue süsteemi valikute kujundamine

Süsteemivalikud kujunevad lähtudes süsteemi loomise üldise eesmärgi analüüsist, sotsiaalsete vajaduste uurimisest ning sarnaste kodu- ja välissüsteemide uurimisest.

Vaatleme uue juhtimissüsteemi variandi kontseptuaalse mudeli koostamise protseduuri.

Eristada saab mitut etappi.

Pealesimene aste määratakse süsteemivaliku kontseptuaalse mudeli detailsusaste.

Süsteemimudel on alamsüsteemide (elementide) kogum. See komplekt sisaldab kõiki alamsüsteeme (elemente), mis tagavad süsteemi terviklikkuse säilimise. Mis tahes elementide väljajätmine ei tohiks põhjustada süsteemi põhiomaduste kadumist ettenähtud funktsioonide täitmisel.

Iga alamsüsteem koosneb omakorda elementide komplektist, mida saab samuti jagada elementideks, s.t. Iga süsteem on omakorda mõne keerukama süsteemi alamsüsteem. Seega saab detailiastme valiku probleemi lahendada mudelite hierarhilise jada konstrueerimisega.

Detailsuse astme valik sõltub modelleerimise eesmärkidest ja elementide omaduste eelteadmise astmest.

Pealteine ​​etapp Pärast kontseptuaalse mudeli konstrueerimist viiakse läbi selle lokaliseerimine (määrates interaktsiooni piirid supersüsteemiga, näiteks rahvamajandusega). Siin on vaja arvestada, et väliskeskkond võib modelleeritavale süsteemile palju suuremat mõju avaldada võrreldes sellega, kuidas süsteem ise väliskeskkonda mõjutada.

Peal kolmas etapp Mudelstruktuuri ehitamine on lõpetatud, näidates ära seosed selle moodustavate elementide vahel. Ühendused võib jagada materiaalseteks ja informatiivseteks.

Juhtimissüsteemides infolingid on ülima tähtsusega. Veelgi enam, ennekõike on vaja välja tuua funktsionaalselt vajalikud sisemised seosed, mis määravad mudeli terviklikkuse.

Iga süsteemi loodud versioon sisaldab erinevaid kirjelduste tüübid: struktuurne, funktsionaalne, informatiivne ja parameetriline.

Struktuuri kirjeldus sisaldab juhtimissüsteemi toetuse struktuuri ja tüüpide kirjeldust, selle elementide eesmärki, koostist ja paigutust.

funktsionaalne kirjeldus sisaldab süsteemi poolt lahendatavaid ülesandeid, süsteemi toimimise järjekorda.

Teave Kirjeldus sisaldab sisend- ja väljundinformatsiooni, infovoogude, esitus- ja edastamisviiside kirjeldust.

Parameetriline kirjeldus sisaldab loetelu kvantitatiivsetest näitajatest (parameetritest), mis iseloomustavad süsteemi üksikuid omadusi, mida tuleb selle loomise käigus tagada.

Peal neljas etapp määratakse kontrollitavad omadused, st. Mudel peaks sisaldama neid süsteemi parameetreid (näitajaid), mis võimaldavad nende väärtustel süsteemi kahjustamata muutuda.

Peal viies etapp kirjeldab süsteemi dünaamikat. Varem saadud mudelit tuleb täiendada süsteemi toimimise kirjeldusega. Tuleb märkida, et keerulistes süsteemides toimub sageli mitu protsessi korraga. Iga protsess esindab teatud jada üksikuid elementaaroperatsioone, millest mõnda saab paralleelselt sooritada süsteemi erinevate elementide (ressursside) abil.

Süsteemi valikute kirjelduste viimine vastastikusesse vastavusse

Süsteemivaliku kirjelduste vastastikuseks vastavusse viimine hõlmab järgmist:

1) kirjelduste võrdlemine (struktuurne, funktsionaalne, informatiivne, parameetriline);

2) vastuolude kõrvaldamine;

3) ülaltoodud kirjelduste kombineerimine.

1) Kirjelduste võrdlus. Esmalt lahendatakse infokirjelduse ühilduvuse küsimus, mis vajab kirjeldamist struktuurselt (morfoloogiliselt), s.o. milline süsteemi osakond selle või selle teabeplokiga töötab. Kõik struktuurikirjelduse plokid peavad olema kaetud funktsionaalkirjeldusega ning sisaldama meetodeid ja valemeid kõigi väljund- ja vaheparameetrite arvutamiseks. Järgmiseks tuleb välja selgitada, mil määral on infokirjeldus funktsionaalselt ja struktuurselt ette antud. Mõned nõuetena käsitletavad tulemused osutuvad struktuuriliselt teostamatuteks või nõuavad uute elementide (allsüsteemide) väljatöötamist. Struktuurse ja funktsionaalse kirjelduse alusel arvutatakse välja lähimad parameetrikirjelduses sisalduvad saavutatavad parameetrid. Võib olla kaks juhtumit: 1) nõutavad parameetri väärtused on kättesaamatud; 2) nõutavad parameetrite väärtused on eraldi saavutatavad, kuid ei ühildu.

Vastuolude kõrvaldamine. Ideede nimetamine struktuurse (morfoloogilise) kirjelduse elementide tõhusaks asendamiseks toimub süsteemi funktsionaalsete omaduste alusel. Selleks on vaja tuvastada põhimõtteline vastuolu, mis takistab positiivse tulemuse saavutamist. Funktsionaalne rike on põhitõuke avastamiseks põhimõttelises vastuolus. Vastuolu olemuse tuvastamine eeldab süsteemi morfoloogiliste ja informatsiooniliste omaduste analüüsi. Vastuolu lahendamine kompromissi kaudu on harva paljutõotav. Seetõttu on sageli vaja uusi ideid, nt. põhimõtteliselt uute omadustega alamsüsteemide või elementide süsteemi kaasamine, struktuuri ja seoste radikaalne ümberstruktureerimine, uute protsesside loomine jne. Etapp on mitmeastmeline ja lõpeb süsteemi uue kirjeldusega.

Kirjelduste kombineerimine. Ühtse kirjelduse koostamine, mis hõlmab morfoloogilisi, funktsionaalseid, teabeomadusi ja parameetreid täielikult.

Valikute efektiivsuse hindamine ja uue süsteemivariandi valimise otsuse tegemine

Selle probleemi lahendus sisaldab:

Valitud jõudlusnäitajate väärtuste määramine loodava süsteemi iga uuritava versiooni jaoks;

Tõhususe võrdlev hindamine, mis viiakse läbi vastavalt etteantud eelistusreeglile ja kehtestatud kriteeriumile;

Parima süsteemivaliku valimine.

Juhtimissüsteemi nõuete väljatöötamine

Organisatsiooni tüüpi tehissüsteemide puhul on eesmärki väga raske selgelt sõnastada. Eesmärk on välja töötatud kvantitatiivsete ja kvalitatiivsete nõuete vormis süsteemi omadustele.

Nõuded kujundatakse näitajate (kvantitatiivsed nõuded) ja tunnuste (kvalitatiivsed) kujul. Reeglina esitatakse nõuded indikaatori väärtuste lubatud piiride piirangute kujul.

Nõuete väljatöötamine toimub kõigi ülaltoodud probleemide lahendamise protsessis. Esmalt dokumenteeritakse juhtimissüsteemile esitatavad üldnõuded ja seejärel täpsustatakse selle elementidele esitatavad üksiknõuded, sealhulgas süsteemi morfoloogilises (struktuurilises), funktsionaalses, informatiivses ja parameetrilises kirjelduses tuvastatud elemendid.

Juhtimissüsteemi nõuete rakendamise programmide väljatöötamine

Tavaliselt sisaldab nõuete rakendamise programm või plaan järgmist:

täitjate (vastutavad juhtimissüsteemi loomise eest) eesmärkide ja ülesannete (ülesannete) loetelu, mis on õigeaegselt kasutusele võetud, uue süsteemi loomise üldise eesmärgiga seotud ja ressursside osas tasakaalustatud;

esitajate ressurssidega (informatsioon, materjal, energia jne) varustamise ajakava (kord).

Ressursibilanss tähendab, et ei ole ülesandeid, mida ressurssidega ei tagataks, ning piiratud ressursid jaotatakse ratsionaalselt kõigi täitjate vahel.

Juhtsüsteemile väljatöötatud nõuete rakendamine

Juhtsüsteemile välja töötatud nõuete rakendamisel on järgmised tingimuslikud etapid:

Alamsüsteemide ja süsteemi kui terviku modelleerimine (matemaatiline, füüsiline, stsenaarium);

Süsteemi paigutus;

Süsteemi projekteerimine;

Süsteemi projekteerimine;

Süsteemi tootmine;

Süsteemi testimine;

Moderniseerimisteede hindamine;

Pöörduge tagasi süsteemi loomise idee ja selle arendamise väljavaadete analüüsi juurde seoses uue süsteemi loomisega.

Kirjeldame lühidalt neid etappe.

Alamsüsteemide ja süsteemi kui terviku modelleerimine. Selles etapis realiseeritakse süsteemi kontseptuaalne kirjeldus matemaatilise mudeli abil. Modelleerimise eesmärk on testida selle stabiilsust välistegurite suhtes ja hinnata selle toimimise efektiivsust (funktsionaalsete ja füüsiliste kriteeriumide alusel) erinevates töötingimustes. Simulatsiooni tulemuste põhjal tehakse järeldus järgmisse arendusetappi liikumise või nõuete täpsustamise kohta.

Süsteemi paigutus.

Eristatakse täielikku ja osalist prototüüpimist. Osalist prototüüpimist kasutatakse juhtudel, kui peamised alamsüsteemid on selged ja üksikud plokid vajavad täpsustamist. Osalise prototüüpimise tulemusi kasutatakse süsteemi uuesti simuleerimiseks ja selle edasiseks viimistlemiseks uute andmete põhjal. Uute süsteemide väljatöötamisel kasutatakse põhi- ja abiallsüsteemide täielikku prototüüpimist. Prototüüpimise etapp on arenduse loomingulise osa jaoks otsustav ja lõplik ning seejärel algab tehnoloogiline osa.

Süsteemi disain. Disaini eesmärk on katta kogu süsteem ning selle loomiseks ja toetamiseks vajalikud vahendid ja meetodid.

Süsteemi disain. Disain määrab süsteemi elementide ruumilise ja ajalise paigutuse, nende paaritamise, ühendamise ja dokkimise.

Projekteerimisülesandeks on süsteemi valmistamise tehnoloogia väljatöötamine või valmistehnoloogia kasutamise võimaluse näitamine.

Süsteemi valmistamine. Uue süsteemi tootmine viitab elemendi- ja plokkide kaupa (alamsüsteemi) arendamisele.

Uute süsteemide puhul võib ette tulla juhtumeid, kus vajalike parameetritega alamsüsteemide tootmine (protsessi ettevalmistamine, personali värbamine, meeskonna koordineerimisel töötamine) osutub võimatuks ülesandeks ja siis on vastav lisatöö vältimatu (tootmise täiustamine, koolitus personal, tingimuste muutumine) või naasmine mõnda algsesse etappi .

Süsteemi testimine.

Katsete käigus testitakse süsteemi kasutamise meetodit ja selle efektiivsuse maksimaalse lubatud väärtuse suurendamist. Testidega tehakse kindlaks, kui hästi süsteem vastab ettenähtud eesmärgile.

Moderniseerimisteede hindamine.

Teaduse ja tehnika progressi tingimustes on süsteemi elutsükli pikendamise aluseks selle õigeaegne ja korduv moderniseerimine, mille ideed tuleks paika panna süsteemi loomise etapis.

Süsteemi moderniseeritakse, et parandada selle jõudlust.

Oluliste omaduste näitajate väärtuste hindamine toimub reeglina kahel viisil: "otsesed mõõtmised" süsteemis ja kasutades selle toimimise mudelit.

Oluline punkt on reeglite koostamine süsteemi protsessi oluliste omaduste näitajate väärtuste ja nende nõutavate väärtuste lahknevuse fakti ja ulatuse kindlaksmääramiseks.

24. Juhtsüsteemide uurimise struktureerimismeetodid

Kontrollisüsteemide uurimise tulemuslikkuse määravad suuresti valitud ja kasutatavad uurimismeetodid.

Uurimismeetodid on uurimistöö läbiviimise meetodid ja tehnikad. Nende pädev kasutamine aitab kaasa usaldusväärsete ja täielike tulemuste saamisele organisatsioonis tekkinud probleemide uurimisel. Uurimismeetodite valiku, erinevate meetodite integreerimise uurimistöö läbiviimisel määravad uuringut läbi viivate spetsialistide teadmised, kogemused ja intuitsioon.

Kogu uurimismeetodite komplekti võib jagada kolme suurde rühma: spetsialistide teadmiste ja intuitsiooni kasutamisel põhinevad meetodid; kontrollisüsteemide formaliseeritud esituse meetodid (uuritavate protsesside formaalse modelleerimise meetodid) ja integreeritud meetodid.

Esimene rühm - meetodid, mis põhinevad kogenud ekspertide arvamuste väljaselgitamisel ja kokkuvõtete tegemisel, kasutades oma kogemusi ja ebatraditsioonilisi lähenemisviise organisatsiooni tegevuse analüüsimisel, on järgmised: "ajujahi" meetod, "stsenaariumide" meetod, eksperthinnangute meetod (sh SWOT-analüüs), "Delphi" meetod, "eesmärkide puu". ” meetodid, „ärimängud”, morfoloogilised meetodid ja hulk muid meetodeid.

Teine rühm -- kontrollisüsteemide ametliku esitamise meetodid, põhineb matemaatiliste, majanduslike ja matemaatiliste meetodite ja mudelite kasutamisel juhtimissüsteemide uurimisel. Nende hulgas võib eristada järgmisi klasse:

analüütiline(sisaldab klassikalise matemaatika meetodeid - integraalarvutus, diferentsiaalarvutus, funktsioonide ekstreemide otsimise meetodid, variatsioonide arvutamine ja muud, matemaatilise programmeerimise meetodid, mänguteooria);

statistiline(sisaldavad matemaatika teoreetilised osad - matemaatiline statistika, tõenäosusteooria - ja rakendusmatemaatika valdkonnad, mis kasutavad stohhastilisi esitusi - järjekorrateooria, statistiliste testide meetodid, statistiliste hüpoteeside püstitamise ja kontrollimise meetodid ning muud statistilise simulatsiooni modelleerimise meetodid);

hulgateoreetiline, loogiline, keeleline, semiootiline vaated (jaotised diskreetne matemaatika, moodustades teoreetilise aluse erinevat tüüpi modelleerimiskeelte, projekteerimise automatiseerimise, infootsingu keelte arendamiseks);

graafiline(hõlmab graafikuteooriat ja erinevat tüüpi teabe graafilisi esitusi, nagu diagrammid, graafikud, histogrammid jne).

Praegu on majanduses kõige levinumad matemaatiline programmeerimine Ja statistilised meetodid. Tõsi, statistiliste andmete esitamiseks ja teatud majandusprotsesside trendide ekstrapoleerimiseks on alati kasutatud graafilisi esitusi (graafikud, diagrammid jne) ja funktsiooniteooria elemente (näiteks tootmisfunktsioonide teooria).

Püüdes probleemsituatsiooni adekvaatsemalt kujutada, on mõnel juhul soovitatav seda kasutada statistiline meetodid, mille abil valimiuuringu põhjal saadakse statistilised mustrid ja laiendatakse neid süsteemi kui terviku käitumisele. See lähenemine on kasulik selliste olukordade kuvamisel nagu seadmete remondi korraldamine, kulumisastme määramine, keerukate instrumentide ja seadmete seadistamine ja testimine jne. Üha enam kasutatakse majandusprotsesside ja otsustusolukordade statistilist simulatsioonimodelleerimist.

Viimasel ajal on automatiseerimistööriistade väljatöötamisega suurenenud tähelepanu meetoditele diskreetne matemaatika: teadmised matemaatilisest loogikast, matemaatilisest lingvistikast, hulgateooriast aitavad kiirendada algoritmide, keerukate tehniliste seadmete ja komplekside projekteerimise automatiseerimiseks mõeldud keelte, organisatsioonisüsteemides otsustussituatsioonide modelleerimise keeli.

Praegu kasutatakse majanduses ja tootmiskorralduses peaaegu kõiki süsteemide formaliseeritud kujutamise meetodite rühmi. Nende valiku hõlbustamiseks reaalsetes tingimustes töötatakse matemaatiliste suundade alusel välja vastavad rakendusmeetodid.

Kolmandasse rühma hõlmavad integreeritud meetodeid: kombinatoorikat, olukorra modelleerimist, topoloogiat, grafosemiootikat jne. Need moodustati ekspert- ja formaliseeritud meetodite integreerimisel.

Teabevoogude uurimise meetodid jäävad mõnevõrra kõrvale.

Meetodite struktureerimise skeem on näidatud joonisel fig. 3.

25. Spetsialistide teadmiste kasutamisel ja intuitsioonil põhinevad meetodid

Süsteemianalüüsi arendamine on lahutamatult seotud selliste mõistetega nagu "ajurünnak", "stsenaariumid", "eesmärgipuu", morfoloogilised meetodid jne. Loetletud terminite ilmumine on tavaliselt seotud konkreetsete uurimistingimustega või isegi käsitluse autori nimega.

Anname lühiülevaate ekspertmeetoditest.

Kontseptsioon ajurünnak on laialt levinud alates 50ndate algusest. Seda tüüpi meetodeid tuntakse ka kui ajurünnak, ideekonverentsid, kollektiivsete ideede genereerimine (CGI).

Tavaliselt püütakse ajurünnaku ehk CGI sessiooni läbiviimisel järgida teatud reegleid, mille olemus taandub osalejatele võimalikult suure mõtlemis- ja uute ideede väljendamise vabaduse tagamisele; Selleks on soovitatav tervitada kõiki ideid, isegi kui need tunduvad esmapilgul kahtlased või absurdsed (ideede arutelu ja hindamine toimub hiljem), kriitika ei ole lubatud, ideed ei kuulutata valeks ja arutelu idee puudumise üle. on peatatud. On vaja väljendada võimalikult palju ideid (soovitavalt mittetriviaalseid), püüda tekitada ideede ahelreaktsioone.

Sõltuvalt vastuvõetud reeglitest ja nende rakendamise jäikusest on need erinevad otsene ajurünnak, meetod arvamuste vahetus, meetodid nagu komisjonid, kohtud(kui üks rühm (ideegeneraatorid) teeb võimalikult palju ettepanekuid, teine ​​aga püüab neid võimalikult palju kritiseerida) jne.

Praktikas on erinevat tüüpi koosolekud sarnased "ajurünnakuga" - teadlaste ja teadusnõukogude koosolekud, spetsiaalselt loodud ajutised komisjonid.

meetodid " stsenaariumid " . Nimetatakse meetodeid probleemi või analüüsitava objekti kohta kirjalikult välja toodud ideede ettevalmistamiseks ja kooskõlastamiseks stsenaariumid. Algselt hõlmas see meetod teksti ettevalmistamist, mis sisaldas sündmuste loogilist jada või võimalikke lahendusi aja jooksul ilmnenud probleemile. Hiljem aga kaotati ajakoordinaatide kohustuslik nõue ja skriptiks hakati nimetama iga dokumenti, mis sisaldab vaadeldava probleemi analüüsi ja ettepanekuid selle lahendamiseks või süsteemi arendamiseks, olenemata sellest, millisel kujul see on. esitati. Reeglina kirjutavad praktikas ettepanekud selliste dokumentide koostamiseks esmalt eksperdid individuaalselt ning seejärel kujundatakse kokkulepitud tekst.

Stsenaarium ei paku mitte ainult sisukat arutluskäiku, mis aitab detailidest mitte mööda minna, vaid sisaldab reeglina ka kvantitatiivse tehnilise, majandusliku või statistilise analüüsi tulemusi koos esialgsete järeldustega. Stsenaariumi koostaval ekspertide rühmal on tavaliselt õigus hankida ettevõtetelt ja organisatsioonidelt vajalikke sertifikaate ning vajalikke konsultatsioone.

Praktikas töötati tööstussektorite prognoosid välja stsenaariumide tüübi alusel.

Viimasel ajal on stsenaariumi mõiste üha enam laienenud rakendusvaldkondade, esitusvormide ja nende arendamise meetodite suunas: stsenaariumi sisse tuuakse kvantitatiivsed parameetrid ja tehakse kindlaks nende vastastikused sõltuvused, meetodid stsenaariumi koostamiseks arvutite (masina) abil. stsenaariumid).

Eksperthinnangute meetodid. Rakenduse võimaluste ja iseärasuste uurimine eksperthinnangud sellele on palju tööd pühendatud. Käsitletakse ekspertküsitluste vorme (erinevat tüüpi küsimustikud, intervjuud), hindamise lähenemisviise (järjestus, normeerimine, erinevad järjestamise viisid jne), küsitluste tulemuste töötlemise meetodeid, nõudeid ekspertidele ja ekspertrühmade moodustamisele, küsitluse küsimusi. ekspertide koolitamine, nende pädevuse hindamine (hinnangute töötlemisel tutvustatakse ja võetakse arvesse ekspertide pädevuse koefitsiente ja nende arvamuste usaldusväärsust), ekspertuuringute korraldamise meetodid.

Ekspertküsitluste läbiviimise vormide ja meetodite valik, lähenemisviisid küsitlustulemuste töötlemisele jne. oleneb eksami konkreetsest ülesandest ja tingimustest. Siiski on mõned levinud probleemid, mida süsteemianalüütik peab meeles pidama. Vaatame neid üksikasjalikumalt.

Eksperthinnangu käigus tehakse ettepanek jagada lahendatavad probleemid kahte klassi. TO esimene klass Nende hulka kuuluvad üsna hästi infoga varustatud probleemid, mille lahendamine on suure infomahuga eksperdil üsna jõukohane ning ekspertide grupiarvamus on sel juhul lähedane tõele. Co. teine ​​klass Nende hulka kuuluvad probleemid, mille puhul teadmised ei ole ülaltoodud eelduste paikapidavuse tagamiseks piisavad. Eksperdi arvamusele pimesi loota ei saa ja ekspertiisi tulemuste töötlemisel tuleb olla ettevaatlik. Sellega seoses tuleks teise klassi probleemide puhul kasutada peamiselt tulemuste kvalitatiivset töötlemist. Keskmistamismeetodite kasutamine (kehtib esimese klassi probleemide korral) võib sel juhul põhjustada olulisi vigu.

Üks ekspertmeetodi variante on organisatsiooni tugevate ja nõrkade külgede, selle tegevuse võimaluste ja ohtude uurimise meetod - SWOT-analüüsi meetod.

Tüüp meetodid " Delfi " .

Peamisteks vahenditeks tulemuste objektiivsuse suurendamiseks Delphi meetodi kasutamisel on tagasiside kasutamine, ekspertide tutvustamine uuringu eelmise vooru tulemustega ning nende tulemuste arvestamine ekspertarvamuste olulisuse hindamisel.

Meetodi eesmärk" Delfi" - järjestikuste mitmevooruliste individuaaluuringute programmi väljatöötamine. Ekspertide individuaalne küsitlus viiakse tavaliselt läbi küsimustike vormis. Esimeses etapis antakse nähtusele kvantitatiivne hinnang järjestuse abil. Seejärel antakse ekspertidele analüüsiks teiste ekspertide põhjendatud anonüümsed järeldused selles küsimuses ning neil on lubatud täiendada esialgset arvamust oma arvamusküsimustikuga.Teises voorus edastatakse saadud “keskmised” ekspertarvamused ekspertidele ning viiakse läbi kolmas voor

Enim arenenud meetodite puhul määratakse ekspertidele endile nende arvamuste olulisuse kaalukoefitsiendid, mis on arvutatud varasemate uuringute põhjal, rafineeritud voorust vooru ja mida võetakse arvesse üldistatud hindamistulemuste saamisel.

Idee eesmärgipuu meetod pakkus esmakordselt välja W. Cherman seoses tööstuse otsustamise probleemidega.

Mõiste "puu" tähendab hierarhilise struktuuri kasutamist, mis saadakse üldise eesmärgi jagamisel alaeesmärkideks ja need omakorda üksikasjalikumateks komponentideks, mida võib nimetada madalama taseme alaeesmärkideks.

Eesmärgipuu meetodi kasutamisel otsustusvahendina võetakse sageli kasutusele mõiste „otsustuspuu“. Kui kasutate juhtimisfunktsioonide tuvastamiseks ja selgitamiseks "puud", räägivad nad "eesmärkide ja funktsioonide puust".

“Eesmärgipuu” meetod on suunatud eesmärkide, probleemide, suundade tervikliku ja suhteliselt stabiilse struktuuri saamisele, s.t. struktuur, mis on aja jooksul vähe muutunud koos paratamatute muutustega, mis toimuvad igas arenevas süsteemis.

Mõiste "morfoloogia" bioloogias ja lingvistikas määratleb doktriini uuritavate süsteemide (organismid, keeled) sisemise struktuuri kohta.

Peamine morfoloogilise lähenemise idee - süstemaatiliselt leida suurim arv ja etteantud piirides kõik võimalikud võimalused antud probleemi lahendamiseks või süsteemi juurutamiseks, kombineerides süsteemi peamisi (uurija poolt tuvastatud) struktuurielemente või nende tunnuseid. Sel juhul saab süsteemi või probleemi erineval viisil osadeks jaotada ja vaadata erinevatest aspektidest.

Morfoloogiline analüüs uurimismeetodina sisaldab mitmeid tehnikaid, mis põhinevad ühel põhimõttel - erinevate tegurite mõju korrapärane arvestamine prognoositava objekti käitumisele, välistamata ühtegi neist ilma eelneva põhjaliku uuringuta.

Sel juhul jagatakse üldine uurimisprobleem osadeks, mida võib mingil määral pidada iseseisvaks ja kuna igaühel neist võib olla mitu lahendust, siis saadakse üldlahendus konkreetsete lahenduste kõikvõimalike variantide kombineerimisel. See on töömahukas protsess ja võib olla produktiivne eeldusel, et uurimistulemuste töötlemiseks kasutatakse selgeid põhjendatud optimaalsuskriteeriume ja tehnilisi vahendeid. Probleemide lahendamise hierarhiat ja järjestust sisaldava „morfoloogilise puu” (vahendid, eesmärgid jne) ehitamine on seda tõhusam, mida varem vähetõotavad lahendused kõrvaldatakse.

Kõige tõhusamad meetodid uute teadmiste omandamiseks, äri- ja juhtimismeetodid on ärimängud. Ärimängud on simulatsioonimeetod, mis on välja töötatud juhtimisotsuste tegemiseks erinevates olukordades, mängides etteantud reeglite järgi grupi inimeste või inimese ja arvutiga.

Ärimängu arendamine peab algama selle eesmärgi selge sõnastamisega. Pärast seda võite hakata sõnastama mänguskeemi ja selle põhireegleid. Valitud tööskeemis on vaja täpselt kajastada reaalsete süsteemide töökogemust, pöörates erilist tähelepanu süsteemi ülesehitusele, alamsüsteemide ja süsteemi kui terviku sihtfunktsioonidele, juhtimistoimingute valikule jne. Üks peamisi raskusi uuritava olukorra mudeli koostamisel on see, et soov uuritava olukorra võimalikult täielikuks kajastamiseks võib kaasa tuua mudeli liigse detailsuse, mis omakorda raskendab uuritava olukorra infotoe tööd. ehitatud mudel. Selle tulemusena pikeneb mängule kuluv aeg ja toimuvatest protsessidest on raske aru saada. Kõik see toob kaasa asjaolu, et mängu efektiivsus väheneb. Parim viis sedalaadi ohtude vältimiseks on alati meeles pidada kavandatava mängu konkreetset eesmärki. Kuid tuleb arvestada, et mängus analüüsitavaid olukordi ei tohiks niivõrd lihtsustada, et vajalik lahendus leiaks otse ilma käimasolevate protsesside süvaanalüüsita, kuna sel juhul on mängust saadud tulemused majandustegevuse analüüs on pealiskaudne.

Ärimängude arendamise ja läbiviimise kogemus näitab, et ärimäng on soovitav esitada teatud sektsioonide jada kirjeldusena. Tavaliselt sisaldab mängu kirjeldus üheksat jaotist:

1. üldised omadused

2. Olukorra kirjeldus

3. Mängu eesmärk

4. Keskuse ülesanne

5. Mängus osalejate ülesanne

6. Ametlik mudel

7. Formaalse mudeli analüüs

8. Juhend mängus osalejatele

9. Mängu tulemused

Jaotis 6 lisatakse mängu kirjeldusse, kui mudeli formaliseerimine võimaldab paremini mõista mängu olemust või kui on ette nähtud formaalse mudeli edasine analüüs.

Jaotis 7 võib puududa, kui mudeli analüüsimine teadaolevate matemaatiliste vahenditega on võimatu või liiga tülikas.

Paragrahv 9 võib puududa ka siis, kui puudub ärimängu läbiviimise kogemus.

26. Juhtsüsteemide formaliseeritud esitlemise meetodid

Võrgu meetod (võrgu planeerimine) juhtimissüsteemide formaliseeritud esitus taandub võrgumudeli loomisele keeruka juhtimisprobleemi lahendamiseks. Võrgumudeli analüüsimisel tehakse tehtud tööde kvantitatiivne, ajaline ja kuluhinnang. Parameetrid määrab igale võrku lisatud tööle nende teostaja regulatiivsete andmete või enda tootmiskogemuse põhjal.

Võrgumudel on reeglina sündmuste (diagrammidel ringidena kuvatud) ja tegevuste (nende vahel olevad nooled) loend.

Illustreerime seda konkreetse näitega. Oletame, et oleme ehitanud tööde kogumi põhjal võrgustikumudeli konverentsi, kongressi vms läbiviimiseks. Sellisel võrgustikul on selge algsündmus (näiteks ürituse läbiviimise korralduse kinnitamine), selge lõppsündmus (sündmuse kohta aruande esitamine) ja kui on teada konkreetsed korralduslikud tingimused (toimumise aeg ja koht) , siis on selline võrgustik tüüpiline teatud iseloomuga ürituse läbiviimiseks.iseloomuga ning esinejad (erinevate organisatsioonide või osakondade töötajad) muutuvad pidevalt. Konkreetse võrgustikumudeli ülesehitamine pole keeruline, see on konkreetne, informatiivne, tutvustab uutele tegijatele konkreetsete juhtimistegevuste sisu ja koolitab neid.

Selliste võrgustike ehitamise kogemus näitab, et need suurendavad oluliselt juhtimise tõhusust, samal ajal kui juhtimise tööjõukulud vähenevad oluliselt.

Kogu protsess võrgu planeerimine võib laias laastus jagada kolmeks etapiks.

1) uuringu etapp: uuringu tulemused esitatakse võrgugraafikute kujul;

2) võrguskeemide arvutamine ja analüüs;

3) operatiivjuhtimise etapp.

Peal esimene aste teostatakse järgmised tööd:

* arendusse kaasatud osakondade plokkskeemide koostamine;

* konkreetse töö tegemiseks vajalike algdokumentide koosseisu määramine;

* käesolevasse arendusse kaasatud tööde nimekirja määramine;

* primaarsete võrguskeemide koostamine tööliikide kaupa;

* koondvõrguskeemi koostamine (õmblemine).

Tööde jaotus peaks reeglina toimuma üksikute tööde ja nende teostamise eest vastutavate osakondade kaupa.

Primaarsete võrguskeemide õmblemine on vajalik selleks, et ühendada esmased võrguskeemid, mis kirjeldavad üksikute tööde teostamise protsessi, vabaks võrguskeemiks, mis kajastab kogu arenduse protsessi tervikuna.

Võrgumudeli arvutamine teostada graafiliselt või tabelina. Kõige ilmsem on graafiline meetod, kuid seda kasutatakse piiratud arvu sündmuste jaoks. Samal ajal määratakse tööde kestus ja maksumus.

Peal kolmandaks(viimane) etapid süsteemi loomine ja käitamine, objekti operatiivjuhtimine toimub võrgumudeli abil.

Võrgumudelite kasutamine võimaldab teil:

jaotada tööd ühtlaselt aja peale, samuti osakondade ja esinejate vahel, piiritleda selgemalt igaühe ülesanded ja vastutus üksikute tööetappide elluviimisel;

jätkama edaspidi standardsete ajakavade võrgustike väljatöötamist tööde teostamiseks vaadeldava süsteemi mis tahes juhtimistasandil ning ühtse võrgu planeerimise ja haldamise süsteemi loomist;

kasutada planeerimisprotsessi matemaatiliste mudelitena võrguskeeme, arvutada arvutis välja kõik võimalikud võimalused arendusprotsesside juhtimiseks, tuua välja osakondade ja vastutavate juhtide funktsioonid, õigused ja kohustused.

Hiljuti on erinevate süsteemide toimimise kontrolli ja analüüsi probleemide lahendamiseks meetod simulatsiooni dünaamiline modelleerimine.

Mis tahes süsteemi saab kujutada kompleksse struktuurina, mille elemendid on omavahel tihedalt seotud ja mõjutavad üksteist mitmel viisil. Elementidevahelised ühendused võivad olla avatud ja suletud (või silmus), kui ühe elemendi esmane muutus, mis on läbinud tagasisideahela, mõjutab taas sama elementi.

Struktuuri keerukus ja sisemised interaktsioonid määravad süsteemi reaktsiooni olemuse väliskeskkonna mõjudele ja käitumise trajektoori tulevikus: mõne aja möödudes võib see muutuda oodatust erinevaks (ja mõnikord isegi vastupidiseks). kuna aja jooksul võib süsteemi käitumine sisemistel põhjustel muutuda. Seetõttu on soovitatav kõigepealt kontrollida süsteemi käitumist mudeli abil, mis võimaldab vältida vigu ja põhjendamatuid kulusid nii olevikus kui ka tulevikus.

Dünaamilises simulatsioonis ehitatakse mudel, mis peegeldab adekvaatselt modelleeritava süsteemi sisemist struktuuri; siis kontrollitakse mudeli käitumist arvutis suvaliselt pikka aega ette. See võimaldab uurida nii süsteemi kui terviku kui ka selle komponentide käitumist. Simulatsiooni dünaamilised mudelid kasutavad spetsiifilist aparaati, mis võimaldab neil kajastada põhjus-tagajärg seoseid süsteemi elementide vahel ja muutuste dünaamikat igas elemendis. Reaalsete süsteemide mudelid sisaldavad tavaliselt märkimisväärsel hulgal muutujaid, mistõttu neid simuleeritakse arvutis.

Ekstrapoleerimismeetodid.

Neid mõistetakse kui viise, kuidas levitada teatud ajavahemikus (baasis) täheldatud mustreid või suundumusi teisele ajavahemikule (prognoos). Ekstrapoleerimine toimub tavaliselt prognoositava objekti kvantitatiivsete omaduste statistiliselt kindlaks tehtud muutuste põhjal, mis sõltuvad ühest või teisest funktsionaalsest sõltuvusest ja mida kirjeldatakse graafiliselt vastavate kõverate abil.

27. Infovoogude uurimise meetodid

Integreeritud meetodite hulgas on enim kasutatud teabevoogude uurimise meetodeid.

Sellise uurimistöö eesmärk on infoprotsesside uurimine ja vormistamine. Uuringud viiakse läbi eelnevalt väljatöötatud programmi järgi.

Programm määrab, mida ja mis järjekorras tuleb teha. Toome sellise programmi näite.

Dokumentatsioonivorme, nende täitmise ja töötlemise tehnikaid uurides tõstetakse esile ligikaudne küsimuste loend:

* dokumendi eesmärk;

* üheaegselt välja antud eksemplaride arv;

* dokumentide kohustuslike rekvisiitide ja näitajate nimetus;

* kes täidab andmed ja nende näitajad;

* näitajate moodustamise reeglid;

* iga näitaja olulisus;

* dokumentide koostamise sagedus;

* näitajate väljatöötamise sagedus.

Samaaegselt dokumentatsioonivoogude uurimisega on soovitav saada maksimaalselt teavet funktsioonide kohta, mida iga juhtorgani allüksus täidab ja mille jaoks dokumentatsiooniinfo on mõeldud.

Sellega seoses on soovitatav lisada uurimisprogrammi küsimused, mis aitavad selgitada juhtorgani konkreetsete allüksuste ja selle üksikute töörühmade ülesandeid.

Uuringu objektideks on tootmis- ja majandustegevuse protsesse ja juhtimistööd kajastavad dokumenteeritud ja dokumenteerimata sõnumid, samuti nendega seotud näitajate ja dokumentide genereerimise protsessid ning nende liikumise marsruudid.

Juhtimissüsteemis ja selle osakondades toimuva andmetöötlusprotsessi uurimisel eristatakse näitajate arvutamise protsesse ja dokumentide genereerimise protsesse. Näitajate arvutamine viiakse läbi teatud reeglite alusel - protseduurid algandmetega, mis ilmuvad nende töötlemise jada kujul. Dokumendid genereeritakse teatud reeglite alusel algnäitajate allikate, andmete endi ja dokumendivormil salvestamise järjestuse valimisel.

Sissetulevate ja väljaminevate dokumentide uurimisel on kaks peamist meetodit. meetod inventar ja meetod tüüpilised rühmad. Inventuurimeetodiga kogutakse infot kõikide dokumentide kohta. See võimaldab teil saada kõige põhjalikumat teavet teabevoogude kohta. Inventuurimeetodit kasutatakse selle suure töömahukuse tõttu aga väga harva.

Süstematiseeritud massi- ja korrapäraselt korduvate dokumentide uurimiseks kasutatakse sagedamini tüüprühmade meetodit, mil registreerimisele ei kuulu mitte iga dokument, vaid teatud tüüpi homogeensed dokumendid.

Levinuim on infovoogude analüüs graafilisel meetodil.

Voo põhielemendid on dokumendid. Nendevahelised suhted on kujutatud graafilise diagrammi kujul. Voolumomentide teisendamise (dokumentide töötlemise) protseduurid on kirjas lühikeste selgitustena vooskeemil. Graafika koordinaatide süsteem on kahemõõtmeline. Konkreetse organisatsiooni struktuuriüksuste nimed kirjutatakse veergude päistesse ning hetkede või ajaperioodide nimetused reapealkirjadesse. Skaala võib olla ühtlane või ebaühtlane. Iga dokument diagrammil on kujutatud ristkülikuna, mis näitab dokumendi numbrit. Dokumendile suunduv nool (dokumendist) näitab info liikumise suunda. Dokumendi all on toodud lühikesed selgitused:

* milliseid protseduure tehakse dokumendi menetlemisel;

* millist infot dokumendist hetkel selles kohas kasutatakse;

* kuidas seda teavet kasutatakse;

* millist teavet dokumendis fikseeritakse või muudetakse ja miks;

*kust leiate sarnaseid selgitusi.

Diagrammi analüüs võimaldab jälgida dokumentide liikumisteid, tuvastada nende moodustamise hetked, nendega tehtavad toimingud, dokumentide ühendamise või jagamise järjekord.

Graafiline meetod on lihtne, visuaalne, universaalne ja ökonoomne meetod infovoogude kirjeldamiseks makrotasandil. Vooludimensiooni kasvades võib diagramm aga muutuda nii suureks, et kaotab oma väärtuse analüüsivahendina või olla detailides nii pealiskaudne, et ei aita infovoogude analüüsimisel abi.

Seega on soovitav kasutada seda meetodit organisatsiooni analüüsimiseks ja olemasoleva infovoogude skeemi täiustamiseks makrotasandil.

Teabemudel võimaldab sümboolselt väljendada juhtimisotsuste ettevalmistamise tehnoloogiat, samuti teabesuhteid konkreetse osakonna töötajate, ettevõtte osakondade ja väliskeskkonna vahel.

Infomudeli põhieesmärk on iseloomustada olemasolevaid dokumenteeritud infovooge, mis kajastavad juhtimistegevuse protsesse.

28. Turundusuuringud kui rakendussuund juhtimissüsteemide uurimine

Juhtimissüsteemide uurimise meetodeid ja mudeleid kasutatakse tõhusalt turundustegevuses, eelkõige strateegilises turunduses ja strateegilises juhtimises.

Turundusuuringuid tehakse järgmistel eesmärkidel: turuanalüüs, selle seisundi ja dünaamika uurimine; tootevajaduste ja tarnijate käitumise uurimine, konkurentide ja vahendajate tegevuse analüüs; turu segmenteerimine; sihtsegmentide tuvastamine turutingimuste prognoosimiseks; hinnata organisatsiooni senist strateegiat; organisatsiooni tugevate ja nõrkade külgede analüüs; sortimendiuuringuteks ja muudeks uurimisvaldkondadeks.

Turunduskeskkonna analüüs ja organisatsiooni turuvõimaluste hindamine viiakse läbi turundusuuringute käigus, mille eesmärgiks on turu kohta info kogumine ja selle uurimine kaupade arendamise ja turustamise protsessi täiustamiseks.

Turundusuuringud on turul pakutavate toodete edu eelduseks. Need on tõhusad, kui neid käsitletakse mitte ainult raskesti ligipääsetava äriteabe hankimise protsessina, vaid ka vahendina, mis annab organisatsiooni juhtkonnale analüütilisi järeldusi turunduskeskkonna muutuste kohta, et parandada juhtkonna võimeid. süsteem.

Turundusuuringute eesmärgid vähendavad ebakindlust turundusotsuste tegemisel ja tagavad nende elluviimise pideva jälgimise. Uuring käsitleb järgmist: töörühmad:

Hinnang turutingimuste olukorrale ja arengusuundadele;

Tarbijakäitumise uurimine, organisatsiooni konkurentide, tarnijate ja vahendajate tegevuse analüüs;

Organisatsiooni turundustegevuste analüüs, sh tootevaliku juhtimine, hinnakujundus ja hinnamuutusstrateegiate väljatöötamine, toodete müügikanalite korraldamine ja müügiedendusvahendite kasutamine.

Nende probleemide lahendamiseks vajalikud turundusuuringud võivad olla standard, mõeldud erinevatele ettevõtetele ja eriline, teostatakse individuaalsete tellimuste alusel. Sõltuvalt rahastamise vormist on olemas mitme kliendi ja mitme sponsoriga (omnibuss) uuringud. Esimesi rahastab grupp erinevaid ettevõtteid, kes on huvitatud sama analüütilise probleemi lahendamisest. Selliste uuringute tulemuste maksumus ühe kliendi jaoks väheneb, kuna vastavad kulud jaotatakse mitme kliendi vahel. Teised viiakse läbi klientidele, kes on huvitatud erinevatest probleemidest, kuid nende lahenduse saab koondada üheks terviklikuks uuringuks. Selle tulemusena rahastavad kliendid tervikliku (omnibuss) uuringu üksikuid etappe.

Vastavalt sagedusastmele on olemas käimasolevad ja ühekordsed uuringud.

Kui on vaja vaadeldavaid nähtusi selgitada, kvalitatiivne uuring. Eesmärk on hankida ja analüüsida usaldusväärseid faktiandmeid, samuti kontrollida kvalitatiivse analüüsi käigus püstitatud hüpoteeside täpsust. kvantitatiivsed uuringud. Sõltuvalt kasutatava teabe olemusest võib turundusuuring olla kontor, avaldatud teabe põhjal ja väli, kasutades spetsiaalselt analüüsiks kogutud esmast teavet.

Turundusuuringute süsteemis on eriline koht paneeluuringud, viiakse läbi spetsiaalselt määratud isikute ja (või) organisatsioonide rühma perioodiliste küsitluste põhjal.

Turundusuuringute korraldamisel juhindume järgmisest: rusikareeglid:

Analüüs peab vastama püstitatud eesmärgile ja olema läbi viidud selle saavutamiseks;

Kasutatav teave peaks kajastama kogu protsesside, suundumuste ja nähtuste kogumit ning sisaldama mitte ainult avaldatud andmeid, vaid ka uuringute, vaatluste ja katsete kaudu kogutud "väliteavet";

Analüüsi läbiviimisel ei hinnata mitte ainult arendatavat turgu, vaid ka otseste konkurentide ja lõpptarbijate turgu;

Alati arvestatakse pidevat vajadust täiustada tooteid ja muid turunduselemente ning arvestatakse konkurentide sarnaste tegudega;

Turgu tuleb pidevalt uurida, et õigeaegselt kohaneda selle vajadustega;

Analüüsi käigus on oluline arvestada info usaldusväärsuse tasemega ja tahtliku valeinformatsiooni võimalusega.

Turundusuuringute protsessis eristatakse järgmisi etappe:

1. Probleemi ja uurimiseesmärkide kujundamine.

2. Infovajaduse väljaselgitamine ja selle kogumise korraldamine.

3. Infoanalüüs.

4. Analüütilise aruande koostamine.

Uurimisprobleemi sõnastamine eeldab organisatsiooni peamiste prioriteetide selgitamist turunduse valdkonnas. Selleks on vaja vastata mitmetele küsimustele, mis aitavad välja selgitada peamised tootmise ja majandustegevuse juhised: millised muutused on toimunud turutingimustes; mis suunas peaks organisatsioon arenema; kuidas teha üleminek uude olekusse?

Analüüsiülesande koostamiseks on vajalik uurimistöö eesmärkide täpne sõnastus. Ülesanne sisaldab:

Organisatsiooni ja selle tegevuse üldised omadused turul (kolmanda osapoole turundusfirma uuringu läbiviimisel);

Teave turu tundmise taseme kohta;

Esitatava probleemi eripära ja seose kirjeldus organisatsiooni eesmärkidega;

Turundustegevuse konkreetsed aspektid, mida tuleks uurida;

Lähteandmete täpsuse ja usaldusväärsuse nõuded;

Uuringu läbiviimise ajaraamid ja kulud.

Ülesande väljatöötamisel on põhimõtteliselt oluline arvestada piirangutega, mis väldivad valesid võrdlusi ja suurendavad analüütilise töö konkurentsifookust:

1) analüüsiobjektide võrreldavuse huvides peavad konkurentide uuritavad tooted (tootesarjad) kuuluma samasse klassifikatsioonigruppi;

2) analüüsi eesmärkide täpsustamiseks tuleb määrata analüüsitava turu geograafiline piir, arvestades toote kasutamise eripära, selle pakkumise mõistlikku alternatiivsust, transpordi maksumust kasutuskohta, ja ostude sagedus. Turu geograafilised piirid laienevad koos toote unikaalsuse ja selle keerukuse suurenemisega. Samal ajal kitsenevad need nõrga ja kalli side, lühikese kasutusea ja toodete kõrge ühtlustamise tõttu;

3) müügi võimaliku hooajalisuse arvessevõtmiseks peaks analüüsi ajaintervall hõlmama kogu toote müügitsüklit (mõõdetuna näiteks majandusaasta järgi).

Turundusinfo analüüsi metodoloogiliseks aluseks on moodustatud meetodite ja mudelite pank, mis võimaldavad kõige täielikumalt paljastada uuritavate nähtuste omavahelised seosed ning põhineb:

Süsteemianalüüsi üldistest teaduslikest meetoditest ja integreeritud lähenemisest;

Järjekorrateooria, kommunikatsiooniteooria, tõenäosusteooria, võrguplaneerimise, majandus-matemaatika ja ekspertmeetodite lineaarse programmeerimise analüütilised ja ennustavad meetodid;

Sotsioloogiast, psühholoogiast, antropoloogiast, ökoloogiast, esteetikast, disainist laenatud metodoloogilised võtted;

Statistilise andmetöötluse mudelid ja vastavad rakendusprogrammid;

Turundusuuringute meetodid.

29. Juhtivalt th raamatupidamine süsteemiuuringutes

Üks juhtimissüsteemide uurimisvaldkondi on juhtimisarvestus.

Kaasaegsetes tingimustes, kui ettevõtetele antakse tootmisprogrammide, arengukavade ja hinnapoliitika valdkonna strateegiate väljatöötamisel iseseisvus, suureneb oluliselt juhtide vastutus nende poolt tehtavate juhtimisotsuste eest. Selleks, et tootmisjuhtimise osas tehtavad otsused oleksid tõhusad ja tõhusad, vajavad juhid usaldusväärset teavet ettevõtte tootmis- ja finantsseisundi kohta. Selle probleemi teise osa lahendamise eest vastutab ettevõtte raamatupidamisteenistus.

Kõige üldisemas plaanis Raamatupidamine saab määratleda kui infosüsteem, mis mõõdab, töötleb ja edastab finantsteavet. Mis tahes süsteemist rääkides on kõigepealt vaja kindlaks teha, mida see täpselt mõõdab. Raamatupidamine on seotud äritehingute mõju (rahalises väljenduses) mõõtmisega konkreetsetele äriüksustele. Mõõtmisobjektiks raamatupidamises on äritehingud. Need on majanduselu faktid, mis mõjutavad ettevõtte finantsseisundit.

Üks raamatupidamise ülesandeid on aruannete genereerimine:

1) väliskasutajaid;

2) perioodilise planeerimise, kontrolli ja hindamise eesmärgid;

3) otsustamine ebastandardsetes olukordades ja ettevõtte poliitika valikul.

Esimese rühma (välisaruanded) aruannete koostamine on seotud finantsarvestuse valdkonnaga, mis on rangelt allutatud standardpõhimõtetele

Sel juhul on välised kasutajad aktsiate omanikud ja võlausaldajad (tegelikud või potentsiaalsed), ettevõtte töötajad. Teine oluline raamatupidamisteabe väliskasutajate kategooria on tarnijad, ostjad, ametiühingud, finantsanalüütikud, statistikud, majandusteadlased, maksuhaldurite ja eelarveväliste fondide - Tööhõivefond, Pensionifond jne - esindajad.

Teise ja kolmanda rühma aruannete koostamine on nende eesõigus juhtimisarvestus. Need aruanded sisaldavad teavet mitte ainult ettevõtte üldise finantsseisundi, vaid ka otseselt tootmispiirkonna olukorra kohta. Selline teave on vajalik raamatupidamisinfo sisekasutajatele.

Üleminek majandusjuhtimise administratiivsetelt meetoditelt turumajanduslikele tingimustele on muutnud raamatupidamisinfo kasutajate vajadusi.

Turumajanduses on ettevõtte juhtimise protsess muutunud oluliselt keerulisemaks ning sellele on antud täielik majanduslik ja rahaline sõltumatus. Esimene on iseseisev tegevusliigi, äripartnerite valik, teenuste müügiturgude kindlaksmääramine jne. Ettevõtte rahaline sõltumatus seisneb tema täielikus omafinantseeringus, finantsstrateegia kindlaksmääramises, hinnapoliitikas, jne.

Nendel tingimustel tekib juhtimisarvestus juhtimissüsteemide uurimisega seotud iseseisva majandustegevuse haruna.

Juhtimisarvestuse kujunemise ja arendamise oluliseks eelduseks oli eraldumine ettevõtte raamatupidamisosakonnast. arvutus(juht) raamatupidamise osakond

Kahe iseseisva raamatupidamisosakonna (finants- ja raamatupidamisosakonna) loomise vajadus seostus eelkõige tootmise laiendamise, selle kontsentratsiooni kasvu, kapitali tsentraliseerimise ja suurettevõtete moodustamisega.

Kaasaegne juhtimisarvestus saab määratleda kui Omamoodi tegevus V ühe organisatsiooni sees, mis varustab kasutatava teabega organisatsiooni juhtimisaparaati Sest oma juhtimist planeerides Ja kontroll organisatsiooni tegevuse üle. See protsess hõlmab teabe tuvastamist, mõõtmist, kogumist, analüüsimist, ettevalmistamist, tõlgendamist, edastamist ja vastuvõtmist.

Infoks loetakse tavaliselt andmeid, fakte, tähelepanekuid, s.t. kõike, mis laiendab meie arusaama uurimisobjektist. Juhtimisarvestuses on võimalik kasutada nii mittekvantitatiivset infot (kuulujutud jms) kui ka kvantitatiivset informatsiooni, mis omakorda jaguneb raamatupidamislikuks ja mitteraamatupidamiseks.

Juhtimisarvestuse teabele kehtivad järgmised nõuded:

1) olema kasulik juhtimisotsuste tegemisel;

2) äratada juhtide tähelepanu potentsiaalse riskiga piirkondadele;

3) hindab objektiivselt ettevõtete juhtide tööd.

Juhtimisteavet peetakse kasulikuks ainult siis, kui see mõjutab positiivselt ettevõtte juhtide tulemuslikkust.

20-30% kogu juhtimisarvestuse infost on raamatupidamisinfo, majandusanalüüs moodustab 70-80% teabest. Finantsarvestuses on suhtarv erinev: 40-50% kogu teabest moodustab raamatupidamisinfo ja analüüs moodustab 50-60%.

Juhtimisarvestus on vaid vahend planeerimise, juhtimise ja kontrolli tagamiseks. Juhtimisarvestuse teabe kasutajad on ettevõtte erinevatel tasanditel juhid.

Juhtimisarvestuse korraldamine ettevõtetes toimub eraldi põhimõtete järgi ning lähtuvalt juhtide eesmärkidest ja eesmärkidest ei ole riiklikult reguleeritud. Juhtimisarvestus teenib ainult ettevõtte huve. See on tema paremus finantsarvestuse ees. Juhtimisarvestus põhineb pigem loogikal ja kogemusel ehk üldisel aktsepteeritavusel.

Juhtimisarvestuses pööratakse põhitähelepanu organisatsiooniüksustele - ettevõtte struktuurielemendile, mida juhib juht, kes vastutab tehtud kulutuste asjakohasuse eest. Kulukohtade detailsuse ja nende seotuse vastutuskeskustega kehtestab ettevõtte administratsioon. Seega on juhtimisarvestuses tähelepanu suunatud nii äritegevusele tervikuna kui ka üksikutele funktsioonidele.

Juhtimisarvestus on rohkem suunatud tulevikule. Seega on finantsarvestuse eesmärk näidata, "kuidas oli", ja juhtimisarvestus on "nii nagu see peaks olema".

Juhtimisarvestuse teabe struktuur sõltub selle teabe kasutajate soovidest.

Juhtimisarvestuse küsimusi lahendab täna meie tegevusarvestus (tegevusaruandluse koostamisel) ettevõtte majandustegevuse majandusanalüüsi tegemise käigus. Siit on näha, et juhtimisarvestuse erinevate aspektidega tegelevad praegu ettevõtte eraldiseisvad allüksused, info on hajutatud erinevate teenuste vahel ning puudub võimalus selle operatiivseks integreeritud kasutamiseks. Majandustegevuse analüüs, kui seda tehakse, viiakse läbi tõsiste viivitustega, kui ettevõtte peamised finantsnäitajad on juba välja kujunenud ja võimalus neid mõjutada on kasutamata jäetud; Üksikute struktuuriüksuste tulemuslikkust reeglina üldse ei analüüsita. Riigisisene raamatupidamispraktika ei ole veel turundusega seotud, tegelike kulude kõrvalekaldeid hinnangulistest ei määrata, nende kõrvalekallete põhjuseid ei tuvastata, sellist kategooriat nagu "tulevane rubla" ei kasutata, kuigi inflatsiooniprotsessid mõjutavad majandust tõsiselt. ettevõtte elu.

Iseärasused juhtimisarvestus võimaldab sõnastada selle kõige olulisema eesmärgid:

1) juhtidele teabeabi osutamine;

2) ettevõtte majandustegevuse kontrollimine, planeerimine ja prognoosimine;

3) ettevõtte arendamiseks kõige tõhusamate viiside valimine;

4) operatiivjuhtimise otsuste tegemine;

5) hinnakujunduse aluse andmine.

Juhtimisotsuste tegemise protsess hõlmab kahe või enama probleemi lahendamise võimaluse võrdlemist ja parima valimist. Juhtimisarvestus peaks andma vajalikku teavet alternatiivsete lahenduste hindamiseks, lisaks on juhtimisarvestuses tehnikate ja meetodite arsenal, mis võimaldavad seda infot õigesti töödelda ja kokku võtta.

Erilist tähelepanu väärib juhtimisarvestuse teine ​​eesmärk – ettevõtte edasist tegevust puudutavate otsuste tegemine. Planeerimine on otsustusprotsessi eriliik, mis puudutab rohkem kui ühte sündmust, kuid hõlmab selle ettevõtte tegevust.

Juhtimisarvestuse eripäraks on see, et vastutus igat tüüpi tootmisressursside eest kõigis tootmis- või ringlusprotsessis raharingluse etappides määratakse kellelegi isiklikult. Seda tehnikat nimetatakse raamatupidamist vastutuskeskuste poolt.

Seega erineb juhtimisarvestus tavaraamatupidamisest eelkõige selle poolest, et selle andmed ei ole mõeldud välistele kasutajatele (riik, pangad, äripartnerid), vaid sisemiseks “kasutamiseks”. Juhtimisarvestuse eesmärk on aidata juhil langetada õigeid otsuseid. Seega, kui raamatupidaja peab rangelt järgima lugematute juhiste mõtet ja tähte, siis juhtimisarvestuse spetsialist võib vabalt valida analüüsi vormid, meetodid ja tehnikad; Tema jaoks on peamine mõista õigesti ettevõttes toimuvate majandusprotsesside olemust ja anda juhile õigeaegselt nõu. Juhtimisarvestus pole midagi muud kui juhtimisinfo tugisüsteem.

1.1. Teadustöö ja selle roll teaduslikus ja praktilises tegevuses 3

ÕPPE KONTSEPTSIOON 3

UURIMISE OBJEKT JA SUBJEKT 5

UURIMISE TEADUSLIK JA PRAKTILINE ROLL INIMTEGEVUSES 6

1.2. Juhtimissüsteemide koht organisatsioonides 8

ORGANISATSIOONI (ETTEVÕTE) ORGANISATSIOONI- JA MAJANDUSSÜSTEEMI MUDEL NING „JUHTIMISSÜSTEEMI” MÕISTE 14

UURIMUSTE FUNKTSIONAALNE ROLL JUHTMISSÜSTEEMIDE ARENDAMISEL 18

1.3. Juhtimissüsteemide ehituse ja tööpõhimõtted 20

ÜLD- JA SÜSTEEMIÜLISED PÕHIMÕTTED 20

ÜLDJUHTIMISE FUNKTSIOONIDE TOIMIMINE 23

ERIPÕHIMÕTTED 26

SU EHITUS- JA KASUTAMISE PÕHIMÕTETE RAKENDAMIST MÕJUTAVAD TINGIMUSED 28

JUHTSÜSTEEMI PÕHINÕUDED 29

1.4. Juhtsüsteemi elementide ja alamsüsteemide koostis ja omadused. Õppeobjektid 30

ELEMENTIDE KOOSTIS JA OMADUSED 30

ALLSÜSTEEMIDE KOOSTIS JA OMADUSED 37

JUHTISÜSTEEMIDE UURIMISE OBJEKTID 41

Kontrollisüsteemide uurimise metoodilised põhisätted 45

2.1. Kontrollisüsteemide uurimise metoodika üldsätted 45

METOODIKA PEAMISED OMADUSED JA „PROBLEEMI” MÕISTE UURINGUS 47

UURINGU PEAMISED KOMPONENDID 50

2.2. Uurimistöö põhimõtted 50

UURIMISE PÕHIMÕTETE KOMPLEKT 51

2.3. Uurimismeetodite klassifikatsioon ja koostis 53

MEETODITE KOOSTIS 55

UURIMISMEETODITE VALIK 59

2.4. Juhtimissüsteemide uurimise kontseptsioon ja arendamine hüpotees 59

HÜPOTEES JA SELLE ROLL UURIMUSES 60

3.1. Dialektiline lähenemine uurimistööle 66

UURIMISE METOODIKA LIIGID JA VÕIMALIKUD LÄHENEMISVIISID 66

DIALEKTILISE LÄHENEMISE PÕHISÄTTED 66

3.2. Protsessi lähenemine uurimistööle 68

PROTSESSI LÄHENEMISE OLEMUS 68

3.3. Situatsioonipõhine lähenemine uurimistööle 70

UURIMISE SITUATSIOONILISE LÄHENEMISE OLEMUS 70

3.4. Funktsionaalne lähenemine uurimistööle 71

UURINGU FUNKTSIONAALSE LÄHENEMISVIISI OLEMUS 71

3.5. Refleksiivne lähenemine uurimistööle 72

TERMINID JA MÄÄRATLUSED REFLEKSIIVSUSVALDKONNAS 72

REFLEKTIIVSE LÄHENEMISE OLEMUS 74

3.6. Süstemaatiline lähenemine uurimistööle 76

SÜSTEEMLÄHENEMISE OLEMUS 76

SÜSTEEMLÄHENEMISE ALUSEKS OLEVATE TEADUSTE KOOSTIS JA TEADUSLIKUD SUUNAD 77

SÜSTEEMLÄHENEMISE INTEGRATIIVNE-KONVERGENTNE ISELOOM 79

4. peatükk Juhtsüsteemide uurimise teoreetilised meetodid 81

4.1. Põhilised põhivõtted 81

FORMALISERIMISMEETOD 81

AKSIOMATISEERIMISE, IDEALISEERIMISE MEETODID, ABSTRAKTIST BETONI ANDMINE 82

SIMULATSIOONI MEETOD 82

4.2. Lineaarne programmeerimismeetod 83

MEETODI OLEMUS 83

4.3. Punktide interpolatsiooni meetod 85

4.4. Monte Carlo meetod (statistilised testid) 88

4.5. Graafilised meetodid 89

ISHIKAWA DIAGRAMM 89

PARETO SKEEM 90

GRAAFIKA JA JUHTdiagrammid 91

SÜGIAKEEL 93

VÕRGUGRAAFIKA 93

5. peatükk Loogilis-intuitiivsed meetodid juhtimissüsteemide uurimiseks 97

5.1. Meetodite põhiprintsiibid 97

LOOGILISTE MEETODITE OLEMUS 97

INTUITIIVSED OTSIMISSTRATEEGIAD VALIK 102

5.2. Juhtsüsteemide uurimise ekspertmeetodid 103

EDETAMISE JA OTSE HINDAMISE MEETOD 108

VÕRDLUSMEETOD 110

Madal 111

Juhtimissüsteemidkui uurimisobjekti

Teadusuuringud ja selle roll teadus- ja praktilises tegevuses Juhtimissüsteemide koht organisatsioonides Juhtimissüsteemide ehitamise ja toimimise põhimõttedJuhtsüsteemi elementide ja alamsüsteemide koostis ja omadusedleniya. Uurimisobjektid

1.1. Teadustöö ja selle roll teaduslikus ja praktilises tegevuses

UURIMISE MÕISTE

Uuring Teadustööna on teaduslik uurimine ja teadmisprotsess alati olnud teadlaste tähelepanu all. Üldjuhul võib uurimistöö all mõista vaadeldava subjekti, mis tahes objekti (nähtuse) teaduslikku tööd või teaduslikku uurimist, et teha kindlaks selle esinemise, täiustamise, arendamise ja uute teadmiste omandamise mustrid. Põhimõtteliselt on see üks peamisi teadmiste liike. Samas võib seda tõlgendada kui indiviidi või grupi, teadlaste rühma kognitiivset tegevust, mis võimaldab teatud teooriate, meetodite ja võtete põhjal uurida ja hinnata selle olemust, nähtuste arengu tunnuseid ja suundi ning leida võimalusi omandatud teadmiste kasutamiseks. See kehtib täielikult juhtimise teooria ja praktika uurimise kohta, mis on seotud nii spetsiifilise teadusliku funktsiooniga kui ka praktilise erialase tööga erinevates inimtegevuse valdkondades ja valdkondades (juhtimine, majandus, tootmine, kunst, haridus jne). .

Seega Uuring on objekti uurimise ja uute teadmiste saamise protsess. Seda võib pidada ka teaduslikuks tööks, kognitiivse tegevuse liigiks; teatud subjekti, nähtuse (objekti) teaduslik uurimine, et teha kindlaks selle esinemise, toimimise, täiustamise, arengu, ühest olekust teise ülemineku tunnused ja suundumused ja mustrid, uute teadmiste saamine ja rakendamine teoorias ja harjutada.

Teadusuuringul on põhiomadused, mis määravad selle fookuse ja tulemused. Sellised omadused hõlmavad eelkõige: uurimisvajadust (probleemide ja probleemide tõsidus ja vajadus lahendada); selle eesmärk, objekt ja subjekt; metoodika, uurimistöö liik, ressursid (teatud vahendite ja võimaluste kogum, mis tagavad uurimistöö eduka läbiviimise ja selle eesmärkide saavutamise); uurimistulemused (uuringu lõpptulemusena ja tulemuslikkusena, mis määrab uurimistöö läbiviimiseks kasutatavate ressursside ja saavutatud eesmärkide suhte ja proportsionaalsuse) jne.

Uurimistöö läbiviimisel on oluline õigesti ja selgelt määratleda uuringu eesmärk, objekt ja teema. Suur tähtsus on ka uurimisprotsessil endal, mis kujutab endast järjestikuste toimingute kogumit.

Igasugune uurimus on tulemuslik ainult siis, kui uurimistöö püstitatud eesmärgid on saavutatud, muudel tingimustel (tähtaegadel ja kuludel). Sellega seoses on ülimalt oluline mõiste „eesmärk” sisule omane tähendus.

Tuleb märkida, et eesmärgi mõistet tõlgendatakse paljudes kirjandusallikates mitmetähenduslikult, näiteks:

    soovitud tulevikuseisund;

    soovitud olekud või tulemused;

    tegevuse soovitud tulemuse ideaalne esitus;

    ideaalne, vaimne tegevuse tulemuse ootus;

    ideaalne ettekujutus sellest, mida inimene või inimrühm soovib saavutada, kuna eesmärk on midagi, mis saab või peaks olema, s.t. ainult objekti võimalik olek;

    võtmetulemused, mille poole organisatsioon oma tegevuses pika aja jooksul püüdleb;

    organisatsiooni missiooni täpsustamine nende elluviimise protsessi juhtimisel kättesaadaval kujul;

    konkreetsed lõppseisundid;

    teatud tulemuse ootuse määramine teadvuses, mille saavutamisele subjekti - selle eesmärgi kandja - tegevused on suunatud või suunatakse;

    üks inimkäitumise ja teadliku tegevuse elemente, mis iseloomustab etteaimamist mõeldes tegevuse tulemusele ja elluviimise viisidele teatud vahendeid kasutades;

    juhtide ja esinejate poolt tajutav vajalik tegevuse tulemus, millel on kvantitatiivne ja kvalitatiivne määratlus, mis tuleneb paljulubavatest ja sotsiaalmajanduslikest seadustest, samuti organisatsiooni enda sees tekkivatest nõuetest;

    inimese omavoli objekt, mille idee määrab selle objekti loomise toimingud;

    püüdluse objekt, miski, mida on vaja või soovitav saavutada;

    mingi lõppseisund, millesse süsteem oma struktuurse korralduse tõttu kaldub;

    selle tulemuse lõppseisund, millele organisatsiooni tegevus on suunatud;

    mida teatud viisil suunatud tegevuste tulemusena meeles esitatakse ja oodatakse;

    stabiilne tervik, mis säilib osade pidevas muutumises;

    hea meeleseisund.

Seega tuleks mõistet “eesmärk” tajuda soovituna ja väljendada: 1) kvantitatiivselt (kui palju); 2) kvalitatiivselt (et) objekti tulevast seisundit; 3) tähtaeg (millal); 4) vastutav testamenditäitja (kes); 5) ressursipiirangud (kui). Eesmärgi igakülgne põhjendamine konkurentsi tihenemise kontekstis omandab võtmetähtsusega, kuna eesmärgi sõnastamine ilma vajaliku põhjenduseta võib selle elluviimise etapis kaasa tuua kaotusi, mis on kordades suuremad kui varem saavutatud sääst. Lisaks võivad õigesti sõnastatud eesmärgid toimida tõhusa uurimisvahendina.

Seoses uurimistööga on kõige parem kaaluda sihtmärk kui teatud uurimisobjekti subjekti seisundi soovitud uus uurimistulemus, väljendatuna kvalitatiivselt ja (või) kvantitatiivselt, näidates peamiselt selle saavutamise ajastust, teostajaid ja ressursse.

Ilmselgelt ei saa eesmärk olla identne uurimistöö tulevase tulemusega ning seetõttu on selle saavutamine oma olemuselt tõenäosuslik.

Jaga